Aplicaciones del reconocimiento facial en la IA

Imagina que llegas al trabajo. Al entrar en la oficina, una cámara te hace una foto rápida. En segundo plano, se ponen en marcha avanzadas técnicas de visión artificial. Primero, se utiliza la detección de objetos para identificar la presencia de un rostro en la imagen. Después, se determinan puntos clave de tu cara: la distancia entre los ojos, la forma de la nariz y la curva de la mandíbula. Estos detalles crean un código digital único llamado «huella facial».

A continuación, se compara tu patrón facial con una base de datos con los rostros de los empleados para confirmar tu identidad. El proceso es rápido y sencillo, y te permite fichar sin necesidad de una tarjeta de identificación ni de escanear una huella dactilar. Pero el reconocimiento facial no se utiliza únicamente para controlar la asistencia en el lugar de trabajo. También se está empleando en muchos otros ámbitos de nuestra vida.

En este artículo, exploraremos las aplicaciones del reconocimiento facial en diversos sectores. También analizaremos sus ventajas y las cuestiones éticas que plantea.

Ventajas del reconocimiento facial#

Antes de profundizar en los distintos usos del reconocimiento facial, veamos sus ventajas. Los métodos tradicionales de identificación y seguridad, como las tarjetas de identificación, las contraseñas y las comprobaciones manuales, suelen provocar retrasos, riesgos de fraude e inconvenientes. La tecnología de reconocimiento facial cambia esta situación al utilizar software avanzado para identificar a las personas con rapidez y precisión. Mejora la seguridad y agiliza muchas tareas.

Fig. 1. Ventajas del reconocimiento facial.

Estas son algunas de sus principales ventajas:

• Mayor seguridad: El reconocimiento facial ayuda a proteger los espacios al identificar a las personas con precisión y reducir la posibilidad de que alguien acceda sin autorización.
• Comodidad: Facilita las tareas cotidianas, como fichar en el trabajo, desbloquear el móvil o pagar, sin necesidad de identificaciones físicas ni contraseñas.
• Procesos más rápidos: Esta tecnología agiliza la identificación y la verificación, y reduce los tiempos de espera en aeropuertos, centros de trabajo y tiendas.
• Una mejor experiencia de compra: En el comercio minorista, el reconocimiento facial puede personalizar tus compras con sugerencias adaptadas y procesos de pago más rápidos, para que disfrutes de una experiencia más agradable.

Otra ventaja interesante es que el reconocimiento facial puede mejorar los sistemas de AI al automatizar diversos procesos. Si estás integrando AI en tus operaciones empresariales, el reconocimiento facial es una aplicación de visión artificial que puede ampliar las funciones de tu sistema. Por ejemplo, el reconocimiento facial puede ayudar a supervisar el cumplimiento de los protocolos de seguridad en la fabricación, comprobando si determinados trabajadores llevan el equipo de seguridad obligatorio, como cascos, gafas y otros equipos de protección individual (PPE). En lugar de limitarse a contar cuántos trabajadores llevan o no equipo de seguridad, el reconocimiento facial puede identificar a quienes no cumplen la normativa.

Breve recorrido por la historia del reconocimiento facial#

En la década de 1990, la tecnología de reconocimiento facial se popularizó con técnicas como el método Eigenface, que utilizaba métodos matemáticos sencillos para reconocer rostros. Sin embargo, estos primeros métodos no eran fiables en situaciones reales, ya que tenían dificultades ante cambios de iluminación, expresiones faciales y ángulos.

A principios de la década de 2000, se desarrollaron nuevos métodos basados en características locales, como los filtros de Gabor y los patrones binarios locales (LBP). Estos métodos manejaban mejor las variaciones en el aspecto de los rostros, pero seguían teniendo limitaciones y no siempre eran lo bastante precisos.

Fig. 2. Historia del reconocimiento facial.

