Aplicaciones del reconocimiento facial en la IA

Imagínese que llega al trabajo. Al entrar en la oficina, una cámara toma una foto rápida de su cara. Entre bastidores, técnicas avanzadas de visión por ordenador se ponen manos a la obra. En primer lugar, se utiliza la detección de objetos para identificar la presencia de un rostro en la imagen. A continuación, se trazan los puntos clave de la cara: la distancia entre los ojos, la forma de la nariz y la curvatura de la mandíbula. Estos detalles crean un código digital único llamado "huella facial". 

Su huella facial se compara con una base de datos de rostros de empleados para confirmar su identidad. Un proceso rápido y sin complicaciones le permite fichar sin esfuerzo, sin necesidad de una tarjeta de identificación o un escáner de huellas dactilares. Pero el reconocimiento facial no sólo se utiliza para fichar en el lugar de trabajo. También se utiliza en muchos otros ámbitos de nuestra vida.

 En este artículo analizaremos las aplicaciones del reconocimiento facial en diversos sectores. También analizaremos las ventajas y las cuestiones éticas que plantea el reconocimiento facial.

Ventajas del reconocimiento facial

Antes de sumergirnos en los distintos usos del reconocimiento facial, entendamos sus ventajas. Los métodos tradicionales de identificación y seguridad, como los carnés de identidad, las contraseñas y los controles manuales, suelen conllevar retrasos, riesgos de fraude e inconvenientes. La tecnología de reconocimiento facial cambia esta situación al utilizar software avanzado para identificar a las personas con rapidez y precisión. Mejora la seguridad y agiliza y facilita muchas tareas.

‍

He aquí algunas de sus principales ventajas:

• Mayor seguridad: El reconocimiento facial ayuda a mantener la seguridad de los lugares al identificar con precisión a las personas y reducir la posibilidad de accesos no autorizados.
  ‍
• Comodidad: Facilita las tareas cotidianas, como fichar en el trabajo, desbloquear el teléfono o realizar pagos, sin necesidad de identificaciones físicas ni contraseñas.
  ‍
• Procesos más rápidos: Esta tecnología acelera la identificación y la verificación, agilizando los trámites en aeropuertos, lugares de trabajo y tiendas.
  ‍
• Mejor experiencia de compra: En el comercio minorista, el reconocimiento facial puede personalizar tus compras ofreciéndote sugerencias a medida y cajas más rápidas para que la experiencia sea más agradable.

Otra ventaja interesante es que el reconocimiento facial puede mejorar los sistemas de IA automatizando diversos procesos. Si está integrando la IA en sus operaciones empresariales, el reconocimiento facial es una aplicación de visión por ordenador que puede llevar su sistema al siguiente nivel. Por ejemplo, el reconocimiento facial puede ayudar a controlar el cumplimiento de los protocolos de seguridad en la fabricación, como comprobar si determinados trabajadores llevan el equipo de seguridad necesario, como cascos, gafas y otros equipos de protección individual (EPI). En lugar de limitarse a un número de trabajadores que llevan o no llevan el equipo de seguridad, el reconocimiento facial ayuda a identificar a los trabajadores.

Un breve repaso al reconocimiento facial a lo largo de los años

En los años 90, la tecnología de reconocimiento facial se popularizó con técnicas como el enfoque Eigenface, que utilizaba métodos matemáticos sencillos para reconocer rostros. Sin embargo, estos primeros métodos no eran fiables en situaciones reales, ya que tenían problemas con los cambios de iluminación, las expresiones faciales y los ángulos.

A principios de la década de 2000, se desarrollaron nuevos métodos que utilizaban características locales, como los filtros de Gabor y los patrones binarios locales (LBP). Estos métodos manejaban mejor las variaciones del aspecto facial, pero seguían teniendo limitaciones y no siempre eran lo bastante precisos.

