Ultralytics auf dem IoT Solutions World Congress 2025

Letzte Woche nahm Ultralytics am IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 in Barcelona teil, der vom 13. bis 15. Mai stattfand. Die Veranstaltung brachte mehr als 11.000 Besucher aus über 100 Ländern zusammen, um die neuesten Entwicklungen im Bereich Internet of Things (IoT), künstliche Intelligenz (AI) und digitale Transformation zu erkunden.

IoT bezieht sich auf das wachsende Netzwerk aus vernetzten Geräten, die Daten sammeln und austauschen, um Effizienz, Automatisierung und Entscheidungsfindung zu verbessern. Es unterstützt alles von Smart Homes und Städten bis hin zu Fertigung und Gesundheitswesen.

Unser Machine Learning Engineer, Francesco Mattioli, Hannah Streif als unsere Business Development Representative und Zinnia Louise Pourdad als unsere Events Manager waren vor Ort, um Ultralytics zu repräsentieren, und teilten, wie unsere Computer-Vision-Modelle, wie Ultralytics YOLO11, den Weg für intelligentere, effizientere IoT-Lösungen ebnen. Einfach ausgedrückt können Modelle wie YOLO11 verwendet werden, um IoT-Geräten die Fähigkeit zu verleihen zu sehen, sodass sie Objekte erkennen, Aktivitäten überwachen und in Echtzeit reagieren können.

Abb. 1: Unser ML Engineer, Francesco Mattioli, auf der Bühne bei der IOTSWC 2025. Foto von Natalia Zakamulina.

Von Keynotes bis hin zu Demos war die Teilnahme von Ultralytics am IoT Solutions World Congress die perfekte Bühne, um Innovationen von unserem gemeinsamen Stand aus voranzutreiben, da wir uns mit STMicroelectronics, einem globalen Marktführer für Halbleiter und IoT-Technologie, zusammengetan haben, um YOLO11 auf STM32N6-Mikrocontrollern (MCUs) laufend zu demonstrieren. Die Live-Demos zeigten, wie Vision-KI-Anwendungen effizient am Edge auf energieeffizienten Geräten ausgeführt werden können.

In diesem Artikel teilen wir einige der wichtigsten Momente unserer Zeit auf dem IOTSWC 2025, einschließlich dessen, was wir gelernt haben, mit wem wir uns vernetzt haben und wie Ultralytics dabei hilft, die Zukunft intelligenter und vernetzter Technologien voranzutreiben. Legen wir los!

Ein Überblick über den IoT Solutions World Congress 2025#

Dieses Jahr markierte die 9. Ausgabe des IoT Solutions World Congress seit seinem Beginn im Jahr 2015. Das Thema für 2025, „Connect to the Next Level“, konzentrierte sich darauf, wie Technologien wie IoT, AI, Edge Computing und digitale Zwillinge Industrien transformieren.

Die Veranstaltung bot über 100 Sessions unter der Leitung von 150 Rednern, darunter Experten wie Emanuela Girardi, Präsidentin des AI, Data & Robotics Forum, und Brad Morrison, CEO von Atlantis Industries. Vorträge und Panels beleuchteten alles von der Betriebsoptimierung durch KI bis hin zu Innovationen in der Raumfahrttechnologie und fortgeschrittener Fertigung.

Besucher konnten verschiedene Bereiche wie die Hauptausstellungsfläche, eine Startup-Zone und immersive Demos in „the dome“ erkunden. Der Kongress fand zudem parallel zum Barcelona Cybersecurity Congress statt, der sich darauf konzentrierte, digitale Systeme in einer zunehmend vernetzten Welt sicher zu halten.

Insgesamt brachte die IOTSWC 2025 Innovatoren, Unternehmen und Vordenker zusammen, um Ideen auszutauschen und zu erkunden, was als Nächstes für IoT und KI-gestützte Lösungen ansteht.

Ultralytics YOLO mit STMicroelectronics an den Edge bringen#

Wir wurden von STMicroelectronics eingeladen, an einer Session auf der IOTSWC 2025 teilzunehmen, in der wir zeigten, wie unsere Ultralytics YOLO11-Modelle direkt auf deren neuen STM32N6-Mikrocontrollern ausgeführt werden können. Dies sind die ersten STM32-Chips mit integrierter KI-Beschleunigung, die darauf ausgelegt sind, Computer-Vision-Aufgaben in Echtzeit auf kleinen, energieeffizienten Geräten zu verarbeiten.

