IoT Solutions World Congress 2025'te Ultralytics
Bilgisayarlı görünün daha akıllı IoT çözümlerine nasıl güç verdiğini sergileme fırsatı bulduğumuz IoT Solutions World Congress 2025'teki Ultralytics deneyimimizi özetlerken bize katıl.

Geçen hafta Ultralytics, 13-15 Mayıs tarihlerinde Barselona'da düzenlenen IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025'e katıldı. Etkinlikte Nesnelerin İnterneti (IoT), yapay zekâ (AI) ve dijital dönüşüm alanlarındaki yenilikleri keşfetmek üzere 100'den fazla ülkeden 11.000'i aşkın ziyaretçi bir araya geldi.
IoT, verimliliği, otomasyonu ve karar alma süreçlerini geliştirmek için veri toplayıp paylaşan, giderek büyüyen bağlantılı cihazlar ağını ifade eder. IoT; akıllı evlerden ve şehirlerden üretim ve sağlık hizmetlerine kadar pek çok alanı destekler.
Makine Öğrenimi Mühendisimiz Francesco Mattioli, İş Geliştirme Temsilcimiz Hannah Streif ve Etkinlik Yöneticimiz Zinnia Louise Pourdad, Ultralytics'i temsilen etkinlikte yer aldı. Bilgisayarlı görü modellerimizin, örneğin Ultralytics YOLO11'in, daha akıllı ve verimli IoT çözümlerinin önünü nasıl açtığını anlattılar. Kısacası YOLO11 gibi modeller, IoT cihazlarına görme yeteneği kazandırarak nesneleri algılamalarını, etkinlikleri izlemelerini ve gerçek zamanlı yanıt vermelerini sağlayabilir.

Şekil 1. Makine Öğrenimi Mühendisimiz Francesco Mattioli, IOTSWC 2025'te sahnede. Fotoğraf: Natalia Zakamulina.
Açılış konuşmalarından demolara kadar Ultralytics'in IoT Solutions World Congress'e katılımı, STMicroelectronics ile ortak kullandığımız stanttan yenilikleri tanıtmak için ideal bir fırsattı. Yarı iletkenler ve IoT teknolojisinde dünya lideri olan STMicroelectronics ile iş birliği yaparak STM32N6 mikrodenetleyicilerinde (MCU) çalışan YOLO11'i tanıttık. Canlı demolar, Vision AI uygulamalarının düşük güç tüketen cihazlarda uçta nasıl verimli biçimde çalışabildiğini gösterdi.
Bu yazıda IOTSWC 2025'te geçirdiğimiz zamandan önemli anları; öğrendiklerimizi, kimlerle bağlantı kurduğumuzu ve Ultralytics'in akıllı ve bağlantılı teknolojinin geleceğine nasıl katkı sağladığını paylaşacağız. Hadi başlayalım!
IoT Solutions World Congress 2025'e genel bakış#
Bu yıl, 2015'te başlayan IoT Solutions World Congress'in 9. kez düzenlenişine sahne oldu. 2025'in “Bir Sonraki Seviyeye Bağlanın” teması; IoT, AI, uç bilişim ve dijital ikizler gibi teknolojilerin sektörleri nasıl dönüştürdüğüne odaklandı.
Etkinlikte, AI, Data & Robotics Forum Başkanı Emanuela Girardi ve Atlantis Industries CEO'su Brad Morrison gibi uzmanların da aralarında bulunduğu 150 konuşmacının yönettiği 100'den fazla oturum düzenlendi. Konuşmalar ve panellerde AI ile operasyonları iyileştirmekten uzay teknolojisindeki yeniliklere ve gelişmiş üretime kadar pek çok konu ele alındı.
Katılımcılar ana sergi alanı, girişim bölgesi ve “kubbe”deki sürükleyici demolar gibi farklı alanları keşfedebildi. Kongreyle eş zamanlı düzenlenen Barselona Siber Güvenlik Kongresi ise giderek daha fazla bağlantılı hâle gelen dünyada dijital sistemlerin güvenliğini sağlamaya odaklandı.
IOTSWC 2025; yenilikçileri, işletmeleri ve fikir önderlerini bir araya getirerek fikir alışverişi yapmalarını ve IoT ile AI destekli çözümlerin geleceğini keşfetmelerini sağladı.
STMicroelectronics ile Ultralytics YOLO'yu uçta çalıştırmak#
STMicroelectronics bizi IOTSWC 2025'teki bir oturuma davet etti. Oturumda Ultralytics YOLO11 modellerimizin yeni STM32N6 mikrodenetleyicilerinde doğrudan nasıl çalışabildiğini gösterdik. Bunlar, yerleşik AI hızlandırıcısına sahip ilk STM32 yongalarıdır ve küçük, düşük güç tüketen cihazlarda gerçek zamanlı bilgisayarlı görü görevlerini yürütmek üzere tasarlanmıştır.
STM32N6'yı öne çıkaran özellik, mikroişlemci birimine (MPU) benzer bir deneyim sunmasıdır. MPU, genellikle akıllı telefonlar veya endüstriyel makineler gibi daha güçlü sistemlerde bulunan bir yonga türüdür.
Ancak bu düzeyde donanım gerektirmeden çok daha küçük ve enerji verimli bir mikrodenetleyicide benzer performans elde edebilirsin. Böylece buluta bağlı olmayan, daha hızlı ve akıllı cihazlar ortaya çıkar.
Oturumda Ultralytics YOLO11'in nesne algılama, poz tahmini ve nesne takibi gibi görevleri doğrudan cihazda nasıl gerçekleştirebildiğini gösterdik. Örneğin akıllı bir fabrika ortamında sensörlerle donatılmış küçük bir kamera, çalışanları veya hareketli ekipmanları gerçek zamanlı algılayarak harici sunuculara ihtiyaç duymadan güvenliğin artırılmasına yardımcı olabilir.
Her şeyi yerel olarak çalıştırmak gecikmeyi azaltmaya, veri gizliliğini artırmaya ve güç tüketimini düşürmeye yardımcı olur. Bu avantajlar; hız, verimlilik ve güvenliğin en önemli olduğu akıllı şehirler, sağlık hizmetleri ve üretim gibi alanlarda özellikle kritiktir.
Ultralytics, IOTSWC 2025'te sahnede#
Şimdi Ultralytics'ten Francesco Mattioli ile STMicroelectronics'te AI Çözümleri Ürün Pazarlama Müdürü olan Nicolas Gaude tarafından ortaklaşa sunulan oturuma daha yakından bakalım. “Daha Akıllı IoT: Uçta Bilgisayarlı Görü ve Güç Verimliliği” başlıklı 30 dakikalık konuşma, “Dijital Dönüşümün Benimsenmesi” programının bir parçasıydı ve 13 Mayıs Salı günü gerçekleşti.
Francesco ve Nicolas, bilgisayarlı görü ile uç AI alanındaki gelişmelerin daha akıllı ve özerk yeni nesil IoT cihazlarını nasıl mümkün kıldığını ele aldı. YOLO11 gibi bilgisayarlı görü modellerini STM32N6 gibi mikrodenetleyicilerde doğrudan çalıştıran cihazlar, görsel verileri sunuculara bağlı kalmak yerine yakalandıkları yerde, yani uçta işleyebilir. Bu değişim; nesne algılama, hareket takibi ve jest tanıma gibi görevlerde gerçek zamanlı karar almayı mümkün kılar.

