Присоединяйтесь к нам, и мы подведем итоги участия Ultralytics во Всемирном конгрессе IOT Solutions World Congress 2025, где у нас была возможность продемонстрировать, как компьютерное зрение может обеспечить более интеллектуальные решения IoT.

Присоединяйтесь к нам, и мы подведем итоги участия Ultralytics во Всемирном конгрессе IOT Solutions World Congress 2025, где у нас была возможность продемонстрировать, как компьютерное зрение может обеспечить более интеллектуальные решения IoT.

На прошлой неделе Ultralytics приняла участие во Всемирном конгрессе решений IoT (IOTSWC) 2025 в Барселоне, который проходил с 13 по 15 мая. Мероприятие собрало более 11 000 посетителей из более чем 100 стран для изучения последних достижений в области Интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта (AI) и цифровой трансформации.
IoT (Интернет вещей) относится к растущей сети подключенных устройств, которые собирают и обмениваются данными для повышения эффективности, автоматизации и принятия решений. Он поддерживает все, от умных домов и городов до производства и здравоохранения.
Наш инженер по машинному обучению, Франческо Маттиоли, Ханна Штрайф, наш представитель по развитию бизнеса, и Зинния Луиза Пурдад, наш менеджер по мероприятиям, представляли Ultralytics на месте и рассказали о том, как наши модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, прокладывают путь к созданию более интеллектуальных и эффективных решений IoT. Проще говоря, такие модели, как YOLO11, можно использовать, чтобы дать устройствам IoT возможность видеть, чтобы они могли обнаруживать объекты, отслеживать активность и реагировать в режиме реального времени.

Участие Ultralytics во Всемирном конгрессе IoT Solutions, от основных докладов до демонстраций, стало идеальной площадкой для продвижения инноваций с нашего общего стенда, поскольку мы сотрудничали с STMicroelectronics, мировым лидером в области полупроводников и технологий IoT, для демонстрации YOLO11, работающей на микроконтроллерах STM32N6 (MCUs). Живые демонстрации показали, как приложения Vision AI могут эффективно работать на периферии на маломощных устройствах.
В этой статье мы поделимся некоторыми ключевыми моментами нашего пребывания на IOTSWC 2025, в том числе тем, что мы узнали, с кем мы познакомились и как Ultralytics помогает продвигать будущее интеллектуальных и подключенных технологий. Давайте начнем!
В этом году состоялось 9-е издание Всемирного конгресса IoT Solutions World Congress с момента его первого проведения в 2015 году. Темой 2025 года, «Connect to the Next Level», было то, как такие технологии, как IoT, AI, edge computing и цифровые двойники, преобразуют отрасли.
На мероприятии было проведено более 100 сессий под руководством 150 спикеров, в том числе таких экспертов, как Эмануэла Джирарди, президент AI, Data & Robotics Forum, и Брэд Моррисон, генеральный директор Atlantis Industries. В ходе докладов и дискуссий были рассмотрены все вопросы, от улучшения операций с помощью ИИ до инноваций в космических технологиях и передовом производстве.
Посетители могли изучить различные области, такие как главный выставочный зал, зона стартапов и захватывающие демонстрации в “куполе.” Конгресс также проходил параллельно с Барселонским конгрессом по кибербезопасности, который был посвящен обеспечению безопасности цифровых систем во все более взаимосвязанном мире.
В целом, IOTSWC 2025 объединила новаторов, предприятия и лидеров мнений для обмена идеями и изучения перспектив развития IoT и решений на основе ИИ.
Нас пригласила компания STMicroelectronics принять участие в сессии на IOTSWC 2025, где мы показали, как наши модели Ultralytics YOLO11 могут работать непосредственно на их новых микроконтроллерах STM32N6. Это первые чипы STM32 со встроенным ускорением ИИ, предназначенные для обработки задач компьютерного зрения в реальном времени на небольших устройствах с низким энергопотреблением.
Что отличает STM32N6, так это то, что он обеспечивает возможности, аналогичные микропроцессорному блоку (MPU). MPU — это тип чипа, который обычно встречается в более мощных системах, таких как смартфоны или промышленные машины.
Однако вместо того, чтобы требовать такой уровень оборудования, вы можете добиться аналогичной производительности на гораздо меньшем и более энергоэффективном микроконтроллере. Это приводит к созданию более быстрых и интеллектуальных устройств, которые не зависят от облака.
В ходе сессии мы продемонстрировали, как YOLO11 может справляться с такими задачами, как обнаружение объектов, оценка позы и отслеживание объектов, и все это работает непосредственно на устройстве. Например, в условиях «умной» фабрики это может позволить небольшой камере, оснащенной датчиками, обнаруживать рабочих или движущееся оборудование в режиме реального времени, помогая повысить безопасность без использования внешних серверов.
Запуск всего локально помогает снизить задержку, повысить конфиденциальность данных и снизить энергопотребление. Эти преимущества особенно важны в таких областях, как умные города, здравоохранение и производство, где скорость, эффективность и безопасность имеют первостепенное значение.
Далее, давайте подробнее рассмотрим сессию, организованную Франческо Маттиоли из Ultralytics и Николя Годе, менеджером по маркетингу AI Solutions в STMicroelectronics. 30-минутный доклад под названием “Smarter IoT: Computer Vision and Power Efficiency at the Edge” был частью трека “Digital Transformation Adoption” и состоялся во вторник, 13 мая.
Франческо и Николас изучили, как достижения в области компьютерного зрения и периферийного ИИ позволяют создавать новое поколение более умных и автономных устройств IoT. Запуская модели компьютерного зрения, такие как YOLO11, непосредственно на микроконтроллерах, таких как STM32N6, устройства могут обрабатывать визуальные данные там, где они захватываются, на периферии, а не полагаться на серверы. Этот сдвиг позволяет принимать решения в реальном времени для таких задач, как обнаружение объектов, отслеживание движения и распознавание жестов.

