قصص العملاء

"مع Ultralytics، تمكنا من تحسين السرعة مع دقة أعلى مقارنةً بالنماذج الأخرى. لقد كان التوافق مع أطر العمل المختلفة - CUDA وTensorRT وONNX وOpenVINO - مفيدًا للغاية في ضبط الأوزان في البحث والتطوير ثم تحسينها لأي جهاز لدينا."

"عادةً ما يستغرق تدريب نموذج التعلّم الآلي وقتاً طويلاً، وغالباً ما يتعين عليك الانتظار يومين أو ثلاثة أيام للاستدلال ثم اتخاذ قرار ما إذا كانت الدقة جيدة بما فيه الكفاية. ولكن مع Ultralytics YOLO، يمكننا تدريب النموذج في يوم واحد، واتخاذ القرارات بسرعة، والتعلم بسرعة من النتائج. وبمجرد التدريب، يمكننا أيضًا تحسين مجموعة البيانات لتحسين الأداء بشكل أكبر."

"في شركة ALYCE، كانت الاستفادة من تقنية Ultralytics بمثابة تغيير جذري في تدريب نماذجنا، مما مكننا من تعزيز دقة البيانات وتقديم جودة لا مثيل لها لعملائنا ومساعدتهم في مشاريع التنقل المستدام الخاصة بهم."

"إنها تحول البيانات المرئية إلى رؤى قابلة للتنفيذ بدقة وكفاءة استثنائية. من خلال الجمع بين تقنية Ultralytics YOLOv8 ومستشعر IMX500 من شركة سوني لحلول أشباه الموصلات، توفر هذه الشراكة قدرات ذكاء اصطناعي قوية على الجهاز تعزز عملية اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي للشركات التي تعتمد على معالجة البيانات المرئية عالية الأداء."

"نحن لا نزال في بداية الطريق. مع Ultralytics YOLO، لدينا الأساس لتطوير حلول ليست أكثر أمانًا فحسب، بل أكثر ذكاءً، مما يتيح رؤى في الوقت الفعلي يمكن أن تنقذ الأرواح وتغير طريقة إدارة السلامة الصناعية."

"لقد كان دمج برنامج Ultralytics YOLO في منصة الذكاء الاصطناعي Instabase الخاصة بنا عملية سهلة وغير مؤلمة. فقد ساعدنا ذلك في تسريع الجدول الزمني للإصدار ومكننا من تقديم إمكانات التعرف على الكائنات المرئية لعملائنا."

"تُعد نماذج YOLO من شركة Ultralytics من النماذج التي تغير قواعد اللعبة في مجال الذكاء الاصطناعي. يُفضّل المطورون نموذجي YOLOv5 و YOLOv8 لسهولة استخدامهما وأدائهما المتطور ودقتهما. وبالاقتران مع OpenVINO، توفر هذه النماذج إمكانية الحصول على أفضل أداء خارج الصندوق على وحدات المعالجة المركزية الحديثة."