Rejoignez-nous pour récapituler l'expérience d'Ultralytics au Congrès mondial des solutions IoT 2025, où nous avons eu l'occasion de montrer comment la vision par ordinateur peut alimenter des solutions IoT plus intelligentes.

Rejoignez-nous pour récapituler l'expérience d'Ultralytics au Congrès mondial des solutions IoT 2025, où nous avons eu l'occasion de montrer comment la vision par ordinateur peut alimenter des solutions IoT plus intelligentes.
La semaine dernière, Ultralytics a participé à l'IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 à Barcelone, qui s'est tenu du 13 au 15 mai. L'événement a rassemblé plus de 11 000 visiteurs de plus de 100 pays pour explorer les dernières nouveautés en matière d'Internet des objets (IoT), d'intelligence artificielle (IA) et de transformation numérique.
L'IdO désigne le réseau croissant d'appareils connectés qui collectent et échangent des données afin d'améliorer l'efficacité, l'automatisation et la prise de décision. Il s'applique à tous les domaines, des maisons et villes intelligentes à la fabrication et aux soins de santé.
Notre ingénieur en apprentissage automatique, Francesco Mattioli, Hannah Streif, notre représentante du développement commercial, et Zinnia Louise Pourdad, notre responsable des événements, représentaient Ultralytics sur place et ont expliqué comment nos modèles de vision par ordinateur, comme Ultralytics YOLO11, ouvrent la voie à la création de solutions IoT plus intelligentes et plus efficaces. En termes simples, les modèles comme YOLO11 peuvent être utilisés pour donner aux appareils IoT la capacité de voir afin qu'ils puissent détecter des objets, surveiller l'activité et réagir en temps réel.
Des keynotes aux démonstrations, la participation d'Ultralytics à l'IoT Solutions World Congress était la scène parfaite pour stimuler l'innovation depuis notre stand commun, puisque nous nous sommes associés à STMicroelectronics, un leader mondial des semi-conducteurs et de la technologie IoT, pour faire la démonstration de YOLO11 fonctionnant sur des microcontrôleurs (MCU) STM32N6. Les démonstrations en direct ont montré comment les applications Vision AI peuvent fonctionner efficacement à la périphérie sur des appareils à faible consommation.
Dans cet article, nous partagerons quelques moments clés de notre séjour à l'IOTSWC 2025, y compris ce que nous avons appris, avec qui nous nous sommes connectés, et comment Ultralytics aide à conduire l'avenir de la technologie intelligente et connectée. C'est parti !
Cette année a marqué la 9e édition du Congrès mondial des solutions IoT depuis sa création en 2015. Le thème de 2025, "Connect to the Next Level", était axé sur la façon dont les technologies telles que l'IdO, l'IA, l'edge computing et les jumeaux numériques transforment les industries.
L'événement comprenait plus de 100 sessions animées par 150 intervenants, dont des experts tels qu'Emanuela Girardi, présidente du forum AI, Data & Robotics, et Brad Morrison, PDG d'Atlantis Industries. Les conférences et les tables rondes ont porté sur tous les sujets, de l'amélioration des opérations grâce à l'IA aux innovations dans le domaine de la technologie spatiale et de la fabrication de pointe.
Les participants ont pu explorer différentes zones telles que l'étage principal de l'exposition, une zone de démarrage et des démonstrations immersives dans le "dôme". Le congrès s'est déroulé parallèlement au Barcelona Cybersecurity Congress, qui s'est concentré sur la sécurité des systèmes numériques dans un monde de plus en plus connecté.
Dans l'ensemble, l'IOTSWC 2025 a rassemblé des innovateurs, des entreprises et des leaders d'opinion pour échanger des idées et explorer les prochaines solutions basées sur l'IdO et l'IA.
Nous avons été invités par STMicroelectronics à participer à une session à l'IOTSWC 2025, où nous avons montré comment nos modèles Ultralytics YOLO11 peuvent fonctionner directement sur leurs nouveaux microcontrôleurs STM32N6. Il s'agit des premières puces STM32 avec accélération IA intégrée, conçues pour gérer les tâches de vision par ordinateur en temps réel sur des appareils de petite taille et à faible consommation d'énergie.
Le STM32N6 se distingue par le fait qu'il offre une expérience similaire à celle d'une unité de microprocesseur (MPU). Un MPU est le type de puce que l'on trouve normalement dans des systèmes plus puissants tels que les smartphones ou les machines industrielles.
Cependant, au lieu d'exiger un tel niveau de matériel, il est possible d'obtenir des performances similaires avec un microcontrôleur beaucoup plus petit et plus économe en énergie. Il en résulte des appareils plus rapides et plus intelligents qui ne dépendent pas de l'informatique en nuage.
Au cours de la session, nous avons démontré comment YOLO11 peut gérer des tâches telles que la détection d'objets, l'estimation de la pose et le suivi d'objets, le tout fonctionnant directement sur l'appareil. Par exemple, dans une usine intelligente, cela pourrait permettre à une petite caméra équipée de capteurs de détecter les travailleurs ou les équipements en mouvement en temps réel, contribuant ainsi à améliorer la sécurité sans dépendre de serveurs externes.
Le fait de tout exécuter localement permet de réduire la latence, d'améliorer la confidentialité des données et de diminuer la consommation d'énergie. Ces avantages sont particulièrement cruciaux dans des domaines tels que les villes intelligentes, les soins de santé et la fabrication, où la vitesse, l'efficacité et la sécurité comptent le plus.
Examinons maintenant de plus près la session coanimée par Francesco Mattioli d'Ultralytics et Nicolas Gaude, responsable du marketing des solutions d'IA chez STMicroelectronics. Intitulée "Smarter IoT : Computer Vision and Power Efficiency at the Edge", cette présentation de 30 minutes faisait partie du volet "Digital Transformation Adoption" et s'est déroulée le mardi 13 mai.
