Vision AI: Chuyển đổi công tác quản lý đám đông

Các thành phố thông minh là những địa điểm sôi động, đông dân cư, phụ thuộc vào các công nghệ tiên tiến để mọi thứ vận hành trơn tru. Quản lý đám đông lớn là một phần quan trọng để làm cho các thành phố này an toàn hơn và hiệu quả hơn, cho dù ở không gian công cộng hay tại các sự kiện lớn.

Một ví dụ điển hình về sự cần thiết của việc quản lý đám đông là Trận Chung kết UEFA Champions League 2022 ở Paris. Tình trạng quá tải bên ngoài sân vận động đã gây ra sự chậm trễ, nhầm lẫn và lo ngại về an toàn. Lập kế hoạch kém và các vấn đề với dòng người góp phần gây ra sự hỗn loạn, cho thấy tầm quan trọng của việc tìm ra những cách tốt hơn để quản lý đám đông lớn.

Đây là nơi trí tuệ nhân tạo (AI) và thị giác máy tính (CV) có thể can thiệp. Các công nghệ này đang thay đổi cách quản lý đám đông bằng cách giúp theo dõi người dân dễ dàng hơn, phát hiện rủi ro và hiểu hành vi đám đông trong thời gian thực. Với việc thị trường thị giác máy tính dự kiến sẽ tăng trưởng lên 175,72 tỷ đô la vào năm 2032, rõ ràng là ngày càng có nhiều tổ chức chuyển sang các giải pháp này.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách AI và thị giác máy tính đang tái định hình công tác quản lý đám đông, làm cho các sự kiện lớn an toàn hơn và hiệu quả hơn, đồng thời mở đường cho các cuộc tụ họp thông minh hơn.

Những thách thức ngày càng tăng trong quản lý đám đông

Quản lý đám đông ngày càng trở nên phức tạp hơn khi các sự kiện ngày càng lớn hơn và đa dạng hơn. Với sự phát triển của các thành phố và các sự kiện lớn ngày càng trở nên phổ biến, những thách thức mới đang nảy sinh cần được giải quyết.

Một nghiên cứu năm 2022 cho thấy tình trạng quá tải là một yếu tố chính trong gần 60% các sự cố liên quan đến đám đông tại các sự kiện lớn. Những thông tin chi tiết từ nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cải thiện các chiến lược để quản lý số lượng lớn khán giả và giảm các rủi ro tiềm ẩn. 

Mặc dù các phương pháp quản lý đám đông truyền thống rất hữu ích, nhưng đôi khi chúng gặp khó khăn trong việc xử lý hành vi khó lường của đám đông. Khoảng trống này làm cho việc đầu tư vào các công cụ tiên tiến, hiện đại có thể giám sát, phân tích và can thiệp trong thời gian thực trở nên rất quan trọng, đảm bảo trải nghiệm an toàn hơn cho mọi người.

‍

Các ứng dụng của Vision AI trong quản lý đám đông

Vision AI có thể giúp quản lý đám đông lớn bằng cách phân tích các nguồn cấp video trong thời gian thực với các mô hình thị giác máy tính tiên tiến, theo dõi chuyển động, nhận dạng các kiểu mẫu và phát hiện các hành vi bất thường. Các mô hình này hỗ trợ xác định sớm các vấn đề như quá tải, giúp các nhà tổ chức có thể ứng phó trước khi các vấn đề leo thang.

Bằng cách cung cấp khả năng giám sát theo thời gian thực, phân tích hành vi và can thiệp chủ động, các giải pháp Vision AI nâng cao tính an toàn và hiệu quả của sự kiện. Hãy cùng khám phá cách các công nghệ này chuyển đổi công tác quản lý đám đông.

Giám sát mật độ để kiểm soát đám đông theo thời gian thực

Hãy tưởng tượng một sân vận động chật kín người đang di chuyển qua các cổng vào trong một sự kiện. Khi đám đông trở nên dày đặc hơn, sự di chuyển sẽ chậm lại. Trong những tình huống này, việc quản lý đám đông hiệu quả là rất quan trọng. Các hệ thống giám sát mật độ đám đông bằng AI có thể cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực. Điều này giúp các nhà tổ chức quản lý luồng di chuyển của đám đông và giữ cho mọi thứ diễn ra suôn sẻ tại các sự kiện lớn.

Các mô hình thị giác máy tính như Ultralytics YOLO11 có thể là một phần quan trọng trong việc giám sát mật độ đám đông. Khả năng hỗ trợ các tác vụ như theo dõi đối tượng của YOLO11 có thể được sử dụng để theo dõi chính xác các cá nhân trong khu vực đông người. Bạn có thể tự hỏi, làm thế nào điều này có thể thực hiện được?

