IoT Solutions World Congress 2025'te Ultralytics

Geçtiğimiz hafta Ultralytics, 13-15 Mayıs tarihleri arasında Barselona'da düzenlenen IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025'e katıldı. Etkinlik, Nesnelerin İnterneti (IoT), yapay zeka (AI) ve dijital dönüşüm alanındaki en son yenilikleri keşfetmek için 100'den fazla ülkeden 11.000'i aşkın ziyaretçiyi bir araya getirdi.

IoT, verimliliği, otomasyonu ve karar vermeyi iyileştirmek için veri toplayan ve değiş tokuş eden büyüyen bağlı cihazlar ağını ifade eder. akıllı evler ve şehirlerden üretim ve sağlığa kadar her şeyi destekler.

Makine Öğrenimi Mühendisimiz Francesco Mattioli, İş Geliştirme Temsilcimiz Hannah Streif ve Etkinlik Yöneticimiz Zinnia Louise Pourdad, Ultralytics'i temsil etmek üzere sahadaydı ve Ultralytics YOLO11 gibi bilgisayarlı görü modellerimizin daha akıllı, daha verimli IoT çözümleri oluşturmanın yolunu nasıl açtığını paylaştı. Basitçe söylemek gerekirse, YOLO11 gibi modeller, IoT cihazlarına nesneleri algılayabilmeleri, etkinliği izleyebilmeleri ve gerçek zamanlı olarak yanıt verebilmeleri için görme yeteneği kazandırmak amacıyla kullanılabilir.

Şekil 1. ML Mühendisimiz Francesco Mattioli, IOTSWC 2025'te sahnede. Fotoğraf: Natalia Zakamulina.

Ana konuşmalardan demolara kadar Ultralytics'in IoT Solutions World Congress'teki katılımı, yarı iletkenler ve IoT teknolojisinde küresel bir lider olan STMicroelectronics ile ortaklık kurarak ortak standımızdan inovasyonu yönlendirmek için mükemmel bir sahne oldu ve STM32N6 mikro denetleyicileri (MCU'lar) üzerinde çalışan YOLO11'in demosunu gerçekleştirdik. Canlı demolar, görüntü yapay zekası uygulamalarının düşük güçlü cihazlarda uç noktada (edge) nasıl verimli bir şekilde çalışabileceğini gösterdi.

Bu makalede, IOTSWC 2025'te geçirdiğimiz zamandan edindiğimiz bazı önemli anları, neler öğrendiğimizi, kimlerle bağlantı kurduğumuzu ve Ultralytics'in akıllı ve bağlantılı teknolojinin geleceğine nasıl yön verdiğini paylaşacağız. Başlayalım!

IoT Solutions World Congress 2025'e genel bakış#

Bu yıl, 2015'te başlayan IoT Solutions World Congress'in 9. edisyonu gerçekleşti. 2025 yılının teması olan “Connect to the Next Level” (Bir Sonraki Seviyeye Bağlanın), IoT, AI, uç bilişim (edge computing) ve dijital ikizler gibi teknolojilerin endüstrileri nasıl dönüştürdüğüne odaklandı.

Etkinlik, AI, Data & Robotics Forum Başkanı Emanuela Girardi ve Atlantis Industries CEO'su Brad Morrison gibi uzmanlar dahil 150 konuşmacının liderliğinde 100'den fazla oturuma ev sahipliği yaptı. Konuşmalar ve paneller, operasyonları yapay zeka ile iyileştirmeden uzay teknolojisindeki yeniliklere ve gelişmiş üretime kadar her şeyi inceledi.

Katılımcılar ana sergi alanı, girişimci bölgesi ve “the dome”daki sürükleyici demolar gibi farklı alanları keşfedebildiler. Kongre ayrıca, daha bağlantılı bir dünyada dijital sistemleri güvende tutmaya odaklanan Barcelona Cybersecurity Congress ile eş zamanlı olarak yürütüldü.

Genel olarak IOTSWC 2025, fikir alışverişinde bulunmak ve IoT ile yapay zeka destekli çözümler için sırada ne olduğunu keşfetmek üzere yenilikçileri, işletmeleri ve fikir liderlerini bir araya getirdi.

Ultralytics YOLO'yu STMicroelectronics ile uç noktaya taşıyoruz#

STMicroelectronics tarafından IOTSWC 2025'teki bir oturuma katılmak üzere davet edildik ve burada Ultralytics YOLO11 modellerimizin yeni STM32N6 mikro denetleyicilerinde doğrudan nasıl çalışabileceğini gösterdik. Bunlar, küçük, düşük güçlü cihazlarda gerçek zamanlı bilgisayarlı görü görevlerini işlemek için tasarlanmış yerleşik yapay zeka hızlandırmasına sahip ilk STM32 yongalarıdır.