Was den STM32N6 auszeichnet, ist die Bereitstellung eines Erlebnisses, das einer Mikroprozessoreinheit (MPU) ähnelt. Eine MPU ist die Art von Chip, die du normalerweise in leistungsfähigeren Systemen wie Smartphones oder Industriemaschinen findest.

Anstatt jedoch dieses Hardware-Niveau zu erfordern, kannst du eine ähnliche Leistung auf einem viel kleineren und energieeffizienteren Mikrocontroller erzielen. Das führt zu schnelleren, intelligenteren Geräten, die nicht auf die Cloud angewiesen sind.

In der Session haben wir gezeigt, wie Ultralytics YOLO11 Aufgaben wie Objekterkennung, Pose Estimation und Object Tracking direkt auf dem Gerät ausführen kann. In einer intelligenten Fabrik könnte dies beispielsweise einer kleinen, mit Sensoren ausgestatteten Kamera ermöglichen, Arbeiter oder sich bewegende Geräte in Echtzeit zu erkennen und so zur Verbesserung der Sicherheit beizutragen, ohne auf externe Server angewiesen zu sein.

Alles lokal auszuführen hilft dabei, die Latenz zu reduzieren, den Datenschutz zu verbessern und den Stromverbrauch zu senken. Diese Vorteile sind besonders entscheidend in Bereichen wie Smart Cities, Gesundheitswesen und Fertigung, wo Geschwindigkeit, Effizienz und Sicherheit am wichtigsten sind.

Ultralytics auf der Bühne beim IOTSWC 2025#

Als Nächstes werfen wir einen genaueren Blick auf die gemeinsam von Francesco Mattioli von Ultralytics und Nicolas Gaude, AI Solutions Product Marketing Manager bei STMicroelectronics, moderierte Session. Der 30-minütige Vortrag mit dem Titel „Smarter IoT: Computer Vision and Power Efficiency at the Edge“ war Teil des Tracks „Digital Transformation Adoption“ und fand am Dienstag, dem 13. Mai, statt.

Francesco und Nicolas gingen der Frage nach, wie Fortschritte in der Computer Vision und Edge-KI eine neue Generation intelligenterer, autonomerer IoT-Geräte ermöglichen. Durch die Ausführung von Computer-Vision-Modellen wie YOLO11 direkt auf Mikrocontrollern wie dem STM32N6 können Geräte visuelle Daten dort verarbeiten, wo sie erfasst werden – am Edge –, anstatt sich auf Server zu verlassen. Dieser Wandel ermöglicht Entscheidungen in Echtzeit für Aufgaben wie Objekterkennung, Bewegungserfolgung und Gestenerkennung.

Abb. 2: Francesco spricht über Ultralytics YOLO-Modelle.

Dieses Konzept ist besonders in Situationen wichtig, in denen Geräte in abgelegenen oder ressourcenbeschränkten Umgebungen arbeiten. Anstatt sich auf eine ständige Internetverbindung oder cloudbasierte Verarbeitung zu verlassen, ermöglicht Edge AI diesen Geräten, Vision-Aufgaben lokal auszuführen.

Die Sitzung berührte auch die Kompromisse bei Leistung und Effizienz und zeigte, wie Fortschritte in der Hardware- und Softwareoptimierung es ermöglichen, hochentwickelte AI-Modelle auf kleinen, energieeffizienten Chips auszuführen. Insgesamt war es ein praktischer Blick auf das, was heute mit Edge AI möglich ist und wie es bereits genutzt wird, um intelligentere, reaktionsfähigere Systeme aufzubauen.

IOTSWC 2025: Präsentation einer Ultralytics YOLO11-Demo#

Ein weiteres Highlight unserer Zeit auf dem IOTSWC 2025 war die Live-Demo von Ultralytics YOLO11 am Stand von STMicroelectronics, der einer der größten und meistbesuchten Stände auf der Veranstaltung war. Besucher konnten aus nächster Nähe sehen, wie Echtzeit-Computer-Vision-Lösungen, die durch YOLO11 ermöglicht werden, direkt auf dem STM32N6-Mikrocontroller laufen können, ohne auf Cloud-Verarbeitung angewiesen zu sein.

Abb. 3: Von links nach rechts: Francesco, Hannah und Zinnia vom Ultralytics-Team am Stand.

