Junte-se a nós enquanto recapitulamos a experiência da Ultralytics no IOT Solutions World Congress 2025, onde tivemos a oportunidade de mostrar como a visão computacional pode impulsionar soluções IoT mais inteligentes.

Junte-se a nós enquanto recapitulamos a experiência da Ultralytics no IOT Solutions World Congress 2025, onde tivemos a oportunidade de mostrar como a visão computacional pode impulsionar soluções IoT mais inteligentes.

Na semana passada, Ultralytics participou do IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 em Barcelona, realizado de 13 a 15 de maio. O evento reuniu mais de 11.000 visitantes de mais de 100 países para explorar as últimas novidades em Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial (IA) e transformação digital.
IoT refere-se à crescente rede de dispositivos conectados que coletam e trocam dados para melhorar a eficiência, a automação e a tomada de decisões. Ele suporta tudo, desde casas inteligentes e cidades até manufatura e assistência médica.
O nosso engenheiro de aprendizagem automática, Francesco Mattioli, Hannah Streif, a nossa representante para o desenvolvimento comercial, e Zinnia Louise Pourdad, a nossa gestora de eventos, estiveram no local em representação da Ultralytics e partilharam a forma como os nossos modelos de visão computacional, como o Ultralytics YOLO11estão abrindo caminho para criar soluções de IoT mais inteligentes e eficientes. Em termos simples, modelos como o YOLO11 podem ser usados para dar aos dispositivos IoT a capacidade de ver, para que possam detect objectos, monitorizar actividades e responder em tempo real.

De palestras a demonstrações, a participação da Ultralyticsno IoT Solutions World Congress foi o palco perfeito para impulsionar a inovação a partir de nosso estande compartilhado, pois fizemos uma parceria com a STMicroelectronics, líder global em semicondutores e tecnologia IoT, para demonstrar YOLO11 em execução nos microcontroladores (MCUs) STM32N6. As demonstrações ao vivo mostraram como as aplicações Vision AI podem ser executadas de forma eficiente no edge em dispositivos de baixo consumo.
Neste artigo, compartilharemos alguns momentos importantes do nosso tempo no IOTSWC 2025, incluindo o que aprendemos, com quem nos conectamos e como Ultralytics está ajudando a impulsionar o futuro da tecnologia inteligente e conectada. Vamos começar!
Este ano marcou a 9ª edição do IoT Solutions World Congress desde que começou em 2015. O tema para 2025, "Connect to the Next Level", focou em como tecnologias como IoT, IA, computação de borda e gêmeos digitais estão transformando as indústrias.
O evento contou com mais de 100 sessões lideradas por 150 palestrantes, incluindo especialistas como Emanuela Girardi, Presidente do Fórum de IA, Dados e Robótica, e Brad Morrison, CEO da Atlantis Industries. Palestras e painéis exploraram desde a melhoria das operações com IA até inovações em tecnologia espacial e manufatura avançada.
Os participantes puderam explorar diferentes áreas, como o salão principal de exposições, uma zona de startups e demonstrações imersivas na "cúpula"." O congresso também foi realizado em conjunto com o Barcelona Cybersecurity Congress, que se concentrou em manter os sistemas digitais seguros em um mundo mais conectado.
Em suma, o IOTSWC 2025 reuniu inovadores, empresas e líderes de pensamento para trocar ideias e explorar o que vem a seguir para a IoT e soluções orientadas por IA.
Fomos convidados pela STMicroelectronics para participar numa sessão no IOTSWC 2025, onde mostrámos como os nossos modelos Ultralytics YOLO11 podem ser executados diretamente nos seus novos microcontroladores STM32N6. Estes são os primeiros chips STM32 com aceleração de IA incorporada, concebidos para lidar com tarefas de visão computacional em tempo real em dispositivos pequenos e de baixo consumo.
O que destaca o STM32N6 é o facto de proporcionar uma experiência semelhante a uma unidade de microprocessador (MPU). Uma MPU é o tipo de chip que normalmente se encontra em sistemas mais potentes, como smartphones ou máquinas industriais.
No entanto, em vez de exigir esse nível de hardware, você pode obter desempenho semelhante em um microcontrolador muito menor e mais eficiente em termos de energia. Isso resulta em dispositivos mais rápidos e inteligentes que não dependem da nuvem.
Na sessão, demonstrámos como YOLO11 pode lidar com tarefas como a deteção de objectos, a estimativa de pose e o seguimento de objectos, tudo executado diretamente no dispositivo. Por exemplo, numa fábrica inteligente, isto poderia permitir que uma pequena câmara equipada com sensores detect trabalhadores ou equipamento em movimento em tempo real, ajudando a melhorar a segurança sem depender de servidores externos.
Executar tudo localmente ajuda a reduzir a latência, melhorar a privacidade dos dados e diminuir o consumo de energia. Essas vantagens são especialmente cruciais em áreas como cidades inteligentes, saúde e manufatura, onde velocidade, eficiência e segurança são mais importantes.
De seguida, vamos analisar mais de perto a sessão co-organizada por Francesco Mattioli da Ultralytics e Nicolas Gaude, Gestor de Marketing de Produto de Soluções de IA da STMicroelectronics. Intitulada "Smarter IoT: Computer Vision and Power Efficiency at the Edge", a palestra de 30 minutos fez parte da track "Digital Transformation Adoption" e ocorreu na terça-feira, 13 de maio.
Francesco e Nicolas exploraram a forma como os avanços na visão computacional e na IA de ponta estão a permitir uma nova geração de dispositivos IoT mais inteligentes e autónomos. Ao executar modelos de visão computacional como o YOLO11 diretamente em microcontroladores como o STM32N6, os dispositivos podem processar dados visuais onde são capturados, no limite, em vez de dependerem de servidores. Esta mudança permite a tomada de decisões em tempo real para tarefas como a deteção de objectos, o rastreio de movimentos e o reconhecimento de gestos.

