أبرز محطات Ultralytics في YOLO Vision 2024!

في 27 سبتمبر، جمعت Ultralytics مجتمع الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية في فعالية سنوية هجينة ومميزة، هي YOLO Vision 2024 (YV24). أُقيمت الفعالية في حرم Google for Startups في مدريد وبُثت عالميًا، وجمعت خبراء ومطورين ومتحمسين لمناقشة أحدث التطورات في ذكاء الرؤية، مثل نموذج Ultralytics YOLO11 الجديد. وقد تجاوز بث الفعالية المباشر 5,400 مشاهدة، مع أكثر من 10,600 ظهور و469.5 ساعة مشاهدة، ما أسهم في إشراك المبتكرين حول العالم.

بدأت YV24 بترحيب حار من مقدم الفعالية، Oisin Lunny، الذي أكد أهمية المجتمع والتواصل قائلًا: "أنا أؤمن بشدة بقوة الأفكار العظيمة والمجتمعات العظيمة، وما أنشأته Ultralytics من خلال YOLO Vision هو ذلك تحديدًا - مجتمع عظيم من أشخاص عظماء ذوي أفكار عظيمة."

في هذا المقال، سنحدد أبرز محطات YOLO Vision 2024، بدءًا من النقاشات التفاعلية ضمن الجلسات وصولًا إلى حالات الاستخدام الواقعية للرؤية الحاسوبية المثيرة للاهتمام. كما سنستعرض المحادثات التقنية التي تتناول موضوعات من الذكاء الاصطناعي الطرفي إلى تسريع الأجهزة، فضلًا عن لحظات التواصل وبناء المجتمع التي جعلت الفعالية ناجحة. وسواء كنت مهتمًا بابتكارات الذكاء الاصطناعي أو الإعلانات المهمة أو مستقبل ذكاء الرؤية، فإن ملخص فعالية YOLO Vision 2024 هذا يغطي جميع النقاط الأساسية!

إطلاق Ultralytics YOLO11 في YOLO Vision#

كُشف أخيرًا عن إطلاق المنتج الذي أُعلن عنه تلميحًا قبل YOLO Vision 2024 خلال كلمة الافتتاح التي ألقاها Glenn Jocher، مؤسس Ultralytics ورئيسها التنفيذي. قدّم Glenn Ultralytics YOLO11، معلنًا عن الجيل التالي من نماذج الرؤية الحاسوبية، التي كانت قيد التطوير لعدة أشهر. وزيادةً في حماس الإطلاق، أُجريت لاحقًا مقابلة مع Glenn في The Ravit Show، شارك خلالها رؤى حول تطوير YOLO11.

خلال كلمته، شارك Glenn أيضًا قصة رحلة الشركة، بدءًا من خلفيته في فيزياء الجسيمات، وكيف قاده شغفه بفهم الكون في نهاية المطاف إلى التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية.

الشكل 1. أعلن Glenn Jocher رسميًا عن Ultralytics YOLO11 على المسرح في YOLO Vision 2024.

شرح كيف كان عمله المبكر في الفيزياء، حيث حلل الباحثون تفاعلات الجسيمات، مشابهًا لـاكتشاف الأجسام في الرؤية الحاسوبية. وقد قاده فضوله ودافعه للعمل على أحدث التقنيات في نهاية المطاف إلى إنشاء Ultralytics YOLOv5. وخلال حديثه، شدد Glenn على أهمية التعاون والمساهمة في مجتمع المصادر المفتوحة، وشكر المطورين حول العالم الذين قدموا ملاحظاتهم وساعدوا في تحسين YOLOv5 وUltralytics YOLOv8 بمرور الوقت.

ثم قدّم الميزات الرئيسية لـ Ultralytics YOLO11 وشرح أنه أسرع وأكثر دقة وكفاءة من النماذج السابقة. وفي الواقع، يستخدم YOLO11m معلمات أقل بنسبة 22% من YOLOv8m، مع تحقيق دقة أفضل على مجموعة بيانات COCO، ما يجعل YOLO11 مثاليًا للتطبيقات الفورية التي تُعد فيها السرعة والدقة أساسيتين.

أكد Glenn ضخامة الإطلاق قائلًا: "نطلق 30 نموذجًا إجمالًا، 25 منها مفتوحة المصدر، بخمسة أحجام مختلفة لخمس مهام مختلفة. والمهام هي تصنيف الصور، واكتشاف الأجسام، وتقسيم المثيلات، وتقدير الوضعية، والصناديق المحيطة الموجهة." وعلى صعيد المؤسسات، أعلن أن نماذج قوية مدربة على مجموعة بيانات خاصة تتضمن مليون صورة ستكون متاحة في الشهر المقبل. ولا شك في أن الإعلان أطلق الفعالية بدايةً قوية، وترك الحاضرين متشوقين لمعرفة المزيد عن إمكانات YOLO11 للابتكار في مجالات مثل التصنيع والسيارات ذاتية القيادة.

