Ultralytics en el Congreso Mundial de Soluciones IOT 2025

Abirami Vina

4 min leer

22 de mayo de 2025

Únase a nosotros para recapitular la experiencia de Ultralytics en el Congreso Mundial de Soluciones IoT 2025, donde tuvimos la oportunidad de mostrar cómo la visión por ordenador puede impulsar soluciones IoT más inteligentes.

La semana pasada, Ultralytics participó en el IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 de Barcelona, celebrado del 13 al 15 de mayo. El evento reunió a más de 11.000 visitantes de más de 100 países para explorar lo último en Internet de las Cosas (IoT), inteligencia artificial (IA) y transformación digital.

IoT hace referencia a la creciente red de dispositivos conectados que recopilan e intercambian datos para mejorar la eficiencia, la automatización y la toma de decisiones. Es compatible con todo, desde los hogares y las ciudades inteligentes hasta la fabricación y la atención sanitaria.

Nuestro Ingeniero de Aprendizaje Automático, Francesco Mattioli, Hannah Streif, nuestra Representante de Desarrollo de Negocios, y Zinnia Louise Pourdad, nuestra Gerente de Eventos, estuvieron en el lugar representando a Ultralytics y compartieron cómo nuestros modelos de visión por computadora, como Ultralytics YOLO11, están allanando el camino para crear soluciones IoT más inteligentes y eficientes. En pocas palabras, modelos como YOLO11 pueden utilizarse para dotar a los dispositivos IoT de la capacidad de ver, de modo que puedan detectar objetos, supervisar actividades y responder en tiempo real.

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Fig. 1. Nuestro ingeniero de ML, Francesco Mattioli, en el escenario del IOTSWC 2025. Fotografía de Natalia Zakamulina.

Desde conferencias magistrales hasta demostraciones, la participación de Ultralytics en el IoT Solutions World Congress fue el escenario perfecto para impulsar la innovación desde nuestro stand compartido, ya que nos asociamos con STMicroelectronics, líder mundial en semiconductores y tecnología IoT, para realizar demostraciones de YOLO11 ejecutándose en microcontroladores (MCU) STM32N6. Las demostraciones en directo mostraron cómo las aplicaciones Vision AI pueden ejecutarse eficientemente en el perímetro en dispositivos de bajo consumo. 

En este artículo, compartiremos algunos momentos clave de nuestra participación en IOTSWC 2025, incluyendo lo que aprendimos, con quién nos conectamos y cómo Ultralytics está ayudando a impulsar el futuro de la tecnología inteligente y conectada. Comencemos.

Visión general del Congreso Mundial de Soluciones IoT 2025

Este año se ha celebrado la novena edición del IoT Solutions World Congress desde sus inicios en 2015. El lema de 2025, "Connect to the Next Level", se centró en cómo tecnologías como el IoT, la IA, la computación en los bordes y los gemelos digitales están transformando las industrias.

El evento contó con más de 100 sesiones dirigidas por 150 ponentes, entre los que se encontraban expertos como Emanuela Girardi, Presidenta del AI, Data & Robotics Forum, y Brad Morrison, CEO de Atlantis Industries. En las charlas y los paneles se exploró todo tipo de temas, desde la mejora de las operaciones con IA hasta las innovaciones en tecnología espacial y fabricación avanzada.

Los asistentes pudieron explorar distintas áreas, como la planta principal de exposiciones, una zona de startups y demostraciones inmersivas en "la cúpula". El congreso también se celebró paralelamente al Barcelona Cybersecurity Congress, centrado en la seguridad de los sistemas digitales en un mundo más conectado.

En conjunto, la IOTSWC 2025 reunió a innovadores, empresas y líderes de opinión para intercambiar ideas y explorar el futuro de la IO y las soluciones basadas en la IA.

Llevando Ultralytics YOLO al límite con STMicroelectronics

STMicroelectronics nos invitó a participar en una sesión en IOTSWC 2025, donde mostramos cómo nuestros modelos Ultralytics YOLO11 pueden ejecutarse directamente en sus nuevos microcontroladores STM32N6. Se trata de los primeros chips STM32 con aceleración de IA integrada, diseñados para gestionar tareas de visión por ordenador en tiempo real en dispositivos pequeños y de bajo consumo.