‍

A principios de la década de 2010 se produjo un gran avance con el auge del aprendizaje profundo, especialmente de las redes neuronales convolucionales (CNN). Métodos avanzados como DeepFace y DeepID utilizan múltiples capas de procesamiento para aprender características detalladas de los rostros. Los métodos de aprendizaje profundo han hecho que los sistemas de reconocimiento facial sean mucho más precisos y fiables, lo que los hace útiles para muchas aplicaciones del mundo real.

Usos del reconocimiento facial en múltiples sectores

La tecnología de reconocimiento facial está creciendo rápidamente y se espera que alcance los 13.400 millones de dólares a nivel mundial en 2028, con una tasa de crecimiento del 16,3% cada año. De hecho, de 2017 a 2019, 64 países comenzaron a utilizar la vigilancia por IA con reconocimiento facial. Una de las razones por las que el reconocimiento facial se está adoptando tan rápidamente es que se puede aplicar en muchas industrias donde identificar un rostro humano es crucial. Veamos algunas aplicaciones en detalle.

‍

Reconocimiento facial en comercios

En el comercio minorista, el reconocimiento facial está cambiando el funcionamiento de las tiendas, facilitando y personalizando las compras. Ahora las tiendas pueden reconocer a los clientes que vuelven y ofrecerles recomendaciones personalizadas basadas en sus compras anteriores. Esto hace que las compras sean más agradables y anima a los clientes a volver. Los clientes también pueden utilizar el reconocimiento facial para pagar en caja, eliminando la necesidad de efectivo o tarjetas.

‍

Un gran ejemplo es el mayor grupo minorista de alimentación de Rusia, X5. En marzo de 2021, X5 empezó a utilizar un sistema de pago por reconocimiento facial con Visa y Sberbank. Los clientes pueden pagar simplemente mirando a una cámara 3D. Este sistema facilita la gestión de las colas en las tiendas al agilizar el proceso de pago, reducir los tiempos de espera y hacer que las cajas sean más rápidas y eficientes.

Reconocimiento facial para la seguridad

Una de las mayores ventajas de la tecnología de reconocimiento facial es que mejora la seguridad. En los teléfonos inteligentes y otros dispositivos personales, proporciona una forma rápida y segura de desbloquear las pantallas. Al utilizar el reconocimiento facial, los dispositivos pueden asegurarse de que sólo los usuarios autorizados pueden acceder a información sensible, lo que dificulta la intrusión de personas no autorizadas. Añade una capa adicional de seguridad en comparación con las contraseñas tradicionales o los códigos PIN que pueden ser adivinados o robados.

‍

El reconocimiento facial también se utiliza mucho en los sistemas de vigilancia de espacios públicos. Las cámaras de seguridad con reconocimiento facial pueden identificar a las personas en tiempo real y ayudar a las autoridades a detectar rápidamente posibles amenazas. Por ejemplo, el reconocimiento facial puede encontrar a delincuentes conocidos o personas desaparecidas en grandes eventos, haciendo más seguros estos lugares. Las empresas y los edificios gubernamentales también utilizan el reconocimiento facial para controlar el acceso a zonas restringidas. Además de aumentar la seguridad, agiliza y hace más fiables los controles de identidad.

Reconocimiento facial en el aeropuerto

Los aeropuertos están transformando su funcionamiento mediante el reconocimiento facial. Al facturar, los pasajeros pueden utilizar el reconocimiento facial para verificar su identidad de forma rápida y segura. El rostro del pasajero se compara con el que figura en sus documentos de viaje. Los controles de seguridad y el embarque también resultan más sencillos. Los pasajeros no tienen que presentar varios documentos de identidad. Basta con que miren a una cámara. Así, la experiencia del viaje es más fluida. 

