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Ultralytics à l’IoT Solutions World Congress 2025

Récapitulatif de la participation d’Ultralytics à l’IoT Solutions World Congress 2025 à Barcelone, où nous avons présenté Ultralytics YOLO11 sur des microcontrôleurs STM32N6.

Abirami VinaAbirami Vina9 min de lecture
Récapitulatif de la participation d’Ultralytics à l’IoT Solutions World Congress 2025 à Barcelone, où nous avons présenté Ultralytics YOLO11 sur des microcontrôleurs STM32N6.

La semaine dernière, Ultralytics a participé à l’IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 à Barcelone, du 13 au 15 mai. L’événement a réuni plus de 11 000 visiteurs venus de plus de 100 pays pour découvrir les dernières avancées dans l’Internet des objets (IoT), l’intelligence artificielle (AI) et la transformation numérique.

L’IoT désigne le réseau croissant d’appareils connectés qui collectent et échangent des données pour améliorer l’efficacité, l’automatisation et la prise de décision. Il englobe aussi bien les maisons intelligentes et les villes que la fabrication et le secteur de la santé.

Notre ingénieur en apprentissage automatique, Francesco Mattioli, Hannah Streif, notre représentante du développement commercial, et Zinnia Louise Pourdad, notre responsable des événements, étaient sur place pour représenter Ultralytics et expliquer comment nos modèles de vision par ordinateur, comme Ultralytics YOLO11, peuvent contribuer à créer des solutions IoT plus intelligentes et efficaces. En termes simples, des modèles comme YOLO11 peuvent donner aux appareils IoT la capacité de voir, afin qu’ils puissent détecter des objets, surveiller l’activité et réagir en temps réel.

Francesco Mattioli sur scène à l’IOTSWC 2025

Fig. 1. Notre ingénieur en apprentissage automatique, Francesco Mattioli, sur scène à l’IOTSWC 2025. Photo de Natalia Zakamulina.

Des discours d’ouverture aux démonstrations, la participation d’Ultralytics à l’IoT Solutions World Congress nous a donné l’occasion de présenter notre travail sur un stand commun avec STMicroelectronics, un leader mondial des semi-conducteurs et des technologies IoT, et de montrer YOLO11 fonctionnant sur des microcontrôleurs STM32N6 (MCU). Les démonstrations en direct ont montré comment les applications d’IA visuelle peuvent fonctionner efficacement en périphérie sur des appareils à faible consommation.

Dans cet article, nous revenons sur quelques moments marquants de notre participation à IOTSWC 2025, notamment ce que nous avons appris, les personnes avec qui nous avons échangé et la façon dont Ultralytics contribue à façonner l’avenir des technologies intelligentes et connectées.

Présentation de l’IoT Solutions World Congress 2025#

Cette année marquait la 9e édition de l’IoT Solutions World Congress, organisé pour la première fois en 2015. Le thème de 2025, « Connect to the Next Level », portait sur la façon dont des technologies comme l’IoT, l’IA, l’informatique en périphérie et les jumeaux numériques transforment les industries.

L’événement proposait plus de 100 sessions animées par 150 intervenants, parmi lesquels des spécialistes comme Emanuela Girardi, présidente de l’AI, Data & Robotics Forum, et Brad Morrison, PDG d’Atlantis Industries. Les conférences et les tables rondes ont abordé des sujets allant de l’amélioration des opérations grâce à l’IA aux innovations dans les technologies spatiales et la fabrication avancée.

Les participants pouvaient découvrir différents espaces, comme le hall principal d’exposition, une zone dédiée aux startups et des démonstrations immersives dans « le dôme ». Le congrès se tenait également en parallèle du Barcelona Cybersecurity Congress, consacré à la sécurité des systèmes numériques dans un monde toujours plus connecté.

Dans l’ensemble, l’IOTSWC 2025 a réuni des innovateurs, des entreprises et des leaders d’opinion pour échanger des idées et explorer l’avenir de l’IoT et des solutions basées sur l’IA.

Déployer Ultralytics YOLO en périphérie avec STMicroelectronics#

STMicroelectronics nous a invités à participer à une session lors d’IOTSWC 2025, où nous avons montré comment nos modèles Ultralytics YOLO11 peuvent fonctionner directement sur leurs nouveaux microcontrôleurs STM32N6. Ce sont les premières puces STM32 dotées d’une accélération de l’IA intégrée, conçues pour traiter des tâches de vision par ordinateur en temps réel sur de petits appareils à faible consommation.

