20 de junio de 2024
Descubra cómo la IA en la aviación está impulsando la innovación en los aeropuertos y optimizando las operaciones. Aprenda cómo la IA está aumentando la eficiencia y redefiniendo los viajes aéreos.
La industria de la aviación mantiene el mundo conectado transportando personas y mercancías. A medida que avanza la tecnología, un número cada vez mayor de personas viaja. Este año, se espera que el tráfico mundial de pasajeros alcance los 9.400 millones. La supervisión de las operaciones aeroportuarias es más importante que nunca para evitar retrasos costosos y evitar que los pasajeros tengan una mala experiencia de viaje.
La inteligencia artificial (IA) en los aeropuertos puede ayudar a optimizar las operaciones, aumentar la eficiencia y mejorar la experiencia general del viaje. En este artículo, exploraremos varias aplicaciones de la IA en la industria aérea. También echaremos un vistazo a las ventajas de la IA en la aviación y los desafíos que conlleva. ¡Empecemos!
Diferentes tecnologías de IA como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y la visión artificial están transformando la industria de la aviación. El aprendizaje automático utiliza algoritmos para identificar patrones y hacer predicciones. Puede ayudar a optimizar los horarios de los vuelos, mejorar los tiempos de respuesta de los aviones y predecir fallos en los equipos antes de que ocurran.
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El PNL, que permite a las computadoras comprender y generar lenguaje humano, se puede utilizar para aplicaciones como el análisis de sentimientos. Al analizar los comentarios de los pasajeros de encuestas, redes sociales y reseñas de clientes, el PNL puede ayudar a las aerolíneas y los aeropuertos a medir la satisfacción del cliente e identificar áreas de mejora.
La visión artificial permite a los ordenadores interpretar y tomar decisiones basadas en datos visuales. Se puede utilizar en sistemas de vigilancia avanzados para reforzar la seguridad mediante aplicaciones como el reconocimiento facial, el análisis del comportamiento y la detección de actividades sospechosas. Estos son solo algunos de los usos de la IA en el campo de la aviación. Hay muchas más aplicaciones que están cambiando la industria de la aviación. Profundicemos en cómo estas tecnologías están impactando en el campo.
Para obtener una imagen más clara de cómo estas aplicaciones de IA están remodelando la aviación, veamos algunos ejemplos detallados. Comprenderemos la necesidad de la aplicación, la solución que podemos crear utilizando la IA y cómo funciona.
Una aplicación interesante de la visión artificial en la aviación es el cálculo de las distancias de aterrizaje de los aviones. Aunque todavía no se utiliza mucho, la visión artificial puede servir como respaldo si fallan los instrumentos y ayudar a aterrizar en situaciones de baja visibilidad. Puede hacer que los procedimientos de aterrizaje sean más seguros y fiables. A diferencia del sistema de aterrizaje instrumental (ILS) utilizado tradicionalmente, que proporciona guía a las aeronaves durante el aterrizaje mediante señales de radio, la visión artificial ofrece soporte desde tierra.
La detección de objetos es una tarea de visión artificial en la que los modelos de IA identifican y localizan objetos dentro de una imagen o vídeo. Es esencial para diversas aplicaciones, desde vehículos autónomos hasta sistemas de seguridad. En esta aplicación en particular, la detección de objetos se puede utilizar para identificar con precisión el avión y su lugar de aterrizaje.
Ultralytics YOLOv8, por ejemplo, es un modelo avanzado de visión artificial que admite la detección de objetos, que se puede utilizar para esto. El avión y el lugar donde debe aterrizar se pueden detectar, y se pueden dibujar cuadros delimitadores alrededor de los objetos. Luego, puede medir la distancia entre los dos objetos utilizando el centro de los cuadros delimitadores.
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Para integrar esto en la infraestructura aeroportuaria existente, las cámaras situadas a lo largo de la pista podrían alimentar datos de vídeo al modelo YOLOv8 en tiempo real. El sistema supervisaría continuamente la aproximación al aterrizaje, proporcionando información instantánea a los controladores de tráfico aéreo y a los pilotos sobre las distancias exactas de aterrizaje. El sistema facilitaría el cálculo de las distancias de aterrizaje de los aviones en condiciones difíciles.
Un problema importante en los aeropuertos es la constante necesidad de atención al cliente. Los pasajeros a menudo requieren asistencia con información de vuelos, procesos de facturación y cómo orientarse en el aeropuerto. Esto puede terminar abrumando al personal y creando tiempos de espera más largos. Los chatbots de IA construidos con PNL y modelos de lenguaje grande (LLM) como GPT-4o pueden ser una gran solución.
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El PNL y los LLM permiten que los chatbots comprendan y generen lenguaje humano. Pueden interactuar con los pasajeros de una manera natural y conversacional. En los aeropuertos, estos chatbots pueden gestionar de manera eficiente diversas tareas porque se les imparte un amplio conocimiento de sus datos de entrenamiento. Los pasajeros pueden usar chatbots para obtener información de vuelos en tiempo real, responder preguntas sobre las instalaciones del aeropuerto, ayudar con los procesos de reserva y registro, e incluso ofrecer recomendaciones para comer y comprar.
