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Comptage d'objets par région à l'aide d'Ultralytics YOLO11
Découvre comment Ultralytics YOLO11 simplifie le comptage d'objets par région pour des secteurs comme la vente au détail, la circulation et la sécurité, ce qui permet d'obtenir des informations Vision AI en temps réel.
Le comptage d'objets peut sembler simple, mais dans les endroits très fréquentés comme les routes, les magasins ou les entrepôts, il peut rapidement devenir un véritable défi. Pendant des années, le comptage d'objets s'est fait principalement à la main. Des heures ont été passées à compter les véhicules, à suivre les entrées et sorties des magasins ou à surveiller les mouvements à des fins de sécurité. Cependant, cette approche prend beaucoup de temps, est sujette aux erreurs et n'est pas très évolutive.
C'est là que l'intelligence artificielle (IA), et plus précisément la vision par ordinateur, entre en jeu. La vision par ordinateur est un sous-domaine de l'IA qui traite les données visuelles, comme le font les humains. L'une de ses principales applications est le comptage d'objets, qui permet de détecter et de suivre automatiquement des objets dans une zone donnée.
Généralement, le comptage d'objets se limite à faire le total d'un certain nombre d'éléments ; il n'indique pas où se trouvent ces objets. Le comptage par région ou l'utilisation de régions de comptage résout ce problème en se concentrant sur des zones spécifiques d'une image. Il fournit des informations plus détaillées et permet de suivre les mouvements de manière plus significative.
Ultralytics YOLO11 est un modèle de vision par ordinateur qui prend en charge diverses tâches de vision par ordinateur, comme la détection et le suivi d'objets, qui peut être utilisé pour le comptage d'objets par région. Dans cet article, nous allons voir comment Ultralytics YOLO11 peut être utilisé pour compter des objets dans une région, quelles sont ses applications dans le monde réel et quels sont ses principaux avantages. C'est parti !
Un aperçu du comptage d'objets dans les régions
La détection et le comptage d'objets sur une image ne peuvent pas tout nous dire, surtout dans des endroits comme les aéroports ou les centres commerciaux, où les gens peuvent s'entasser dans plusieurs régions sur une seule image. Il est plus important de savoir où se trouvent exactement ces objets et combien d'entre eux traversent des régions spécifiques.
Les modèles de vision par ordinateur tels que YOLO11 peuvent être utilisés facilement pour de telles applications de vision par ordinateur. En attribuant des zones à des endroits clés, comme les portes d'embarquement ou les salles d'attente, YOLO11 peut être utilisé pour compter uniquement les objets se trouvant dans cet espace particulier. Les régions mobiles peuvent également être utilisées pour trouver le nombre d'objets dans différentes régions en temps réel.
Fig 1. Exemple d'utilisation de YOLO pour le comptage des joueurs par région dans les sports.
Ultralytics YOLO11 peut rendre ce processus simple et efficace. Il peut aider à détecter les objets, à suivre leur mouvement et à les compter en fonction des zones dans lesquelles ils entrent ou sortent. Ce qui rend YOLO11 particulièrement percutant, c'est sa capacité à fournir des résultats en temps réel sans compromettre la précision. Il prend également en charge le suivi de plusieurs objets dans chaque zone définie, ce qui aide les systèmes à compter et à classer divers objets en une seule fois.
Utilisation de Ultralytics YOLO11 pour le comptage d'objets dans les régions
Ultralytics fournit des solutions faciles à utiliser qui présentent des cas d'utilisation de pointe des modèles YOLO . Il s'agit notamment de solutions du monde réel telles que le comptage d'objets, le comptage d'objets dans des régions mobiles, le flou et l'estimation de la vitesse.
La mise en place et le fonctionnement de la solution Ultralytics pour le comptage d'objets par région sont simples et directs. Cela permet aux utilisateurs de se concentrer sur les idées plutôt que sur des configurations complexes.
