23 février 2024
Découvrez comment l'IA révolutionne la gestion des stocks dans le commerce de détail, améliore l'efficacité et stimule la satisfaction des clients. Découvrez le rôle de Vision AI dans les prévisions, la réduction des déchets et l'optimisation des niveaux de stock pour un avenir plus intelligent dans le commerce de détail.
Pour qu'un commerce de détail soit prospère, il est essentiel que les rayons soient remplis de produits attrayants. Les ruptures de stock peuvent nuire aux finances, entraînant un manque à gagner et des consommateurs mécontents. D'autre part, le surstockage entraîne un gaspillage d'argent et d'espace de stockage.
L'intelligence artificielle peut rendre la gestion des stocks du commerce de détail plus intelligente. L'IA peut aider les entreprises de vente au détail à analyser de grandes quantités de données, à faire des prédictions précises et à optimiser les stocks plus efficacement. Découvrez comment l'IA rationalise ces processus.
L'IA aide les détaillants à surveiller les niveaux de stock, à prévoir la demande des clients et à maintenir des niveaux de stock optimaux en temps réel. C'est une bonne nouvelle, car les magasins peuvent économiser de l'argent, garder en stock les produits les plus populaires et augmenter leurs ventes.
Par exemple, les entreprises peuvent utiliser l'IA pour identifier les produits qui ne se vendent pas bien. En analysant les données relatives aux ventes, l'IA peut rapidement identifier les articles qui restent sur les étagères. Les détaillants peuvent alors libérer de l'espace pour des articles plus populaires en supprimant ces articles qui se vendent mal. Cela permet d'optimiser l'utilisation de l'espace en rayon et de faire en sorte que les clients trouvent plus souvent ce qu'ils cherchent, ce qui les rend heureux et les incite à revenir.
Les experts s'attendent à ce que le marché mondial de l'IA dans le commerce de détail augmente pour atteindre plus de 45,74 milliards de dollars d' ici 2032, contre seulement 8,41 milliards de dollars environ en 2022. Les détaillants alimentent cette croissance en augmentant leur besoin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et la satisfaction des clients. Les solutions de gestion des stocks de détail alimentées par l'IA peuvent aider les détaillants à atteindre ces objectifs.
L'IA dans le commerce de détail redéfinit la façon dont les détaillants gèrent les stocks. Il ne s'agit pas seulement d'automatiser des tâches, mais aussi d'utiliser des données pour améliorer la gestion des stocks. Avec l'IA, les détaillants bénéficient d'un partenaire qui travaille sans relâche pour affiner leurs pratiques d'inventaire, en garantissant des niveaux de stock efficaces, en minimisant les ruptures de stock et en maximisant la rentabilité.
Voici quelques avantages remarquables que l'IA apporte à la gestion des stocks des détaillants :
Nous avons parlé des vagues que fait l'IA et des avantages qu'elle offre pour la gestion des stocks dans le commerce de détail. Examinons maintenant comment différentes applications mettent en œuvre l'IA.
Il est essentiel de comprendre comment les clients se déplacent dans un magasin de détail pour gérer efficacement les stocks. Les détaillants peuvent utiliser les données sur le trafic piétonnier pour améliorer les opérations de leurs magasins et les faire fonctionner plus efficacement.
Ils peuvent décider du volume des stocks, du nombre d'employés à prévoir et de l'agencement du magasin. Ils peuvent ainsi servir les clients plus efficacement. L'un des moyens utilisés par les détaillants pour atteindre cet objectif consiste à utiliser la vision artificielle pour suivre et analyser les mouvements des clients.
Par exemple, les détaillants peuvent déployer dans leurs magasins des caméras qui utilisent des algorithmes de vision artificielle comme Ultralytics YOLOv8 for power. Ces caméras surveillent les points d'entrée et de sortie des clients en temps réel, ce qui permet d'obtenir des informations précieuses sur les schémas de circulation.
En étudiant les données, les magasins peuvent découvrir les heures les plus chargées, les zones les plus populaires et les endroits où les clients restent le plus longtemps. Forts de ces informations, les détaillants peuvent prendre des décisions éclairées en matière de gestion des stocks. Pendant les périodes de forte affluence, ils veillent à ce que les articles les plus populaires soient en stock. Ils évitent également les stocks excédentaires dans les zones moins fréquentées du magasin. Prévision de la demande et analyse prédictive
L'IA est en train de changer complètement la façon dont les détaillants prévoient la demande des clients. Les prévisions basées sur l'apprentissage automatique utilisent les données des ventes passées, les tendances actuelles, la météo et les médias sociaux pour faire des prédictions. Sur la base de cette analyse, les détaillants peuvent prévoir les ventes de produits et le calendrier avec plus de précision que les méthodes traditionnelles.
Des géants de la distribution comme Zara utilisent les prévisions de l'IA pour affiner leurs stratégies. En gérant tous les aspects, de la conception à l'expédition, Zara peut collecter des données précieuses tout au long du processus. Nous analysons ensuite ces données pour repérer les inefficacités, identifier les domaines fructueux et générer des prévisions précises.
