Ultralytics en IoT Solutions World Congress 2025

La semana pasada, Ultralytics participó en el IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 en Barcelona, celebrado del 13 al 15 de mayo. El evento reunió a más de 11 000 visitantes de más de 100 países para explorar las últimas novedades en el Internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial (AI) y la transformación digital.

El IoT hace referencia a la creciente red de dispositivos conectados que recopilan e intercambian datos para mejorar la eficiencia, la automatización y la toma de decisiones. Es compatible con todo tipo de aplicaciones, desde hogares inteligentes y ciudades hasta la fabricación y la sanidad.

Nuestro ingeniero de Machine Learning, Francesco Mattioli, Hannah Streif, nuestra representante de desarrollo de negocio, y Zinnia Louise Pourdad, nuestra responsable de eventos, estuvieron presentes en representación de Ultralytics y compartieron cómo nuestros modelos de visión artificial, como Ultralytics YOLO11, están allanando el camino para crear soluciones de IoT más inteligentes y eficientes. En pocas palabras, modelos como YOLO11 pueden dar a los dispositivos IoT la capacidad de ver, para que puedan detectar objetos, supervisar actividades y responder en tiempo real.

Fig. 1. Nuestro ingeniero de ML, Francesco Mattioli, en el escenario del IOTSWC 2025. Foto de Natalia Zakamulina.

Desde las ponencias inaugurales hasta las demostraciones, la participación de Ultralytics en el IoT Solutions World Congress fue el escenario perfecto para impulsar la innovación desde nuestro stand compartido, en colaboración con STMicroelectronics, líder mundial en semiconductores y tecnología IoT, para mostrar YOLO11 ejecutándose en microcontroladores STM32N6 (MCUs). Las demostraciones en directo mostraron cómo las aplicaciones de AI para visión pueden ejecutarse de forma eficiente en el edge, en dispositivos de bajo consumo.

En este artículo compartiremos algunos momentos clave de nuestra experiencia en el IOTSWC 2025, incluido lo que aprendimos, con quién conectamos y cómo Ultralytics está ayudando a impulsar el futuro de la tecnología inteligente y conectada. ¡Empecemos!

Una visión general del IoT Solutions World Congress 2025#

Este año se celebró la novena edición del IoT Solutions World Congress desde sus comienzos en 2015. El lema de 2025, «Connect to the Next Level», se centró en cómo tecnologías como el IoT, la AI, la computación en el edge y los gemelos digitales están transformando las industrias.

El evento contó con más de 100 sesiones dirigidas por 150 ponentes, incluidos expertos como Emanuela Girardi, presidenta del AI, Data & Robotics Forum, y Brad Morrison, CEO de Atlantis Industries. Las charlas y mesas redondas abordaron desde la mejora de las operaciones con AI hasta las innovaciones en tecnología espacial y la fabricación avanzada.

Los asistentes podían explorar distintas áreas, como el espacio principal de exposición, una zona para startups y demostraciones inmersivas en «la cúpula». El congreso también se celebró junto con el Barcelona Cybersecurity Congress, centrado en mantener la seguridad de los sistemas digitales en un mundo cada vez más conectado.

En conjunto, el IOTSWC 2025 reunió a innovadores, empresas y referentes del sector para intercambiar ideas y explorar el futuro de las soluciones impulsadas por AI.

Llevar Ultralytics YOLO al edge con STMicroelectronics#

STMicroelectronics nos invitó a participar en una sesión del IOTSWC 2025, en la que mostramos cómo nuestros modelos Ultralytics YOLO11 pueden ejecutarse directamente en sus nuevos microcontroladores STM32N6. Estos son los primeros chips STM32 con aceleración de AI integrada, diseñados para gestionar tareas de visión artificial en tiempo real en dispositivos pequeños y de bajo consumo.

Lo que distingue al STM32N6 es que ofrece una experiencia similar a la de una unidad de microprocesador (MPU). Una MPU es el tipo de chip que normalmente encontrarías en sistemas más potentes, como smartphones o máquinas industriales.

Sin embargo, en lugar de requerir ese nivel de hardware, puedes obtener un rendimiento similar en un microcontrolador mucho más pequeño y eficiente energéticamente. El resultado son dispositivos más rápidos e inteligentes que no dependen de la nube.

En la sesión demostramos cómo Ultralytics YOLO11 puede realizar tareas como detección de objetos, estimación de poses y seguimiento de objetos, todo ello directamente en el dispositivo. Por ejemplo, en una fábrica inteligente, esto permitiría que una pequeña cámara equipada con sensores detectara trabajadores o equipos en movimiento en tiempo real, ayudando a mejorar la seguridad sin depender de servidores externos.

Ejecutarlo todo localmente ayuda a reducir la latencia, mejorar la privacidad de los datos y disminuir el consumo energético. Estas ventajas son especialmente importantes en sectores como las ciudades inteligentes, la sanidad y la fabricación, donde la velocidad, la eficiencia y la seguridad son fundamentales.

Ultralytics en el escenario del IOTSWC 2025#

A continuación, analizamos más detenidamente la sesión copresentada por Francesco Mattioli, de Ultralytics, y Nicolas Gaude, responsable de marketing de producto de soluciones de AI en STMicroelectronics. Titulada «Smarter IoT: Computer Vision and Power Efficiency at the Edge», la charla de 30 minutos formó parte del itinerario «Digital Transformation Adoption» y tuvo lugar el martes 13 de mayo.

