Aplicaciones de reconocimiento facial en la IA

Imagínese que llega al trabajo. Al entrar en la oficina, una cámara toma una foto rápida de su cara. Entre bastidores, las técnicas avanzadas de visión artificial se ponen a trabajar. En primer lugar, se utiliza la detección de objetos para identificar que hay una cara presente en la imagen. A continuación, traza los puntos clave de su cara: la distancia entre sus ojos, la forma de su nariz y la curva de la mandíbula. Estos detalles crean un código digital único llamado "huella facial". 

Su huella facial se compara entonces con una base de datos de rostros de empleados para confirmar su identidad. Un proceso rápido y fluido le permite fichar sin esfuerzo sin necesidad de una tarjeta de identificación o un escáner de huellas dactilares. Pero el reconocimiento facial no se utiliza sólo para el control de asistencia en el lugar de trabajo. También se está utilizando en muchas otras áreas de nuestras vidas.

 En este artículo, exploraremos las aplicaciones del reconocimiento facial en diversas industrias. También analizaremos las ventajas y las cuestiones éticas que plantea el reconocimiento facial.

Ventajas del reconocimiento facial

Antes de profundizar en los diferentes usos del reconocimiento facial, comprendamos sus ventajas. Los métodos tradicionales de identificación y seguridad, como las tarjetas de identificación, las contraseñas y las comprobaciones manuales, suelen implicar retrasos, riesgos de fraude e inconvenientes. La tecnología de reconocimiento facial cambia esto utilizando software avanzado para identificar a las personas de forma rápida y precisa. Mejora la seguridad y agiliza muchas tareas.

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Estas son algunas de las ventajas clave:

• Mayor seguridad: El reconocimiento facial ayuda a mantener seguros los lugares al identificar con precisión a las personas y reducir la posibilidad de acceso no autorizado.
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• Comodidad: Facilita las tareas cotidianas, como fichar en el trabajo, desbloquear el teléfono o realizar pagos, sin necesidad de identificaciones físicas ni contraseñas.
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• Procesos más rápidos: Esta tecnología acelera la identificación y la verificación, lo que agiliza los trámites en aeropuertos, lugares de trabajo y tiendas.
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• Mejor experiencia de compra: En el comercio minorista, el reconocimiento facial puede personalizar su compra ofreciéndole sugerencias a medida y pagos más rápidos para que la experiencia sea más agradable.

Otra ventaja interesante es que el reconocimiento facial puede mejorar los sistemas de IA automatizando varios procesos. Si está integrando la IA en sus operaciones empresariales, el reconocimiento facial es una aplicación de visión artificial que puede llevar su sistema al siguiente nivel. Por ejemplo, el reconocimiento facial puede ayudar a supervisar el cumplimiento de los protocolos de seguridad en la fabricación, como comprobar si determinados trabajadores llevan el equipo de seguridad obligatorio, como cascos, gafas y otros equipos de protección individual (EPI). En lugar de sólo un número de trabajadores que llevan y no llevan equipo de seguridad, el reconocimiento facial ayuda a identificar qué trabajadores.

Una breve mirada al reconocimiento facial a lo largo de los años

En la década de 1990, la tecnología de reconocimiento facial se hizo popular con técnicas como el enfoque Eigenface, que utilizaba métodos matemáticos sencillos para reconocer rostros. Sin embargo, estos primeros métodos no eran fiables en situaciones del mundo real, ya que tenían problemas con los cambios de iluminación, las expresiones faciales y los ángulos.

A principios de la década de 2000, se desarrollaron nuevos métodos utilizando características locales, como los filtros de Gabor y los patrones binarios locales (LBP). Estos métodos eran mejores para manejar las variaciones en la apariencia facial, pero aún tenían limitaciones y no siempre eran lo suficientemente precisos.

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Un gran avance se produjo a principios de la década de 2010 con el auge del aprendizaje profundo, especialmente las redes neuronales convolucionales (CNN). Métodos avanzados como DeepFace y DeepID utilizan múltiples capas de procesamiento para aprender características detalladas de los rostros. Los métodos de aprendizaje profundo han hecho que los sistemas de reconocimiento facial sean mucho más precisos y fiables, lo que los hace útiles para muchas aplicaciones del mundo real.

Usos del reconocimiento facial en múltiples industrias

La tecnología de reconocimiento facial está creciendo rápidamente y se espera que alcance los 13.400 millones de dólares a nivel mundial en 2028, con una tasa de crecimiento del 16,3% anual. De hecho, de 2017 a 2019, 64 países comenzaron a utilizar la vigilancia con IA con reconocimiento facial. Una de las razones por las que el reconocimiento facial se está adoptando tan rápidamente es que puede aplicarse en muchas industrias donde la identificación de un rostro humano es crucial. Veamos algunas aplicaciones en detalle.

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Reconocimiento facial en tiendas minoristas

En el sector minorista, el reconocimiento facial está cambiando la forma en que operan las tiendas, haciendo que las compras sean más fáciles y personalizadas. Las tiendas ahora pueden reconocer a los clientes que regresan y ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en sus compras anteriores. Esto hace que las compras sean más agradables y anima a los clientes a volver. Los clientes también pueden utilizar el reconocimiento facial para pagar en la caja, eliminando la necesidad de efectivo o tarjetas.

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Un gran ejemplo es el mayor grupo minorista de alimentos de Rusia, X5. En marzo de 2021, X5 comenzó a utilizar un sistema de pago por reconocimiento facial con Visa y Sberbank. Los clientes pueden pagar simplemente mirando a una cámara 3D. Este sistema facilita la gestión de colas en las tiendas al acelerar el proceso de pago, reducir los tiempos de espera y hacer que las cajas sean más rápidas y eficientes.

