IoT Solutions World Congress 2025のUltralytics

先週、Ultralyticsは5月13日から15日までバルセロナで開催されたIoT Solutions World Congress（IOTSWC）2025に参加しました。このイベントには、100か国以上から11,000人を超える来場者が集まり、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、デジタルトランスフォーメーションの最新動向を探りました。

IoTとは、効率化、自動化、意思決定の向上を目的としてデータを収集・交換する、拡大を続ける接続デバイスのネットワークを指します。スマートホームやスマートシティから製造、ヘルスケアまで、あらゆる分野を支えています。

当社の機械学習エンジニアであるFrancesco Mattioli、ビジネス開発担当者のHannah Streif、イベントマネージャーのZinnia Louise Pourdadが会場でUltralyticsを代表し、Ultralytics YOLO11のような当社のコンピュータービジョンモデルが、よりスマートで効率的なIoTソリューションの実現をどのように促進しているかを紹介しました。簡単に言えば、YOLO11のようなモデルを使用することで、IoTデバイスに視覚認識機能を持たせ、物体の検出、活動の監視、リアルタイムでの応答が可能になります。

図1. IOTSWC 2025のステージに立つ当社のMLエンジニア、Francesco Mattioli。Natalia Zakamulina撮影。

基調講演からデモまで、IoT Solutions World CongressへのUltralyticsの参加は、イノベーションを推進する絶好の機会となりました。当社は半導体およびIoTテクノロジーのグローバルリーダーであるSTMicroelectronicsと共同ブースを出展し、STM32N6マイクロコントローラー（MCUs）上で動作するYOLO11のデモを実施しました。ライブデモでは、ビジョンAIアプリケーションが低消費電力デバイス上のエッジで効率的に実行できることを紹介しました。

この記事では、IOTSWC 2025での活動から、学んだこと、交流した人々、そしてUltralyticsがインテリジェントで接続されたテクノロジーの未来をどのように推進しているかなど、重要な場面をご紹介します。それでは始めましょう。

IoT Solutions World Congress 2025の概要#

今年は、2015年の初開催以来、IoT Solutions World Congressの第9回目の開催となりました。2025年のテーマ「Connect to the Next Level」では、IoT、AI、エッジコンピューティング、デジタルツインなどのテクノロジーが、どのように産業を変革しているかに焦点が当てられました。

このイベントでは、AI、データ、ロボティクスフォーラム（AI, Data & Robotics Forum）の会長であるEmanuela Girardi氏や、Atlantis IndustriesのCEOであるBrad Morrison氏など、150人の講演者による100以上のセッションが行われました。講演やパネルディスカッションでは、AIによる業務改善から宇宙テクノロジーや先進的な製造のイノベーションまで、幅広いテーマが取り上げられました。

参加者は、メイン展示フロア、スタートアップゾーン、「the dome」での没入型デモなど、さまざまなエリアを見学できました。また、この会議はBarcelona Cybersecurity Congressと併催され、より接続性の高い世界でデジタルシステムを安全に保つことに焦点が当てられました。

IOTSWC 2025には、イノベーター、企業、オピニオンリーダーが一堂に会し、アイデアを交換するとともに、IoTとAI駆動型ソリューションの次の展開を探りました。

STMicroelectronicsとともにUltralytics YOLOをエッジへ展開#

STMicroelectronicsからIOTSWC 2025のセッションへの参加依頼を受け、当社のUltralytics YOLO11モデルを同社の新しいSTM32N6マイクロコントローラー上で直接実行する方法を紹介しました。STM32N6は、AIアクセラレーションを内蔵した初のSTM32チップであり、小型・低消費電力デバイス上でリアルタイムのコンピュータービジョンタスクを処理できるよう設計されています。

STM32N6の特徴は、マイクロプロセッサーユニット（MPU）に似た体験を提供する点です。MPUは、スマートフォンや産業用機械など、より高性能なシステムに通常搭載されている種類のチップです。

しかし、そのレベルのハードウェアを必要とせず、はるかに小型でエネルギー効率の高いマイクロコントローラーで同等の性能を実現できます。その結果、クラウドに依存しない、より高速でスマートなデバイスを実現できます。

このセッションでは、Ultralytics YOLO11が物体検出、姿勢推定、物体追跡などのタスクをデバイス上で直接処理できることを実演しました。例えばスマートファクトリーでは、小型のセンサー搭載カメラで作業員や移動する設備をリアルタイムに検出し、外部サーバーに依存せずに安全性を向上させられます。

すべてをローカルで実行することで、レイテンシーを短縮し、データプライバシーを向上させ、消費電力を削減できます。これらの利点は、速度、効率、セキュリティが特に重要となるスマートシティ、ヘルスケア、製造などの分野で非常に重要です。

IOTSWC 2025のステージに立つUltralytics#

次に、UltralyticsのFrancesco Mattioliと、STMicroelectronicsのAI Solutions Product Marketing ManagerであるNicolas Gaude氏が共同開催したセッションを詳しく見ていきましょう。「Smarter IoT: Computer Vision and Power Efficiency at the Edge」と題されたこの30分間の講演は、「Digital Transformation Adoption」トラックの一部として、5月13日火曜日に行われました。

