Comptage d'objets par région avec Ultralytics YOLO11

Le comptage d'objets peut sembler simple, mais dans les endroits fréquentés comme les routes, les magasins ou les entrepôts, il peut rapidement devenir un véritable défi. Pendant des années, le comptage d'objets s'est fait principalement à la main. Des heures ont été consacrées au comptage des véhicules, au suivi du nombre de personnes entrant et sortant des magasins ou à la surveillance des mouvements à des fins de sécurité. Cependant, cette approche prend du temps, est sujette aux erreurs et ne s'adapte pas bien.

C'est là que l'intelligence artificielle (IA), et plus précisément la vision par ordinateur, entre en jeu. La vision par ordinateur est un sous-domaine de l'IA qui traite les données visuelles, comme le font les humains. L'une de ses principales applications est le comptage d'objets, qui permet de detect et de track automatiquement track objets dans une zone donnée.  

En règle générale, le comptage d'objets se limite à totaliser un certain nombre d'éléments, sans indiquer où se trouvent ces objets. Le comptage basé sur les régions ou l'utilisation de régions de comptage résout ce problème en se concentrant sur des zones spécifiques d'une image. Il fournit des informations plus détaillées et permet de track mouvements de manière plus significative.

Ultralytics YOLO11 est un modèle de vision par ordinateur qui prend en charge diverses tâches de vision par ordinateur, telles que la détection et le suivi d'objets, et qui peut être utilisé pour le comptage d'objets par région. Dans cet article, nous verrons comment Ultralytics YOLO11 peut être utilisé pour compter des objets dans une région, quelles sont ses applications réelles et quels sont ses principaux avantages. C'est parti !

Un aperçu du comptage d'objets dans les régions

La détection et le comptage d'objets dans une image ne peuvent nous en dire que peu, en particulier dans des endroits comme les aéroports ou les centres commerciaux, où les gens peuvent s'entasser dans plusieurs zones d'une même image. Des informations telles que l'endroit exact où se trouvent ces objets et le nombre de personnes qui passent dans des zones spécifiques sont plus importantes. 

Les modèles de vision par ordinateur tels que YOLO11 peuvent être facilement utilisés pour de telles applications de vision par ordinateur. En attribuant des zones à des endroits clés, comme les portes d'embarquement ou les salles d'attente, YOLO11 peut être utilisé pour compter uniquement les objets se trouvant dans cet espace particulier. Les régions mobiles peuvent également être utilisées pour déterminer le nombre d'objets dans différentes régions en temps réel.

‍

Ultralytics YOLO11 peut rendre ce processus simple et efficace. Il peut aider à détecter les objets, à suivre leurs mouvements et à les compter en fonction des zones dans lesquelles ils entrent ou sortent. Ce qui rend YOLO11 particulièrement efficace, c'est sa capacité à fournir des résultats en temps réel sans compromettre la précision. Il prend également en charge le suivi de plusieurs objets dans chaque zone définie, ce qui permet aux systèmes de compter et de classer différents objets en une seule fois. 

Utilisation de Ultralytics YOLO11 pour le comptage d'objets dans les régions

Ultralytics fournit des solutions faciles à utiliser qui présentent des cas d'utilisation de pointe des modèles YOLO . Il s'agit notamment de solutions concrètes telles que le comptage d'objets, le comptage d'objets dans des régions mobiles, le flou et l'estimation de la vitesse. 

La mise en place et le fonctionnement de la solution Ultralytics pour le comptage d'objets par région sont simples et directs. Cela permet aux utilisateurs de se concentrer sur les informations plutôt que sur des configurations complexes. 

En coulisses, la solution de comptage d'objets par région utilise YOLO11 pour detect objets dans chaque image de la vidéo. Ces détections sont ensuite transmises à un algorithme de suivi (tel que BoT-SORT ou ByteTrack) afin d'attribuer des identifiants cohérents à chaque objet d'une image à l'autre. 

Une fois les objets détectés et suivis, le système vérifie s'ils croisent l'une des régions prédéfinies (polygones, rectangles ou lignes). Si c'est le cas, ils sont comptés en fonction de leur entrée ou de leur mouvement à travers ces zones. 

Voici d'autres caractéristiques clés de la solution Ultralytics pour le comptage d'objets par région :

• Traitement rapide : La solution permet le comptage d'objets en temps réel grâce à YOLO11, ce qui garantit une analyse rapide et efficace des flux vidéo.

• Régions personnalisables : Les utilisateurs peuvent définir des régions spécifiques dans une trame vidéo à l’aide de polygones, de rectangles ou de lignes, ce qui permet un contrôle précis de l’endroit où le comptage est effectué.

• Comptage d'objets multiples : Le système peut detect et compter simultanément plusieurs types d'objets dans la même région définie.

• Intégration facile: L'intégration avec les systèmes existants est transparente grâce à l'APIPython d'Ultralytics ou à l'interface en ligne de commande, ce qui nécessite un effort de configuration minimal.

Prise en main du comptage d'objets dans des régions

Pour commencer à utiliser la solution Ultralytics pour le comptage par région, vous pouvez consulter la documentation officielle d'Ultralytics , qui explique étape par étape comment utiliser YOLO11 pour compter les objets dans les régions. 

Si vous rencontrez des problèmes lors de la configuration de la solution, voici quelques conseils à garder à l'esprit :

• Assurez-vous que le paquetage Ultralytics Python est correctement installé. Consultez le guide de dépannage dans la documentation officielle.

• Vérifiez les paramètres de région et assurez-vous que les régions définies sont correctement configurées dans l'interface.

• Vérifiez les mises à jour et les nouvelles versions et maintenez le paquetage Ultralytics Python à jour.