Este conceito é particularmente importante em situações em que os dispositivos operam em ambientes remotos ou com restrições de recursos. Em vez de depender de uma ligação constante à Internet ou do processamento baseado na nuvem, a IA de ponta torna possível que estes dispositivos executem tarefas de visão localmente.
A sessão também abordou as compensações de desempenho e eficiência, mostrando como os avanços na otimização de hardware e software estão tornando possível executar modelos de IA sofisticados em chips pequenos e com baixo consumo de energia. No geral, foi uma visão prática do que é possível hoje com a IA de borda e como ela já está sendo usada para construir sistemas mais inteligentes e responsivos.
Outro destaque importante do nosso tempo no IOTSWC 2025 foi a demonstração ao vivo do Ultralytics YOLO11 no estande da STMicroelectronics, que foi um dos maiores e mais visitados estandes do evento. Os visitantes puderam ver de perto como as soluções de visão computacional em tempo real habilitadas pelo YOLO11 podem ser executadas diretamente no microcontrolador STM32N6, sem depender do processamento em nuvem.

A demonstração apresentou tarefas como detecção de objetos, onde o sistema identifica e rotula itens como pessoas, veículos ou equipamentos em um feed de vídeo, e estimativa de pose, que rastreia pontos-chave no corpo humano para entender o movimento ou a postura. Ambos funcionaram perfeitamente em um dispositivo compacto e de baixa potência, demonstrando o quão eficaz e eficiente a IA de ponta pode ser em ambientes do mundo real.
Muitos dos participantes que visitaram nosso estande estavam curiosos sobre como a detecção de objetos em tempo real poderia ser aplicada em seus setores específicos. Conversamos com profissionais de manufatura, automotivo, varejo, transporte e até tecnologia esportiva, cada um explorando como a visão computacional baseada na borda (edge) poderia ajudar a resolver desafios do mundo real.

Os casos de uso variaram desde o monitoramento de máquinas em fábricas até o rastreamento dos movimentos de atletas, passando pela melhoria da visibilidade do inventário e da experiência do cliente no varejo. Essas conversas deixaram claro que a capacidade de executar visão computacional rápida e precisa em dispositivos pequenos e de baixa potência está se tornando cada vez mais relevante em um amplo espectro de aplicações.

Ouvir em primeira mão como as equipas estão a pensar em integrar estas capacidades foi um excelente lembrete de como os modelos flexíveis e impactantes como o Ultralytics YOLO11 podem ser, especialmente quando emparelhados com hardware eficiente como o STM32N6.
Além das sessões e demonstrações, o IOTSWC 2025 foi uma ótima oportunidade para nos conectarmos com outras pessoas no espaço de Visão de IA e IoT - de desenvolvedores e engenheiros a equipes de produto e parceiros da indústria. Tivemos ótimas conversas sobre implantação de edge, otimização de modelos e os desafios práticos que as equipes estão enfrentando ao levar a IA para dispositivos em campo.
Também nos encontramos com parceiros e colaboradores, incluindo uma visita ao stand da Seeed Studio, onde trocámos ideias sobre hardware de ponta e integração de IA. Eventos como este são sempre importantes para fortalecer relacionamentos e encontrar novas oportunidades de colaboração.
Alguns dos momentos mais memoráveis foram passados fora da agenda oficial. Na noite de 13 de maio, a equipaUltralytics no terreno desfrutou de um jantar de equipa em Barcelona. Na noite seguinte, a equipa juntou-se à festa oficial após o IOTSWC, onde um networking descontraído e cocktails interactivos encerraram o dia com uma nota mais leve.
A equipe deixou o evento se sentindo energizada, inspirada pelas pessoas que conheceram e entusiasmada com o crescente impulso por trás da Visão de IA na borda.
O IoT Solutions World Congress 2025 em Barcelona foi uma ótima oportunidade para nos conectarmos com outros inovadores, compartilharmos nosso trabalho com a STMicroelectronics e mostrarmos como a visão computacional está ajudando a tornar a IoT mais inteligente e eficiente.
Desde demonstrações ao vivo Ultralytics YOLO11 a conversas com pessoas de diferentes sectores, o evento mostrou realmente o quão poderosa pode ser a IA de visão no limite. Houve um grande interesse na deteção de objectos em tempo real e na IA de ponta, e é empolgante ver a rapidez com que o espaço está a crescer. Estamos ansiosos por continuar a criar ferramentas que tornem a visão computacional mais fácil de utilizar e mais impactante para as equipas em todo o lado.
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