Comptage d’objets par région avec Ultralytics YOLO11

Le comptage d’objets peut sembler simple, mais dans des lieux fréquentés comme les routes, les magasins ou les entrepôts, il peut rapidement devenir un véritable défi. Pendant des années, le comptage d’objets s’est fait principalement à la main. Des heures ont été consacrées à compter les véhicules, à suivre les entrées et sorties des clients dans les magasins ou à surveiller les déplacements pour des raisons de sécurité. Toutefois, cette méthode prend du temps, est sujette aux erreurs et passe difficilement à l’échelle.

C’est là qu’intervient l’intelligence artificielle (AI), et plus particulièrement la vision par ordinateur. La vision par ordinateur est un sous-domaine de l’IA qui traite les données visuelles d’une manière comparable à la perception humaine. L’une de ses principales applications est le comptage d’objets, qui permet de détecter et de suivre automatiquement des objets dans une zone donnée.

En général, le comptage d’objets se limite à calculer le nombre total d’éléments ; il n’indique pas où ils se trouvent. Le comptage par zone, qui consiste à utiliser des régions de comptage, résout ce problème en ciblant des zones précises d’une image. Il fournit des informations plus détaillées et permet de suivre les déplacements de manière plus pertinente.

Ultralytics YOLO11 est un modèle de vision par ordinateur qui prend en charge diverses tâches de vision, comme la détection et le suivi d’objets, et peut servir au comptage d’objets par zone. Dans cet article, nous verrons comment utiliser Ultralytics YOLO11 pour compter les objets dans une zone, quelles sont ses applications concrètes et quels en sont les principaux avantages. C’est parti !

Présentation du comptage d’objets par zone#

Détecter et compter des objets dans une image ne nous apprend qu’une partie de l’histoire, en particulier dans des lieux comme les aéroports ou les centres commerciaux, où plusieurs zones peuvent être bondées dans une même image. Il est plus important de savoir précisément où se trouvent ces objets et combien traversent des zones spécifiques.

Les modèles de vision par ordinateur comme Ultralytics YOLO11 peuvent facilement être utilisés pour de telles applications de vision par ordinateur. En définissant des zones dans des lieux clés, comme les portes d’embarquement ou les salles d’attente, YOLO11 peut compter uniquement les objets présents dans l’espace concerné. Des zones mobiles peuvent également servir à compter en temps réel les objets dans différentes régions.

Fig. 1. Exemple de comptage de joueurs par zone dans le sport avec YOLO.

Ultralytics YOLO11 peut simplifier et accélérer ce processus. Il aide à détecter les objets, à suivre leurs déplacements et à les compter en fonction des zones où ils entrent ou d’où ils sortent. YOLO11 se distingue particulièrement par sa capacité à fournir des résultats en temps réel sans compromettre la précision. Il prend également en charge le suivi de plusieurs objets dans chaque zone définie, ce qui permet aux systèmes de compter et de catégoriser simultanément différents objets.

Utiliser Ultralytics YOLO11 pour compter les objets dans des régions#

Ultralytics propose des solutions faciles à utiliser qui illustrent des cas d’utilisation de pointe des modèles YOLO. Ces solutions incluent des applications concrètes comme le comptage d’objets, le comptage d’objets dans des régions mobiles, le floutage et l’estimation de vitesse.

La configuration et l’exécution de la solution Ultralytics de comptage d’objets par région sont simples et directes. Les utilisateurs peuvent ainsi se concentrer sur les enseignements à tirer plutôt que sur des configurations complexes.

En coulisses, la solution de comptage d’objets par région utilise Ultralytics YOLO11 pour détecter les objets dans chaque image de la vidéo. Ces détections sont ensuite transmises à un algorithme de suivi (tel que BoT-SORT ou ByteTrack), qui attribue un identifiant cohérent à chaque objet d’une image à l’autre.

Une fois les objets détectés et suivis, le système vérifie s’ils intersectent l’une des régions prédéfinies (polygones, rectangles ou lignes). Si c’est le cas, ils sont comptés en fonction de leur entrée dans ces zones ou de leur déplacement à travers celles-ci.

Voici quelques autres fonctionnalités clés de la solution Ultralytics de comptage d’objets par région :

• Traitement rapide : La solution permet de compter les objets en temps réel avec Ultralytics YOLO11, pour une analyse rapide et efficace des flux vidéo.

• Régions personnalisables : Les utilisateurs peuvent définir des régions spécifiques dans une image vidéo à l’aide de polygones, de rectangles ou de lignes, afin de contrôler précisément les zones où le comptage a lieu.

• Comptage multi-objets : Le système peut détecter et compter simultanément plusieurs types d’objets dans une même région définie.

• Intégration facile : L’intégration aux systèmes existants est transparente avec l’API Python ou l’interface en ligne de commande Ultralytics, et ne nécessite qu’un minimum de configuration.

Prise en main du comptage d’objets dans des régions#

Pour commencer avec la solution Ultralytics de comptage par région, consulte la documentation officielle Ultralytics, qui explique étape par étape comment utiliser YOLO11 pour compter des objets dans des régions.

Si tu rencontres des problèmes lors de la configuration de la solution, voici quelques conseils à garder à l’esprit :

• Vérifie que le package Python Ultralytics est correctement installé. Consulte le guide de dépannage dans la documentation officielle.

• Vérifie les paramètres des régions et assure-toi que les régions définies sont correctement configurées dans l’interface.

• Vérifie les mises à jour et les nouvelles versions, et veille à maintenir le package Python Ultralytics à jour.