A principios de la década de 2010 se produjo un gran avance con la aparición del aprendizaje profundo, en especial de las redes neuronales convolucionales (CNN). Métodos avanzados como DeepFace y DeepID utilizaban varias capas de procesamiento para aprender características faciales detalladas. Los métodos de aprendizaje profundo han hecho que los sistemas de reconocimiento facial sean mucho más precisos y fiables, lo que los hace útiles en muchas aplicaciones del mundo real.

Usos del reconocimiento facial en distintos sectores#

Se prevé que el mercado mundial de la tecnología de reconocimiento facial crezca rápidamente y alcance los 13 400 millones de dólares en 2028, con una tasa de crecimiento anual del 16,3 %. De hecho, entre 2017 y 2019, 64 países empezaron a utilizar la vigilancia con IA y el reconocimiento facial. Una de las razones de su rápida adopción es que puede aplicarse en muchos sectores donde es fundamental identificar rostros humanos. Veamos algunas aplicaciones en detalle.

Fig. 3. Distintas aplicaciones del reconocimiento facial.

Reconocimiento facial en tiendas#

En el comercio minorista, el reconocimiento facial está cambiando el funcionamiento de las tiendas y hace que las compras sean más fáciles y personalizadas. Ahora, las tiendas pueden reconocer a los clientes habituales y ofrecerles recomendaciones personalizadas basadas en sus compras anteriores. Esto mejora la experiencia de compra y anima a los clientes a volver. También pueden utilizar el reconocimiento facial para pagar en caja, sin necesidad de efectivo ni tarjetas.

Fig. 4. Pagos mediante reconocimiento facial.

Un buen ejemplo es X5, el mayor grupo de distribución alimentaria de Rusia. En marzo de 2021, X5 empezó a utilizar un sistema de pago mediante reconocimiento facial junto con Visa y Sberbank. Los clientes pueden pagar con solo mirar a una cámara 3D. Este sistema facilita la gestión de colas en las tiendas al agilizar el pago, reducir los tiempos de espera y hacer que el paso por caja sea más rápido y eficiente.

Reconocimiento facial para la seguridad#

Una de las mayores ventajas de la tecnología de reconocimiento facial es que mejora la seguridad. En los móviles y otros dispositivos personales, ofrece una forma rápida y segura de desbloquear la pantalla. Gracias al reconocimiento facial, los dispositivos pueden garantizar que solo los usuarios autorizados accedan a información confidencial, lo que dificulta las intrusiones de personas no autorizadas. Añade una capa de seguridad adicional frente a las contraseñas o los códigos PIN tradicionales, que se pueden adivinar o robar.

Fig. 5. Uso del reconocimiento facial para desbloquear el móvil.

El reconocimiento facial también se utiliza ampliamente en sistemas de vigilancia para supervisar espacios públicos. Las cámaras de seguridad con reconocimiento facial pueden identificar a personas en tiempo real y ayudar a las autoridades a detectar rápidamente posibles amenazas. Por ejemplo, el reconocimiento facial puede localizar a delincuentes conocidos o a personas desaparecidas en grandes eventos, haciendo que estos lugares sean más seguros. Las empresas y los edificios gubernamentales también lo utilizan para controlar el acceso a zonas restringidas. Además de aumentar la seguridad, agiliza y mejora la fiabilidad de las comprobaciones de identidad.

Reconocimiento facial en el aeropuerto#

Los aeropuertos están transformando su forma de funcionar mediante el reconocimiento facial. Durante la facturación, los pasajeros pueden utilizarlo para verificar su identidad de forma rápida y segura. Se compara el rostro del pasajero con la imagen que aparece en sus documentos de viaje. Los controles de seguridad y el embarque también son más ágiles. Los pasajeros no tienen que presentar varios documentos de identidad, sino que basta con mirar a una cámara. Así, toda la experiencia de viaje resulta más fluida.