La particularité du STM32N6 est qu’il offre une expérience comparable à celle d’une unité à microprocesseur (MPU). Une MPU est un type de puce que l’on trouve généralement dans des systèmes plus puissants, comme les smartphones ou les machines industrielles.

Cependant, il n’est pas nécessaire de disposer d’un matériel aussi puissant : tu peux obtenir des performances similaires avec un microcontrôleur beaucoup plus petit et plus économe en énergie. Il en résulte des appareils plus rapides et plus intelligents qui ne dépendent pas du cloud.

Lors de la session, nous avons montré comment Ultralytics YOLO11 peut effectuer des tâches comme la détection d’objets, l’estimation de pose et le suivi d’objets, directement sur l’appareil. Par exemple, dans une usine intelligente, une petite caméra équipée de capteurs pourrait détecter en temps réel les employés ou les équipements en mouvement et contribuer ainsi à améliorer la sécurité sans dépendre de serveurs externes.

Tout exécuter localement permet de réduire la latence, d’améliorer la confidentialité des données et de diminuer la consommation électrique. Ces avantages sont particulièrement importants dans des domaines comme les villes intelligentes, le secteur de la santé et la fabrication, où la rapidité, l’efficacité et la sécurité sont primordiales.

Ultralytics sur scène à l’IOTSWC 2025#

Examinons maintenant de plus près la session coanimée par Francesco Mattioli, d’Ultralytics, et Nicolas Gaude, responsable du marketing produit des solutions d’IA chez STMicroelectronics. Intitulée « Smarter IoT: Computer Vision and Power Efficiency at the Edge », cette conférence de 30 minutes faisait partie du parcours « Digital Transformation Adoption » et s’est tenue le mardi 13 mai.

Francesco et Nicolas ont expliqué comment les progrès de la vision par ordinateur et de l’IA en périphérie permettent l’émergence d’une nouvelle génération d’appareils IoT plus intelligents et plus autonomes. En exécutant des modèles de vision par ordinateur comme YOLO11 directement sur des microcontrôleurs tels que le STM32N6, les appareils peuvent traiter les données visuelles là où elles sont capturées, en périphérie, plutôt que de s’appuyer sur des serveurs. Cette évolution permet de prendre des décisions en temps réel pour des tâches comme la détection d’objets, le suivi des mouvements et la reconnaissance des gestes.

Francesco présente les modèles Ultralytics YOLO

Fig. 2. Francesco présente les modèles Ultralytics YOLO.

Ce concept est particulièrement important lorsque les appareils fonctionnent dans des environnements éloignés ou soumis à des contraintes de ressources. Plutôt que de dépendre d’une connexion Internet permanente ou d’un traitement dans le cloud, l’IA en périphérie permet à ces appareils d’exécuter localement des tâches de vision.

La session a également abordé les compromis entre performances et efficacité, en montrant comment les progrès de l’optimisation matérielle et logicielle permettent d’exécuter des modèles d’IA sophistiqués sur de petites puces économes en énergie. Dans l’ensemble, elle a présenté de façon concrète les possibilités actuelles de l’IA en périphérie et la manière dont celle-ci sert déjà à créer des systèmes plus intelligents et plus réactifs.

IOTSWC 2025 : présentation d’une démonstration d’Ultralytics YOLO11#

Autre moment fort de notre participation à l’IOTSWC 2025 : la démonstration en direct d’Ultralytics YOLO11 sur le stand de STMicroelectronics, l’un des plus grands et des plus fréquentés de l’événement. Les visiteurs ont pu voir de près comment des solutions de vision par ordinateur en temps réel basées sur YOLO11 fonctionnent directement sur le microcontrôleur STM32N6, sans traitement dans le cloud.

Francesco, Hannah et Zinnia de l’équipe Ultralytics sur le stand

Fig. 3. De gauche à droite : Francesco, Hannah et Zinnia de l’équipe Ultralytics sur le stand.

La démonstration présentait des tâches comme la détection d’objets, où le système identifie et étiquette des éléments tels que des personnes, des véhicules ou des équipements dans un flux vidéo, ainsi que l’estimation de pose, qui suit les points clés du corps humain pour comprendre les mouvements ou la posture. Les deux tâches fonctionnaient sans problème sur un appareil compact à faible consommation, montrant l’efficacité de l’IA en périphérie dans des situations réelles.

