23 avril 2025
Découvrez comment Ultralytics YOLO11 simplifie le comptage d'objets basé sur les régions pour des secteurs tels que le commerce de détail, le trafic et la sécurité, permettant ainsi des informations Vision IA en temps réel.
Le comptage d'objets peut sembler simple, mais dans les endroits fréquentés comme les routes, les magasins ou les entrepôts, il peut rapidement devenir un véritable défi. Pendant des années, le comptage d'objets s'est fait principalement à la main. Des heures ont été consacrées au comptage des véhicules, au suivi du nombre de personnes entrant et sortant des magasins ou à la surveillance des mouvements à des fins de sécurité. Cependant, cette approche prend du temps, est sujette aux erreurs et ne s'adapte pas bien.
C'est là que l'intelligence artificielle (IA), et plus précisément la vision par ordinateur, entre en jeu. La vision par ordinateur est un sous-domaine de l'IA qui traite du traitement des données visuelles, de la même manière que les humains. L'une de ses principales applications est le comptage d'objets, qui permet de détecter et de suivre automatiquement les objets dans une zone donnée.
En général, le comptage d'objets se limite à totaliser un nombre d'éléments ; il n'indique pas où se trouvent ces objets. Le comptage basé sur les régions ou l'utilisation de régions de comptage résout ce problème en se concentrant sur des zones spécifiques d'une image. Il fournit des informations plus détaillées et aide à suivre les mouvements de manière plus significative.
Ultralytics YOLO11 est un modèle de vision par ordinateur qui prend en charge diverses tâches de vision par ordinateur, telles que la détection et le suivi d'objets, et qui peut être utilisé pour le comptage d'objets basé sur des régions. Dans cet article, nous allons explorer comment Ultralytics YOLO11 peut être utilisé pour compter les objets dans une région, ses applications dans le monde réel et ses principaux avantages. Commençons !
La détection et le comptage d'objets dans une image ne peuvent nous en dire que peu, en particulier dans des endroits comme les aéroports ou les centres commerciaux, où les gens peuvent s'entasser dans plusieurs zones d'une même image. Des informations telles que l'endroit exact où se trouvent ces objets et le nombre de personnes qui passent dans des zones spécifiques sont plus importantes.
Les modèles de vision par ordinateur tels que YOLO11 peuvent être facilement utilisés pour de telles applications de vision par ordinateur. En attribuant des zones à des emplacements clés, tels que les portes d'embarquement ou les salons d'attente, YOLO11 peut être utilisé pour ne compter que les objets présents dans cet espace particulier. Des régions mobiles peuvent également être utilisées pour déterminer le nombre d'objets dans différentes régions en temps réel.
Ultralytics YOLO11 peut rendre ce processus simple et efficace. Il peut aider à détecter les objets, à suivre leurs mouvements et à les compter en fonction des zones dans lesquelles ils entrent ou sortent. Ce qui rend YOLO11 particulièrement percutant, c'est sa capacité à fournir des résultats en temps réel sans compromettre la précision. Il prend également en charge le suivi multi-objets dans chaque zone définie, aidant les systèmes à compter et à catégoriser divers objets simultanément.
Ultralytics fournit des solutions faciles à utiliser qui présentent des cas d'utilisation de pointe des modèles YOLO. Ceux-ci incluent des solutions du monde réel telles que le comptage d'objets, le comptage d'objets dans des régions mobiles, le floutage et l'estimation de la vitesse.
La configuration et l'exécution de la solution Ultralytics pour le comptage d'objets basé sur des régions sont simples et directes. Cela permet aux utilisateurs de se concentrer sur les informations plutôt que sur des configurations complexes.
En coulisses, la solution de comptage d'objets basée sur les régions utilise YOLO11 pour détecter les objets dans chaque image de la vidéo. Ces détections sont ensuite transmises via un algorithme de suivi (tel que BoT-SORT ou ByteTrack) pour attribuer des identifiants cohérents à chaque objet à travers les images.
Une fois les objets détectés et suivis, le système vérifie s'ils croisent l'une des régions prédéfinies (polygones, rectangles ou lignes). Si c'est le cas, ils sont comptés en fonction de leur entrée ou de leur mouvement à travers ces zones.
Voici quelques autres fonctionnalités clés de la solution Ultralytics pour le comptage d'objets basé sur les régions :
Pour commencer avec la solution Ultralytics pour le comptage basé sur les régions, vous pouvez consulter la documentation officielle d'Ultralytics, qui explique étape par étape comment utiliser YOLO11 pour compter les objets dans les régions.
Si vous rencontrez des problèmes lors de la configuration de la solution, voici quelques conseils à garder à l'esprit :
Maintenant que nous avons une meilleure compréhension de la façon d'utiliser Ultralytics YOLO11 pour le comptage d'objets basé sur les régions, explorons quelques applications concrètes pour lesquelles il peut être utilisé.
