Yolo فيجن شنتشن
شنتشن
انضم الآن

أبرز ما جاء في تقرير Ultralytics من رؤية YOLO Vision 2024!

أبيرامي فينا

4 دقائق قراءة

8 أكتوبر 2024

استكشف أبرز الأحداث من فعالية Ultralytics السنوية واسترجع تجربة YOLO Vision الهجينة. سنقوم بتغطية إطلاق Ultralytics لـ YOLO11 والجلسات التفاعلية والمزيد.

في 27 سبتمبر، جمعت شركة Ultralytics مجتمع الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية في حدثنا السنوي الهجين المثير، YOLO Vision 2024 (YV24). جمعت الفعالية التي استضافتها Google for Startups Campus في مدريد وتم بثها على مستوى العالم، الخبراء والمطورين والمتحمسين لمناقشة أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي للرؤية، مثل نموذجUltralytics YOLO11 الجديد. وقد وصل البث المباشر للفعالية إلى أكثر من 5400 مشاهدة، مع أكثر من 10600 انطباع و469.5 ساعة مشاهدة، مما أدى إلى إشراك المبتكرين حول العالم.

بدأ YV24 بالترحيب الحار من مضيفنا، أويسين لوني، الذي أكد على أهمية المجتمع والتواصل قائلاً: "أنا مؤمن بقوة الأفكار العظيمة والمجتمعات العظيمة، وما أنشأته Ultralytics مع YOLO Vision هو ذلك بالضبط - مجتمع عظيم من الأشخاص العظماء ذوي الأفكار العظيمة."

في هذه المقالة، سنسلط الضوء في هذه المقالة على أبرز الأحداث الرئيسية في YOLO Vision 2024، بدءاً من حلقات النقاش الجذابة إلى حالات الاستخدام الواقعية الرائعة للرؤية الحاسوبية. سنستكشف أيضاً المحادثات التقنية التي تراوحت بين الذكاء الاصطناعي المتطور وتسريع الأجهزة، بالإضافة إلى لحظات التواصل وبناء المجتمع التي جعلت الحدث ناجحاً. سواءً كنت مهتمًا بابتكارات الذكاء الاصطناعي أو الإعلانات الرئيسية أو مستقبل الذكاء الاصطناعي فيجن 2024، فإن ملخص فعالية YOLO Vision 2024 هذا يغطي جميع النقاط الأساسية! 

إطلاق Ultralytics YOLO11 في YOLO Vision

تم الكشف أخيرًا عن إطلاق المنتج الذي تم الإعلان عنه قبل إطلاق YOLO Vision 2024 بإعلان خلال الكلمة الرئيسية الأولى التي ألقاها جلين يوتشر، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Ultralytics. قدم جلين Ultralytics YOLO11الذي يمثل الجيل التالي من نماذج الرؤية الحاسوبية، والذي كان قيد التطوير لعدة أشهر. ولإضفاء المزيد من الإثارة على حفل الإطلاق، أُجريت مقابلة مع جلين في وقت لاحق في برنامج The Ravit Show وشاركنا رؤيته حول تطوير YOLO11.

خلال كلمته الرئيسية، شارك جلين أيضًا قصة رحلة الشركة، بدءًا من خلفيته في فيزياء الجسيمات وكيف قاده افتتانه بفهم الكون في النهاية إلى التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر.

__wf_reserved_inherit
الشكل 1. أعلن جلين يوتشر رسميًا عن Ultralytics YOLO11 على خشبة المسرح في YOLO Vision 2024.

وأوضح كيف أن عمله المبكر في الفيزياء، حيث كان الباحثون يحللون تفاعلات الجسيمات، كان مشابهًا لاكتشاف الأجسام في مجال الرؤية الحاسوبية. أدى فضوله ودافعه للعمل على أحدث التقنيات في نهاية المطاف إلى إنشاء شركة Ultralytics YOLOv5. خلال حديثه، شدد جلين على أهمية التعاون والمساهمة في مجتمع المصادر المفتوحة، وشكر المطورين في جميع أنحاء العالم الذين قدموا ملاحظاتهم وساعدوا في تحسين YOLOv5 و Ultralytics YOLOv8 بمرور الوقت.

