أبرز ما جاء في تقرير Ultralytics من رؤية YOLO Vision 2024!

إطلاق Ultralytics YOLO11 في YOLO Vision

تم الكشف أخيرًا عن إطلاق المنتج الذي تم الإعلان عنه قبل مؤتمر YOLO Vision 2024 بإعلان خلال الكلمة الرئيسية الأولية التي ألقاها جلين يوتشر، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Ultralytics. قدم جلين منتج Ultralytics YOLO11، الذي يمثل الجيل التالي من نماذج الرؤية الحاسوبية، والذي كان قيد التطوير لعدة أشهر. ولإضفاء المزيد من الإثارة على حفل الإطلاق، أُجريت مقابلة مع جلين في وقت لاحق في برنامج The Ravit Show وشاركنا رؤيته حول تطوير YOLO11.

خلال كلمته الرئيسية، شارك جلين أيضاً قصة رحلة الشركة، بدءاً من خلفيته في فيزياء الجسيمات وكيف قاده شغفه بفهم الكون في النهاية إلى التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية.

‍

وأوضح كيف أن عمله المبكر في الفيزياء، حيث كان الباحثون يحللون تفاعلات الجسيمات، كان مشابهًا لاكتشاف الأجسام في مجال الرؤية الحاسوبية. وقد أدى فضوله ودافعه للعمل على التكنولوجيا المتطورة في نهاية المطاف إلى إنشاء Ultralytics YOLOv5. وخلال حديثه، شدد جلين على أهمية التعاون والمساهمة في مجتمع المصادر المفتوحة، وشكر المطورين في جميع أنحاء العالم الذين قدموا ملاحظاتهم وساعدوا في تحسين YOLOv5 وUltralytics YOLOv8 بمرور الوقت.

ثم قدم بعد ذلك الميزات الرئيسية لبرنامج Ultralytics YOLO11 وأوضح أنه أسرع وأكثر دقة وكفاءة من النماذج السابقة. في الواقع، يستخدم YOLO11m معلمات أقل بنسبة 22% من YOLOv8m ومع ذلك يوفر دقة أفضل على مجموعة بيانات COCO، مما يجعل YOLO11 مثاليًا للتطبيقات في الوقت الفعلي حيث تكون السرعة والدقة أساسيتين.

أكد جلين على حجم الإطلاق بقوله: "نحن نطلق 30 نموذجاً في المجموع، 25 منها مفتوحة المصدر، بخمسة أحجام مختلفة لخمس مهام مختلفة. وتتمثل المهام في تصنيف الصور، واكتشاف الأجسام، وتجزئة النماذج، وتقدير الوضع، والمربعات المحدّدة الموجهة." على جانب المؤسسات، أعلن أنه في الشهر المقبل، ستتوفر نماذج قوية مدربة على مجموعة بيانات خاصة تضم مليون صورة. وغني عن القول أن هذا الإعلان قد استهلّ الحدث بشكل رائع، مما جعل الحضور يتوقون لمعرفة المزيد عن إمكانات YOLO11 للابتكار في مجالات مثل التصنيع والسيارات ذاتية القيادة.

حلقات نقاشية في مؤتمر "يولو فيجن": مؤتمر الذكاء الاصطناعي

قدمت حلقات النقاش، التي أدارها أويسين لوني في مؤتمر YOLO Vision 2024، مجموعة من الرؤى حول الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية وبناء المجتمع. 

شارك في الجلسة الأولى كل من جلين جوتشر، وجينغ كيو (وهو شخصية رئيسية في تطوير نماذج YOLO في شركة Ultralytics)، وآو وانغ من جامعة تسينغهوا، الذي شارك في تأليف YOLOv10. ناقشت الجلسة التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي والرؤية الحاسوبية، مع التركيز على أوجه التشابه والاختلاف بينهما وتأثير كل مجال على الآخر. على الرغم من ظهور النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في الآونة الأخيرة، أشارت الجلسة إلى أن الرؤية الحاسوبية التقليدية لا تزال ضرورية لمهام محددة في صناعات مثل الرعاية الصحية. 

