60 تطبيقًا مؤثرًا للرؤية الحاسوبية

تلعب الصور ومقاطع الفيديو دورًا أساسيًا في عملية اتخاذ القرار اليوم. نحن نعتمد على المعلومات المرئية أثناء القيادة على الطرق المزدحمة، والتسوق عبر الإنترنت، وتصفح وسائل التواصل الاجتماعي، وزيارة المستشفيات، وحتى أثناء إدارة الأعمال. 

أصبحت البيانات المرئية جزءًا طبيعيًا من الحياة اليومية، وتؤثر على العديد من الخيارات التي نتخذها. لكي تفهم الآلات هذه المعلومات بطريقة مماثلة، فإنها تحتاج أيضًا إلى القدرة على رؤية المحتوى المرئي وتفسيره. 

وهنا يأتي دور الرؤية الحاسوبية. باعتبارها أحد فروع الذكاء الاصطناعي (AI)، تتيح الرؤية الحاسوبية للآلات تفسير المعلومات البصرية وفهمها.

بدلاً من مجرد تسجيل ما يحدث، يمكن لتقنية الرؤية الحاسوبية تحليل الصور لاستخراج معلومات مفيدة. يمكن لحلول الرؤية الحاسوبية detect track classify حسب الشكل أو الحجم أو اللون. 

لنأخذ مثالاً بسيطاً. لنفترض أن هناك مدير متجر يريد تحديد الرفوف التي تنفد منها البضائع بأسرع وقت. يمكن استخدام أنظمة الرؤية الحاسوبية لتحليل صور الرفوف لتحديد العناصر المفقودة وإبراز المنتجات التي تباع بسرعة. وهذا يتيح لمديري المتاجر إعادة التزويد بالبضائع في الوقت المناسب. 

تعمل هذه الأنظمة بواسطة نماذج الرؤية الحاسوبية، التي يتم تدريبها على مجموعات البيانات للتعرف على الأشياء وتحديد الأنماط من البيانات المرئية. على سبيل المثال، Ultralytics هو نموذج رؤية سريع وموثوق مصمم لإمكانيات الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي. 

في هذه المقالة، سوف نستكشف 60 تطبيقًا مؤثرًا للرؤية الحاسوبية ونرى كيف يتم استخدامها في مختلف الصناعات. هيا بنا نبدأ!

دور الرؤية الحاسوبية في عصر الذكاء الاصطناعي الحديث

قبل أن نتعمق في مختلف تطبيقات الرؤية الحاسوبية، دعونا نلقي نظرة سريعة على أهمية الرؤية الحاسوبية في يومنا هذا.

لسنوات طويلة، كان رصد وتحليل الصور أو مقاطع الفيديو عملية يدوية. وكان هذا النهج اليدوي يستغرق وقتًا طويلاً ويكون عرضة للأخطاء وغير متسق. في الواقع، تظهر الدراسات أن الأخطاء البشرية تمثل ما يقرب من ربع المشكلات المتعلقة بالفحص في بيئات المصانع، مما يؤدي إلى إبطاء عملية اتخاذ القرار في العديد من الصناعات.

تغيرت الأمور مع ظهور التعلم الآلي والتطورات الكبيرة في مجال الرؤية الحاسوبية. ويقع تحليل الصور في صميم الذكاء الاصطناعي للرؤية، وهو ما يمكّن النماذج من فهم ما تراه. 

وقد أدى ذلك إلى التبني السريع لتطبيقات مثل الفحص والتتبع والأتمتة، مع توقعات بأن يصل حجم سوق الرؤية الحاسوبية العالمية إلى حوالي 58 مليار دولار بحلول عام 2032.

يأتي هذا النمو من القيمة التي تضيفها الرؤية الحاسوبية إلى التطبيقات في العالم الواقعي. من خلال أتمتة تحليل الصور والفيديو، توفر هذه التقنية نتائج أسرع وأكثر دقة وموثوقية. على سبيل المثال، يمكن مراقبة الطرق للكشف عن الحوادث. وبالمثل، يمكن للمزارع مراقبة صحة المحاصيل في الوقت الفعلي، بينما يمكن للمتاجر track الرفوف track تنفد منها البضائع أولاً. 

تساعد حالات الاستخدام هذه الفرق على العمل بسرعة أكبر واتخاذ قرارات أفضل باستخدام بيانات موثوقة. ولتحقيق ذلك، تعتمد الرؤية الحاسوبية على مجموعة أساسية من المهام التي تتيح مجموعة واسعة من التطبيقات. 

مهام الرؤية الحاسوبية الرئيسية

يتم دعم مهام الرؤية الحاسوبية بواسطة نماذج رؤية حاسوبية مدربة تتعلم من مجموعات بيانات كبيرة وتطبق تلك المعرفة على اللقطات الحية. على سبيل المثال، تدعمYOLO Ultralytics YOLO مثل YOLO26، العديد من المهام في بيئات الوقت الفعلي. 

فيما يلي بعض المهام الأساسية للرؤية الحاسوبية المستخدمة في مجموعة واسعة من التطبيقات:

• كشف الأجسام: يتضمن تحديد الأجسام داخل صورة أو مقطع فيديو وتحديد مواقعها باستخدام مربعات الحدود. وغالبًا ما يكون نقطة البداية للعديد من تطبيقات الرؤية الحاسوبية.
• تتبع الكائنات: بعد اكتشاف كائن ما، يمكن لنموذج الرؤية أن يستمر في track عبر الإطارات في مقطع فيديو. وهذا يسمح للنماذج بمراقبة الحركة وفهمها. 
• تجزئة المثيل: تذهب إلى أبعد من ذلك من خلال فصل الكائنات عن الخلفية أو تقسيمها إلى مناطق محددة بدقة.
• تصنيف الصور: تخصص هذه المهمة تسمية لصورة كاملة. ويمكن استخدامها لتحديد أنواع المركبات، أو التمييز بين الفاكهة الناضجة وغير الناضجة، أو classify أنواع classify من العيوب في خط الإنتاج.
• تقدير الوضع: يحدد موقع واتجاه النقاط الرئيسية على الأشياء، وغالبًا ما تكون أشخاصًا أو حيوانات. ويستخدم على نطاق واسع في تحليلات الرياضة ومراقبة المرضى والروبوتات لفهم الوضع والحركة والتفاعلات.
• الكشف عن المربع المحيط الموجه (OBB): تكتشف هذه المهمة الكائنات وتعرض موضعها ودورانها، مما يجعلها مفيدة في تحديد الكائنات المائلة أو المدورة في الصور أو مقاطع الفيديو.

