Gặp gỡ YOLO26: AI tầm nhìn thế hệ tiếp theo.
Ultralytics
Thị giác AI

Khám phá các tiến bộ công nghệ AR và kính Orion của Meta

Tìm hiểu về thực tế tăng cường và các ứng dụng của nó, cũng như kính AR Orion mới của Meta và tiềm năng của chúng cho các trải nghiệm nhập vai.

NUNuvola Ladi
5 min read
Công nghệ thực tế tăng cường và kính AR Orion của Meta

Mặc dù chúng ta đang sống trong một thế giới ba chiều (3D) giàu dữ liệu và thông tin, hầu hết các thiết bị chúng ta sử dụng hàng ngày đều dựa trên màn hình hai chiều (2D). Tuy nhiên, khi công nghệ phát triển, điều này đang dần thay đổi với sự ra đời của những đổi mới như thực tế tăng cường (AR). AR được sử dụng để hòa trộn nội dung kỹ thuật số, chẳng hạn như hình ảnh, âm thanh và dữ liệu, với môi trường thực tế của chúng ta, giúp chúng trở nên tương tác và hấp dẫn hơn.

Trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là computer vision, là động lực chính đằng sau thực tế tăng cường. Vision AI cho phép các thiết bị AR phân tích và diễn giải môi trường xung quanh bằng cách detect objects, track motionrecognize spatial features. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách thức hoạt động của thực tế tăng cường và các ứng dụng của nó trong các lĩnh vực như giáo dục, chăm sóc sức khỏegiải trí. Chúng ta cũng sẽ thảo luận về những đột phá gần đây như kính thực tế tăng cường Orion mới của Meta đang giúp AR trở nên dễ tiếp cận hơn. Hãy cùng bắt đầu nhé!

Một sinh viên sử dụng AR trong lớp học

Hình 1. Một học sinh sử dụng AR trong lớp học (Nguồn: elearningindustry.com).

Link to this sectionSự phát triển của thực tế tăng cường#

Thực tế tăng cường bổ sung các yếu tố kỹ thuật số, như hình ảnh, video hoặc mô hình 3D, vào thế giới thực thông qua các thiết bị như điện thoại thông minh, máy tính bảng hoặc kính AR. Ví dụ, nếu bạn hướng camera của điện thoại vào một chiếc bàn trống, AR có thể tạo ra cảm giác như có một chiếc tách cà phê ảo đặt trên đó. AR có thể tăng cường cách chúng ta nhìn nhận môi trường xung quanh bằng cách kết hợp các yếu tố do máy tính tạo ra với những gì chúng ta nhìn thấy trong đời thực.

Năm 1968, Ivan Sutherland, được biết đến là "cha đẻ của đồ họa máy tính," đã tạo ra thiết bị hiển thị gắn trên đầu (HMD) AR đầu tiên tại Harvard. Ban đầu, AR được sử dụng trong các lĩnh vực như hàng không, quân sự và đào tạo công nghiệp. Ứng dụng thương mại đầu tiên của AR xuất hiện vào năm 2008 với quảng cáo tương tác của BMW Mini. Bằng cách giữ một tờ quảng cáo tạp chí in trước camera máy tính, người dùng có thể thấy một mô hình kỹ thuật số của chiếc xe trên màn hình và điều khiển chuyển động của nó, tạo cảm giác như thể họ đang tương tác với chiếc xe trong đời thực. Điều này mở đường cho AR thâm nhập vào các ngành công nghiệp như tiếp thị, du lịch, thời tranggiải trí. Với các ứng dụng trò chơi phổ biến như Pokémon Go vào năm 2016, việc áp dụng AR đã tăng lên. Thị trường thực tế tăng cường toàn cầu được dự báo sẽ đạt khoảng 2.804,82 tỷ USD đáng kinh ngạc vào năm 2034.

Một biểu đồ thể hiện sự tăng trưởng quy mô thị trường AR toàn cầu

Hình 2. Một biểu đồ cho thấy sự tăng trưởng của quy mô thị trường AR toàn cầu.