Die Demo umfasste Aufgaben wie Objekterkennung, bei der das System Elemente wie Personen, Fahrzeuge oder Ausrüstung in einem Video-Feed identifiziert und beschriftet, sowie Pose Estimation, die Schlüsselpunkte am menschlichen Körper verfolgt, um Bewegung oder Haltung zu verstehen. Beides lief reibungslos auf einem kompakten, energieeffizienten Gerät und zeigte, wie effektiv und effizient Edge-KI in realen Umgebungen sein kann.

Echtzeit-Objekterkennung durch Ultralytics YOLO11#

Viele der Besucher an unserem Stand waren neugierig darauf, wie Echtzeit-Objekterkennung in ihrer spezifischen Branche angewendet werden könnte. Wir sprachen mit Fachleuten aus den Bereichen Fertigung, Automobilindustrie, Einzelhandel, Logistik und sogar Sporttechnologie, die jeweils erforschten, wie computerbasierte Vision am Edge dazu beitragen könnte, reale Herausforderungen zu lösen.

Abb. 4: Eine Echtzeit-Demo von Ultralytics YOLO11.

Die Anwendungsfälle reichten von der Überwachung von Maschinen in Fabriken über die Verfolgung von Sportlerbewegungen bis hin zur Verbesserung der Bestandstransparenz und des Kundenerlebnisses im Einzelhandel. Diese Gespräche machten deutlich, dass die Fähigkeit, schnelle, präzise Vision-KI auf kleinen, energieeffizienten Geräten auszuführen, über ein breites Spektrum von Anwendungen hinweg zunehmend an Relevanz gewinnt.

Abb. 5: YOLO-Modelle auf STM32N6 MCUs.

Aus erster Hand zu erfahren, wie Teams über die Integration dieser Funktionen denken, war eine großartige Erinnerung daran, wie flexibel und wirkungsvoll Modelle wie Ultralytics YOLO11 sein können, insbesondere wenn sie mit effizienter Hardware wie dem STM32N6 kombiniert werden.

Kontakte knüpfen mit der Vision-AI-Community#

Abseits der Sitzungen und Demos war der IOTSWC 2025 eine großartige Gelegenheit für uns, uns mit anderen aus dem Bereich Vision-AI und IoT zu vernetzen – von Entwicklern und Ingenieuren bis hin zu Produktteams und Industriepartnern. Wir hatten einige tolle Gespräche über Edge-Deployment, Modelloptimierung und die praktischen Herausforderungen, denen sich Teams stellen, wenn sie AI auf Geräte vor Ort bringen.

Wir haben uns auch mit Partnern und Mitarbeitern getroffen, darunter ein Besuch am Stand von Seeed Studio, wo wir Ideen zu Edge-Hardware und AI-Integration ausgetauscht haben. Veranstaltungen wie diese sind immer sinnvoll, um Beziehungen zu stärken und neue Möglichkeiten für die Zusammenarbeit zu finden.

Einige der unvergesslichsten Momente ergaben sich abseits der offiziellen Agenda. Am Abend des 13. Mai genoss das anwesende Ultralytics-Team ein Teamessen in Barcelona. Am folgenden Abend nahm das Team an der offiziellen IOTSWC-Afterparty teil, bei der entspanntes Networking und interaktive Cocktails den Tag in lockerer Atmosphäre abrundeten.

Das Team verließ die Veranstaltung mit neuer Energie, inspiriert von den Menschen, die sie getroffen haben, und begeistert von der wachsenden Dynamik hinter Vision-AI am Edge.

Wichtige Erkenntnisse#

Der IoT Solutions World Congress 2025 in Barcelona war eine großartige Gelegenheit für uns, mit anderen Innovatoren in Kontakt zu treten, unsere Arbeit mit STMicroelectronics zu teilen und zu zeigen, wie Computer Vision dazu beiträgt, IoT intelligenter und effizienter zu machen.

Von Live-Demos von Ultralytics YOLO11 bis hin zu Gesprächen mit Menschen aus verschiedenen Branchen zeigte die Veranstaltung wirklich, wie leistungsfähig Vision-AI am Edge sein kann. Es gab viel Interesse an Echtzeit-Objekterkennung und Edge-AI, und es ist aufregend zu sehen, wie schnell dieser Bereich wächst. Wir freuen uns darauf, weiterhin Tools zu entwickeln, die Computer Vision einfacher zu bedienen und für Teams überall wirkungsvoller machen.

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