Ultralytics au IoT Solutions World Congress 2025

La semaine dernière, Ultralytics a participé à l’IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 à Barcelone, qui s’est tenu du 13 au 15 mai. L’événement a réuni plus de 11 000 visiteurs venus de plus de 100 pays pour découvrir les dernières avancées dans l’Internet des objets (IoT), l’intelligence artificielle (AI) et la transformation numérique.

L’IoT désigne le réseau croissant d’appareils connectés qui collectent et échangent des données afin d’améliorer l’efficacité, l’automatisation et la prise de décision. Il prend en charge des applications allant des maisons intelligentes et des villes intelligentes à l’industrie manufacturière et aux soins de santé.

Notre ingénieur en apprentissage automatique, Francesco Mattioli, Hannah Streif, notre représentant du développement commercial, et Zinnia Louise Pourdad, notre responsable des événements, étaient sur place pour représenter Ultralytics et expliquer comment nos modèles de vision par ordinateur, comme Ultralytics YOLO11, ouvrent la voie à des solutions IoT plus intelligentes et plus efficaces. En termes simples, des modèles comme YOLO11 peuvent donner aux appareils IoT la capacité de voir, afin qu’ils puissent détecter des objets, surveiller l’activité et réagir en temps réel.

Fig. 1. Notre ingénieur ML, Francesco Mattioli, sur scène à l’IOTSWC 2025. Photo de Natalia Zakamulina.

Des discours d’ouverture aux démonstrations, la participation d’Ultralytics à l’IoT Solutions World Congress a été l’occasion idéale de stimuler l’innovation depuis notre stand partagé. Nous nous sommes associés à STMicroelectronics, leader mondial des semi-conducteurs et des technologies IoT, pour présenter une démonstration de YOLO11 fonctionnant sur des microcontrôleurs STM32N6 (MCU). Les démonstrations en direct ont montré comment des applications d’IA de vision peuvent fonctionner efficacement en périphérie sur des appareils basse consommation.

Dans cet article, nous allons partager quelques moments forts de notre participation à l’IOTSWC 2025, notamment ce que nous avons appris, les personnes avec lesquelles nous avons échangé et la manière dont Ultralytics contribue à façonner l’avenir des technologies intelligentes et connectées. Commençons !

Présentation de l’IoT Solutions World Congress 2025#

Cette année a marqué la 9e édition de l’IoT Solutions World Congress depuis sa création en 2015. Le thème de 2025, « Connect to the Next Level », portait sur la manière dont des technologies comme l’IoT, l’AI, l’informatique en périphérie et les jumeaux numériques transforment les secteurs d’activité.

L’événement proposait plus de 100 sessions animées par 150 intervenants, dont des experts comme Emanuela Girardi, présidente de l’AI, Data & Robotics Forum, et Brad Morrison, PDG d’Atlantis Industries. Les conférences et les tables rondes abordaient des sujets allant de l’amélioration des opérations grâce à l’AI aux innovations dans les technologies spatiales et la fabrication avancée.

Les participants pouvaient explorer différents espaces, notamment le hall d’exposition principal, une zone dédiée aux startups et des démonstrations immersives dans « the dome ». Le congrès se déroulait également en parallèle du Barcelona Cybersecurity Congress, consacré à la sécurité des systèmes numériques dans un monde de plus en plus connecté.

Au total, l’IOTSWC 2025 a réuni des innovateurs, des entreprises et des leaders d’opinion pour échanger des idées et explorer les prochaines avancées des solutions IoT et pilotées par l’AI.

Amener Ultralytics YOLO en périphérie avec STMicroelectronics#

STMicroelectronics nous a invités à participer à une session lors de l’IOTSWC 2025, où nous avons montré comment nos modèles Ultralytics YOLO11 peuvent fonctionner directement sur leurs nouveaux microcontrôleurs STM32N6. Il s’agit des premières puces STM32 dotées d’une accélération intégrée de l’AI, conçues pour exécuter des tâches de vision par ordinateur en temps réel sur de petits appareils basse consommation.

