Applications de la reconnaissance faciale par IA

Imagine que tu arrives au travail. En entrant dans le bureau, une caméra prend rapidement une photo de ton visage. En coulisses, des techniques avancées de vision par ordinateur se mettent en œuvre. D’abord, la détection d’objets sert à repérer la présence d’un visage dans l’image. Ensuite, elle cartographie les points clés de ton visage : la distance entre tes yeux, la forme de ton nez et la courbe de ta mâchoire. Ces détails créent un code numérique unique appelé « empreinte faciale ».

Ton empreinte faciale est ensuite comparée à une base de données contenant les visages des employés pour confirmer ton identité. Rapide et fluide, le processus te permet de pointer facilement sans badge ni empreinte digitale. Mais la reconnaissance faciale ne sert pas uniquement à enregistrer les présences au travail. Elle est également utilisée dans de nombreux autres aspects de notre vie.

Dans cet article, nous allons explorer les applications de la reconnaissance faciale dans divers secteurs. Nous examinerons également ses avantages et les questions éthiques qu’elle soulève.

Avantages de la reconnaissance faciale#

Avant d’examiner les différentes utilisations de la reconnaissance faciale, voyons quels en sont les avantages. Les méthodes traditionnelles d’identification et de sécurité, comme les cartes d’identité, les mots de passe et les vérifications manuelles, entraînent souvent des délais, des risques de fraude et des désagréments. La technologie de reconnaissance faciale change la donne en utilisant des logiciels avancés pour identifier rapidement et avec précision les personnes. Elle améliore la sécurité et rend de nombreuses tâches plus rapides et plus faciles.

Fig. 1 Les avantages de la reconnaissance faciale.

Voici quelques avantages clés :

• Sécurité renforcée : La reconnaissance faciale contribue à sécuriser les lieux en identifiant les personnes avec précision et en réduisant les risques d’accès non autorisé.
• Commodité : Elle facilite les tâches quotidiennes, comme pointer au travail, déverrouiller son téléphone ou effectuer des paiements, sans carte d’identité physique ni mot de passe.
• Processus plus rapides : Cette technologie accélère l’identification et la vérification, que ce soit dans les aéroports, sur les lieux de travail ou dans les magasins.
• Une meilleure expérience d’achat : dans le commerce de détail, la reconnaissance faciale peut personnaliser tes achats en proposant des suggestions adaptées et un passage en caisse plus rapide, pour rendre l’expérience plus agréable.

Autre avantage intéressant : la reconnaissance faciale peut améliorer les systèmes d’IA en automatisant divers processus. Si tu intègres l’IA à tes opérations commerciales, la reconnaissance faciale est une application de vision par ordinateur qui peut étendre les capacités de ton système. Par exemple, elle peut aider à surveiller le respect des protocoles de sécurité dans l’industrie manufacturière, en vérifiant notamment si certains employés portent l’équipement de sécurité requis, comme un casque, des lunettes de protection ou d’autres équipements de protection individuelle (PPE). Au lieu de simplement compter les employés qui portent ou non un équipement de sécurité, la reconnaissance faciale peut identifier ceux qui ne respectent pas les consignes.

Bref aperçu de l’évolution de la reconnaissance faciale#

Dans les années 1990, la technologie de reconnaissance faciale a gagné en popularité avec des techniques comme l’approche Eigenface, qui utilisait des méthodes mathématiques simples pour reconnaître les visages. Toutefois, ces premières méthodes n’étaient pas fiables dans des situations réelles, car elles géraient mal les changements d’éclairage, d’expressions faciales et d’angles.

Au début des années 2000, de nouvelles méthodes fondées sur des caractéristiques locales ont été mises au point, notamment les filtres de Gabor et les motifs binaires locaux (LBP). Ces méthodes géraient mieux les variations de l’apparence des visages, mais présentaient encore des limites et n’étaient pas toujours suffisamment précises.

Fig. 2 L’histoire de la reconnaissance faciale.