ثم قدم بعد ذلك الميزات الرئيسية لبرنامج Ultralytics YOLO11 وأوضح أنه أسرع وأكثر دقة وكفاءة من النماذج السابقة. في الواقع، يستخدم YOLO11m معلمات أقل بنسبة 22% من YOLOv8m ومع ذلك يوفر دقة أفضل على مجموعة بياناتCOCO مما يجعل YOLO11 مثاليًا للتطبيقات في الوقت الفعلي حيث تكون السرعة والدقة أساسيتين.

أكد جلين على حجم الإطلاق بقوله: "نحن نطلق 30 نموذجاً في المجموع، 25 منها مفتوحة المصدر، بخمسة أحجام مختلفة لخمس مهام مختلفة. وتتمثل المهام في تصنيف الصور، واكتشاف الأجسام، وتجزئة النماذج، وتقدير الوضع، والمربعات المحدّدة الموجهة." على جانب المؤسسات، أعلن أنه في الشهر المقبل، ستتوفر نماذج قوية مدربة على مجموعة بيانات خاصة تضم مليون صورة. وغني عن القول أن هذا الإعلان قد استهلّ الحدث بشكل رائع، مما جعل الحضور يتوقون لمعرفة المزيد عن إمكاناتYOLO11 للابتكار في مجالات مثل التصنيع والسيارات ذاتية القيادة.

حلقات نقاش في مؤتمر " YOLO فيجن": مؤتمر الذكاء الاصطناعي

قدمت حلقات النقاش، التي أدارها أويسين لوني في مؤتمر YOLO Vision 2024، مجموعة من الرؤى حول الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية وبناء المجتمع. 

شارك في الجلسة الأولى كل من جلين جوتشر، وجينغ كيو (وهو شخصية رئيسية في تطوير نماذج YOLO في شركة Ultralytics)، وآو وانغ من جامعة تسينغهوا، الذي شارك في تأليف YOLOv10. ناقشت الجلسة التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي والرؤية الحاسوبية، مع التركيز على أوجه التشابه والاختلافات بينهما، وتأثير كل مجال على الآخر. على الرغم من ظهور النماذج اللغوية الكبيرة في الآونة الأخيرة، أشارت الجلسة إلى أن الرؤية الحاسوبية التقليدية لا تزال ضرورية لمهام محددة في صناعات مثل الرعاية الصحية

وتناولت الجلسة التالية التحديات التي تواجهها المرأة في قيادة الذكاء الاصطناعي، مع المتحدثين: مديرة النمو في شركة Ultralytics بولا ديرينجر، والمديرة التنفيذية السابقة للعمليات والرئيسة التنفيذية السابقة للعمليات في SaaS برونا دي غيماريش، ورئيسة فرع اللاتينيات في التكنولوجيا بمدريد ماريانا هيرنانديز، ومؤسسة Dare to Data كريستينا ستاثوبولوس، حيث شاركن تجاربهن في مناقشة أهمية الإرشاد وضرورة اتخاذ النساء خطوات استباقية في البحث عن أدوار قيادية. نصحت هيرنانديز قائلةً: "كوني استباقية، ولا تنتظري أن تحدث لكِ الأمور"، وشجعت النساء من الحضور على تأكيد أنفسهن والسعي بنشاط للحصول على الفرص. كما ناقشت الجلسة أيضًا قيمة خلق بيئات عمل أكثر دعمًا.

__wf_reserved_inherit
الشكل 2. حلقة نقاش حول المرأة في مجال التكنولوجيا، من اليسار إلى اليمين: كريستينا ستاثوبولوس، باولا ديرينجر، ماريانا هيرنانديز، أوسين لوني، مع انضمام برونا دي غيمارايس عن بعد.

