Ultralytics beim IoT Solutions World Congress 2025

Letzte Woche nahm Ultralytics am IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 in Barcelona teil, der vom 13. bis 15. Mai stattfand. Die Veranstaltung brachte mehr als 11.000 Besucher aus über 100 Ländern zusammen, um die neuesten Entwicklungen im Internet der Dinge (IoT), in der künstlichen Intelligenz (AI) und in der digitalen Transformation zu erkunden.

IoT bezeichnet das wachsende Netzwerk verbundener Geräte, die Daten erfassen und austauschen, um Effizienz, Automatisierung und Entscheidungsfindung zu verbessern. Es unterstützt alles – von Smart Homes und Städten bis hin zu Fertigung und Gesundheitswesen.

Unser Machine-Learning-Ingenieur Francesco Mattioli, Hannah Streif, unsere Vertreterin für Geschäftsentwicklung, und Zinnia Louise Pourdad, unsere Eventmanagerin, waren vor Ort, um Ultralytics zu repräsentieren. Sie zeigten, wie unsere Computer-Vision-Modelle wie Ultralytics YOLO11 den Weg für die Entwicklung intelligenterer und effizienterer IoT-Lösungen ebnen. Kurz gesagt können Modelle wie YOLO11 IoT-Geräten die Fähigkeit zum Sehen verleihen, sodass sie Objekte erkennen, Aktivitäten überwachen und in Echtzeit reagieren können.

Abb. 1. Unser Machine-Learning-Ingenieur Francesco Mattioli auf der Bühne beim IOTSWC 2025. Foto von Natalia Zakamulina.

Von Keynotes bis zu Demos bot die Teilnahme von Ultralytics am IoT Solutions World Congress die perfekte Bühne, um an unserem gemeinsamen Stand Innovationen voranzutreiben. Gemeinsam mit STMicroelectronics, einem weltweit führenden Unternehmen für Halbleiter- und IoT-Technologie, präsentierten wir YOLO11 auf STM32N6-Mikrocontrollern (MCUs). Die Live-Demos zeigten, wie Vision-AI-Anwendungen effizient auf Geräten mit geringem Energieverbrauch direkt am Rand des Netzwerks ausgeführt werden können.

In diesem Artikel teilen wir einige wichtige Momente unserer Zeit beim IOTSWC 2025, darunter unsere Erkenntnisse, die Menschen, mit denen wir uns vernetzt haben, und wie Ultralytics dazu beiträgt, die Zukunft intelligenter und vernetzter Technologien voranzutreiben. Legen wir los!

Ein Überblick über den IoT Solutions World Congress 2025#

Dieses Jahr fand die 9. Ausgabe des IoT Solutions World Congress statt, seit er 2015 erstmals veranstaltet wurde. Das Motto für 2025, „Connect to the Next Level“, konzentrierte sich darauf, wie Technologien wie IoT, AI, Edge Computing und digitale Zwillinge Branchen verändern.

Die Veranstaltung umfasste mehr als 100 Sessions mit 150 Referenten, darunter Experten wie Emanuela Girardi, Präsidentin des AI, Data & Robotics Forum, und Brad Morrison, CEO von Atlantis Industries. In Vorträgen und Podiumsdiskussionen ging es um Themen von der Verbesserung betrieblicher Abläufe mit AI bis hin zu Innovationen in der Raumfahrttechnologie und fortschrittlicher Fertigung.

Die Teilnehmer konnten verschiedene Bereiche erkunden, darunter die Haupthalle der Ausstellung, eine Startup-Zone und immersive Demos in „the dome“. Der Kongress fand außerdem parallel zum Barcelona Cybersecurity Congress statt, der sich darauf konzentrierte, digitale Systeme in einer zunehmend vernetzten Welt sicher zu halten.

Insgesamt brachte der IOTSWC 2025 Innovatoren, Unternehmen und Vordenker zusammen, um Ideen auszutauschen und die nächsten Entwicklungen im Bereich IoT und AI-gestützter Lösungen zu erkunden.

Ultralytics YOLO mit STMicroelectronics an den Rand des Netzwerks bringen#

STMicroelectronics lud uns ein, an einer Session beim IOTSWC 2025 teilzunehmen. Dort zeigten wir, wie unsere Ultralytics-YOLO11-Modelle direkt auf den neuen STM32N6-Mikrocontrollern ausgeführt werden können. Dies sind die ersten STM32-Chips mit integrierter AI-Beschleunigung, die für die Verarbeitung von Computer-Vision-Aufgaben in Echtzeit auf kleinen Geräten mit geringem Energieverbrauch entwickelt wurden.

