Comment le thé est-il fabriqué à l'aide de technologies telles que Vision AI ?

Abirami Vina

5 minutes de lecture

30 juillet 2025

Découvrez comment le thé est fabriqué à l'aide de technologies telles que Vision AI pour augmenter la vitesse, la cohérence et l'automatisation de la cueillette, du tri et de l'emballage des feuilles.

Pour beaucoup d'entre nous, le thé est plus qu'une simple boisson agréable. C'est un rituel quotidien, une source de réconfort et un compagnon tranquille dans nos habitudes. Chez Ultralytics, nous aimons aussi le thé, en particulier un matcha latte parfaitement fouetté. 

Mais combien de fois pensons-nous à la façon dont le thé est fabriqué et à la manière dont il passe des champs à la tasse ? Derrière chaque gorgée se cache un processus étonnamment complexe qui implique une récolte délicate, un tri minutieux et un emballage précis. 

Malgré la popularité mondiale du thé, l'industrie du thé repose encore largement sur des processus de production manuels. De la cueillette au triage, en passant par le classement et l'emballage, de nombreuses étapes critiques sont réalisées à la main. Il en résulte une production plus lente et une qualité parfois irrégulière.

Les fabricants de thé commencent à se tourner vers la technologie pour répondre à la demande croissante et améliorer leur efficacité. Grâce à l'IA et à la vision par ordinateur, une technologie qui permet aux machines d'interpréter et d'analyser des informations visuelles, de nombreuses étapes manuelles de la production de thé peuvent désormais être automatisées. 

Par exemple, des modèles de vision artificielle comme Ultralytics YOLO11, qui prennent en charge des tâches telles que la détection d'objets, la classification d'images et la segmentation d'instances, peuvent être utilisés pour identifier et trier les feuilles de thé, détecter les défauts et contrôler la qualité en temps réel. Ces capacités permettent de rationaliser les opérations, de réduire les erreurs humaines et de maintenir des normes de produit cohérentes de la ferme à l'usine.

Fig. 1. Utilisation de YOLO11 pour détecter l'équipe Ultralytics tenant un matcha latte.

Dans cet article, nous allons examiner de plus près comment le thé est fabriqué, pourquoi certaines méthodes traditionnelles peuvent s'avérer insuffisantes et comment la vision par ordinateur contribue à apporter une nouvelle vitesse, une nouvelle précision et une nouvelle innovation dans la production du thé. C'est parti !

Un rapide coup d'œil sur l'histoire du thé

Avant de nous plonger dans la fabrication du thé, jetons un rapide coup d'œil sur l'histoire de sa popularité.

Le thé est apprécié depuis des milliers d'années. Son histoire commence dans la Chine ancienne où, selon la légende, l'empereur Shen Nong l'a découvert accidentellement lorsque des feuilles de thé sont tombées dans son eau bouillante. Les gens se sont rapidement rendu compte que cette boisson n'était pas seulement rafraîchissante, mais qu'elle avait aussi des effets bénéfiques sur la santé. Au fil du temps, le thé est devenu un élément central de la culture chinoise et de la vie quotidienne.

De la Chine, le thé s'est répandu dans les pays voisins comme le Japon et la Corée. Chaque région a développé ses propres coutumes et rituels autour du thé, le transformant en bien plus qu'une simple boisson. 

Dans les années 1600, le thé est arrivé en Europe par les routes commerciales et a rapidement gagné en popularité, en particulier en Grande-Bretagne. La consommation de thé étant devenue une habitude quotidienne, les Britanniques ont créé de grandes plantations de thé en Inde et au Sri Lanka pour répondre à la demande croissante. Cela a contribué à rendre le thé plus abordable et plus accessible dans le monde entier.

Fig. 2. Une plantation de thé traditionnelle. (Source : Pexels)

Aujourd'hui, l'industrie du thé continue de prospérer, la valeur du marché mondial du thé devant atteindre environ 75,5 milliards de dollars d'ici 2029. Le thé est apprécié par des milliards de personnes à travers le monde et reste profondément ancré dans les traditions culturelles et les habitudes quotidiennes de nombreuses communautés.

L'essentiel : Comment le thé est-il fabriqué ? De quoi est fait le thé ?

Le thé est fabriqué à partir des feuilles d'une plante appelée Camellia sinensis. Que vous buviez du thé noir, du thé vert, du thé oolong ou du thé blanc, tous proviennent de la même plante. La principale différence entre ces variétés réside dans la manière dont les feuilles sont traitées après avoir été cueillies. Des facteurs tels que la durée d'exposition des feuilles à l'air, la manière dont elles sont séchées et le fait qu'elles soient cuites à la vapeur ou roulées influencent la saveur et le style du thé.