استكشاف 60 تطبيقًا للرؤية الحاسوبية في مختلف الصناعات

بعد ذلك، دعونا نستكشف كيفية تطبيق الرؤية الحاسوبية في مجموعة واسعة من حالات الاستخدام في العالم الواقعي، والتي تشمل قطاعات مثل البيع بالتجزئة والتصنيع والرعاية الصحية والسيارات والزراعة.

1. الصيانة التنبؤية من خلال الفحص البصري

تتكون المصانع من عدد كبير من الآلات التي تعمل في وقت واحد، وقد يكون من الصعب مراقبة جميعها. تستخدم أنظمة الصيانة التنبؤية القائمة على الرؤية الحاسوبية كاميرات لمراقبة المعدات باستمرار وتحليل العلامات المرئية مثل التآكل والتسربات والاختلال والتآكل السطحي. من خلال الكشف عن المؤشرات المبكرة للفشل، تساعد هذه الأنظمة القائمة على الرؤية الفرق على جدولة الصيانة بشكل استباقي، وتقليل وقت التعطل غير المخطط له، وإطالة عمر الماكينة، والحفاظ على عمليات صناعية أكثر أمانًا وكفاءة.

2. كشف لوحات السيارات

باستخدام تقنية الرؤية الحاسوبية، يمكنك detect لوحات detect . غالبًا ما يتم دمج هذه الأنظمة مع تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لمسح لوحة ترخيص السيارة واستخراج الأحرف والأرقام.

وهذا يسهل التعرف على المركبات أثناء تحركها على الطرق أو عند نقاط التفتيش. وتستخدم هذه التكنولوجيا بشكل شائع في مراقبة حركة المرور، وأكشاك تحصيل الرسوم، وأنظمة وقوف السيارات. كما أنها تُطبق عند نقاط الدخول والخروج من المباني السكنية أو التجارية لأتمتة تتبع المركبات وتقليل عمليات الفحص اليدوية.

3. مراقبة السلوك المشبوه

يمكنك مراقبة السلوك البشري المشبوه باستخدام الرؤية الحاسوبية. بدلاً من مراقبة كل بث الكاميرا، تعتمد الكاميرات وأجهزة الاستشعار المدمجة بالرؤية على الكشف والتتبع.

يمكنها detect والإبلاغ عن الحالات الشاذة، مثل التسكع أو الجري المفاجئ أو الدخول إلى المناطق المحظورة. وتستخدم بشكل أساسي في الأماكن العامة ومتاجر البيع بالتجزئة ومحطات النقل والمناطق عالية الأمان، حيث تنبه فرق الأمن للاستجابة بسرعة عند ظهور أي شيء مريب.

4. كشف الحرائق والدخان

يمكن أن يوفر الكشف عن الحرائق والدخان إنذارات مبكرة قبل وقوع حادث كبير. وقد أصبح ذلك ممكناً بفضل نماذج الرؤية الحاسوبية. 

يمكن استخدام هذه النماذج لمراقبة التغيرات البصرية باستمرار، مثل الدخان المتطاير أو اللهب المتلألئ أو الضباب غير المعتاد في الهواء. عادةً ما يستخدم كشف الحرائق والدخان في المستودعات والمصانع والغابات والمباني الكبيرة، حيث يمكن أن يؤدي الكشف المبكر عن الحرائق إلى إحداث فرق كبير.

5. المركبات ذاتية القيادة

تعتمد المركبات ذاتية القيادة عادةً على الرؤية الحاسوبية لتفسير الحركة المستمرة. على سبيل المثال، تستخدم شركة Tesla كاميرات وأنظمة رؤية حاسوبية في سياراتها ذاتية القيادة لمعالجة البيانات المرئية detect وإشارات المرور والمركبات القريبة والأشخاص. تدعم النماذج القائمة على الرؤية مهام مثل الاكتشاف والتتبع والتجزئة، مما يساعد السيارة على فهم محيطها وتحديد أولويات المعلومات المهمة.

6. الكشف عن الكتابة على الجدران باستخدام الذكاء الاصطناعي 

يمكن الكشف عن الكتابة على الجدران باستخدام الرؤية الحاسوبية لتحديد العلامات المرسومة على الجدران والجسور والممتلكات العامة الأخرى. يمكن للأنظمة الذكية مسح الصور أو مقاطع الفيديو للتعرف على الأشكال والألوان والأنماط التي تتطابق مع الكتابة على الجدران، حتى في المشاهد الحضرية المزدحمة. 

تدعم نماذج الرؤية الحاسوبية مثل YOLO26 اكتشاف الكائنات وتصنيف الصور، والتي يمكن استخدامها detect ، مما يتيح الإبلاغ عن العلامات الجديدة في الوقت الفعلي. يمكن للمدن الذكية استخدام حلول اكتشاف الكتابة على الجدران المدعومة بـ YOLO26 لجدولة عمليات التنظيف بسرعة أكبر ومراقبة المناطق والحفاظ على الأماكن العامة.

7. صيانة المدينة 

يحتاج الحفاظ على سير المدينة بشكل سلس إلى إجراء العديد من عمليات الفحص والصيانة يوميًا. يمكن لحلول الرؤية الحاسوبية تغيير ذلك من خلال مراقبة الشوارع والأماكن العامة. 

على سبيل المثال، تشتهر سنغافورة بمبادراتها التي تستخدم الذكاء الاصطناعي البصري للحفاظ على المساحات الحضرية. تراقب الأنظمة القائمة على الرؤية الشوارع والمناطق العامة والبنية التحتية، وتكتشف مشكلات مثل الحفر في الطرق واللافتات المكسورة أو صناديق القمامة المليئة.

