Vision AI: Chuyển đổi công tác quản lý đám đông

Các thành phố thông minh là những nơi sôi động, đông dân cư, phụ thuộc vào công nghệ tiên tiến để mọi hoạt động diễn ra trơn tru. Quản lý đám đông là một phần quan trọng giúp những thành phố này an toàn và hiệu quả hơn, dù ở không gian công cộng hay tại các sự kiện lớn.

Một ví dụ điển hình cho nhu cầu quản lý đám đông là Trận chung kết UEFA Champions League 2022 tại Paris. Tình trạng quá tải bên ngoài sân vận động gây ra chậm trễ, nhầm lẫn và lo ngại về an toàn. Công tác lập kế hoạch kém và các vấn đề về luồng di chuyển của đám đông góp phần gây ra hỗn loạn, cho thấy tầm quan trọng của việc tìm ra những cách quản lý đám đông hiệu quả hơn.

Đây là lúc trí tuệ nhân tạo (AI) và thị giác máy tính (CV) có thể phát huy vai trò. Những công nghệ này đang thay đổi cách quản lý đám đông bằng cách giúp theo dõi mọi người, phát hiện rủi ro và hiểu hành vi đám đông theo thời gian thực dễ dàng hơn. Với dự báo thị trường thị giác máy tính sẽ đạt 175,72 tỷ USD vào năm 2032, rõ ràng ngày càng nhiều tổ chức đang chuyển sang sử dụng các giải pháp này.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách AI và thị giác máy tính đang đổi mới công tác quản lý đám đông, giúp các sự kiện lớn an toàn và hiệu quả hơn, đồng thời mở đường cho những hoạt động tụ họp thông minh hơn.

Những thách thức ngày càng tăng trong quản lý đám đông#

Quản lý đám đông ngày càng phức tạp khi các sự kiện mở rộng quy mô và đa dạng hơn. Khi các thành phố phát triển và sự kiện lớn ngày càng phổ biến, nhiều thách thức mới cần được giải quyết.

Một nghiên cứu năm 2022 cho thấy tình trạng quá tải là yếu tố chính trong gần 60% sự cố liên quan đến đám đông tại các sự kiện lớn. Những phát hiện từ nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cải thiện chiến lược quản lý đám đông lớn và giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn.

Mặc dù các phương pháp quản lý đám đông truyền thống hữu ích, đôi khi chúng gặp khó khăn khi xử lý hành vi khó dự đoán của đám đông. Khoảng trống này khiến việc đầu tư vào các công cụ có thể giám sát, phân tích và can thiệp theo thời gian thực trở nên thiết yếu, qua đó đảm bảo trải nghiệm an toàn hơn cho mọi người.

Hình 1. Đám đông trong sân vận động có thể khó quản lý.

Ứng dụng AI thị giác trong quản lý đám đông#

AI thị giác có thể giúp quản lý đám đông lớn bằng cách phân tích luồng video theo thời gian thực với các model thị giác máy tính tiên tiến để theo dõi chuyển động, nhận diện khuôn mẫu và phát hiện hành vi bất thường. Các model này hỗ trợ phát hiện sớm những vấn đề như tình trạng quá tải, giúp ban tổ chức phản ứng trước khi vấn đề trở nên nghiêm trọng.

Bằng cách cung cấp khả năng giám sát theo thời gian thực, phân tích hành vi và can thiệp chủ động, các giải pháp AI thị giác giúp nâng cao mức độ an toàn và hiệu quả của sự kiện. Hãy cùng tìm hiểu cách những công nghệ này chuyển đổi hoạt động quản lý đám đông.

Giám sát mật độ để kiểm soát đám đông theo thời gian thực#

Hãy tưởng tượng một sân vận động chật kín với hàng nghìn người di chuyển qua các cổng vào trong một sự kiện. Khi đám đông trở nên đông đúc hơn, tốc độ di chuyển giảm xuống. Trong những tình huống này, quản lý đám đông hiệu quả là yếu tố then chốt. Các hệ thống giám sát mật độ đám đông ứng dụng AI có thể cung cấp thông tin chuyên sâu theo thời gian thực. Nhờ đó, ban tổ chức có thể quản lý luồng di chuyển của đám đông và đảm bảo các sự kiện lớn diễn ra suôn sẻ.

Các model thị giác máy tính như Ultralytics YOLO11 có thể đóng vai trò quan trọng trong việc giám sát mật độ đám đông. Khả năng hỗ trợ các tác vụ như theo dõi đối tượng của YOLO11 có thể được dùng để theo dõi chính xác từng người trong khu vực đông đúc. Có thể bạn đang thắc mắc việc này thực hiện bằng cách nào?

Ultralytics YOLO11 có thể xử lý luồng video theo thời gian thực. Xử lý theo thời gian thực giúp ban tổ chức nắm được thông tin cập nhật về đám đông đang giám sát. YOLO11 thậm chí có thể tập trung vào các khu vực cụ thể hoặc vùng quan tâm trong đám đông.

