18 de julio de 2025
Vea cómo Ultralytics YOLO11 puede mejorar las operaciones en tierra de los aeropuertos mediante la supervisión de la pista, la detección de anomalías, el seguimiento de la actividad de la tripulación y la mejora de la seguridad.
En todo el mundo, los aeropuertos gestionan más de 100.000 vuelos diarios, lo que somete al personal de tierra a una presión constante para que todo funcione a la perfección. De hecho, los aeropuertos son algunos de los entornos de trabajo más ajetreados y complejos, donde cada vuelo depende de que las operaciones en tierra sigan un programa preciso.
Incluso los problemas más pequeños, como un retraso en la carga o la ausencia de un control de seguridad, pueden provocar interrupciones en los vuelos o crear graves riesgos para la seguridad en la pista. El personal de tierra es responsable de una amplia gama de tareas críticas para mantener en marcha las operaciones aeroportuarias.
Guían aviones, manejan vehículos de apoyo, gestionan zonas de carga y trabajan con plazos de entrega muy ajustados. A pesar del ritmo y la complejidad, muchas de estas tareas siguen dependiendo de controles manuales, sistemas anticuados y una automatización limitada.
Los errores, como dejar un carro fuera de su zona designada o que un miembro de la tripulación entre en una calle de rodaje activa, pueden provocar retrasos o crear riesgos para la seguridad. Para afrontar mejor estos retos, los aeropuertos están empezando a utilizar la visión por ordenador, un subcampo de la inteligencia artificial (IA) que permite a los ordenadores analizar y comprender imágenes y vídeos.
Aprovechando modelos de visión por ordenador como Ultralytics YOLO11, los aeropuertos pueden supervisar las operaciones en tierra en tiempo real. Por ejemplo, YOLO11 puede utilizarse para detectar aviones, vehículos, carros de equipaje, movimientos de la tripulación y objetos inesperados. Esta visibilidad en tiempo real ayuda a los aeropuertos a responder más rápidamente a posibles problemas y a tomar decisiones más informadas sobre el terreno.
En este artículo, analizaremos cómo Ultralytics YOLO11 puede hacer más seguras las operaciones en tierra de los aeropuertos al proporcionar supervisión en tiempo real, mejorar el conocimiento de la situación y ayudar a reducir el riesgo de retrasos y accidentes en la pista. Empecemos.
Las operaciones aeroportuarias en tierra se refieren a todas las actividades que tienen lugar en una pista para preparar un avión para su salida o llegada. Estas tareas incluyen guiar a los aviones hasta las puertas de embarque, cargar y descargar el equipaje y la carga, repostar combustible, ofrecer catering y coordinar los vehículos de apoyo. Cada una de estas tareas debe completarse en un breve plazo para mantener los vuelos dentro del horario previsto.
Dado que los aviones suelen operar con plazos de entrega muy ajustados, las operaciones en tierra son muy sensibles al tiempo. Cualquier retraso en tierra, ya sea un problema de abastecimiento de combustible, un retraso en el traslado de equipaje o un control de seguridad demasiado largo, puede provocar interrupciones en los vuelos, pérdida de conexiones o un aumento de los costes para las aerolíneas.
Para aumentar la presión, estas tareas se realizan en entornos abiertos y ajetreados, con un movimiento constante de vehículos y personal. El personal de tierra tiene que coordinarse estrechamente para gestionar los espacios compartidos con seguridad y eficacia, a menudo en condiciones meteorológicas cambiantes o con problemas de visibilidad.
Muchas de estas operaciones siguen dependiendo de procesos manuales. Las cuadrillas utilizan walkie-talkies, controles visuales y comunicación verbal para seguir la actividad, lo que puede dificultar la detección precoz de problemas o una respuesta rápida.
A medida que los aeropuertos se llenan y gestionan más vuelos, resulta más difícil gestionar las operaciones en tierra. Confiar únicamente en la supervisión manual no es suficiente para mantener la velocidad y precisión que necesitan los aeropuertos de hoy en día.
Los modelos de visión por ordenador como Ultralytics YOLO11 pueden ayudar a resolver estos problemas ofreciendo a los aeropuertos una forma racionalizada de analizar, seguir y comprender lo que ocurre en tierra en tiempo real. En concreto, ayuda a las tripulaciones a detectar problemas en tiempo real, para que puedan actuar antes de que los pequeños problemas se conviertan en grandes.
Además de la detección de objetos, YOLO11 admite una gran variedad de otras tareas de Vision AI. Estas son algunas especialmente útiles para supervisar las operaciones en tierra de los aeropuertos:
En las operaciones aeroportuarias en tierra intervienen muchas piezas móviles al mismo tiempo, pero sólo unas pocas se controlan en tiempo real. A menudo es difícil saber qué equipos se están utilizando, dónde se encuentran los vehículos de apoyo o si se están siguiendo los procedimientos de seguridad.
Estas lagunas pueden ralentizar las operaciones y aumentar el riesgo de error. A continuación, veremos algunos casos en los que YOLO11 puede optimizar las operaciones en tierra.
