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Ultralytics au IoT Solutions World Congress 2025

Rejoins-nous pour récapituler l'expérience d'Ultralytics au IoT Solutions World Congress 2025, où nous avons eu l'opportunité de montrer comment la vision par ordinateur peut alimenter des solutions IoT plus intelligentes.

ABAbirami Vina
4 min read
Ultralytics au IoT Solutions World Congress 2025

La semaine dernière, Ultralytics a participé à l'IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 à Barcelone, qui s'est tenu du 13 au 15 mai. L'événement a rassemblé plus de 11 000 visiteurs venant de plus de 100 pays pour explorer les dernières nouveautés dans le domaine de l'Internet des objets (IoT), de l'intelligence artificielle (IA) et de la transformation numérique.

L'IoT désigne le réseau grandissant d'appareils connectés qui collectent et échangent des données pour améliorer l'efficacité, l'automatisation et la prise de décision. Il prend en charge tout ce qui va des maisons intelligentes et des villes intelligentes à la fabrication et aux soins de santé.

Notre ingénieur en apprentissage automatique, Francesco Mattioli, Hannah Streif, notre représentante au développement commercial, et Zinnia Louise Pourdad, notre responsable événementielle, étaient sur place pour représenter Ultralytics et expliquer comment nos modèles de vision par ordinateur, comme Ultralytics YOLO11, ouvrent la voie à la création de solutions IoT plus intelligentes et plus efficaces. En termes simples, les modèles comme YOLO11 peuvent être utilisés pour donner aux appareils IoT la capacité de voir afin qu'ils puissent détecter des objets, surveiller une activité et réagir en temps réel.

Francesco Mattioli sur scène à l'IOTSWC 2025

Fig 1. Notre ingénieur ML, Francesco Mattioli, sur scène à l'IOTSWC 2025. Photo par Natalia Zakamulina.

Des présentations aux démonstrations, la participation d'Ultralytics à l'IoT Solutions World Congress était la scène idéale pour stimuler l'innovation depuis notre stand partagé, où nous avons collaboré avec STMicroelectronics, un leader mondial des semi-conducteurs et de la technologie IoT, pour présenter YOLO11 fonctionnant sur des microcontrôleurs (MCU) STM32N6. Les démonstrations en direct ont montré comment les applications de vision par IA peuvent fonctionner efficacement à la périphérie sur des appareils à faible consommation d'énergie.

Dans cet article, nous partagerons quelques moments clés de notre passage à l'IOTSWC 2025, notamment ce que nous avons appris, les personnes avec qui nous avons échangé, et comment Ultralytics contribue à façonner l'avenir de la technologie intelligente et connectée. Commençons !

Link to this sectionUn aperçu de l'IoT Solutions World Congress 2025#

Cette année a marqué la 9e édition de l'IoT Solutions World Congress depuis ses débuts en 2015. Le thème de 2025, « Connect to the Next Level » (Connectez-vous au niveau supérieur), s'est concentré sur la manière dont les technologies comme l'IoT, l'IA, l'informatique en périphérie et les jumeaux numériques transforment les industries.

L'événement a proposé plus de 100 sessions animées par 150 intervenants, dont des experts comme Emanuela Girardi, présidente de l'AI, Data & Robotics Forum, et Brad Morrison, PDG d'Atlantis Industries. Les discussions et panels ont exploré tous les sujets, de l'amélioration des opérations grâce à l'IA aux innovations dans la technologie spatiale et à la fabrication avancée.

Les participants pouvaient explorer différents espaces comme la zone d'exposition principale, une zone dédiée aux startups et des démonstrations immersives dans « le dôme ». Le congrès s'est également déroulé en parallèle du Barcelona Cybersecurity Congress, qui se concentrait sur la sécurisation des systèmes numériques dans un monde de plus en plus connecté.

Dans l'ensemble, l'IOTSWC 2025 a réuni des innovateurs, des entreprises et des leaders d'opinion pour échanger des idées et explorer ce qui attend l'IoT et les solutions pilotées par l'IA.