Le processus de production du thé commence par la cueillette de jeunes feuilles fraîches. Après la récolte, les feuilles sont laissées à sécher. Cette étape permet de réduire l'humidité et de faciliter la manipulation des feuilles. 

L'étape suivante est le roulage, qui consiste à tordre et à briser délicatement les feuilles, libérant ainsi des enzymes naturelles qui les décomposent. Cela conduit à l'oxydation du thé. Exposées à l'air, les feuilles s'assombrissent et développent leur saveur. 

Le thé noir est entièrement oxydé, ce qui lui confère un goût riche et une couleur profonde. Les thés verts et blancs subissent une oxydation minimale ou nulle, ce qui leur permet de rester plus légers et plus délicats. Après l'oxydation du thé, les feuilles sont séchées, triées et emballées.

Fig. 3. La fabrication du thé.(Source)

Défis liés au processus de fabrication manuelle du thé

Aujourd'hui encore, la production de thé repose en grande partie sur le travail manuel. Des tâches telles que la cueillette, le tri et l'emballage sont encore effectuées à la main dans de nombreux secteurs de l'industrie. Bien que ces méthodes traditionnelles soient utilisées depuis des générations, elles peuvent ralentir les flux de travail et laisser place à l'erreur humaine.

Voici quelques défis communs auxquels sont confrontés les producteurs de thé :

  • Qualité inégale : Lorsque le tri et le classement sont effectués à la main, les résultats peuvent varier en fonction de la personne qui effectue le travail et des conditions dans lesquelles il est effectué.
  • Une forte intensité de main-d'œuvre : Les processus tels que la plumaison et l'emballage prennent du temps et nécessitent une main-d'œuvre stable possédant les compétences adéquates.
  • Une production plus lente : Les contrôles de qualité manuels et l'emballage limitent souvent la vitesse de production du thé, ce qui ne permet pas de répondre à la demande.
  • Défauts non détectés : Les feuilles endommagées, les contaminations ou les emballages défectueux peuvent parfois passer inaperçus et affecter la qualité globale du produit.
  • Des normes strictes : Sur les marchés d'exportation, les moindres erreurs peuvent entraîner le rejet des envois ou une baisse des prix.

Le besoin de vision par ordinateur dans le processus de production du thé

À chaque étape du processus de fabrication du thé, le contrôle de la qualité des feuilles est essentiel. Ces contrôles sont souvent effectués à la main, ce qui peut prendre beaucoup de temps et occasionner des incohérences.

De petites différences dans la taille, la forme ou la couleur des feuilles de thé peuvent affecter la saveur et la qualité globale. Lorsque l'on travaille avec de grands volumes de thé, le maintien d'une qualité constante dans chaque lot devient un véritable défi. Cela rend le processus plus complexe et peut entraîner des retards ou des erreurs.

La vision par ordinateur est une solution fiable à ces problèmes. Elle permet aux machines d'inspecter et d'analyser les feuilles de thé avec rapidité et précision. 

Par exemple, des modèles de vision artificielle comme YOLO11 peuvent être entraînés à vérifier les feuilles de thé pour les classer et les trier. Cela permet de maintenir une qualité constante d'un lot à l'autre. De même, les machines intégrées à YOLO11 peuvent détecter et éliminer les feuilles nuisibles, la saleté ou d'autres contaminants susceptibles de compromettre la qualité du thé. 

Applications de la vision par ordinateur dans le processus de production du thé

Maintenant que nous comprenons mieux comment la vision par ordinateur est utilisée dans la production de thé, explorons quelques cas d'utilisation réels où elle fait la différence dans l'industrie du thé.

Robots et drones pour la récolte du thé Longjing

À Hangzhou, en Chine, où est cultivé le célèbre thé Longjing du lac de l'Ouest, l'innovation de pointe réinvente la culture traditionnelle du thé. Pendant la saison des récoltes, les agriculteurs utilisent des outils de pointe tels que des drones, des chiens robots et des exosquelettes portables pour rendre leur travail plus efficace et moins éprouvant physiquement.

L'une des technologies les plus efficaces est la vision par ordinateur. Des drones équipés de systèmes de vision survolent les champs de thé pour surveiller la santé des plantes et identifier les zones prêtes à être récoltées. Au lieu de parcourir l'ensemble de la plantation, les agriculteurs peuvent désormais obtenir une vue rapide et détaillée de l'état des cultures depuis le ciel, ce qui leur permet de gagner du temps et d'améliorer leur précision.

