اكتشف كيف تعمل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) على تعزيز الكفاءة من خلال أتمتة المهام، واستكمال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لسير العمل الذكي.
أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) هي تقنية تستخدم روبوتات برمجية، أو "روبوتات"، لأتمتة المهام الرقمية المتكررة القائمة على القواعد التي يؤديها البشر عادةً. تتفاعل هذه الروبوتات مع التطبيقات والأنظمة من خلال واجهة المستخدم، تماماً كما يتفاعل الشخص، لتنفيذ سلسلة من الأوامر. تم تصميم الأتمتة الآلية في المقام الأول للتعامل مع البيانات المهيكلة والعمليات الحتمية، مثل إدخال البيانات ومعالجة المعاملات وإنشاء التقارير. تعمل هذه الأتمتة على زيادة الكفاءة، وتقليل الأخطاء، وتحرير العاملين البشريين للقيام بأنشطة أكثر تعقيداً وذات قيمة مضافة، مما يشكل عنصراً رئيسياً في أتمتة عمليات الأعمال الحديثة.
من الضروري التمييز بين أتمتة العمليات الروبوتية ومجال الروبوتات. ففي حين أن الاسمين متشابهان، إلا أن تطبيقاتهما مختلفة اختلافاً جوهرياً. يتضمن التشغيل الآلي للعمليات الروبوتية "روبوتات" برمجية تعمل بالكامل في بيئة رقمية، حيث تقوم بأتمتة المهام على أجهزة الكمبيوتر والخوادم دون أي شكل مادي. وعلى النقيض من ذلك، تتعامل الروبوتات مع تصميم وبناء وتشغيل الروبوتات المادية - وهي أجهزة تتفاعل مع العالم المادي لأداء مهام مثل تجميع التصنيع أو لوجستيات المستودعات.
في حين أن أتمتة العمليات الآلية بمفردها ليست شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي (AI)، إلا أنها تقنية تكميلية قوية، خاصةً في عمليات التعلم الآلي (MLOps ) وسير عمل التعلم العميق (DL). تتعامل الأتمتة الآلية مع "التنفيذ"، بينما يوفر الذكاء الاصطناعي "التفكير". يسمح هذا المزيج، الذي يُطلق عليه غالباً الأتمتة الذكية، بأتمتة العمليات من البداية إلى النهاية. يُعد التآزر بين الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الآلية اتجاهًا مهمًا، وفقًا لتحليلات السوق التي أجرتها شركات مثل Grand View Research.
هناك مثالان رئيسيان على كيفية دعم أتمتة العمليات الآلية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:
بالإضافة إلى خط أنابيب التعلم الآلي، يتم اعتماد أتمتة العمليات الآلية على نطاق واسع في مختلف الصناعات لتعزيز الكفاءة التشغيلية. وقد مكّن مزودو خدمات أتمتة العمليات الآلية الرائدون مثل UiPath وAutomation Anywhere من الأتمتة في العديد من القطاعات.
يكمن مستقبل الأتمتة الآلية في تكاملها الأعمق مع قدرات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدماً، وهو مفهوم يُعرف باسم الأتمتة الفائقة. يهدف هذا النهج القائم على الأعمال إلى تحديد وأتمتة أكبر عدد ممكن من العمليات بسرعة. وكما هو موثق من قبل منظمات مثل معهد أتمتة العمليات الروبوتية والذكاء الاصطناعي (IRPAAI)، فإن هذا التطور سيمكن الروبوتات من التعامل مع المهام الأكثر تعقيدًا التي تتضمن بيانات غير منظمة واتخاذ القرارات. وعلى الرغم من فوائدها، إلا أن التنفيذ الناجح يتطلب التغلب على التحديات مثل إدارة استثناءات العمليات وضمان قابلية التوسع، كما هو مذكور في منشورات مثل Forbes. هذا الاتجاه نحو أتمتة العمليات الذكية يطمس الخطوط الفاصلة بين تنفيذ المهام البسيطة والعمل المعرفي، مما يمكّن المؤسسات من بناء عمليات أكثر مرونة ومرونة، وهو هدف رئيسي في مجالات من الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة إلى الذكاء الاصطناعي في مجال السيارات. ويتمثل الهدف النهائي في إنشاء سير عمل مؤتمت سلس، بدءًا من جمع البيانات إلى العمل الذكي، وهو أمر أساسي لرؤية الذكاء الاصطناعي العميل.
.webp)
AR
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
IT
TR
VI
.webp)