Đón xem YOLO Vision 2025!
25 tháng 9, 2025
10:00 — 18:00 BST
Sự kiện kết hợp
Yolo Vision 2024

Nghiên cứu sâu về thị trường trí tuệ nhân tạo hàng không vũ trụ

Abirami Vina

5 phút đọc

Ngày 19 tháng 1, 2024

Tìm hiểu sâu về cách AI đang thay đổi cách chúng ta bay và khám phá không gian. Khám phá những tin tức mới nhất về Thị trường Trí tuệ Nhân tạo Hàng không Vũ trụ.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách chúng ta bay và khám phá không gian. Máy bay có thể tự điều hướng và các sứ mệnh không gian ngày càng thông minh hơn là nhờ AI. Hãy cùng tìm hiểu sâu và hiểu rõ tiềm năng và ý nghĩa của thị trường AI hàng không vũ trụ. Thắt dây an toàn và sẵn sàng xem AI đưa ngành hàng không vũ trụ lên những tầm cao mới thú vị như thế nào!

Sự phát triển của AI trong ngành hàng không vũ trụ: Một hành trình xuyên thời gian

Hình 1. Lịch sử của AI trong ngành hàng không vũ trụ

Chúng ta đã đi một chặng đường dài so với những ngày tự động hóa cơ bản. Hãy cùng lên cỗ máy thời gian và xem AI đã cách mạng hóa ngành hàng không vũ trụ như thế nào:

  • Những năm 1950-60: Trong những ngày đầu của ngành hàng không vũ trụ, máy tính đơn giản đã được sử dụng cho các tác vụ cơ bản như điều hướng và điều khiển chuyến bay.
  • Những năm 1970-80: Các thuật toán thông minh hơn xuất hiện. Giai đoạn tuổi thiếu niên của AI!
  • Những năm 1990: Máy tính mạnh hơn, nhiều khả năng hơn trong việc xử lý dữ liệu.
  • Những năm 2000: AI bắt đầu trở thành cơ phó mới, hỗ trợ bảo trì và hướng dẫn.
  • Những năm 2010: Máy bay không người lái, mô phỏng thực tế và quản lý không lưu thông minh hơn.
  • Những năm 2020: AI hiện là một yếu tố chủ yếu trong ngành hàng không vũ trụ – từ các chuyến bay thương mại đến công nghệ vũ trụ.

Các ứng dụng của AI trong ngành hàng không vũ trụ

AI là một thuật ngữ bao trùm một loạt các công nghệ tiên tiến như thị giác máy tính, AI tạo sinh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, v.v. Trong những năm gần đây, nhiều công nghệ trong số này đã được áp dụng cho các lĩnh vực khác nhau của ngành hàng không vũ trụ để cải thiện hoạt động và tăng hiệu quả và an toàn. Sự tăng trưởng của thị trường trí tuệ nhân tạo hàng không vũ trụ là do những lợi ích thu được khi áp dụng các ứng dụng này. 

Ví dụ: AI tạo sinh có thể được sử dụng để tạo và thử nghiệm các thiết kế và cấu trúc máy bay được tối ưu hóa về mặt khí động học. Các công ty như Airbus và NASA đang tích cực sử dụng AI tạo sinh để tạo ra các thiết kế bền vững hơn. 

Hình 2. Kỹ sư nghiên cứu Ryan McClelland của NASA đang cầm một giá đỡ cấu trúc bằng titan in 3D được thiết kế với sự hỗ trợ của AI tạo sinh


Nếu chúng ta chuyển từ việc tạo ra các thiết kế sang sản xuất các bộ phận máy bay, chúng ta có thể thấy thị giác máy tính được sử dụng. Thị giác máy tính có thể được sử dụng để kiểm soát chất lượng trong sản xuất nhằm phát hiện các lỗi nhỏ trong các thành phần hàng không vũ trụ. Để tìm hiểu thêm về AI trong sản xuất, hãy xem trang giải pháp của chúng tôi.

