Khám phá Thực tế Hợp nhất (MR), công nghệ kết hợp liền mạch các vật thể ảo với thế giới thực. Tìm hiểu cách AI và thị giác máy tính hỗ trợ trải nghiệm tương tác này.
Thực tế Hợp nhất (MR) là một dạng thực tế hỗn hợp tiên tiến, trong đó các vật thể thực và ảo được hòa trộn thành một môi trường tương tác duy nhất. Không giống như các công nghệ trước đây chỉ đơn giản là phủ thông tin kỹ thuật số lên thế giới vật lý, MR cho phép nội dung kỹ thuật số nhận biết không gian và phản hồi với môi trường thực. Điều này có nghĩa là các vật thể ảo có thể bị che khuất bởi các vật thể thực, tương tác với các bề mặt vật lý và được người dùng thao tác như thể họ đang hiện diện thực tế. Sự tích hợp liền mạch này đạt được thông qua việc lập bản đồ môi trường tinh vi, kết hợp cảm biến và kết xuất thời gian thực, tạo ra trải nghiệm tương tác và nhập vai thực sự.
Điều quan trọng là phải phân biệt Thực tế hợp nhất với các công nghệ liên quan khác trên chuỗi thực tế-ảo :
Trí tuệ nhân tạo (AI) , đặc biệt là Thị giác máy tính (CV) , là động lực thúc đẩy Thực tế Hợp nhất (Merged Reality) thực sự. Để các vật thể ảo tương tác một cách thuyết phục với thế giới thực, trước tiên hệ thống phải nhận thức và hiểu được môi trường vật lý xung quanh. Đây chính là lúc các mô hình Học máy (ML) trở nên quan trọng.
Thuật toán AI cho phép các thiết bị MR, chẳng hạn như Microsoft HoloLens 2 , thực hiện các tác vụ phức tạp theo thời gian thực. Điều này bao gồm lập bản đồ không gian, theo dõi tay và mắt, và hiểu bối cảnh. Ví dụ, các mô hình phát hiện vật thể , như Ultralytics YOLO11 , có thể xác định và định vị các vật thể trong thế giới thực, cho phép nội dung kỹ thuật số tương tác với chúng. Tương tự, phân đoạn thực thể giúp hệ thống hiểu chính xác hình dạng và ranh giới của vật thể, cho phép che khuất thực tế, nơi một quả bóng ảo có thể lăn phía sau một chiếc ghế ngoài đời thực. Mức độ nhận thức môi trường này là thiết yếu để tạo ra trải nghiệm MR đáng tin cậy.
Merged Reality đang chuyển từ phòng thí nghiệm nghiên cứu sang các ứng dụng thực tế trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, thường được thúc đẩy bởi AI chuyên biệt.
Nền tảng của MR dựa trên sự kết hợp giữa phần cứng và phần mềm. Các thiết bị cần các cảm biến tiên tiến, bao gồm camera độ sâu và IMU, được xử lý trên phần cứng AI biên mạnh mẽ để đảm bảo độ trễ suy luận thấp. Bộ phần mềm phụ thuộc rất nhiều vào các nền tảng học sâu như PyTorch và TensorFlow để chạy các mô hình nhận thức. Các nền tảng như Ultralytics HUB có thể hợp lý hóa quy trình xây dựng các mô hình thị giác tùy chỉnh cần thiết.
Tương lai của Thực tế Hợp nhất hướng đến sự tích hợp liền mạch hơn nữa vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, từ làm việc từ xa cộng tác đến trải nghiệm giáo dục nhập vai. Những tiến bộ trong các mô hình đa phương thức có thể xử lý dữ liệu hình ảnh cùng với ngôn ngữ và các dữ liệu đầu vào khác sẽ cho phép tương tác phong phú hơn. Khi sức mạnh tính toán ngày càng tăng và các thiết bị trở nên ít gây khó chịu hơn, ranh giới giữa thế giới vật lý và kỹ thuật số sẽ tiếp tục mờ nhạt, biến Thực tế Hợp nhất thành một phần cơ bản của giao diện người-máy, như được hình dung bởi các tổ chức như Phòng thí nghiệm Thực tế Hỗn hợp tại Đại học Nam California. Sự phát triển của công nghệ này cũng là một bước tiến quan trọng hướng tới các ứng dụng trong xe tự hành và tương tác tiên tiến giữa người và robot.