En coulisses, la solution de comptage d'objets par région utilise YOLO11 pour détecter les objets dans chaque image de la vidéo. Ces détections sont ensuite transmises à un algorithme de suivi (tel que BoT-SORT ou ByteTrack) pour attribuer des identifiants cohérents à chaque objet d'une image à l'autre.
Une fois que les objets sont détectés et suivis, le système vérifie s'ils recoupent l'une des régions prédéfinies (polygones, rectangles ou lignes). Si c'est le cas, ils sont comptés en fonction de leur entrée ou de leur déplacement dans ces zones.
Voici d'autres caractéristiques clés de la solution Ultralytics pour le comptage d'objets par région :
Traitement rapide : La solution permet le comptage d'objets en temps réel à l'aide de YOLO11, ce qui garantit une analyse rapide et efficace des flux vidéo.
Régions personnalisables : Les utilisateurs peuvent définir des régions spécifiques dans une image vidéo à l'aide de polygones, de rectangles ou de lignes, ce qui permet un contrôle précis de l'endroit où se produit le comptage.
Comptage d'objets multiples : Le système peut détecter et compter simultanément plusieurs types d'objets dans la même région définie.
Intégration facile: L'intégration aux systèmes existants est transparente grâce à l'APIPython d'Ultralytics ou à l'interface de ligne de commande, ce qui nécessite un effort de configuration minimal.
Mets-toi à l'œuvre avec le comptage d'objets dans les régions
Pour commencer à utiliser la solution Ultralytics pour le comptage par région, tu peux jeter un coup d'œil à la documentation officielle d'Ultralytics , qui explique pas à pas comment utiliser YOLO11 pour compter les objets dans les régions.
Si tu as des problèmes lors de la mise en place de la solution, voici quelques conseils à garder à l'esprit :
Assure-toi que le paquetage Ultralytics Python est correctement installé. Consulte le guide de dépannage dans la documentation officielle.
Vérifie les paramètres de la région et assure-toi que les régions définies sont configurées correctement dans l'interface.
Vérifie les mises à jour et les nouvelles versions et maintiens le paquetage Ultralytics Python à jour.
Applications concrètes du comptage d'objets dans les régions
Maintenant que nous comprenons mieux comment utiliser Ultralytics YOLO11 pour le comptage d'objets par région, explorons quelques applications du monde réel pour lesquelles il peut être utilisé.
Suivi des flux de clients pour l'analyse du commerce de détail
Le comptage d'objets par région permet de répondre facilement aux questions liées à l'endroit où les clients passent le plus de temps dans un magasin. YOLO11 peut aider les détaillants à suivre les schémas de déplacement aux endroits clés, tels que les points de sortie, les caisses et les sections de produits à fort intérêt. Au lieu de se contenter de mesurer le trafic piétonnier global, cette approche basée sur les régions permet de savoir combien de clients se rendent dans des zones spécifiques.
L'utilisation de la solution Ultralytics aide les détaillants en éliminant le besoin de codage manuel ou de processus de configuration complexes. Les détaillants peuvent facilement marquer différentes sections du magasin pour suivre les mouvements des clients et le trafic piétonnier à l'aide de polygones ou de lignes rectangulaires.
YOLO11 peut alors détecter des objets, suivre leur mouvement et mettre à jour les comptages en temps réel lorsque des personnes entrent ou sortent de cette région. Cela aide les détaillants à comprendre le flux de clients, à mesurer l'engagement et à prendre des décisions fondées sur des données.
Fig 2. YOLO est utilisé pour compter les personnes à l'extérieur d'un magasin à l'aide d'une détection basée sur la région.
