Ultralytics beim IoT Solutions World Congress 2025

Letzte Woche nahm Ultralytics am IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 in Barcelona teil, der vom 13. bis 15. Mai stattfand. Die Veranstaltung brachte mehr als 11.000 Besucher aus über 100 Ländern zusammen, um sich über die neuesten Entwicklungen im Internet der Dinge (IoT), in der künstlichen Intelligenz (AI) und bei der digitalen Transformation auszutauschen.

Das IoT bezeichnet das wachsende Netzwerk vernetzter Geräte, die Daten erfassen und austauschen, um Effizienz, Automatisierung und Entscheidungsfindung zu verbessern. Es unterstützt alles von Smart Homes und Städten bis hin zu Fertigung und Gesundheitswesen.

Unser Machine-Learning-Ingenieur Francesco Mattioli, Hannah Streif, unsere Business Development Representative, und Zinnia Louise Pourdad, unsere Eventmanagerin, waren vor Ort, um Ultralytics zu vertreten. Sie zeigten, wie unsere Computer-Vision-Modelle wie Ultralytics YOLO11 dabei helfen können, intelligentere und effizientere IoT-Lösungen zu entwickeln. Einfach ausgedrückt können Modelle wie YOLO11 IoT-Geräten das Sehen ermöglichen, sodass sie Objekte erkennen, Aktivitäten überwachen und in Echtzeit reagieren können.

Abb. 1: Unser Machine-Learning-Ingenieur Francesco Mattioli auf der Bühne bei IOTSWC 2025. Foto von Natalia Zakamulina.

Von Keynotes bis hin zu Demos bot die Teilnahme von Ultralytics am IoT Solutions World Congress uns die Gelegenheit, unsere Arbeit an einem gemeinsamen Stand mit STMicroelectronics, einem weltweit führenden Unternehmen für Halbleiter und IoT-Technologie, zu präsentieren und YOLO11 auf STM32N6-Mikrocontrollern (MCUs) vorzuführen. Die Live-Demos zeigten, wie Vision-AI-Anwendungen effizient am Edge auf Geräten mit geringem Stromverbrauch laufen können.

In diesem Artikel berichten wir über einige Höhepunkte unserer Zeit auf der IOTSWC 2025, darunter unsere Erkenntnisse, die Menschen, mit denen wir Kontakte geknüpft haben, und darüber, wie Ultralytics die Zukunft intelligenter und vernetzter Technologien mitgestaltet.

Ein Überblick über den IoT Solutions World Congress 2025#

Dieses Jahr fand der IoT Solutions World Congress zum neunten Mal statt, nachdem er 2015 zum ersten Mal veranstaltet wurde. Das Motto für 2025, „Connect to the Next Level“, rückte in den Mittelpunkt, wie Technologien wie IoT, KI, Edge-Computing und digitale Zwillinge Branchen verändern.

Die Veranstaltung umfasste mehr als 100 Sessions mit 150 Referenten, darunter Fachleute wie Emanuela Girardi, Präsidentin des AI, Data & Robotics Forum, und Brad Morrison, CEO von Atlantis Industries. In Vorträgen und Podiumsdiskussionen ging es um ein breites Themenspektrum – von der Verbesserung betrieblicher Abläufe mit KI bis hin zu Innovationen in der Raumfahrttechnologie und der fortschrittlichen Fertigung.

Die Teilnehmer konnten verschiedene Bereiche erkunden, darunter die Hauptausstellung, eine Start-up-Zone und immersive Vorführungen in „The Dome“. Parallel zum Kongress fand außerdem der Barcelona Cybersecurity Congress statt, der sich damit befasste, wie digitale Systeme in einer stärker vernetzten Welt geschützt werden können.

Insgesamt brachte IOTSWC 2025 Innovatoren, Unternehmen und Vordenker zusammen, um Ideen auszutauschen und die nächsten Entwicklungen im IoT und bei KI-gestützten Lösungen zu erkunden.

Ultralytics YOLO mit STMicroelectronics auf den Netzwerkrand bringen#

STMicroelectronics lud uns ein, an einer Session auf der IOTSWC 2025 teilzunehmen. Dort zeigten wir, wie unsere Ultralytics-YOLO11-Modelle direkt auf den neuen STM32N6-Mikrocontrollern laufen können. Diese gehören zu den ersten STM32-Chips mit integrierter KI-Beschleunigung und sind für Computer-Vision-Aufgaben in Echtzeit auf kleinen Geräten mit geringem Stromverbrauch ausgelegt.

