تعرّف على أساسيات تقديم النماذج - انشر نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤات في الوقت الفعلي، وقابلية التوسع، والتكامل السلس في التطبيقات.
خدمة النموذج هي عملية إتاحة نموذج التعلّم الآلي المدرّب (ML) لتلقي بيانات المدخلات وإرجاع التنبؤات في بيئة الإنتاج. وبمجرد أن يتم تدريب النموذج والتحقق من صحته، فإن عملية تقديم النموذج هي الخطوة الحاسمة التي تحوله من ملف ثابت إلى أداة تشغيلية نشطة يمكنها تشغيل تطبيقات العالم الحقيقي. وهي تنطوي على نشر النموذج على خادم وإنشاء واجهة، عادةً ما تكون واجهة برمجة تطبيقات، تسمح لأنظمة برمجية أخرى بالتواصل معه للاستدلال في الوقت الفعلي.
على الرغم من ارتباطها الوثيق، فإن خدمة النموذج هي عنصر محدد ضمن العملية الأوسع لنشر النموذج. يشمل النشر سير العمل الكامل لدمج النموذج في إعدادات الإنتاج، بما في ذلك إعداد البنية التحتية والمراقبة. تشير خدمة النموذج على وجه التحديد إلى جزء من تلك البنية التحتية المسؤولة عن تشغيل النموذج ومعالجة طلبات الاستدلال بكفاءة.
يتكون نظام خدمة النماذج القوي من عدة مكونات متكاملة تعمل معًا لتقديم تنبؤات سريعة وموثوقة.
خدمة النماذج هي المحرك وراء عدد لا يُحصى من الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
خدمة النماذج هي حجر الزاوية في عمليات التعلم الآلي (MLOps). تضمن الاستراتيجية الجيدة لعمليات تعلّم الآلة أن تكون دورة الحياة بأكملها - بدءًا من المعالجة المسبقة للبيانات وتدريب الن ماذج إلى العرض والمراقبة -مؤتمتة وموثوقة وقابلة للتطوير. صُممت منصات مثل Ultralytics HUB لتبسيط سير العمل بأكمله، مما يوفر حلاً متكاملاً لتدريب نماذج الرؤية الحاسوبية وإصدارها وخدمتها بفعالية.
AR
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
IT
TR
VI