8. مراقبة الحشود 

تتضمن مراقبة الحشود تحليل كيفية تحرك الناس وتجمعهم في الأماكن المزدحمة. يمكن للكاميرات وأجهزة الاستشعار، المدمجة مع خوارزمية الرؤية، معالجة مقاطع الفيديو الحية لتقدير حجم الحشود track أنماط track detect التغيرات detect . 

يساعد ذلك في تحديد الاختناقات أو الازدحام أو الأنشطة غير العادية قبل أن تصبح مشاكل. تعد مراقبة الحشود أمرًا مهمًا في أماكن مثل محطات السكك الحديدية والملاعب والفعاليات العامة ومراكز المدن.

9. كشف السرقة

في الكشف عن السرقات، تُستخدم تقنية الرؤية الحاسوبية لتحديد الأنشطة المشبوهة. يمكن أن تساعد الرؤية الاصطناعية في تحليل لقطات الكاميرا باستخدام التعلم العميق وخوارزميات الكشف عن الأشياء track والأشياء وأنماط الحركة في الوقت الفعلي. 

بدلاً من الاعتماد فقط على أجهزة الإنذار أو المراجعات اللاحقة، تقوم تطبيقات الرؤية الحاسوبية هذه بتمييز السلوك غير العادي. تساعد هذه الأتمتة متاجر البيع بالتجزئة والمستودعات والمدن الذكية على تقليل الخسائر وتبسيط سير عمل الأمن.

10. كشف حارة السير

للقيادة بأمان، تحتاج المركبات ذاتية القيادة إلى فهم واضح للطريق. يعد اكتشاف حارات السير أحد التطبيقات الأساسية للرؤية الحاسوبية المستخدمة لفهم بنية الطريق في الوقت الفعلي. 

يمكن للأنظمة القائمة على الرؤية تحديد علامات حارات السير وحواف الطرق والمنعطفات. من خلال تطبيق مهام الرؤية مثل التجزئة واكتشاف الأجسام، يمكن لنماذج الرؤية الحاسوبية track حتى في حالة تغير الإضاءة أو ازدحام حركة المرور. 

11- كشف الحوادث والتصادمات

يستخدم نظام الكشف عن الحوادث والتصادمات تقنية الرؤية الحاسوبية detect وشبه الحوادث في الوقت الفعلي. يمكن أن تساعد نماذج الرؤية الحاسوبية، بالاقتران مع خوارزميات الكشف عن التصادمات، في تحليل مقاطع الفيديو في الوقت الفعلي من كاميرات المرور أو كاميرات السيارات أو الطائرات بدون طيار. 

من خلال تتبع التوقفات المفاجئة للمركبات، والحركات غير الطبيعية، أو التفاعلات غير المتوقعة مع الأشياء، يمكن لهذه الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحديد الحوادث في غضون ثوانٍ. ونتيجة لذلك، يتيح ذلك استجابة أسرع لحالات الطوارئ وإدارة أفضل لحركة المرور في المدن الذكية. 

12. مراقبة السائق وكشف النعاس

قد تؤثر الرحلات الطويلة والزحام المروري على يقظة السائق. يمكن أن تساعد أنظمة الرؤية الحاسوبية في مراقبة انتباه السائق وكشف النعاس، مما يتيح فهم الحالة الجسدية للسائق في الوقت الفعلي. 

على سبيل المثال، يمكن للكاميرات الموجودة داخل السيارة مراقبة مؤشرات مثل إغلاق العين ومعدل الرمش وحركة الرأس واتجاه النظر. ثم تقوم نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق بتفسير هذه الإشارات. وعندما تظهر علامات التعب أو التشتت، يمكن للنظام إصدار تنبيهات أو تحذيرات. 

13. أنظمة وقوف السيارات الذكية

قد يكون العثور على مكان لوقوف السيارة في مدينة مزدحمة أمراً صعباً، ولكن تقنية الرؤية الحاسوبية تجعل الأمر أسهل في الوقت الحاضر. تستخدم أنظمة وقوف السيارات الذكية كاميرات ونماذج رؤية حاسوبية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة مواقف السيارات في الوقت الفعلي. 

يمكن لنماذج الرؤية detect المساحات detect والمشغولة، مما يساعد السائقين على العثور على أماكن وقوف السيارات بسرعة وكفاءة. وهي تستخدم عادة في مراكز التسوق والمطارات والمجمعات المكتبية ومراكز المدن لتحسين كفاءة وقوف السيارات. 

14. تحليل خريطة الحرارة للعملاء

يمكن لتجار التجزئة استخدام تحليل خريطة الحرارة للعملاء لفهم كيفية تحرك المتسوقين داخل المتجر. track الكاميرات المزودة بخاصية الرؤية track يسير track العملاء أو يتوقفون أو يتجمعون، ثم تحول هذه البيانات إلى خرائط حرارية مرمزة بالألوان. 

تظهر المناطق المزدحمة بألوان دافئة، بينما تظهر المناطق الأكثر هدوءًا بظلال أكثر برودة. وتكون هذه الألوان مفيدة بشكل خاص عند تحسين التخطيطات، وتحسين وضع المنتجات، وتقليل الازدحام بالقرب من الكاشير، وتحليل سلوك العملاء. 

15. كشف شعار العلامة التجارية

تستخدم العديد من شركات الإعلام الآن الرؤية الحاسوبية detect في الصور ومقاطع الفيديو عبر المنصات، بما في ذلك الإعلانات والأحداث ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي. من خلال الكشف عن الشعارات وتصنيفها، يمكن للشركات قياس مدى انتشار الحملات التسويقية ومراقبة ظهور العلامة التجارية detect المبكر detect الاستخدام detect أو الاحتيالي للشعارات. وهذا يعني أن فرق التسويق والشؤون القانونية يمكنها مراقبة وجود العلامة التجارية على نطاق واسع دون الحاجة إلى مراجعة كميات كبيرة من المحتوى المرئي يدويًا. 