STM32N6'yı öne çıkaran şey, mikroişlemci birimine (MPU) benzer bir deneyim sunmasıdır. MPU, akıllı telefonlar veya endüstriyel makineler gibi daha güçlü sistemlerde normalde bulacağınız çip türüdür.

Ancak, bu donanım seviyesine ihtiyaç duymak yerine, çok daha küçük ve enerji açısından daha verimli bir mikrodenetleyicide benzer performans elde edebilirsiniz. Bu da buluta güvenmeyen daha hızlı, daha akıllı cihazlarla sonuçlanır.

Oturumda, Ultralytics YOLO11'in nesne tespiti, poz tahmini ve nesne takibi gibi görevleri doğrudan cihaz üzerinde çalışarak nasıl gerçekleştirebileceğini gösterdik. Örneğin, akıllı bir fabrika ortamında bu, sensör donanımlı küçük bir kameranın çalışanları veya hareketli ekipmanları gerçek zamanlı olarak tespit etmesine olanak tanıyarak harici sunuculara ihtiyaç duymadan güvenliği artırmaya yardımcı olabilir.

Her şeyin yerel olarak çalıştırılması gecikmeyi azaltmaya, veri gizliliğini iyileştirmeye ve güç tüketimini düşürmeye yardımcı olur. Bu avantajlar, özellikle hız, verimlilik ve güvenliğin en önemli olduğu akıllı şehirler, sağlık hizmetleri ve üretim gibi alanlarda hayati önem taşır.

IOTSWC 2025'te Ultralytics sahnede#

Şimdi, Ultralytics'ten Francesco Mattioli ve STMicroelectronics'te Yapay Zeka Çözümleri Ürün Pazarlama Müdürü olan Nicolas Gaude tarafından ortaklaşa düzenlenen oturuma daha yakından bakalım. “Daha Akıllı IoT: Uç Noktada Bilgisayarlı Görü ve Güç Verimliliği” başlığını taşıyan 30 dakikalık konuşma, “Dijital Dönüşüm Benimsenmesi” parkurunun bir parçasıydı ve 13 Mayıs Salı günü gerçekleşti.

Francesco ve Nicolas, bilgisayarlı görü ve uç yapay zekasındaki ilerlemelerin daha akıllı, daha özerk IoT cihazlarından oluşan yeni bir nesli nasıl mümkün kıldığını inceledi. YOLO11 gibi bilgisayarlı görü modellerini STM32N6 gibi mikro denetleyiciler üzerinde doğrudan çalıştırarak cihazlar, sunuculara güvenmek yerine görsel verileri yakalandıkları yerde, uç noktada işleyebilir. Bu değişim; nesne tespiti, hareket takibi ve jest tanıma gibi görevler için gerçek zamanlı karar vermeyi mümkün kılar.

Şekil 2. Francesco, Ultralytics YOLO modelleri hakkında konuşuyor.

Bu konsept, özellikle cihazların uzak veya kaynak kısıtlı ortamlarda çalıştığı durumlarda önemlidir. Sürekli bir internet bağlantısına veya bulut tabanlı işlemeye güvenmek yerine, uç yapay zeka bu cihazların görme görevlerini yerel olarak çalıştırmasını mümkün kılar.

Oturum ayrıca performans ve verimlilik ödünleşimlerine değinerek, donanım ve yazılım optimizasyonundaki gelişmelerin nasıl karmaşık AI modellerini küçük, enerji tasarruflu çiplerde çalıştırmayı mümkün kıldığını gösterdi. Genel olarak, uç yapay zeka ile günümüzde nelerin mümkün olduğuna ve halihazırda daha akıllı, daha duyarlı sistemler oluşturmak için nasıl kullanıldığına dair pratik bir bakış sağladı.

IOTSWC 2025: Bir Ultralytics YOLO11 demosu sergileniyor#

IOTSWC 2025'te geçirdiğimiz zamandan bir diğer önemli an da, etkinliğin en büyük ve en çok ziyaret edilen stantlarından biri olan STMicroelectronics standındaki Ultralytics YOLO11 canlı demosuydu. Ziyaretçiler, YOLO11 destekli gerçek zamanlı bilgisayarlı görü çözümlerinin bulut işlemeye gerek kalmadan doğrudan STM32N6 mikrodenetleyicide nasıl çalışabildiğini yakından görme fırsatı buldu.

Şekil 3. Soldan sağa: Stantta Ultralytics ekibinden Francesco, Hannah ve Zinnia.

Demo, sistemin bir video akışındaki insanları, araçları veya ekipmanları gibi öğeleri tanımlayıp etiketlediği nesne tespiti ve hareketi ya da duruşu anlamak için insan vücudundaki anahtar noktaları takip eden poz tahmini gibi görevleri içeriyordu. Her ikisi de kompakt, düşük güç tüketimli bir cihazda sorunsuz bir şekilde çalışarak uç yapay zekanın gerçek dünya ortamlarında ne kadar etkili ve verimli olabileceğini gösterdi.