Link to this sectionVai trò của computer vision trong AR#

Nhiều công nghệ khác nhau, bao gồm computer vision, cảm biến và machine learning, kết hợp với nhau để tạo ra các trải nghiệm thực tế tăng cường sống động. Đặc biệt, computer vision tạo nền tảng cho cách nội dung kỹ thuật số được tích hợp dễ dàng vào môi trường thực tế thông qua AR. Dưới đây là cái nhìn sâu hơn về các cách mà computer vision đóng góp cho AR:

  • Nhận dạng đối tượng: Sử dụng các kỹ thuật computer vision như object detection, image segmentationobject tracking, các hệ thống AR có thể nhận diện đối tượng bằng cách phân tích kích thước, hình dạng và màu sắc của chúng. Sau khi được xác định, nội dung ảo như mô hình 3D hoặc văn bản có thể được phủ lên.
  • Định vị và lập bản đồ: Computer vision có thể được sử dụng cho định vị và lập bản đồ đồng thời (SLAM) để theo dõi vị trí và hướng của thiết bị trong thời gian thực, đảm bảo các yếu tố ảo luôn được căn chỉnh chính xác với tầm nhìn của người dùng để có trải nghiệm ổn định.
  • Nhận dạng cử chỉ và chuyển động: Vision AI có thể được sử dụng để theo dõi các cử chỉ, biểu cảm khuôn mặt và chuyển động của người dùng, cho phép tương tác tự nhiên với nội dung ảo trong AR.
  • Ước tính độ sâu: Phân tích hình ảnh giúp các thiết bị AR hiểu khoảng cách của các đối tượng trong môi trường bằng cách phân tích những gì chúng nhìn thấy. Điều này giúp đặt các yếu tố ảo ở khoảng cách phù hợp, giúp chúng hòa trộn tự nhiên với thế giới thực và cải thiện trải nghiệm AR tổng thể.
  • Thích ứng với môi trường: Computer vision có thể được sử dụng để điều chỉnh các đối tượng ảo nhằm phản ứng với các điều kiện thực tế như ánh sáng, phản chiếu và bóng đổ trong AR.

Ví dụ, giả sử bạn đang sử dụng ứng dụng AR để xem một tác phẩm điêu khắc kỹ thuật số trong phòng khách của mình. Khi bạn di chuyển điện thoại hoặc kính AR, hệ thống computer vision bắt đầu nhận diện các đối tượng xung quanh phòng, chẳng hạn như ghế sofa hoặc bàn cà phê, bằng cách sử dụng object detection.

Đồng thời, công nghệ SLAM lập bản đồ bố cục căn phòng và theo dõi vị trí thiết bị của bạn để đảm bảo tác phẩm điêu khắc được cố định tại một chỗ. Khi bạn tiến lại gần hơn, depth estimation giúp ứng dụng điều chỉnh kích thước của tác phẩm, làm cho nó xuất hiện với vị trí chân thực. Nếu bạn vẫy tay, gesture recognition có thể cho phép bạn xoay hoặc thay đổi kích thước tác phẩm. Ứng dụng cũng có thể điều chỉnh ánh sáng và bóng đổ của tác phẩm để phù hợp với điều kiện ánh sáng trong phòng, giúp nó hòa trộn hoàn hảo vào phòng khách của bạn.

Link to this sectionOrion: Kính thực tế tăng cường của Meta#

AR đang phát triển nhanh chóng và Meta gần đây đã công bố kính AR Orion vào ngày 25 tháng 9 năm 2024 tại sự kiện Meta Connect 2024. Theo CEO của Meta, Mark Zuckerberg, Orion là chiếc kính AR tiên tiến nhất từng được chế tạo, kết hợp nhiều tính năng đột phá. Chúng trông giống như một cặp kính thông thường nhưng đi kèm với khả năng AR sống động, cung cấp trường nhìn rộng nhất từng thấy trên kính AR cho đến nay.

Chiếc kính có trọng lượng nhẹ, với khung làm từ magiê, tương tự như loại được sử dụng trong xe đua F1, và hệ thống làm mát tiên tiến lấy cảm hứng từ vệ tinh NASA để mang lại sự thoải mái. Chúng sử dụng màn hình thế hệ mới làm từ silicon carbide tùy chỉnh, với các máy chiếu nhỏ có thể tạo ra các hình ảnh ba chiều với độ sâu và kích thước khác nhau ngay trước mặt bạn.