Şekil 2. Francesco, Ultralytics YOLO modelleri hakkında konuşurken.
Bu yaklaşım, cihazların uzak veya kaynakları kısıtlı ortamlarda çalıştığı durumlarda özellikle önemlidir. Uç AI, sürekli internet bağlantısına veya bulut tabanlı işlemeye ihtiyaç duymadan bu cihazların görü görevlerini yerel olarak çalıştırmasını sağlar.
Oturumda performans ve verimlilik arasındaki ödünleşimlere de değinildi; donanım ve yazılım optimizasyonundaki gelişmelerin gelişmiş AI modellerini küçük, enerji verimli yongalarda çalıştırmayı nasıl mümkün kıldığı gösterildi. Genel olarak oturum, uç AI ile bugün nelerin mümkün olduğuna ve bu teknolojinin daha akıllı, daha hızlı yanıt veren sistemler geliştirmek için hâlihazırda nasıl kullanıldığına dair pratik bir bakış sundu.
IOTSWC 2025: Ultralytics YOLO11 demosunu tanıtıyoruz#
IOTSWC 2025'teki zamanımızın bir diğer önemli anı, etkinliğin en büyük ve en çok ziyaret edilen stantlarından biri olan STMicroelectronics standında Ultralytics YOLO11'in canlı demosuydu. Ziyaretçiler, YOLO11 ile mümkün olan gerçek zamanlı bilgisayarlı görü çözümlerinin bulut işlemesine bağlı kalmadan doğrudan STM32N6 mikrodenetleyicide çalışmasını yakından gördü.

