La IA en la gestión de aeropuertos

Mostafa Ibrahim

5 minutos de lectura

9 de septiembre de 2024

Descubra cómo la IA en la gestión aeroportuaria está revolucionando la seguridad, la eficiencia y las operaciones.

La gestión eficaz de aeropuertos y aeronaves es crucial para garantizar la seguridad, la eficiencia y una experiencia de viaje sin contratiempos. Sin embargo, gestionar las complejas operaciones de los aeropuertos modernos y el intrincado mantenimiento de una aeronave conlleva importantes retos. Desde minimizar el tiempo de inactividad hasta implantar tecnología de aviación basada en IA para cumplir las estrictas normativas de seguridad, el sector confía cada vez más en la IA en la gestión aeroportuaria para superar estos obstáculos.

La Inteligencia Artificial (IA) se está convirtiendo en la solución a estos retos, con el potencial de automatizar alrededor del 30% de las tareas de la industria de la aviación. Desde la mejora de la precisión de las inspecciones de aeronaves hasta la optimización del mantenimiento predictivo y la gestión de flotas, la IA está transformando el funcionamiento de los aeropuertos y mejorando la gestión general de las aeronaves. 

Esta creciente dependencia de la IA no es solo una tendencia: se está convirtiendo rápidamente en una parte clave del futuro de la aviación, ya que se espera que el mercado mundial de la IA en la aviación crezca de 728,05 millones de USD en 2022 a una cifra estimada de 23 000 millones de USD en 2031, según Symphony Solutions.

El papel de la IA en la gestión aeroportuaria

La IA se está convirtiendo rápidamente en una parte esencial del funcionamiento de los aeropuertos, aportando eficiencia y precisión a procesos que antes llevaban mucho tiempo y eran propensos a errores humanos. Ya se trate de inspeccionar aviones, reforzar la seguridad o gestionar el flujo de pasajeros, la IA está teniendo un impacto significativo. Veamos más de cerca el papel clave que desempeña la IA en la gestión aeroportuaria y cómo está ayudando al sector.

Inspección de aeronaves basada en IA

Los sistemas de visión por ordenador basados en IA están transformando las inspecciones de aeronaves mediante la automatización de tareas clave. Estos sistemas pueden detectar rápidamente daños en la carrocería del avión, como grietas en las alas o el fuselaje. También pueden inspeccionar el motor en busca de fugas de fluidos y comprobar si el tren de aterrizaje presenta signos de desgaste. Esta inspección automatizada ayuda a detectar problemas de seguridad con antelación, reduciendo el tiempo de inactividad y manteniendo los aviones en óptimas condiciones de funcionamiento.

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Fig. 1. Modelo YOLOv5 de Ultralytics detectando defectos en un motor de aviación, incluida la corrosión (a y b) y la falta de revestimiento de barrera térmica (TBC) (c y d).

La IA en la seguridad y vigilancia de los aeropuertos

La IA está llevando la seguridad aeroportuaria a nuevas cotas, haciéndola más inteligente y eficaz. Un elemento clave de esta transformación es la visión por ordenador, que desempeña un papel vital en varios aspectos de la seguridad. Por ejemplo, durante la manipulación y el control de equipajes, pueden emplearse modelos de visión artificial como Ultralytics YOLOv8 para diversas tareas:

  • Detección de objetos: Se trata de identificar objetos. En un aeropuerto, esta solución inteligente puede utilizarse para el seguimiento de maletas u otros equipajes en un sistema de cintas transportadoras durante la manipulación de equipajes, o para detectar objetos dentro de las maletas durante el control de equipajes. El modelo resalta estos objetos creando un cuadro delimitador a su alrededor, lo que permite al personal del aeropuerto controlar y gestionar el equipaje de forma más eficaz, garantizando que ningún objeto se extravíe, se deje olvidado o suponga una amenaza para la seguridad.
  • Segmentación: La segmentación consiste en dividir una imagen en diferentes segmentos para aislar y analizar áreas específicas. En la seguridad aeroportuaria, la segmentación puede facilitar la detección de objetos ocultos o diferenciar entre objetos superpuestos, garantizando que no se pase por alto ninguna amenaza potencial.
  • Clasificación: La clasificación clasifica los objetos detectados en diferentes tipos, como determinar si un elemento es un arma o un objeto inofensivo. Esto ayuda al personal de seguridad a comprender rápidamente a qué se enfrentan y a priorizar su respuesta en consecuencia.