استكشفت اللجنة النهائية كيف يمكن لبناء مجتمعات قوية أن يعزز الابتكار في الذكاء الاصطناعي. ناقش برهان قدومي و هاربريت ساهوتا و بارت فاريل طرق التفاعل مع الجماهير التقنية، سواء عبر الإنترنت أو في الأحداث الشخصية. أكدت رؤية فاريل، "عليك أن تقابلهم حيث هم"، على أهمية التواصل مع أعضاء المجتمع بشروطهم لتشجيع التعاون والتعلم المشترك.

__wf_reserved_inherit
الشكل 3. حلقة نقاش حول بناء المجتمعات، من اليسار إلى اليمين: Harpreet Sahota، Burhan Qaddoumi، Bart Farrell، و Oisin Lunny.

أمثلة واقعية لابتكارات الذكاء الاصطناعي في YOLO Vision

سلطت العديد من المحادثات في مؤتمر YV24 الضوء على كيفية تطبيق نماذج YOLO لحل تحديات العالم الحقيقي في مختلف الصناعات. تحدث جيم جريفين، مقدم بودكاست مجموعة AI Master Group، عن مشروع يستخدم نماذجYOLOv8 لمراقبة تحركات أسماك القرش على طول ساحل كاليفورنيا من خلال مراقبة الطائرات بدون طيار. يقوم النظام بتنبيه رجال الإنقاذ وأصحاب متاجر ركوب الأمواج وأولياء الأمور، مما يضمن سلامة مرتادي الشاطئ من خلال اكتشاف أسماك القرش من ارتفاع 200 قدم فوق المحيط. أوضح غريفين أن التحدي الحقيقي لم يكن نموذج الذكاء الاصطناعي بحد ذاته بل الرحلات الجوية المكثفة للطائرات بدون طيار وجمع البيانات اللازمة لتدريب النموذج.

__wf_reserved_inherit
الشكل 4. شارك جيم غريفين كيف تم استخدام YOLOv8 لرصد تحركات أسماك القرش على طول ساحل كاليفورنيا باستخدام طائرات بدون طيار.

وبالمثل، ناقش ديفيد سكوت من الفرع الرئيسي توسيع نطاق الرؤية الحاسوبية من مجرد الكشف عن الأشياء إلى تحليل السلوك. وتضمن حديثه تطبيقات واقعية مثل تتبع سلوك الماشية وتحديد الأنشطة المشبوهة في متاجر البيع بالتجزئة. شارك سكوت كيف يمكن استخدام YOLOv8 لمراقبة صحة الماشية من خلال تحليل سلوكيات محددة، مثل الأكل والشرب والمشي.

علاوة على ذلك، جاءت كلمة رئيسية مؤثرة بشكل خاص من عثمان عمر من NASCO Feeding Minds، حيث شارك كيف تغير مؤسسته حياة الناس من خلال توفير تعليم تكنولوجيا المعلومات في غانا. أنشأت مؤسسته 17 مركزًا لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وقامت بتدريب أكثر من 65000 طالب، بهدف خلق وظائف تقنية محلية للمساعدة في معالجة قضايا مثل الهجرة غير الشرعية. نقلت قصة عمر المؤثرة كيف يمكن للتعليم والتكنولوجيا معًا أن يدفعا إلى تغيير دائم في المجتمعات المحرومة.

محادثات تقنية: أبرز المتحدثين في برنامج " YOLO فيجن

كما تضمن برنامج YV24 محادثات مختلفة ركزت على كيفية تضافر الذكاء الاصطناعي والأجهزة معًا لإطلاق أفكار جديدة. خبراء من شركات مثل Intelوسوني و NVIDIA تناولوا نشر نماذج YOLO على الأجهزة المتطورة وتحسين الأداء. أوضح كل من ديمتري باستوشينكوف وأدريان بوغوشيفسكي من Intel كيفية دعم أجهزتهم لن ماذج YOLO عبر وحدة المعالجة العصبية CPU GPU بينما شارك أمير سيرفي ووي تانغ من سوني كيفية تكامل YOLO مع منصة AITRIOS لنشر الذكاء الاصطناعي الفعال على الأجهزة المتطورة. تحدث غاي داهان من NVIDIA عن استخدام بنية GPU الخاصة بهم لتحسين استدلال نموذج YOLO . 