Reconocimiento facial para la seguridad

Una de las mayores ventajas de la tecnología de reconocimiento facial es que mejora la seguridad. En los teléfonos inteligentes y otros dispositivos personales, proporciona una forma rápida y segura de desbloquear las pantallas. Al utilizar el reconocimiento facial, los dispositivos pueden asegurarse de que solo los usuarios autorizados puedan acceder a información confidencial, lo que dificulta la entrada de personas no autorizadas. Añade una capa adicional de seguridad en comparación con las contraseñas tradicionales o los códigos PIN que pueden adivinarse o robarse.

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El reconocimiento facial también se utiliza ampliamente en los sistemas de vigilancia para supervisar los espacios públicos. Las cámaras de seguridad con reconocimiento facial pueden identificar a las personas en tiempo real y ayudar a las autoridades a detectar rápidamente posibles amenazas. Por ejemplo, el reconocimiento facial puede encontrar a delincuentes conocidos o personas desaparecidas en grandes eventos, haciendo que estos lugares sean más seguros. Las empresas y los edificios gubernamentales también utilizan el reconocimiento facial para controlar el acceso a zonas restringidas. Además de aumentar la seguridad, también hace que los controles de identidad sean más rápidos y fiables.

Reconocimiento facial en el aeropuerto

Los aeropuertos están transformando su forma de operar mediante el uso del reconocimiento facial. En el check-in, los pasajeros pueden utilizar el reconocimiento facial para verificar su identidad de forma rápida y segura. El rostro de un pasajero se compara con su rostro en sus documentos de viaje. Los controles de seguridad y el embarque también se hacen más fluidos. Los pasajeros no necesitan presentar múltiples formas de identificación. En su lugar, pueden simplemente mirar a una cámara. Esto hace que toda la experiencia de viaje sea más fluida. 

El mismo sistema también se utiliza en los procesos de inmigración en los aeropuertos. Hace que la verificación de la identidad sea más precisa, acelera el proceso de inmigración y reduce los cuellos de botella. La Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de los Estados Unidos (CBP) ha desplegado tecnología de reconocimiento facial en 238 aeropuertos. Las principales aerolíneas estadounidenses, como Delta, American y United, han integrado el reconocimiento facial en varias etapas del viaje del pasajero, desde el check-in hasta el embarque. Para 2025, se espera que más del 53% de los aeropuertos de todo el mundo utilicen la biometría en los controles de seguridad.

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Cuando decimos que el reconocimiento facial acelera el proceso de los controles de seguridad, no es solo por unos minutos. Un estudio reveló que el porcentaje de pasajeros procesados en 30 minutos aumentó del 65% al 87% cuando se introdujo la biometría en el aeropuerto de Dublín. Muchos pasajeros también agradecen la reducción de los tiempos de espera y la facilidad de no tener que presentar múltiples formas de identificación. Según una encuesta, el 73% de los pasajeros prefiere utilizar la identificación biométrica en lugar de los métodos tradicionales.

Navegando por las cuestiones éticas del reconocimiento facial

A medida que la tecnología de reconocimiento facial se vuelve más común, plantea importantes preocupaciones éticas que deben abordarse, siendo la privacidad la principal. Estos sistemas recopilan y almacenan una gran cantidad de datos personales, como imágenes detalladas de los rostros de las personas. Estos datos pueden revelar la identidad de una persona e información sensible como el género, la edad e incluso las condiciones de salud. Existe el riesgo de que estos datos puedan ser utilizados indebidamente, ya sea a través de accesos no autorizados o compartidos, lo que supone una grave amenaza para la privacidad individual.

Otra gran preocupación es el sesgo y la equidad. Muchos sistemas de reconocimiento facial no funcionan igual de bien para todos. A menudo, su rendimiento es peor para ciertos grupos, como las mujeres y las personas de color. Los conjuntos de datos utilizados para entrenar estos sistemas a menudo carecen de diversidad y están sesgados hacia ciertas poblaciones. Por ejemplo, los estudios han demostrado que los sistemas de reconocimiento facial cometen más errores al identificar a personas de piel más oscura en comparación con las de piel más clara. En áreas como la aplicación de la ley y la contratación, puede conducir a un trato injusto y a la discriminación.

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De 2017 a 2019, 64 países comenzaron a utilizar sistemas de reconocimiento facial con fines de vigilancia. Este uso generalizado plantea interrogantes sobre las libertades civiles. Para abordar estas preocupaciones éticas, es esencial contar con sólidas protecciones de la privacidad, como el cifrado de datos y estrictos controles de acceso, para salvaguardar la información personal. También es crucial entrenar los sistemas de reconocimiento facial con conjuntos de datos diversos para reducir el sesgo y mejorar la equidad. Unas normas y políticas claras pueden ayudar a regular el uso del reconocimiento facial y garantizar que se utilice de forma responsable y ética, respetando al mismo tiempo los derechos y las libertades de las personas.

Una última mirada al reconocimiento facial

Las aplicaciones de reconocimiento facial se están convirtiendo rápidamente en parte de nuestra vida cotidiana, cambiando muchas industrias con sus características avanzadas. Pronto, podría ser una parte habitual de nuestras experiencias en tiendas, bancos, aeropuertos y otros espacios públicos. Si bien podemos ver claramente los beneficios, también debemos tener en cuenta las preocupaciones éticas que conlleva. A medida que seguimos utilizando el reconocimiento facial, encontrar el equilibrio adecuado entre la innovación y el respeto de los códigos de conducta éticos es clave. De este modo, podremos aprovechar al máximo la tecnología, protegiendo al mismo tiempo los derechos y las libertades individuales. 

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