了解 Microsoft Copilot：与 AI 共度工作日
深入了解 Microsoft Copilot，以及这款个人 AI 助手如何通过自动化等 AI 驱动功能重新定义工作流程和生产力。
人工智能（AI）正迅速成为我们工作和处理日常任务的重要组成部分。此前，我们了解了AI 如何重新定义企业在各个行业中的发展。今天，我们将探索 Microsoft Copilot——一款由 AI 驱动的工具，它通过提升生产力，让工作场所中的日常任务变得更加轻松快捷。Copilot 提供了一系列 AI 功能，可在 Outlook、Teams、Windows 和 GitHub 等常用 Microsoft 服务中运行。
例如，在 GitHub 中，Copilot 可以帮助开发者编写代码，节省他们处理日常任务的时间。同样，它可以在 Outlook 中总结电子邮件，并在 Teams 会议期间记录笔记。你还可以在 Bing 和 Microsoft Edge 中找到 Copilot，它可以帮助你完成编写文档或翻译语言等任务。
本文将探讨 Microsoft Copilot 能做什么、它如何在全球工作场所发挥作用，以及为什么它是AI 推动创新的典型示例。
Microsoft Copilot 如何工作？#
Microsoft Copilot 使用生成式 AI和机器学习等先进 AI 技术来协助完成任务。它将这些技术与你的个人数据以及你每天使用的 Word、Excel 和 PowerPoint 等工具相结合，帮助你更高效地工作。
下面详细了解 Microsoft Copilot 的工作方式：
- 用户输入：假设你希望让 Copilot 帮助你起草文档、总结报告或创建演示文稿。你可以输入提示词，也可以使用语音选项，以免动手操作。
- 基础关联：Copilot 做出响应之前，会通过基础关联处理你的提示词，使其更加具体并贴合你的需求。基础关联涉及分析请求的上下文，包括查看你处理过的文件、电子邮件或其他内容。Copilot 可以根据你在 Microsoft 365 中的角色和权限访问你的数据。
- AI 处理：完成基础关联后，经过优化的提示词会发送到大型语言模型（LLM），也就是 Copilot 背后的 AI 引擎。LLM会根据其庞大的知识库生成响应。
- 后处理：LLM 做出响应后，Copilot 并不会就此停止。它会将信息与 Microsoft Graph 进行核对。Microsoft Graph 存储着你公司的数据，可确保响应与你的具体工作环境相关。它还会执行安全、隐私和合规性检查，以保护你的信息。
- 交付响应：Copilot 会将响应返回到你提问的应用中。你可以查看结果、进行调整，甚至要求 Copilot 进一步优化输出。
图 1。了解 Microsoft 365 Copilot 的工作方式。
通过分析数据之间的关系，Microsoft Graph和Semantic Index等工具可以帮助 Copilot 提供更加个性化且准确的响应。例如，Semantic Index 会将数据整理成向量，并帮助 Copilot 根据上下文查找相关信息，而不只是寻找完全匹配的内容。这就像拥有一位了解你的工作、能帮助你更快完成任务的私人助理。
Microsoft Copilot 的主要功能#
AI 聊天机器人和个人助理让处理工作任务变得更加轻松。同样，Microsoft Copilot 也具备类似的功能。它专注于让任务完成得更快、更轻松、更高效。你可以使用 Copilot 获取智能建议，改进工作流程。无论你是在写电子邮件、创建文档还是设计演示文稿，Copilot 都能实时提供语法、措辞以及内容结构方面的改进建议。它可以帮助你完成精 polished、专业的工作，而不必在细节上花费额外时间。
有时，办公室中的工作会让人觉得重复繁琐，而 Copilot 旨在通过自动化重复性任务来解决这一问题。Copilot 可以处理生成报告、分析 Excel 数据或总结长篇电子邮件等日常工作。例如，你无需在 Excel 中逐一整理数字，Copilot 就能为你创建公式并分析数据，让结果更易于理解。在 Outlook 中，它可以总结电子邮件线程，帮助你无需滚动浏览冗长的对话，就能快速了解重要消息。Copilot 还可以通过在 Teams 等应用中实时管理沟通和任务来促进团队协作，即使团队成员远程工作，也能帮助他们保持高效。
Windows PC 与 Copilot AI 集成#
在这些功能的基础上，Microsoft 最近推出了新系列 Windows PC，即 Copilot+ PC。这些 PC 集成了 Copilot，专为AI 工作负载打造。Copilot+ PC 配备了专用神经网络处理单元（NPU），处理能力最高可达 45 TOPS（每秒万亿次运算）。它可以实现闪电般快速的 AI 任务，例如带翻译的实时字幕，以及通过 Cocreator 等功能提供个性化创意辅助；Cocreator 是你的个人AI 艺术家。Copilot+ PC 等 AI PC 不只是渐进式改进，它们标志着生产力、沟通和创意工作在硬件层面借助 AI 实现优化和增强的重大转变。