Chuyển từ phần backend hàng không vũ trụ sang các hoạt động, các thuật toán máy học có thể giảm mức tiêu thụ nhiên liệu bằng cách tối ưu hóa quỹ đạo bay. Điều này đặc biệt hiệu quả trong giai đoạn tăng độ cao, nơi những điều chỉnh nhỏ do thuật toán điều khiển trong đường bay có thể dẫn đến tiết kiệm nhiên liệu đáng kể.

 Đây chỉ là một vài ví dụ. AI đang được sử dụng để giải quyết ngày càng nhiều các vấn đề liên quan đến hàng không vũ trụ. Sự tăng trưởng của thị trường AI hàng không vũ trụ là do những lợi ích thu được từ việc áp dụng các ứng dụng này.

Lợi ích của AI trong hàng không vũ trụ

Tại sao chúng ta nên sử dụng AI trong hàng không vũ trụ? Nói một cách đơn giản, AI mang lại một loạt các lợi ích đang chuyển đổi ngành công nghiệp hàng không vũ trụ. Dưới đây là một cái nhìn sơ lược về một số lợi ích chính này:

  • Tăng cường An toàn - AI giúp dự đoán và ngăn ngừa các lỗi hệ thống tiềm ẩn, giúp các chuyến bay an toàn hơn. Một ví dụ điển hình là cách NASA, hợp tác với Microsoft và HPE, đã sử dụng thị giác máy tính để kiểm tra găng tay bộ đồ vũ trụ và tăng cường sự an toàn của các phi hành gia trong các chuyến đi bộ ngoài không gian. 
  • Hiệu quả Vận hành - Bằng cách tối ưu hóa đường bay và bảo trì, AI cắt giảm việc sử dụng nhiên liệu và chi phí vận hành. Ví dụ: vào năm 2022, Lufthansa Group Airlines đã hợp tác với Google để sử dụng AI để dự báo gió tốt hơn và giảm sự chậm trễ chuyến bay. Họ đã đạt được mức tăng 40% về độ chính xác trong các dự đoán gió so với các phương pháp trước đây của họ.
  • Cải thiện Trải nghiệm Hành khách - AI cho phép các dịch vụ được cá nhân hóa hơn và các quy trình suôn sẻ hơn, nâng cao sự thoải mái khi đi du lịch. Điều này có thể thấy ở Sân bay Changi Singapore. Họ đang tiến hành thử nghiệm sử dụng AI và máy học để cải thiện kiểm tra an ninh. Mục tiêu của họ là làm cho quy trình kiểm tra hiệu quả hơn 50% và giảm thời gian chờ đợi cho khách du lịch.

Tình hình hiện tại của thị trường AI hàng không vũ trụ

Những lợi ích của việc áp dụng AI trong hàng không vũ trụ là đáng chú ý và có thể định lượng được. Một kết quả trực tiếp của điều này là thị trường trí tuệ nhân tạo hàng không vũ trụ ước tính sẽ tăng 4.694,7 triệu USD từ năm 2023 đến năm 2028.  Ngày càng có nhiều người chọn đi du lịch bằng đường hàng không và đó cũng là một lý do quan trọng cho sự tăng trưởng của thị trường. Lưu lượng hàng không toàn cầu tăng lên có nghĩa là cần có quản lý không lưu hiệu quả hơn và tối ưu hóa các hoạt động bay, và AI có thể cung cấp điều đó. 

Hình 3. Một infographic minh họa dự báo về thị trường AI hàng không vũ trụ.

Một số thách thức mà thị trường AI hàng không vũ trụ phải đối mặt là những lo ngại về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu. Cơ quan An toàn Hàng không Liên minh Châu Âu (EASA) đang tích cực tham gia vào việc kích thích các cuộc thảo luận quốc tế và đề xuất các giải pháp để giải quyết những lo ngại này. Khi ngành công nghiệp phát triển, việc giải quyết những vấn đề này sẽ rất quan trọng để định hình tương lai của AI trong hàng không vũ trụ.

Tương lai của AI trong hàng không vũ trụ

Cho dù chúng ta có thấy xe tự lái trong tương lai hay không, thì các hệ thống bay tự động AI nâng cao chắc chắn đang đến gần. Mục tiêu của các hệ thống này là giảm sự phụ thuộc vào phi công con người và làm cho ngành hàng không hiệu quả hơn và an toàn hơn. Mặc dù máy bay chở khách thương mại hoàn toàn tự động có thể còn nhiều năm nữa mới xuất hiện, nhưng nền tảng đang được đặt ra cho sự ra mắt cuối cùng của chúng.

