أبرز محطات Ultralytics في YOLO Vision 2024!

في 27 سبتمبر، جمعت Ultralytics مجتمع الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية في فعاليتنا الهجينة السنوية، YOLO Vision 2024 (YV24). واستضافت الفعالية في مقر Google for Startups Campus في مدريد وبُثت عالميًا، وجمعت خبراء ومطورين ومهتمين لمناقشة أحدث التطورات في ذكاء الرؤية الاصطناعي، مثل نموذج Ultralytics YOLO11 الجديد. وقد تجاوز عدد مشاهدات البث المباشر للفعالية بالفعل 5,400 مشاهدة، مع أكثر من 10,600 مرة ظهور و469.5 ساعة مشاهدة، ما أشرك المبتكرين حول العالم.

بدأت YV24 بترحيب حار من مقدّمنا Oisin Lunny، الذي شدد على أهمية المجتمع والتواصل قائلًا: «أنا أؤمن بشدة بقوة الأفكار العظيمة والمجتمعات العظيمة، وهذا بالضبط ما أنشأته Ultralytics مع YOLO Vision؛ مجتمع عظيم من أشخاص رائعين لديهم أفكار عظيمة».

في هذه المقالة، نسلط الضوء على أبرز محطات YOLO Vision 2024، بدءًا من جلسات النقاش التفاعلية وصولًا إلى حالات الاستخدام الواقعية للرؤية الحاسوبية. كما نستعرض المحادثات التقنية التي تناولت موضوعات من الذكاء الاصطناعي الطرفي إلى تسريع الأجهزة، فضلًا عن فرص التواصل وبناء المجتمع التي أسهمت في نجاح الفعالية. وسواء أكنت مهتمًا بابتكارات الذكاء الاصطناعي أم الإعلانات الرئيسية أم مستقبل ذكاء الرؤية الاصطناعي، فسيعرض هذا الملخص لفعالية YOLO Vision 2024 أهم النقاط.

إطلاق Ultralytics YOLO11 في YOLO Vision#

كُشف أخيرًا عن إطلاق المنتج الذي مُهّد له قبل YOLO Vision 2024، وذلك بإعلان خلال الكلمة الرئيسية الافتتاحية التي ألقاها Glenn Jocher، مؤسس Ultralytics ومديرها التنفيذي. وقدّم Glenn Ultralytics YOLO11، ممثلًا الجيل التالي من نماذج الرؤية الحاسوبية التي ظل تطويرها مستمرًا عدة أشهر. وزاد Glenn حماسة الإطلاق حين أجرى لاحقًا مقابلة في The Ravit Show وشارك رؤاه حول تطوير YOLO11.

وخلال كلمته الرئيسية، شارك Glenn أيضًا قصة مسيرة الشركة، بدءًا من خلفيته في فيزياء الجسيمات، وكيف قاده افتتانه بفهم الكون في نهاية المطاف إلى التعلّم الآلي والرؤية الحاسوبية.

الشكل 1. أعلن غلين جوشر رسميًا عن Ultralytics YOLO11 على المسرح في YOLO Vision 2024.

وأوضح أن عمله المبكر في الفيزياء، حيث حلل الباحثون تفاعلات الجسيمات، يشبه اكتشاف الكائنات في الرؤية الحاسوبية. وقد قاده فضوله وحماسه للعمل على تقنيات جديدة في نهاية المطاف إلى إنشاء Ultralytics YOLOv5. وشدد Glenn طوال حديثه على أهمية التعاون والمساهمة في مجتمع المصدر المفتوح، كما شكر المطورين حول العالم الذين قدموا ملاحظاتهم وساعدوا على تحسين YOLOv5 وUltralytics YOLOv8 بمرور الوقت.

ثم قدّم الميزات الرئيسية لـ Ultralytics YOLO11، موضحًا أنه أسرع وأكثر دقة وكفاءة من النماذج السابقة. وفي الواقع، يستخدم YOLO11m عددًا من المعلمات أقل بنسبة 22% من YOLOv8m، ومع ذلك يحقق دقة أفضل على مجموعة بيانات COCO، ما يجعل YOLO11 مناسبًا تمامًا للتطبيقات الآنية التي تُعد فيها السرعة والدقة أساسيتين.

وشدد Glenn على حجم الإطلاق قائلًا: «نطلق 30 نموذجًا إجمالًا، 25 منها مفتوح المصدر، مع خمسة أحجام مختلفة لخمس مهام مختلفة. وهذه المهام هي تصنيف الصور واكتشاف الكائنات وتقسيم المثيلات وتقدير الوضعية ومربعات الإحاطة الموجّهة». وعلى صعيد المؤسسات، أعلن أن نماذج قوية مدرّبة على مجموعة بيانات خاصة تضم مليون صورة ستكون متاحة في الشهر التالي. وقد أضفى الإعلان بداية مميزة على الفعالية، وترك الحاضرين متشوقين لمعرفة المزيد عن إمكانات YOLO11 في الابتكار بمجالات مثل التصنيع والسيارات ذاتية القيادة.

