Ultralytics tại IoT Solutions World Congress 2025

Tuần trước, Ultralytics đã tham dự IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 tại Barcelona, diễn ra từ ngày 13 đến ngày 15 tháng 5. Sự kiện quy tụ hơn 11.000 khách tham quan từ hơn 100 quốc gia để khám phá những tiến bộ mới nhất trong Internet vạn vật (IoT), trí tuệ nhân tạo (AI) và chuyển đổi số.

IoT là mạng lưới ngày càng phát triển gồm các thiết bị được kết nối, có khả năng thu thập và trao đổi dữ liệu nhằm nâng cao hiệu quả, tự động hóa và khả năng ra quyết định. IoT hỗ trợ mọi thứ, từ nhà thông minh và thành phố thông minh đến sản xuất và chăm sóc sức khỏe.

Kỹ sư Machine Learning của chúng tôi, Francesco Mattioli, Hannah Streif, Đại diện Phát triển Kinh doanh của chúng tôi, và Zinnia Louise Pourdad, Quản lý Sự kiện của chúng tôi, đã có mặt tại sự kiện để đại diện cho Ultralytics và chia sẻ cách các model computer vision của chúng tôi, như Ultralytics YOLO11, đang mở đường cho việc tạo ra các giải pháp IoT thông minh hơn, hiệu quả hơn. Nói một cách đơn giản, các model như YOLO11 có thể giúp thiết bị IoT có khả năng nhìn, từ đó phát hiện vật thể, giám sát hoạt động và phản hồi theo thời gian thực.

Hình 1. Kỹ sư ML của chúng tôi, Francesco Mattioli, trên sân khấu tại IOTSWC 2025. Ảnh của Natalia Zakamulina.

Từ các bài phát biểu chính đến những phần demo, sự tham gia của Ultralytics tại IoT Solutions World Congress là cơ hội lý tưởng để thúc đẩy đổi mới tại gian hàng chung, nơi chúng tôi hợp tác với STMicroelectronics, công ty hàng đầu toàn cầu về chất bán dẫn và công nghệ IoT, để trình diễn YOLO11 chạy trên các vi điều khiển STM32N6 (MCU). Các phần demo trực tiếp cho thấy ứng dụng AI thị giác có thể chạy hiệu quả tại edge trên các thiết bị công suất thấp.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chia sẻ một số khoảnh khắc đáng chú ý tại IOTSWC 2025, bao gồm những điều đã học được, những người đã kết nối và cách Ultralytics đang góp phần định hình tương lai của công nghệ thông minh và kết nối. Hãy bắt đầu!

Tổng quan về IoT Solutions World Congress 2025#

Năm nay đánh dấu kỳ tổ chức thứ 9 của IoT Solutions World Congress kể từ lần đầu diễn ra vào năm 2015. Chủ đề của năm 2025, “Connect to the Next Level”, tập trung vào cách các công nghệ như IoT, AI, điện toán edge và digital twin đang chuyển đổi các ngành công nghiệp.

Sự kiện có hơn 100 phiên thảo luận do 150 diễn giả dẫn dắt, trong đó có các chuyên gia như Emanuela Girardi, Chủ tịch AI, Data & Robotics Forum, và Brad Morrison, CEO của Atlantis Industries. Các bài nói chuyện và phiên thảo luận chuyên đề đề cập đến nhiều chủ đề, từ cải thiện hoạt động bằng AI đến những đổi mới trong công nghệ vũ trụ và sản xuất tiên tiến.

Khách tham dự có thể khám phá nhiều khu vực khác nhau như sàn triển lãm chính, khu vực startup và các phần demo nhập vai trong “the dome”. Hội nghị cũng diễn ra đồng thời với Barcelona Cybersecurity Congress, tập trung vào việc bảo vệ các hệ thống số trong một thế giới ngày càng kết nối.

Nhìn chung, IOTSWC 2025 quy tụ các nhà đổi mới, doanh nghiệp và những người có ảnh hưởng trong ngành để trao đổi ý tưởng và khám phá những hướng phát triển tiếp theo của IoT và các giải pháp dựa trên AI.

Đưa Ultralytics YOLO đến edge cùng STMicroelectronics#

STMicroelectronics đã mời chúng tôi tham gia một phiên thảo luận tại IOTSWC 2025, nơi chúng tôi trình bày cách các model Ultralytics YOLO11 có thể chạy trực tiếp trên những vi điều khiển STM32N6 mới của họ. Đây là những chip STM32 đầu tiên được tích hợp khả năng tăng tốc AI, được thiết kế để xử lý tác vụ computer vision theo thời gian thực trên các thiết bị nhỏ, công suất thấp.

Điểm nổi bật của STM32N6 là mang lại trải nghiệm tương tự một bộ xử lý vi (MPU). MPU là loại chip thường được tìm thấy trong các hệ thống mạnh hơn như smartphone hoặc máy móc công nghiệp.