وتناولت الجلسة التالية التحديات التي تواجهها المرأة في قيادة الذكاء الاصطناعي، مع المتحدثين: مديرة النمو في شركة Ultralytics بولا ديرينجر، والمديرة التنفيذية السابقة للعمليات والرئيسة التنفيذية السابقة للعمليات في SaaS برونا دي غيماريش، ورئيسة فرع اللاتينيات في التكنولوجيا بمدريد ماريانا هيرنانديز، ومؤسسة Dare to Data كريستينا ستاثوبولوس، حيث شاركن تجاربهن في مناقشة أهمية الإرشاد وضرورة اتخاذ النساء خطوات استباقية في البحث عن أدوار قيادية. نصحت هيرنانديز قائلةً: "كوني استباقية، ولا تنتظري أن تحدث لكِ الأمور"، وشجعت النساء من الحضور على تأكيد أنفسهن والسعي بنشاط للحصول على الفرص. ناقشت الجلسة أيضًا قيمة خلق بيئات عمل أكثر دعمًا.

‍

استكشفت الجلسة الأخيرة كيف يمكن لبناء مجتمعات قوية أن يعزز الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. ناقش كل من برهان قدومي وهاربريت ساهوتا وبارت فاريل طرق التواصل مع الجماهير التقنية، سواء عبر الإنترنت أو في الفعاليات الشخصية. وتعاطفت رؤية فاريل "عليك أن تقابلهم حيث هم" مع أهمية التواصل مع أعضاء المجتمع بشروطهم لتشجيع التعاون والتعلم المشترك.

‍

أمثلة واقعية لابتكارات الذكاء الاصطناعي في YOLO Vision

سلطت العديد من المحادثات في مؤتمر YV24 الضوء على كيفية تطبيق نماذج YOLOv8 لحل تحديات العالم الحقيقي في مختلف الصناعات. تحدث جيم جريفين، مقدم بودكاست مجموعة AI Master Group، عن مشروع يستخدم نماذج YOLOv8 لمراقبة تحركات أسماك القرش على طول ساحل كاليفورنيا من خلال مراقبة الطائرات بدون طيار. يقوم النظام بتنبيه رجال الإنقاذ وأصحاب متاجر ركوب الأمواج وأولياء الأمور، مما يضمن سلامة مرتادي الشاطئ من خلال اكتشاف أسماك القرش من ارتفاع 200 قدم فوق المحيط. أوضح غريفين أن التحدي الحقيقي لم يكن نموذج الذكاء الاصطناعي بحد ذاته بل الرحلات الجوية المكثفة للطائرات بدون طيار وجمع البيانات اللازمة لتدريب النموذج.

‍

وبالمثل، ناقش ديفيد سكوت من الفرع الرئيسي توسيع نطاق الرؤية الحاسوبية من مجرد الكشف عن الأشياء إلى تحليل السلوك. وتضمن حديثه تطبيقات واقعية مثل تتبع سلوك الماشية وتحديد الأنشطة المشبوهة في متاجر البيع بالتجزئة. شارك سكوت كيف يمكن استخدام YOLOv8 لمراقبة صحة الماشية من خلال تحليل سلوكيات محددة، مثل الأكل والشرب والمشي.

علاوة على ذلك، كانت هناك كلمة رئيسية مؤثرة بشكل خاص ألقاها عثمان عمر من مؤسسة ناسكو لتغذية العقول، حيث شاركنا كيف تقوم مؤسسته بتغيير حياة الناس من خلال توفير تعليم تكنولوجيا المعلومات في غانا. وقد أنشأت مؤسسته 17 مركزًا لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات ودربت أكثر من 65,000 طالب، بهدف خلق وظائف تقنية محلية للمساعدة في معالجة قضايا مثل الهجرة غير الشرعية. نقلت قصة عمر المؤثرة كيف يمكن للتعليم والتكنولوجيا معاً إحداث تغيير دائم في المجتمعات المحرومة.