Der STM32N6 zeichnet sich durch ein ähnliches Nutzungserlebnis wie eine Mikroprozessoreinheit (MPU) aus. Eine MPU ist ein Chiptyp, den man normalerweise in leistungsstärkeren Systemen wie Smartphones oder Industriemaschinen findet.

Doch statt Hardware dieser Leistungsklasse zu benötigen, lässt sich eine ähnliche Leistung mit einem wesentlich kleineren und energieeffizienteren Mikrocontroller erzielen. Das ermöglicht schnellere und intelligentere Geräte, die nicht auf die Cloud angewiesen sind.

In der Session zeigten wir, wie Ultralytics YOLO11 Aufgaben wie Objekterkennung, Posenschätzung und Objektverfolgung direkt auf dem Gerät ausführen kann. In einer intelligenten Fabrik könnte beispielsweise eine kleine Kamera mit Sensoren in Echtzeit Arbeiter oder bewegliche Anlagen erkennen und so die Sicherheit verbessern, ohne auf externe Server angewiesen zu sein.

Die lokale Ausführung aller Prozesse verringert die Latenz, verbessert den Datenschutz und senkt den Energieverbrauch. Diese Vorteile sind besonders wichtig in Bereichen wie intelligenten Städten, im Gesundheitswesen und in der Fertigung, in denen Geschwindigkeit, Effizienz und Sicherheit entscheidend sind.

Ultralytics auf der Bühne bei IOTSWC 2025#

Sehen wir uns als Nächstes die Session genauer an, die Francesco Mattioli von Ultralytics gemeinsam mit Nicolas Gaude, Product Marketing Manager für KI-Lösungen bei STMicroelectronics, moderierte. Der 30-minütige Vortrag mit dem Titel „Smarter IoT: Computer Vision and Power Efficiency at the Edge“ war Teil des Themenbereichs „Digital Transformation Adoption“ und fand am Dienstag, dem 13. Mai, statt.

Francesco und Nicolas erläuterten, wie Fortschritte bei Computer Vision und Edge-KI eine neue Generation intelligenterer und autonomerer IoT-Geräte ermöglichen. Wenn Computer-Vision-Modelle wie YOLO11 direkt auf Mikrocontrollern wie dem STM32N6 ausgeführt werden, können Geräte visuelle Daten dort verarbeiten, wo sie erfasst werden – am Netzwerkrand, statt auf Server angewiesen zu sein. Dadurch können Entscheidungen in Echtzeit für Aufgaben wie Objekterkennung, Bewegungsverfolgung und Gestenerkennung getroffen werden.

Abb. 2: Francesco spricht über Ultralytics-YOLO-Modelle.

Dieses Konzept ist besonders wichtig, wenn Geräte in abgelegenen oder ressourcenbeschränkten Umgebungen eingesetzt werden. Statt auf eine ständige Internetverbindung oder cloudbasierte Verarbeitung angewiesen zu sein, können Geräte dank Edge-KI Bildverarbeitungsaufgaben lokal ausführen.

In der Session ging es auch um Kompromisse zwischen Leistung und Effizienz. Dabei wurde gezeigt, wie Fortschritte bei der Optimierung von Hardware und Software es ermöglichen, anspruchsvolle KI-Modelle auf kleinen, energieeffizienten Chips auszuführen. Insgesamt bot die Session einen praxisnahen Einblick in die heutigen Möglichkeiten der Edge-KI und ihre bereits laufende Nutzung beim Aufbau intelligenterer und reaktionsfähigerer Systeme.

IOTSWC 2025: Vorführung von Ultralytics YOLO11#

Ein weiterer Höhepunkt unserer Zeit bei IOTSWC 2025 war die Live-Demo von Ultralytics YOLO11 am Stand von STMicroelectronics, einem der größten und meistbesuchten Stände der Veranstaltung. Besucher konnten aus nächster Nähe sehen, wie durch YOLO11 unterstützte Computer-Vision-Lösungen in Echtzeit direkt auf dem STM32N6-Mikrocontroller ausgeführt werden können – ganz ohne cloudbasierte Verarbeitung.

Abb. 3: Von links nach rechts: Francesco, Hannah und Zinnia vom Ultralytics-Team am Stand.