FrancescoとNicolasは、コンピュータービジョンとエッジAIの進歩によって、よりスマートで自律性の高い新世代のIoTデバイスがどのように実現されているかを解説しました。YOLO11のようなコンピュータービジョンモデルをSTM32N6などのマイクロコントローラー上で直接実行することで、デバイスはサーバーに依存せず、視覚データが取得された場所であるエッジ上で処理できます。この変化により、物体検出、動きの追跡、ジェスチャー認識などのタスクでリアルタイムの意思決定が可能になります。

図2. Ultralytics YOLOモデルについて説明するFrancesco。

このコンセプトは、デバイスが遠隔環境やリソースに制約のある環境で動作する場合に特に重要です。常時接続されたインターネットやクラウドベースの処理に依存するのではなく、エッジAIによって、これらのデバイス上でビジョンタスクをローカルに実行できるようになります。

このセッションでは、性能と効率のトレードオフについても取り上げられ、ハードウェアとソフトウェアの最適化の進歩によって、小型でエネルギー効率の高いチップ上で高度なAIモデルを実行できるようになっていることが示されました。全体として、エッジAIで現在可能なことと、よりスマートで応答性の高いシステムの構築にすでにどのように活用されているかを実践的に知る機会となりました。

IOTSWC 2025：Ultralytics YOLO11のデモを紹介#

IOTSWC 2025でのもう一つの大きなハイライトは、イベント内でも最大級かつ最も多くの来場者を集めたSTMicroelectronicsブースでのUltralytics YOLO11のライブデモでした。来場者は、YOLO11によるリアルタイムのコンピュータービジョンソリューションが、クラウド処理に依存せず、STM32N6マイクロコントローラー上で直接実行される様子を間近で見ることができました。

図3. 左から順に、ブースに立つUltralyticsチームのFrancesco、Hannah、Zinnia。

デモでは、映像フィード内の人物、車両、設備などをシステムが識別してラベル付けする物体検出や、人体のキーポイントを追跡して動きや姿勢を理解する姿勢推定などのタスクを紹介しました。どちらも小型・低消費電力デバイス上でスムーズに実行され、実環境におけるエッジAIの有効性と効率性を示しました。

Ultralytics YOLO11によるリアルタイム物体検出#

ブースを訪れた多くの来場者は、リアルタイム物体検出を自分たちの業界でどのように応用できるかに関心を持っていました。製造、自動車、小売、物流、さらにはスポーツテクノロジーなど、さまざまな分野の専門家と意見を交わし、それぞれがエッジベースのコンピュータービジョンで実世界の課題を解決する方法を探っていました。

図4. Ultralytics YOLO11のリアルタイムデモ。

ユースケースは、工場フロアの機械の監視から、アスリートの動きの追跡、小売環境における在庫の可視性や顧客体験の向上まで多岐にわたりました。こうした会話を通じて、小型・低消費電力デバイス上で高速かつ高精度なビジョンAIを実行する能力が、非常に幅広いアプリケーションでますます重要になっていることが明らかになりました。

図5. STM32N6 MCUs上で動作するYOLOモデル。

チームがこれらの機能の統合についてどのように考えているかを直接聞くことで、特にSTM32N6のような効率的なハードウェアと組み合わせた場合に、Ultralytics YOLO11のようなモデルがいかに柔軟で大きな効果を発揮できるかを改めて実感しました。

ビジョンAIコミュニティとのつながりを構築#

セッションやデモ以外にも、IOTSWC 2025は、開発者やエンジニアからプロダクトチーム、業界パートナーまで、ビジョンAIおよびIoT分野のさまざまな人々とつながる絶好の機会となりました。エッジデプロイメント、モデル最適化、現場のデバイスにAIを導入する際にチームが直面している実践的な課題について、有意義な会話を交わしました。

Seeed Studioのブースを訪問するなど、パートナーや協業先とも交流し、エッジハードウェアとAI統合についてアイデアを交換しました。このようなイベントは、関係を強化し、新たな協業の機会を見つけるうえで常に意義深いものです。

最も印象に残った場面のいくつかは、公式プログラム以外の時間に生まれました。5月13日の夜、現地にいたUltralyticsチームはバルセロナでチームディナーを楽しみました。翌夜には、チームで公式のIOTSWCアフターパーティーに参加し、リラックスしたネットワーキングと趣向を凝らしたカクテルで一日を締めくくりました。

チームは、出会った人々から刺激と活力を得て、エッジにおけるビジョンAIの勢いが増していることに期待を膨らませながら、イベント会場を後にしました。

主なポイント#

バルセロナで開催されたIoT Solutions World Congress 2025は、他のイノベーターと交流し、STMicroelectronicsと当社の取り組みを共有するとともに、コンピュータービジョンがIoTをよりスマートで効率的にする方法を紹介する絶好の機会となりました。

Ultralytics YOLO11のライブデモからさまざまな業界の人々との会話まで、このイベントはエッジにおけるビジョンAIがいかに大きな可能性を持つかを示しました。リアルタイム物体検出とエッジAIには大きな関心が寄せられており、この分野が急速に成長していることを実感できるのは喜ばしいことです。今後も、コンピュータービジョンをあらゆるチームにとって使いやすく、より大きな価値をもたらすものにするツールの開発を続けていきます。

成長を続けるコミュニティに参加しましょう。GitHubリポジトリでAIについて詳しく学べます。コンピュータビジョンソリューションの構築をお考えの場合は、ライセンスオプションをご覧ください。ヘルスケアにおけるコンピュータビジョンのメリットを確認し、物流におけるAIがどのように変化をもたらしているかをご覧ください。