الجلسات النقاشية في YOLO Vision: مؤتمر للذكاء الاصطناعي#

قدمت الجلسات النقاشية، التي أدارها Oisin Lunny في YOLO Vision 2024، مجموعة من الرؤى حول الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية وبناء المجتمع.

ضمت الجلسة الأولى Glenn Jocher وJing Qiu (إحدى الشخصيات الرئيسية في تطوير نماذج YOLO لدى Ultralytics) وAo Wang من جامعة تسينغهوا، الذي شارك في تأليف YOLOv10. ناقشت الجلسة التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي التوليدي والرؤية الحاسوبية، مع التركيز على أوجه التشابه والاختلاف بينهما وتأثير كل مجال في الآخر. وعلى الرغم من صعود نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مؤخرًا، أشارت الجلسة إلى أن الرؤية الحاسوبية التقليدية لا تزال ضرورية لمهام محددة في قطاعات مثل الرعاية الصحية.

تناولت الجلسة التالية التحديات التي تواجهها النساء في قيادة الذكاء الاصطناعي، بمشاركة المتحدثات: Paula Derrenger، مديرة النمو في Ultralytics؛ وBruna de Guimarães، المديرة السابقة للمنتجات والعمليات في SaaS؛ وMariana Hernandez، قائدة فرع Latinas in Tech في مدريد؛ وChristina Stathopoulous، مؤسسة Dare to Data، حيث شاركن تجاربهن وناقشن أهمية الإرشاد وضرورة أن تتخذ النساء خطوات استباقية للسعي إلى أدوار قيادية. ونصحت Hernandez قائلة: "كوني استباقية، ولا تنتظري أن تحدث الأمور من أجلك"، وشجعت النساء في الحضور على تأكيد أنفسهن والسعي بنشاط إلى الفرص. كما ناقشت الجلسة قيمة إنشاء بيئات عمل أكثر دعمًا.

الشكل 2. جلسة نقاشية حول النساء في مجال التقنية، من اليسار إلى اليمين: Christina Stathopoulous وPaula Derrenger وMariana Hernandez وOisin Lunny، مع انضمام Bruna de Guimarães عن بُعد.

استكشفت الجلسة الأخيرة كيف يمكن لبناء مجتمعات قوية أن يعزز الابتكار في الذكاء الاصطناعي. ناقش Burhan Qaddoumi وHarpreet Sahota وBart Farrell سبل التفاعل مع الجمهور التقني، سواء عبر الإنترنت أو في الفعاليات الحضورية. وأكدت رؤية Farrell، "عليك أن تلتقي بهم حيث هم"، أهمية التواصل مع أفراد المجتمع وفقًا لظروفهم وبطريقتهم لتشجيع التعاون والتعلم المشترك.

الشكل 3. جلسة نقاشية حول بناء المجتمعات، من اليسار إلى اليمين: Harpreet Sahota وBurhan Qaddoumi وBart Farrell وOisin Lunny.

أمثلة واقعية على ابتكارات الذكاء الاصطناعي في YOLO Vision#

سلطت عدة محادثات في YV24 الضوء على كيفية تطبيق نماذج YOLO لحل تحديات واقعية في قطاعات مختلفة. تحدث Jim Griffin، مقدم بودكاست AI Master Group، عن مشروع يستخدم نماذج Ultralytics YOLOv8 لمراقبة تحركات أسماك القرش على طول ساحل كاليفورنيا عبر المراقبة بالطائرات المسيّرة. وينبه النظام رجال الإنقاذ وأصحاب متاجر ركوب الأمواج والآباء، ما يضمن سلامة مرتادي الشاطئ من خلال اكتشاف أسماك القرش من ارتفاع 200 قدم فوق المحيط. وأوضح Griffin أن التحدي الحقيقي لم يكن نموذج الذكاء الاصطناعي نفسه، بل الرحلات المكثفة بالطائرات المسيّرة وجمع البيانات اللازمَين لـتدريب النموذج.

الشكل 4. شارك Jim Griffin كيفية استخدام Ultralytics YOLOv8 لمراقبة تحركات أسماك القرش على طول ساحل كاليفورنيا باستخدام الطائرات المسيّرة.

وبالمثل، ناقش David Scott من The Main Branch توسع الرؤية الحاسوبية من اكتشاف الأجسام البسيط إلى تحليل السلوك. وتضمن حديثه تطبيقات واقعية مثل تتبع سلوك الماشية وتحديد الأنشطة المشبوهة في متاجر البيع بالتجزئة. وشارك Scott كيفية استخدام YOLOv8 لمراقبة صحة الماشية من خلال تحليل سلوكيات محددة، مثل الأكل والشرب والمشي.

