Profundizar en el mercado de la inteligencia artificial aeroespacial

La evolución de la IA en arospace: Un viaje en el tiempo

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Hemos recorrido un largo camino desde los días de la automatización básica. Subamos a nuestra máquina del tiempo y veamos cómo la IA ha revolucionado el sector aeroespacial:

• Década de 1950-60: En los inicios de la industria aeroespacial, se utilizaban ordenadores sencillos para tareas básicas como la navegación y el control de los vuelos.
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• Años 70-80: Los algoritmos más inteligentes entran en escena. La fase de adolescencia de la IA!
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• 1990s: Más potencia para los ordenadores, más posibilidades en el tratamiento de datos.
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• 2000s: La IA empieza a convertirse en el nuevo copiloto, ayudando en el mantenimiento y la orientación.
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• 2010s: Drones, simulaciones realistas y una gestión más inteligente del tráfico aéreo.
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• 2020s: La IA es ahora un elemento básico en la industria aeroespacial, desde los vuelos comerciales a la tecnología espacial.

Aplicaciones de la IA en la industria aeroespacial

La IA es un término genérico que engloba una serie de tecnologías punteras como la visión por ordenador, la IA generativa, el procesamiento del lenguaje natural, etc. En los últimos años, muchas de estas tecnologías se han aplicado a distintos sectores de la industria aeroespacial para mejorar las operaciones y aumentar la eficiencia y la seguridad. El crecimiento del mercado de la inteligencia artificial aeroespacial se debe a los beneficios que se derivan de la adopción de estas aplicaciones. 

Por ejemplo, la IA generativa puede utilizarse para crear y probar diseños y estructuras de aviones optimizados aerodinámicamente. Empresas como Airbus y la NASA utilizan activamente la IA generativa para crear diseños más sostenibles. 

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Si saltamos de la generación de diseños a la fabricación de piezas de aviones, podemos ver cómo se utiliza la visión por ordenador. La visión por ordenador puede utilizarse para el control de calidad en la fabricación con el fin de detectar pequeños defectos en los componentes aeroespaciales. Para saber más sobre la IA en la fabricación, consulte nuestra página de soluciones.

Pasando del backend aeroespacial a las operaciones, los algoritmos de aprendizaje automático pueden reducir el consumo de combustible optimizando las trayectorias de vuelo. Esto es especialmente eficaz durante la fase de ascenso, en la que los pequeños ajustes de la trayectoria de vuelo basados en algoritmos pueden suponer un ahorro sustancial de combustible.

 Estos son sólo algunos ejemplos. La IA se utiliza cada día para resolver más problemas relacionados con el sector aeroespacial. El crecimiento del mercado de la IA aeroespacial se debe a los beneficios que reporta la adopción de estas aplicaciones.

Beneficios de la IA en el sector aeroespacial

¿Por qué deberíamos utilizar la IA en el sector aeroespacial? En pocas palabras, la IA ofrece una serie de ventajas que están transformando la industria aeroespacial. Veamos brevemente algunas de estas ventajas clave:

• Mayor seguridad: la IA ayuda a predecir y prevenir posibles fallos del sistema, haciendo que los vuelos sean más seguros. Un gran ejemplo es cómo la NASA, en colaboración con Microsoft y HPE, ha utilizado la visión por ordenador para inspeccionar los guantes de los trajes espaciales y aumentar la seguridad de los astronautas durante las caminatas espaciales.
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• Eficiencia operativa: al optimizar las rutas de vuelo y el mantenimiento, la IA reduce el consumo de combustible y los costes operativos. Por ejemplo, en 2022, Lufthansa Group Airlines se asoció con Google para utilizar la IA para predecir mejor los vientos y reducir los retrasos en los vuelos. Lograron un aumento del 40% en la precisión de sus predicciones de viento en comparación con sus métodos anteriores.
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• Mejora de la experiencia del pasajero: la IA permite ofrecer servicios más personalizados y procesos más fluidos, mejorando la comodidad del viaje. Esto puede verse en el aeropuerto Changi de Singapur. Están realizando pruebas con IA y aprendizaje automático para mejorar los controles de seguridad. Su objetivo es hacer que el proceso de control sea un 50% más eficiente y reducir los tiempos de espera de los viajeros.