Lo que distingue al STM32N6 es que ofrece una experiencia similar a la de una unidad de microprocesador (MPU). Una MPU es el tipo de chip que normalmente se encuentra en sistemas más potentes, como smartphones o máquinas industriales. 

Sin embargo, en lugar de requerir ese nivel de hardware, se puede conseguir un rendimiento similar en un microcontrolador mucho más pequeño y eficiente energéticamente. El resultado son dispositivos más rápidos e inteligentes que no dependen de la nube.

En la sesión, demostramos cómo YOLO11 puede gestionar tareas como la detección de objetos, la estimación de poses y el seguimiento de objetos, todo ello ejecutado directamente en el dispositivo. Por ejemplo, en el entorno de una fábrica inteligente, esto podría permitir que una pequeña cámara equipada con sensores detectara trabajadores o equipos en movimiento en tiempo real, ayudando a mejorar la seguridad sin depender de servidores externos.

Ejecutar todo localmente ayuda a reducir la latencia, mejorar la privacidad de los datos y reducir el consumo de energía. Estas ventajas son especialmente cruciales en campos como las ciudades inteligentes, la sanidad y la fabricación, donde la velocidad, la eficiencia y la seguridad son lo más importante.

Ultralytics en el escenario de IOTSWC 2025

A continuación, echemos un vistazo más de cerca a la sesión copresentada por Francesco Mattioli de Ultralytics y Nicolas Gaude, Director de Marketing de Producto de Soluciones de IA en STMicroelectronics. Titulada "Smarter IoT: Computer Vision and Power Efficiency at the Edge", la charla de 30 minutos formaba parte del tema "Digital Transformation Adoption" y tuvo lugar el martes 13 de mayo.

Francesco y Nicolas analizaron cómo los avances en visión por ordenador e inteligencia artificial en los bordes están haciendo posible una nueva generación de dispositivos IoT más inteligentes y autónomos. Al ejecutar modelos de visión por ordenador como YOLO11 directamente en microcontroladores como el STM32N6, los dispositivos pueden procesar los datos visuales donde se capturan, en el borde, en lugar de depender de servidores. Este cambio permite tomar decisiones en tiempo real para tareas como la detección de objetos, el seguimiento de movimientos y el reconocimiento de gestos.

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Fig. 2. Francesco hablando de los modelos YOLO de Ultralytics.

Este concepto es especialmente importante en situaciones en las que los dispositivos operan en entornos remotos o con recursos limitados. En lugar de depender de una conexión constante a internet o de un procesamiento basado en la nube, la IA de borde hace posible que estos dispositivos ejecuten tareas de visión localmente. 

La sesión también abordó las compensaciones entre rendimiento y eficiencia, mostrando cómo los avances en optimización de hardware y software están haciendo posible ejecutar sofisticados modelos de IA en chips pequeños y de bajo consumo. En general, se trató de una visión práctica de las posibilidades actuales de la IA en los bordes y de cómo ya se está utilizando para crear sistemas más inteligentes y con mayor capacidad de respuesta.

IOTSWC 2025: Presentación de una demostración de Ultralytics YOLO11

Otro aspecto destacado de nuestra participación en IOTSWC 2025 fue la demostración en directo de Ultralytics YOLO11 en el stand de STMicroelectronics, uno de los más grandes y visitados del evento. Los visitantes pudieron ver de cerca cómo las soluciones de visión por ordenador en tiempo real habilitadas por YOLO11 pueden ejecutarse directamente en el microcontrolador STM32N6, sin depender del procesamiento en la nube.

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Fig. 3. De izquierda a derecha: Francesco, Hannah y Zinnia, del equipo de Ultralytics, en el stand.