Các luồng video có thể được YOLO11 xử lý theo thời gian thực. Xử lý theo thời gian thực cho phép các nhà tổ chức có thông tin cập nhật về đám đông mà họ đang giám sát. YOLO11 thậm chí có thể được sử dụng để tập trung vào các khu vực hoặc vùng quan tâm cụ thể liên quan đến đám đông. 

Ví dụ: các nhà tổ chức có thể giám sát các điểm quan trọng như cổng vào, lối đi hoặc lối thoát hiểm, đảm bảo các khu vực quan trọng này được quản lý hiệu quả. Các hệ thống hỗ trợ thị giác cũng có thể được phát triển để tạo ra các hình ảnh trực quan như bản đồ nhiệt hiển thị các khu vực có mật độ đám đông cao và giúp dễ dàng phát hiện và giải quyết các vấn đề tiềm ẩn.

‍

Điều thú vị là Tàu điện ngầm Luân Đôn sử dụng hệ thống giám sát đám đông bằng thị giác để giữ an toàn cho hành khách trong thời gian cao điểm. Thị giác máy tính được sử dụng để đếm số lượng người trên sân ga và các quan chức được cảnh báo khi một số khu vực trở nên quá đông đúc. Thông tin chi tiết giúp điều chỉnh lịch trình tàu và cung cấp thông tin cập nhật trực tiếp để giúp quản lý luồng đám đông hiệu quả hơn.

Phân tích hành vi và phát hiện mối đe dọa

Tại một sự kiện sôi động với đám đông náo nhiệt (như một buổi hòa nhạc), đôi khi những hành vi đáng ngờ có thể không được chú ý. Các hệ thống hỗ trợ AI được thiết kế để phát hiện những hành vi này dễ dàng hơn con người. Ví dụ: khả năng ước tính tư thế của YOLO11 có thể được sử dụng để theo dõi chuyển động cơ thể của một người. 

Ước tính tư thế là một kỹ thuật thị giác máy tính theo dõi các điểm chính trên cơ thể người, chẳng hạn như khớp và chi, để hiểu tư thế và chuyển động của họ. Bằng cách phân tích các chuyển động này theo thời gian thực, một hệ thống an ninh AI thị giác có thể phát hiện các hành vi đáng ngờ hoặc bất ngờ, chẳng hạn như các hành động đột ngột hoặc thất thường, có thể cho thấy một vấn đề tiềm ẩn.

‍

Ví dụ: tại Thế vận hội Olympic Paris 2024, hệ thống giám sát video tăng cường AI đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì an toàn. Các camera thông minh và hệ thống theo dõi chuyển động tiên tiến hỗ trợ thị giác đã giám sát hành vi của đám đông. Khi các hoạt động đáng ngờ hoặc sự gia tăng đột ngột của đám đông được phát hiện, các đội an ninh đã nhận được cảnh báo ngay lập tức. Hành động nhanh chóng dựa trên những cảnh báo này đã giúp ngăn chặn các vấn đề leo thang và giữ an toàn cho mọi người, cả người tham gia và khán giả.

Kiểm soát truy cập tự động và nhận dạng khuôn mặt

Ngày nay, việc bỏ qua những rắc rối của vé vật lý và vào một sự kiện chỉ bằng một cái nhìn đã trở thành hiện thực, nhờ vào AI. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đang tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình này bằng cách đảm bảo rằng chỉ những cá nhân được ủy quyền mới được phép truy cập. Sự đổi mới này giúp tăng tốc độ vào cửa và tăng cường an ninh, đồng thời hỗ trợ quản lý đám đông lớn. Do đó, tình trạng tắc nghẽn được giảm bớt và việc truy cập vẫn diễn ra suôn sẻ và có tổ chức.

‍

Bạn có thể thấy điều này đang diễn ra tại Allianz Parque ở Brazil. Nhận dạng khuôn mặt tăng cường AI đang giúp việc vào và ra khỏi sân vận động trở nên nhanh chóng và dễ dàng. Khách tham quan được quét khuôn mặt tại các điểm vào để xác minh nhanh chóng và ngăn chặn truy cập trái phép. Nó cải thiện an ninh và mang đến cho mọi người trải nghiệm suôn sẻ, không căng thẳng.

Quản lý hàng đợi và tối ưu hóa đường đi

Hàng dài và đám đông di chuyển chậm có thể gây khó chịu, cho dù bạn đang ở nhà ga, sân bay hay công viên giải trí. Tuy nhiên, công nghệ thị giác máy tính có thể thay đổi điều đó. YOLO11 có thể được sử dụng để xây dựng các hệ thống quản lý hàng đợi thông minh để theo dõi hàng đợi ở những nơi đông đúc như sân bay, cửa hàng và bệnh viện.

