Ultralytics YOLO27: Вступи в список ожидания.
Лицензия YOLO
Мероприятия

Ultralytics на IoT Solutions World Congress 2025

Итоги участия Ultralytics в IoT Solutions World Congress 2025 в Барселоне, где мы демонстрировали работу Ultralytics YOLO11 на микроконтроллерах STM32N6.

Абирами ВинаAbirami Vina7 мин. чтения
Итоги участия Ultralytics в IoT Solutions World Congress 2025 в Барселоне, где мы демонстрировали работу Ultralytics YOLO11 на микроконтроллерах STM32N6.

На прошлой неделе Ultralytics приняла участие в IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 в Барселоне, который проходил с 13 по 15 мая. Мероприятие собрало более 11 000 посетителей из более чем 100 стран, чтобы они могли познакомиться с новейшими разработками в области Интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта (AI) и цифровой трансформации.

IoT — это постоянно растущая сеть подключённых устройств, которые собирают и обмениваются данными, повышая эффективность, автоматизацию и качество принятия решений. IoT используется повсюду: от умных домов и городов до производства и здравоохранения.

Наш инженер по машинному обучению Francesco Mattioli, Hannah Streif, наш представитель по развитию бизнеса, и Zinnia Louise Pourdad, наш менеджер по мероприятиям, представляли Ultralytics на месте и рассказывали, как наши модели компьютерного зрения, например Ultralytics YOLO11, помогают создавать более интеллектуальные и эффективные решения для Интернета вещей. Проще говоря, такие модели, как YOLO11, позволяют устройствам Интернета вещей «видеть», чтобы обнаруживать объекты, отслеживать активность и реагировать в реальном времени.

Francesco Mattioli выступает на сцене IOTSWC 2025

Рис. 1. Наш инженер по машинному обучению Francesco Mattioli выступает на сцене IOTSWC 2025. Фото Natalia Zakamulina.

От ключевых докладов до демонстраций — участие Ultralytics в IoT Solutions World Congress дало нам возможность представить нашу работу на общем стенде с STMicroelectronics, мировым лидером в области полупроводников и технологий Интернета вещей, и показать работу YOLO11 на микроконтроллерах STM32N6 (MCU). Во время демонстраций в реальном времени мы показали, как приложения ИИ для компьютерного зрения могут эффективно работать на периферийных устройствах с низким энергопотреблением.

В этой статье мы расскажем о главных событиях нашего участия в IOTSWC 2025: о том, что мы узнали, с кем познакомились и как Ultralytics помогает формировать будущее интеллектуальных подключенных технологий.

Обзор IoT Solutions World Congress 2025#

В этом году прошёл уже девятый IoT Solutions World Congress, впервые состоявшийся в 2015 году. Тема 2025 года — «Connect to the Next Level» — была посвящена тому, как технологии вроде IoT, ИИ, периферийных вычислений и цифровых двойников меняют целые отрасли.

В программе было более 100 сессий с участием 150 докладчиков, среди которых — эксперты, например Emanuela Girardi, президент Форума ИИ, данных и робототехники, и Brad Morrison, генеральный директор Atlantis Industries. В докладах и дискуссиях обсуждались самые разные темы: от повышения эффективности операций с помощью ИИ до инноваций в космических технологиях и передовом производстве.

Участники могли посетить разные зоны: главный выставочный зал, площадку для стартапов и иммерсивные демонстрации в «куполе». Параллельно с конгрессом проходил Barcelona Cybersecurity Congress, посвящённый защите цифровых систем в условиях растущей взаимосвязанности.

В целом IOTSWC 2025 объединил новаторов, компании и лидеров мнений, чтобы обменяться идеями и обсудить будущее IoT и решений на базе ИИ.

Ultralytics YOLO на периферии благодаря STMicroelectronics#

STMicroelectronics пригласила нас принять участие в сессии IOTSWC 2025, где мы показали, как модели Ultralytics YOLO11 могут работать непосредственно на новых микроконтроллерах STM32N6. Это первые чипы STM32 со встроенным ускорителем ИИ, предназначенные для выполнения задач компьютерного зрения в реальном времени на компактных устройствах с низким энергопотреблением.

Особенность STM32N6 — возможности, сопоставимые с микропроцессорным устройством (MPU). Такие чипы обычно встречаются в более мощных системах, например смартфонах или промышленном оборудовании.

Но для достижения схожей производительности не нужно такое мощное оборудование: её можно получить на гораздо меньшем и энергоэффективном микроконтроллере. В результате устройства работают быстрее и интеллектуальнее, не полагаясь на облако.

На сессии мы показали, как Ultralytics YOLO11 выполняет такие задачи, как обнаружение объектов, оценка позы и отслеживание объектов, прямо на устройстве. Например, на умной фабрике камера с небольшим датчиком могла бы обнаруживать рабочих или движущееся оборудование в реальном времени, помогая повысить безопасность без обращения к внешним серверам.

Локальная обработка помогает снизить задержку, повысить конфиденциальность данных и уменьшить энергопотребление. Эти преимущества особенно важны для таких сфер, как умные города, здравоохранение и производство, где на первом месте стоят скорость, эффективность и безопасность.