Эта концепция особенно важна в ситуациях, когда устройства работают в удаленных или ресурсоограниченных средах. Вместо того чтобы полагаться на постоянное подключение к Интернету или облачную обработку, edge AI позволяет этим устройствам выполнять задачи компьютерного зрения локально.
В ходе сессии также были затронуты вопросы компромиссов между производительностью и эффективностью, показано, как достижения в области аппаратной и программной оптимизации позволяют запускать сложные модели ИИ на небольших, энергоэффективных чипах. В целом, это был практический взгляд на то, что сегодня возможно с периферийным ИИ, и как он уже используется для создания более интеллектуальных и отзывчивых систем.
Еще одним ключевым моментом нашего пребывания на IOTSWC 2025 стала живая демонстрация Ultralytics YOLO11 на стенде STMicroelectronics, который был одним из самых больших и посещаемых стендов на мероприятии. Посетители смогли вблизи увидеть, как решения компьютерного зрения в реальном времени, реализованные с помощью YOLO11, могут работать непосредственно на микроконтроллере STM32N6, не полагаясь на облачную обработку.

В демонстрации были представлены такие задачи, как обнаружение объектов, где система идентифицирует и маркирует элементы, такие как люди, транспортные средства или оборудование, в видеопотоке, и оценка позы, которая отслеживает ключевые точки на теле человека, чтобы понять движение или осанку. Обе задачи выполнялись плавно на компактном устройстве с низким энергопотреблением, демонстрируя, насколько эффективным и действенным может быть периферийный AI в реальных условиях.
Многие посетители нашего стенда интересовались тем, как обнаружение объектов в реальном времени можно применять в их конкретных отраслях. Мы общались со специалистами из производства, автомобилестроения, розничной торговли, судоходства и даже спортивных технологий, каждый из которых изучал, как компьютерное зрение на периферии может помочь решить реальные проблемы.

Варианты использования варьировались от мониторинга оборудования в цехах до отслеживания движений спортсменов и улучшения видимости запасов и качества обслуживания клиентов в розничной торговле. Эти обсуждения ясно показали, что возможность запуска быстрого и точного визуального ИИ на небольших устройствах с низким энергопотреблением становится все более актуальной в широком спектре приложений.

Услышать из первых уст, как команды думают об интеграции этих возможностей, было отличным напоминанием о том, насколько гибкими и эффективными могут быть такие модели, как Ultralytics YOLO11, особенно в сочетании с эффективным оборудованием, таким как STM32N6.
Помимо сессий и демонстраций, IOTSWC 2025 стал отличной возможностью для нас пообщаться с другими специалистами в области Vision AI и IoT — от разработчиков и инженеров до команд по продуктам и отраслевых партнеров. У нас состоялись отличные беседы о развертывании на периферии, оптимизации моделей и практических задачах, с которыми сталкиваются команды при внедрении ИИ в устройства в полевых условиях.
Мы также встретились с партнерами и сотрудниками, в том числе посетили стенд Seeed Studio, где обменялись идеями о периферийном оборудовании и интеграции ИИ. Подобные мероприятия всегда важны для укрепления отношений и поиска новых возможностей для сотрудничества.
Некоторые из самых запоминающихся моментов были связаны с временем, проведенным вне официальной программы. Вечером 13 мая команда Ultralytics на месте провела командный ужин в Барселоне. На следующую ночь команда присоединилась к официальной вечеринке IOTSWC, где непринужденное общение и интерактивные коктейли завершили день на более легкой ноте.
Команда покинула мероприятие с чувством воодушевления, вдохновленная людьми, которых они встретили, и воодушевленная растущим импульсом развития Vision AI на периферии.
Всемирный конгресс IoT Solutions World Congress 2025 в Барселоне стал для нас отличной возможностью пообщаться с другими новаторами, поделиться нашей работой с STMicroelectronics и продемонстрировать, как компьютерное зрение помогает сделать IoT более умным и эффективным.
От живых демонстраций Ultralytics YOLO11 до бесед с людьми из разных отраслей, мероприятие действительно показало, насколько мощным может быть Vision AI на периферии. Был большой интерес к обнаружению объектов в реальном времени и периферийному ИИ, и очень интересно видеть, как быстро растет эта область. Мы надеемся и дальше создавать инструменты, которые упростят использование компьютерного зрения и сделают его более эффективным для команд повсюду.
Станьте частью нашего растущего сообщества! Погрузитесь в наш репозиторий GitHub, чтобы узнать больше об ИИ. Если вы хотите создавать решения компьютерного зрения, ознакомьтесь с нашими вариантами лицензирования. Узнайте о преимуществах компьютерного зрения в здравоохранении и о том, как ИИ в логистике меняет ситуацию!