Gestion du trafic dans les gares de péage
Les villes sont toujours animées par la circulation, avec des voitures qui fusionnent sur les autoroutes, s'arrêtent aux feux de circulation et s'alignent aux intersections très fréquentées. La gestion du trafic est un élément essentiel pour assurer la sécurité des routes et le bon déroulement des opérations. R
Le comptage d'objets par région avec YOLO11 peut aider à cela en divisant les routes en sections, telles que les intersections ou les voies à péage. Les équipes de gestion du trafic peuvent surveiller en temps réel le comptage des véhicules dans chaque région. Ces données en direct permettent des réponses plus rapides, une meilleure planification du trafic et un flux global plus fluide.
Un cas d'utilisation intéressant à cet égard est celui des gares de péage qui peuvent rapidement devenir bondées si elles ne sont pas surveillées correctement. Avec la solution Ultralytics de comptage par région, chaque voie de péage peut être suivie séparément. I
Au lieu de surveiller tout le trafic en même temps, le système se concentre uniquement sur les véhicules qui passent par des voies spécifiques. Lorsque les voitures entrent ou sortent, YOLO11 peut les compter instantanément, ce qui permet aux opérateurs de savoir quelles sont les voies les plus fréquentées.
Fig 3. Comptage par région rendu possible par YOLO11 à un poste de péage.
Comptage des animaux dans les fermes et les refuges
Compter les animaux peut être difficile, surtout lorsqu'ils se déplacent en troupeau dans des espaces restreints. Quelques comptages manqués ici et là peuvent entraîner des problèmes au niveau de l'alimentation, des contrôles de santé ou des registres de la ferme. Pour les agriculteurs, il est essentiel de maintenir des chiffres précis sans ralentir les choses.
Ultralytics YOLO11 rend ce processus beaucoup plus fluide. Les agriculteurs peuvent l'utiliser pour créer des zones de suivi personnalisées, qu'il s'agisse d'un large portail, d'un chemin étroit ou d'un enclos incurvé. À l'intérieur de ces zones, le modèle détecte les animaux en temps réel, les marque avec des boîtes de délimitation et suit leurs mouvements. Par exemple, il peut compter rapidement et avec précision les grands troupeaux de moutons ou de chèvres qui se déplacent dans un couloir clôturé, sans aucun effort manuel.
Surveillance des foules pour la sécurité publique
Les espaces publics bondés peuvent passer de vides à bondés en quelques minutes. Dans les métros, les aéroports ou les concerts, un trop grand nombre de personnes au même endroit peut ralentir les mouvements et créer des problèmes de sécurité. En surveillant le trafic piétonnier en temps réel, les autorités ont la possibilité de repérer rapidement les mouvements de foule et d'agir avant que la situation ne devienne incontrôlable.
Plus précisément, le comptage par région utilisant YOLO11 permet de surveiller les mouvements dans des zones spécifiques telles que les portes d'entrée, les quais ou les zones d'attente, plutôt que de suivre toutes les personnes visibles. Cela permet aux équipes de sécurité de se concentrer sur les modèles de mouvement, d'identifier rapidement les points de congestion et de prendre de meilleures décisions opérationnelles, allant des changements d'horaires au déploiement du personnel.
Fig 4. Comptage des personnes à l'aide de YOLO11 au sein des régions pour une meilleure gestion des foules dans le métro.
Principaux enseignements
Le comptage d'objets par région avec Ultralytics YOLO11 rend le suivi des objets dans des zones spécifiques plus efficace et plus précis. Que ce soit dans le commerce de détail, la gestion du trafic ou la sécurité publique, cette approche fondée sur l'IA de Vision aide les entreprises et les urbanistes à prendre de meilleures décisions, étayées par des données. L'automatisation du comptage réduit les efforts manuels et améliore l'efficacité globale.
À l'avenir, l'IA et la vision par ordinateur rendront probablement le comptage d'objets encore plus intelligent. Nous pouvons nous attendre à une meilleure précision, à un apprentissage adaptatif pour gérer différents environnements et à des intégrations avec des systèmes d'automatisation et IoT (Internet des objets). Ce type d'automatisation intelligente façonne l'avenir de la façon dont nous gérons les espaces, les personnes et les mouvements.
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