Le comptage d'objets basé sur les régions peut facilement répondre aux questions concernant les endroits où les clients passent le plus de temps dans un magasin. YOLO11 peut aider les détaillants à suivre les schémas de déplacement dans les zones clés, telles que les points de sortie, les caisses et les rayons de produits à fort intérêt. Au lieu de simplement mesurer l'achalandage global, cette approche basée sur les régions fournit des informations sur le nombre de clients qui visitent des zones spécifiques.
L'utilisation de la solution Ultralytics aide les détaillants en éliminant le besoin de codage manuel ou de processus de configuration complexes. Les détaillants peuvent facilement marquer différentes sections du magasin pour suivre le mouvement des clients et l'achalandage à l'aide de polygones ou de lignes rectangulaires.
YOLO11 peut ensuite détecter les objets, suivre leurs mouvements et mettre à jour les comptes en temps réel lorsque des personnes entrent ou sortent de cette région. Cela aide les détaillants à comprendre le flux de clients, à mesurer l'engagement et à prendre des décisions fondées sur des données.
Les villes sont toujours animées par la circulation, avec des voitures qui s'insèrent sur les autoroutes, s'arrêtent aux feux de circulation et s'alignent aux intersections achalandées. La gestion de la circulation est un élément essentiel pour assurer la sécurité des routes et le bon déroulement des opérations. R
Le comptage d'objets basé sur les régions avec YOLO11 peut prendre en charge cela en divisant les chaussées en sections, telles que les intersections ou les voies de péage. Les équipes de gestion du trafic peuvent surveiller le nombre de véhicules dans chaque région en temps réel. Ces données en direct permettent des réponses plus rapides, une meilleure planification du trafic et une circulation globale plus fluide.
Un cas d'utilisation intéressant est celui des postes de péage qui peuvent rapidement devenir encombrés s'ils ne sont pas surveillés correctement. Avec la solution Ultralytics pour le comptage basé sur les régions, chaque voie de péage peut être suivie séparément. I
Au lieu de surveiller tout le trafic en même temps, le système se concentre uniquement sur les véhicules qui passent dans des voies spécifiques. Lorsque des voitures entrent ou sortent, YOLO11 peut les compter instantanément, ce qui aide les opérateurs à suivre les voies les plus fréquentées.
Le comptage des animaux peut être difficile, surtout lorsqu'ils se déplacent en troupeaux dans des espaces restreints. Quelques erreurs de comptage ici et là peuvent entraîner des problèmes d'alimentation, de contrôle sanitaire ou d'enregistrement des données de l'exploitation. Pour les agriculteurs, il est essentiel de maintenir des chiffres précis sans ralentir les opérations.
Ultralytics YOLO11 rend ce processus beaucoup plus fluide. Les agriculteurs peuvent l'utiliser pour créer des zones de suivi personnalisées, qu'il s'agisse d'un large portail, d'un chemin étroit ou d'un enclos incurvé. Au sein de ces zones, le modèle détecte les animaux en temps réel, les marque avec des boîtes englobantes et suit leurs mouvements. Par exemple, il peut rapidement et précisément compter de grands troupeaux de moutons ou de chèvres lorsqu'ils se déplacent dans un couloir clôturé sans aucun effort manuel.
Les espaces publics bondés peuvent passer de vides à pleins en quelques minutes. Dans les métros, les aéroports ou les concerts, un trop grand nombre de personnes au même endroit peut ralentir les mouvements et créer des problèmes de sécurité. La surveillance du trafic piétonnier en temps réel donne aux autorités un moyen de repérer rapidement les attroupements et d'agir avant que les choses ne dégénèrent.
Plus précisément, le comptage basé sur les régions à l'aide de YOLO11 permet de surveiller les mouvements dans des zones spécifiques comme les portes d'entrée, les quais ou les zones d'attente plutôt que de suivre toutes les personnes en vue. Cela permet aux équipes de sécurité de se concentrer sur les schémas de mouvement, d'identifier rapidement les points de congestion et de prendre de meilleures décisions opérationnelles allant des changements d'horaire au déploiement du personnel.
Le comptage d'objets basé sur les régions avec Ultralytics YOLO11 rend le suivi des objets dans des zones spécifiques plus efficace et précis. Que ce soit dans le commerce de détail, la gestion du trafic ou la sécurité publique, cette approche basée sur la Vision IA aide les entreprises et les urbanistes à prendre de meilleures décisions, étayées par des données. L'automatisation du comptage réduit les efforts manuels et améliore l'efficacité globale.
À l'avenir, l'IA et la vision par ordinateur rendront probablement le comptage d'objets encore plus intelligent. Nous pouvons nous attendre à une meilleure précision, à un apprentissage adaptatif pour gérer différents environnements et à des intégrations avec les systèmes d'automatisation et d'IoT (Internet des objets). Ce type d'automatisation intelligente façonne l'avenir de la façon dont nous gérons les espaces, les personnes et les mouvements.
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