Ultralytics auf dem IoT Solutions World Congress 2025

Letzte Woche nahm Ultralytics am IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 in Barcelona teil, der vom 13. bis 15. Mai stattfand. Die Veranstaltung brachte mehr als 11.000 Besucher aus über 100 Ländern zusammen, um die neuesten Entwicklungen im Bereich Internet of Things (IoT), künstliche Intelligenz (AI) und digitale Transformation zu erkunden.

IoT bezeichnet das wachsende Netzwerk vernetzter Geräte, die Daten sammeln und austauschen, um Effizienz, Automatisierung und Entscheidungsfindung zu verbessern. Es unterstützt alles, von smart homes und Städten bis hin zu Fertigung und Gesundheitswesen.

Unser Machine Learning Engineer, Francesco Mattioli, Hannah Streif, unsere Business Development Representative, und Zinnia Louise Pourdad, unsere Events Managerin, waren vor Ort, um Ultralytics zu repräsentieren und zu zeigen, wie unsere Computer-Vision-Modelle, wie Ultralytics YOLO11, den Weg für intelligentere und effizientere IoT-Lösungen ebnen. Einfach ausgedrückt: Modelle wie YOLO11 können genutzt werden, um IoT-Geräten das Sehen zu ermöglichen, damit sie Objekte erkennen, Aktivitäten überwachen und in Echtzeit reagieren können.

Abb. 1: Unser ML Engineer, Francesco Mattioli, auf der Bühne beim IOTSWC 2025. Foto von Natalia Zakamulina.

Von Keynotes bis hin zu Demos war die Teilnahme von Ultralytics am IoT Solutions World Congress die perfekte Bühne, um Innovationen von unserem gemeinsamen Stand aus voranzutreiben. Wir arbeiteten mit STMicroelectronics zusammen, einem weltweit führenden Unternehmen für Halbleiter und IoT-Technologie, um YOLO11 auf STM32N6-Mikrocontrollern (MCUs) zu demonstrieren. Die Live-Demos zeigten, wie vision AI applications effizient am Edge auf stromsparenden Geräten laufen können.

In diesem Artikel teilen wir einige der wichtigsten Momente unserer Zeit auf dem IOTSWC 2025, einschließlich dessen, was wir gelernt haben, mit wem wir uns vernetzt haben und wie Ultralytics dabei hilft, die Zukunft intelligenter und vernetzter Technologien voranzutreiben. Legen wir los!

Link to this sectionEin Überblick über den IoT Solutions World Congress 2025#

Dieses Jahr markierte die 9. Ausgabe des IoT Solutions World Congress seit seinem Beginn im Jahr 2015. Das Thema für 2025, „Connect to the Next Level“, konzentrierte sich darauf, wie Technologien wie IoT, AI, Edge Computing und digitale Zwillinge Industrien transformieren.

Die Veranstaltung umfasste über 100 Sitzungen, die von 150 Rednern geleitet wurden, darunter Experten wie Emanuela Girardi, Präsidentin des AI, Data & Robotics Forum, und Brad Morrison, CEO von Atlantis Industries. Vorträge und Panels beleuchteten alles, von der Verbesserung von Betriebsabläufen mit AI bis hin zu Innovationen in der Weltraumtechnologie und fortschrittlicher manufacturing.

Besucher konnten verschiedene Bereiche wie die Hauptausstellungsfläche, eine Startup-Zone und immersive Demos in „the dome“ erkunden. Der Kongress fand zudem parallel zum Barcelona Cybersecurity Congress statt, der sich darauf konzentrierte, digitale Systeme in einer zunehmend vernetzten Welt sicher zu halten.

Insgesamt brachte der IOTSWC 2025 Innovatoren, Unternehmen und Vordenker zusammen, um Ideen auszutauschen und zu erkunden, was als Nächstes für IoT und AI-driven solutions ansteht.

Link to this sectionUltralytics YOLO mit STMicroelectronics an den Edge bringen#

Wir wurden von STMicroelectronics eingeladen, an einer Sitzung auf dem IOTSWC 2025 teilzunehmen, bei der wir zeigten, wie unsere Ultralytics YOLO11-Modelle direkt auf deren neuen STM32N6-Mikrocontrollern laufen können. Dies sind die ersten STM32-Chips mit integrierter AI-Beschleunigung, die dafür konzipiert sind, Echtzeit-computer vision tasks auf kleinen, stromsparenden Geräten zu bewältigen.