Ultralytics на сцене IOTSWC 2025#

Теперь подробнее рассмотрим сессию, которую вместе провели Francesco Mattioli из Ultralytics и Nicolas Gaude, менеджер по продуктовому маркетингу решений ИИ в STMicroelectronics. 30-минутный доклад под названием «Более интеллектуальный IoT: компьютерное зрение и энергоэффективность на периферии» вошёл в тематический трек «Внедрение цифровой трансформации» и состоялся во вторник, 13 мая.

Francesco и Nicolas обсудили, как достижения в компьютерном зрении и периферийном ИИ помогают создавать новое поколение более интеллектуальных и автономных устройств IoT. Запуская модели компьютерного зрения, например YOLO11, непосредственно на микроконтроллерах вроде STM32N6, устройства могут обрабатывать визуальные данные там, где они были получены, — на периферии, а не на серверах. Это позволяет принимать решения в реальном времени для таких задач, как обнаружение объектов, отслеживание движений и распознавание жестов.

Francesco рассказывает о моделях Ultralytics YOLO

Рис. 2. Francesco рассказывает о моделях Ultralytics YOLO.

Эта концепция особенно важна в ситуациях, когда устройства работают в удалённых местах или при ограниченных ресурсах. Вместо постоянного подключения к интернету или облачной обработки периферийный ИИ позволяет выполнять задачи компьютерного зрения локально.

На сессии также обсуждались компромиссы между производительностью и эффективностью: достижения в оптимизации аппаратного и программного обеспечения позволяют запускать сложные модели ИИ на небольших энергоэффективных чипах. В целом это был практический обзор возможностей периферийного ИИ сегодня и того, как он уже помогает создавать более интеллектуальные и отзывчивые системы.

IOTSWC 2025: демонстрация Ultralytics YOLO11#

Ещё одним ярким моментом нашего участия в IOTSWC 2025 стала демонстрация Ultralytics YOLO11 на стенде STMicroelectronics — одном из самых больших и популярных на мероприятии. Посетители смогли вблизи увидеть, как решения для компьютерного зрения в реальном времени на базе YOLO11 работают непосредственно на микроконтроллере STM32N6 без облачной обработки.

Francesco, Hannah и Zinnia из команды Ultralytics на стенде

Рис. 3. Слева направо: Francesco, Hannah и Zinnia из команды Ultralytics на стенде.

На демонстрации показали такие задачи, как обнаружение объектов: система распознает и отмечает в видеопотоке людей, транспортные средства или оборудование. Также показали оценку позы, которая отслеживает ключевые точки на теле человека, чтобы определять его движения и положение. Обе задачи без проблем выполнялись на компактном устройстве с низким энергопотреблением, демонстрируя эффективность периферийного ИИ в реальных условиях.

Обнаружение объектов в реальном времени с помощью Ultralytics YOLO11#

Многие посетители нашего стенда хотели узнать, как можно применять обнаружение объектов в реальном времени в их отраслях. Мы поговорили со специалистами из сфер производства, автомобилестроения, розничной торговли, грузоперевозок и даже спортивных технологий. Каждый из них изучал, как компьютерное зрение на периферии может помочь решать практические задачи.

Демонстрация Ultralytics YOLO11 в реальном времени

Рис. 4. Демонстрация Ultralytics YOLO11 в реальном времени.

Среди вариантов применения были мониторинг оборудования в производственных цехах, отслеживание движений спортсменов, улучшение контроля за запасами и повышение качества обслуживания покупателей в розничной торговле. Эти обсуждения показали, что возможность запускать быстрое и точное Vision AI на компактных маломощных устройствах становится всё важнее для самых разных задач.

Модели YOLO работают на микроконтроллерах STM32N6

Рис. 5. Модели YOLO работают на микроконтроллерах STM32N6.

Услышать из первых уст, как команды планируют интегрировать эти возможности, было полезно: это ещё раз показало, насколько гибкими и эффективными могут быть модели вроде Ultralytics YOLO11, особенно в сочетании с энергоэффективным оборудованием, таким как STM32N6.

Новые знакомства в сообществе Vision AI#

Помимо сессий и демонстраций, IOTSWC 2025 стал для нас отличной возможностью пообщаться с представителями сферы Vision AI и IoT — от разработчиков и инженеров до продуктовых команд и отраслевых партнёров. Мы обсудили периферийное развертывание, оптимизацию моделей и практические сложности, с которыми сталкиваются команды при внедрении ИИ в полевые устройства.

Мы также встретились с партнёрами и коллегами, в том числе посетили стенд Seeed Studio, где обменялись идеями о периферийном оборудовании и интеграции ИИ. Такие мероприятия всегда помогают укреплять связи и находить новые возможности для сотрудничества.

Некоторые из самых запоминающихся моментов прошли вне официальной программы. Вечером 13 мая команда Ultralytics, работавшая на площадке, собралась на командный ужин в Барселоне. На следующий вечер команда посетила официальную вечеринку IOTSWC: непринуждённое общение и интерактивные коктейли помогли завершить день в лёгкой атмосфере.