Además del control de equipajes, la IA está causando sensación en otros ámbitos críticos, como el reconocimiento facial y el análisis del comportamiento. Los sistemas de vídeovigilancia basados en IA pueden ahora utilizar la visión por ordenador para reconocer rostros en tiempo real, comparándolos con listas de vigilancia para identificar rápidamente a las personas de interés. Pero la cosa no queda ahí: estos sistemas también pueden analizar patrones de comportamiento, señalando actividades sospechosas que podrían pasar desapercibidas a los ojos humanos, lo que ayuda a los equipos de seguridad a responder a las amenazas con mayor eficacia, manteniendo a salvo tanto a los pasajeros como al personal en los aeropuertos más concurridos.

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Fig. 2. Modelo YOLOv8 que utiliza la detección de objetos para identificar y seguir el equipaje en una cinta transportadora.

La IA en la gestión del flujo de pasajeros

Gestionar el flujo de pasajeros en aeropuertos congestionados no es tarea fácil, pero los algoritmos de IA, incluidos el aprendizaje automático y la visión por ordenador, están contribuyendo a facilitarla. Mediante el análisis de datos en tiempo real, la IA puede predecir las horas punta identificando patrones y tendencias, lo que permite a los aeropuertos asignar personal de forma más eficaz y reducir las aglomeraciones. De este modo, los viajeros disfrutan de una experiencia más fluida, desde la facturación hasta el embarque.

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Fig. 3. Gestión de colas en la taquilla del aeropuerto mediante Ultralytics YOLOv8.

Ventajas de la IA en la gestión aeroportuaria

La IA está haciendo que la gestión aeroportuaria sea más inteligente y eficiente, aportando una serie de ventajas que mejoran tanto las operaciones como la experiencia de los pasajeros.

Mayor eficacia operativa

La integración de la IA en la eficiencia aeroportuaria mejora significativamente la gestión de las operaciones. Al analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, la IA ayuda a reducir los retrasos, optimizar la asignación de recursos y garantizar que todo funcione sin problemas. Tanto si se trata de ajustar los niveles de personal durante las horas punta como de coordinar los turnos de los aviones, la IA garantiza que las operaciones aeroportuarias sean lo más eficientes posible.

Mayor seguridad y cumplimiento de la normativa

La IA en la seguridad de la aviación está estableciendo nuevos estándares al realizar inspecciones con mayor precisión, detectando defectos que los inspectores humanos podrían pasar por alto. Esto ayuda a cumplir normativas estrictas como el Anexo 19 de la OACI, que exige que los sistemas gestionen activamente los riesgos de seguridad, y la FAA, que exige que las inspecciones con IA sean tan minuciosas como las realizadas por humanos. Siguiendo estas normas, los sistemas de IA pueden mejorar la seguridad. Otro ejemplo es cómo la IA puede mejorar el control de equipajes, utilizando algoritmos avanzados para escanear y detectar rápidamente artículos peligrosos o ilegales sin necesidad de inspecciones manuales. 

Reducción de costes

Aunque la IA mejora enormemente la eficiencia y la seguridad, también puede ayudar a reducir costes. Desde la racionalización de la asignación de recursos hasta la reducción de los retrasos, las decisiones basadas en la IA conducen a un uso más eficiente de los recursos, reduciendo en última instancia los gastos innecesarios y ayudando a los aeropuertos a operar de forma más rentable.

Mejora de la experiencia de los pasajeros

Otra ventaja de la IA en las operaciones aeroportuarias es la mejora de la experiencia de los pasajeros. Los sistemas basados en IA aceleran la facturación, gestionan las colas de forma más eficiente y ofrecen servicios personalizados, como sugerir la ruta más rápida hasta la puerta de embarque. Estos sistemas también eliminan las comprobaciones manuales de documentos automatizando el proceso con reconocimiento facial, lo que hace que el control de pasaportes y el embarque sean más rápidos y fluidos.

Por ejemplo, en el aeropuerto Changi de Singapur, los sistemas basados en IA pretenden agilizar la facturación hasta en un 50% y mejorar la experiencia de los pasajeros agilizando los controles de seguridad, reduciendo los tiempos de espera y mejorando el flujo general en el aeropuerto. El resultado es un viaje más fluido y menos estresante para los viajeros, lo que hace que su experiencia en el aeropuerto sea mucho más agradable.