图 2。内置 Copilot 的 Windows PC。
GitHub Copilot 为开发带来改变#
在 AI 和更广泛的信息技术（IT）领域，GitHub Copilot 因其对软件开发流程的变革而受到广泛关注。GitHub Copilot 是 Microsoft Copilot 的专用版本，专为开发者打造。虽然它属于 Microsoft Copilot 产品套件，但 GitHub Copilot 专注于辅助编码和软件开发。它使用 OpenAI 的 Codex 模型。该模型基于公开代码训练，可根据项目上下文实时生成代码建议。
GitHub Copilot 能够理解自然语言提示词，让开发者可以轻松请求帮助。用户不仅能节省处理重复性任务的时间，还能提高各个开发阶段的生产力。
图 3。 GitHub Copilot 工作方式概览。
除了编写代码，Copilot 还可以协助完成 DevOps 任务，例如生成部署脚本或创建配置文件。这简化了开发者和 DevOps 工程师的工作流程。此外，Copilot 与 Visual Studio Code 和 JetBrains IDE 等常用开发环境集成，因此可用于不同的编程语言和框架。通过减少花在日常编码任务上的时间，Copilot 让开发者能够更多地专注于问题解决和创新。
Copilot AI 在企业中的实际应用场景#
接下来，我们将了解一些企业如何利用 Copilot 的 AI 功能提高效率、简化运营的实际案例。这些应用场景突出了 AI 如何让日常任务变得更快、更易于管理。
简化天然气和电力能源工作流程#
公用事业行业经常需要处理回复常见客户咨询或执行例行检查等重复且耗时的任务。这些活动可能让员工应接不暇，拖慢整体运营，从而减少他们处理更关键工作的时间。同样，作为美国最大的综合天然气和电力能源公司之一的 Pacific Gas and Electric Company (PG&E)，也要处理大量重复性任务，尤其是在帮助台等部门。其客服人员被日常咨询压得不堪重负，导致响应速度变慢，也无法专注于更有价值的工作。PG&E 需要一种高效的解决方案来自动化这些任务，让员工能够专注于优先级更高的活动。
为了解决这一问题，PG&E 采用了 Microsoft Copilot。Copilot 在自动化 300 多个工作流程中发挥了核心作用，并通过集成 AI 改进这些任务的管理方式。Peggy 是由 Copilot 驱动的AI 聊天机器人，目前可以处理高达 40% 的帮助台咨询。通过自动化原本需要手动完成的任务，它显著减轻了员工的工作负担，每年为 PG&E 节省 110 万美元。
图 4。Peggy 是由 Copilot 驱动的 PG&E 聊天机器人。
借助 Copilot 的 AI 功能，PG&E 优化了不同领域的工作流程，帮助员工专注于更高价值的工作。在 Copilot 的支持下，这些自动化流程释放了员工 527,000 小时的时间，并带来了近 7,500 万美元的年度节省。
提高电信行业的生产力#
Copilot 的另一个有趣应用案例来自电信行业，在这一领域，管理重复性任务往往会拖慢工作进度。在许多公司中，销售和客户服务团队会花费大量时间手动调研客户详情、准备外联材料和创建报告。这些任务不仅占用宝贵时间，还会使员工无法专注于与客户互动、推动增长等更重要的工作。
全球通信服务提供商 Lumen Technologies 也遇到了类似问题，其团队在客户外联调研等任务上最多要花费四个小时。他们使用 Microsoft 365 Copilot 自动化这些重复性任务，将调研时间缩短至仅 15 分钟。这一变化不仅提高了团队效率，还通过释放时间，让员工能够从事更有意义的工作，从而提升了员工满意度。因此，Lumen 的绩效大幅提升，在一年内额外创造了 5,000 万美元的收入。
Microsoft Copilot：拥抱 AI 驱动的转型#
Microsoft Copilot 等 AI 增强工具正在简化各个行业的工作流程。从编写代码到管理电子邮件，它们可以自动化任务、提供智能建议并改善协作。例如，Microsoft Copilot 利用 AI 简化 Word、Excel 和 PowerPoint 等应用中的流程。这为用户节省了时间并提高了生产力。无论是生成报告、分析数据还是改善沟通，AI 助理都能帮助专业人士专注于更具战略性的活动。随着 AI 不断发展，这些工具很可能会成为我们工作日中不可或缺且经常使用的一部分。
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