El mismo sistema también se utiliza en los procesos de inmigración de los aeropuertos. Mejora la precisión de la verificación de identidad, agiliza el proceso de inmigración y reduce los cuellos de botella. La Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de Estados Unidos (CBP) ha desplegado tecnología de reconocimiento facial en 238 aeropuertos. Grandes aerolíneas estadounidenses, como Delta, American y United, han integrado el reconocimiento facial en varias etapas del viaje de los pasajeros, desde la facturación hasta el embarque. Se prevé que, para 2025, más del 53 % de los aeropuertos de todo el mundo utilicen datos biométricos en los controles de seguridad.

Fig. 6. Agilizar los controles de inmigración en los aeropuertos con el reconocimiento facial.

Cuando decimos que el reconocimiento facial agiliza los controles de seguridad, no hablamos de ahorrar solo unos minutos. Un estudio reveló que, al introducirse la biometría en el aeropuerto de Dublín, el porcentaje de pasajeros procesados en menos de 30 minutos aumentó del 65 % al 87 %. Muchos pasajeros también agradecen que se reduzcan los tiempos de espera y no tener que presentar varios documentos de identidad. Según una encuesta, el 73 % de los pasajeros prefiere utilizar la identificación biométrica en lugar de los métodos tradicionales.

Cómo abordar las cuestiones éticas del reconocimiento facial#

A medida que la tecnología de reconocimiento facial se generaliza, surgen importantes preocupaciones éticas que es necesario abordar. La privacidad es una cuestión prioritaria. Estos sistemas recopilan y almacenan muchos datos personales, como imágenes detalladas del rostro de las personas. Estos datos pueden revelar la identidad de una persona e información confidencial, como el sexo, la edad e incluso su estado de salud. Existe el riesgo de que se haga un uso indebido de estos datos, ya sea mediante accesos o divulgaciones no autorizados, lo que supone una grave amenaza para la privacidad individual.

Otra gran preocupación es el sesgo y la equidad. Muchos sistemas de reconocimiento facial no funcionan igual de bien para todo el mundo. A menudo ofrecen peores resultados para ciertos grupos, como las mujeres y las personas racializadas. Los conjuntos de datos utilizados para entrenar estos sistemas suelen carecer de diversidad y están sesgados hacia determinadas poblaciones. Por ejemplo, los estudios han demostrado que los sistemas de reconocimiento facial cometen más errores al identificar a personas de piel oscura que al identificar a personas de piel clara. En ámbitos como las fuerzas del orden y la contratación, esto puede dar lugar a un trato injusto y a discriminación.

Fig. 7. El reconocimiento facial plantea muchas cuestiones éticas.

El uso generalizado del reconocimiento facial para la vigilancia plantea dudas sobre las libertades civiles. Para abordar estas cuestiones éticas y proteger la información personal, son esenciales medidas sólidas de protección de la privacidad, como el cifrado de datos y unos controles de acceso estrictos. También es fundamental entrenar los sistemas de reconocimiento facial con conjuntos de datos diversos para reducir los sesgos y mejorar la equidad. Una normativa y unas políticas claras pueden regular el uso del reconocimiento facial y garantizar que se emplee de forma responsable y ética, respetando los derechos y las libertades de las personas.

Una última reflexión sobre el reconocimiento facial#

Las aplicaciones de reconocimiento facial se están convirtiendo rápidamente en parte de nuestra vida cotidiana y están transformando numerosos sectores gracias a sus funciones avanzadas. Pronto podrían ser habituales en tiendas, bancos, aeropuertos y otros espacios públicos. Aunque sus ventajas son evidentes, también debemos tener en cuenta las cuestiones éticas que plantea. A medida que seguimos utilizando el reconocimiento facial, es fundamental encontrar el equilibrio adecuado entre la innovación y el respeto de los códigos éticos de conducta. Así podremos aprovechar al máximo esta tecnología y, al mismo tiempo, proteger los derechos y las libertades individuales.

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