علاوةً على ذلك، جاءت كلمة مؤثرة للغاية من Ousman Umar من NASCO Feeding Minds، حيث شارك كيف تغيّر منظمته حياة الناس من خلال توفير التعليم في مجال تقنية المعلومات في غانا. وقد أنشأت مؤسسته 17 مركزًا لتقنية المعلومات والاتصالات، ودربت أكثر من 65,000 طالب، بهدف إنشاء وظائف تقنية محلية للمساعدة في معالجة قضايا مثل الهجرة غير الشرعية. ونقلت قصة Umar المؤثرة كيف يمكن لـالتعليم والتكنولوجيا معًا إحداث تغيير مستدام في المجتمعات المحرومة من الخدمات.

المحادثات التقنية: أبرز ما قدمه متحدثو YOLO Vision#

تضمنت YV24 أيضًا محادثات متنوعة ركزت على كيفية اجتماع الذكاء الاصطناعي والأجهزة لإطلاق أفكار جديدة. وتناول خبراء من شركات مثل Intel وSony وNVIDIA نشر نماذج YOLO على الأجهزة الطرفية وتحسين الأداء. وأوضح Dmitriy Pastushenkov وAdrian Boguszewski من Intel كيفية دعم أجهزتهم لنماذج YOLO عبر NPU وCPU وGPU، بينما شارك Amir Servi وWei Tang من Sony كيفية تكامل YOLO مع منصة AITRIOS لنشر ذكاء اصطناعي طرفي بكفاءة. وتحدث Guy Dahan من NVIDIA عن استخدام بنية GPU الخاصة بهم لتحسين استدلال نماذج YOLO.

الشكل 5. يتحدث Guy Dahan عن تحسين استدلال نموذج YOLO باستخدام بنية GPU من NVIDIA.

كما عرضت شركات أخرى مثل Qualcomm وHugging Face وLightning AI كيفية تسهيل منصاتها على المطورين دمج نماذج YOLO ونشرها. وقدّم Devang Aggarwal من Qualcomm عرضًا حول تحسين نماذج مثل Ultralytics YOLOv8 لأجهزة Snapdragon من خلال Qualcomm AI Hub.

وبالمثل، وصف Pavel Lakubovskii من Hugging Face كيف تتيح أدواتهم مفتوحة المصدر دمج نماذج مثل Ultralytics YOLOv8 بسلاسة في مختلف سير العمل، بينما اصطحبنا Luca Antiga من Lightning AI في جولة توضح كيفية دمج المطورين بسهولة لنماذج مثل YOLOv8 على مستوى الشيفرة، بما يتيح إنشاء النماذج الأولية والتكرارات بسرعة أكبر.

أسبوع في مدريد: جلسات التواصل في YOLO Vision#

في الأسبوع السابق لـ YV24، اجتمع فريق Ultralytics في مدريد للمشاركة في مزيج من ورش العمل والاجتماعات التعاونية والأنشطة خارج مقر العمل. وتجاوزت هذه الأنشطة نطاق العمل، فعززت العلاقات وخلقت أجواءً إيجابية قبيل الفعالية. وفي ختامها أُقيم حفل لاحق احتفالي، أتاح للحاضرين والمتحدثين فرصة التواصل ومشاركة أبرز الاستنتاجات واستكشاف أوجه التعاون المستقبلية. وقد جعل مزيج العمل الجماعي والألفة YV24 نجاحًا مهنيًا وتجربة لا تُنسى بكل المقاييس.

الشكل 6. يحتفل فريق Ultralytics بيوم رائع في YOLO Vision 2024.

ابتكارات الذكاء الاصطناعي في YOLO Vision وما ينتظرنا مستقبلًا#

جمعت YV24 بين الابتكار والتعاون وإطلالة على مستقبل الرؤية الحاسوبية. ومع إطلاق YOLO11، والجلسات التفاعلية، والنقاشات حول أجهزة الذكاء الاصطناعي والحلول الطرفية، ركزت الفعالية على كيفية إحداث ذكاء الرؤية فرقًا، وكيف تتغير التكنولوجيا لمواكبة التطورات في الذكاء الاصطناعي. كما عززت الروابط داخل المجتمع. وتبادل الخبراء والمتحمسون الأفكار واستكشفوا إمكانات الرؤية الحاسوبية وYOLO. واختُتمت الفعالية بجلسة مسابقات ممتعة، قُدمت خلالها سترات Ultralytics كجوائز، وتركت الجميع متحمسين لمزيد من الابتكارات مثل YOLO11 في المستقبل.

زُر مستودعنا على GitHub وتواصل مع مجتمعنا النابض بالحياة لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي. واكتشف كيف تعيد Vision AI تعريف الابتكار في قطاعات مثل الرعاية الصحية والزراعة. 🚀