__wf_reserved_inherit
الشكل 5. غاي داهان يتحدث عن تحسين استدلال نموذج YOLO باستخدام بنية GPU الخاصة بـ NVIDIA.

شركات أخرى مثل كوالكوم, Hugging FaceوLightning AI،كيف تسهل منصاتها على المطورين دمج نماذج YOLO ونشرها. قدم ديفانج أجاروال من شركة Qualcomm كيف يمكن تحسين نماذج مثل YOLOv8 لأجهزة Snapdragon من خلال Qualcomm AI Hub.

وبالمثل، وصف بافيل لاكوبوفسكي من Hugging Face كيف أن أدواتهم مفتوحة المصدر تتيح التكامل السلس لنماذج مثل YOLOv8 في مختلف عمليات سير العمل، بينما شرح لنا لوكا أنتيجا من Lightning AI كيف يمكن للمطورين دمج نماذج مثل YOLOv8 بسهولة على مستوى الكود من أجل وضع نماذج أولية وتكرارات أسرع.

أسبوع في مدريد: جلسات التواصل في "رؤية YOLO فيجن

في الأسبوع الذي سبق مؤتمر YV24، اجتمع فريق Ultralytics في مدريد لمزيج من ورش العمل والاجتماعات التعاونية والأنشطة خارج الموقع. وتجاوزت هذه الأنشطة العمل إلى ما هو أبعد من ذلك، حيث عملت على تعزيز العلاقات وخلق جو إيجابي قبل الحدث. واختُتم المؤتمر بحفل ختامي احتفالي، حيث أتيحت الفرصة للحاضرين والمتحدثين للتواصل ومشاركة أهم النتائج واستكشاف سبل التعاون المستقبلي. وقد أدى الجمع بين العمل الجماعي والصداقة الحميمة إلى جعل YV24 نجاحاً مهنياً وتجربة لا تُنسى من جميع النواحي.

__wf_reserved_inherit
الشكل 6. فريق Ultralytics يحتفل بيوم مذهل في معرض YOLO Vision 2024.

ابتكارات YOLO Vision للذكاء الاصطناعي وما ينتظرنا في المستقبل

جمع YV24 بين الابتكار والتعاون وإلقاء نظرة على مستقبل الرؤية الحاسوبية. مع إطلاق YOLO11 وجلسات النقاش التفاعلية والمناقشات حول أجهزة الذكاء الاصطناعي والحلول المتطورة، ركز الحدث على كيفية إحداث الذكاء الاصطناعي للرؤية وكيف تتغير التكنولوجيا لمواكبة التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي. كما عزز المؤتمر الروابط داخل المجتمع. تبادل الخبراء والمتحمسون الأفكار واستكشفوا إمكانات الرؤية الحاسوبية YOLO الاصطناعي. واختُتمت الفعالية بجلسة مسابقات ممتعة، حيث تم تقديم جوائز قيمة لـ Ultralytics مما جعل الجميع متحمساً لمزيد من الابتكارات مثل YOLO11 في المستقبل.

تفضل بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا وتواصل مع مجتمعنا المزدهر لمعرفة المزيد حول الذكاء الاصطناعي. تعرف على كيف يعيد الذكاء الاصطناعي البصري تعريف الابتكار في قطاعات مثل الرعاية الصحية و الزراعة. 🚀

لنبنِ مستقبل
الذكاء الاصطناعي معًا!

ابدأ رحلتك مع مستقبل تعلم الآلة

ابدأ مجانًا