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Rejoignez-nous pour récapituler l'expérience d'Ultralytics au IOT Solutions World Congress 2025, où nous avons eu l'occasion de présenter comment la vision par ordinateur peut alimenter des solutions IoT plus intelligentes.
La semaine dernière, Ultralytics a participé au IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 à Barcelone, qui s'est tenu du 13 au 15 mai. L'événement a réuni plus de 11 000 visiteurs de plus de 100 pays pour explorer les dernières nouveautés en matière d'Internet des objets (IoT), d'intelligence artificielle (IA) et de transformation numérique.
L'IoT fait référence au réseau croissant d'appareils connectés qui collectent et échangent des données pour améliorer l'efficacité, l'automatisation et la prise de décision. Il prend en charge tout, des maisons intelligentes et des villes à la fabrication et aux soins de santé.
Notre ingénieur en apprentissage automatique, Francesco Mattioli, Hannah Streif, notre représentante en développement commercial, et Zinnia Louise Pourdad, notre responsable des événements, étaient sur place pour représenter Ultralytics et ont expliqué comment nos modèles de vision par ordinateur, comme Ultralytics YOLO11, ouvrent la voie à la création de solutions IoT plus intelligentes et plus efficaces. En termes simples, des modèles comme YOLO11 peuvent être utilisés pour donner aux appareils IoT la capacité de voir afin qu'ils puissent détecter des objets, surveiller l'activité et répondre en temps réel.
Fig 1. Notre ingénieur ML, Francesco Mattioli, sur scène à l'IOTSWC 2025. Photo de Natalia Zakamulina.
Des discours d'ouverture aux démonstrations, la participation d'Ultralytics au IoT Solutions World Congress a été la scène idéale pour stimuler l'innovation depuis notre stand commun, car nous nous sommes associés à STMicroelectronics, un leader mondial des semi-conducteurs et de la technologie IoT, pour présenter YOLO11 fonctionnant sur des microcontrôleurs STM32N6 (MCU). Les démonstrations en direct ont montré comment les applications de Vision AI peuvent fonctionner efficacement en périphérie sur des appareils à faible consommation d'énergie.
Dans cet article, nous partagerons quelques moments clés de notre participation à l'IOTSWC 2025, notamment ce que nous avons appris, les personnes avec lesquelles nous avons établi des liens et comment Ultralytics contribue à stimuler l'avenir de la technologie intelligente et connectée. Commençons !
Un aperçu du IoT Solutions World Congress 2025
Cette année a marqué la 9e édition du IoT Solutions World Congress depuis son lancement en 2015. Le thème de 2025, « Connect to the Next Level », était axé sur la manière dont les technologies telles que l'IoT, l'IA, l'edge computing et les jumeaux numériques transforment les industries.
L'événement a présenté plus de 100 sessions animées par 150 conférenciers, dont des experts comme Emanuela Girardi, présidente de l'AI, Data & Robotics Forum, et Brad Morrison, PDG d'Atlantis Industries. Les conférences et les panels ont exploré tous les sujets, de l'amélioration des opérations avec l'IA aux innovations dans la technologie spatiale et la fabrication avancée.
Les participants pouvaient explorer différents domaines tels que le hall d'exposition principal, une zone de démarrage et des démonstrations immersives dans « le dôme ». Le congrès s'est également déroulé en parallèle du Barcelona Cybersecurity Congress, qui s'est concentré sur la sécurité des systèmes numériques dans un monde plus connecté.
Dans l'ensemble, l'IOTSWC 2025 a réuni des innovateurs, des entreprises et des leaders d'opinion pour échanger des idées et explorer les prochaines étapes pour l'IoT et les solutions basées sur l'IA.
Amener Ultralytics YOLO à la périphérie avec STMicroelectronics
Nous avons été invités par STMicroelectronics à participer à une session à l'IOTSWC 2025, où nous avons montré comment nos modèles Ultralytics YOLO11 peuvent fonctionner directement sur leurs nouveaux microcontrôleurs STM32N6. Ce sont les premières puces STM32 avec accélération IA intégrée, conçues pour gérer les tâches de vision par ordinateur en temps réel sur des appareils petits et à faible consommation d'énergie.
