"Tüm Çerezleri Kabul Et" seçeneğine tıklayarak, sitede gezinmeyi geliştirmek, site kullanımını analiz etmek ve pazarlama çabalarımıza yardımcı olmak için cihazınızda çerezlerin saklanmasını kabul edersiniz. Daha fazla bilgi
Çerez Ayarları
"Tüm Çerezleri Kabul Et" seçeneğine tıklayarak, sitede gezinmeyi geliştirmek, site kullanımını analiz etmek ve pazarlama çabalarımıza yardımcı olmak için cihazınızda çerezlerin saklanmasını kabul edersiniz. Daha fazla bilgi
Ultralytics'in IOT Solutions World Congress 2025'teki deneyimini özetlerken bize katılın; burada bilgisayarla görmenin daha akıllı IoT çözümlerine nasıl güç verebileceğini gösterme şansımız oldu.
Ultralytics , geçtiğimiz hafta 13-15 Mayıs tarihleri arasında Barselona'da düzenlenen IoT Çözümleri Dünya Kongresi (IOTSWC) 2025'e katıldı. Etkinlik, Nesnelerin İnterneti (IoT), yapay zeka (AI) ve dijital dönüşümdeki en son gelişmeleri keşfetmek için 100'den fazla ülkeden 11.000'den fazla ziyaretçiyi bir araya getirdi.
IoT, verimliliği, otomasyonu ve karar almayı iyileştirmek için veri toplayan ve alışverişi yapan, giderek büyüyen bağlantılı cihazlar ağını ifade eder. Akıllı evlerden ve şehirlerden üretime ve sağlık hizmetlerine kadar her şeyi destekler.
Makine Öğrenimi Mühendisimiz Francesco Mattioli, İş Geliştirme Temsilcimiz Hannah Streif ve Etkinlik Yöneticimiz Zinnia Louise Pourdad, Ultralytics 'i temsilen sahadaydı ve bilgisayarla görme modellerimizin, örneğin Ultralytics YOLO11daha akıllı, daha verimli IoT çözümleri yaratmanın yolunu açıyor. Basitçe söylemek gerekirse, YOLO11 gibi modeller IoT cihazlarına görme yeteneği kazandırmak için kullanılabilir, böylece nesneleri detect , etkinliği izleyebilir ve gerçek zamanlı olarak yanıt verebilirler.
Şekil 1. ML Mühendisimiz Francesco Mattioli, IOTSWC 2025'te sahnede. Fotoğraf: Natalia Zakamulina.
Ultralytics'in IoT Solutions World Congress'e katılımı, açılış konuşmalarından demolara kadar, STM32N6 mikrodenetleyicileri (MCU'lar) üzerinde çalışan YOLO11 'in demosunu yapmak için yarı iletkenler ve IoT teknolojisinde küresel bir lider olan STMicroelectronics ile ortaklık kurduğumuz ortak standımızdan inovasyonu teşvik etmek için mükemmel bir sahne oldu. Canlı demolar, Vision AI uygulamalarının düşük güçlü cihazlarda uçta nasıl verimli bir şekilde çalışabileceğini gösterdi.
Bu makalede, IOTSWC 2025'te öğrendiklerimiz, kimlerle bağlantı kurduğumuz ve Ultralytics 'in akıllı ve bağlantılı teknolojinin geleceğini yönlendirmeye nasıl yardımcı olduğu da dahil olmak üzere bazı önemli anları paylaşacağız. Hadi başlayalım!
IoT Solutions World Congress 2025'e genel bir bakış
Bu yıl, IoT Solutions World Congress'in 2015'teki başlangıcından bu yana 9. etkinliğiydi. 2025'in teması olan "Bir Sonraki Seviyeye Bağlan", IoT, yapay zeka, uç bilişim ve dijital ikizler gibi teknolojilerin endüstrileri nasıl dönüştürdüğüne odaklandı.
Etkinlikte, AI, Data & Robotics Forum Başkanı Emanuela Girardi ve Atlantis Industries CEO'su Brad Morrison gibi uzmanların da aralarında bulunduğu 150 konuşmacının liderliğinde 100'den fazla oturum düzenlendi. Konuşmalar ve paneller, yapay zeka ile operasyonları iyileştirmeden uzay teknolojisindeki ve gelişmiş üretimdeki yeniliklere kadar her şeyi ele aldı.
Katılımcılar, ana sergi alanı, bir startup alanı ve "kubbe" içindeki sürükleyici demolar gibi farklı alanları keşfedebildiler. Kongre ayrıca, daha bağlantılı bir dünyada dijital sistemleri güvende tutmaya odaklanan Barcelona Cybersecurity Congress ile eş zamanlı olarak düzenlendi.
