人工智能（AI）正迅速成为我们工作和处理日常任务的重要组成部分。在此之前，我们了解了人工智能如何重新定义各行各业的业务。今天，我们将探讨Microsoft Copilot，这是一款人工智能驱动的工具，它通过提高工作效率，让工作场所的日常任务变得更简单、更快捷。Copilot 提供一系列人工智能功能，可在 Outlook、Teams、Windows 和 GitHub 等流行的Microsoft 服务中使用。

例如，在 GitHub 上，Copilot 可以帮助开发人员编写代码，节省他们处理日常工作的时间。同样，它还能总结 Outlook 中的电子邮件，并在 Teams 上的会议期间记录笔记。你还可以在必应和Microsoft Edge 上找到 Copilot，它可以帮助完成撰写文档或翻译语言等任务。 

在本文中，我们将探讨Microsoft Copilot 的功能、它如何为全球工作场所带来变化，以及为什么它是人工智能推动创新的典范。

Microsoft Copilot 如何工作？

Microsoft Copilot 使用生成式人工智能和机器学习等先进的人工智能技术来协助完成任务。它将这些技术与您的个人数据和您日常使用的工具（如 Word、Excel 和 PowerPoint）相结合，帮助您提高工作效率。

下面我们将详细介绍Microsoft Copilot 的工作原理：

• 用户输入：假设您想提示 Copilot 帮助您起草文档、总结报告或创建演示文稿。您可以键入提示或使用语音选项来实现免提操作。
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• 接地：在 Copilot 做出响应之前，它会使用 "基础处理 "功能对您的提示进行处理，使其更具体、更符合您的需求。基础处理包括通过查看您处理过的文件、电子邮件或其他内容来分析您请求的上下文。Copilot 可根据您在Microsoft 365 中的角色和权限访问您的数据。
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• AI 处理：完成基础后，精炼的提示将发送到大型语言模型 (LLM) - Copilot 背后的 AI 引擎。LLM 根据其广博的知识生成响应。
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• 后期处理：一旦 LLM 作出回应，Copilot 不会就此止步。它将信息与保存贵公司数据的Microsoft Graph 进行核对，确保回复与贵公司的特定工作环境相关。它还会进行安全、隐私和合规性检查，以保护您的信息。
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• 传递响应：Copilot 将响应返回到您提出问题的应用程序。您可以查看结果、进行调整，甚至要求 Copilot 进一步优化输出。

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通过分析数据之间的关系，Microsoft Graph和Semantic Index等工具可以帮助 Copilot 提供更加个性化和准确的响应。例如，语义索引将数据组织成向量，帮助 Copilot根据上下文查找相关信息，而不仅仅是精确匹配。这就像拥有一个了解你工作的私人助理，帮助你更快地完成工作。

Microsoft Copilot 的主要功能

人工智能聊天机器人和个人助理让人们更轻松地处理工作任务。同样，Microsoft Copilot 也具有类似的功能。它专注于让任务变得更快、更简单、更高效。你可以使用 Copilot 获取智能建议，改进工作流程。无论你是在撰写电子邮件、创建文档还是设计演示文稿，Copilot 都能为你提供实时提示，帮助你改进语法、措辞甚至内容结构。它能帮助你完成精致、专业的作品，而无需在细节上花费额外的时间。

有时，办公室的任务可能会让人感到重复，而 Copilot 旨在通过自动化重复性任务来解决这个问题。Copilot 可以处理例行工作，例如生成报告、分析 Excel 数据或总结冗长的电子邮件。例如，Copilot 可以为您创建公式并分析数据，而无需在 Excel 中筛选数字，从而使结果更容易理解。在 Outlook 中，它可以总结电子邮件线程，帮助您掌握重要信息，而无需滚动浏览冗长的对话。Copilot 还可以通过实时管理Teams等应用程序中的沟通和任务来提高团队合作效率，即使远程工作也能帮助团队保持高效。 

Windows PC 和 Copilot AI 集成

在这些功能的基础上，Microsoft 最近推出了一系列新的 Windows PC，即 Copilot+ PC。这些 PC 与 Copilot 集成，专为人工智能工作负载而设计。Copilot+ PC 配备了专门的神经处理单元（NPU），可处理多达 45 TOPS（每秒万亿次运算）。它能以迅雷不及掩耳之势完成人工智能任务，例如通过 Cocreator（您的个人人工智能艺术家）等功能提供带翻译的实时字幕和个性化创意协助。像 Copilot+ PC 这样的人工智能 PC 不仅仅是渐进式的改进，它们还标志着人工智能在硬件层面优化和增强生产力、通信和创意工作方面的重大转变。

