Aplicaciones del reconocimiento facial en IA

Imagina que llegas al trabajo. Al entrar en la oficina, una cámara hace rápidamente una foto de tu cara. Entre bastidores, empiezan a funcionar avanzadas técnicas de visión por ordenador. Primero, se utiliza la detección de objetos para identificar que hay una cara en la imagen. Después, se trazan los puntos clave de tu cara: la distancia entre los ojos, la forma de la nariz y la curva de la mandíbula. Estos detalles crean un código digital único llamado «huella facial».

A continuación, tu huella facial se compara con una base de datos de las caras de los empleados para confirmar tu identidad. Este proceso rápido y fluido te permite fichar sin esfuerzo, sin necesidad de una tarjeta de identificación ni de escanear tu huella dactilar. Sin embargo, el reconocimiento facial no se utiliza únicamente para controlar la asistencia en el trabajo. También se está utilizando en muchas otras áreas de nuestra vida.

En este artículo, exploraremos las aplicaciones del reconocimiento facial en distintos sectores. También hablaremos de sus ventajas y de las cuestiones éticas que plantea.

Ventajas del reconocimiento facial#

Antes de profundizar en los distintos usos del reconocimiento facial, entendamos sus ventajas. Los métodos tradicionales de identificación y seguridad, como las tarjetas de identificación, las contraseñas y las comprobaciones manuales, suelen implicar retrasos, riesgos de fraude e inconvenientes. La tecnología de reconocimiento facial cambia esta situación mediante software avanzado que identifica a las personas de forma rápida y precisa. Mejora la seguridad y hace que muchas tareas sean más rápidas y sencillas.

Fig. 1. Ventajas del reconocimiento facial.

Estas son algunas de sus principales ventajas:

• Mayor seguridad: el reconocimiento facial ayuda a mantener seguros los espacios al identificar a las personas con precisión y reducir la posibilidad de accesos no autorizados.
• Comodidad: facilita tareas cotidianas como fichar en el trabajo, desbloquear el teléfono o realizar pagos, sin necesidad de identificaciones físicas ni contraseñas.
• Procesos más rápidos: esta tecnología acelera la identificación y la verificación, lo que agiliza los procesos en aeropuertos, lugares de trabajo y tiendas.
• Mejor experiencia de compra: en el comercio minorista, el reconocimiento facial puede personalizar tus compras mediante sugerencias adaptadas y pagos más rápidos, para que la experiencia sea más agradable.

Otra ventaja interesante es que el reconocimiento facial puede mejorar los sistemas de IA al automatizar diversos procesos. Si estás integrando la IA en tus operaciones empresariales, el reconocimiento facial es una aplicación de visión por ordenador que puede llevar tu sistema al siguiente nivel. Por ejemplo, el reconocimiento facial puede ayudar a supervisar el cumplimiento de los protocolos de seguridad en la fabricación, comprobando si determinados trabajadores llevan el equipo de seguridad obligatorio, como cascos, gafas y otros equipos de protección individual (PPE). En lugar de limitarse a contar cuántos trabajadores llevan o no llevan equipo de seguridad, el reconocimiento facial ayuda a identificar cuáles son.

Breve repaso al reconocimiento facial a lo largo de los años#

En la década de 1990, la tecnología de reconocimiento facial se popularizó con técnicas como el método Eigenface, que utilizaba métodos matemáticos sencillos para reconocer caras. Sin embargo, estos primeros métodos no eran fiables en situaciones reales, ya que tenían dificultades para adaptarse a los cambios de iluminación, las expresiones faciales y los ángulos.

A principios de la década de 2000, se desarrollaron nuevos métodos basados en características locales, como los filtros de Gabor y los patrones binarios locales (LBP). Estos métodos gestionaban mejor las variaciones en el aspecto facial, pero seguían teniendo limitaciones y no siempre eran suficientemente precisos.

Fig. 2. Historia del reconocimiento facial.