Sonuç olarak, IOTSWC 2025, IoT ve yapay zeka odaklı çözümler için sonraki adımları tartışmak ve fikir alışverişinde bulunmak üzere yenilikçileri, işletmeleri ve düşünce liderlerini bir araya getirdi.
Ultralytics YOLO 'yu STMicroelectronics ile uç noktaya getirme
STMicroelectronics tarafından IOTSWC 2025'teki bir oturuma katılmaya davet edildik ve burada Ultralytics YOLO11 modellerimizin yeni STM32N6 mikrodenetleyicilerinde doğrudan nasıl çalışabileceğini gösterdik. Bunlar, küçük, düşük güçlü cihazlarda gerçek zamanlı bilgisayarla görme görevlerini yerine getirmek için tasarlanmış, yerleşik yapay zeka hızlandırmasına sahip ilk STM32 çipleridir.
STM32N6'yı öne çıkaran şey, bir mikroişlemci ünitesine (MPU) benzer bir deneyim sunmasıdır. MPU, normalde akıllı telefonlar veya endüstriyel makineler gibi daha güçlü sistemlerde bulacağınız bir çip türüdür.
Ancak, bu düzeyde bir donanım gerektirmek yerine, çok daha küçük ve daha enerji verimli bir mikrodenetleyicide benzer performansı elde edebilirsiniz. Bu, buluta bağımlı olmayan daha hızlı, daha akıllı cihazlarla sonuçlanır.
Oturumda, YOLO11 'in doğrudan cihaz üzerinde çalışan nesne algılama, poz tahmini ve nesne izleme gibi görevleri nasıl yerine getirebileceğini gösterdik. Örneğin, akıllı bir fabrika ortamında bu, sensör donanımlı küçük bir kameranın çalışanları veya hareketli ekipmanı gerçek zamanlı olarak detect olanak tanıyarak harici sunuculara güvenmeden güvenliği artırmaya yardımcı olabilir.
Her şeyi yerel olarak çalıştırmak, gecikmeyi azaltmaya, veri gizliliğini artırmaya ve güç tüketimini düşürmeye yardımcı olur. Bu avantajlar, özellikle hız, verimlilik ve güvenliğin en önemli olduğu akıllı şehirler, sağlık hizmetleri ve üretim gibi alanlarda çok önemlidir.
Ultralytics IOTSWC 2025'te sahnede
Şimdi, Ultralytics 'ten Francesco Mattioli ve STMicroelectronics Yapay Zeka Çözümleri Ürün Pazarlama Müdürü Nicolas Gaude'nin ortaklaşa düzenlediği oturuma daha yakından bakalım. Başlığı "Daha Akıllı IoT: Computer Vision and Power Efficiency at the Edge" başlıklı 30 dakikalık konuşma, "Digital Transformation Adoption" bölümünün bir track ve 13 Mayıs Salı günü gerçekleşti.
Francesco ve Nicolas, bilgisayarla görme ve uç yapay zeka alanındaki ilerlemelerin yeni nesil daha akıllı, daha otonom IoT cihazlarını nasıl mümkün kıldığını araştırdı. Cihazlar, YOLO11 gibi bilgisayarla görme modellerini doğrudan STM32N6 gibi mikro denetleyicilerde çalıştırarak görsel verileri sunuculara bağlı kalmak yerine yakalandıkları yerde, uçta işleyebiliyor. Bu değişim, nesne algılama, hareket izleme ve hareket tanıma gibi görevler için gerçek zamanlı karar verme sürecini mümkün kılıyor.
Şekil 2. Francesco Ultralytics YOLO modelleri hakkında konuşuyor.
Bu kavram, özellikle cihazların uzak veya kaynak açısından kısıtlı ortamlarda çalıştığı durumlarda önemlidir. Sürekli bir internet bağlantısına veya bulut tabanlı işlemeye güvenmek yerine, uç yapay zeka bu cihazların görsel görevleri yerel olarak çalıştırmasını mümkün kılar.
Oturumda ayrıca, donanım ve yazılım optimizasyonundaki gelişmelerin, küçük, enerji verimli çiplerde karmaşık yapay zeka modellerini çalıştırmayı nasıl mümkün kıldığına dair performans ve verimlilik dengelerine de değinildi. Genel olarak, uç yapay zeka ile bugün nelerin mümkün olduğuna ve bunun daha şimdiden daha akıllı, daha duyarlı sistemler oluşturmak için nasıl kullanıldığına dair pratik bir bakış açısı sunuldu.
IOTSWC 2025'teki zamanımızın bir diğer önemli özelliği, etkinlikteki en büyük ve en çok ziyaret edilen stantlardan biri olan STMicroelectronics standında Ultralytics YOLO11 'in canlı demosuydu. Ziyaretçiler, YOLO11 tarafından etkinleştirilen gerçek zamanlı bilgisayarla görme çözümlerinin bulut işlemeye dayanmadan doğrudan STM32N6 mikrodenetleyicisinde nasıl çalışabileceğine yakından baktılar.