Los vehículos de apoyo en tierra, como los carros portaequipajes, los cargadores de carga, los camiones de catering y las furgonetas de servicio, son esenciales para el giro de cada vuelo. Estos vehículos se mueven generalmente por espacios compartidos y necesitan estar en el lugar correcto en el momento adecuado. Sin un seguimiento adecuado, pueden bloquear las vías de acceso y retrasar las operaciones de carga.
El soporte de YOLO11 para la detección de objetos puede utilizarse para identificar y localizar cada vehículo a medida que se desplaza por la plataforma. Esto proporciona a los equipos una visión en directo de la ubicación de los equipos y destaca cuando algo está fuera de lugar. Ayuda a reducir la confusión, y los supervisores pueden utilizar esta información para mejorar el flujo de vehículos y evitar que los equipos permanezcan inactivos o en zonas de mucho tráfico durante demasiado tiempo.
Por ejemplo, si un carro permanece en una zona de carga más allá de la hora programada, un sistema con YOLO11 integrado puede marcarlo para su retirada. Del mismo modo, tener acceso a la información de seguimiento de objetos de YOLO11 puede eliminar la necesidad de realizar comprobaciones verbales o informes manuales.
Los miembros del personal de tierra, como los encargados del equipaje, los técnicos y los operadores de combustible, trabajan cerca de los aviones y de equipos pesados, a menudo en zonas con visibilidad limitada. Su trabajo requiere desplazarse rápidamente entre distintas zonas, por lo que deben concentrarse tanto en el tiempo como en la seguridad. Cuando algo no sale según lo previsto, puede provocar lesiones o interrumpir el flujo de las operaciones aeroportuarias.
Para que estas tareas sean más seguras, las funciones de estimación de la postura de YOLO11 pueden utilizarse para analizar cómo se mueven las personas dentro de las zonas activas. Puede reconocer la postura corporal y señalar los movimientos que no siguen las directrices de seguridad. Por ejemplo, puede detectar si alguien se agacha demasiado cerca de un motor.
La estimación de poses también ayuda a la formación y a las revisiones de seguridad, ya que proporciona datos detallados de los movimientos que pueden analizarse después de un turno. Esto ayuda a los equipos a identificar patrones, corregir hábitos inseguros y reforzar los procedimientos adecuados durante futuras operaciones.
Mantener la fluidez de los pasajeros en el aeropuerto está directamente relacionado con las operaciones en tierra. Pensemos en una situación en la que se retrasa la carga del equipaje. Esto puede ralentizar el embarque, provocar aglomeraciones en la puerta de embarque y causar trastornos en toda la terminal.
Del mismo modo, si un vehículo de apoyo o un miembro de la tripulación llega tarde, puede retrasar el giro del avión y afectar al flujo de pasajeros tanto en las llegadas como en las salidas.
La gestión eficaz de las colas también es fundamental para cumplir los plazos. Las largas colas en facturación, seguridad o puertas de embarque pueden provocar la pérdida de vuelos y la frustración de los pasajeros.
Con YOLO11 para la detección y el seguimiento de objetos, los aeropuertos inteligentes pueden controlar la longitud de las colas y el movimiento de los pasajeros en tiempo real. Los sistemas de visión pueden alertar al personal cuando las colas son demasiado largas o cuando es el momento de abrir carriles adicionales, lo que ayuda a reducir los tiempos de espera y evitar atascos.
Las pistas y las plataformas son partes fundamentales de la infraestructura aeroportuaria. Las pistas son caminos pavimentados utilizados para el despegue y aterrizaje de aeronaves, mientras que las plataformas son las zonas donde se estacionan, cargan o reparan los aviones.
Estas zonas necesitan revisiones periódicas de la superficie para que el rodaje, el estacionamiento y el mantenimiento sean seguros. Es fácil pasar por alto problemas como grietas, derrames de líquidos, agua estancada o escombros, pero pueden causar retrasos o daños si no se solucionan rápidamente.
La capacidad de segmentación de instancias de YOLO11 puede detectar y segmentar estos defectos con precisión a nivel de píxel. El modelo puede procesar imágenes en tiempo real y resaltar las zonas de la superficie que requieren atención. De este modo, los equipos de mantenimiento pueden recibir alertas y programar limpiezas o reparaciones sin tener que esperar a las inspecciones manuales.
A continuación se exponen algunas de las principales ventajas de utilizar la visión por ordenador para mejorar las operaciones aeroportuarias en tierra:
Por otro lado, también hay que tener en cuenta algunas limitaciones a la hora de implantar una solución Vision AI. He aquí algunos factores a tener en cuenta:
Los modelos de visión por ordenador como Ultralytics YOLO11 facilitan la supervisión en tiempo real de las operaciones aeroportuarias en tierra. Mediante la detección de vehículos terrestres, el seguimiento del personal y la identificación de riesgos a nivel de superficie, YOLO11 puede mejorar el conocimiento de la situación y reducir la probabilidad de errores durante operaciones en las que el tiempo es crucial.
De cara al futuro, modelos como YOLO11 pueden servir de apoyo a sistemas semiautónomos que gestionen las rutas de los vehículos, guíen los movimientos de los aviones y controlen las zonas de personal en tiempo real. A medida que Vision AI mejora, se está convirtiendo en una herramienta importante para que las operaciones en tierra de los aeropuertos sean más seguras, eficientes y capaces de responder mejor a la creciente demanda.
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