Kính AR Orion đi kèm với các tùy chọn điều khiển bằng giọng nói, theo dõi tay, eye tracking và giao diện vòng đeo tay giúp thu nhận các xung điện từ cơ bắp của bạn để điều khiển các yếu tố AR bằng những chuyển động tinh tế. Vòng đeo tay đóng vai trò như một giao diện thần kinh, cho phép bạn tương tác với kính bằng các cử chỉ đơn giản, khiến nó trở thành một phần quan trọng của trải nghiệm tổng thể. Chiếc kính cũng đi kèm với một bộ xử lý bỏ túi nhỏ cung cấp sức mạnh tính toán cần thiết khi bạn di chuyển.

Kính AR Orion của Meta, vòng đeo tay thần kinh và thiết bị xử lý

Hình 3. Kính AR Orion, Vòng đeo tay thần kinh và Bộ xử lý của Meta.

Điều khiến Orion trở nên nổi bật là sự tích hợp với Meta AI, một trợ lý thông minh có thể nhận diện các đối tượng trong thế giới thực và cung cấp những thông tin hữu ích. Ví dụ, nếu bạn nhìn vào một tập hợp các nguyên liệu, Meta AI có thể gợi ý công thức nấu ăn. Bạn cũng có thể biến bất kỳ bức tường nào thành màn hình để xem video, tham gia các cuộc gọi video ba chiều hoặc chơi các trò chơi tương tác, làm cho Orion trở thành một bước tiến thú vị trong trải nghiệm AR.

Link to this sectionCác ứng dụng của công nghệ AR đeo được#

Công nghệ AR đeo được, như kính AR Orion hoặc tai nghe, cho phép bạn trải nghiệm thực tế tăng cường mà không cần cầm thiết bị, không giống như việc sử dụng điện thoại hoặc máy tính bảng. Hãy cùng điểm qua các ứng dụng khác nhau mà AR đeo được đang tạo ra sự khác biệt.

Link to this sectionAR đang làm cho giáo dục trở nên dễ tiếp cận hơn#

Nhiều học sinh là những người học thông qua thực hành hoặc hình ảnh, và thực tế tăng cường có thể giúp giáo viên tạo ra các bài học tương tác hơn. Với công nghệ AR đeo được như tai nghe hoặc kính thông minh, giáo viên và học sinh có thể tham gia vào nội dung giáo dục theo cách năng động hơn, cho phép họ học mọi lúc, mọi nơi.

Những thiết bị đeo được này đặc biệt hữu ích ở các khu vực vùng sâu vùng xa vì nhiều ứng dụng AR có thể chạy ngoại tuyến hoặc với kết nối tối thiểu sau khi dữ liệu cần thiết được tải xuống. Các quốc gia đang phát triển đang sử dụng AR đeo được để cung cấp nền giáo dục chất lượng cho học sinh có hoàn cảnh khó khăn. Tại các quốc gia như Rwanda, Nigeria và Nam Phi, AR đeo được đang giúp giáo dục học sinh ở các vùng sâu vùng xa, tiếp cận hơn 500.000 học sinh chỉ riêng tại Rwanda.

Một sinh viên ở vùng sâu vùng xa tại Châu Phi đang sử dụng công nghệ AR để học tập

Hình 4. Một học sinh ở địa điểm vùng sâu vùng xa tại Châu Phi sử dụng công nghệ AR để học tập (Nguồn: nepad.org).

Link to this sectionKính AR cho trò chơi#

Ứng dụng phổ biến nhất của AR là trong trò chơi. Ngành công nghiệp trò chơi đang bắt đầu nhận ra kính AR có thể làm cho trò chơi trở nên sống động và tương tác hơn như thế nào. Người chơi có thể thấy các yếu tố ảo trong thế giới thực thông qua AR, làm cho họ cảm thấy như mình thực sự là một phần của trò chơi. Ví dụ, người chơi có thể khám phá và tương tác với môi trường xung quanh mà không cần dùng tay, khiến trải nghiệm cảm thấy tự nhiên hơn.

