探索 Microsoft Copilot：与 AI 共度工作日

人工智能（AI）正迅速成为我们工作和处理日常任务的重要组成部分。此前，我们探讨了AI 如何重塑各行业企业。今天，我们将介绍 Microsoft Copilot，这款 AI 驱动的工具通过提升生产力，让职场日常任务变得更轻松、更快捷。Copilot 提供了一系列 AI 功能，可在 Outlook、Teams、Windows 和 GitHub 等常用 Microsoft 服务中使用。

例如，在 GitHub 上，Copilot 可以通过编写代码帮助开发者节省处理日常任务的时间。同样，它可以在 Outlook 中总结电子邮件，并在 Teams 会议期间做笔记。你还可以在 Bing 和 Microsoft Edge 中使用 Copilot，让它协助完成撰写文档或翻译语言等任务。

本文将探讨 Microsoft Copilot 的功能、它如何在全球职场中发挥作用，以及为什么它是 AI 推动创新的典型案例。

Microsoft Copilot 如何工作？#

Microsoft Copilot 使用生成式 AI和机器学习等先进 AI 技术来协助完成任务。它会将这些技术与你的个人数据以及日常使用的 Word、Excel 和 PowerPoint 等工具相结合，帮助你更高效地工作。

下面详细介绍 Microsoft Copilot 的工作方式：

• 用户输入：假设你想让 Copilot 帮你起草文档、总结报告或制作演示文稿。你可以输入提示，也可以使用语音选项，解放双手。
• 上下文 grounding：Copilot 回复之前，会使用 grounding处理你的提示，使其更加具体并贴合你的需求。Grounding会分析你的请求上下文，查看你处理过的文件、电子邮件或其他内容。Copilot 会根据你在 Microsoft 365 中的角色和权限访问你的数据。
• AI 处理：完成 grounding 后，优化后的提示会发送给 大语言模型（LLM），也就是 Copilot 背后的 AI 引擎。LLM会根据其海量知识生成回复。
• 后处理：LLM 作出响应后，Copilot 并不会就此结束。它会根据 Microsoft Graph 中保存的公司数据核对信息，确保回复与你的具体工作环境相关。它还会进行安全、隐私和合规性检查，以保护你的信息。
• 交付回复：Copilot 会将回复返回到你提问时使用的应用中。你可以查看结果、进行调整，甚至让 Copilot 进一步完善输出。

图 1。 Microsoft 365 Copilot 工作方式一览。

通过分析数据之间的关系，Microsoft Graph 和 Semantic Index 等工具可以帮助 Copilot 提供更个性化、更准确的回复。例如，Semantic Index 会将数据整理成向量，并帮助 Copilot 根据上下文而非仅仅依靠精确匹配来查找相关信息。这就像有一位了解你工作情况、能帮你更快完成任务的私人助理。

Microsoft Copilot 的主要功能#

AI 聊天机器人和个人助理让处理工作任务变得更加轻松。同样，Microsoft Copilot 也具备类似功能。它旨在让任务完成得更快、更轻松、更高效。你可以使用 Copilot 获取智能建议，改进工作流程。无论是撰写邮件、创建文档还是设计演示文稿，Copilot 都能实时提供建议，帮助你改善语法、措辞，甚至内容结构。它能帮你产出精致、专业的工作成果，无需额外花时间打磨细节。

有时，办公室里的任务会让人觉得重复乏味，而 Copilot 致力于通过自动化处理重复任务来解决这一问题。Copilot 可以处理生成报告、分析 Excel 数据或总结长邮件等日常工作。例如，你不必在 Excel 中逐个整理数字，Copilot 可以为你创建公式并分析数据，让结果更容易理解。在 Outlook 中，它可以总结邮件对话串，让你无需翻阅冗长的对话就能了解重要消息。Copilot 还能通过实时管理沟通和任务，提升 Teams 等应用中的团队协作效率，帮助团队即使远程办公也能保持高效。

Windows PC 与 Copilot AI 集成#

在这些功能的基础上，Microsoft 最近推出了新系列 Windows 电脑 Copilot+ PC。这些电脑集成了 Copilot，并且专为 AI 工作负载打造。Copilot+ PC 配备了专用的神经处理单元（NPU），每秒可处理超过 40 TOPS（万亿次运算）。它支持快速执行 AI 任务，例如实时字幕翻译，以及通过 Cocreator（你的个人 AI 艺术家）等功能提供个性化创意辅助。Copilot+ PC 等 AI PC 并非渐进式改进，而是标志着生产力、通信和创意工作在硬件层面借助 AI 进行优化和增强的重大转变。