Applications concrètes du comptage d’objets dans des régions#

Maintenant que nous comprenons mieux comment utiliser Ultralytics YOLO11 pour le comptage d’objets par région, découvrons quelques applications concrètes.

Suivi des déplacements des clients pour l’analyse du commerce de détail#

Le comptage d’objets par région permet de répondre facilement aux questions sur les endroits où les clients passent le plus de temps dans un magasin. Ultralytics YOLO11 peut aider les détaillants à suivre les schémas de déplacement dans des lieux clés, comme les sorties, les caisses et les rayons de produits qui suscitent le plus d’intérêt. Au lieu de mesurer uniquement la fréquentation globale, cette approche par région indique combien de clients visitent des zones spécifiques.

La solution Ultralytics aide les détaillants en éliminant le besoin de codage manuel ou de processus de configuration complexes. Les détaillants peuvent facilement délimiter différentes sections du magasin pour suivre les déplacements des clients et la fréquentation à l’aide de polygones ou de lignes rectangulaires.

Ultralytics YOLO11 peut ensuite détecter les objets, suivre leurs déplacements et mettre à jour les décomptes en temps réel lorsque des personnes entrent dans cette région ou en sortent. Cela aide les détaillants à comprendre les flux de clientèle, à mesurer l’engagement et à prendre des décisions fondées sur les données.

Fig. 2. YOLO utilisé pour compter les personnes à l’extérieur d’un magasin grâce à la détection par région.

Gestion du trafic aux péages#

Les villes sont constamment animées par la circulation : des voitures s’insèrent sur les autoroutes, s’arrêtent aux feux de circulation et font la queue aux intersections très fréquentées. La gestion du trafic est essentielle pour assurer la sécurité routière et maintenir une circulation fluide.

Le comptage d’objets par région avec Ultralytics YOLO11 peut y contribuer en divisant les routes en sections, comme les intersections ou les voies de péage. Les équipes de gestion du trafic peuvent surveiller en temps réel le nombre de véhicules dans chaque région. Ces données en direct permettent d’intervenir plus rapidement, de mieux planifier la circulation et de fluidifier le trafic dans son ensemble.

Les péages constituent un cas d’utilisation intéressant : ils peuvent rapidement être encombrés s’ils ne sont pas surveillés correctement. Avec la solution Ultralytics de comptage par région, chaque voie de péage peut être suivie séparément.

Au lieu de surveiller toute la circulation en même temps, le système se concentre uniquement sur les véhicules qui empruntent des voies spécifiques. À mesure que les voitures entrent dans une voie ou en sortent, Ultralytics YOLO11 peut les compter instantanément et aider les opérateurs à repérer les voies qui se congestionnent.

Fig. 3. Comptage par région activé par YOLO11 à un péage.

Comptage des animaux dans les fermes et les refuges#

Compter les animaux peut être difficile, surtout lorsqu’ils se déplacent en troupeaux dans des espaces étroits. Quelques erreurs de comptage peuvent entraîner des problèmes d’alimentation, de bilans de santé ou de tenue des registres de la ferme. Pour les agriculteurs, il est essentiel de tenir des comptes précis sans ralentir les opérations.

Ultralytics YOLO11 simplifie considérablement ce processus. Les agriculteurs peuvent créer des zones de suivi personnalisées, qu’il s’agisse d’un portail large, d’un passage étroit ou d’un enclos incurvé. Dans ces zones, le modèle détecte les animaux en temps réel, les encadre avec des boîtes englobantes et suit leurs déplacements. Par exemple, il peut compter rapidement et précisément de grands troupeaux de moutons ou de chèvres qui traversent un couloir clôturé, sans intervention manuelle.

Surveillance des foules pour la sécurité publique#

Les espaces publics peuvent passer du calme à l’affluence en quelques minutes. Dans les métros, les aéroports ou les salles de concert, une foule trop nombreuse au même endroit peut ralentir les déplacements et poser des problèmes de sécurité. Surveiller la fréquentation en temps réel permet aux autorités de repérer rapidement les rassemblements et d’intervenir avant que la situation ne dégénère.

Plus précisément, le comptage par région avec Ultralytics YOLO11 permet de surveiller les déplacements dans des zones spécifiques, comme les portiques d’entrée, les quais ou les salles d’attente, plutôt que de suivre toutes les personnes dans le champ de vision. Les équipes de sécurité peuvent ainsi se concentrer sur les schémas de déplacement, repérer rapidement les points de congestion et prendre de meilleures décisions opérationnelles, qu’il s’agisse de modifier les horaires ou de déployer du personnel.

Fig. 4. Comptage des personnes par région avec Ultralytics YOLO11 pour mieux gérer les foules dans le métro.

Points clés à retenir#

Le comptage d’objets par région avec Ultralytics YOLO11 rend le suivi des objets dans des zones spécifiques plus efficace et plus précis. Dans le commerce de détail, la gestion du trafic ou la sécurité publique, cette approche fondée sur l’IA visuelle aide les entreprises et les urbanistes à prendre de meilleures décisions, étayées par des données. L’automatisation du comptage réduit le travail manuel et améliore l’efficacité globale.

À l’avenir, l’IA et la vision par ordinateur rendront probablement le comptage d’objets encore plus intelligent. On peut s’attendre à une meilleure précision, à un apprentissage adaptatif pour gérer différents environnements et à des intégrations avec des systèmes d’automatisation et l’IdO (Internet des objets). Ce type d’automatisation intelligente façonne l’avenir de la gestion des espaces, des personnes et des déplacements.

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