Ce qui distingue le STM32N6, c’est qu’il offre une expérience similaire à celle d’une unité de microprocesseur (MPU). Une MPU est le type de puce que l’on trouve généralement dans des systèmes plus puissants comme les smartphones ou les machines industrielles.

Cependant, au lieu de nécessiter ce niveau de matériel, tu peux obtenir des performances similaires avec un microcontrôleur beaucoup plus petit et plus économe en énergie. Il en résulte des appareils plus rapides et plus intelligents qui ne dépendent pas du cloud.

Lors de la session, nous avons montré comment Ultralytics YOLO11 peut prendre en charge des tâches telles que la détection d’objets, l’estimation de pose et le suivi d’objets, le tout exécuté directement sur l’appareil. Par exemple, dans une usine intelligente, une petite caméra équipée d’un capteur pourrait détecter en temps réel les travailleurs ou les équipements en mouvement, contribuant ainsi à améliorer la sécurité sans dépendre de serveurs externes.

Tout exécuter localement contribue à réduire la latence, à renforcer la confidentialité des données et à diminuer la consommation d’énergie. Ces avantages sont particulièrement importants dans des domaines comme les villes intelligentes, les soins de santé et la fabrication, où la rapidité, l’efficacité et la sécurité sont primordiales.

Ultralytics sur scène à l’IOTSWC 2025#

Examinons maintenant de plus près la session coanimée par Francesco Mattioli d’Ultralytics et Nicolas Gaude, responsable du marketing produit des solutions d’AI chez STMicroelectronics. Intitulée « Smarter IoT: Computer Vision and Power Efficiency at the Edge », cette présentation de 30 minutes s’inscrivait dans le parcours « Digital Transformation Adoption » et a eu lieu le mardi 13 mai.

Francesco et Nicolas ont étudié comment les avancées de la vision par ordinateur et de l’AI en périphérie permettent l’émergence d’une nouvelle génération d’appareils IoT plus intelligents et plus autonomes. En exécutant directement sur des microcontrôleurs tels que le STM32N6 des modèles de vision par ordinateur comme YOLO11, les appareils peuvent traiter les données visuelles là où elles sont capturées, en périphérie, plutôt que de dépendre de serveurs. Cette évolution permet de prendre des décisions en temps réel pour des tâches comme la détection d’objets, le suivi des mouvements et la reconnaissance des gestes.

Fig. 2. Francesco parle des modèles Ultralytics YOLO.

Ce concept est particulièrement important dans les situations où les appareils fonctionnent dans des environnements isolés ou soumis à des contraintes de ressources. Plutôt que de dépendre d’une connexion Internet constante ou d’un traitement dans le cloud, l’AI en périphérie permet à ces appareils d’exécuter localement des tâches de vision.

La session a également abordé les compromis entre performances et efficacité, en montrant comment les progrès de l’optimisation matérielle et logicielle permettent d’exécuter des modèles d’AI sophistiqués sur de petites puces économes en énergie. Dans l’ensemble, il s’agissait d’un aperçu concret de ce que l’AI en périphérie permet aujourd’hui et de la manière dont elle est déjà utilisée pour concevoir des systèmes plus intelligents et plus réactifs.

IOTSWC 2025 : présentation d’une démonstration d’Ultralytics YOLO11#

Autre moment fort de notre participation à l’IOTSWC 2025 : la démonstration en direct d’Ultralytics YOLO11 sur le stand de STMicroelectronics, qui était l’un des plus grands et des plus visités de l’événement. Les visiteurs ont pu voir de près comment des solutions de vision par ordinateur en temps réel optimisées par YOLO11 peuvent fonctionner directement sur le microcontrôleur STM32N6, sans dépendre d’un traitement dans le cloud.

Fig. 3. De gauche à droite : Francesco, Hannah et Zinnia de l’équipe Ultralytics sur le stand.