Link to this sectionAmener Ultralytics YOLO à la périphérie avec STMicroelectronics#

Nous avons été invités par STMicroelectronics à participer à une session à l'IOTSWC 2025, où nous avons montré comment nos modèles Ultralytics YOLO11 peuvent fonctionner directement sur leurs nouveaux microcontrôleurs STM32N6. Ce sont les premières puces STM32 avec accélération IA intégrée, conçues pour gérer des tâches de vision par ordinateur en temps réel sur de petits appareils à faible consommation d'énergie.

Ce qui distingue le STM32N6, c'est qu'il offre une expérience similaire à celle d'une unité microprocesseur (MPU). Une MPU est le type de puce que tu trouverais normalement dans des systèmes plus puissants comme les smartphones ou les machines industrielles.

Cependant, au lieu de nécessiter ce niveau de matériel, tu peux obtenir des performances similaires sur un microcontrôleur beaucoup plus petit et plus économe en énergie. Cela permet d'obtenir des appareils plus rapides et plus intelligents qui ne dépendent pas du cloud.

Lors de la session, nous avons démontré comment YOLO11 peut gérer des tâches telles que la détection d'objets, l'estimation de pose et le suivi d'objets, le tout fonctionnant directement sur l'appareil. Par exemple, dans un contexte d'usine intelligente, cela pourrait permettre à une petite caméra équipée de capteurs de détecter des travailleurs ou des équipements en mouvement en temps réel, aidant à améliorer la sécurité sans dépendre de serveurs externes.

Exécuter tout localement aide à réduire la latence, améliorer la confidentialité des données et diminuer la consommation d'énergie. Ces avantages sont particulièrement cruciaux dans des domaines comme les villes intelligentes, les soins de santé et la fabrication, où la vitesse, l'efficacité et la sécurité sont primordiales.

Link to this sectionUltralytics sur scène à l'IOTSWC 2025#

Ensuite, examinons de plus près la session co-animée par Francesco Mattioli d'Ultralytics et Nicolas Gaude, responsable marketing produit des solutions IA chez STMicroelectronics. Intitulée « Smarter IoT: Computer Vision and Power Efficiency at the Edge » (IoT plus intelligent : vision par ordinateur et efficacité énergétique en périphérie), la conférence de 30 minutes faisait partie du parcours « Digital Transformation Adoption » et a eu lieu le mardi 13 mai.

Francesco et Nicolas ont exploré comment les avancées en vision par ordinateur et en IA en périphérie permettent une nouvelle génération d'appareils IoT plus intelligents et plus autonomes. En exécutant des modèles de vision par ordinateur comme YOLO11 directement sur des microcontrôleurs tels que le STM32N6, les appareils peuvent traiter les données visuelles là où elles sont capturées, en périphérie, plutôt que de dépendre de serveurs. Ce changement permet une prise de décision en temps réel pour des tâches telles que la détection d'objets, le suivi de mouvements et la reconnaissance gestuelle.

Francesco parlant des modèles Ultralytics YOLO

Fig 2. Francesco parlant des modèles Ultralytics YOLO.

Ce concept est particulièrement important dans les situations où les appareils fonctionnent dans des environnements distants ou aux ressources limitées. Plutôt que de dépendre d'une connexion internet constante ou d'un traitement basé sur le cloud, l'IA en périphérie permet à ces appareils d'exécuter des tâches de vision localement.

La session a également abordé les compromis entre performance et efficacité, montrant comment les avancées dans l'optimisation matérielle et logicielle permettent d'exécuter des modèles d'IA sophistiqués sur de petites puces économes en énergie. Dans l'ensemble, c'était un regard pratique sur ce qui est possible aujourd'hui avec l'IA en périphérie et comment elle est déjà utilisée pour construire des systèmes plus intelligents et plus réactifs.

Link to this sectionIOTSWC 2025 : Présentation d'une démo Ultralytics YOLO11#

Un autre point fort de notre passage à l'IOTSWC 2025 a été la démonstration en direct d'Ultralytics YOLO11 au stand de STMicroelectronics, qui était l'un des plus grands et des plus visités de l'événement. Les visiteurs ont pu voir de près comment les solutions de vision par ordinateur en temps réel activées par YOLO11 peuvent fonctionner directement sur le microcontrôleur STM32N6, sans dépendre du traitement dans le cloud.