Der STM32N6 zeichnet sich dadurch aus, dass er eine ähnliche Erfahrung wie eine Mikroprozessoreinheit (MPU) bietet. Eine MPU ist ein Chiptyp, den du normalerweise in leistungsfähigeren Systemen wie Smartphones oder Industriemaschinen findest.

Du benötigst jedoch nicht dieses Hardware-Niveau, um eine vergleichbare Leistung auf einem deutlich kleineren und energieeffizienteren Mikrocontroller zu erzielen. Das führt zu schnelleren und intelligenteren Geräten, die nicht auf die Cloud angewiesen sind.

In der Session zeigten wir, wie Ultralytics YOLO11 Aufgaben wie Objekterkennung, Posenschätzung und Objektverfolgung bewältigen kann – alles direkt auf dem Gerät. In einer intelligenten Fabrik könnte beispielsweise eine kleine, mit Sensoren ausgestattete Kamera Arbeiter oder sich bewegende Geräte in Echtzeit erkennen und so zur Verbesserung der Sicherheit beitragen, ohne auf externe Server angewiesen zu sein.

Die lokale Ausführung aller Prozesse trägt dazu bei, die Latenz zu verringern, den Datenschutz zu verbessern und den Energieverbrauch zu senken. Diese Vorteile sind besonders in Bereichen wie Smart Cities, Gesundheitswesen und Fertigung entscheidend, in denen Geschwindigkeit, Effizienz und Sicherheit besonders wichtig sind.

Ultralytics auf der Bühne beim IOTSWC 2025#

Werfen wir als Nächstes einen genaueren Blick auf die Session, die Francesco Mattioli von Ultralytics und Nicolas Gaude, Manager für Produktmarketing von AI-Lösungen bei STMicroelectronics, gemeinsam moderierten. Der 30-minütige Vortrag mit dem Titel „Smarter IoT: Computer Vision and Power Efficiency at the Edge“ war Teil des Themenbereichs „Digital Transformation Adoption“ und fand am Dienstag, dem 13. Mai, statt.

Francesco und Nicolas erläuterten, wie Fortschritte bei Computer Vision und Edge AI eine neue Generation intelligenterer und autonomerer IoT-Geräte ermöglichen. Wenn Computer-Vision-Modelle wie YOLO11 direkt auf Mikrocontrollern wie dem STM32N6 ausgeführt werden, können Geräte visuelle Daten dort verarbeiten, wo sie erfasst werden – am Rand des Netzwerks – statt auf Server angewiesen zu sein. Dieser Wandel ermöglicht Entscheidungen in Echtzeit für Aufgaben wie Objekterkennung, Bewegungsverfolgung und Gestenerkennung.

Abb. 2. Francesco spricht über Ultralytics-YOLO-Modelle.

Dieses Konzept ist besonders wichtig in Situationen, in denen Geräte in abgelegenen oder ressourcenbeschränkten Umgebungen betrieben werden. Statt auf eine permanente Internetverbindung oder cloudbasierte Verarbeitung angewiesen zu sein, können diese Geräte dank Edge AI Vision-Aufgaben lokal ausführen.

In der Session wurden auch Kompromisse zwischen Leistung und Effizienz thematisiert. Dabei wurde gezeigt, wie Fortschritte bei der Hardware- und Softwareoptimierung die Ausführung anspruchsvoller AI-Modelle auf kleinen, energieeffizienten Chips ermöglichen. Insgesamt bot die Session einen praxisnahen Einblick in die heutigen Möglichkeiten von Edge AI und deren bereits bestehende Nutzung zum Aufbau intelligenterer und reaktionsfähigerer Systeme.

IOTSWC 2025: Eine Ultralytics-YOLO11-Demo präsentieren#

Ein weiteres wichtiges Highlight unserer Zeit beim IOTSWC 2025 war die Live-Demo von Ultralytics YOLO11 am Stand von STMicroelectronics, der zu den größten und meistbesuchten Ständen der Veranstaltung gehörte. Besucher konnten aus nächster Nähe sehen, wie von YOLO11 ermöglichte Computer-Vision-Lösungen in Echtzeit direkt auf dem STM32N6-Mikrocontroller ausgeführt werden können, ohne auf Cloud-Verarbeitung angewiesen zu sein.

Abb. 3. Von links nach rechts: Francesco, Hannah und Zinnia vom Ultralytics-Team am Stand.