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GitHub Copilot 为开发带来变革

在人工智能和更广泛的信息技术（IT）领域，GitHub Copilot 因其如何改变软件开发流程而受到广泛关注。GitHub Copilot 是Microsoft Copilot 的专门版本，专为开发人员打造。虽然它是更大的Microsoft Copilot 套件的一部分，但 GitHub Copilot 专注于帮助编码和软件开发。它使用 OpenAI 的 Codex 模型，在公共代码的基础上进行训练，根据项目上下文生成实时代码建议。 

Github Copilot 解释自然语言提示的能力使开发人员可以轻松请求帮助。用户不仅可以节省重复性任务的时间，还可以提高各个开发阶段的生产力。 

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除了编写代码之外，Copilot 还可以协助完成 DevOps 任务，例如生成部署脚本或创建配置文件。这简化了开发人员和 DevOps 工程师的工作流程。此外，Copilot 与 Visual Studio Code 和 JetBrains IDE 等流行的开发环境集成，使其可以在不同的编程语言和框架中使用。通过减少在日常编码任务上花费的时间，Copilot 让开发人员可以更专注于解决问题和创新。

Copilot AI 在企业中的实际用例

接下来，我们将看一些实际的例子，说明企业如何使用 Copilot 的 AI 功能来提高效率并简化运营。这些用例突出了 AI 如何使日常任务更快、更易于管理。

简化天然气和电力能源工作流程

公用事业行业经常处理重复、耗时的任务，例如回复常见的客户咨询或执行例行检查。这些活动可能会使员工不堪重负并减慢整体运营速度，从而减少了从事更关键工作的时间。同样，太平洋天然气和电力公司 (PG&E)是美国最大的天然气和电力能源公司之一，正在处理大量重复性任务，尤其是在其服务台等领域。其座席不堪日常查询的重负，导致响应时间变慢，并且减少了对更有价值工作的关注。PG&E 需要一种有效的解决方案来自动化这些任务，并使员工能够专注于更高优先级的活动。

为了解决这个问题，PG&E 向Microsoft Copilot 求助。Copilot 在实现 300 多个工作流程的自动化方面发挥了核心作用，它集成了人工智能，以加强对这些任务的管理。由 Copilot 提供支持的人工智能聊天机器人 Peggy 现在可以处理多达 40% 的服务台询问。这大大减少了员工的工作量，通过自动化处理曾经的人工任务，PG&E 每年可节省 110 万美元。

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通过使用 Copilot 的 AI 功能，PG&E 优化了不同领域的工作流程，帮助员工专注于更高价值的工作。在 Copilot 的支持下，这些自动化节省了 527,000 小时的员工时间，并产生了近 7500 万美元的年度节省。

提高电信行业的生产力

Copilot 的另一个有趣的用例来自电信行业，在该行业中，管理重复性任务通常会减慢进度。在许多公司中，销售和客户服务团队花费大量时间在手动活动上，例如研究客户详细信息、准备外展材料和创建报告。这些任务不仅占用了宝贵的时间，而且还阻止员工专注于更重要的工作，例如与客户互动和推动增长。

全球通信供应商 Lumen Technologies 也遇到了类似的问题，他们的团队在研究客户拓展等任务上花费了长达 4 个小时的时间。他们使用Microsoft 365 Copilot 自动执行这些重复性任务，将研究时间缩短至 15 分钟。这一改变不仅提高了他们团队的效率，还通过腾出时间从事更有意义的工作提高了员工的满意度。结果，Lumen 的业绩大幅提升，一年内额外创造了 5000 万美元的收入。

Microsoft Copilot：拥抱人工智能驱动的 Sshift 

Microsoft Copilot 等人工智能增强型工具正在简化各行各业的工作流程。从编写代码到管理电子邮件，它们可以自动执行任务、提供智能建议并改善协作。例如，Microsoft Copilot 使用人工智能简化了 Word、Excel 和 PowerPoint 等应用程序的流程。这为用户节省了时间，提高了工作效率。无论是生成报告、分析数据还是加强沟通，人工智能助手都能帮助专业人士专注于更具战略性的活动。随着人工智能的发展，这些工具很可能成为我们日常工作中必不可少的常规工具。

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