Havacılık ve uzay yapay zekâ pazarına derinlemesine bakış

Yapay zekâ, otonom olarak seyrüsefer yapabilen uçaklardan giderek daha akıllı hâle gelen uzay görevlerine kadar uçma ve uzayı keşfetme biçimimizi değiştiriyor. Bu makalede, havacılık ve uzay yapay zekâ pazarının potansiyeline ve etkilerine yakından bakıyoruz.

Havacılık ve uzayda AI'ın evrimi: Zaman içinde bir yolculuk#

Şekil 1. Havacılık ve uzayda AI'ın tarihi

Temel otomasyonun kullanıldığı günlerden bu yana çok yol katettik. Yapay zekânın havacılık ve uzay sektörünü onlarca yıl boyunca nasıl şekillendirdiğine bakalım:

• 1950'ler-60'lar: Havacılık ve uzay sektörünün ilk dönemlerinde, seyrüsefer ve uçuş kontrolü gibi temel görevlerde basit bilgisayarlar kullanılıyordu.
• 1970'ler-80'ler: Daha akıllı algoritmalar sahneye çıkıyor.
• 1990'lar: Daha güçlü bilgisayarlar, veri işleme alanında daha fazla olanak sağladı.
• 2000'ler: AI, bakım ve yönlendirmeye yardımcı olarak yeni yardımcı pilot olmaya başladı.
• 2010'lar: Dronlar, gerçekçi simülasyonlar ve daha akıllı hava trafik yönetimi.
• 2020'ler: AI artık ticari uçuşlardan uzay teknolojilerine kadar havacılık ve uzay sektörünün vazgeçilmez bir parçası.

Havacılık ve uzay sektöründe AI uygulamaları#

Yapay zekâ; bilgisayarlı görü, üretken yapay zekâ ve doğal dil işleme gibi çeşitli teknolojileri kapsayan şemsiye bir terimdir. Son yıllarda bu teknolojilerin çoğu, operasyonları iyileştirmek, verimliliği ve güvenliği artırmak amacıyla havacılık ve uzay sektörünün farklı alanlarında kullanıldı. Havacılık ve uzay yapay zekâ pazarının büyümesi, bu uygulamaların benimsenmesiyle elde edilen faydalardan kaynaklanıyor.

Örneğin üretken AI, aerodinamik açıdan optimize edilmiş uçak tasarımları ve yapıları oluşturmak ve test etmek için kullanılabilir. Airbus ve NASA gibi şirketler, daha sürdürülebilir tasarımlar oluşturmak için üretken AI'ı aktif olarak kullanıyor.

Şekil 2. NASA araştırma mühendisi Ryan McClelland, üretken AI yardımıyla tasarlanmış, 3D baskıyla üretilmiş titanyum yapısal bağlantı parçasını tutuyor

Tasarım üretiminden uçak parçalarının imalatına geçtiğimizde bilgisayarlı görü kullanımını görebiliriz. Üretimde kalite kontrol için kullanılan bilgisayarlı görü, havacılık ve uzay bileşenlerindeki çok küçük kusurları tespit edebilir. Üretimde yapay zekâ hakkında daha fazla bilgi edinmek için çözümler sayfamıza göz at.

Havacılık ve uzay sektörünün arka plan operasyonlarından saha operasyonlarına geçtiğimizde, makine öğrenimi algoritmalarının uçuş rotalarını optimize ederek yakıt tüketimini azaltabildiğini görüyoruz. Bu yöntem özellikle tırmanış aşamasında etkilidir; uçuş rotasında algoritmalarla yapılan küçük ayarlamalar önemli ölçüde yakıt tasarrufu sağlayabilir.

Bunlar yalnızca birkaç örnek. Yapay zekâ, havacılık ve uzayla ilgili giderek daha fazla sorunu çözmek için her gün kullanılıyor.

Havacılık ve uzayda AI'ın faydaları#

Havacılık ve uzay sektöründe neden AI kullanmalıyız? Basitçe söylemek gerekirse AI, sektörü dönüştüren bir dizi fayda sunuyor. Temel faydalardan bazılarına kısaca bakalım:

• Gelişmiş Güvenlik - AI, olası sistem arızalarını tahmin edip önlemeye yardımcı olarak uçuşları daha güvenli hâle getirir. NASA'nın Microsoft ve HPE ile ortaklaşa bilgisayarlı görü kullanarak uzay giysisi eldivenlerini incelemesi ve uzay yürüyüşleri sırasında astronotların güvenliğini artırması buna iyi bir örnektir.
• Operasyonel Verimlilik - AI, uçuş rotalarını ve bakımı optimize ederek yakıt kullanımını ve operasyonel maliyetleri azaltır. Örneğin 2022'de Lufthansa Group Airlines, rüzgâr tahminlerini iyileştirmek ve uçuş gecikmelerini azaltmak için Google ile AI kullanmak üzere iş birliği yaptı. Önceki yöntemlerine kıyasla rüzgâr tahminlerinin doğruluğunu %40 artırdılar.
• Gelişmiş Yolcu Deneyimi - AI, daha kişiselleştirilmiş hizmetler ve daha sorunsuz süreçler sunarak seyahat konforunu artırır. Bunun bir örneği Singapur Changi Havalimanı'nda görülebilir. Havalimanı, güvenlik taramasını iyileştirmek için AI ve makine öğrenimi kullanan denemeler yürütüyor. Amaçları, tarama sürecini %50 daha verimli hâle getirmek ve gezginlerin bekleme sürelerini azaltmak.