La demostración incluía tareas como la detección de objetos, en la que el sistema identifica y etiqueta elementos como personas, vehículos o equipos en una secuencia de vídeo, y la estimación de poses, que rastrea puntos clave del cuerpo humano para comprender el movimiento o la postura. Ambas tareas se ejecutaron sin problemas en un dispositivo compacto y de bajo consumo, lo que demuestra lo eficaz y eficiente que puede ser la inteligencia artificial en entornos reales.

Detección de objetos en tiempo real mediante Ultralytics YOLO11

Muchos de los asistentes que visitaron nuestro stand tenían curiosidad por saber cómo podía aplicarse la detección de objetos en tiempo real en sus sectores específicos. Hablamos con profesionales de los sectores de la fabricación, la automoción, el comercio minorista, el transporte e incluso la tecnología deportiva, y cada uno de ellos exploró cómo la visión por ordenador basada en bordes podía ayudar a resolver retos del mundo real.

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Fig. 4. Demostración en tiempo real de Ultralytics YOLO11.

Los casos de uso abarcaron desde la supervisión de maquinaria en fábricas hasta el seguimiento de los movimientos de los atletas, pasando por la mejora de la visibilidad del inventario y la experiencia del cliente en establecimientos minoristas. Estas conversaciones dejaron claro que la capacidad de ejecutar IA de visión rápida y precisa en dispositivos pequeños y de bajo consumo es cada vez más relevante en un amplio espectro de aplicaciones.

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Fig. 5. Modelos YOLO ejecutados en MCU STM32N6.

Escuchar de primera mano cómo los equipos están pensando en integrar estas capacidades fue un gran recordatorio de lo flexibles e impactantes que pueden ser los modelos como Ultralytics YOLO11, especialmente cuando se combinan con hardware eficiente como el STM32N6.

Establecer contactos con la comunidad Vision AI

Más allá de las sesiones y demostraciones, IOTSWC 2025 fue una gran oportunidad para conectar con otras personas en el espacio de Vision AI e IoT, desde desarrolladores e ingenieros hasta equipos de productos y socios de la industria. Mantuvimos conversaciones muy interesantes sobre el despliegue en los bordes, la optimización de modelos y los retos prácticos a los que se enfrentan los equipos a la hora de llevar la IA a los dispositivos sobre el terreno.

También nos pusimos al día con socios y colaboradores, incluida una visita al stand de Seeed Studio, donde intercambiamos ideas en torno al hardware de borde y la integración de IA. Este tipo de eventos siempre son importantes para estrechar relaciones y encontrar nuevas oportunidades de colaboración.

Algunos de los momentos más memorables se produjeron fuera de la agenda oficial. La noche del 13 de mayo, el equipo de Ultralytics disfrutó de una cena en Barcelona. La noche siguiente, el equipo se unió a la fiesta oficial posterior a la IOTSWC, en la que un relajado networking y cócteles interactivos pusieron el broche final a la jornada con una nota más desenfadada.

El equipo abandonó el evento con energía, inspirado por la gente que conoció y entusiasmado por el creciente impulso de Vision AI at the edge.

Principales conclusiones

El IoT Solutions World Congress 2025 de Barcelona fue una gran oportunidad para conectar con otros innovadores, compartir nuestro trabajo con STMicroelectronics y mostrar cómo la visión por ordenador está ayudando a que el IoT sea más inteligente y eficiente.

Desde demostraciones en directo de Ultralytics YOLO11 hasta conversaciones con personas de distintos sectores, el evento demostró lo potente que puede ser la IA de visión en los bordes. Hubo mucho interés en la detección de objetos en tiempo real y la IA en los bordes, y es emocionante ver lo rápido que está creciendo este espacio. Estamos deseando seguir creando herramientas que faciliten el uso de la visión por ordenador y aumenten su impacto en los equipos de todo el mundo". 

Forme parte de nuestra creciente comunidad. Sumérgete en nuestro repositorio de GitHub para aprender más sobre IA. Si desea crear soluciones de visión computerizada, consulte nuestras opciones de licencia. Explore las ventajas de la visión por ordenador en la asistencia sanitaria y vea cómo la IA en logística está marcando la diferencia.

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