Was den STM32N6 auszeichnet, ist die Bereitstellung eines Erlebnisses, das einer Mikroprozessoreinheit (MPU) ähnelt. Eine MPU ist die Art von Chip, die du normalerweise in leistungsfähigeren Systemen wie Smartphones oder Industriemaschinen findest.

Anstatt jedoch dieses Hardware-Niveau zu erfordern, kannst du eine ähnliche Leistung auf einem viel kleineren und energieeffizienteren Mikrocontroller erzielen. Das führt zu schnelleren, intelligenteren Geräten, die nicht auf die Cloud angewiesen sind.

In der Sitzung demonstrierten wir, wie YOLO11 Aufgaben wie Objekterkennung, Pose Estimation und Objektverfolgung bewältigen kann, die alle direkt auf dem Gerät ausgeführt werden. In einer Smart-Factory-Umgebung könnte dies beispielsweise einer kleinen, mit Sensoren ausgestatteten Kamera ermöglichen, Mitarbeiter oder sich bewegende Geräte in Echtzeit zu erkennen, was die Sicherheit verbessert, ohne auf externe Server angewiesen zu sein.

Alles lokal auszuführen hilft dabei, die Latenz zu reduzieren, den Datenschutz zu verbessern und den Stromverbrauch zu senken. Diese Vorteile sind besonders entscheidend in Bereichen wie Smart Cities, Gesundheitswesen und Fertigung, wo Geschwindigkeit, Effizienz und Sicherheit am wichtigsten sind.

Link to this sectionUltralytics auf der Bühne beim IOTSWC 2025#

Schauen wir uns als Nächstes die Sitzung genauer an, die gemeinsam von Francesco Mattioli von Ultralytics und Nicolas Gaude, AI Solutions Product Marketing Manager bei STMicroelectronics, veranstaltet wurde. Der 30-minütige Vortrag mit dem Titel „Smarter IoT: Computer Vision and Power Efficiency at the Edge“ war Teil des „Digital Transformation Adoption“-Tracks und fand am Dienstag, den 13. Mai, statt.

Francesco und Nicolas untersuchten, wie Fortschritte in der Computer Vision und Edge AI eine neue Generation intelligenterer, autonomerer IoT-Geräte ermöglichen. Durch die Ausführung von computer vision models wie YOLO11 direkt auf Mikrocontrollern wie dem STM32N6 können Geräte visuelle Daten dort verarbeiten, wo sie erfasst werden, also am Edge, anstatt auf Server angewiesen zu sein. Dieser Wandel ermöglicht Entscheidungsfindung in Echtzeit für Aufgaben wie Objekterkennung, Bewegungsverfolgung und Gestenerkennung.

Abb. 2: Francesco spricht über Ultralytics YOLO-Modelle.

Dieses Konzept ist besonders in Situationen wichtig, in denen Geräte in abgelegenen oder ressourcenbeschränkten Umgebungen arbeiten. Anstatt sich auf eine ständige Internetverbindung oder cloudbasierte Verarbeitung zu verlassen, ermöglicht Edge AI diesen Geräten, Vision-Aufgaben lokal auszuführen.

Die Sitzung berührte auch die Kompromisse bei Leistung und Effizienz und zeigte, wie Fortschritte in der Hardware- und Softwareoptimierung es ermöglichen, hochentwickelte AI-Modelle auf kleinen, energieeffizienten Chips auszuführen. Insgesamt war es ein praktischer Blick auf das, was heute mit Edge AI möglich ist und wie es bereits genutzt wird, um intelligentere, reaktionsfähigere Systeme aufzubauen.

Link to this sectionIOTSWC 2025: Präsentation einer Ultralytics YOLO11-Demo#

Ein weiteres Highlight unserer Zeit auf dem IOTSWC 2025 war die Live-Demo von Ultralytics YOLO11 am Stand von STMicroelectronics, der einer der größten und meistbesuchten Stände auf der Veranstaltung war. Besucher konnten aus nächster Nähe sehen, wie Echtzeit-Computer-Vision-Lösungen, die durch YOLO11 ermöglicht werden, direkt auf dem STM32N6-Mikrocontroller laufen können, ohne auf Cloud-Verarbeitung angewiesen zu sein.

Abb. 3: Von links nach rechts: Francesco, Hannah und Zinnia vom Ultralytics-Team am Stand.