Une avancée majeure a eu lieu au début des années 2010 avec l’essor de l’apprentissage profond, et notamment des réseaux neuronaux convolutifs (CNN). Des méthodes avancées comme DeepFace et DeepID ont utilisé plusieurs couches de traitement pour apprendre des caractéristiques détaillées des visages. L’apprentissage profond a rendu les systèmes de reconnaissance faciale beaucoup plus précis et fiables, les rendant utiles dans de nombreuses applications concrètes.

Utilisations de la reconnaissance faciale dans divers secteurs#

La technologie de reconnaissance faciale se développe rapidement et devrait atteindre 13,4 milliards de dollars dans le monde d’ici 2028, avec une croissance annuelle de 16,3 %. En fait, entre 2017 et 2019, 64 pays ont commencé à utiliser la surveillance par IA avec reconnaissance faciale. L’une des raisons de l’adoption rapide de la reconnaissance faciale est qu’elle peut être utilisée dans de nombreux secteurs où l’identification d’un visage humain est essentielle. Examinons quelques applications en détail.

Fig. 3 Différentes applications de la reconnaissance faciale.

La reconnaissance faciale dans les commerces de détail#

Dans le secteur du commerce de détail, la reconnaissance faciale transforme le fonctionnement des magasins et rend les achats plus faciles et plus personnalisés. Les magasins peuvent désormais reconnaître les clients qui reviennent et leur proposer des recommandations personnalisées en fonction de leurs achats précédents. Les achats sont ainsi plus agréables et les clients sont davantage incités à revenir. Les clients peuvent aussi utiliser la reconnaissance faciale pour payer à la caisse, sans espèces ni carte.

Fig. 4 Paiements par reconnaissance faciale.

Un excellent exemple est X5, le plus grand groupe de distribution alimentaire de Russie. En mars 2021, X5 a commencé à utiliser un système de paiement par reconnaissance faciale avec Visa et Sberbank. Les clients peuvent payer simplement en regardant une caméra 3D. Ce système facilite la gestion des files d’attente dans les magasins en accélérant le paiement, en réduisant les temps d’attente et en rendant le passage en caisse plus rapide et plus efficace.

La reconnaissance faciale pour la sécurité#

L’un des principaux avantages de la technologie de reconnaissance faciale est qu’elle améliore la sécurité. Sur les smartphones et autres appareils personnels, elle offre un moyen rapide et sûr de déverrouiller les écrans. Grâce à la reconnaissance faciale, les appareils peuvent s’assurer que seuls les utilisateurs autorisés accèdent aux informations sensibles, ce qui complique les intrusions. Elle ajoute une couche de sécurité par rapport aux mots de passe ou aux codes PIN traditionnels, qui peuvent être devinés ou volés.

Fig. 5 Utiliser la reconnaissance faciale pour déverrouiller son téléphone.

La reconnaissance faciale est également largement utilisée dans les systèmes de surveillance pour contrôler les espaces publics. Les caméras de sécurité équipées de cette technologie peuvent identifier des personnes en temps réel et aider les autorités à repérer rapidement les menaces potentielles. Par exemple, la reconnaissance faciale peut retrouver des criminels connus ou des personnes disparues lors de grands événements, contribuant ainsi à la sécurité de ces lieux. Les entreprises et les bâtiments gouvernementaux l’utilisent également pour contrôler l’accès aux zones réservées. En renforçant la sécurité, elle accélère et fiabilise aussi les contrôles d’identité.

La reconnaissance faciale à l’aéroport#

Les aéroports transforment leur fonctionnement grâce à la reconnaissance faciale. Lors de l’enregistrement, les passagers peuvent l’utiliser pour vérifier rapidement et en toute sécurité leur identité. Le visage du passager est comparé à celui figurant sur ses documents de voyage. Les contrôles de sécurité et l’embarquement se déroulent également plus facilement. Les passagers n’ont pas besoin de présenter plusieurs pièces d’identité : il leur suffit de regarder une caméra. L’ensemble du voyage devient ainsi plus fluide.