جلسات نقاشية في YOLO Vision: مؤتمر للذكاء الاصطناعي#

قدمت جلسات النقاش في YOLO Vision 2024، التي أدارها Oisin Lunny، رؤى متنوعة حول الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية وبناء المجتمع.

شارك في الجلسة الأولى Glenn Jocher وJing Qiu (إحدى الشخصيات الرئيسية في تطوير نماذج YOLO لدى Ultralytics) وAo Wang من جامعة تسينغهوا، وهو أحد المشاركين في تأليف YOLOv10. وناقشت الجلسة التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي والرؤية الحاسوبية، مع التركيز على أوجه التشابه والاختلاف بينهما وتأثير كل مجال في الآخر. وعلى الرغم من الصعود الأخير للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، أشار المشاركون إلى أن الرؤية الحاسوبية التقليدية لا تزال ضرورية لمهام محددة في قطاعات مثل الرعاية الصحية.

تناولت الجلسة التالية التحديات التي تواجهها النساء في القيادة بمجال الذكاء الاصطناعي، وشارك فيها كل من مديرة النمو في Ultralytics Paula Derrenger، والمديرة السابقة للمنتجات والعمليات في قطاع البرمجيات كخدمة Bruna de Guimarães، وقائدة فرع Latinas in Tech Madrid Mariana Hernandez، ومؤسسة Dare to Data Christina Stathopoulous، حيث شاركن تجاربهن وناقشن أهمية الإرشاد وضرورة اتخاذ النساء خطوات استباقية للسعي إلى مناصب قيادية. ونصحت Hernandez قائلة: «كوني مبادرة، ولا تنتظري أن تحدث الأمور من أجلك»، وشجعت النساء في الحضور على تأكيد حضورهن والسعي بنشاط إلى اغتنام الفرص. كما ناقشت الجلسة قيمة إيجاد بيئات عمل أكثر دعماً.

الشكل 2. جلسة نقاشية عن النساء في قطاع التقنية، من اليسار إلى اليمين: Christina Stathopoulous وPaula Derrenger وMariana Hernandez وOisin Lunny، مع مشاركة Bruna de Guimarães عن بُعد.

استكشفت الجلسة الختامية كيف يمكن لبناء مجتمعات قوية أن يعزز الابتكار في الذكاء الاصطناعي. وناقش Burhan Qaddoumi وHarpreet Sahota وBart Farrell سبل التفاعل مع الجمهور التقني، سواء عبر الإنترنت أو في الفعاليات الحضورية. وأكدت مقولة Farrell: «عليك أن تلتقي بهم حيثما كانوا» أهمية التواصل مع أفراد المجتمع وفقًا لظروفهم لتشجيع التعاون والتعلم المشترك.

الشكل 3. جلسة نقاشية عن بناء المجتمعات، من اليسار إلى اليمين: Harpreet Sahota وBurhan Qaddoumi وBart Farrell وOisin Lunny.

أمثلة واقعية على ابتكارات الذكاء الاصطناعي في YOLO Vision#

سلطت عدة محاضرات في YV24 الضوء على كيفية تطبيق نماذج YOLO لمعالجة تحديات واقعية في قطاعات مختلفة. تحدث Jim Griffin، مقدم بودكاست AI Master Group، عن مشروع يستخدم نماذج Ultralytics YOLOv8 لمراقبة تحركات أسماك القرش على طول ساحل كاليفورنيا بواسطة المراقبة بالطائرات المسيّرة. وينبه النظام رجال الإنقاذ وأصحاب متاجر ركوب الأمواج والآباء، لضمان سلامة مرتادي الشاطئ من خلال رصد أسماك القرش من ارتفاع 200 قدم فوق المحيط. وأوضح Griffin أن التحدي الحقيقي لم يكن نموذج الذكاء الاصطناعي نفسه، بل الرحلات المطولة بالطائرات المسيّرة وجمع البيانات اللازم من أجل تدريب النموذج.

الشكل 4. أوضح Jim Griffin كيف استُخدمت Ultralytics YOLOv8 لمراقبة تحركات أسماك القرش على طول ساحل كاليفورنيا باستخدام الطائرات المسيّرة.

وبالمثل، ناقش David Scott من The Main Branch تطور الرؤية الحاسوبية من اكتشاف الأجسام البسيط إلى تحليل السلوك. وتناولت محاضرته تطبيقات واقعية مثل تتبّع سلوك الماشية ورصد الأنشطة المشبوهة في متاجر البيع بالتجزئة. وشارك Scott كيف يمكن استخدام YOLOv8 لمراقبة صحة الماشية عبر تحليل سلوكيات محددة، مثل الأكل والشرب والمشي.