16 - رصد مخزون الرفوف

غالبًا ما تمر الرفوف الفارغة دون أن يلاحظها أحد حتى يشير إليها أحد العملاء. يمكن أن تمنع مراقبة مخزون الرفوف حدوث ذلك باستخدام الكاميرات لمسح الرفوف بانتظام. يمكن لأنظمة الرؤية الاصطناعية مسح صور الرفوف detect وحساب العناصر track بمرور الوقت باستخدام اكتشاف الكائنات وتتبعها. وهذا يحل مشكلة شائعة في تجارة التجزئة تتمثل في ضياع فرص إعادة التخزين. 

17. كشف التسربات في الألواح الخرسانية

يمكن استخدام تقنية الرؤية الحاسوبية لتحديد التسربات في ألواح المباني من خلال تحليل صور الكاميرا الحرارية. تؤدي هذه الأنظمة مهام مثل الكشف عن الأجسام وتقسيمها لاكتشاف العلامات الدقيقة للرطوبة أو الشقوق أو المشكلات الهيكلية. باستخدام الكاميرات الحرارية، يمكن لفرق الصيانة detect في وقت مبكر، مما يقلل من الاعتماد على عمليات الفحص اليدوية. يستخدم الكشف عن تسربات الألواح على نطاق واسع في المنازل والمباني التجارية والمرافق الكبيرة لتقليل تكاليف الإصلاح. 

18 - مراقبة الجودة

تركز مراقبة الجودة على ما إذا كان المنتج النهائي يفي بالمعايير المطلوبة قبل وصوله إلى العملاء. يمكن استخدام نماذج الرؤية الحاسوبية لمقارنة المنتجات بمعايير محددة مسبقًا، والتحقق من وجود مشكلات مرئية تؤثر على قابلية الاستخدام أو السلامة أو المظهر. وهذا يتيح للمصنعين الحفاظ على جودة متسقة على نطاق واسع وتقليل المرتجعات دون إبطاء الإنتاج. 

19- كشف العيوب

تقوم عملية الكشف عن العيوب بفحص المنتجات بحثًا عن مشكلات مثل الشقوق والخدوش أو الملصقات غير الصحيحة. وهي تستخدم مهام الرؤية الحاسوبية مثل الكشف عن الأشياء لاكتشاف العيوب، حتى عندما تتحرك العناصر بسرعة على خط الإنتاج. 

عند اكتشاف عيب ما، يمكن وضع علامة على المنتج أو إزالته تلقائيًا. وهذا يضمن أن المنتجات عالية الجودة فقط هي التي تمر إلى المرحلة التالية دون إبطاء عمليات التصنيع.

20- الكشف عن الأسطح 

تُستخدم الرؤية الحاسوبية أيضًا لفحص التشطيب الخارجي للمنتجات وضمان جودة متسقة. تحلل النماذج القائمة على الرؤية الملمس واتساق اللون والطلاء والتلميع detect التشطيبات detect أو تلف السطح. هذا التطبيق شائع في الصناعات التي يكون فيها المظهر مهمًا بقدر الأداء، مثل الإلكترونيات وتصنيع السيارات والسلع الاستهلاكية.

21 - فحص الأصناف المفقودة

قبل ختم المنتجات أو شحنها، يمكن للكاميرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التحقق من وجود جميع العناصر المطلوبة. باستخدام التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية، يمكن لهذه الأنظمة detect الزجاجات أو الأجزاء أو المكونات المعبأة detect بسرعة، مما يقلل من الأخطاء وإعادة العمل. من خلال الجمع بين اكتشاف الكائنات والمراقبة في الوقت الفعلي، يمكن للمصنعين الحفاظ على جودة ثابتة وتجنب الأخطاء المكلفة.

22 - مراقبة خط التجميع

يمكن مراقبة خطوط الإنتاج في الوقت الفعلي باستخدام تقنية الرؤية الحاسوبية لتحديد الأجزاء غير المتوافقة أو الانحشارات أو الخطوات المتخطاة. يمكن لأنظمة الرؤية track والتحقق من مواقعها أثناء تحركها على طول الخط. 

عند اكتشاف مشكلة ما، يمكن تنبيه الفرق على الفور، مما يقلل من وقت التعطل، ويحسن سير العمل، ويحافظ على جودة المنتج. تضمن هذه الأتمتة سير العمليات بكفاءة مع دعم اتخاذ القرارات في الوقت المناسب.

23 - أتمتة المستودعات 

يمكن أن تلعب أنظمة الرؤية الحاسوبية دوراً حاسماً في أتمتة المستودعات الحديثة. على سبيل المثال، في مستودعات أمازون، تقوم الروبوتات الموجهة بالرؤية بتحديد الطرود track وتحديد مكان تخزينها أو التقاطها. من خلال الجمع بين البيانات المرئية والروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمستودعات تبسيط سير العمل وتقليل الأخطاء البشرية وضمان وصول الطرود إلى وجهتها بشكل أسرع. 

24 - تتبع المخزون

بفضل التقدم في تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية، يمكن للشركات مراقبة مستويات المخزون في الوقت الفعلي، detect العناصر detect أو الموضوعة في غير مكانها، وتحديث السجلات تلقائيًا. وهذا يؤدي إلى إدارة أكثر دقة للمخزون، ويساعد على منع الإفراط في التخزين أو النقص، ويدعم اتخاذ قرارات أسرع في المستودعات ومتاجر البيع بالتجزئة وبيئات التصنيع.

25 - عد الحبوب وتحديدها

في مجال الرعاية الصحية، يعد العد الدقيق للأقراص وتحديدها أمرًا بالغ الأهمية لمنع الأخطاء. يمكن لأنظمة الرؤية الحاسوبية استخدام خاصية اكتشاف الأجسام وتصنيف الصور لتحديد أنواع الأقراص وعدها تلقائيًا. تلتقط الكاميرات المزودة بنظام الرؤية صورًا عالية الدقة للأدوية، وتقوم الخوارزميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتحليلها في الوقت الفعلي، مما يساعد الصيدليات والمستشفيات والعيادات على الحفاظ على سير العمل. 