Estado actual del mercado de la IA aeroespacial

Los beneficios de aplicar la IA en el sector aeroespacial son notables y cuantificables. Un resultado directo de ello es que se calcula que el mercado de la inteligencia artificial aeroespacial aumentará en 4.694,7 millones de USD entre 2023 y 2028. Hoy en día, cada vez más personas optan por viajar en avión, lo que también es una razón importante para el crecimiento del mercado. El aumento del tráfico aéreo mundial implica la necesidad de una gestión más eficiente del tráfico aéreo y la optimización de las operaciones de vuelo, y la IA puede proporcionar esto. 

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Algunos de los retos a los que se enfrenta el mercado de la IA aeroespacial son la preocupación por la seguridad y la privacidad de los datos. La Agencia de Seguridad Aérea de la Unión Europea (AESA) participa activamente en el fomento de debates internacionales y en la propuesta de soluciones para abordar estas preocupaciones. A medida que evolucione el sector, la resolución de estas cuestiones será esencial para dar forma al futuro de la IA en el sector aeroespacial.

El futuro de la IA en el sector aeroespacial

Tanto si vemos coches autoconducidos en el futuro como si no, los sistemas de vuelo autónomo con IA mejorada están definitivamente a la vuelta de la esquina. El objetivo de estos sistemas es reducir la dependencia de los pilotos humanos y hacer que la aviación sea más eficiente y segura. Aunque todavía faltan años para que los aviones comerciales sean totalmente autónomos, ya se están sentando las bases para su eventual introducción.

De hecho, una startup del norte de California, Xwing, está trabajando en pequeños aviones que vuelan solos. Estas innovadoras aeronaves dotadas de inteligencia artificial están diseñadas para transportar pasajeros de forma autónoma. Está previsto que entren en servicio a finales de esta década.

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En cuanto al futuro de la IA en el espacio exterior, se está utilizando para aterrizar naves espaciales de forma autónoma. Un ejemplo de ello es la tecnología Terrain Related Navigation (TRN) utilizada en la misión Marte 2020 de la NASA. TRN ayudó al rover durante su descenso a aterrizar con precisión en Marte evitando terrenos peligrosos. Este sistema utilizó una combinación de análisis de imágenes en tiempo real, tecnología LIDAR y mapas a bordo para navegar y ajustar la trayectoria de aterrizaje. 

Los aterrizajes autónomos ayudan a reducir el coste de las misiones espaciales y hacen más factible la reutilización del cohete. A su vez, la exploración espacial se hace más viable económicamente. Esto es sólo un anticipo de lo que nos depara el futuro de la IA en el sector aeroespacial. Con las iniciativas de investigación y desarrollo en curso en todo el mundo, las posibilidades de la IA en el sector aeroespacial son infinitas.

Startups de inteligencia artificial que dan forma al futuro de los vuelos

Las startups innovadoras se están dando cuenta del potencial de la IA en el sector aeroespacial. Estas startups están haciendo increíbles contribuciones a este campo y mostrando cómo puede aprovecharse la IA para impulsar avances en la tecnología aeroespacial. 

He aquí algunas de las mejores empresas de IA del sector aeroespacial:

• Slingshot Aerospace - Ofrecen soluciones avanzadas de inteligencia de decisiones que combinan datos de satélites y sensores para mejorar el éxito y la seguridad de las misiones.
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• Kuva Space - Se especializa en el uso de imágenes hiperespectrales para la observación detallada de la Tierra con el fin de obtener información sobre el cambio climático, la seguridad alimentaria y el conocimiento de la situación.
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• NewSpace - Se dedican a crear soluciones innovadoras para futuras misiones aeroespaciales, centrándose en el desarrollo de tecnologías de nueva generación.
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• Ubotica - Su objetivo es agilizar la integración de las tecnologías de IA en distintos aspectos de la exploración espacial y las operaciones aeroespaciales.

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Nuestra profunda inmersión en el mercado de la inteligencia artificial aeroespacial dejó claro que la IA está liderando un importante cambio en el sector aeroespacial. En Ultralytics, nos apasiona ampliar los límites de la IA.

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