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Proyectos de sistemas de alarma de seguridad con Ultralytics YOLOv8

Aprende a crear una alarma de seguridad con detección de personas mediante Ultralytics YOLOv8 que supervise la señal de una cámara web y envíe alertas por correo electrónico en tiempo real.

Nuvola LadiNuvola Ladi2 min de lectura
Creación de un proyecto de sistema de alarma de seguridad con Ultralytics YOLOv8

En esta publicación, utilizaremos Ultralytics YOLOv8 para crear un proyecto de alarma de seguridad que detecta personas con una cámara web y envía alertas por correo electrónico en tiempo real.

Creación de un sistema de seguridad para detectar personas#

El objetivo de este proyecto es desarrollar un sistema de seguridad que detecte personas con Ultralytics YOLOv8 y envíe alertas por correo electrónico al detectarlas. Con la creciente demanda de soluciones de seguridad inteligentes, es un proyecto práctico que puedes crear.

Implementación de la detección de objetos con Ultralytics YOLOv8#

El primer paso para crear nuestro sistema de seguridad es cargar el modelo Ultralytics YOLOv8 y realizar predicciones sobre los fotogramas de la cámara web. Al extraer las coordenadas de los cuadros delimitadores y los ID de clase, podemos identificar y seguir con precisión a las personas dentro del campo de visión de la cámara.

Visualización de detecciones y alertas por correo electrónico#

Visualizar las detecciones en los fotogramas de la cámara web es esencial para la monitorización y el análisis. Con la clase Ultralytics Annotator, superponemos cuadros delimitadores en los fotogramas para resaltar a las personas detectadas. Además, implementamos una lógica de alertas por correo electrónico para enviar notificaciones a tiempo cuando se detecta a una persona, evitando a la vez los correos repetidos e innecesarios.

Puesta en marcha y prueba del sistema de seguridad#

Una vez que el sistema de seguridad esté en funcionamiento, podemos ponerlo a prueba detectando una mano y comprobando que se reciben alertas por correo electrónico. Al revisar la bandeja de entrada, podemos confirmar que las alertas llegan con rapidez y precisión. Estas pruebas en condiciones reales garantizan la fiabilidad y eficacia de nuestro proyecto de alarma de seguridad.

Nicolai Nielsen explica cómo usar Ultralytics YOLOv8 en un proyecto de alarma de seguridad

Fig. 1. Nicolai Nielsen explica cómo usar Ultralytics YOLOv8 en un proyecto de alarma de seguridad.

Conclusiones#

Este tutorial mostró cómo crear un sistema de alarma de seguridad con Ultralytics YOLOv8 combinando la detección de objetos con alertas por correo electrónico. El mismo enfoque puede adaptarse para mejorar la seguridad en muchos entornos.

Únete a nuestra comunidad y echa un vistazo a nuestro GitHub para descubrir más proyectos como este.

Escrito por

Nuvola Ladi
Nuvola Ladi

Responsable de contenidos digitales · Ultralytics

Nuvola Ladi es responsable de contenidos digitales en Ultralytics, donde crea contenido sobre IA visual y Ultralytics YOLO, y representa a la empresa en eventos del sector como PyTorch Conference 2025. Reside en España y tiene un máster en Medios Visuales y Digitales por IE University. Antes de incorporarse a Ultralytics, ocupó puestos en organizaciones como XVA Gallery & Hotel y Rolex.

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