26. فرز الغسيل

في عمليات الغسيل على نطاق واسع، يكون الفرز اليدوي بطيئًا وغالبًا ما يكون عرضة للأخطاء. يمكن لأنظمة الرؤية الحاسوبية استخدام الكاميرات ونماذج الذكاء الاصطناعي لفرز الملابس تلقائيًا حسب اللون أو الحجم أو نوع القماش. 

من خلال الكشف عن كل قطعة وتوجيهها إلى السلة الصحيحة أو دورة الغسيل المناسبة، تعمل هذه الأنظمة على تحسين السرعة والاتساق. وهذا يجعلها مفيدة بشكل خاص في الفنادق والمستشفيات والمغاسل الصناعية حيث الكفاءة والدقة أمران بالغا الأهمية.

27 - كشف الشقوق

تساعد الرؤية الحاسوبية في اكتشاف الشقوق التي يصعب رؤيتها بالعين المجردة. باستخدام الكاميرات ومعالجة الصور، تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بمسح الأسطح مثل الطرق والجدران والجسور والآلات detect العلامات detect للتلف. 

بفضل مهام مثل اكتشاف الأجسام وتقسيمها، يمكن تحديد حتى أصغر الكسور في وقت مبكر. وهذا يساعد الفرق على التخطيط للإصلاحات في الوقت المناسب وتقليل المخاطر الأمنية.

28- عد الخلايا في الفحص المجهري

غالبًا ما تعتمد التجارب المعملية على معرفة العدد الدقيق للخلايا في العينة. وقد دفع ذلك الباحثين إلى استخدام نماذج الرؤية الحاسوبية التي تدعم تقسيم الصور وعدّ الكائنات. detect هذه النماذج الخلاياdetect ، وتفصل الخلايا المتداخلة، وتعدها تلقائيًا، مما يوفر الوقت ويحسن الدقة.

29. كشف تشققات الأبازيم

يمكن أن تساعد الرؤية الحاسوبية الأطباء في اكتشاف كسور المفاصل في صور الأشعة السينية، وهي كسور شائعة عند الأطفال ويسهل إغفالها. يمكن ضبط نماذج التعلم العميق لتحليل بيانات التصوير الطبي، وتعلم أشكال العظام وقوامها detect الانحناءات أو الشقوق detect . وعلى وجه الخصوص، يمكن لتصنيف الصور أن يسلط الضوء على المناطق المثيرة للقلق، مما يساعد أخصائيي الأشعة على إجراء تشخيصات أسرع وأكثر دقة.

30. كشف سقوط المريض

تعد الحفاظ على سلامة المرضى على مدار الساعة مسألة بالغة الأهمية في المستشفيات ودور الرعاية. لا يمكن للموظفين التواجد دائمًا في كل لحظة. ومع ذلك، يمكن لتقنيات مثل الرؤية الحاسوبية أن تساعد في مراقبة حركة المرضى واكتشاف المخاطر المحتملة في الوقت الفعلي.

على سبيل المثال، من خلال تتبع وضعية الجسم وأنماط حركته، يمكن للأنظمة القائمة على الرؤية detect السقوط detect في الوقت الفعلي. عند اكتشاف السقوط، يمكن للنظام تنبيه مقدمي الرعاية على الفور، مما يتيح الاستجابة السريعة. وهذا أمر مهم بشكل خاص بالنسبة لكبار السن أو المرضى الذين يتعافون، حيث يمكن للمساعدة السريعة أن تقلل من خطر الإصابة الخطيرة وتحسن الرعاية بشكل عام.

31 - مراقبة المرضى في وحدة العناية المركزة

داخل وحدة العناية المركزة، يحتاج المرضى إلى مراقبة دقيقة في جميع الأوقات. قد يكون ذلك مملًا ومجهدًا للطاقم الطبي، خاصةً خلال نوبات العمل الطويلة. يمكن استخدام أنظمة الرؤية الحاسوبية للمساعدة في تتبع حركة المريض ووضعيته باستمرار، مما يسمح لفرق الرعاية بالتركيز على المهام الحرجة مع الاستجابة السريعة عند ظهور أي مشكلة.

32. تتبع الأدوات الجراحية

أثناء الجراحة، من الضروري تتبع كل أداة طبية. يمكن دمج الكاميرات المثبتة في السقف مع الرؤية الحاسوبية detect track الأدوات track طوال العملية. وهذا يحسن سلامة غرفة العمليات، ويقلل من التأخير، ويمكّن الجراحين والممرضات من التركيز بشكل كامل على العملية.

33- تشخيص الصور الطبية

يمكن أن تعتمد تشخيصات الصور الطبية على الرؤية الحاسوبية. فهي تتيح للأطباء تحليل الصور المقطعية بشكل أوضح وأسرع. 

باستخدام التعلم العميق والشبكات العصبية التلافيفية، تحلل أنظمة الرؤية الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي المحوسب للعثور على أنماط بصرية. على سبيل المثال، في الكشف عن الأورام، تسلط قدرات الرؤية مثل معالجة الصور والتجزئة والكشف عن الأجسام الضوء على المناطق المشبوهة وتدعم التشخيص الدقيق.

34. الكشف عن الامتثال لمتطلبات معدات الحماية الشخصية

في البيئات الصناعية المزدحمة، من الصعب مراقبة كل عامل في جميع الأوقات. يمكن للكاميرات المزودة بخاصية الرؤية معالجة هذه المشكلة من خلال المراقبة المستمرة لمناطق العمل والتحقق من معدات السلامة المطلوبة مثل الخوذات والقفازات والسترات العاكسة. من خلال الكشف عن معدات الحماية الشخصية (PPE) المفقودة في الوقت الفعلي، تساعد هذه الأنظمة في منع الحوادث وتحسين السلامة العامة في مكان العمل.

35 - رصد النباتات والمحاصيل

تتيح مراقبة النباتات والمحاصيل للمزارعين مراقبة صحة المحاصيل طوال موسم النمو. يمكن للكاميرات المثبتة على الطائرات بدون طيار أو الجرارات أو الأعمدة الثابتة التقاط صور منتظمة للنباتات في الحقل. 