Tuy nhiên, thay vì yêu cầu cấp độ phần cứng đó, bạn có thể đạt được hiệu năng tương tự trên một vi điều khiển nhỏ hơn nhiều và tiết kiệm năng lượng hơn. Điều này tạo ra các thiết bị nhanh hơn, thông minh hơn mà không phụ thuộc vào cloud.

Trong phiên thảo luận, chúng tôi đã trình diễn cách Ultralytics YOLO11 có thể xử lý các tác vụ như phát hiện vật thể, ước tính pose và theo dõi vật thể, tất cả đều chạy trực tiếp trên thiết bị. Ví dụ, trong môi trường nhà máy thông minh, một camera nhỏ được trang bị cảm biến có thể phát hiện công nhân hoặc thiết bị đang di chuyển theo thời gian thực, giúp cải thiện an toàn mà không phụ thuộc vào server bên ngoài.

Chạy mọi thứ cục bộ giúp giảm độ trễ, cải thiện quyền riêng tư dữ liệu và giảm mức tiêu thụ năng lượng. Những lợi thế này đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực như thành phố thông minh, chăm sóc sức khỏe và sản xuất, nơi tốc độ, hiệu quả và bảo mật được đặt lên hàng đầu.

Ultralytics trên sân khấu tại IOTSWC 2025#

Tiếp theo, hãy cùng xem kỹ hơn phiên thảo luận do Francesco Mattioli từ Ultralytics và Nicolas Gaude, Quản lý Marketing Sản phẩm AI Solutions tại STMicroelectronics, đồng chủ trì. Với tiêu đề “Smarter IoT: Computer Vision and Power Efficiency at the Edge”, bài nói chuyện kéo dài 30 phút này nằm trong chuyên đề “Digital Transformation Adoption” và diễn ra vào thứ Ba, ngày 13 tháng 5.

Francesco và Nicolas đã khám phá cách những tiến bộ trong computer vision và AI tại edge đang tạo điều kiện cho một thế hệ thiết bị IoT thông minh hơn, tự chủ hơn. Bằng cách chạy trực tiếp các model computer vision như YOLO11 trên các vi điều khiển chẳng hạn STM32N6, thiết bị có thể xử lý dữ liệu hình ảnh ngay tại nơi dữ liệu được thu thập, tức tại edge, thay vì phụ thuộc vào server. Sự chuyển đổi này cho phép ra quyết định theo thời gian thực trong các tác vụ như phát hiện vật thể, theo dõi chuyển động và nhận diện cử chỉ.

Hình 2. Francesco trình bày về các model Ultralytics YOLO.

Khái niệm này đặc biệt quan trọng trong những tình huống thiết bị hoạt động ở môi trường từ xa hoặc bị hạn chế về tài nguyên. Thay vì phụ thuộc vào kết nối Internet liên tục hoặc quá trình xử lý trên cloud, AI tại edge giúp các thiết bị này có thể chạy các tác vụ thị giác cục bộ.

Phiên thảo luận cũng đề cập đến sự đánh đổi giữa hiệu năng và hiệu quả, cho thấy những tiến bộ trong tối ưu hóa phần cứng và phần mềm đang giúp việc chạy các model AI phức tạp trên những chip nhỏ, tiết kiệm năng lượng trở nên khả thi. Nhìn chung, đây là một góc nhìn thực tiễn về những gì AI tại edge có thể thực hiện ngày nay và cách công nghệ này đang được sử dụng để xây dựng các hệ thống thông minh hơn, phản hồi nhanh hơn.

IOTSWC 2025: Trình diễn Ultralytics YOLO11#

Một điểm nhấn đáng chú ý khác trong thời gian tham dự IOTSWC 2025 là phần demo trực tiếp Ultralytics YOLO11 tại gian hàng STMicroelectronics, một trong những gian hàng lớn nhất và thu hút nhiều khách tham quan nhất tại sự kiện. Khách tham quan có cơ hội xem cận cảnh cách các giải pháp computer vision theo thời gian thực được hỗ trợ bởi YOLO11 có thể chạy trực tiếp trên vi điều khiển STM32N6 mà không phụ thuộc vào quá trình xử lý trên cloud.

Hình 3. Từ trái sang phải: Francesco, Hannah và Zinnia từ đội ngũ Ultralytics tại gian hàng.

Phần demo có các tác vụ như phát hiện vật thể, trong đó hệ thống xác định và gắn nhãn các đối tượng như người, phương tiện hoặc thiết bị trong luồng video, cùng với ước tính pose, theo dõi các điểm chính trên cơ thể người để hiểu chuyển động hoặc tư thế. Cả hai tác vụ đều chạy mượt mà trên một thiết bị nhỏ gọn, công suất thấp, cho thấy AI tại edge có thể hiệu quả và mạnh mẽ đến mức nào trong các môi trường thực tế.