Die Demo umfasste Aufgaben wie object detection, bei der das System Elemente wie Personen, Fahrzeuge oder Ausrüstung in einem Video-Feed identifiziert und beschriftet, sowie Pose Estimation, die Schlüsselpunkte auf dem menschlichen Körper verfolgt, um Bewegungen oder Haltungen zu verstehen. Beide liefen reibungslos auf einem kompakten, stromsparenden Gerät und zeigten, wie effektiv und effizient Edge AI in realen Umgebungen sein kann.

Link to this sectionEchtzeit-Objekterkennung durch Ultralytics YOLO11#

Viele der Besucher an unserem Stand waren neugierig darauf, wie Echtzeit-Objekterkennung in ihrer spezifischen Branche angewendet werden könnte. Wir sprachen mit Fachleuten aus den Bereichen Fertigung, Automobilindustrie, Einzelhandel, Logistik und sogar Sporttechnologie, die jeweils erforschten, wie computerbasierte Vision am Edge dazu beitragen könnte, reale Herausforderungen zu lösen.

Abb. 4: Eine Echtzeit-Demo von Ultralytics YOLO11.

Die Anwendungsfälle reichten von der Überwachung von Maschinen in Fabrikhallen bis hin zur tracking athletes' movements, um die Sichtbarkeit des Inventars und die Kundenerfahrung im Einzelhandel zu verbessern. Diese Gespräche machten deutlich, dass die Fähigkeit, schnelle, genaue Vision-AI auf kleinen, stromsparenden Geräten auszuführen, für ein breites Anwendungsspektrum zunehmend relevant wird.

Abb. 5: YOLO-Modelle auf STM32N6 MCUs.

Aus erster Hand zu erfahren, wie Teams über die Integration dieser Funktionen denken, war eine großartige Erinnerung daran, wie flexibel und wirkungsvoll Modelle wie Ultralytics YOLO11 sein können, insbesondere wenn sie mit effizienter Hardware wie dem STM32N6 kombiniert werden.

Link to this sectionKontakte knüpfen mit der Vision-AI-Community#

Abseits der Sitzungen und Demos war der IOTSWC 2025 eine großartige Gelegenheit für uns, uns mit anderen aus dem Bereich Vision-AI und IoT zu vernetzen – von Entwicklern und Ingenieuren bis hin zu Produktteams und Industriepartnern. Wir hatten einige tolle Gespräche über Edge-Deployment, Modelloptimierung und die praktischen Herausforderungen, denen sich Teams stellen, wenn sie AI auf Geräte vor Ort bringen.

Wir haben uns auch mit Partnern und Mitarbeitern getroffen, darunter ein Besuch am Stand von Seeed Studio, wo wir Ideen zu Edge-Hardware und AI-Integration ausgetauscht haben. Veranstaltungen wie diese sind immer sinnvoll, um Beziehungen zu stärken und neue Möglichkeiten für die Zusammenarbeit zu finden.

Einige der unvergesslichsten Momente ergaben sich aus der Zeit außerhalb der offiziellen Agenda. Am Abend des 13. Mai genoss das Ultralytics team vor Ort ein Team-Abendessen in Barcelona. Am folgenden Abend nahm das Team an der offiziellen IOTSWC-After-Party teil, bei der entspanntes Networking und interaktive Cocktails den Tag auf einer leichten Note abrundeten.

Das Team verließ die Veranstaltung mit neuer Energie, inspiriert von den Menschen, die sie getroffen haben, und begeistert von der wachsenden Dynamik hinter Vision-AI am Edge.

Link to this sectionWichtige Erkenntnisse#

Der IoT Solutions World Congress 2025 in Barcelona war eine großartige Gelegenheit für uns, mit anderen Innovatoren in Kontakt zu treten, unsere Arbeit mit STMicroelectronics zu teilen und zu zeigen, wie Computer Vision dazu beiträgt, IoT intelligenter und effizienter zu machen.

Von Live-Demos von Ultralytics YOLO11 bis hin zu Gesprächen mit Menschen aus verschiedenen Branchen zeigte die Veranstaltung wirklich, wie leistungsfähig Vision-AI am Edge sein kann. Es gab viel Interesse an Echtzeit-Objekterkennung und Edge-AI, und es ist aufregend zu sehen, wie schnell dieser Bereich wächst. Wir freuen uns darauf, weiterhin Tools zu entwickeln, die Computer Vision einfacher zu bedienen und für Teams überall wirkungsvoller machen.

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