Le même système est également utilisé dans les procédures d’immigration des aéroports. Il améliore la précision de la vérification d’identité, accélère les formalités d’immigration et réduit les engorgements. Le Service des douanes et de la protection des frontières des États-Unis (CBP) a déployé la technologie de reconnaissance faciale dans 238 aéroports. De grandes compagnies aériennes américaines comme Delta, American et United ont intégré la reconnaissance faciale à différentes étapes du parcours des passagers, de l’enregistrement à l’embarquement. D’ici 2025, plus de 53 % des aéroports du monde devraient utiliser la biométrie aux points de contrôle de sécurité.

Fig. 6 Simplifier les contrôles de l’immigration dans les aéroports grâce à la reconnaissance faciale.

Quand nous disons que la reconnaissance faciale accélère les contrôles de sécurité, il ne s’agit pas seulement de gagner quelques minutes. Une étude a révélé que le pourcentage de passagers traités en moins de 30 minutes est passé de 65 % à 87 % après l’introduction de la biométrie à l’aéroport de Dublin. De nombreux passagers apprécient aussi la réduction des temps d’attente et la facilité de ne pas avoir à présenter plusieurs pièces d’identité. Selon un sondage, 73 % des passagers préfèrent l’identification biométrique aux méthodes traditionnelles.

Aborder les enjeux éthiques de la reconnaissance faciale#

À mesure que la technologie de reconnaissance faciale se généralise, elle soulève d’importantes préoccupations éthiques auxquelles il faut répondre. La confidentialité est au premier plan. Ces systèmes recueillent et stockent de nombreuses données personnelles, comme des images détaillées du visage. Ces données peuvent révéler l’identité d’une personne et des renseignements sensibles comme son genre, son âge et même son état de santé. Il existe un risque que ces données soient utilisées à mauvais escient, par un accès ou un partage non autorisé, ce qui constitue une grave menace pour la vie privée des personnes.

Une autre préoccupation majeure concerne les biais et l’équité. De nombreux systèmes de reconnaissance faciale ne fonctionnent pas aussi bien pour tout le monde. Ils donnent souvent de moins bons résultats pour certains groupes, comme les femmes et les personnes racisées. Les jeux de données utilisés pour entraîner ces systèmes manquent souvent de diversité et sont biaisés en faveur de certaines populations. Par exemple, des études ont montré que les systèmes de reconnaissance faciale commettent plus d’erreurs lorsqu’ils identifient des personnes à la peau foncée que des personnes à la peau claire. Dans des domaines comme les forces de l’ordre et le recrutement, cela peut entraîner un traitement injuste et de la discrimination.

Fig. 7. La reconnaissance faciale soulève de nombreuses questions éthiques.

L’utilisation généralisée de la reconnaissance faciale à des fins de surveillance soulève des questions relatives aux libertés civiles. Pour répondre à ces préoccupations éthiques, il est essentiel de mettre en place des mesures rigoureuses de protection de la vie privée, telles que le chiffrement des données et des contrôles d’accès stricts, afin de protéger les renseignements personnels. Il est également crucial d’entraîner les systèmes de reconnaissance faciale sur des jeux de données diversifiés pour réduire les biais et améliorer l’équité. Des réglementations et des politiques claires peuvent encadrer l’utilisation de la reconnaissance faciale et garantir qu’elle soit utilisée de façon responsable et éthique, dans le respect des droits et des libertés de chacun.

Pour conclure sur la reconnaissance faciale#

Les applications de reconnaissance faciale s’intègrent rapidement à notre quotidien et transforment de nombreux secteurs grâce à leurs fonctionnalités avancées. Bientôt, elles pourraient faire partie de nos habitudes dans les magasins, les banques, les aéroports et d’autres lieux publics. Si les avantages sont évidents, nous devons aussi prendre en compte les préoccupations éthiques qui les accompagnent. À mesure que nous adoptons la reconnaissance faciale, trouver le juste équilibre entre innovation et respect des règles éthiques est essentiel. Nous pourrons ainsi tirer pleinement parti de cette technologie tout en protégeant les droits et les libertés de chacun.

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