Команда уехала с мероприятия воодушевлённой, вдохновлённой знакомством с новыми людьми и ростом интереса к периферийному Vision AI.

Главные выводы#

IoT Solutions World Congress 2025 в Барселоне стал отличной возможностью познакомиться с другими новаторами, рассказать о нашей работе со STMicroelectronics и показать, как компьютерное зрение делает IoT интеллектуальнее и эффективнее.

От демонстраций Ultralytics YOLO11 в реальном времени до общения с представителями разных отраслей — мероприятие показало, насколько полезен периферийный ИИ для компьютерного зрения. Многие интересовались обнаружением объектов в реальном времени и периферийным ИИ, и здорово видеть, как быстро развивается эта область. Мы хотим и дальше создавать инструменты, которые делают компьютерное зрение доступнее и полезнее для команд по всему миру.

Стань частью нашего растущего сообщества! Загляни в наш репозиторий GitHub, чтобы узнать больше об ИИ. Если ты хочешь создавать решения для компьютерного зрения, ознакомься с нашими вариантами лицензирования. Узнай о преимуществах компьютерного зрения в здравоохранении и посмотри, как ИИ в логистике меняет ситуацию к лучшему!

Автор

Abirami Vina
Abirami Vina

Создатель контента · Ultralytics

Начав карьеру инженером по компьютерному зрению, Абирами Вина заложила прочную основу в области ИИ для компьютерного зрения и машинного обучения. Она создает контент для Ultralytics и является основательницей и главным автором Scribe of AI, где готовит качественные технические материалы для компаний, работающих в сфере ИИ. Стремясь сделать ИИ понятным и увлекательным, она помогает связать передовые технологии с их практическим применением.

Комментарии

Задай вопрос, поделись результатами или помоги кому-нибудь.

Изучи решения

Компьютерное зрение в спорте

Компьютерное зрение в спорте

Узнай, как Ultralytics YOLO обеспечивает компьютерное зрение в спорте: отслеживание игроков и мяча, аналитика результатов, полезные выводы для тренеров и реабилитация спортсменов.
Подробнее
Компьютерное зрение для аэросъёмки

Компьютерное зрение для аэросъёмки

Превращай снимки с дронов и аэрофотоснимки в полезные данные в реальном времени для сельского хозяйства, аквакультуры, охраны природы и геопространственного анализа с Ultralytics YOLO.
Подробнее
Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли

Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли

Применяй компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли с Ultralytics YOLO: для осмотра самолётов, обнаружения посторонних предметов на взлётно-посадочных полосах, наземного обслуживания аэропортов и выявления дефектов композитных материалов.
Подробнее
Компьютерное зрение в сфере безопасности

Компьютерное зрение в сфере безопасности

Защити любой объект с помощью моделей Ultralytics YOLO. ИИ на базе компьютерного зрения обеспечивает мониторинг периметра, обнаружение угроз, распознавание номерных знаков и безопасность на рабочем месте.
Подробнее
Компьютерное зрение в робототехнике

Компьютерное зрение в робототехнике

Создавай более интеллектуальные машины с моделями Ultralytics YOLO. ИИ на базе компьютерного зрения в робототехнике обеспечивает автономную навигацию, восприятие, отслеживание объектов и управление в реальном времени.
Подробнее
Компьютерное зрение в логистике

Компьютерное зрение в логистике

Оптимизируй логистику с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI обеспечивает проверку посылок, сортировку, отслеживание транспорта и мониторинг безопасности на складе в реальном времени.
Подробнее
Компьютерное зрение в розничной торговле

Компьютерное зрение в розничной торговле

Переосмысли розничную торговлю с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI обеспечивает отслеживание запасов, мониторинг полок, управление очередями и более глубокое понимание поведения покупателей.
Подробнее
Компьютерное зрение в здравоохранении

Компьютерное зрение в здравоохранении

Создавай решения для здравоохранения с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI в здравоохранении ускоряет медицинскую визуализацию, улучшает диагностику и мониторинг пациентов.
Подробнее
Компьютерное зрение в производстве

Компьютерное зрение в производстве

Оптимизируй производство с моделями Ultralytics YOLO. Компьютерное зрение на базе ИИ обеспечивает контроль качества, обнаружение дефектов, контроль использования СИЗ и автоматизацию сборочных линий.
Подробнее
Компьютерное зрение в автомобильной отрасли

Компьютерное зрение в автомобильной отрасли

Применяй компьютерное зрение в автомобильной отрасли с моделями Ultralytics YOLO. Компьютерное зрение на базе ИИ повышает безопасность дорожного движения, улучшает помощь водителю и автоматизацию автомобилей, делая дороги умнее.
Подробнее
Компьютерное зрение в сельском хозяйстве

Компьютерное зрение в сельском хозяйстве

Внедряй ИИ для компьютерного зрения в умное сельское хозяйство с моделями Ultralytics YOLO. Используй их для мониторинга посевов, отслеживания скота и точного земледелия, чтобы повысить урожайность и эффективность.
Подробнее

Давай вместе строить будущее ИИ!

Начни свой путь в будущее машинного обучения