A principios de la década de 2010 se produjo un gran avance con el auge del aprendizaje profundo, especialmente de las redes neuronales convolucionales (CNNs). Métodos avanzados como DeepFace y DeepID utilizan múltiples capas de procesamiento para aprender características detalladas de las caras. Los métodos de aprendizaje profundo han hecho que los sistemas de reconocimiento facial sean mucho más precisos y fiables, lo que los hace útiles para muchas aplicaciones del mundo real.

Usos del reconocimiento facial en distintos sectores#

La tecnología de reconocimiento facial está creciendo rápidamente y se espera que alcance los 13 400 millones de dólares a escala mundial en 2028, con una tasa de crecimiento anual del 16,3 %. De hecho, entre 2017 y 2019, 64 países empezaron a utilizar la videovigilancia basada en IA con reconocimiento facial. Una de las razones por las que el reconocimiento facial se está adoptando tan rápidamente es que puede aplicarse en muchos sectores en los que es crucial identificar un rostro humano. Veamos algunas aplicaciones en detalle.

Fig. 3. Distintas aplicaciones del reconocimiento facial.

Reconocimiento facial en tiendas minoristas#

En el comercio minorista, el reconocimiento facial está cambiando el funcionamiento de las tiendas y hace que comprar sea más fácil y personalizado. Ahora, las tiendas pueden reconocer a los clientes que vuelven y ofrecerles recomendaciones personalizadas basadas en sus compras anteriores. Esto hace que comprar resulte más agradable y anima a los clientes a volver. Los clientes también pueden utilizar el reconocimiento facial para pagar en caja, eliminando la necesidad de usar efectivo o tarjetas.

Fig. 4. Pagos mediante reconocimiento facial.

Un buen ejemplo es X5, el mayor grupo de distribución alimentaria de Rusia. En marzo de 2021, X5 empezó a utilizar un sistema de pago mediante reconocimiento facial con Visa y Sberbank. Los clientes pueden pagar simplemente mirando a una cámara 3D. Este sistema facilita la gestión de las colas en las tiendas al acelerar el proceso de pago, reducir los tiempos de espera y hacer que el paso por caja sea más rápido y eficiente.

Reconocimiento facial para la seguridad#

Una de las mayores ventajas de la tecnología de reconocimiento facial es que mejora la seguridad. En smartphones y otros dispositivos personales, proporciona una forma rápida y segura de desbloquear las pantallas. Mediante el reconocimiento facial, los dispositivos pueden asegurarse de que solo los usuarios autorizados accedan a información confidencial, lo que dificulta que personas no autorizadas entren en ellos. Añade una capa adicional de seguridad frente a las contraseñas o los códigos PIN tradicionales, que pueden adivinarse o robarse.

Fig. 5. Uso del reconocimiento facial para desbloquear el teléfono.

El reconocimiento facial también se utiliza ampliamente en sistemas de vigilancia para supervisar espacios públicos. Las cámaras de seguridad con reconocimiento facial pueden identificar a personas en tiempo real y ayudar a las autoridades a detectar rápidamente posibles amenazas. Por ejemplo, el reconocimiento facial puede localizar a delincuentes conocidos o personas desaparecidas en grandes eventos, haciendo que estos lugares sean más seguros. Las empresas y los edificios gubernamentales también utilizan el reconocimiento facial para controlar el acceso a zonas restringidas. Aunque mejora la seguridad, también hace que las comprobaciones de identidad sean más rápidas y fiables.

Reconocimiento facial en el aeropuerto#

Los aeropuertos están transformando su funcionamiento mediante el uso del reconocimiento facial. En la facturación, los pasajeros pueden utilizarlo para verificar su identidad de forma rápida y segura. La cara del pasajero se compara con la que aparece en sus documentos de viaje. Los controles de seguridad y el embarque también se vuelven más ágiles. Los pasajeros no necesitan presentar varias formas de identificación. En su lugar, solo tienen que mirar a una cámara. Esto hace que toda la experiencia de viaje sea más fluida.

