Ultralytics YOLO27: Bekleme listesine katıl.
YOLO'yu lisansla
Etkinlikler

Yapay zekânın etik ufku

Mónica Villas'ın YOLO VISION 2023'te yapay zekâ etiği üzerine konuşması: önyargı, açıklanabilirlik, deepfake'ler ve kuruluşların yapay zekâ sistemlerine etiği en baştan nasıl yerleştirebileceği.

Nuvola LadiNuvola Ladi3 dakikalık okuma
Yapay zekânın etik ufkunu keşfetme

Madrid'deki Google for Startups Campus'te düzenlenen YOLO VISION 2023 (YV23) etkinliğinde katılımcılar; yapay zekâ topluluğundaki profesyonellerin Ultralytics YOLOv8 modelinin kökenlerinden yapay zekânın etik zorluklarına uzanan konuları ele aldığı bir dizi konuşma dinledi. Konuşmacılardan biri, geçmişinde IBM deneyimi bulunan ve BT sektöründe yıllardır çalışan Mónica Villas oldu.

Etik zorlukları ortaya koymak#

IBM'de yıllarca edindiği deneyim sayesinde teknolojinin işletmeleri ve sektörleri nasıl şekillendirdiğini ilk elden gördü. Yapay zekâyı çevreleyen etik zorluklara ilişkin görüşleri, teknolojik ilerleme telaşında sıklıkla gözden kaçan kritik konulara ışık tutmayı amaçlıyor.

Mónica'nın konuşmasının temel konularından biri, önyargı, açıklanabilirlik ve teknolojinin toplum üzerindeki etkisi dâhil olmak üzere yapay zekânın yol açtığı etik zorluklardı. Deepfake'leri ele alırken, özellikle gerçekçi ama yanıltıcı videolar oluşturulmasında yapay zekâ teknolojisinin nasıl kullanıldığının etik sonuçlarını dikkatle değerlendirme gereğini vurguladı.

Yapay zekâda önyargı, modeller ve veriler de tartışmanın öne çıkan konularındandı. Mónica, algoritmaları tasarlamak için kullanılan verilerin yanı sıra seçilen parametreler aracılığıyla da yapay zekâ sistemlerine önyargının nasıl sızabileceğini vurguladı.

Yapay zekâ modellerinin açıklanabilirliği, özellikle yüksek riskli kararlar söz konusu olduğunda kritik bir konu olarak öne çıktı. Mónica, özellikle insanların hayatının söz konusu olduğu senaryolarda yapay zekâ sistemlerinin açıklanabilir olmasının önemini vurguladı.

Doğrusal regresyon gibi daha açıklanabilir beyaz kutu modelleri, karar alma süreçlerini anlamayı zorlaştıran sinir ağları gibi kara kutu modellerle karşılaştırdı.

Olumlu uygulamaları teşvik etmek#

Yapay zekânın yol açtığı etik zorluklara rağmen Mónica, etik biçimde geliştirildiğinde ve uygulandığında yapay zekânın olumlu kullanım alanlarını da vurguladı. İklim değişikliğini izlemekten tıbbi araştırmalara kadar yapay zekâ, sorumlu biçimde kullanıldığında topluma önemli katkılar sunma potansiyeline sahip.

Mónica Villas'ın Madrid'deki Google for Startups Campus'te YV23 sunumu

Şekil 1. Mónica Villas'ın Madrid'deki Google for Startups Campus'te YV23 sunumu.

Mónica’nın konuşmasında şirketler için yapay zekâ etiğinin giderek artan önemine de değinildi; etik ilkelere bağlı kalmanın müşteri memnuniyetini ve Net Tavsiye Skorlarını (NPS) artırabileceği belirtildi. Yapay zekânın toplumsal etkisine odaklanan bir STK olan OdiseIA gibi kuruluşların etik yapay zekâ uygulamalarını teşvik etme çalışmalarına dikkat çekti.

Etiği iş süreçlerine entegre etmek#

Mónica, kuruluşlarda yapay zekâ etiğini iş süreçlerine entegre etmenin kendine özgü zorlukları olduğunu belirtti. Etik ilkeleri ifade etmek kolay olsa da bunları kurumsal ortamlarda uygulanabilir pratiklere dönüştürmek, sürece dahil olan tüm paydaşların ortak çabasını ve kararlılığını gerektiriyor.

Etiği tasarım aşamasından itibaren yerleştirmek#

Mónica, yapay zekâ sistemlerinin ilk tasarım aşamasından itibaren etik hususların gözetilmesinin önemini vurguladı. Kuruluşlar bunu yaparak yapay zekâ çözümlerinin yalnızca teknik açıdan sağlam değil, aynı zamanda etik açıdan da güvenilir olmasını sağlayabilir ve daha sorumlu, sürdürülebilir bir yapay zekâ ortamına katkıda bulunabilir.