Francesco, Hannah et Zinnia de l'équipe Ultralytics sur le stand

Fig 3. De gauche à droite : Francesco, Hannah et Zinnia de l'équipe Ultralytics au stand.

La démo présentait des tâches telles que la détection d'objets, où le système identifie et étiquette des éléments tels que des personnes, des véhicules ou des équipements dans un flux vidéo, et l'estimation de pose, qui suit les points clés du corps humain pour comprendre le mouvement ou la posture. Les deux ont fonctionné de manière fluide sur un appareil compact à faible consommation, démontrant à quel point l'IA en périphérie peut être efficace dans des environnements réels.

Link to this sectionDétection d'objets en temps réel activée par Ultralytics YOLO11#

Beaucoup de participants qui ont visité notre stand étaient curieux de savoir comment la détection d'objets en temps réel pouvait être appliquée à leurs industries spécifiques. Nous avons discuté avec des professionnels de la fabrication, de l'automobile, de la vente au détail, du transport maritime et même de la technologie sportive, chacun explorant comment la vision par ordinateur en périphérie pourrait aider à résoudre des défis réels.

Une démo en temps réel de Ultralytics YOLO11

Fig 4. Une démo en temps réel d'Ultralytics YOLO11.

Les cas d'utilisation allaient de la surveillance des machines dans les usines au suivi des mouvements des athlètes pour améliorer la visibilité des stocks et l'expérience client dans le commerce de détail. Ces conversations ont clairement montré que la capacité d'exécuter une IA de vision rapide et précise sur de petits appareils à faible consommation devient de plus en plus pertinente dans un large éventail d'applications.

Des modèles YOLO tournant sur des MCU STM32N6

Fig 5. Modèles YOLO fonctionnant sur des MCU STM32N6.

Entendre de première main comment les équipes envisagent d'intégrer ces capacités a été un excellent rappel de la flexibilité et de l'impact que peuvent avoir des modèles comme Ultralytics YOLO11, surtout lorsqu'ils sont associés à un matériel efficace comme le STM32N6.

Link to this sectionÉtablir des liens avec la communauté de la vision par IA#

Au-delà des sessions et des démonstrations, l'IOTSWC 2025 a été une excellente occasion pour nous de communiquer avec d'autres acteurs de l'espace de la vision par IA et de l'IoT, des développeurs et ingénieurs aux équipes produit et partenaires industriels. Nous avons eu d'excellentes discussions sur le déploiement en périphérie, l'optimisation des modèles et les défis pratiques que les équipes rencontrent en apportant l'IA aux appareils sur le terrain.

Nous avons également retrouvé des partenaires et collaborateurs, notamment lors d'une visite au stand de Seeed Studio, où nous avons échangé des idées sur le matériel en périphérie et l'intégration de l'IA. Des événements comme celui-ci sont toujours significatifs pour renforcer les relations et trouver de nouvelles opportunités de collaboration.

Certains des moments les plus mémorables sont venus du temps passé en dehors de l'agenda officiel. Le soir du 13 mai, l'équipe Ultralytics présente sur place a profité d'un dîner d'équipe à Barcelone. La nuit suivante, l'équipe a rejoint l'after-party officielle de l'IOTSWC, où le réseautage détendu et des cocktails interactifs ont clôturé la journée sur une note plus légère.

L'équipe a quitté l'événement pleine d'énergie, inspirée par les personnes rencontrées et enthousiaste face à la dynamique croissante derrière la vision par IA à la périphérie.

Link to this sectionPoints clés#

L'IoT Solutions World Congress 2025 à Barcelone a été une excellente occasion pour nous de rencontrer d'autres innovateurs, de partager notre travail avec STMicroelectronics et de montrer comment la vision par ordinateur aide à rendre l'IoT plus intelligent et plus efficace.

Des démos en direct d'Ultralytics YOLO11 aux conversations avec des personnes de différentes industries, l'événement a vraiment montré à quel point la vision par IA à la périphérie peut être puissante. Il y avait beaucoup d'intérêt pour la détection d'objets en temps réel et l'IA en périphérie, et il est passionnant de voir à quelle vitesse cet espace grandit. Nous sommes impatients de continuer à créer des outils qui rendent la vision par ordinateur plus facile à utiliser et plus percutante pour les équipes partout dans le monde.

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