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Les modèles ML peuvent continuer à apprendre à partir de nouvelles données, ce qui aide les prédictions à s'adapter à l'évolution des préférences des clients. C'est l'un des avantages de l'utilisation des modèles ML. Cette approche fondée sur l'IA permet à Zara d'atteindre l'équilibre délicat qui consiste à disposer des bons produits au bon moment.
En utilisant les technologies de l'IA, les détaillants peuvent optimiser leurs processus d'entreposage. Par exemple, Amazon utilise l'IA dans ses entrepôts pour vérifier que les articles ne sont pas endommagés. L'objectif est de réduire le nombre d'articles endommagés expédiés.
Amazon expédie 8 milliards de colis chaque année. Réduire le nombre d'articles endommagés, même légèrement, peut faire une différence significative.
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Amazon utilise la vision par ordinateur pour faciliter la préparation et l'emballage des commandes. Des employés placent des articles dans des bacs qui passent devant une caméra.
Ici, l'IA évalue si des articles présentent des signes d'endommagement en comparant des images d'articles intacts et d'articles endommagés. Un employé vérifie si le bac est endommagé. Si ce n'est pas le cas, la commande est emballée et envoyée au client.
Amazon estime que son système d'IA est trois fois plus efficace pour identifier les dommages que les travailleurs d'entrepôt humains. Cette technologie améliore la qualité des expéditions sortantes et rationalise le flux de travail, ce qui permet un traitement plus rapide des commandes et améliore l'expérience globale du client.
Comprendre les tendances saisonnières est essentiel pour optimiser les niveaux de stock et répondre à la demande des clients. Pendant les fêtes, les systèmes d'IA analysent bien plus que les tendances d'achat.
Ils examinent également les tendances en matière de popularité des films et des séries télévisées. Cette approche permet d'anticiper la demande de jouets et de produits dérivés. En restant à l'affût des tendances, les détaillants peuvent répondre aux attentes des clients et maximiser les opportunités de vente.
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Les leaders du commerce de détail comme Walmart utilisent des systèmes pilotés par l'IA pour analyser les données historiques et prédire les tendances saisonnières. Les moteurs d'IA de Walmart analysent les données de vente, les recherches en ligne, les pages consultées et les facteurs externes. Ils utilisent ces informations pour prédire la demande et les problèmes potentiels. Les facteurs externes comprennent les tendances économiques et démographiques.
En outre, les systèmes d'IA de Walmart peuvent s'adapter à des événements imprévus et à des anomalies. Cela les aide à gérer des situations difficiles telles que les intempéries ou les changements soudains dans les préférences des clients. Cela leur permet également de s'assurer qu'il y a suffisamment de produits disponibles pour que les clients puissent les acheter.
L'IA dans la gestion des stocks du commerce de détail a un avenir prometteur avec des innovations telles que le réapprovisionnement intelligent, la tarification dynamique et la maintenance prédictive. Grâce au réapprovisionnement intelligent, les détaillants peuvent maintenir sans effort des niveaux de stock optimaux pour les articles très demandés.
Les algorithmes d'IA analysent les données de vente et les niveaux de stock en temps réel. Cela permet de maintenir les rayons bien garnis et de répondre à la demande des clients. Les ruptures de stock sont également réduites. Les entreprises n'ont pas besoin de dépendre d'un travailleur humain pour passer d'autres commandes afin de se réapprovisionner.
Les algorithmes de tarification dynamique aident les magasins à modifier rapidement leurs prix en fonction de la demande et de la concurrence, ce qui leur permet de s'adapter aux évolutions du marché. Cette optimisation en temps réel des stratégies de prix permet aux détaillants de maximiser leurs revenus tout en atténuant l'impact des ruptures de stock.
De plus, l'intégration de capteurs dotés d'IA et d'analyses prédictives permet aux détaillants de traiter les défaillances potentielles des équipements avant qu'elles ne perturbent les opérations d'inventaire. En tirant parti des interventions de maintenance prédictive, les détaillants peuvent minimiser les temps d'arrêt, optimiser l'allocation des ressources et garantir un flux de stocks ininterrompu. Cette intégration des technologies de l'IA promet d'améliorer les pratiques de gestion des stocks des détaillants, ouvrant la voie à des processus de vente au détail plus agiles, plus réactifs et plus rentables.
L'intelligence artificielle transforme le commerce de détail et ouvre un monde de nouvelles possibilités pour les entreprises. De la rationalisation des niveaux de stock à l'identification des préférences des clients, l'IA offre des solutions autrefois inimaginables. Nous n'avons fait qu'effleurer la surface de ce que l'IA peut faire pour la gestion des stocks dans le commerce de détail.
Vous pouvez assurer la prospérité de votre entreprise de vente au détail en prenant de l'avance et en intégrant l'IA dans votre entreprise. L'IA peut vous aider à améliorer votre entreprise ou à en créer une nouvelle. Elle a le pouvoir de favoriser votre réussite, que vous optimisiez votre entreprise actuelle ou que vous en lanciez une nouvelle.
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