ومن الكلمات الرئيسية المؤثرة بوجه خاص كلمة Ousman Umar من NASCO Feeding Minds، إذ شارك كيف تغير مؤسسته حياة الناس بتوفير التعليم في مجال تقنية المعلومات في غانا. وقد أنشأت مؤسسته 17 مركزاً لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، ودرّبت أكثر من 65,000 طالب، بهدف توفير وظائف تقنية محلية للمساعدة في معالجة قضايا مثل الهجرة غير القانونية. وروت قصة Umar القوية كيف يمكن للتعليم والتكنولوجيا معاً إحداث تغيير دائم في المجتمعات المحرومة.

محاضرات تقنية: أبرز المتحدثين في YOLO Vision#

شهد YV24 أيضاً محاضرات متنوعة ركزت على التقاء الذكاء الاصطناعي بالأجهزة لإطلاق أفكار جديدة. وتحدث خبراء من شركات مثل Intel وSony وNVIDIA عن نشر نماذج YOLO على الأجهزة الطرفية وتحسين الأداء. وأوضح Dmitriy Pastushenkov وAdrian Boguszewski من Intel كيف تدعم أجهزتها نماذج YOLO عبر NPU وCPU وGPU، بينما شارك Amir Servi وWei Tang من Sony كيف يتكامل YOLO مع منصة AITRIOS لنشر الذكاء الاصطناعي الطرفي بكفاءة. وتحدث Guy Dahan من NVIDIA عن استخدام بنية GPU الخاصة بهم لتحسين استدلال نماذج YOLO.

الشكل 5. يتحدث Guy Dahan عن تحسين استدلال نماذج YOLO باستخدام بنية GPU من NVIDIA.

كما استعرضت شركات أخرى مثل Qualcomm وHugging Face وLightning AI كيف تسهّل منصاتها على المطورين دمج نماذج YOLO ونشرها. وقدّم Devang Aggarwal من Qualcomm عرضاً حول تحسين نماذج مثل Ultralytics YOLOv8 للعمل على أجهزة Snapdragon من خلال Qualcomm AI Hub.

وبالمثل، شرح Pavel Lakubovskii من Hugging Face كيف تتيح أدواتهم مفتوحة المصدر دمج نماذج مثل Ultralytics YOLOv8 في مسارات عمل متنوعة، بينما اصطحبنا Luca Antiga من Lightning AI في جولة توضيحية حول كيفية إدماج المطورين بسهولة نماذج مثل YOLOv8 على مستوى الشيفرة، لتسريع إعداد النماذج الأولية وتكرار التجارب.

أسبوع في مدريد: جلسات تواصل في YOLO Vision#

في الأسبوع الذي سبق YV24، اجتمع فريق Ultralytics في مدريد للمشاركة في ورش عمل واجتماعات تعاونية وأنشطة خارج المكتب. وتجاوزت هذه الأنشطة نطاق العمل، إذ عززت العلاقات وأوجدت أجواء إيجابية قبيل الفعالية. واختُتم الأسبوع بحفل ما بعد الفعالية للاحتفاء بالمناسبة، أتاح للحاضرين والمتحدثين فرصة التواصل وتبادل أبرز الأفكار واستكشاف أوجه التعاون المستقبلية. وجعل الجمع بين العمل الجماعي وروح الزمالة من YV24 نجاحًا مهنيًا وتجربة لا تُنسى بكل المقاييس.

الشكل 6. يحتفل فريق Ultralytics بيوم رائع في YOLO Vision 2024.

ابتكارات الذكاء الاصطناعي في YOLO Vision وما ينتظرنا مستقبلًا#

جمع YV24 بين الابتكار والتعاون واستشراف مستقبل الرؤية الحاسوبية. وركزت الفعالية، مع إطلاق YOLO11 والجلسات النقاشية التفاعلية والمباحثات حول أجهزة الذكاء الاصطناعي والحلول الطرفية، على كيفية إحداث ذكاء الرؤية فرقًا وعلى تطور التكنولوجيا لمواكبة التقدم في الذكاء الاصطناعي. كما عززت الروابط داخل المجتمع. وتبادل الخبراء والمتحمسون الأفكار واستكشفوا إمكانات الرؤية الحاسوبية وYOLO. واختُتمت الفعالية بمسابقة ممتعة، قُدّمت فيها كنزات Ultralytics للفائزين، وغادر الجميع متحمسين للمزيد من الابتكارات المستقبلية مثل YOLO11.

زُر مستودعنا على GitHub وتواصل مع مجتمعنا النابض بالحياة لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي. واكتشف كيف يدفع ذكاء الرؤية عجلة الابتكار في قطاعات مثل الرعاية الصحية والزراعة.