Applications concrètes du comptage d'objets dans des régions

Maintenant que nous comprenons mieux comment utiliser Ultralytics YOLO11 pour le comptage d'objets par région, explorons quelques applications du monde réel pour lesquelles il peut être utilisé.

Suivi du flux de clients pour l'analyse du commerce de détail

Le comptage d'objets par région permet de répondre facilement aux questions relatives aux endroits où les clients passent le plus de temps dans un magasin. YOLO11 peut aider les détaillants à track mouvements à des endroits clés, tels que les points de sortie, les caisses et les sections de produits les plus intéressantes. Au lieu de se contenter de mesurer la fréquentation globale, cette approche régionale permet de savoir combien de clients se rendent dans des zones spécifiques. 

L'utilisation de la solution Ultralytics aide les détaillants en éliminant le besoin de codage manuel ou de processus de configuration complexes. Les détaillants peuvent facilement marquer les différentes sections du magasin pour track mouvements des clients et le trafic piétonnier en utilisant des polygones ou des lignes rectangulaires.

YOLO11 peut alors detect objets, track leur mouvement et mettre à jour les comptes en temps réel lorsque des personnes entrent ou sortent de cette région. Cela aide les détaillants à comprendre le flux de clients, à mesurer l'engagement et à prendre des décisions fondées sur des données.

‍

Gestion du trafic dans les gares de péage

Les villes sont toujours animées par la circulation, avec des voitures qui s'insèrent sur les autoroutes, s'arrêtent aux feux de circulation et s'alignent aux intersections achalandées. La gestion de la circulation est un élément essentiel pour assurer la sécurité des routes et le bon déroulement des opérations. R

Le comptage d'objets par région avec YOLO11 permet de diviser les routes en sections, telles que les intersections ou les voies à péage. Les équipes de gestion du trafic peuvent surveiller en temps réel le nombre de véhicules dans chaque région. Ces données en direct permettent des réponses plus rapides, une meilleure planification du trafic et un flux global plus fluide.

Un cas d'utilisation intéressant est celui des gares de péage qui peuvent rapidement devenir bondées si elles ne sont pas surveillées correctement. Grâce à la solution Ultralytics de comptage par région, chaque voie de péage peut être suivie séparément. I

u lieu de surveiller l'ensemble du trafic, le système se concentre uniquement sur les véhicules qui empruntent des voies spécifiques. Lorsque les voitures entrent ou sortent, YOLO11 peut les compter instantanément, ce qui permet aux opérateurs de track quelles sont les voies les plus fréquentées.

‍

Comptage d'animaux dans les fermes et les refuges

Le comptage des animaux peut être difficile, surtout lorsqu'ils se déplacent en troupeaux dans des espaces restreints. Quelques erreurs de comptage ici et là peuvent entraîner des problèmes d'alimentation, de contrôle sanitaire ou d'enregistrement des données de l'exploitation. Pour les agriculteurs, il est essentiel de maintenir des chiffres précis sans ralentir les opérations.

Ultralytics YOLO11 facilite grandement ce processus. Les agriculteurs peuvent l'utiliser pour créer des zones de suivi personnalisées, qu'il s'agisse d'un large portail, d'un chemin étroit ou d'un enclos incurvé. À l'intérieur de ces zones, le modèle détecte les animaux en temps réel, les marque avec des boîtes de délimitation et suit leurs mouvements. Par exemple, il peut compter rapidement et avec précision les grands troupeaux de moutons ou de chèvres qui se déplacent dans un couloir clôturé, sans aucun effort manuel. 

Surveillance des foules pour la sécurité publique

Les espaces publics bondés peuvent passer de vides à pleins en quelques minutes. Dans les métros, les aéroports ou les concerts, un trop grand nombre de personnes au même endroit peut ralentir les mouvements et créer des problèmes de sécurité. La surveillance du trafic piétonnier en temps réel donne aux autorités un moyen de repérer rapidement les attroupements et d'agir avant que les choses ne dégénèrent.

Plus précisément, le comptage par région utilisant YOLO11 permet de surveiller les mouvements dans des zones spécifiques telles que les portes d'entrée, les quais ou les zones d'attente, plutôt que de suivre toutes les personnes visibles. Les équipes de sécurité peuvent ainsi se concentrer sur les schémas de mouvement, identifier rapidement les points de congestion et prendre de meilleures décisions opérationnelles, qu'il s'agisse de changements d'horaires ou de déploiement de personnel.

‍

Principaux points à retenir

Le comptage d'objets par région avec Ultralytics YOLO11 rend le suivi d'objets dans des zones spécifiques plus efficace et plus précis. Qu'il s'agisse de commerce de détail, de gestion du trafic ou de sécurité publique, cette approche Vision AI aide les entreprises et les urbanistes à prendre de meilleures décisions, étayées par des données. L'automatisation du comptage réduit les efforts manuels et améliore l'efficacité globale.

À l'avenir, l'IA et la vision par ordinateur rendront probablement le comptage d'objets encore plus intelligent. Nous pouvons nous attendre à une meilleure précision, à un apprentissage adaptatif pour gérer différents environnements et à des intégrations avec les systèmes d'automatisation et d'IoT (Internet des objets). Ce type d'automatisation intelligente façonne l'avenir de la façon dont nous gérons les espaces, les personnes et les mouvements.

Apprenez-en davantage sur l'IA sur notre dépôt GitHub et faites partie de notre communauté grandissante. Explorez les avancées de l'IA dans les véhicules automobiles et de la vision par ordinateur dans l'agriculture. Consultez nos options de licence et donnez vie à vos projets de Vision IA.