Ví dụ, ban tổ chức có thể giám sát các vị trí trọng yếu như cổng vào, lối đi hoặc lối thoát, đảm bảo những khu vực quan trọng này được quản lý hiệu quả. Các hệ thống tích hợp thị giác cũng có thể được phát triển để tạo ra các hình ảnh trực quan hóa như bản đồ nhiệt, cho thấy các khu vực tập trung đông người và giúp dễ dàng phát hiện, xử lý các vấn đề tiềm ẩn.

Hình 2. Có thể sử dụng AI thị giác để tạo bản đồ nhiệt về đám đông.

Tàu điện ngầm London sử dụng hệ thống giám sát đám đông dựa trên thị giác để giữ an toàn cho hành khách trong giờ cao điểm. Thị giác máy tính được sử dụng để đếm số người trên sân ga, và nhân viên chức năng được cảnh báo khi một số khu vực trở nên quá đông đúc. Những thông tin chuyên sâu này giúp điều chỉnh lịch tàu và cung cấp thông tin cập nhật trực tiếp để quản lý luồng đám đông hiệu quả hơn.

Phân tích hành vi và phát hiện mối đe dọa#

Tại một sự kiện sôi động với đám đông náo nhiệt (chẳng hạn như buổi hòa nhạc), đôi khi hành vi đáng ngờ có thể không được chú ý. Các hệ thống tích hợp AI được thiết kế để phát hiện những hành vi này dễ dàng hơn con người. Ví dụ, khả năng ước tính tư thế của YOLO11 có thể được dùng để giám sát chuyển động cơ thể của một người.

Ước lượng tư thế là kỹ thuật thị giác máy tính theo dõi các keypoint trên cơ thể người, chẳng hạn như khớp và chi, để hiểu tư thế và chuyển động. Bằng cách phân tích những chuyển động này theo thời gian thực, một hệ thống bảo mật AI thị giác có thể phát hiện hành vi đáng ngờ hoặc bất thường, chẳng hạn như hành động đột ngột hoặc thất thường, vốn có thể báo hiệu vấn đề tiềm ẩn.

Hình 3. Ví dụ sử dụng Ultralytics YOLO11 để ước tính tư thế trong đám đông.

Ví dụ, tại Thế vận hội Olympic Paris 2024, hệ thống giám sát video tăng cường AI đóng vai trò thiết yếu trong việc duy trì an toàn. Camera thông minh và công nghệ theo dõi chuyển động tiên tiến ứng dụng thị giác đã giám sát hành vi đám đông. Khi phát hiện hoạt động đáng ngờ hoặc đám đông đột ngột dồn lại, đội ngũ an ninh nhận được cảnh báo ngay lập tức. Phản ứng nhanh trước những cảnh báo này giúp ngăn vấn đề trở nên nghiêm trọng và đảm bảo an toàn cho tất cả mọi người, cả người tham gia lẫn khán giả.

Kiểm soát ra vào tự động và nhận diện khuôn mặt#

Ngày nay, nhờ AI, việc bỏ qua những phiền toái với vé giấy và vào sự kiện chỉ bằng một ánh nhìn đã trở thành hiện thực. Công nghệ nhận diện khuôn mặt hỗ trợ quy trình này bằng cách đảm bảo chỉ những người được cấp quyền mới được vào. Đổi mới này giúp đẩy nhanh quá trình vào cửa và tăng cường an ninh, đồng thời hỗ trợ quản lý đám đông lớn. Nhờ đó, tình trạng ùn tắc giảm và việc ra vào luôn thông suốt, có trật tự.

Hình 4. Nhận diện khuôn mặt cho phép khán giả vào xem trận bóng chày.

Bạn có thể thấy điều này trong thực tế tại Allianz Parque ở Brazil. Công nghệ nhận diện khuôn mặt tăng cường AI giúp việc vào và ra sân vận động nhanh chóng, dễ dàng. Khuôn mặt khách tham quan được quét tại các điểm vào để xác minh nhanh và ngăn chặn truy cập trái phép. Công nghệ này cải thiện an ninh và mang lại trải nghiệm thuận tiện, thoải mái hơn cho mọi người.

Quản lý hàng đợi và tối ưu hóa lộ trình#

Hàng dài và đám đông di chuyển chậm có thể gây bực bội, dù bạn đang ở ga tàu, sân bay hay công viên giải trí. Tuy nhiên, công nghệ thị giác máy tính có thể thay đổi điều đó. Có thể sử dụng Ultralytics YOLO11 để xây dựng các hệ thống quản lý hàng đợi thông minh, giám sát hàng người tại những nơi đông đúc như sân bay, cửa hàng và bệnh viện.

Hình 5. Hệ thống quản lý hàng đợi tại quầy vé sân bay.