يتيح استخدام الرؤية الحاسوبية للأنظمة تحليل الإشارات البصرية، مثل لون الأوراق وحجم النبات وأنماط النمو، detect العلامات detect للإجهاد ونقص المغذيات أو نقص المياه. ومن خلال تحديد المشكلات في وقت مبكر، يمكن للمزارعين الاستجابة بسرعة أكبر وتحسين غلة المحاصيل وتجنب خسائر المحاصيل على نطاق واسع.

36 - رصد الثروة الحيوانية

تستفيد مراقبة الماشية من الرؤية الحاسوبية لمراقبة سلوك الحيوانات دون الحاجة إلى إشراف بشري مستمر. track الكاميرات track والوضعية ومستويات النشاط لتحديد علامات الإصابة أو المرض أو الإجهاد. 

على سبيل المثال، يمكن أن يشير انخفاض الحركة أو أنماط المشي غير العادية إلى مشاكل صحية. تعتمد هذه الأنظمة على الكشف والتتبع لمراقبة القطعان باستمرار، مما يساعد المزارعين على إدارة المزارع الكبيرة بكفاءة أكبر.

37 - كشف حرائق الغابات

غالبًا ما تندلع حرائق الغابات في مناطق نائية حيث تكون المراقبة البشرية محدودة. تقوم أنظمة الرؤية الحاسوبية بتحليل البيانات المرئية من أبراج المراقبة والطائرات بدون طيار والصور الجوية detect العلامات detect مثل آثار الدخان الرقيقة والتغيرات في لون النباتات أو الحركات الطفيفة المرتبطة بالحرارة. من خلال تقليل الإنذارات الكاذبة الناتجة عن الضباب أو السحب، تتيح هذه الأنظمة التي تعمل في الوقت الفعلي للسلطات الاستجابة بشكل أسرع ومنع انتشار الحرائق.

38. كشف نضج فاكهة التنين

معرفة الوقت المناسب لحصاد فاكهة التنين هو مثال رائع على حالة استخدام الرؤية الحاسوبية المحددة للغاية حيث يؤثر التوقيت بشكل مباشر على الجودة ومدة الصلاحية. تستخدم النماذج القائمة على الرؤية الكشف وتصنيف الصور لتقييم النضج والتنبؤ بالوقت الأمثل للحصاد. بدأت المزارع بالفعل في استخدام الكاميرات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتبسيط عمليات فحص النضج، مما يجعل الحصاد أسرع وأكثر دقة واتساقًا.

39- مراقبة الطيور

أصبحت مراقبة الطيور أكثر دقة بفضل الرؤية الحاسوبية. تستخدم الكاميرات الذكية والمناظير التي تعمل بالذكاء الاصطناعي خوارزميات الرؤية الحاسوبية، بما في ذلك نماذج مثل YOLO26، لدعم مهام مثل اكتشاف الأجسام وتقدير الوضع. وهذا يمكّن الباحثين والمتحمسين من track ومراقبة السلوكيات ودراسة أنماط الهجرة. 

40 - track الحيوانات في الثلج

في المناطق الثلجية، يمكن أن تكشف آثار الحيوانات عن أدلة قيّمة حول حركة الحيوانات البرية. يمكن استخدام نماذج الرؤية الحاسوبية مثل YOLO26 detect آثار track في المناطق الثلجية. 

من خلال تحليل الأنماط البصرية، تسهل هذه النماذج التعرف على الأنواع وتقدير حركتها ودراسة هجرتها. وهذا يتيح للباحثين ودعاة الحفاظ على البيئة مراقبة الأعداد في الوقت الفعلي ومراقبة السلوكيات وحماية الحياة البرية.

41 - عمليات السكك الحديدية 

تعمل شبكات السكك الحديدية في ظل حركة مستمرة وجداول زمنية ضيقة ومخاطر تتعلق بالسلامة، مما يجعل المراقبة اليدوية معقدة. يمكن لتكنولوجيا الرؤية الحاسوبية أتمتة هذه الفحوصات من خلال تحليل البيانات المرئية من الكاميرات الموجودة على جوانب السكك الحديدية والمحطات والأنظمة الموجودة على متن القطارات. 

باستخدام الكشف عن الأجسام وتقسيم الحالات، يمكن لنماذج الرؤية detect track ومشاكل الإشارات والعوائق على جانب السكة الحديدية أو الأشخاص الذين يدخلون المناطق المحظورة track في الوقت الفعلي. وهذا يقلل من الأخطاء البشرية ويبسط سير العمل ويدعم عمليات السكك الحديدية الأكثر أمانًا وموثوقية على نطاق واسع. 

42 - المهام المتصلة بالتعرف الضوئي على الحروف في الوثائق

أصبحت معالجة المستندات أسهل بكثير بفضل أنظمة التعرف الضوئي على الحروف التي تعمل بالرؤية الحاسوبية. detect هذه الأنظمة أولاً مناطق detect داخل الصور مثل الفواتير والنماذج والإيصالات، ثم تستخرج المحتوى بحيث يمكن البحث عنه واستخدامه.

بمجرد التقاط النص، يمكن معالجته أو تحليله أو تلخيصه تلقائيًا. وهذا يساعد الشركات على تحسين الدقة وتبسيط سير العمل الذي يتطلب الكثير من المستندات في مجالات المالية والرعاية الصحية والعمليات.

43 - كشف اللاعبين وتعقبهم

بدأت الأحداث الرياضية الكبرى في استخدام تقنية الرؤية الحاسوبية track تحركات track على الملعب. تقوم نماذج الرؤية بتحليل لقطات المباريات الحية بدقة باستخدام الكشف عن الأشياء وتتبعها وتقدير أوضاعها. 

يستخدم المدربون والمحللون هذه البيانات لدراسة الأداء والمواقع والعمل الجماعي. في الواقع، أصبح تتبع اللاعبين أمرًا شائعًا في كرة القدم وكرة السلة والكريكيت، مما يتيح للفرق اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات أثناء التدريبات والمباريات. 