Détection d’objets en temps réel grâce à Ultralytics YOLO11#

De nombreux visiteurs de notre stand souhaitaient savoir comment appliquer la détection d’objets en temps réel à leurs secteurs d’activité. Nous avons échangé avec des spécialistes de la fabrication, de l’automobile, du commerce de détail, du transport maritime et même des technologies sportives, qui étudiaient chacun la façon dont la vision par ordinateur en périphérie pouvait contribuer à résoudre des problèmes concrets.

Démonstration en temps réel d’Ultralytics YOLO11

Fig. 4. Démonstration en temps réel d’Ultralytics YOLO11.

Les cas d’utilisation allaient de la surveillance des machines dans les usines au suivi des mouvements des athlètes, en passant par l’amélioration de la visibilité des stocks et de l’expérience client dans le commerce de détail. Ces échanges ont clairement montré que la capacité à exécuter rapidement et avec précision l’IA visuelle sur de petits appareils basse consommation devient de plus en plus pertinente dans un large éventail d’applications.

Modèles YOLO exécutés sur des MCU STM32N6

Fig. 5. Modèles YOLO exécutés sur des MCU STM32N6.

Entendre directement comment les équipes envisagent d’intégrer ces capacités nous a rappelé à quel point des modèles comme Ultralytics YOLO11 peuvent être flexibles et efficaces, surtout lorsqu’ils sont associés à un matériel performant comme le STM32N6.

Échanger avec la communauté de l’IA visuelle#

Au-delà des sessions et des démonstrations, l’IOTSWC 2025 a été une formidable occasion d’échanger avec d’autres acteurs de l’IA visuelle et de l’IoT, des développeurs et ingénieurs aux équipes produit et partenaires industriels. Nous avons eu d’excellentes discussions sur le déploiement en périphérie, l’optimisation des modèles et les défis pratiques que les équipes doivent relever pour intégrer l’IA aux appareils déployés sur le terrain.

Nous avons également retrouvé des partenaires et des collaborateurs, notamment lors d’une visite du stand de Seeed Studio, où nous avons échangé des idées sur le matériel en périphérie et l’intégration de l’IA. Ces événements sont toujours précieux pour renforcer les relations et trouver de nouvelles possibilités de collaboration.

Certains des moments les plus mémorables se sont déroulés en dehors du programme officiel. Le soir du 13 mai, l’équipe Ultralytics présente sur place a partagé un dîner d’équipe à Barcelone. Le lendemain soir, l’équipe a participé à la soirée officielle de l’IOTSWC, où des échanges informels et des cocktails interactifs ont terminé la journée sur une note plus légère.

L’équipe a quitté l’événement pleine d’énergie, inspirée par les personnes rencontrées et enthousiaste face à l’essor de l’IA visuelle en périphérie.

Points clés à retenir#

L’IoT Solutions World Congress 2025 à Barcelone a été une excellente occasion d’échanger avec d’autres innovateurs, de présenter notre collaboration avec STMicroelectronics et de montrer comment la vision par ordinateur contribue à rendre l’IoT plus intelligent et plus efficace.

Des démonstrations en direct d’Ultralytics YOLO11 aux échanges avec des personnes issues de différents secteurs, l’événement a montré à quel point l’IA visuelle en périphérie peut être utile. La détection d’objets en temps réel et l’IA en périphérie ont suscité beaucoup d’intérêt, et il est passionnant de voir à quelle vitesse ce domaine se développe. Nous avons hâte de continuer à créer des outils qui rendent la vision par ordinateur plus facile à utiliser et plus utile pour les équipes du monde entier.

Rejoins notre communauté en pleine croissance ! Explore notre dépôt GitHub pour en savoir plus sur l’IA. Si tu souhaites créer des solutions de vision par ordinateur, consulte nos options de licence. Découvre les avantages de la vision par ordinateur dans le secteur de la santé et vois comment l’IA dans la logistique fait la différence !

Écrit par

Abirami Vina
Abirami Vina

Créateur de contenu · Ultralytics

Après avoir commencé sa carrière comme ingénieure en vision par ordinateur, Abirami Vina a acquis de solides bases en IA visuelle et en apprentissage automatique. Elle est créatrice de contenu chez Ultralytics, ainsi que fondatrice et rédactrice en chef de Scribe of AI, où elle conçoit du contenu technique de grande qualité pour des entreprises spécialisées en IA. Animée par la volonté de rendre l’IA à la fois compréhensible et captivante, elle fait le lien entre les technologies de pointe et leurs retombées concrètes.

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