محادثات تقنية: أبرز المتحدثين في برنامج "يولو فيجن

تضمن YV24 أيضًا محادثات مختلفة ركزت على كيفية تضافر الذكاء الاصطناعي والأجهزة معًا لإطلاق أفكار جديدة. تناول خبراء من شركات مثل Intel وSony وNVIDIA نشر نماذج YOLO على الأجهزة المتطورة وتحسين الأداء. أوضح كل من ديمتري باستوشينكوف وأدريان بوغوشيفسكي من Intel كيفية دعم أجهزتهم لنماذج YOLO عبر وحدة المعالجة العصبية ووحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات، بينما شارك أمير سيرفي ووي تانغ من سوني كيفية تكامل YOLO مع منصة AITRIOS لنشر الذكاء الاصطناعي الفعال على الأجهزة المتطورة. تحدث غاي داهان من NVIDIA عن استخدام بنية وحدة معالجة الرسومات الخاصة بهم لتحسين استدلال نموذج YOLO. 

‍

كما عرضت شركات أخرى مثل Qualcomm و Hugging Face و Lightning AIكيف تسهل منصاتها على المطورين دمج نماذج YOLO ونشرها. قدم ديفانج أجاروال من شركة Qualcomm كيف يمكن تحسين نماذج مثل YOLOv8 لأجهزة Snapdragon من خلال مركز Qualcomm AI Hub.

وبالمثل، وصف بافيل لاكوبوفسكي من Hugging Face كيف أن أدواتهم مفتوحة المصدر تتيح التكامل السلس لنماذج مثل YOLOv8 في مختلف عمليات سير العمل، بينما شرح لنا لوكا أنتيجا من Lightning AI كيف يمكن للمطورين دمج نماذج مثل YOLOv8 بسهولة على مستوى الكود من أجل وضع نماذج أولية وتكرارات أسرع.

أسبوع في مدريد: جلسات التواصل في "رؤية يولو فيجن

في الأسبوع الذي سبق مؤتمر YV24، اجتمع فريق Ultralytics في مدريد لمزيج من ورش العمل والاجتماعات التعاونية والأنشطة خارج الموقع. وتجاوزت هذه الأنشطة العمل إلى ما هو أبعد من ذلك، حيث عملت على تعزيز العلاقات وخلق جو إيجابي قبل الحدث. واختُتم المؤتمر بحفل ختامي احتفالي، حيث أتيحت الفرصة للحاضرين والمتحدثين للتواصل ومشاركة أهم النتائج واستكشاف سبل التعاون المستقبلي. وقد أدى الجمع بين العمل الجماعي والصداقة الحميمة إلى جعل YV24 نجاحاً مهنياً وتجربة لا تُنسى من جميع النواحي.

‍

ابتكارات YOLO Vision للذكاء الاصطناعي وما ينتظرنا في المستقبل

جمع YV24 بين الابتكار والتعاون وإلقاء نظرة على مستقبل الرؤية الحاسوبية. مع إطلاق YOLO11، وجلسات النقاش التفاعلية والمناقشات حول أجهزة الذكاء الاصطناعي والحلول المتطورة، ركز الحدث على كيفية إحداث الذكاء الاصطناعي للرؤية وكيف تتغير التكنولوجيا لمواكبة التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي. كما عزز المؤتمر الروابط داخل المجتمع. تبادل الخبراء والمتحمسون الأفكار واستكشفوا إمكانات الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي. واختُتمت الفعالية بجلسة مسابقات ممتعة، حيث تم تقديم جوائز قيمة لـ Ultralytics، مما جعل الجميع متحمساً لمزيد من الابتكارات مثل YOLO11 في المستقبل.

قم بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا وتواصل مع مجتمعنا المزدهر لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي. شاهد كيف تعيد Vision AI تعريف الابتكار في قطاعات مثل الرعاية الصحية والزراعة. 🚀