Havacılık ve uzay AI pazarının mevcut durumu#

AI'ın havacılık ve uzayda uygulanmasının faydaları kayda değer ve ölçülebilir. Bunun doğrudan sonucu olarak havacılık ve uzay yapay zekâ pazarının 2023 ile 2028 arasında 4.694,7 milyon USD büyüyeceği tahmin ediliyor. Günümüzde daha fazla kişi hava yoluyla seyahat etmeyi tercih ediyor ve bu da pazarın büyümesinde önemli bir etken. Küresel hava trafiğinin artması, daha verimli hava trafik yönetimi ve uçuş operasyonlarının optimizasyonu ihtiyacını doğuruyor; AI bunu sağlayabilir.

Şekil 3. Havacılık ve uzay AI pazarına yönelik öngörüyü gösteren infografik.

Havacılık ve uzay AI pazarının karşılaştığı zorluklardan bazıları veri güvenliği ve gizliliğiyle ilgili endişelerdir. Avrupa Birliği Havacılık Emniyeti Ajansı (EASA), uluslararası tartışmaları teşvik etmek ve bu endişeleri gidermeye yönelik çözümler önermek için aktif olarak çalışıyor. Sektör geliştikçe bu sorunların çözülmesi, havacılık ve uzayda AI'ın geleceğini şekillendirmek açısından kritik önem taşıyacak.

Havacılık ve uzayda AI'ın geleceği#

Gelecekte otonom araçlar görüp görmeyeceğimiz bir yana, AI ile geliştirilmiş otonom uçuş sistemleri çok yakında hayatımıza girecek. Bu sistemlerin amacı, insan pilotlara olan bağımlılığı azaltmak ve havacılığı daha verimli ve güvenli hâle getirmek. Tam otonom ticari yolcu uçaklarının hizmete girmesi yıllar alabilir, ancak bu uçakların kullanıma sunulmasının temelleri şimdiden atılıyor.

Nitekim Kuzey Kaliforniya merkezli bir girişim olan Xwing, kendi kendine uçan küçük uçaklar üzerinde çalışıyor. AI özellikli bu yenilikçi uçaklar, yolcuları otonom biçimde taşımak üzere tasarlanıyor. Bu uçakların on yılın sonuna kadar hizmete girmesi planlanıyor.

Şekil 4. Xwing'in kendi kendine uçan küçük uçağı.

Uzayda yapay zekânın geleceğine gelince, yapay zekâ uzay araçlarını otonom olarak indirmek için kullanılıyor. Buna örnek olarak NASA'nın Mars 2020 görevinde kullanılan Araziye Göreli Seyrüsefer (TRN) teknolojisi verilebilir. TRN, tehlikeli arazilerden kaçınarak Mars'a hassas iniş yapması için gezgine alçalma sırasında yardımcı oldu. Bu sistem, iniş rotasını belirlemek ve ayarlamak için gerçek zamanlı görüntü analizini, LiDAR teknolojisini ve araçtaki haritaları bir arada kullandı.

Otonom inişler uzay görevlerinin maliyetini düşürmeye ve roketlerin yeniden kullanılmasını daha uygulanabilir hâle getirmeye yardımcı olur. Böylece uzay keşfi ekonomik açıdan daha sürdürülebilir olur. Bu, havacılık ve uzay sektöründe yapay zekâ geleceğinin neler getireceğine dair küçük bir ön izleme. Dünya genelinde devam eden araştırma ve geliştirme girişimleriyle yapay zekânın havacılık ve uzay sektöründeki olanakları büyümeye devam ediyor.

Uçuşun geleceğini şekillendiren AI girişimleri#

Yenilikçi girişimler, havacılık ve uzay sektöründe yapay zekânın potansiyelini fark ediyor. Bu girişimler, alana kayda değer katkılarda bulunuyor ve havacılık ve uzay teknolojisindeki ilerlemeleri desteklemek için yapay zekâdan nasıl yararlanılabileceğini gösteriyor.

Havacılık ve uzay sektöründeki bazı yapay zekâ girişimleri şunlardır:

• Slingshot Aerospace - Uydu ve sensör verilerini bir araya getirerek görev başarısını ve güvenliğini artıran gelişmiş karar istihbaratı çözümleri sunuyor.
• Kuva Space - İklim değişikliği, gıda güvenliği ve durumsal farkındalık konularında içgörüler elde etmek için ayrıntılı Dünya gözlemi sağlayan hiperspektral görüntüleme alanında uzmanlaşıyor.
• NewSpace - Geleceğin havacılık ve uzay görevleri için yenilikçi çözümler geliştirmeye ve yeni nesil teknolojiler oluşturmaya odaklanıyor.
• Ubotica - AI teknolojilerinin uzay keşfinin ve havacılık ve uzay operasyonlarının farklı alanlarına entegrasyonunu kolaylaştırmayı hedefliyor.

Bu heyecan verici yolculukta bize katıl!#

Havacılık ve uzay sektöründeki yapay zekâ pazarına derinlemesine bakışımız, yapay zekânın bu sektörde büyük bir dönüşüme öncülük ettiğini açıkça ortaya koydu. Ultralytics olarak yapay zekânın sınırlarını zorlamaya tutkuyla bağlıyız.

Bu alana nasıl katkıda bulunduğumuzu görmek için GitHub depomuza göz at ve havacılık ve uzayda bilgisayarlı görü, sağlık hizmetlerinde yapay zekâ ve tarımda yapay zekâ için çözüm sayfalarımızı incele.