La IA en los aeropuertos puede hacer que el proceso de transporte y recogida del equipaje facturado sea más eficiente y reducir la probabilidad de pérdida de equipaje. Los aeropuertos pueden agilizar la clasificación, el seguimiento y la gestión del equipaje utilizando tecnologías de vanguardia como la visión artificial y el aprendizaje automático.
Ultralytics YOLOv8 es compatible con el seguimiento de objetos y la segmentación de instancias, lo que la convierte en una buena opción para esta aplicación. El seguimiento de objetos nos permite seguir el movimiento de cada pieza de equipaje desde el momento en que se registra hasta que se carga en el avión. La supervisión continua ayuda a evitar errores y garantiza que cada maleta llegue a su destino.
La segmentación de instancias ayuda a identificar y distinguir cada pieza de equipaje individualmente. Es útil para tareas como contar el equipaje en la cinta de recogida. Los sistemas de manejo de equipaje habilitados por IA pueden realizar un seguimiento del número de bolsas a medida que se colocan en la cinta y a medida que los pasajeros las recogen. Con este tipo de vigilancia, las aerolíneas pueden garantizar que no queden bolsas sin reclamar y que todos los pasajeros reciban su equipaje.
La integración de modelos de visión artificial como YOLOv8 en la gestión de equipajes puede hacer que estos procesos sean mucho más eficientes y precisos. La monitorización en tiempo real y la recopilación de datos ayudan a reducir los errores, minimizar la pérdida de equipaje y mejorar la satisfacción de los pasajeros. Al automatizar estas tareas, el personal del aeropuerto puede centrarse en tareas más importantes para mejorar la eficiencia general del aeropuerto.
Exploramos la supervisión del manejo de equipaje utilizando visión artificial, pero eso es solo un aspecto de las operaciones en tierra. Se pueden supervisar y rastrear innumerables otros conocimientos sobre las operaciones en tierra para identificar dónde se producen los retrasos. La identificación y eliminación de retrasos puede reducir las pérdidas y mejorar la eficiencia general.
Desde el reabastecimiento de combustible y el mantenimiento hasta los servicios de catering y la seguridad en la plataforma, los sistemas de visión artificial pueden utilizar cámaras y sensores para supervisar las operaciones en tierra. Estos sistemas analizan los datos visuales para detectar cualquier problema, optimizar los flujos de trabajo y garantizar el cumplimiento de las normas de seguridad. Con el tiempo, estos conocimientos pueden ayudar a los aeropuertos a mejorar continuamente sus operaciones, lo que conduce a procesos de gestión en tierra más fluidos, seguros y optimizados.
La IA está transformando la industria de la aviación al hacer que las operaciones sean más eficientes, seguras y mejores para los pasajeros. Al automatizar y optimizar diversas tareas, la IA ayuda a las aerolíneas y a los aeropuertos a funcionar de forma más fluida y reduce los costes. Estas son algunas de las ventajas clave de utilizar la IA en la aviación:
Pueden surgir varios obstáculos al implementar aplicaciones de IA en aeropuertos. Algunos de los desafíos más conocidos están relacionados con los altos costes de infraestructura, la privacidad de los datos, las implicaciones éticas y la integración con sistemas heredados. Sin embargo, estos desafíos también surgen en otras industrias. En la aviación, existen desafíos específicos únicos del sector.
Garantizar que los sistemas de IA sean fiables y seguros es fundamental en la aviación. La IA debe cumplir normas estrictas y someterse a muchas pruebas, ya que cualquier fallo podría tener consecuencias graves. Otro reto es que la adaptación a los diferentes entornos aeroportuarios puede ser difícil. Los aeropuertos funcionan en todo tipo de climas, con diferentes niveles de tráfico de pasajeros y tipos de aeronaves. Los sistemas de IA deben ser capaces de gestionar estas diversas condiciones. Además, obtener la aprobación de los organismos reguladores y de las partes interesadas de la industria puede ser complicado. Los sistemas de IA deben seguir normas de seguridad estrictas, y esto puede ralentizar el proceso de desarrollo e implementación de soluciones de IA. Convencer a las aerolíneas, a los operadores aeroportuarios y a los pasajeros de que la IA es fiable y beneficiosa requiere mucho esfuerzo y pruebas de que realmente funciona para mejorar la seguridad y la eficiencia.
A medida que las tecnologías de IA sigan mejorando, podemos esperar una eficiencia, seguridad y experiencias de los pasajeros aún mejores. Por ejemplo, el aeropuerto Changi de Singapur utiliza sistemas de inmigración impulsados por IA que permiten a los pasajeros pasar el control de inmigración en menos de un minuto. También se está trabajando en aviones autónomos y la IA juega un papel muy importante en la navegación y la toma de decisiones. La integración de la IA en varias partes de la aviación no solo mejorará las operaciones actuales, sino que también conducirá a soluciones nuevas e innovadoras que ni siquiera hemos imaginado todavía.
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