Die Demo umfasste Aufgaben wie Objekterkennung, bei der das System Elemente wie Personen, Fahrzeuge oder Geräte in einem Videostream erkennt und beschriftet, sowie Posenschätzung, bei der wichtige Punkte des menschlichen Körpers verfolgt werden, um Bewegungen oder Körperhaltungen zu verstehen. Beide Aufgaben liefen reibungslos auf einem kompakten Gerät mit geringem Energieverbrauch und zeigten, wie leistungsfähig und effizient Edge AI in realen Umgebungen sein kann.

Echtzeit-Objekterkennung mit Ultralytics YOLO11#

Viele Besucher unseres Standes waren neugierig, wie Echtzeit-Objekterkennung in ihren jeweiligen Branchen eingesetzt werden könnte. Wir sprachen mit Fachleuten aus Fertigung, Automobilindustrie, Einzelhandel, Schifffahrt und sogar Sporttechnologie. Sie alle erkundeten, wie Edge-basierte Computer Vision bei der Lösung realer Herausforderungen helfen könnte.

Abb. 4. Eine Echtzeit-Demo von Ultralytics YOLO11.

Die Anwendungsfälle reichten von der Überwachung von Maschinen in Fabrikhallen über die Verfolgung der Bewegungen von Athleten bis hin zur Verbesserung der Bestandsübersicht und des Kundenerlebnisses im Einzelhandel. Diese Gespräche machten deutlich, dass die Möglichkeit, schnelle und präzise Vision AI auf kleinen Geräten mit geringem Energieverbrauch auszuführen, für ein immer breiteres Spektrum von Anwendungen relevant wird.

Abb. 5. YOLO-Modelle auf STM32N6-MCUs.

Aus erster Hand zu erfahren, wie Teams über die Integration dieser Fähigkeiten nachdenken, war eine eindrucksvolle Erinnerung daran, wie flexibel und wirkungsvoll Modelle wie Ultralytics YOLO11 sein können – insbesondere in Kombination mit effizienter Hardware wie dem STM32N6.

Kontakte zur Vision-AI-Community knüpfen#

Über Sessions und Demos hinaus bot der IOTSWC 2025 uns eine großartige Gelegenheit, Kontakte zu anderen in den Bereichen Vision AI und IoT zu knüpfen – von Entwicklern und Ingenieuren bis hin zu Produktteams und Branchenpartnern. Wir führten interessante Gespräche über den Einsatz am Rand des Netzwerks, Modelloptimierung und die praktischen Herausforderungen, denen sich Teams stellen, wenn sie AI auf Geräten im Feldeinsatz bereitstellen.

Wir trafen uns außerdem mit Partnern und Kooperationspartnern, darunter bei einem Besuch am Stand von Seeed Studio, wo wir Ideen zu Hardware für den Einsatz am Rand des Netzwerks und zur AI-Integration austauschten. Veranstaltungen wie diese sind immer wertvoll, um Beziehungen zu stärken und neue Möglichkeiten für Zusammenarbeit zu finden.

Einige der denkwürdigsten Momente entstanden außerhalb des offiziellen Programms. Am Abend des 13. Mai genoss das vor Ort anwesende Ultralytics-Team ein gemeinsames Abendessen in Barcelona. Am folgenden Abend nahm das Team an der offiziellen IOTSWC-After-Party teil, bei der entspanntes Networking und interaktive Cocktails den Tag auf eine lockere Weise abrundeten.

Das Team verließ die Veranstaltung voller Energie, inspiriert von den kennengelernten Menschen und begeistert vom wachsenden Schwung hinter Vision AI am Rand des Netzwerks.

Wichtige Erkenntnisse#

Der IoT Solutions World Congress 2025 in Barcelona war für uns eine großartige Gelegenheit, Kontakte zu anderen Innovatoren zu knüpfen, unsere Arbeit mit STMicroelectronics zu teilen und zu zeigen, wie Computer Vision dazu beiträgt, IoT intelligenter und effizienter zu machen.

Von Live-Demos mit Ultralytics YOLO11 bis zu Gesprächen mit Menschen aus verschiedenen Branchen zeigte die Veranstaltung eindrucksvoll, wie leistungsfähig Vision AI am Rand des Netzwerks sein kann. Es gab großes Interesse an Echtzeit-Objekterkennung und Edge AI, und es ist spannend zu sehen, wie schnell sich dieser Bereich entwickelt. Wir freuen uns darauf, weiterhin Tools zu entwickeln, die Computer Vision für Teams überall leichter zugänglich und wirkungsvoller machen.

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