Francesco et Nicolas ont exploré la manière dont les avancées en matière de vision par ordinateur et d'IA périphérique permettent une nouvelle génération d'appareils IoT plus intelligents et plus autonomes. En exécutant des modèles de vision artificielle comme YOLO11 directement sur des microcontrôleurs tels que le STM32N6, les appareils peuvent traiter les données visuelles là où elles sont capturées, à la périphérie, plutôt que de dépendre de serveurs. Cette évolution permet une prise de décision en temps réel pour des tâches telles que la détection d'objets, le suivi des mouvements et la reconnaissance des gestes.
Ce concept est particulièrement important dans les situations où les appareils fonctionnent dans des environnements éloignés ou à ressources limitées. Plutôt que de dépendre d'une connexion internet constante ou d'un traitement en nuage, l'IA périphérique permet à ces appareils d'exécuter localement des tâches de vision.
La session a également abordé les compromis en matière de performance et d'efficacité, en montrant comment les progrès en matière d'optimisation matérielle et logicielle permettent d'exécuter des modèles d'IA sophistiqués sur des puces de petite taille et à faible consommation d'énergie. Dans l'ensemble, il s'agissait d'un aperçu pratique de ce qui est possible aujourd'hui avec l'IA de pointe et de la manière dont elle est déjà utilisée pour construire des systèmes plus intelligents et plus réactifs.
Un autre point fort de notre participation à l'IOTSWC 2025 a été la démonstration en direct d'Ultralytics YOLO11 sur le stand de STMicroelectronics, qui était l'un des plus grands et des plus visités de l'événement. Les visiteurs ont pu voir de près comment les solutions de vision par ordinateur en temps réel activées par YOLO11 peuvent fonctionner directement sur le microcontrôleur STM32N6, sans dépendre du traitement en nuage.
La démonstration comportait des tâches telles que la détection d'objets, où le système identifie et étiquette des éléments tels que des personnes, des véhicules ou des équipements dans un flux vidéo, et l'estimation de la pose, qui suit les points clés du corps humain pour comprendre le mouvement ou la posture. Ces deux tâches se sont déroulées sans problème sur un appareil compact et de faible puissance, démontrant ainsi à quel point l'intelligence artificielle peut être efficace et efficiente dans le monde réel.
De nombreux visiteurs de notre stand étaient curieux de savoir comment la détection d'objets en temps réel pouvait être appliquée à leur secteur d'activité. Nous avons discuté avec des professionnels des secteurs de la fabrication, de l'automobile, de la vente au détail, de l'expédition et même de la technologie sportive, chacun explorant la manière dont la vision par ordinateur basée sur les arêtes peut aider à résoudre des problèmes concrets.
Les cas d'utilisation allaient de la surveillance des machines dans les usines au suivi des mouvements des athlètes, en passant par l'amélioration de la visibilité des stocks et de l'expérience des clients dans le commerce de détail. Ces conversations ont clairement montré que la possibilité d'exécuter une IA visuelle rapide et précise sur des appareils de petite taille et à faible consommation d'énergie devient de plus en plus pertinente dans un large éventail d'applications.
Entendre de première main comment les équipes envisagent d'intégrer ces capacités nous a rappelé à quel point les modèles comme Ultralytics YOLO11 peuvent être flexibles et avoir un impact, en particulier lorsqu'ils sont associés à un matériel efficace comme le STM32N6.
Au-delà des sessions et des démonstrations, l'IOTSWC 2025 a été une excellente occasion pour nous d'entrer en contact avec d'autres personnes dans l'espace Vision AI et IoT - des développeurs et des ingénieurs aux équipes de produits et aux partenaires de l'industrie. Nous avons eu d'excellentes conversations sur le déploiement en périphérie, l'optimisation des modèles et les défis pratiques que les équipes rencontrent lorsqu'elles apportent l'IA aux appareils sur le terrain.
Nous avons également rencontré des partenaires et des collaborateurs, notamment sur le stand de Seeed Studio, où nous avons échangé des idées sur le matériel de pointe et l'intégration de l'IA. Des événements comme celui-ci sont toujours utiles pour renforcer les relations et trouver de nouvelles opportunités de collaboration.
Certains des moments les plus mémorables ont été vécus en dehors du programme officiel. Le soir du 13 mai, l'équipe d'Ultralytics sur le terrain a participé à un dîner d'équipe à Barcelone. La nuit suivante, l'équipe s'est jointe à l'after party officielle de l'IOTSWC, où un réseautage détendu et des cocktails interactifs ont permis de conclure la journée sur une note plus légère.
L'équipe a quitté l'événement pleine d'énergie, inspirée par les personnes qu'elle a rencontrées et enthousiasmée par l'élan croissant en faveur de Vision AI at the edge.
L'IoT Solutions World Congress 2025 à Barcelone nous a donné l'occasion de rencontrer d'autres innovateurs, de partager notre travail avec STMicroelectronics et de montrer comment la vision par ordinateur contribue à rendre l'IoT plus intelligent et plus efficace.
Des démonstrations en direct d'Ultralytics YOLO11 aux conversations avec des personnes issues de différents secteurs, l'événement a vraiment montré à quel point l'IA de vision à la périphérie peut être puissante. La détection d'objets en temps réel et l'IA périphérique ont suscité beaucoup d'intérêt, et il est passionnant de voir à quelle vitesse cet espace se développe. Nous sommes impatients de continuer à construire des outils qui rendent la vision par ordinateur plus facile à utiliser et plus efficace pour les équipes partout dans le monde.
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