El mismo sistema también se utiliza en los procesos de inmigración de los aeropuertos. Hace que la verificación de identidad sea más precisa, acelera el proceso de inmigración y reduce los cuellos de botella. La Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de EE. UU. (CBP) ha desplegado tecnología de reconocimiento facial en 238 aeropuertos. Grandes aerolíneas estadounidenses como Delta, American y United han integrado el reconocimiento facial en varias etapas del viaje del pasajero, desde la facturación hasta el embarque. Para 2025, se espera que más del 53 % de los aeropuertos de todo el mundo utilicen datos biométricos en los controles de seguridad.

Fig. 6. Simplificación de la inmigración con reconocimiento facial en los aeropuertos.

Cuando decimos que el reconocimiento facial acelera el proceso de los controles de seguridad, no hablamos solo de unos minutos. Un estudio constató que el porcentaje de pasajeros procesados en 30 minutos aumentó del 65 % al 87 % cuando se introdujeron los datos biométricos en el aeropuerto de Dublín. Muchos pasajeros también valoran la reducción de los tiempos de espera y la comodidad de no tener que presentar varias formas de identificación. Según una encuesta, el 73 % de los pasajeros prefiere utilizar la identificación biométrica frente a los métodos tradicionales.

Cómo abordar las cuestiones éticas del reconocimiento facial#

A medida que la tecnología de reconocimiento facial se vuelve más común, plantea importantes cuestiones éticas que deben abordarse. La privacidad es la principal preocupación. Estos sistemas recopilan y almacenan muchos datos personales, como imágenes detalladas de las caras de las personas. Estos datos pueden revelar la identidad de una persona e información sensible como su género, edad e incluso su estado de salud. Existe el riesgo de que estos datos se utilicen indebidamente, ya sea mediante accesos no autorizados o su divulgación, lo que supone una grave amenaza para la privacidad individual.

Otra gran preocupación es el sesgo y la equidad. Muchos sistemas de reconocimiento facial no funcionan igual de bien para todo el mundo. Suelen ofrecer peores resultados con determinados grupos, como las mujeres y las personas racializadas. Los conjuntos de datos utilizados para entrenar estos sistemas suelen carecer de diversidad y estar sesgados hacia determinadas poblaciones. Por ejemplo, los estudios han demostrado que los sistemas de reconocimiento facial cometen más errores al identificar a personas de piel más oscura que a personas de piel más clara. En ámbitos como las fuerzas del orden y la contratación, esto puede provocar un trato injusto y discriminación.

Fig. 7. El reconocimiento facial plantea numerosas cuestiones éticas.

Entre 2017 y 2019, 64 países empezaron a utilizar sistemas de reconocimiento facial con fines de vigilancia. Este uso generalizado plantea dudas sobre las libertades civiles. Para abordar estas cuestiones éticas, es esencial contar con sólidas medidas de protección de la privacidad, como el cifrado de datos y estrictos controles de acceso, que salvaguarden la información personal. También es fundamental entrenar los sistemas de reconocimiento facial con conjuntos de datos diversos para reducir el sesgo y mejorar la equidad. Unas normativas y políticas claras pueden ayudar a regular el uso del reconocimiento facial y garantizar que se utilice de forma responsable y ética, respetando los derechos y las libertades de las personas.

Última mirada al reconocimiento facial#

Las aplicaciones del reconocimiento facial se están convirtiendo rápidamente en parte de nuestra vida cotidiana y están transformando muchos sectores con sus funciones avanzadas. Pronto podrían formar parte habitual de nuestras experiencias en tiendas, bancos, aeropuertos y otros espacios públicos. Aunque podemos ver claramente sus ventajas, también debemos tener en cuenta las cuestiones éticas que conlleva. A medida que sigamos utilizando el reconocimiento facial, encontrar el equilibrio adecuado entre la innovación y el respeto de los códigos éticos de conducta será fundamental. De este modo, podremos aprovechar plenamente la tecnología y proteger al mismo tiempo los derechos y las libertades individuales.

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