IoT Solutions World Congress 2025'te Ultralytics

Geçtiğimiz hafta Ultralytics, 13-15 Mayıs tarihleri arasında Barselona'da düzenlenen IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025'e katıldı. Etkinlik, Nesnelerin İnterneti (IoT), yapay zeka (AI) ve dijital dönüşüm alanındaki en son yenilikleri keşfetmek için 100'den fazla ülkeden 11.000'i aşkın ziyaretçiyi bir araya getirdi.

IoT; verimliliği, otomasyonu ve karar verme süreçlerini iyileştirmek için veri toplayan ve bu verileri paylaşan, birbirine bağlı cihazlardan oluşan büyüyen ağı ifade eder. Akıllı evler ve şehirlerden üretim ve sağlık hizmetlerine kadar her şeyi destekler.

Makine Öğrenimi Mühendisimiz Francesco Mattioli, İş Geliştirme Temsilcimiz Hannah Streif ve Etkinlik Yöneticimiz Zinnia Louise Pourdad, Ultralytics'i temsil etmek üzere oradaydı ve Ultralytics YOLO11 gibi bilgisayarlı görü modellerimizin daha akıllı ve daha verimli IoT çözümleri oluşturmanın yolunu nasıl açtığını paylaştılar. Basitçe ifade etmek gerekirse, YOLO11 gibi modeller IoT cihazlarına görme yeteneği kazandırmak için kullanılabilir; böylece cihazlar nesneleri algılayabilir, etkinlikleri izleyebilir ve gerçek zamanlı yanıt verebilirler.

Şekil 1. ML Mühendisimiz Francesco Mattioli, IOTSWC 2025 sahnesinde. Fotoğraf: Natalia Zakamulina.

Açılış konuşmalarından demolara kadar, Ultralytics'in IoT Solutions World Congress'e katılımı, yarı iletkenler ve IoT teknolojisinde dünya lideri olan STMicroelectronics ile ortaklaşa kurduğumuz ortak standımızda inovasyonu teşvik etmek için mükemmel bir sahneydi ve burada STM32N6 mikrodenetleyicilerinde (MCU) çalışan YOLO11'in demosunu gerçekleştirdik. Canlı demolar, vision AI uygulamalarının uç noktalarda (edge), düşük güç tüketen cihazlarda nasıl verimli bir şekilde çalışabileceğini gösterdi.

Bu makalede, IOTSWC 2025'te geçirdiğimiz zamandan edindiğimiz bazı önemli anları, neler öğrendiğimizi, kimlerle bağlantı kurduğumuzu ve Ultralytics'in akıllı ve bağlantılı teknolojinin geleceğine nasıl yön verdiğini paylaşacağız. Başlayalım!

Link to this sectionIoT Solutions World Congress 2025'e genel bakış#

Bu yıl, 2015'te başlayan IoT Solutions World Congress'in 9. edisyonu gerçekleşti. 2025 yılının teması olan “Connect to the Next Level” (Bir Sonraki Seviyeye Bağlanın), IoT, AI, uç bilişim (edge computing) ve dijital ikizler gibi teknolojilerin endüstrileri nasıl dönüştürdüğüne odaklandı.

Etkinlikte, AI, Veri ve Robotik Forumu Başkanı Emanuela Girardi ve Atlantis Industries CEO'su Brad Morrison gibi uzmanların liderliğinde 150 konuşmacı tarafından yönetilen 100'den fazla oturum yer aldı. Konuşmalar ve paneller, operasyonların AI ile iyileştirilmesinden uzay teknolojisindeki yeniliklere ve ileri üretim süreçlerine kadar her şeyi ele aldı.

Katılımcılar ana sergi alanı, girişimci bölgesi ve “the dome”daki sürükleyici demolar gibi farklı alanları keşfedebildiler. Kongre ayrıca, daha bağlantılı bir dünyada dijital sistemleri güvende tutmaya odaklanan Barcelona Cybersecurity Congress ile eş zamanlı olarak yürütüldü.

Toplamda IOTSWC 2025, fikir alışverişinde bulunmak ve IoT ile AI destekli çözümlerin geleceğini keşfetmek için yenilikçileri, işletmeleri ve kanaat önderlerini bir araya getirdi.

Link to this sectionUltralytics YOLO'yu STMicroelectronics ile uç noktaya taşıyoruz#

STMicroelectronics tarafından, Ultralytics YOLO11 modellerimizin yeni STM32N6 mikrodenetleyicilerinde doğrudan nasıl çalışabileceğini gösterdiğimiz IOTSWC 2025'teki bir oturuma katılmaya davet edildik. Bunlar, küçük, düşük güç tüketen cihazlarda gerçek zamanlı bilgisayarlı görü görevlerini gerçekleştirmek üzere tasarlanmış, dahili AI hızlandırmaya sahip ilk STM32 çipleridir.

