Aplicaciones de reconocimiento facial en IA

Imagina que llegas al trabajo. Al entrar en la oficina, una cámara toma una foto rápida de tu cara. Tras bastidores, avanzadas computer vision techniques entran en acción. Primero, se utiliza la object detection para identificar que hay una cara presente en la imagen. Luego, traza un mapa de los puntos clave de tu cara: la distancia entre tus ojos, la forma de tu nariz y la curva de tu mandíbula. Estos detalles crean un código digital único llamado «huella facial».

Tu huella facial se compara entonces con una base de datos de las caras de los empleados para confirmar tu identidad. Un proceso rápido y fluido te permite fichar sin esfuerzo sin necesidad de una tarjeta de identificación o un escaneo de huella dactilar. Pero el reconocimiento facial no se usa solo para el control de asistencia en el trabajo. También se emplea en muchas otras áreas de nuestras vidas.

En este artículo, exploraremos las aplicaciones del reconocimiento facial en diversos sectores. También analizaremos los beneficios y las cuestiones éticas que conlleva el reconocimiento facial.

Beneficios del reconocimiento facial#

Antes de adentrarnos en los diferentes usos del reconocimiento facial, comprendamos sus beneficios. Los métodos tradicionales de identificación y seguridad, como las tarjetas de identificación, las contraseñas y las comprobaciones manuales, a menudo implican retrasos, riesgos de fraude e inconvenientes. La tecnología de reconocimiento facial cambia esto al usar software avanzado para identificar a las personas de forma rápida y precisa. Mejora la seguridad y hace que muchas tareas sean más rápidas y sencillas.

Fig 1. Los beneficios del reconocimiento facial.

Estos son algunos de los beneficios clave:

• Mejor seguridad: El reconocimiento facial ayuda a mantener los lugares seguros al identificar con precisión a las personas y reducir la posibilidad de acceso no autorizado.
• Comodidad: Facilita las tareas cotidianas, como fichar en el trabajo, desbloquear el teléfono o realizar pagos, sin necesidad de identificaciones físicas ni contraseñas.
• Procesos más rápidos: Esta tecnología acelera la identificación y verificación, agilizando las gestiones en aeropuertos, centros de trabajo y tiendas.
• Mejor experiencia de compra: En el retail, el reconocimiento facial puede personalizar tus compras ofreciendo sugerencias adaptadas y un pago más rápido para hacer la experiencia más agradable.

Otro beneficio interesante es que el reconocimiento facial puede mejorar los sistemas de IA automatizando diversos procesos. Si integras la IA en tus business operations, el reconocimiento facial es una computer vision application que puede llevar tu sistema al siguiente nivel. Por ejemplo, el reconocimiento facial puede ayudar a supervisar el cumplimiento de los protocolos de seguridad en la manufacturing, como comprobar si trabajadores específicos llevan el safety gear obligatorio como cascos, gafas y otros personal protective equipment (PPE). En lugar de limitarse a contar cuántos trabajadores llevan o no equipo de seguridad, el reconocimiento facial ayuda a identificar a qué trabajadores concretamente les falta.

Un breve vistazo al reconocimiento facial a lo largo de los años#

En la década de 1990, la tecnología de reconocimiento facial se popularizó con técnicas como el enfoque Eigenface, que utilizaba métodos matemáticos sencillos para reconocer rostros. Sin embargo, estos métodos iniciales no eran fiables en situaciones reales, ya que tenían dificultades con los cambios de iluminación, las expresiones faciales y los ángulos.

A principios de la década de los 2000, se desarrollaron nuevos métodos utilizando características locales, como los filtros de Gabor y los Patrones Binarios Locales (LBP). Estos métodos eran mejores manejando variaciones en la apariencia facial, pero seguían teniendo limitaciones y no siempre eran lo suficientemente precisos.

Fig 2. La historia del reconocimiento facial.