图 2。内置 Copilot 的 Windows PC。

GitHub Copilot 为开发带来变革#

在 AI 和更广泛的信息技术（IT）领域，GitHub Copilot 因其正在改变软件开发流程而广受关注。GitHub Copilot 是 Microsoft Copilot 的专用版本，专为开发者打造。它虽然属于更大的 Microsoft Copilot 套件，但重点在于为编码和软件开发提供帮助。它利用大型语言模型，根据项目上下文实时生成代码建议。

GitHub Copilot 能够理解自然语言提示，因此开发者可以轻松请求帮助。用户不仅能节省处理重复任务的时间，还能提高开发各阶段的工作效率。

图 3。 GitHub Copilot 工作方式概览。

除了编写代码，Copilot 还可以协助处理 DevOps 任务，例如生成部署脚本或创建配置文件。这简化了开发者和 DevOps 工程师的工作流程。此外，Copilot 与 Visual Studio Code 和 JetBrains IDE 等常用开发环境集成，因此可用于不同的编程语言和框架。Copilot 减少了花在日常编码任务上的时间，让开发者能更专注于解决问题和创新。

Copilot AI 在企业中的实际应用案例#

接下来，我们将看看一些真实案例，了解企业如何利用 Copilot 的 AI 功能提高效率、简化运营。这些用例展示了 AI 如何让日常任务处理得更快、更轻松。

简化天然气和电力能源工作流程#

公用事业行业经常要处理重复且耗时的任务，例如回复常见客户咨询或执行例行检查。这些工作可能让员工不堪重负，并拖慢整体运营，让他们没有足够时间处理更重要的工作。例如，太平洋煤气电力公司 (PG&E) 是美国最大的天然气与电力综合能源公司之一，过去需要处理大量重复任务，尤其是在服务台等部门。客服人员被日常咨询压得喘不过气，导致响应速度变慢，也难以专注于更有价值的工作。PG&E 需要一种高效的解决方案来自动化这些任务，让员工能够专注于优先级更高的工作。

为了解决这一问题，PG&E 转而采用 Microsoft Copilot。Copilot 发挥了核心作用，帮助自动化 300 多个工作流，并集成 AI 来改进任务管理方式。由 Copilot 驱动的 AI 聊天机器人 Peggy 现在可以处理多达 40% 的服务台咨询。这大幅减轻了员工的工作负担；通过自动化过去需要人工完成的任务，每年为 PG&E 节省 110 万美元。

图 4. Peggy 是由 Copilot 驱动的 PG&E 聊天机器人。

借助 Copilot 的 AI 功能，PG&E 优化了多个领域的工作流，帮助员工专注于价值更高的工作。这些由 Copilot 支持的自动化流程释放了 527,000 小时的员工时间，每年还带来了近 7,500 万美元的节省。

提升电信行业的工作效率#

Copilot 的另一个有趣用例来自电信行业，在这个行业中，重复性任务往往会拖慢进度。许多公司的销售和客户服务团队需要花大量时间处理手动工作，例如研究客户信息、准备外联材料和制作报告。这些任务不仅占用宝贵时间，还让员工无法专注于更重要的工作，例如与客户互动和推动业务增长。

全球通信服务提供商 Lumen Technologies 也遇到了类似的问题：其团队研究客户外联等任务时，每次最多要花四个小时。他们使用 Microsoft 365 Copilot 自动化这些重复任务，将研究时间缩短到了仅 15 分钟。这一改变不仅提高了团队效率，还通过腾出时间处理更有意义的工作，提升了员工满意度。因此，Lumen 的绩效显著提升，一年内额外创造了 5,000 万美元收入。

Microsoft Copilot：拥抱 AI 驱动的转变#

Microsoft Copilot 等 AI 增强型工具正在简化各行各业的工作流程。从编写代码到管理邮件，这些工具都能自动执行任务、提供智能建议并改善协作。例如，Microsoft Copilot 利用 AI 简化 Word、Excel 和 PowerPoint 等应用中的流程，既节省用户时间，也提升工作效率。无论是生成报告、分析数据还是改善沟通，AI 助理都能帮助专业人士专注于更具战略性的工作。随着 AI 不断进步，这些工具很可能会成为工作中的必备工具和日常组成部分。

加入我们的社区，进一步了解 AI 的强大之处！浏览我们的 GitHub 代码库，探索 AI 如何改变制造业和医疗保健等行业。