STM32N6'yı öne çıkaran şey, mikroişlemci birimine (MPU) benzer bir deneyim sunmasıdır. MPU, akıllı telefonlar veya endüstriyel makineler gibi daha güçlü sistemlerde normalde bulacağınız çip türüdür.

Ancak, bu donanım seviyesine ihtiyaç duymak yerine, çok daha küçük ve enerji açısından daha verimli bir mikrodenetleyicide benzer performans elde edebilirsiniz. Bu da buluta güvenmeyen daha hızlı, daha akıllı cihazlarla sonuçlanır.

Oturumda, YOLO11'in nesne algılama, poz tahmini ve nesne takibi gibi görevleri doğrudan cihaz üzerinde çalışarak nasıl halledebileceğini gösterdik. Örneğin, akıllı bir fabrika ortamında bu, küçük bir sensör donanımlı kameranın işçileri veya hareketli ekipmanları gerçek zamanlı olarak algılamasına olanak tanıyarak harici sunuculara ihtiyaç duymadan güvenliği artırmaya yardımcı olabilir.

Her şeyin yerel olarak çalıştırılması gecikmeyi azaltmaya, veri gizliliğini iyileştirmeye ve güç tüketimini düşürmeye yardımcı olur. Bu avantajlar, özellikle hız, verimlilik ve güvenliğin en önemli olduğu akıllı şehirler, sağlık hizmetleri ve üretim gibi alanlarda hayati önem taşır.

Link to this sectionIOTSWC 2025'te Ultralytics sahnede#

Şimdi, Ultralytics'ten Francesco Mattioli ve STMicroelectronics'te AI Çözümleri Ürün Pazarlama Müdürü olan Nicolas Gaude tarafından ortaklaşa düzenlenen oturuma daha yakından bakalım. “Smarter IoT: Computer Vision and Power Efficiency at the Edge” başlıklı 30 dakikalık konuşma, “Dijital Dönüşüm Adaptasyonu” parkurunun bir parçasıydı ve 13 Mayıs Salı günü gerçekleşti.

Francesco ve Nicolas, bilgisayarlı görü ve uç yapay zekadaki (edge AI) gelişmelerin nasıl yeni nesil daha akıllı ve daha otonom IoT cihazlarını mümkün kıldığını incelediler. YOLO11 gibi bilgisayarlı görü modellerini doğrudan STM32N6 gibi mikrodenetleyicilerde çalıştırarak, cihazlar görsel verileri sunuculara güvenmek yerine yakalandığı yerde, yani uç noktada işleyebilir. Bu değişim, nesne algılama, hareket takibi ve jest tanıma gibi görevler için gerçek zamanlı karar vermeyi mümkün kılar.

Şekil 2. Francesco, Ultralytics YOLO modelleri hakkında konuşuyor.

Bu konsept, özellikle cihazların uzak veya kaynak kısıtlı ortamlarda çalıştığı durumlarda önemlidir. Sürekli bir internet bağlantısına veya bulut tabanlı işlemeye güvenmek yerine, uç yapay zeka bu cihazların görme görevlerini yerel olarak çalıştırmasını mümkün kılar.

Oturum ayrıca performans ve verimlilik ödünleşimlerine değinerek, donanım ve yazılım optimizasyonundaki gelişmelerin nasıl karmaşık AI modellerini küçük, enerji tasarruflu çiplerde çalıştırmayı mümkün kıldığını gösterdi. Genel olarak, uç yapay zeka ile günümüzde nelerin mümkün olduğuna ve halihazırda daha akıllı, daha duyarlı sistemler oluşturmak için nasıl kullanıldığına dair pratik bir bakış sağladı.

Link to this sectionIOTSWC 2025: Bir Ultralytics YOLO11 demosu sergileniyor#

IOTSWC 2025'te geçirdiğimiz zamandan bir diğer önemli an da, etkinliğin en büyük ve en çok ziyaret edilen stantlarından biri olan STMicroelectronics standındaki Ultralytics YOLO11 canlı demosuydu. Ziyaretçiler, YOLO11 destekli gerçek zamanlı bilgisayarlı görü çözümlerinin bulut işlemeye gerek kalmadan doğrudan STM32N6 mikrodenetleyicide nasıl çalışabildiğini yakından görme fırsatı buldu.

Şekil 3. Soldan sağa: Stantta Ultralytics ekibinden Francesco, Hannah ve Zinnia.

Demo, sistemin bir video akışındaki insanları, araçları veya ekipmanları tanımlayıp etiketlediği nesne algılama gibi görevleri ve hareketi veya duruşu anlamak için insan vücudundaki önemli noktaları takip eden poz tahminini içeriyordu. Her ikisi de kompakt, düşük güç tüketen bir cihazda sorunsuz bir şekilde çalışarak uç yapay zekanın gerçek dünya ortamlarında ne kadar etkili ve verimli olabileceğini gösterdi.