Phát hiện vật thể theo thời gian thực được hỗ trợ bởi Ultralytics YOLO11#

Nhiều khách tham quan gian hàng của chúng tôi tò mò về cách áp dụng tính năng phát hiện vật thể theo thời gian thực trong các ngành cụ thể của họ. Chúng tôi đã trò chuyện với các chuyên gia trong lĩnh vực sản xuất, ô tô, bán lẻ, vận tải và thậm chí cả công nghệ thể thao; mỗi người đều tìm hiểu cách computer vision dựa trên edge có thể giúp giải quyết các thách thức thực tế.

Hình 4. Demo Ultralytics YOLO11 theo thời gian thực.

Các trường hợp sử dụng trải rộng từ giám sát máy móc trên sàn nhà máy, theo dõi chuyển động của vận động viên đến cải thiện khả năng quan sát hàng tồn kho và trải nghiệm khách hàng trong môi trường bán lẻ. Những cuộc trao đổi này cho thấy rõ khả năng chạy AI thị giác nhanh và chính xác trên các thiết bị nhỏ, công suất thấp đang ngày càng phù hợp với nhiều ứng dụng đa dạng.

Hình 5. Các model YOLO chạy trên STM32N6 MCU.

Được trực tiếp lắng nghe cách các đội ngũ đang suy nghĩ về việc tích hợp những khả năng này là một lời nhắc nhở tuyệt vời về mức độ linh hoạt và tác động lớn của các model như Ultralytics YOLO11, đặc biệt khi kết hợp với phần cứng hiệu quả như STM32N6.

Kết nối với cộng đồng Vision AI#

Bên cạnh các phiên thảo luận và phần demo, IOTSWC 2025 là cơ hội tuyệt vời để chúng tôi kết nối với những người khác trong lĩnh vực vision AI và IoT — từ developer, kỹ sư đến các đội ngũ sản phẩm và đối tác trong ngành. Chúng tôi đã có những cuộc trao đổi hữu ích về triển khai tại edge, tối ưu hóa model và các thách thức thực tiễn mà các đội ngũ đang giải quyết khi đưa AI lên những thiết bị hoạt động ngoài thực địa.

Chúng tôi cũng gặp gỡ các đối tác và cộng tác viên, trong đó có chuyến thăm gian hàng Seeed Studio, nơi chúng tôi trao đổi ý tưởng về phần cứng edge và tích hợp AI. Những sự kiện như vậy luôn có ý nghĩa trong việc củng cố các mối quan hệ và tìm kiếm những cơ hội hợp tác mới.

Một số khoảnh khắc đáng nhớ nhất diễn ra ngoài chương trình chính thức. Tối ngày 13 tháng 5, đội ngũ Ultralytics có mặt tại sự kiện đã cùng dùng bữa tối theo nhóm ở Barcelona. Tối hôm sau, đội ngũ tham dự tiệc after party chính thức của IOTSWC, nơi hoạt động networking thoải mái và những ly cocktail tương tác khép lại một ngày theo cách nhẹ nhàng hơn.

Đội ngũ rời sự kiện với nguồn năng lượng mới, được truyền cảm hứng từ những người đã gặp và hào hứng trước đà phát triển ngày càng mạnh mẽ của vision AI tại edge.

Những điểm chính#

IoT Solutions World Congress 2025 tại Barcelona là cơ hội tuyệt vời để chúng tôi kết nối với những nhà đổi mới khác, chia sẻ công việc với STMicroelectronics và giới thiệu cách computer vision đang giúp IoT trở nên thông minh hơn, hiệu quả hơn.

Từ các phần demo Ultralytics YOLO11 trực tiếp đến những cuộc trò chuyện với mọi người trong nhiều ngành khác nhau, sự kiện thực sự cho thấy vision AI tại edge có thể mạnh mẽ đến mức nào. Có rất nhiều sự quan tâm đến phát hiện vật thể theo thời gian thực và AI tại edge, đồng thời thật hào hứng khi chứng kiến lĩnh vực này phát triển nhanh chóng. Chúng tôi mong muốn tiếp tục xây dựng các công cụ giúp computer vision dễ sử dụng hơn và tạo ra tác động lớn hơn cho các đội ngũ ở mọi nơi.

Hãy trở thành một phần của cộng đồng đang phát triển! Khám phá repository GitHub của chúng tôi để tìm hiểu thêm về AI. Nếu bạn đang muốn xây dựng các giải pháp thị giác máy tính, hãy xem các tùy chọn cấp phép của chúng tôi. Khám phá những lợi ích của thị giác máy tính trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và tìm hiểu cách AI trong lĩnh vực logistics đang tạo ra khác biệt!