Tune in to YOLO Vision 2024!
27. September 2024
10:00 — 19:30 CET
Free hybrid event
Erforsche die ethischen Grenzen der KI mit Mónica Villas auf YOLO VISION 2023. Erforsche Vorurteile, Erklärbarkeit und gesellschaftliche Auswirkungen und entdecke Wege zu verantwortungsvollen KI-Innovationen.
Auf der Veranstaltung YOLO VISION 2023 (YV23), die auf dem Google for Startup Campus in Madrid stattfand, sahen die Teilnehmer eine Reihe von Vorträgen von Fachleuten aus der KI-Gemeinschaft zu Themen, die von den Ursprüngen der Ultralytics YOLOv8 bis hin zu einer fesselnden Erkundung der ethischen Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz (KI) durch Mónica Villas, eine angesehene Persönlichkeit der IT-Branche mit einem Hintergrund bei IBM
Dank ihrer langjährigen Erfahrung bei IBM hat sie die transformative Kraft der Technologie bei der Gestaltung von Unternehmen und Branchen aus erster Hand erlebt. Ihre Einblicke in die ethischen Herausforderungen rund um KI sollen kritische Überlegungen beleuchten, die in der Eile des technologischen Fortschritts oft übersehen werden.
Eines der zentralen Themen in Mónicas Vortrag waren die ethischen Herausforderungen, die KI mit sich bringt, darunter Fragen der Voreingenommenheit, der Erklärbarkeit und der Auswirkungen der Technologie auf die Gesellschaft. Sie tauchte in die trüben Gewässer der Deep Fakes ein und betonte die Notwendigkeit, die ethischen Auswirkungen des Einsatzes von KI-Technologie sorgfältig abzuwägen, insbesondere bei der Erstellung von realistischen und dennoch täuschenden Videos.
Ein weiterer wichtiger Diskussionspunkt war die Voreingenommenheit bei KI-Modellen und -Daten. Mónica betonte, wie sich durch die Daten, die zum Trainieren von KI-Systemen verwendet werden, und durch die Parameter, die für die Entwicklung der Algorithmen gewählt werden, Verzerrungen in die Systeme einschleichen können.
Die Erklärbarkeit von KI-Modellen erwies sich als kritischer Punkt, insbesondere bei risikoreichen Entscheidungen. Mónica betonte, wie wichtig es ist, dass KI-Systeme erklärbar sind, insbesondere in Szenarien, in denen Menschenleben auf dem Spiel stehen
Sie stellte White-Box-Modelle wie die lineare Regression, die besser erklärbar sind, Black-Box-Modellen wie neuronalen Netzen gegenüber, bei denen es schwierig ist, ihre Entscheidungsprozesse zu verstehen.
Trotz der ethischen Herausforderungen, die KI mit sich bringt, hob Mónica auch ihre positiven Anwendungen hervor, wenn sie unter ethischen Gesichtspunkten entwickelt und eingesetzt werden. Von der Überwachung des Klimawandels bis hin zur medizinischen Forschung: KI hat das Potenzial, einen wichtigen Beitrag zur Gesellschaft zu leisten, wenn sie verantwortungsvoll eingesetzt wird.
Mónica ging in ihrem Vortrag auch auf die wachsende Bedeutung der KI-Ethik für Unternehmen ein und wies darauf hin, dass die Einhaltung ethischer Grundsätze zu einer höheren Kundenzufriedenheit und Net Promoter Scores (NPS) führen kann. Sie hob die Arbeit von Organisationen wie Odisea hervor, einer NGO, die sich mit den sozialen Auswirkungen von KI befasst und ethische KI-Praktiken fördert.
Die Umsetzung von KI-Ethik in Organisationen stellt eine Reihe von Herausforderungen dar, so Mónica. Die ethischen Grundsätze lassen sich zwar leicht formulieren, aber ihre Umsetzung in die Praxis erfordert gemeinsame Anstrengungen und das Engagement aller Beteiligten.
Mónica betonte, wie wichtig es ist, ethische Überlegungen bereits in der ersten Entwurfsphase von KI-Systemen einzubeziehen. Auf diese Weise können Unternehmen sicherstellen, dass ihre KI-Lösungen nicht nur technisch robust, sondern auch ethisch einwandfrei sind und zu einer verantwortungsvolleren und nachhaltigeren KI-Landschaft beitragen.
Wie Mónica Villas in ihrem Vortrag zeigte, erfordert das Navigieren durch den ethischen Horizont der künstlichen Intelligenz ein differenziertes Verständnis ihrer Komplexität und Auswirkungen. Mit ihren Erkenntnissen als Wegweiser können wir eine Zukunft anstreben, in der KI eine Kraft des Guten ist, die das Leben bereichert und einen positiven Wandel in der Gesellschaft bewirkt.
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