Un gran avance llegó a principios de la década de 2010 con el auge del aprendizaje profundo, especialmente las redes neuronales convolucionales (CNN). Métodos avanzados como DeepFace y DeepID utilizan múltiples capas de procesamiento para aprender características detalladas de los rostros. Los métodos de aprendizaje profundo han hecho que los sistemas de reconocimiento facial sean mucho más precisos y fiables, haciéndolos útiles para muchas aplicaciones del mundo real.

Usos del reconocimiento facial en múltiples sectores#

La tecnología de reconocimiento facial está creciendo rápidamente y se espera que alcance los $13.4 billion a nivel mundial para 2028, con una tasa de crecimiento anual del 16,3%. De hecho, entre 2017 y 2019, 64 países empezaron a utilizar la AI surveillance con reconocimiento facial. Una de las razones por las que el reconocimiento facial se está adoptando tan rápido es que se puede aplicar en muchas industrias donde identificar un rostro humano es crucial. Veamos algunas aplicaciones en detalle.

Fig 3. Diferentes aplicaciones de reconocimiento facial.

Reconocimiento facial en tiendas minoristas#

En el retail, el reconocimiento facial está cambiando la forma en que operan las tiendas, haciendo que las compras sean más fáciles y personalizadas. Las tiendas ahora pueden reconocer a los clientes recurrentes y ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en sus compras anteriores. Esto hace que la compra sea más agradable y anima a los clientes a volver. Los clientes también pueden usar el reconocimiento facial para pagar en caja, eliminando la necesidad de efectivo o tarjetas.

Fig 4. Pagos mediante reconocimiento facial.

Un gran ejemplo es el mayor grupo de distribución de alimentos de Rusia, X5. En marzo de 2021, X5 comenzó a utilizar un sistema de pago por reconocimiento facial con Visa y Sberbank. Los clientes pueden pagar simplemente mirando a una cámara 3D. Este sistema facilita la managing queues en las tiendas al acelerar el proceso de pago, reducir los tiempos de espera y hacer que las cajas sean más rápidas y eficientes.

Reconocimiento facial para la seguridad#

Uno de los mayores beneficios de la tecnología de reconocimiento facial es que mejora la security. En smartphones y otros dispositivos personales, ofrece una forma rápida y segura de desbloquear pantallas. Al utilizar el reconocimiento facial, los dispositivos pueden asegurarse de que solo los usuarios autorizados accedan a información confidencial, lo que dificulta que personas no autorizadas entren. Añade una capa adicional de seguridad en comparación con las contraseñas tradicionales o códigos PIN que se pueden adivinar o robar.

Fig 5. Uso del reconocimiento facial para desbloquear tu teléfono.

El reconocimiento facial también se utiliza ampliamente en surveillance systems para vigilar espacios públicos. Las cámaras de seguridad con reconocimiento facial pueden identificar a las personas en tiempo real y ayudar a las autoridades a detectar rápidamente amenazas potenciales. Por ejemplo, el reconocimiento facial puede encontrar a delincuentes conocidos o personas desaparecidas en grandes eventos, haciendo que estos lugares sean más seguros. Las empresas y los edificios gubernamentales también utilizan el reconocimiento facial para controlar el acceso a zonas restringidas. Además de aumentar la security, también hace que las comprobaciones de identidad sean más rápidas y fiables.

Reconocimiento facial en el aeropuerto#

Los Airports están transformando su forma de operar mediante el uso del reconocimiento facial. En el momento de la facturación, los pasajeros pueden utilizar el reconocimiento facial para verificar su identidad de forma rápida y segura. La cara del pasajero se compara con la de sus documentos de viaje. Los controles de seguridad y el embarque también se vuelven más fluidos. Los pasajeros no necesitan presentar múltiples formas de identificación. En su lugar, pueden simplemente mirar a una cámara. Esto hace que toda la experiencia de viaje sea más fluida.