Ce qui distingue le STM32N6, c'est qu'il offre une expérience similaire à celle d'une unité microprocesseur (MPU). Une MPU est le type de puce que l'on trouve normalement dans des systèmes plus puissants comme les smartphones ou les machines industrielles.
Cependant, au lieu d'exiger ce niveau de matériel, vous pouvez obtenir des performances similaires sur un microcontrôleur beaucoup plus petit et plus économe en énergie. Il en résulte des appareils plus rapides et plus intelligents qui ne dépendent pas du cloud.
Lors de la session, nous avons démontré comment YOLO11 peut gérer des tâches telles que la détection d'objets, l'estimation de pose et le suivi d'objets, le tout s'exécutant directement sur l'appareil. Par exemple, dans un contexte d'usine intelligente, cela pourrait permettre à une petite caméra équipée de capteurs de détecter les travailleurs ou les équipements en mouvement en temps réel, contribuant ainsi à améliorer la sécurité sans dépendre de serveurs externes.
L'exécution de toutes les opérations en local contribue à réduire la latence, à améliorer la confidentialité des données et à diminuer la consommation d'énergie. Ces avantages sont particulièrement cruciaux dans des domaines tels que les villes intelligentes, la santé et la fabrication, où la vitesse, l'efficacité et la sécurité sont primordiales.
Ultralytics sur scène à l'IOTSWC 2025
Ensuite, examinons de plus près la session co-animée par Francesco Mattioli d'Ultralytics et Nicolas Gaude, responsable du marketing produit des solutions d'IA chez STMicroelectronics. Intitulée « IoT plus intelligent : vision par ordinateur et efficacité énergétique à la périphérie », cette présentation de 30 minutes faisait partie du volet « Adoption de la transformation numérique » et a eu lieu le mardi 13 mai.
Francesco et Nicolas ont exploré comment les avancées dans la vision par ordinateur et l'IA en périphérie permettent une nouvelle génération d'appareils IoT plus intelligents et plus autonomes. En exécutant des modèles de vision par ordinateur comme YOLO11 directement sur des microcontrôleurs tels que le STM32N6, les appareils peuvent traiter les données visuelles là où elles sont capturées, en périphérie, plutôt que de dépendre de serveurs. Ce changement permet une prise de décision en temps réel pour des tâches telles que la détection d'objets, le suivi des mouvements et la reconnaissance des gestes.
Fig. 2. Francesco parlant des modèles Ultralytics YOLO.
Ce concept est particulièrement important dans les situations où les appareils fonctionnent dans des environnements distants ou à ressources limitées. Plutôt que de dépendre d'une connexion Internet constante ou d'un traitement basé sur le cloud, l'IA en périphérie permet à ces appareils d'exécuter des tâches de vision localement.
La session a également abordé les compromis en matière de performances et d'efficacité, montrant comment les avancées dans l'optimisation du matériel et des logiciels permettent d'exécuter des modèles d'IA sophistiqués sur de petites puces écoénergétiques. Dans l'ensemble, il s'agissait d'un aperçu pratique de ce qui est possible aujourd'hui avec l'IA en périphérie et de la façon dont elle est déjà utilisée pour construire des systèmes plus intelligents et plus réactifs.
IOTSWC 2025 : présentation d'une démonstration d'Ultralytics YOLO11
Un autre point fort de notre présence à l'IOTSWC 2025 a été la démonstration en direct d'Ultralytics YOLO11 sur le stand de STMicroelectronics, qui était l'un des stands les plus grands et les plus visités de l'événement. Les visiteurs ont pu voir de près comment les solutions de vision par ordinateur en temps réel permises par YOLO11 peuvent fonctionner directement sur le microcontrôleur STM32N6, sans dépendre du traitement en nuage.
Fig. 3. De gauche à droite : Francesco, Hannah et Zinnia de l'équipe Ultralytics sur le stand.