Ultralytics YOLO11 destekli gerçek zamanlı nesne algılama#

Stantımızı ziyaret eden katılımcıların birçoğu, gerçek zamanlı nesne algılamanın kendi endüstrilerinde nasıl uygulanabileceğini merak ediyordu. Üretim, otomotiv, perakende, nakliye ve hatta spor teknolojisi sektörlerinden profesyonellerle görüştük; hepsi uç tabanlı bilgisayarlı görünün gerçek dünyadaki zorlukları çözmeye nasıl yardımcı olabileceğini keşfediyordu.

Şekil 4. Ultralytics YOLO11'in gerçek zamanlı demosu.

Kullanım alanları, fabrika zeminlerindeki makinelerin izlenmesinden, perakende ortamlarında envanter görünürlüğünü ve müşteri deneyimini iyileştirmek için atletlerin hareketlerinin takibine kadar uzanıyordu. Bu sohbetler, küçük, düşük güçlü cihazlarda hızlı ve doğru görüntü yapay zekası çalıştırma yeteneğinin geniş bir uygulama yelpazesinde giderek daha fazla önem kazandığını açıkça ortaya koydu.

Şekil 5. STM32N6 MCU'larda çalışan YOLO modelleri.

Ekiplerin bu yetenekleri entegre etmeyi nasıl düşündüklerini birinci ağızdan duymak, STM32N6 gibi verimli donanımlarla birleştirildiğinde Ultralytics YOLO11 gibi modellerin ne kadar esnek ve etkileyici olabileceğini hatırlatan harika bir deneyimdi.

Vision AI topluluğuyla bağlantılar kurmak#

Oturumların ve demolardan öte, IOTSWC 2025 bizim için geliştiricilerden mühendislere, ürün ekiplerinden endüstri ortaklarına kadar vizyon yapay zekası (vision AI) ve IoT alanındaki diğer kişilerle bağlantı kurmak için harika bir fırsattı. Uç dağıtım, model optimizasyonu ve ekiplerin yapay zekayı sahadaki cihazlara getirirken karşılaştıkları pratik zorluklar hakkında harika sohbetler yaptık.

Ayrıca, uç donanım ve yapay zeka entegrasyonu hakkında fikir alışverişinde bulunduğumuz Seeed Studio standını ziyaret etmek de dahil olmak üzere ortaklar ve iş birlikçilerimizle bir araya geldik. Bunun gibi etkinlikler, ilişkileri güçlendirmek ve yeni iş birliği fırsatları bulmak için her zaman anlamlıdır.

Unutulmaz anların bazıları resmi gündemin dışında geçirilen zamanlardan geldi. 13 Mayıs akşamı, sahadaki Ultralytics ekibi Barselona'da bir ekip akşam yemeğinin tadını çıkardı. Ertesi gece ekip, rahat ağ kurma ve interaktif kokteyllerin günü daha hafif bir notla tamamladığı resmi IOTSWC partisine katıldı.

Ekip, tanıştıkları insanlardan ilham alarak ve uç noktada yapay zeka görme teknolojisinin arkasındaki artan ivmeden heyecan duyarak etkinlikten ayrıldı.

Öne çıkanlar#

Barselona'daki IoT Solutions World Congress 2025, diğer yenilikçilerle bağlantı kurmamız, STMicroelectronics ile çalışmalarımızı paylaşmamız ve bilgisayarlı görünün IoT'yi nasıl daha akıllı ve daha verimli hale getirdiğini sergilememiz için harika bir şanstı.

Canlı Ultralytics YOLO11 demolardan farklı endüstrilerden insanlarla yapılan sohbetlere kadar etkinlik, uç noktada yapay zeka görme teknolojisinin ne kadar güçlü olabileceğini gerçekten gösterdi. Gerçek zamanlı nesne algılama ve uç yapay zekaya büyük bir ilgi vardı ve bu alanın ne kadar hızlı büyüdüğünü görmek heyecan verici. Bilgisayarlı görüyü her yerdeki ekipler için daha kolay kullanılır ve daha etkili hale getiren araçlar geliştirmeye devam etmeyi dört gözle bekliyoruz.

Büyüyen community topluluğumuzun bir parçası ol! Yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek için GitHub repository sayfamıza dal. Bilgisayarlı görü çözümleri oluşturmak istiyorsan, licensing options seçeneklerimizi incele. computer vision in healthcare alanındaki bilgisayarlı görünün faydalarını keşfet ve AI in logistics alanındaki yapay zekanın nasıl bir fark yarattığını gör!