La démonstration présentait des tâches comme la détection d’objets, où le système identifie et étiquette des éléments tels que des personnes, des véhicules ou des équipements dans un flux vidéo, ainsi que l’estimation de pose, qui suit les points clés du corps humain pour comprendre les mouvements ou la posture. Les deux tâches fonctionnaient de manière fluide sur un appareil compact basse consommation, démontrant à quel point l’AI en périphérie peut être efficace et performante dans des conditions réelles.

Détection d’objets en temps réel optimisée par Ultralytics YOLO11#

Beaucoup de visiteurs qui se sont arrêtés à notre stand étaient curieux de savoir comment la détection d’objets en temps réel pouvait être appliquée à leurs secteurs d’activité respectifs. Nous avons échangé avec des professionnels de la fabrication, de l’automobile, du commerce de détail, du transport maritime et même des technologies sportives, qui étudiaient chacun comment la vision par ordinateur en périphérie pouvait contribuer à résoudre des problèmes concrets.

Fig. 4. Démonstration en temps réel d’Ultralytics YOLO11.

Les cas d’utilisation allaient de la surveillance des machines dans les ateliers au suivi des mouvements des athlètes, en passant par l’amélioration de la visibilité des stocks et de l’expérience client dans le commerce de détail. Ces échanges ont clairement montré que la capacité à exécuter rapidement une AI de vision précise sur de petits appareils basse consommation devient de plus en plus pertinente dans un large éventail d’applications.

Fig. 5. Modèles YOLO fonctionnant sur des MCU STM32N6.

Entendre directement comment les équipes envisagent d’intégrer ces capacités nous a rappelé à quel point des modèles comme Ultralytics YOLO11 peuvent être flexibles et performants, en particulier lorsqu’ils sont associés à un matériel efficace comme le STM32N6.

Créer des liens avec la communauté de l’AI de vision#

Au-delà des sessions et des démonstrations, l’IOTSWC 2025 a été une excellente occasion d’échanger avec d’autres acteurs de la vision AI et de l’IoT, des développeurs et ingénieurs aux équipes produit et aux partenaires industriels. Nous avons eu des discussions très intéressantes sur le déploiement en périphérie, l’optimisation des modèles et les difficultés concrètes auxquelles les équipes sont confrontées lorsqu’elles intègrent l’AI à des appareils utilisés sur le terrain.

Nous avons également retrouvé des partenaires et des collaborateurs, notamment lors d’une visite sur le stand de Seeed Studio, où nous avons échangé des idées sur le matériel en périphérie et l’intégration de l’AI. Les événements de ce type sont toujours précieux pour renforcer les relations et trouver de nouvelles possibilités de collaboration.

Certains des moments les plus mémorables ont eu lieu en dehors du programme officiel. Le soir du 13 mai, l’équipe Ultralytics présente sur place a partagé un dîner d’équipe à Barcelone. Le soir suivant, l’équipe a participé à l’after-party officielle de l’IOTSWC, où des échanges informels et des cocktails interactifs ont clôturé la journée sur une note plus légère.

L’équipe a quitté l’événement pleine d’énergie, inspirée par les personnes rencontrées et enthousiaste face à l’élan croissant de la vision AI en périphérie.

Points clés à retenir#

L’IoT Solutions World Congress 2025 à Barcelone a été une excellente occasion pour nous d’échanger avec d’autres innovateurs, de partager notre travail avec STMicroelectronics et de montrer comment la vision par ordinateur contribue à rendre l’IoT plus intelligent et plus efficace.

Des démonstrations en direct d’Ultralytics YOLO11 aux échanges avec des professionnels de différents secteurs, l’événement a véritablement montré toute la puissance de la vision AI en périphérie. La détection d’objets en temps réel et l’AI en périphérie ont suscité beaucoup d’intérêt, et il est passionnant de voir à quelle vitesse ce domaine se développe. Nous sommes impatients de continuer à créer des outils qui rendent la vision par ordinateur plus facile à utiliser et plus utile pour les équipes du monde entier.

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