Pendant ce temps, sur le terrain, des chiens robots dotés de caméras intégrées utilisent la vision par ordinateur pour emprunter des chemins escarpés et étroits tout en transportant des bourgeons de thé fraîchement cueillis. Cela permet de réduire la charge physique des travailleurs et d'accélérer la livraison aux stations de traitement. Les agriculteurs portent également des exosquelettes robotisés calibrés pour soutenir leurs jambes et leurs mouvements, ce qui facilite le transport de charges telles que des engrais ou des feuilles récoltées sur des terrains difficiles.

Fig. 4. Exosquelettes, chiens robots et drones au service de la culture du thé(Source)

De même, dans d'autres plantations de thé en Chine, des drones sont utilisés pour pulvériser des pesticides, une tâche qui était auparavant effectuée à la main. Grâce à la vision artificielle et au GPS, ces drones peuvent identifier avec précision les zones cibles, éviter les obstacles et appliquer les pesticides uniquement là où c'est nécessaire. Le processus est ainsi plus rapide, plus sûr pour les travailleurs et plus efficace, en particulier dans les zones difficiles d'accès ou sur les terrains accidentés.

Tri de thés à l'aide de systèmes de vision artificielle

Dans les usines de transformation du thé, les machines de triage sont désormais intégrées à des systèmes de vision par ordinateur. Ces machines utilisent des caméras à haute résolution et des techniques de traitement d'images pour inspecter les feuilles de thé tout au long de la chaîne de production. Une technique clé utilisée dans ce processus est la segmentation d'instance, qui identifie chaque feuille de thé individuelle dans une image et dessine un contour clair autour d'elle, même lorsque plusieurs feuilles se touchent ou se chevauchent.

Sur la base de caractéristiques telles que la forme, la taille, la couleur et la texture, le système classe les feuilles dans différentes catégories. Les feuilles de bonne qualité sont séparées de celles qui sont cassées, décolorées ou trop petites. Les matières étrangères, telles que les tiges ou les débris, sont également identifiées et éliminées. Cette approche permet d'améliorer la cohérence du processus de tri, de réduire les erreurs humaines et de respecter des normes plus strictes dans la production de thé à grande échelle.

Avantages et inconvénients de la vision par ordinateur dans la production de thé

Voici quelques avantages de l'intégration de la vision par ordinateur dans le processus de production du thé :

  • Diminution de la demande de main-d'œuvre : L'automatisation des tâches répétitives réduit la nécessité de recourir à de grandes équipes de travailleurs manuels, en particulier pendant les périodes de pointe de la saison des récoltes.
  • Estimation du rendement : Les drones et les caméras de terrain dotés d'un système de vision peuvent estimer la croissance des feuilles de thé et prédire le volume de la récolte avec plus de précision que l'observation manuelle. 
  • Emballage contrôle de la qualité : Les systèmes de vision peuvent vérifier que les sachets de thé sont correctement scellés, alignés et emballés dans le bon ordre, ce qui permet de réduire les erreurs et d'améliorer la présentation.

D'autre part, voici quelques défis liés à l'utilisation de la vision par ordinateur dans la production de thé :

  • Grands ensembles de données d'entraînement: Le classement précis des feuilles de thé en fonction de leur qualité, par exemple un bourgeon-deux feuilles, nécessite des centaines d'images bien étiquetées pour former des modèles de manière efficace.
  • Différences entre les variétés de thé : Les modèles formés à un type de thé, comme l'Assam, peuvent avoir des difficultés avec d'autres types de thé, comme le Darjeeling ou le thé du Kenya, en raison des variations de forme, de taille et de couleur des feuilles.
  • Conditions d'utilisation : Un éclairage irrégulier, de la poussière sur les lentilles ou des arrière-plans encombrés peuvent nuire à la qualité de l'image et réduire la précision de la détection lors du tri ou de l'inspection.

Principaux enseignements

La vision par ordinateur modifie la façon dont le thé est produit. Elle facilite des tâches telles que le tri des feuilles, la recherche de corps étrangers et l'inspection des emballages. Ces outils améliorent la vitesse et la précision du traitement du thé tout en réduisant les erreurs humaines.

Du champ à l'usine, la vision par ordinateur permet une pulvérisation plus sûre, une planification plus efficace de la récolte et des produits finaux plus propres. Alors que la demande de thé ne cesse de croître, ces technologies offrent une méthode plus intelligente et plus cohérente pour produire du thé de haute qualité à grande échelle.

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