‍

Dưới đây là cái nhìn cận cảnh hơn về cách thức hoạt động của một hệ thống quản lý hàng đợi:

• Phát hiện đối tượng và xác định hàng đợi: Phát hiện đối tượng bằng YOLO11 có thể giúp xác định và theo dõi các cá nhân trong hàng đợi thông qua các luồng video trực tiếp tại các địa điểm như quầy vé hoặc điểm vào.
  ‍
• Giám sát và phân tích hàng đợi: Hệ thống phân tích độ dài, mật độ và chuyển động của hàng đợi, tính toán thời gian chờ đợi và xác định các khu vực tắc nghẽn theo thời gian thực.
  ‍
• Tối ưu hóa đường đi và cân bằng tải: Dựa trên các kiểu chuyển động, hệ thống có thể đề xuất các đường đi thay thế hoặc chuyển hướng mọi người đến các hàng đợi ngắn hơn để duy trì luồng đám đông suôn sẻ.
  ‍
• Cảnh báo chủ động và điều chỉnh: Nhân viên có thể được cảnh báo về hàng đợi dài hoặc hàng di chuyển chậm, cho phép can thiệp kịp thời như mở thêm quầy hoặc chuyển hướng mọi người.

Ưu và nhược điểm của việc sử dụng AI trong quản lý đám đông 

AI và thị giác máy tính cải thiện việc quản lý đám đông bằng cách tăng cường an toàn, hiệu quả và ra quyết định tại các cuộc tụ tập công cộng. Dưới đây là một số ưu điểm chính cần ghi nhớ:

• Ra quyết định nhanh hơn: Các giải pháp Vision AI có thể phân tích dữ liệu nhanh chóng và tạo điều kiện phản ứng nhanh trong các sự kiện.
  ‍
• Khả năng mở rộng: Với cơ sở hạ tầng phù hợp, các mô hình computer vision có thể giám sát hiệu quả đám đông lớn và thích ứng để hữu ích tại các sự kiện ở mọi quy mô.
  ‍
• Tối ưu hóa nguồn lực: Computer vision có thể được sử dụng để dự đoán hành vi đám đông và giúp phân bổ nhân viên và nguồn lực tốt hơn.

Mặc dù có những lợi ích này, nhưng có một số thách thức liên quan đến việc triển khai AI trong quản lý đám đông. Dưới đây là một số hạn chế chính:

• Chi phí cao: Việc thiết lập và bảo trì ban đầu của các hệ thống Vision AI có thể tốn kém.
  ‍
• Rủi ro an ninh mạng: Các hệ thống AI có thể trở nên dễ bị tấn công và vi phạm dữ liệu nếu không có các biện pháp bảo mật phù hợp.
  ‍
• Quan ngại về quyền riêng tư: Các ứng dụng giám sát và nhận dạng khuôn mặt có thể làm dấy lên các vấn đề về đạo đức và quyền riêng tư.

Hướng đi phía trước cho AI trong quản lý đám đông 

31% nhà khai thác di động đang lên kế hoạch triển khai các giải pháp AI trong mạng 5G của họ. Sự phát triển thú vị này được thiết lập để thay đổi công tác quản lý đám đông bằng cách cho phép xử lý dữ liệu theo thời gian thực và liên lạc nhanh hơn. Với kết nối tốc độ cao của 5G, các hệ thống giám sát đám đông bằng AI có thể xử lý dữ liệu gần như ngay lập tức, giúp giảm rủi ro và giữ cho các sự kiện lớn an toàn hơn và có tổ chức hơn.

Thêm vào đó, bằng cách xử lý dữ liệu gần nơi nó được thu thập, điện toán biên có thể giảm độ trễ và cho phép đưa ra quyết định nhanh hơn, thông minh hơn. Edge AI có thể phân tích dữ liệu nhanh chóng và đưa ra quyết định mà không cần chờ thông tin truyền đến các máy chủ ở xa. Điện toán biên có thể song hành với AI và 5G để cung cấp các giải pháp quản lý đám đông an toàn hơn và đáng tin cậy hơn.

Mở đường cho đám đông thông minh hơn với AI

AI và computer vision đang đẩy mạnh cách chúng ta quản lý các sự kiện lớn và tụ tập công cộng. Các công nghệ này làm cho đám đông ở các thành phố thông minh an toàn hơn, hiệu quả hơn và được trang bị tốt hơn để xử lý các thách thức. Giám sát theo thời gian thực và thông tin chi tiết về hành vi đám đông cung cấp những cách thức đổi mới để quản lý các tình huống khó lường.

Các công cụ như nhận dạng khuôn mặt, phát hiện cảm xúc và theo dõi hành vi đã và đang cải thiện sự an toàn và hiệu quả tại các sự kiện. Thật thú vị khi thấy công nghệ đang định hình các cuộc tụ họp thông minh hơn và an toàn hơn như thế nào!

Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và kết nối với cộng đồng sôi động của chúng tôi để luôn cập nhật những thông tin mới nhất về AI. Tìm hiểu cách Vision AI đang thúc đẩy sự đổi mới trong các lĩnh vực như sản xuất và chăm sóc sức khỏe.