Mặc dù trò chơi AR lần đầu tiên trở nên phổ biến trên các thiết bị di động, như với Pokémon Go, nơi người chơi sử dụng camera điện thoại để bắt Pokémon, việc chuyển sang kính AR được kỳ vọng sẽ làm cho trò chơi trở nên hấp dẫn hơn nữa. Pokémon Go đánh dấu một cột mốc quan trọng vì nó đã thể hiện tiềm năng của AR bằng cách đạt hơn 20 triệu người chơi hoạt động chỉ trong 7 ngày.

Người chơi sử dụng AR trong trò chơi Pokémon Go

Hình 5. Người chơi sử dụng AR trong trò chơi Pokémon Go.

Link to this sectionAR đang giúp đỡ các bác sĩ và phẫu thuật viên như thế nào#

Nhờ thực tế tăng cường, các bác sĩ và chuyên gia y tế có thể truy cập và nghiên cứu hình ảnh y tế ở dạng 3D. Trên thực tế, các công cụ hình ảnh y tế hỗ trợ AR có thể hỗ trợ các bác sĩ trong việc hình dung giải phẫu bệnh nhân trong môi trường 3D. Hình ảnh rõ ràng hơn có thể dẫn đến chẩn đoán chính xác hơn, kết quả phẫu thuật được cải thiện và các quy trình an toàn hơn.

AR cũng có thể giúp các chuyên gia chăm sóc sức khỏe cung cấp sự chăm sóc cá nhân hóa và hiệu quả hơn bằng cách xác định vị trí và mức độ của bệnh tật, lập kế hoạch cho các quy trình phẫu thuật và cung cấp cho bệnh nhân sự hiểu biết tốt hơn về tình trạng của họ. Ví dụ, sử dụng tai nghe AR, các bác sĩ phẫu thuật có thể xem lại các dấu hiệu sinh tồn của bệnh nhân trong quá trình y tế mà không cần phải loay hoay với nhiều thiết bị và màn hình hiển thị. Nhờ đó, họ ít có khả năng đọc sai hoặc diễn giải sai dữ liệu.

Một chuyên gia y tế sử dụng kính AR trong khi phẫu thuật

Hình 5. Một chuyên gia y tế sử dụng tai nghe AR trong khi phẫu thuật.

Link to this sectionCác điểm chính cần lưu ý#

Thực tế tăng cường đã sẵn sàng thay đổi cách chúng ta tương tác với thế giới kỹ thuật số. Bằng cách kết hợp các yếu tố ảo với thế giới thực, AR tạo ra trải nghiệm sống động hơn so với màn hình truyền thống. Kính AR Orion của Meta, với các tính năng tiên tiến, thiết kế thoải mái và khả năng AI, là một bước tiến lớn trong công nghệ AR. Khi AR trở nên phổ biến hơn trong cuộc sống hàng ngày, chúng ta có thể mong đợi ranh giới giữa thế giới vật lý và kỹ thuật số sẽ mờ dần, dẫn đến những khả năng mới cho đổi mới và sáng tạo.

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI? Hãy xem kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để xem những đóng góp của chúng tôi cho AI và computer vision, và đừng quên tương tác với cộng đồng của chúng tôi. Xem cách chúng tôi đang định nghĩa lại các ngành công nghiệp như sản xuấtnông nghiệp bằng công nghệ AI tiên tiến.

Explore solutions

Real-time AI that works with your team

AI trong ngành Robot

Tăng cường sức mạnh cho các cỗ máy thông minh hơn với các model Ultralytics YOLO. AI thị giác trong lĩnh vực robot thúc đẩy khả năng điều hướng tự hành, nhận thức, theo dõi đối tượng và điều khiển thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong Logistics

Tối ưu hóa logistics với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ kiểm tra hàng hóa, phân loại, theo dõi phương tiện và giám sát an toàn kho bãi trong thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong ngành Bán lẻ

Tái định hình bán lẻ với các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy theo dõi hàng tồn kho, giám sát kệ hàng, quản lý hàng đợi và thông tin chi tiết thông minh hơn về khách hàng.
Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong chăm sóc sức khỏe

Xây dựng các giải pháp y tế với các model Ultralytics YOLO. AI thị giác trong y tế hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh y khoa nhanh hơn, chẩn đoán thông minh hơn và theo dõi bệnh nhân.
Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong sản xuất