Dưới đây là phần tìm hiểu chi tiết hơn về cách một hệ thống quản lý hàng chờ hoạt động:

• Phát hiện đối tượng và nhận diện hàng chờ: Phát hiện đối tượng bằng YOLO11 có thể giúp nhận diện và theo dõi từng người trong hàng chờ thông qua luồng video trực tiếp tại các địa điểm như quầy vé hoặc lối vào.
• Giám sát và phân tích hàng chờ: Hệ thống phân tích độ dài, mật độ và chuyển động của hàng chờ, tính toán thời gian chờ và xác định các khu vực ùn tắc theo thời gian thực.
• Tối ưu hóa lộ trình và cân bằng tải: Dựa trên các kiểu di chuyển, hệ thống có thể đề xuất lộ trình thay thế hoặc hướng mọi người đến hàng chờ ngắn hơn để duy trì luồng di chuyển thông suốt.
• Cảnh báo và điều chỉnh chủ động: Nhân viên có thể được cảnh báo về hàng chờ dài hoặc di chuyển chậm, cho phép can thiệp kịp thời như mở thêm quầy hoặc điều hướng mọi người.

Ưu và nhược điểm của việc sử dụng AI trong quản lý đám đông#

AI và thị giác máy tính cải thiện công tác quản lý đám đông bằng cách nâng cao độ an toàn, hiệu quả và khả năng ra quyết định tại các sự kiện tụ tập công cộng. Dưới đây là một số ưu điểm chính cần lưu ý:

• Ra quyết định nhanh hơn: Các giải pháp Vision AI có thể phân tích dữ liệu nhanh chóng và hỗ trợ phản hồi kịp thời khi sự kiện diễn ra.
• Khả năng mở rộng: Với hạ tầng phù hợp, các model thị giác máy tính có thể giám sát đám đông quy mô lớn một cách hiệu quả và thích ứng để đáp ứng các sự kiện ở mọi quy mô.
• Tối ưu hóa nguồn lực: Thị giác máy tính có thể được dùng để dự đoán hành vi đám đông và hỗ trợ phân bổ nhân sự, tài nguyên tốt hơn.

Bên cạnh những lợi ích này, việc triển khai AI trong quản lý đám đông cũng đi kèm một số thách thức. Dưới đây là những hạn chế chính:

• Chi phí cao: Chi phí thiết lập ban đầu và bảo trì các hệ thống Vision AI có thể rất đắt đỏ.
• Rủi ro an ninh mạng: Các hệ thống AI có thể dễ bị tấn công và rò rỉ dữ liệu nếu không có biện pháp bảo mật phù hợp.
• Quan ngại về quyền riêng tư: Các ứng dụng giám sát và nhận diện khuôn mặt có thể làm phát sinh vấn đề về đạo đức và quyền riêng tư.

Triển vọng tương lai của AI trong quản lý đám đông#

AI được triển khai trong mạng 5G có thể thay đổi công tác quản lý đám đông nhờ xử lý dữ liệu theo thời gian thực và truyền thông nhanh hơn. Với kết nối tốc độ cao của 5G, hệ thống giám sát đám đông bằng AI có thể xử lý dữ liệu gần như tức thì, giúp giảm thiểu rủi ro và giữ cho các sự kiện đông người an toàn, trật tự hơn.

Ngoài ra, bằng cách xử lý dữ liệu gần nơi thu thập hơn, điện toán biên có thể giảm độ trễ và hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng, thông minh hơn. AI biên có thể phân tích dữ liệu nhanh chóng và đưa ra quyết định mà không cần chờ thông tin truyền đến các máy chủ ở xa. Điện toán biên có thể kết hợp với AI và 5G để cung cấp các giải pháp quản lý đám đông an toàn và đáng tin cậy hơn.

Mở đường cho việc quản lý đám đông thông minh hơn bằng AI#

AI và thị giác máy tính đang thay đổi cách chúng ta quản lý các sự kiện lớn và tụ tập đông người. Những công nghệ này giúp đám đông tại các thành phố thông minh an toàn hơn, hoạt động hiệu quả hơn và sẵn sàng ứng phó với các thách thức. Giám sát theo thời gian thực và thông tin chuyên sâu về hành vi đám đông mang đến những cách thức mới để quản lý các tình huống khó lường.

Các công cụ như nhận diện khuôn mặt, phát hiện cảm xúc và theo dõi hành vi đã giúp cải thiện độ an toàn và hiệu quả tại các sự kiện. Những công nghệ này nhiều khả năng sẽ ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc giữ an toàn cho các buổi tụ tập.

Khám phá repository GitHub và kết nối với cộng đồng của chúng tôi để cập nhật những tin tức mới nhất về AI. Tìm hiểu cách Vision AI thúc đẩy đổi mới trong các lĩnh vực như an ninh và chăm sóc sức khỏe.