44 - تتبع الكرة

مثال آخر جيد على كيفية دعم الرؤية الحاسوبية للمحللين الرياضيين هو تتبع الكرة. في الرياضات السريعة، قد يكون تتبع الكرة أمراً صعباً. 

يمكن لأنظمة الرؤية الحاسوبية detect track إطارًا بإطار، وتسجيل موقعها وسرعتها واتجاهها في الوقت الفعلي. تدعم هذه البيانات تحليل الأداء واتخاذ القرارات العادلة في مختلف الرياضات مثل كرة القدم والكريكيت والجولف.

45. كشف أوراق اللعب

تستخدم بيئات الألعاب الخاضعة للتنظيم مثل الكازينوهات الرؤية الحاسوبية لمراقبة ألعاب الورق مثل البلاك جاك من خلال تحديد وتتبع أوراق اللعب على الطاولة في الوقت الفعلي. وهذا يساعد على ضمان نزاهة اللعب ومنع الغش والحفاظ على الشفافية. يمكن استخدام نماذج الرؤية مثل YOLO26 للتعرف على الأوراق بناءً على أشكالها وأرقامها ورموزها.

46 - تحليل مخاطر الإصابة

غالبًا ما تتطور إصابات الرياضيين تدريجيًا بسبب سوء الوضع أو الإجهاد المتكرر. يمكن أن تساعد أنظمة الرؤية بالذكاء الاصطناعي في اكتشاف هذه المشكلات مبكرًا من خلال تحليل كيفية تحرك اللاعبين أثناء التدريبات والمباريات. 

يمكن لكاميرات الذكاء الاصطناعي track وضع track والتوازن وأنماط الحركة لتحديد الحركات غير الآمنة. وهذا يتيح للفرق تصحيح الأداء وتحسين روتين التدريب وتقليل مخاطر الإصابات الخطيرة.

47. التحكم بالإيماءات في الألعاب

يرتبط التحكم بالإيماءات في الألعاب ارتباطًا وثيقًا بالرؤية الحاسوبية. detect الأنظمة القائمة على الرؤية حركات اليد والجسم detect يتيح للاعبين التحكم في الألعاب دون الحاجة إلى أجهزة تحكم مادية. 

يستخدم هذا النهج على نطاق واسع في تجارب الواقع المعزز والواقع الافتراضي، حيث يتم ترجمة حركات مثل التلويح أو القفز أو الإشارة إلى استجابات في الوقت الفعلي داخل اللعبة، مما يخلق تجربة أكثر غامرة.

48 - تحليل ملصقات التغذية

قد يستغرق قراءة ملصقات التغذية وقتًا طويلاً، خاصةً عندما تختلف التنسيقات بين العلامات التجارية. يمكن تبسيط ذلك باستخدام حلول الرؤية الحاسوبية. 

من خلال معالجة صور ملصقات الأغذية، يمكن لأنظمة الرؤية الحاسوبية استخراج التفاصيل الأساسية مثل السعرات الحرارية والمكونات والمعلومات الغذائية. باستخدام معالجة الصور والتعرف الضوئي على الحروف والتعلم الآلي، يمكن مسح ملصقات التغذية ضوئيًا باستخدام الهواتف الذكية أو الماسحات الضوئية البسيطة، مما يسهل الوصول إلى المعلومات ومقارنتها.

49. عد الأشخاص

معرفة عدد الأشخاص الموجودين في مكان ما يساعد الشركات والمدن على التخطيط بشكل أفضل. يمكن للأنظمة القائمة على الرؤية الحاسوبية حساب عدد الأشخاص الذين يدخلون أو يغادرون منطقة ما باستخدام مقاطع فيديو من الأماكن العامة. 

تعتمد هذه الحلول على اكتشاف الأجسام وتتبعها لمتابعة الحركة في الوقت الفعلي. وهي تُستخدم في متاجر البيع بالتجزئة ومراكز النقل والمدن الذكية لإدارة تدفق الحشود وتحسين السلامة. 

50 - رصد تدفق حركة المرور 

تعد مراقبة حركة المرور أمرًا ضروريًا للحفاظ على سلامة الطرق وتقليل الازدحام. يمكن للكاميرات وأجهزة الاستشعار المزودة بتقنية الرؤية الحاسوبية track في الوقت الفعلي وتحليل تدفق حركة المرور. وهذا يساعد مخططي المدن على فهم أنماط حركة المرور بشكل أفضل وتحسين توقيت الإشارات لتحسين إدارة حركة المرور بشكل عام.

51 - فحص خطوط الأنابيب 

يمكن لتقنية الرؤية الحاسوبية فحص الأنابيب الطويلة دون تعريض الأشخاص للخطر. يمكن للطائرات بدون طيار المزودة بكاميرات عالية الدقة وخوارزميات قائمة على الرؤية فحص الأنابيب بحثًا عن التآكل أو التسربات أو الشقوق. تقلل هذه الأتمتة من المخاطر البشرية، وتسرع عمليات الفحص والصيانة، وتتيح المراقبة المستمرة على مسافات طويلة، مما يجعل عمليات تشغيل الأنابيب أكثر أمانًا.

52 - فحص أغطية الزجاجات

قد تضيع أغطية الزجاجات أحيانًا أو لا تغلق بشكل صحيح، مما يؤدي إلى تلف المنتج أو مشاكل تتعلق بالسلامة. وهذا يمثل مشكلة رئيسية في صناعة المشروبات. يمكن أن تساعد أنظمة الرؤية الحاسوبية في معالجة هذه المشكلة من خلال مراقبة خطوط الإنتاج واستخدام الكاميرات detect الأغطية detect أو غير المحكمة أو غير المستوية.

53 - إدارة الساحات

إدارة ساحات التخزين الكبيرة التي تتحرك فيها الحاويات والمركبات باستمرار ليس بالأمر السهل كما يبدو. تعالج الأنظمة القائمة على الرؤية هذه التعقيدات من خلال تحديد معرّفات الحاويات وتتبع مواقعها وتسجيل تحركاتها في الوقت الفعلي. 