El mismo sistema también se utiliza en los procesos de inmigración de los airports. Hace que la verificación de identidad sea más precisa, acelera el proceso de inmigración y reduce los cuellos de botella. La Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de EE. UU. (CBP) ha desplegado tecnología de reconocimiento facial en 238 aeropuertos. Las principales aerolíneas estadounidenses como Delta, American y United han integrado el reconocimiento facial en varias etapas del viaje del pasajero, desde la facturación hasta el embarque. Para 2025, se espera que más del 53% de los aeropuertos de todo el mundo utilicen datos biométricos en los controles de seguridad.

Fig 6. Simplificar la inmigración con reconocimiento facial en los aeropuertos.

Cuando decimos que el reconocimiento facial acelera el proceso de los controles de seguridad, no es solo por unos pocos minutos. Un estudio descubrió que el porcentaje de pasajeros procesados en menos de 30 minutos aumentó del 65% to 87% al introducir datos biométricos en el aeropuerto de Dublín. Muchos pasajeros también aprecian los menores tiempos de espera y la comodidad de no tener que presentar múltiples formas de identificación. Según una encuesta, el 73% de los pasajeros prefiere utilizar la identificación biométrica en lugar de los métodos tradicionales.

Navegando por las cuestiones éticas del reconocimiento facial#

A medida que la tecnología de reconocimiento facial se vuelve más común, surgen importantes preocupaciones éticas que deben abordarse. La privacidad está en primer plano. Estos sistemas recopilan y almacenan muchos datos personales, como imágenes detalladas de las caras de las personas. Estos datos pueden revelar la identidad de una persona e información sensible como el género, la edad e incluso condiciones de salud. Existe el riesgo de que estos datos puedan ser utilizados indebidamente, ya sea a través de acceso no autorizado o intercambio, lo que representa una grave amenaza para la privacidad individual.

Otra gran preocupación es el sesgo y la equidad. Muchos sistemas de reconocimiento facial no funcionan igual de bien para todo el mundo. A menudo funcionan peor para ciertos grupos, como las mujeres y las personas de color. Los conjuntos de datos utilizados para entrenar estos sistemas a menudo carecen de diversidad y están sesgados hacia ciertas poblaciones. Por ejemplo, los estudios han demostrado que los sistemas de reconocimiento facial cometen más errores al identificar a personas de piel más oscura en comparación con las personas de piel más clara. En áreas como la aplicación de la ley y la contratación, puede conducir a un trato injusto y a la discriminación.

Fig 7. El reconocimiento facial plantea muchas preguntas éticas.

Entre 2017 y 2019, 64 países comenzaron a utilizar sistemas de reconocimiento facial con fines de vigilancia. Este uso generalizado plantea dudas sobre las libertades civiles. Para abordar estas preocupaciones éticas, son esenciales unas sólidas protecciones de la privacidad, como el cifrado de datos y estrictos controles de acceso, para salvaguardar la información personal. También es crucial entrenar los sistemas de reconocimiento facial con conjuntos de datos diversos para reducir los sesgos y mejorar la equidad. Unas normativas y políticas claras pueden ayudar a regular el uso del reconocimiento facial y garantizar que se utilice de forma responsable y ética, respetando los derechos y libertades de las personas.

Un último vistazo al reconocimiento facial#

Las aplicaciones de reconocimiento facial se están convirtiendo rápidamente en parte de nuestra vida cotidiana, cambiando muchos sectores con sus funciones avanzadas. Pronto, podría ser una parte habitual de nuestras experiencias en tiendas, bancos, aeropuertos y otros espacios públicos. Aunque podemos ver claramente los beneficios, también debemos tener en cuenta las preocupaciones éticas que conlleva. A medida que sigamos utilizando el reconocimiento facial, encontrar el equilibrio adecuado entre la innovación y el respeto a los códigos de conducta éticos es clave. De esta forma, podemos aprovechar al máximo la tecnología mientras protegemos los derechos y libertades individuales.

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