Kapanış#

Mónica Villas'ın konuşmasında gösterdiği gibi, yapay zekânın etik ufkunda yol almak, yapay zekânın karmaşıklıklarını ve sonuçlarını incelikle anlamayı gerektiriyor. Görüşlerinden rehberlik alarak yapay zekânın iyilik için bir güç olduğu, yaşamları zenginleştirdiği ve toplumda olumlu değişimi desteklediği bir gelecek için çaba gösterebiliriz.

Daha fazlasını öğrenmek ister misin? Yapay zekâ etiği konuşmasının tamamını izle.

Yazan

Nuvola Ladi
Nuvola Ladi

Dijital İçerik Yöneticisi · Ultralytics

Nuvola Ladi, Ultralytics'te Dijital İçerik Yöneticisi olarak görsel yapay zekâ ve Ultralytics YOLO hakkında içerikler üretiyor ve şirketi PyTorch Conference 2025 gibi sektör etkinliklerinde temsil ediyor. İspanya'da yaşayan Ladi, IE University'den Görsel ve Dijital Medya alanında yüksek lisans derecesine sahip. Ultralytics'e katılmadan önce XVA Gallery & Hotel ve Rolex gibi kuruluşlarda görev aldı.

Yorumlar

Soru sor, sonuçlarını paylaş veya başka birine yardım et.

Çözümleri keşfet

Sporda bilgisayarlı görü

Sporda bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO'nun oyuncu ve top takibi, performans analitiği, antrenörlük içgörüleri ve sporcu rehabilitasyonuyla spor alanında görsel yapay zekâyı nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü

Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü

İHA ve hava görüntülerini Ultralytics YOLO ile tarım, su ürünleri yetiştiriciliği, koruma çalışmaları ve jeo-uzamsal analiz için gerçek zamanlı içgörülere dönüştür.
Daha fazla bilgi edin
Havacılıkta bilgisayarlı görü

Havacılıkta bilgisayarlı görü

Uçak denetimi, pistteki yabancı madde tespiti, havaalanı yer operasyonları ve kompozit malzeme kusurlarının tespiti için Ultralytics YOLO ile havacılık ve uzay sektöründe bilgisayarlı görü uygula.
Daha fazla bilgi edin
Güvenlikte bilgisayarlı görü

Güvenlikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle her sahayı koru. Görsel yapay zekâ; çevre izleme, tehdit tespiti, plaka tanıma ve iş yeri güvenliğini destekler.
Daha fazla bilgi edin
Robotikte bilgisayarlı görü

Robotikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle daha akıllı makinelere güç ver. Robotikte görsel yapay zekâ; otonom navigasyonu, algılamayı, nesne takibini ve gerçek zamanlı kontrolü destekler.
Daha fazla bilgi edin
Lojistikte bilgisayarlı görü

Lojistikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle lojistiği kolaylaştır. Görüntü yapay zekâsı; paket denetimini, ayrıştırmayı, araç takibini ve gerçek zamanlı depo güvenliği izlemeyi mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Perakendede bilgisayarlı görü

Perakendede bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle perakendeyi yeniden tasarla. Görüntü yapay zekâsı; envanter takibini, raf izlemeyi, kuyruk yönetimini ve daha kapsamlı müşteri analizlerini mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü

Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle sağlık çözümleri geliştir. Sağlık hizmetlerinde görüntü yapay zekâsı; daha hızlı tıbbi görüntüleme, daha akıllı tanı ve hasta takibini mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Üretimde bilgisayarlı görü

Üretimde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle üretimi optimize et. Görsel yapay zekâ; kalite kontrolünü, kusur tespitini, kişisel koruyucu donanım uyumunu ve montaj hattı otomasyonunu destekler.
Daha fazla bilgi edin
Otomotivde bilgisayarlı görü

Otomotivde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle otomotivde bilgisayarlı görüden yararlan. Görsel yapay zekâ; daha akıllı yollar için yol güvenliğini, sürüş desteğini ve araç otomasyonunu ileri taşır.
Daha fazla bilgi edin
Tarımda bilgisayarlı görü

Tarımda bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle akıllı tarıma görüntü yapay zekâsı kazandır. Daha yüksek ve akıllı verim için mahsul izleme, hayvan takibi ve hassas tarımı destekle.
Daha fazla bilgi edin

Geleceğin yapay zekasını birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceğine yolculuğuna başla