La démonstration présentait des tâches telles que la détection d'objets, où le système identifie et étiquette des éléments tels que des personnes, des véhicules ou des équipements dans un flux vidéo, et l'estimation de pose, qui suit les points clés du corps humain pour comprendre le mouvement ou la posture. Les deux tâches se sont déroulées sans problème sur un appareil compact et à faible consommation d'énergie, démontrant ainsi l'efficacité de l'IA en périphérie dans des contextes réels.
Détection d'objets en temps réel grâce à Ultralytics YOLO11
De nombreux participants qui ont visité notre stand étaient curieux de savoir comment la détection d'objets en temps réel pouvait être appliquée dans leurs secteurs d'activité spécifiques. Nous avons discuté avec des professionnels de la fabrication, de l'automobile, de la vente au détail, du transport maritime et même de la technologie sportive, chacun explorant comment la vision par ordinateur en périphérie pouvait aider à résoudre des défis concrets.
Fig. 4. Une démonstration en temps réel d'Ultralytics YOLO11.
Les cas d'utilisation allaient de la surveillance des machines dans les usines au suivi des mouvements des athlètes, en passant par l'amélioration de la visibilité des stocks et de l'expérience client dans les commerces de détail. Ces conversations ont clairement montré que la capacité d'exécuter une IA de vision rapide et précise sur de petits appareils à faible consommation d'énergie devient de plus en plus pertinente dans un large éventail d'applications.
Fig. 5. Modèles YOLO fonctionnant sur des microcontrôleurs STM32N6.
Entendre directement comment les équipes envisagent d'intégrer ces capacités nous a rappelé à quel point les modèles comme Ultralytics YOLO11 peuvent être flexibles et efficaces, surtout lorsqu'ils sont associés à un matériel performant comme le STM32N6.
Établir des liens avec la communauté de l'IA de vision
Au-delà des sessions et des démonstrations, l'IOTSWC 2025 a été une excellente occasion pour nous de communiquer avec d'autres acteurs dans le domaine de l'IA de vision et de l'IoT, des développeurs et ingénieurs aux équipes de produits et aux partenaires industriels. Nous avons eu d'excellentes conversations sur le déploiement en périphérie, l'optimisation des modèles et les défis pratiques que les équipes doivent relever lorsqu'elles intègrent l'IA aux appareils sur le terrain.
Nous avons également retrouvé des partenaires et des collaborateurs, notamment lors d'une visite au stand de Seeed Studio, où nous avons échangé des idées sur le matériel en périphérie et l'intégration de l'IA. Les événements comme celui-ci sont toujours importants pour renforcer les relations et trouver de nouvelles opportunités de collaboration.
Certains des moments les plus mémorables ont été ceux passés en dehors du programme officiel. Le soir du 13 mai, l'équipe Ultralytics sur place a profité d'un dîner d'équipe à Barcelone. Le lendemain soir, l'équipe s'est jointe à la soirée officielle de l'IOTSWC, où des échanges décontractés et des cocktails interactifs ont clôturé la journée sur une note plus légère.
L'équipe a quitté l'événement pleine d'énergie, inspirée par les personnes qu'elle a rencontrées et enthousiasmée par la dynamique croissante de l'IA de vision en périphérie.
Principaux points à retenir
Le IoT Solutions World Congress 2025 à Barcelone a été une excellente occasion pour nous de communiquer avec d'autres innovateurs, de partager notre travail avec STMicroelectronics et de montrer comment la vision par ordinateur contribue à rendre l'IoT plus intelligent et plus efficace.
Des démonstrations en direct d'Ultralytics YOLO11 aux conversations avec des personnes de différents secteurs, l'événement a vraiment montré à quel point l'IA de vision en périphérie peut être puissante. La détection d'objets en temps réel et l'IA en périphérie ont suscité beaucoup d'intérêt, et il est passionnant de voir à quelle vitesse ce domaine se développe. Nous sommes impatients de continuer à créer des outils qui rendent la vision par ordinateur plus facile à utiliser et plus efficace pour les équipes du monde entier.