Demoda, sistemin bir video akışındaki insanlar, araçlar veya ekipman gibi öğeleri tanımladığı ve etiketlediği nesne algılama ve hareket veya duruşu anlamak için insan vücudundaki kilit noktaları izleyen poz tahmini gibi görevler yer aldı. Her ikisi de kompakt, düşük güçlü bir cihazda sorunsuz bir şekilde çalışarak, uç yapay zekanın gerçek dünya ortamlarında ne kadar etkili ve verimli olabileceğini gösterdi.
Ultralytics YOLO11 tarafından sağlanan gerçek zamanlı nesne algılama
Standımızı ziyaret eden katılımcıların çoğu, gerçek zamanlı nesne algılamanın kendi sektörlerinde nasıl uygulanabileceğini merak ediyordu. Üretim, otomotiv, perakende, nakliye ve hatta spor teknolojisi alanlarından profesyonellerle konuştuk ve her biri uç tabanlı bilgisayarlı görünün gerçek dünya zorluklarını çözmeye nasıl yardımcı olabileceğini araştırdı.
Şekil 4. Ultralytics YOLO11'in gerçek zamanlı bir demosu.
Kullanım alanları, fabrika zeminlerindeki makinelerin izlenmesinden, sporcuların hareketlerinin takibine, perakende ortamlarında envanter görünürlüğünün ve müşteri deneyiminin iyileştirilmesine kadar uzanıyordu. Bu görüşmeler, hızlı, doğru görüntü işlemeyi küçük, düşük güçlü cihazlarda çalıştırma yeteneğinin, geniş bir uygulama yelpazesinde giderek daha önemli hale geldiğini açıkça ortaya koydu.
Şekil 5. STM32N6 MCU'lar üzerinde çalışan YOLO modelleri.
Ekiplerin bu yetenekleri entegre etmeyi nasıl düşündüklerini ilk elden duymak, Ultralytics YOLO11 gibi modellerin, özellikle STM32N6 gibi verimli bir donanımla eşleştirildiğinde ne kadar esnek ve etkili olabileceğini hatırlattı.
Görüntü İşleme Yapay Zeka topluluğu ile bağlantı kurmak
Oturumların ve demoların ötesinde, IOTSWC 2025, geliştiricilerden ve mühendislerden ürün ekiplerine ve endüstri ortaklarına kadar Görüntü İşleme Yapay Zeka ve IoT alanındaki diğer kişilerle bağlantı kurmamız için harika bir fırsattı. Uç nokta dağıtımı, model optimizasyonu ve ekiplerin yapay zekayı sahada cihazlara getirirken karşılaştıkları pratik zorluklar hakkında harika sohbetler ettik.
Ayrıca, uç nokta donanımı ve yapay zeka entegrasyonu etrafında fikir alışverişinde bulunduğumuz Seeed Studio standını ziyaret ederek ortaklarımız ve işbirlikçilerimizle de görüştük. Bu gibi etkinlikler, ilişkileri güçlendirmek ve yeni işbirliği fırsatları bulmak için her zaman anlamlıdır.
En unutulmaz anlardan bazıları resmi gündemin dışında geçirilen zamanlardan geldi. Ultralytics ekibi 13 Mayıs akşamı Barselona'da bir ekip yemeğinin tadını çıkardı. Ertesi gece ekip, rahat ağ oluşturma ve interaktif kokteyllerin günü daha hafif bir notla tamamladığı resmi IOTSWC after party'ye katıldı.
Ekip, etkinlikten tanıştıkları insanlardan ilham alarak ve uç noktada Görüntü İşleme Yapay Zekasının arkasındaki büyüyen ivme konusunda heyecan duyarak ayrıldı.
Önemli çıkarımlar
Barselona'daki IoT Solutions World Congress 2025, diğer yenilikçilerle bağlantı kurmamız, STMicroelectronics ile çalışmalarımızı paylaşmamız ve bilgisayarlı görü sayesinde IoT'nin nasıl daha akıllı ve daha verimli hale geldiğini göstermemiz için harika bir fırsattı.
Canlı Ultralytics YOLO11 demolarından farklı sektörlerden insanlarla yapılan konuşmalara kadar, etkinlik gerçekten uçta Vision AI'nın ne kadar güçlü olabileceğini gösterdi. Gerçek zamanlı nesne algılama ve uçta yapay zekaya büyük ilgi vardı ve bu alanın ne kadar hızlı büyüdüğünü görmek heyecan verici. Bilgisayarla görmeyi her yerdeki ekipler için kullanımı daha kolay ve daha etkili hale getiren araçlar geliştirmeye devam etmeyi dört gözle bekliyoruz.
