Yolo Vision Shenzhen
Shenzhen
Şimdi katılın

Yapay Zekanın etik ufku

Nuvola Ladi

3 dakikalık okuma

21 Şubat 2024

YOLO VISION 2023'te Mónica Villas ile yapay zekanın etik sınırlarını keşfedin. Önyargı, açıklanabilirlik ve toplumsal etkiyi keşfedin ve sorumlu yapay zeka inovasyonuna giden yolları ortaya çıkarın.

Madrid'deki Google for Startup kampüsünde düzenlenen YOLO VISION 2023 (YV23) etkinliğinde katılımcılar, yapay zeka topluluğundaki profesyoneller tarafından yapay zekanın kökenlerinden Ultralytics YOLOv8 IBM'deki geçmişiyle bilişim sektörünün saygın isimlerinden biri olan Mónica Villas'ın Yapay Zekanın (YZ) etik zorluklarına ilişkin sürükleyici araştırmasına

Etik zorlukların ortaya çıkarılması

IBM'deki yılların deneyimiyle, teknolojinin işletmeleri ve endüstrileri şekillendirmedeki dönüştürücü gücüne ilk elden tanık olmuştur. Yapay zekayı çevreleyen etik zorluklara ilişkin içgörüleri, teknolojik ilerlemeye yönelik acele içinde sıklıkla gözden kaçan kritik hususlara ışık tutmayı amaçlamaktadır.

Önyargı ve açıklanabilirlik ile başa çıkmak

Mónica'nın konuşmasının ana temalarından biri, yapay zekanın önyargı, açıklanabilirlik ve teknolojinin toplum üzerindeki etkisi gibi etik zorluklarıydı. Derin sahtekarlıkların bulanık sularına dalarak, özellikle gerçekçi ancak aldatıcı videolar oluşturmada yapay zeka teknolojisinin nasıl kullanıldığının etik sonuçlarını dikkatlice değerlendirme ihtiyacını vurguladı.

Yapay zeka modellerindeki ve verilerdeki önyargı da önemli bir tartışma noktasıydı. Mónica, algoritmaları tasarlamak için seçilen parametrelerin yanı sıra, eğitim için kullanılan veriler aracılığıyla önyargının yapay zeka sistemlerine nasıl sızabileceğini vurguladı. 

Yapay zeka modellerinin açıklanabilirliği, özellikle yüksek riskli kararlar için kritik bir konu olarak ortaya çıktı. Mónica, özellikle insan hayatının söz konusu olduğu senaryolarda, yapay zeka sistemlerinin açıklanabilir olmasının önemini vurguladı.

 Daha açıklanabilir olan doğrusal regresyon gibi beyaz kutu modellerini, karar alma süreçlerini anlamada zorluklar sunan sinir ağları gibi kara kutu modelleriyle karşılaştırdı.

Olumlu uygulamaları teşvik etmek

Yapay zekanın ortaya koyduğu etik zorluklara rağmen, Mónica, etik olarak geliştirilip uygulandığında olumlu uygulamalarını da vurguladı. İklim değişikliği izlemesinden tıbbi araştırmalara kadar, yapay zeka sorumlu bir şekilde kullanıldığında topluma önemli katkılar sağlama potansiyeline sahiptir.

Şekil 1. Mónica Villas Madrid'deki Google for Startups Kampüsü'nde YV23'te sunum yaparken.

Endüstride yapay zeka etiğinde yol gösterme

Mónica'nın konuşması ayrıca, etik ilkelere bağlı kalmanın daha yüksek müşteri memnuniyetine ve Net Tavsiye Skorlarına (NPS) yol açabileceğini belirterek, şirketler için yapay zeka etiğinin artan önemine de değindi. Yapay zekanın sosyal etkisine odaklanan bir sivil toplum kuruluşu olan Odisea gibi kuruluşların etik yapay zeka uygulamalarını teşvik etme çalışmalarını vurguladı.

Etiği operasyonel hale getirme

Mónica, yapay zeka etiğini kuruluşlar içinde operasyonel hale getirmenin kendine özgü zorlukları olduğunu belirtti. Etik ilkeleri belirtmek kolay olsa da, bunları kuruluş içindeki uygulanabilir uygulamalara dönüştürmek, tüm paydaşlardan ortak bir çaba ve bağlılık gerektirir.

Tasarımda etiği yerleştirme

Mónica, yapay zeka sistemlerinin ilk tasarım aşamasından itibaren etik hususları yerleştirmenin önemini vurguladı. Kuruluşlar bunu yaparak, yapay zeka çözümlerinin yalnızca teknik olarak sağlam değil, aynı zamanda etik açıdan da sağlam olmasını sağlayabilir ve daha sorumlu ve sürdürülebilir bir yapay zeka ortamına katkıda bulunabilir.

Özet

Mónica Villas'ın konuşmasında gösterdiği gibi, yapay zekanın etik ufkunda gezinmek, karmaşıklıklarının ve etkilerinin nüanslı bir şekilde anlaşılmasını gerektirir. Onun rehberliğindeki içgörülerle, yapay zekanın yaşamları zenginleştiren ve toplumda olumlu değişimi yönlendiren bir iyilik gücü olarak hizmet ettiği bir geleceğe doğru çabalayabiliriz.

Daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Tam konuşmayı buradan izleyin! 

Gelin, yapay zekanın geleceğini
birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın

Ücretsiz başlayın