Die Demo umfasste Aufgaben wie die Objekterkennung, bei der das System Elemente wie Personen, Fahrzeuge oder Ausrüstung in einem Videostream erkennt und beschriftet, sowie die Posenschätzung, bei der wichtige Punkte am menschlichen Körper erfasst werden, um Bewegungen oder Körperhaltungen zu verstehen. Beide Aufgaben liefen reibungslos auf einem kompakten Gerät mit geringem Stromverbrauch und zeigten, wie leistungsfähig und effizient Edge AI in der Praxis sein kann.

Objekterkennung in Echtzeit mit Ultralytics YOLO11#

Viele Besucher unseres Standes wollten wissen, wie sich die Objekterkennung in Echtzeit in ihren jeweiligen Branchen einsetzen lässt. Wir sprachen mit Fachleuten aus der Fertigung, der Automobilindustrie, dem Einzelhandel, der Schifffahrt und sogar der Sporttechnologie. Sie alle erkundeten, wie Computer Vision am Netzwerkrand zur Lösung realer Herausforderungen beitragen könnte.

Abb. 4: Eine Echtzeit-Demo von Ultralytics YOLO11.

Die Anwendungsfälle reichten von der Überwachung von Maschinen in Fabrikhallen über das Verfolgen der Bewegungen von Sportlern bis hin zur besseren Übersicht über Lagerbestände und einem verbesserten Kundenerlebnis im Einzelhandel. Diese Gespräche machten deutlich, dass schnelle und präzise Vision AI auf kleinen Geräten mit geringem Stromverbrauch für immer mehr Anwendungsbereiche relevant wird.

Abb. 5: YOLO-Modelle auf STM32N6-MCUs.

Aus erster Hand zu erfahren, wie Teams über die Integration dieser Funktionen nachdenken, hat uns eindrücklich gezeigt, wie flexibel und wirkungsvoll Modelle wie Ultralytics YOLO11 sein können – besonders in Verbindung mit effizienter Hardware wie dem STM32N6.

Kontakte in der Vision-AI-Community knüpfen#

Neben den Sessions und Demos bot IOTSWC 2025 eine großartige Gelegenheit, Kontakte zu anderen aus den Bereichen Vision AI und IoT zu knüpfen – von Entwicklern und Ingenieuren bis hin zu Produktteams und Branchenpartnern. Wir führten spannende Gespräche über den Einsatz am Netzwerkrand, die Modelloptimierung und die praktischen Herausforderungen, denen sich Teams stellen, wenn sie KI auf Geräten im Feldeinsatz bereitstellen.

Wir trafen uns auch mit Partnern und Mitwirkenden, unter anderem am Stand von Seeed Studio, wo wir Ideen zu Edge-Hardware und KI-Integration austauschten. Veranstaltungen wie diese sind immer wertvoll, um Beziehungen zu festigen und neue Möglichkeiten der Zusammenarbeit zu finden.

Einige der schönsten Erinnerungen entstanden außerhalb des offiziellen Programms. Am Abend des 13. Mai genoss das vor Ort anwesende Ultralytics-Team ein gemeinsames Abendessen in Barcelona. Am nächsten Abend nahm das Team an der offiziellen After-Party von IOTSWC teil, bei der entspanntes Netzwerken und interaktive Cocktails den Tag locker ausklingen ließen.

Das Team verließ die Veranstaltung voller Energie, inspiriert von den Menschen, die es kennengelernt hatte, und begeistert von der wachsenden Dynamik rund um Vision AI am Netzwerkrand.

Die wichtigsten Erkenntnisse#

Der IoT Solutions World Congress 2025 in Barcelona bot uns eine großartige Gelegenheit, Kontakte zu anderen Innovatoren zu knüpfen, unsere Arbeit mit STMicroelectronics zu teilen und zu zeigen, wie Computer Vision das IoT intelligenter und effizienter macht.

Von Live-Demos mit Ultralytics YOLO11 bis hin zu Gesprächen mit Menschen aus verschiedenen Branchen zeigte die Veranstaltung, wie nützlich Vision AI am Edge sein kann. Das Interesse an Objekterkennung in Echtzeit und Edge AI war groß, und es ist spannend zu sehen, wie schnell sich dieser Bereich entwickelt. Wir freuen uns darauf, weiterhin Werkzeuge zu entwickeln, die Computer Vision einfacher nutzbar und für Teams überall wirkungsvoller machen.

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