19 janvier 2024
Découvrez comment l'IA modifie notre façon de voler et d'explorer l'espace. Découvrez les dernières nouvelles sur le marché de l'intelligence artificielle dans l'aérospatiale.
L'intelligence artificielle (IA) modifie notre façon de voler et d'explorer l'espace. Les avions qui peuvent naviguer de manière autonome et les missions spatiales qui deviennent plus intelligentes sont le fruit de l'IA. Plongeons dans le vif du sujet et comprenons le potentiel et les implications du marché de l'IA dans l'aérospatiale. Attachez vos ceintures et préparez-vous à découvrir comment l'IA propulse l'aérospatiale vers de nouveaux sommets !
Nous avons parcouru un long chemin depuis l'époque de l'automatisation de base. Montons dans notre machine à remonter le temps et voyons comment l'IA a révolutionné l'aérospatiale :
L'IA est un terme générique qui englobe une série de technologies de pointe telles que la vision par ordinateur, l'IA générative, le traitement du langage naturel, etc. Ces dernières années, bon nombre de ces technologies ont été appliquées à différents secteurs de l'industrie aérospatiale afin d'améliorer les opérations et d'accroître l'efficacité et la sécurité. La croissance du marché de l'intelligence artificielle dans l'aérospatiale est due aux avantages que procure l'adoption de ces applications.
Par exemple, l'IA générative peut être utilisée pour créer et tester des conceptions et des structures d'avions optimisées sur le plan aérodynamique. Des entreprises comme Airbus et la NASA utilisent activement l'IA générative pour créer des modèles plus durables.
Si nous passons de la conception à la fabrication de pièces d'avion, nous pouvons voir que la vision par ordinateur est utilisée. La vision par ordinateur peut être utilisée pour le contrôle de la qualité dans la fabrication afin de détecter des défauts infimes dans les composants aérospatiaux. Pour en savoir plus sur l'IA dans la fabrication, consultez notre page consacrée aux solutions.
En passant du back-end aérospatial aux opérations, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent réduire la consommation de carburant en optimisant les trajectoires de vol. Cela est particulièrement efficace pendant la phase de montée, où de petits ajustements de la trajectoire de vol pilotés par un algorithme peuvent entraîner des économies de carburant substantielles.
Il ne s'agit là que de quelques exemples. L'IA est utilisée pour résoudre de plus en plus de problèmes liés à l'aérospatiale. La croissance du marché de l'IA dans l'aérospatiale est due aux avantages que procure l'adoption de ces applications.
Pourquoi devrions-nous utiliser l'IA dans l'aérospatiale ? Pour faire simple, l'IA offre une série d'avantages qui transforment l'industrie aérospatiale. Voici un bref aperçu de certains de ces avantages clés :
Les avantages de l'application de l'IA dans l'aérospatiale sont notables et quantifiables. Il en résulte directement que le marché de l'intelligence artificielle dans l'aérospatiale devrait augmenter de 4 694,7 millions USD entre 2023 et 2028. De nos jours, de plus en plus de personnes choisissent de prendre l'avion, ce qui explique en grande partie la croissance du marché. L'augmentation du trafic aérien mondial signifie qu'il est nécessaire de gérer plus efficacement le trafic aérien et d'optimiser les opérations de vol, ce que l'IA peut apporter.
Le marché de l'IA dans l'aérospatiale est notamment confronté à des problèmes de sécurité des données et de protection de la vie privée. L'Agence européenne de la sécurité aérienne (AESA) s'emploie activement à stimuler les discussions internationales et à proposer des solutions pour répondre à ces préoccupations. À mesure que l'industrie évolue, la résolution de ces questions sera essentielle pour façonner l'avenir de l'IA dans l'aérospatiale.
Que nous voyions ou non des voitures auto-conduites dans l'avenir, des systèmes de vol autonomes à IA améliorée sont certainement à l'ordre du jour. L'objectif de ces systèmes est de réduire la dépendance à l'égard des pilotes humains et de rendre l'aviation plus efficace et plus sûre. Bien que les avions de ligne commerciaux entièrement autonomes ne soient pas pour demain, les bases sont jetées pour leur introduction éventuelle.
En fait, une startup basée en Californie du Nord, Xwing, travaille sur de petits avions volants autonomes. Ces avions innovants, dotés d'une intelligence artificielle, sont conçus pour transporter des passagers de manière autonome. Ils devraient entrer en service d'ici la fin de la décennie.
En ce qui concerne l'avenir de l'IA dans l'espace, l'IA est utilisée pour faire atterrir des engins spatiaux de manière autonome. La technologie TRN (Terrain Related Navigation) utilisée dans le cadre de la mission Mars 2020 de la NASA en est un exemple. TRN a aidé le rover pendant sa descente à se poser avec précision sur Mars en évitant les terrains dangereux. Ce système utilise une combinaison d'analyse d'images en temps réel, de technologie LIDAR et de cartes embarquées pour naviguer et ajuster la trajectoire d'atterrissage.
Les atterrissages autonomes contribuent à réduire le coût des missions spatiales et permettent de réutiliser la fusée. L'exploration de l'espace devient alors économiquement plus viable. Il ne s'agit là que d'un aperçu de ce que nous réserve l'avenir de l'IA dans l'aérospatiale. Avec les initiatives de recherche et de développement en cours dans le monde entier, les possibilités de l'IA dans l'aérospatiale sont infinies.
Des startups innovantes réalisent le potentiel de l'IA dans l'aérospatiale. Ces startups apportent des contributions étonnantes au domaine et montrent comment l'IA peut être exploitée pour faire progresser la technologie aérospatiale.
Voici quelques grandes startups de l'IA dans l'industrie aérospatiale :
Notre étude approfondie du marché de l'intelligence artificielle dans l'aérospatiale a clairement montré que l'IA est à l'origine d'un changement majeur dans l'aérospatiale. Chez Ultralytics, nous sommes passionnés par l'idée de repousser les limites de l'IA.
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