Link to this sectionUltralytics YOLO11 destekli gerçek zamanlı nesne algılama#

Stantımızı ziyaret eden katılımcıların birçoğu, gerçek zamanlı nesne algılamanın kendi endüstrilerinde nasıl uygulanabileceğini merak ediyordu. Üretim, otomotiv, perakende, nakliye ve hatta spor teknolojisi sektörlerinden profesyonellerle görüştük; hepsi uç tabanlı bilgisayarlı görünün gerçek dünyadaki zorlukları çözmeye nasıl yardımcı olabileceğini keşfediyordu.

Şekil 4. Ultralytics YOLO11'in gerçek zamanlı demosu.

Kullanım örnekleri, fabrika katlarındaki makinelerin izlenmesinden sporcuların hareketlerinin takip edilmesine ve perakende ortamlarında envanter görünürlüğünü ve müşteri deneyimini iyileştirmeye kadar çeşitlilik gösterdi. Bu görüşmeler, küçük, düşük güç tüketen cihazlarda hızlı ve doğru yapay zeka görme sistemlerini çalıştırma yeteneğinin çok çeşitli uygulamalarda giderek daha önemli hale geldiğini açıkça ortaya koydu.

Şekil 5. STM32N6 MCU'larda çalışan YOLO modelleri.

Ekiplerin bu yetenekleri entegre etmeyi nasıl düşündüklerini birinci ağızdan duymak, STM32N6 gibi verimli donanımlarla birleştirildiğinde Ultralytics YOLO11 gibi modellerin ne kadar esnek ve etkileyici olabileceğini hatırlatan harika bir deneyimdi.

Link to this sectionVision AI topluluğuyla bağlantılar kurmak#

Oturumların ve demolardan öte, IOTSWC 2025 bizim için geliştiricilerden mühendislere, ürün ekiplerinden endüstri ortaklarına kadar vizyon yapay zekası (vision AI) ve IoT alanındaki diğer kişilerle bağlantı kurmak için harika bir fırsattı. Uç dağıtım, model optimizasyonu ve ekiplerin yapay zekayı sahadaki cihazlara getirirken karşılaştıkları pratik zorluklar hakkında harika sohbetler yaptık.

Ayrıca, uç donanım ve yapay zeka entegrasyonu hakkında fikir alışverişinde bulunduğumuz Seeed Studio standını ziyaret etmek de dahil olmak üzere ortaklar ve iş birlikçilerimizle bir araya geldik. Bunun gibi etkinlikler, ilişkileri güçlendirmek ve yeni iş birliği fırsatları bulmak için her zaman anlamlıdır.

En unutulmaz anlardan bazıları resmi gündemin dışındaki zamanlarda yaşandı. 13 Mayıs akşamı, sahadaki Ultralytics ekibi Barselona'da bir ekip yemeğinin tadını çıkardı. Ertesi gece ekip, rahat bir ağ kurma ortamı ve interaktif kokteyllerin günü daha hafif bir notla noktaladığı resmi IOTSWC partisine katıldı.

Ekip, tanıştıkları insanlardan ilham alarak ve uç noktada yapay zeka görme teknolojisinin arkasındaki artan ivmeden heyecan duyarak etkinlikten ayrıldı.

Link to this sectionÖne çıkanlar#

Barselona'daki IoT Solutions World Congress 2025, diğer yenilikçilerle bağlantı kurmamız, STMicroelectronics ile çalışmalarımızı paylaşmamız ve bilgisayarlı görünün IoT'yi nasıl daha akıllı ve daha verimli hale getirdiğini sergilememiz için harika bir şanstı.

Canlı Ultralytics YOLO11 demolardan farklı endüstrilerden insanlarla yapılan sohbetlere kadar etkinlik, uç noktada yapay zeka görme teknolojisinin ne kadar güçlü olabileceğini gerçekten gösterdi. Gerçek zamanlı nesne algılama ve uç yapay zekaya büyük bir ilgi vardı ve bu alanın ne kadar hızlı büyüdüğünü görmek heyecan verici. Bilgisayarlı görüyü her yerdeki ekipler için daha kolay kullanılır ve daha etkili hale getiren araçlar geliştirmeye devam etmeyi dört gözle bekliyoruz.

Büyüyen topluluğumuzun bir parçası ol! AI hakkında daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuza göz at. Bilgisayarlı görü çözümleri oluşturmak istiyorsan, lisanslama seçeneklerimize bak. Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü avantajlarını keşfet ve lojistikte AI kullanımının nasıl bir fark yarattığını gör!