Retos e inconvenientes

Aunque la IA ofrece importantes ventajas, su integración en la gestión aeroportuaria no está exenta de dificultades. Estos son algunos de los principales obstáculos que hay que tener en cuenta:

Integración con los sistemas S existentes

Uno de los mayores retos es integrar la IA en los sistemas heredados de muchos aeropuertos. Estos sistemas antiguos no se diseñaron pensando en la IA, por lo que hacer que funcionen juntos puede ser costoso y llevar mucho tiempo. El proceso implica a menudo actualizaciones importantes o incluso revisiones completas, que pueden interrumpir las operaciones y requerir una inversión sustancial.

Dependencia de la IA y problemas de fiabilidad

A medida que la IA se integra más en las operaciones aeroportuarias, existe el riesgo de depender excesivamente de estos sistemas. Aunque la IA puede automatizar muchas tareas y mejorar la eficiencia, no es fiable. Los fallos del sistema, los problemas técnicos o incluso el comportamiento inesperado de la IA pueden provocar interrupciones. Por eso sigue siendo esencial la supervisión humana, para garantizar que siempre haya un plan de respaldo si los sistemas de IA tienen problemas.

Retos normativos y éticos

La implantación de la IA en la gestión aeroportuaria conlleva sus propios retos. Existen normas estrictas sobre seguridad y privacidad de los datos, y asegurarse de que los sistemas de IA las cumplen puede ser complicado. También hay problemas éticos, especialmente con la vigilancia y la toma de decisiones basadas en IA, que deben tratarse con cuidado para evitar usos indebidos o violaciones de la privacidad.

Futuras innovaciones de la IA en la gestión aeroportuaria

A medida que la IA siga evolucionando, su papel en la gestión aeroportuaria se ampliará aún más, aportando nuevos niveles de eficacia, seguridad y comodidad.

Sistemas autónomos basados en IA

De cara al futuro, la IA ya está impulsando el desarrollo de sistemas autónomos que actualmente se encuentran en fase de prueba en varios aeropuertos. Entre ellos figuran vehículos autónomos para servicios en tierra, como repostar aviones, remolcar aeronaves y transportar equipaje o carga por la pista. Aeropuertos como London Heathrow están probando activamente estos sistemas para evaluar su valor operativo y su eficiencia. 

Además, se están estudiando las capacidades de vigilancia aérea de drones autónomos equipados con inteligencia artificial, con el fin de añadir un nivel adicional de seguridad mediante la vigilancia de los perímetros de los aeropuertos y otras zonas críticas. Aunque estas tecnologías son prometedoras, aún se encuentran en fase de desarrollo y prueba, y se están perfeccionando antes de que puedan integrarse plenamente en las operaciones cotidianas de los aeropuertos.

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Fig. 4. El CargoPod con inteligencia artificial transporta carga de forma autónoma en el aeropuerto de Heathrow, como ejemplo de los futuros servicios aeroportuarios en tierra.

Aeropuertos inteligentes e IA

El concepto de"aeropuertos inteligentes" es otro interesante avance en camino. En estos entornos potenciados por la IA, todo, desde el uso de la energía hasta el movimiento de los pasajeros, se optimizaría sin problemas. 

La IA podría gestionar los sistemas de iluminación, calefacción y refrigeración utilizando datos en tiempo real, garantizando una mayor eficiencia energética y reduciendo los costes operativos. Los pasajeros podrían disfrutar de una experiencia personalizada, ya que la IA les ayudaría a navegar por el aeropuerto, agilizaría la facturación y ofrecería servicios basados en sus preferencias individuales.

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Fig. 5. Robot con IA que ayuda a los viajeros en un aeropuerto inteligente, mejorando la experiencia de viaje con servicios personalizados.

Principales conclusiones

La IA está remodelando la gestión de los aeropuertos de forma notable, haciendo que las operaciones sean más eficientes, mejorando la seguridad y reduciendo los costes. Desde la automatización de las inspecciones de aeronaves hasta la mejora de la seguridad y la optimización del flujo de pasajeros, la IA está ayudando a los aeropuertos a funcionar de forma más fluida y eficaz.

Aunque los beneficios de la IA en la gestión aeroportuaria son evidentes, es importante equilibrar estos avances con una cuidadosa consideración de los retos que plantean. Factores como la fiabilidad del sistema, la integración con las tecnologías existentes y las cuestiones éticas requieren una atención especial. A medida que adoptamos la IA, garantizar un enfoque centrado en el ser humano será clave para aprovechar todo su potencial, salvaguardando al mismo tiempo los valores y normas en los que confían los aeropuertos y los viajeros.

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