تراقب الكاميرات الأنشطة في الساحة وتقوم بتحديث الأنظمة تلقائيًا. تركز حلول الرؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحسين الخدمات اللوجستية وسير العمل بشكل عام. 

54 - كشف الأنواع النادرة 

غالبًا ما يصعب دراسة الأنواع النادرة لأنها غير شائعة وتعيش عادةً في مناطق محمية أو نائية. ومع ذلك، يمكن للأنظمة القائمة على الرؤية جمع البيانات المرئية باستخدام كاميرات المراقبة أو الطائرات بدون طيار أو صور الأقمار الصناعية. 

تستخدم هذه الأنظمة تصنيف الصور للتعرف على الحيوانات بناءً على سمات مثل الشكل واللون والعلامات. وهذا يتيح لـ Vision AI detect تلقائيًا وتسجيل مشاهداتها بمرور الوقت track دون إزعاج الحياة البرية.

55 - أنظمة الدفع الذاتي

أصبحت عملية الدفع الذاتي أسرع وأسهل بفضل الرؤية الحاسوبية. يمكن للمتسوقين مسح المنتجات ضوئيًا ودفع ثمنها دون الحاجة إلى الانتظار في طوابير طويلة. 

يتم تحقيق ذلك من خلال الكاميرات الموجودة في المتاجر والماسحات الضوئية الذكية وأكشاك الرؤية التي تراقب كيفية التقاط المنتجات ووضعها، مما يساعد الأنظمة على التعرف على العناصر بدقة. ونتيجة لذلك، يتم تقليل الأخطاء، وتصبح عملية الدفع أسرع، وتصبح تجربة التسوق بشكل عام أكثر سلاسة في متاجر البيع بالتجزئة المزدحمة.

56. كشف تآكل الإطارات 

بمرور الوقت، تفقد الإطارات قوة التماسك، ولكن التغييرات غالبًا ما تكون طفيفة ويصعب ملاحظتها. تقوم الأنظمة القائمة على الرؤية المثبتة في المرائب أو مراكز الخدمة بفحص أسطح الإطارات detect التآكل أو التلف، مثل عمق المداس الضحل أو الأنماط غير المتساوية. من خلال تحديد المشكلات في وقت مبكر، تساعد هذه الأنظمة في منع ظروف القيادة غير الآمنة وتجعل صيانة الإطارات أكثر قابلية للتنبؤ.

57 - عد العناصر

بفضل الرؤية الحاسوبية، يمكن أتمتة عملية عد العناصر من خلال الكشف عن المنتجات وتتبعها في الصور أو مقاطع الفيديو. على سبيل المثال، يمكن لأنظمة الرؤية حساب عدد الكراتين المعبأة على حزام ناقل، أو مراقبة مستويات المخزون في محلات السوبر ماركت، أو track التي تتحرك على طول خط التجميع أثناء مراحل الغسيل أو المعالجة. يستخدم هذا النهج على نطاق واسع في المستودعات والمصانع وبيئات البيع بالتجزئة لتقليل حالات عدم تطابق المخزون، وتحديد العناصر المفقودة في وقت مبكر، والحفاظ على دقة بيانات المخزون.

58 - كشف الأنواع تحت الماء 

استكشاف الحياة تحت سطح المحيط ليس بالأمر السهل، لكن الرؤية الحاسوبية جعلت track الأنواعtrack أكثر سهولة وفعالية. يمكن للباحثين استخدام البيانات المرئية من الطائرات بدون طيار والكاميرات الغاطسة تحت الماء لتحديد الأسماك والشعاب المرجانية والأنواع البحرية الأخرى في الوقت الفعلي. تساعد هذه المعلومات track ودراسة الموائل ومراقبة النظم البيئية للمحيطات دون إزعاج الحياة البحرية.

59 - كشف نفايات المطبخ 

تنتج المطابخ التجارية الكبيرة كميات كبيرة من نفايات الطعام كل يوم. اليوم، يتم استخدام أنظمة قائمة على الرؤية لأتمتة العملية الكاملة للحد من نفايات الطعام. 

تستخدم أنظمة الرؤية الحاسوبية هذه كاميرات موضوعة بالقرب من مناطق التحضير أو صناديق النفايات الذكية لتحديد الأطعمة وقياس أحجام الحصص track أنماط track . تستخدم العديد من سلاسل الفنادق وشركات خدمات الطعام هذه البيانات لتعديل قوائم الطعام وتقليل النفايات وخفض التكاليف. 

60- تصنيف جودة الأغذية

يتم أتمتة تصنيف جودة الأغذية بشكل متزايد باستخدام أنظمة الرؤية الحاسوبية في مصانع تجهيز الأغذية. مع انتقال الفواكه والخضروات والمنتجات المعبأة على طول خطوط الإنتاج، يمكن لنماذج الرؤية فرزها بناءً على الحجم واللون والنضج والعيوب السطحية باستخدام الكشف والتصنيف. وهذا يقلل من عمليات الفحص اليدوية، ويحد من الأخطاء البشرية، ويضمن وصول الأغذية عالية الجودة فقط إلى العملاء، حتى عند معالجة كميات كبيرة يوميًا.

النقاط الرئيسية 

أصبحت الرؤية الحاسوبية بسرعة جزءًا أساسيًا من أنظمة الإنتاج والتشغيل المتطورة. وتدعم مهام الرؤية الأساسية، مثل الكشف والتتبع والتجزئة والتصنيف، الآن التطبيقات في العديد من الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والتجزئة والزراعة والمركبات ذاتية القيادة. وأكثر ما يتغير هو مدى قابلية هذه الأنظمة للتطوير وعمليتها.

هل ترغب في التعمق أكثر في مجال الذكاء الاصطناعي؟ انضم إلى مجتمعنا المتنامي وتعرف على المزيد حول الرؤية الحاسوبية على مستودع GitHub الخاص بنا. اطلع على صفحات الحلول وتعرف على الذكاء الاصطناعي في مجال التصنيع والرؤية الاصطناعية في مجال الرعاية الصحية. اكتشف خيارات الترخيص المتاحة لدينا لبدء استخدام الرؤية الاصطناعية اليوم!