Şekil 3. Soldan sağa: Ultralytics ekibinden Francesco, Hannah ve Zinnia stantta.
Demoda, sistemin video akışındaki insanlar, araçlar veya ekipmanlar gibi öğeleri belirleyip etiketlediği nesne algılama ve hareketi ya da duruşu anlamak için insan vücudundaki kilit noktaları izleyen poz tahmini gibi görevler yer aldı. Her iki görev de kompakt ve düşük güç tüketen bir cihazda sorunsuz çalıştı; bu da uç AI'ın gerçek dünya ortamlarında ne kadar etkili ve verimli olabileceğini gösterdi.
Ultralytics YOLO11 ile gerçek zamanlı nesne algılama#
Standımızı ziyaret eden katılımcıların çoğu, gerçek zamanlı nesne algılamanın kendi sektörlerinde nasıl kullanılabileceğini merak ediyordu. Üretim, otomotiv, perakende, taşımacılık ve hatta spor teknolojisi alanlarından profesyonellerle görüştük; her biri uç tabanlı bilgisayarlı görünün gerçek dünyadaki zorlukları çözmeye nasıl yardımcı olabileceğini araştırıyordu.

Şekil 4. Ultralytics YOLO11'in gerçek zamanlı demosu.
Kullanım alanları, fabrika sahalarındaki makineleri izlemekten sporcuların hareketlerini takip etmeye, perakende ortamlarında envanter görünürlüğünü ve müşteri deneyimini iyileştirmeye kadar uzanıyordu. Bu görüşmeler, küçük ve düşük güç tüketen cihazlarda hızlı ve doğru Vision AI çalıştırabilmenin çok çeşitli uygulamalarda giderek daha önemli hâle geldiğini açıkça gösterdi.

Şekil 5. STM32N6 MCU'larda çalışan YOLO modelleri.
Ekiplerin bu yetenekleri entegre etme konusundaki düşüncelerini ilk ağızdan duymak, özellikle STM32N6 gibi verimli donanımlarla eşleştirildiğinde Ultralytics YOLO11 gibi modellerin ne kadar esnek ve etkili olabileceğini yeniden hatırlattı.
Vision AI topluluğuyla bağlantı kurmak#
Oturumların ve demoların yanı sıra IOTSWC 2025; geliştiricilerden ve mühendislerden ürün ekiplerine ve sektör ortaklarına kadar Vision AI ve IoT alanındaki kişilerle bağlantı kurmamız için harika bir fırsattı. Uç dağıtım, model optimizasyonu ve ekiplerin AI'ı sahadaki cihazlara taşırken karşılaştığı pratik zorluklar hakkında verimli sohbetler gerçekleştirdik.
Uç donanım ve AI entegrasyonu hakkında fikir alışverişinde bulunduğumuz Seeed Studio standını ziyaret etmek de dâhil olmak üzere iş ortaklarımız ve birlikte çalıştığımız kişilerle yeniden buluştuk. Bu tür etkinlikler ilişkileri güçlendirmek ve yeni iş birliği fırsatları bulmak açısından her zaman anlamlıdır.
En akılda kalan anlardan bazıları resmî program dışındaki zamanlarda yaşandı. 13 Mayıs akşamı, sahada bulunan Ultralytics ekibi Barselona'da bir ekip yemeğinde bir araya geldi. Ertesi akşam ekip, günün daha rahat bir atmosferde sona erdiği resmî IOTSWC parti sonrasına katıldı; burada samimi sohbetler ve interaktif kokteyller vardı.
Ekip, tanıştığı kişilerden ilham almış, enerjisi tazelenmiş ve uçta Vision AI'ın giderek artan ivmesi konusunda heyecan duyarak etkinlikten ayrıldı.
Önemli çıkarımlar#
Barselona'daki IoT Solutions World Congress 2025; diğer yenilikçilerle bağlantı kurmak, çalışmalarımızı STMicroelectronics ile paylaşmak ve bilgisayarlı görünün IoT'ı nasıl daha akıllı ve verimli hâle getirdiğini göstermek için harika bir fırsattı.
Canlı Ultralytics YOLO11 demolarından farklı sektörlerden kişilerle yaptığımız sohbetlere kadar etkinlik, uçta Vision AI'ın ne kadar güçlü olabileceğini gerçekten gösterdi. Gerçek zamanlı nesne algılama ve uç AI'a büyük ilgi vardı; bu alanın ne kadar hızlı büyüdüğünü görmek heyecan verici. Bilgisayarlı görüyü herkesin ekipleri için daha kolay kullanılır ve daha etkili kılan araçlar geliştirmeye devam etmeyi sabırsızlıkla bekliyoruz.
Büyüyen topluluğumuzun bir parçası ol! Yapay zekâ hakkında daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuza göz at. Bilgisayarlı görü çözümleri geliştirmek istiyorsan lisans seçeneklerimizi incele. Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görünün faydalarını keşfet ve lojistikte yapay zekânın nasıl fark yarattığını gör!