Francesco y Nicolas exploraron cómo los avances en visión artificial y AI en el edge están dando paso a una nueva generación de dispositivos IoT más inteligentes y autónomos. Al ejecutar modelos de visión artificial como YOLO11 directamente en microcontroladores como el STM32N6, los dispositivos pueden procesar los datos visuales allí donde se capturan, en el edge, en lugar de depender de servidores. Este cambio permite tomar decisiones en tiempo real para tareas como la detección de objetos, el seguimiento de movimientos y el reconocimiento de gestos.

Fig. 2. Francesco hablando sobre los modelos Ultralytics YOLO.

Este concepto es especialmente importante en situaciones en las que los dispositivos funcionan en entornos remotos o con recursos limitados. En lugar de depender de una conexión constante a Internet o del procesamiento en la nube, la AI en el edge permite que estos dispositivos ejecuten tareas de visión localmente.

La sesión también abordó las compensaciones entre rendimiento y eficiencia, y mostró cómo los avances en la optimización del hardware y el software permiten ejecutar modelos de AI sofisticados en chips pequeños y eficientes energéticamente. En conjunto, fue una mirada práctica a lo que es posible hacer hoy con la AI en el edge y a cómo ya se está utilizando para crear sistemas más inteligentes y receptivos.

IOTSWC 2025: demostración de Ultralytics YOLO11#

Otro de los momentos destacados de nuestra experiencia en el IOTSWC 2025 fue la demostración en directo de Ultralytics YOLO11 en el stand de STMicroelectronics, uno de los stands más grandes y concurridos del evento. Los visitantes pudieron observar de cerca cómo las soluciones de visión artificial en tiempo real habilitadas por YOLO11 pueden ejecutarse directamente en el microcontrolador STM32N6, sin depender del procesamiento en la nube.

Fig. 3. De izquierda a derecha: Francesco, Hannah y Zinnia, del equipo de Ultralytics, en el stand.

La demostración incluía tareas como la detección de objetos, en la que el sistema identifica y etiqueta elementos como personas, vehículos o equipos en una transmisión de vídeo, y la estimación de poses, que realiza el seguimiento de puntos clave del cuerpo humano para comprender el movimiento o la postura. Ambas se ejecutaron sin problemas en un dispositivo compacto y de bajo consumo, demostrando lo eficaz y eficiente que puede ser la AI en el edge en entornos reales.

Detección de objetos en tiempo real habilitada por Ultralytics YOLO11#

Muchos de los asistentes que visitaron nuestro stand tenían curiosidad por saber cómo podía aplicarse la detección de objetos en tiempo real en sus sectores concretos. Hablamos con profesionales de la fabricación, la automoción, el comercio minorista, el transporte marítimo e incluso la tecnología deportiva, todos ellos interesados en explorar cómo la visión artificial basada en el edge podía ayudar a resolver desafíos del mundo real.

Fig. 4. Una demostración en tiempo real de Ultralytics YOLO11.

Los casos de uso iban desde la supervisión de maquinaria en las plantas de producción hasta el seguimiento de los movimientos de los atletas, pasando por la mejora de la visibilidad del inventario y de la experiencia del cliente en entornos minoristas. Estas conversaciones dejaron claro que la capacidad de ejecutar AI para visión de forma rápida y precisa en dispositivos pequeños y de bajo consumo es cada vez más relevante en un amplio abanico de aplicaciones.

Fig. 5. Modelos YOLO ejecutándose en STM32N6 MCUs.

Escuchar de primera mano cómo los equipos se plantean integrar estas capacidades fue un gran recordatorio de lo flexibles e impactantes que pueden ser modelos como Ultralytics YOLO11, especialmente cuando se combinan con hardware eficiente como el STM32N6.

Conectando con la comunidad de AI para visión#

Más allá de las sesiones y las demostraciones, el IOTSWC 2025 fue una gran oportunidad para conectar con otras personas del ámbito de la AI para visión y el IoT: desde desarrolladores e ingenieros hasta equipos de producto y socios del sector. Mantuvimos conversaciones muy interesantes sobre el despliegue en el edge, la optimización de modelos y los desafíos prácticos a los que se enfrentan los equipos al llevar la AI a dispositivos en el entorno real.

También nos reencontramos con socios y colaboradores, incluida una visita al stand de Seeed Studio, donde intercambiamos ideas sobre hardware para el edge y la integración de AI. Eventos como este siempre son importantes para estrechar relaciones y encontrar nuevas oportunidades de colaboración.

Algunos de los momentos más memorables surgieron del tiempo que pasamos fuera de la agenda oficial. La tarde del 13 de mayo, el equipo de Ultralytics desplazado al evento disfrutó de una cena de equipo en Barcelona. La noche siguiente, el equipo asistió a la fiesta oficial posterior al IOTSWC, donde el networking distendido y los cócteles interactivos pusieron el broche final a la jornada de una forma más relajada.

El equipo dejó el evento lleno de energía, inspirado por las personas que conoció y entusiasmado por el creciente impulso de la AI para visión en el edge.

Conclusiones clave#

El IoT Solutions World Congress 2025 de Barcelona fue una gran oportunidad para conectar con otros innovadores, compartir nuestro trabajo con STMicroelectronics y mostrar cómo la visión artificial está ayudando a hacer que el IoT sea más inteligente y eficiente.

Desde las demostraciones en directo de Ultralytics YOLO11 hasta las conversaciones con personas de distintos sectores, el evento mostró realmente el potencial de la AI para visión en el edge. Hubo mucho interés por la detección de objetos en tiempo real y la AI en el edge, y es emocionante ver lo rápido que está creciendo este ámbito. Estamos deseando seguir creando herramientas que hagan que la visión artificial sea más fácil de usar y más útil para equipos de todo el mundo.

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