Trên thực tế, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Bắc California, Xwing, đang nghiên cứu các máy bay tự lái nhỏ. Những máy bay hỗ trợ AI sáng tạo này được thiết kế để chở hành khách một cách tự động. Chúng dự kiến sẽ bắt đầu phục vụ vào cuối thập kỷ này.

Hình 4. Một máy bay tự lái nhỏ của Xwing.

Đối với tương lai của AI trong không gian vũ trụ, AI đang được sử dụng để hạ cánh tàu vũ trụ một cách tự động. Một ví dụ về điều này là công nghệ Điều hướng Liên quan đến Địa hình (TRN) được sử dụng trong nhiệm vụ Sao Hỏa 2020 của NASA. TRN đã hỗ trợ tàu tự hành trong quá trình hạ cánh để hạ cánh chính xác trên Sao Hỏa bằng cách tránh các địa hình nguy hiểm. Hệ thống này đã sử dụng sự kết hợp giữa phân tích hình ảnh thời gian thực, công nghệ LIDAR và bản đồ trên tàu để điều hướng và điều chỉnh quỹ đạo hạ cánh. 

Hạ cánh tự động giúp giảm chi phí của các nhiệm vụ không gian và làm cho việc tái sử dụng tên lửa trở nên khả thi hơn. Đổi lại, khám phá không gian trở nên khả thi hơn về mặt kinh tế. Đây chỉ là một cái nhìn thoáng qua về những gì đang chờ đợi trong tương lai của AI trong hàng không vũ trụ. Với các sáng kiến nghiên cứu và phát triển đang diễn ra trên toàn cầu, khả năng cho AI trong hàng không vũ trụ là vô tận.

Các công ty khởi nghiệp AI định hình tương lai của chuyến bay

Các công ty khởi nghiệp sáng tạo đang nhận ra tiềm năng của AI trong hàng không vũ trụ. Những công ty khởi nghiệp này đang có những đóng góp tuyệt vời cho lĩnh vực này và thể hiện cách AI có thể được khai thác để thúc đẩy những tiến bộ trong công nghệ hàng không vũ trụ. 

Dưới đây là một số công ty khởi nghiệp AI tuyệt vời trong ngành hàng không vũ trụ:

  • Slingshot Aerospace - Họ cung cấp các giải pháp trí tuệ ra quyết định tiên tiến, kết hợp dữ liệu vệ tinh và cảm biến để cải thiện sự thành công và an toàn của nhiệm vụ.
  • Kuva Space - Họ chuyên sử dụng hình ảnh siêu phổ để quan sát trái đất chi tiết nhằm thu thập thông tin chi tiết về biến đổi khí hậu, an ninh lương thực và nhận thức tình huống.
  • NewSpace - Họ tập trung vào việc tạo ra các giải pháp sáng tạo cho các nhiệm vụ hàng không vũ trụ trong tương lai, tập trung vào phát triển công nghệ thế hệ tiếp theo.
  • Ubotica - Họ hướng đến việc đơn giản hóa quá trình tích hợp các công nghệ AI vào các lĩnh vực khác nhau của hoạt động thăm dò không gian và hàng không vũ trụ.

Hãy tham gia cùng chúng tôi trên hành trình thú vị này!

Nghiên cứu sâu của chúng tôi về thị trường trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực hàng không vũ trụ cho thấy rõ ràng rằng AI đang dẫn đầu một sự thay đổi lớn trong ngành này. Tại Ultralytics, chúng tôi đam mê thúc đẩy các giới hạn của AI.

Hãy xem kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để biết cách chúng tôi đóng góp vào lĩnh vực thú vị này. AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, AI trong lĩnh vực nông nghiệp – bạn cứ kể tên, chúng tôi đều có mặt! 🌟🚀

Hãy cùng nhau xây dựng tương lai
của AI!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của học máy

Bắt đầu miễn phí
Đã sao chép liên kết vào clipboard