El mismo sistema se utiliza también en los procesos de inmigración en los aeropuertos. Hace más precisa la verificación de identidad, acelera el proceso de inmigración y reduce los cuellos de botella. El Servicio de Aduanas y Protección de Fronteras de Estados Unidos (CBP) ha desplegado tecnología de reconocimiento facial en 238 aeropuertos. Las principales aerolíneas estadounidenses, como Delta, American y United, han integrado el reconocimiento facial en varias fases del viaje del pasajero, desde la facturación hasta el embarque. Para 2025, se espera que más del 53% de los aeropuertos de todo el mundo utilicen la biometría en los controles de seguridad.

‍

Cuando decimos que el reconocimiento facial acelera el proceso de los controles de seguridad, no es sólo por unos minutos. Según un estudio, el porcentaje de pasajeros procesados en menos de 30 minutos aumentó del 65% al 87% cuando se introdujo la biometría en el aeropuerto de Dublín. Muchos pasajeros también aprecian la reducción de los tiempos de espera y la facilidad de no tener que presentar múltiples formas de identificación. Según una encuesta, el 73% de los pasajeros prefiere la identificación biométrica a los métodos tradicionales.

Cuestiones éticas del reconocimiento facial

A medida que se generaliza la tecnología de reconocimiento facial, surgen importantes cuestiones éticas que deben abordarse. En primer lugar, la privacidad. Estos sistemas recogen y almacenan muchos datos personales, como imágenes detalladas de los rostros de las personas. Estos datos pueden revelar la identidad de una persona e información sensible como el sexo, la edad e incluso el estado de salud. Existe el riesgo de que estos datos se utilicen indebidamente, ya sea mediante accesos no autorizados o compartiéndolos, lo que supone una grave amenaza para la intimidad de las personas.

Otra gran preocupación es la parcialidad y la imparcialidad. Muchos sistemas de reconocimiento facial no funcionan igual de bien para todos. A menudo funcionan peor para determinados grupos, como las mujeres y las personas de color. Los conjuntos de datos utilizados para entrenar estos sistemas a menudo carecen de diversidad y están sesgados hacia determinadas poblaciones. Por ejemplo, los estudios han demostrado que los sistemas de reconocimiento facial cometen más errores al identificar a personas de piel más oscura que a personas de piel más clara. En ámbitos como la aplicación de la ley y la contratación, esto puede conducir a un trato injusto y a la discriminación.

‍

Entre 2017 y 2019, 64 países empezaron a utilizar sistemas de reconocimiento facial con fines de vigilancia. Este uso generalizado plantea dudas sobre las libertades civiles. Para abordar estas preocupaciones éticas, es esencial contar con sólidas protecciones de la privacidad, como el cifrado de datos y estrictos controles de acceso, para salvaguardar la información personal. También es crucial entrenar los sistemas de reconocimiento facial con conjuntos de datos diversos para reducir los sesgos y mejorar la imparcialidad. Una normativa y unas políticas claras pueden ayudar a regular el uso del reconocimiento facial y garantizar que se utilice de forma responsable y ética, respetando al mismo tiempo los derechos y libertades de las personas.

Una última mirada al reconocimiento facial

Las aplicaciones de reconocimiento facial se están convirtiendo rápidamente en parte de nuestra vida cotidiana, cambiando muchas industrias con sus avanzadas funciones. Pronto podrían formar parte habitual de nuestras experiencias en tiendas, bancos, aeropuertos y otros espacios públicos. Aunque podemos ver claramente los beneficios, también debemos tener en cuenta las preocupaciones éticas que conlleva. A medida que seguimos utilizando el reconocimiento facial, es fundamental encontrar el equilibrio adecuado entre la innovación y el respeto de los códigos éticos de conducta. De este modo, podremos sacar el máximo partido de la tecnología al tiempo que protegemos los derechos y libertades individuales. 

Quieres profundizar en la IA? Echa un vistazo a nuestro repositorio de GitHub 📚y únete a nuestra comunidad 🤝. Si quieres leer más sobre aplicaciones de IA, nuestra página de soluciones para IA en sanidad y fabricación muestra varios casos de uso interesantes.