Tối ưu hóa sản xuất với các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy kiểm soát chất lượng, phát hiện lỗi, tuân thủ PPE và tự động hóa dây chuyền lắp ráp.
Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your operation

AI trong Ô tô

Áp dụng thị giác máy tính trong ô tô với các model Ultralytics YOLO. AI thị giác nâng cao an toàn đường bộ, hỗ trợ người lái và tự động hóa phương tiện cho những con đường thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Real-time AI tailored to your operation

AI trong Nông nghiệp

Mang AI thị giác vào nông nghiệp thông minh với các model Ultralytics YOLO. Tăng cường giám sát mùa màng, theo dõi vật nuôi và canh tác chính xác để đạt năng suất cao hơn, thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong ngành Robot

Tăng cường sức mạnh cho các cỗ máy thông minh hơn với các model Ultralytics YOLO. AI thị giác trong lĩnh vực robot thúc đẩy khả năng điều hướng tự hành, nhận thức, theo dõi đối tượng và điều khiển thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong Logistics

Tối ưu hóa logistics với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ kiểm tra hàng hóa, phân loại, theo dõi phương tiện và giám sát an toàn kho bãi trong thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong ngành Bán lẻ

Tái định hình bán lẻ với các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy theo dõi hàng tồn kho, giám sát kệ hàng, quản lý hàng đợi và thông tin chi tiết thông minh hơn về khách hàng.
Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong chăm sóc sức khỏe

Xây dựng các giải pháp y tế với các model Ultralytics YOLO. AI thị giác trong y tế hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh y khoa nhanh hơn, chẩn đoán thông minh hơn và theo dõi bệnh nhân.
Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong sản xuất

Tối ưu hóa sản xuất với các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy kiểm soát chất lượng, phát hiện lỗi, tuân thủ PPE và tự động hóa dây chuyền lắp ráp.
Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your operation

AI trong Ô tô

Áp dụng thị giác máy tính trong ô tô với các model Ultralytics YOLO. AI thị giác nâng cao an toàn đường bộ, hỗ trợ người lái và tự động hóa phương tiện cho những con đường thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Real-time AI tailored to your operation

AI trong Nông nghiệp

Mang AI thị giác vào nông nghiệp thông minh với các model Ultralytics YOLO. Tăng cường giám sát mùa màng, theo dõi vật nuôi và canh tác chính xác để đạt năng suất cao hơn, thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong ngành Robot

Tăng cường sức mạnh cho các cỗ máy thông minh hơn với các model Ultralytics YOLO. AI thị giác trong lĩnh vực robot thúc đẩy khả năng điều hướng tự hành, nhận thức, theo dõi đối tượng và điều khiển thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong Logistics

Tối ưu hóa logistics với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ kiểm tra hàng hóa, phân loại, theo dõi phương tiện và giám sát an toàn kho bãi trong thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong ngành Bán lẻ

Tái định hình bán lẻ với các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy theo dõi hàng tồn kho, giám sát kệ hàng, quản lý hàng đợi và thông tin chi tiết thông minh hơn về khách hàng.
Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong chăm sóc sức khỏe

Xây dựng các giải pháp y tế với các model Ultralytics YOLO. AI thị giác trong y tế hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh y khoa nhanh hơn, chẩn đoán thông minh hơn và theo dõi bệnh nhân.
Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your team

AI trong sản xuất

Tối ưu hóa sản xuất với các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy kiểm soát chất lượng, phát hiện lỗi, tuân thủ PPE và tự động hóa dây chuyền lắp ráp.
Tìm hiểu thêm
Real-time AI that works with your operation

AI trong Ô tô

Áp dụng thị giác máy tính trong ô tô với các model Ultralytics YOLO. AI thị giác nâng cao an toàn đường bộ, hỗ trợ người lái và tự động hóa phương tiện cho những con đường thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Real-time AI tailored to your operation

AI trong Nông nghiệp

Mang AI thị giác vào nông nghiệp thông minh với các model Ultralytics YOLO. Tăng cường giám sát mùa màng, theo dõi vật nuôi và canh tác chính xác để đạt năng suất cao hơn, thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm

Hãy cùng nhau xây dựng tương lai của AI!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning