Ultralytics на IoT Solutions World Congress 2025

На прошлой неделе Ultralytics приняла участие в IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 в Барселоне, который проходил с 13 по 15 мая. Мероприятие собрало более 11 000 посетителей из более чем 100 стран, чтобы изучить последние достижения в области Интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта (ИИ) и цифровой трансформации.

IoT относится к растущей сети подключенных устройств, которые собирают и обмениваются данными для повышения эффективности, автоматизации и принятия решений. Эта технология поддерживает все: от умных домов и городов до производства и здравоохранения.

Наш инженер по машинному обучению Francesco Mattioli, представитель по развитию бизнеса Hannah Streif и наш менеджер по мероприятиям Zinnia Louise Pourdad были на месте, представляя Ultralytics, и поделились тем, как наши модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, прокладывают путь к созданию более умных и эффективных IoT-решений. Проще говоря, такие модели, как YOLO11, можно использовать, чтобы дать IoT-устройствам способность «видеть», чтобы они могли обнаруживать объекты, отслеживать активность и реагировать в режиме реального времени.

Рис. 1. Наш ML-инженер Francesco Mattioli на сцене IOTSWC 2025. Фото Natalia Zakamulina.

От выступлений до демо-версий: участие Ultralytics в IoT Solutions World Congress стало идеальной сценой для продвижения инноваций с нашего общего стенда. Мы сотрудничали со STMicroelectronics, мировым лидером в области полупроводников и технологий IoT, чтобы продемонстрировать работу YOLO11 на микроконтроллерах (MCU) STM32N6. Живые демонстрации показали, как приложения компьютерного зрения на базе ИИ могут эффективно работать на периферии на маломощных устройствах.

В этой статье мы поделимся некоторыми ключевыми моментами нашего пребывания на IOTSWC 2025, включая то, что мы узнали, с кем познакомились и как Ultralytics помогает формировать будущее интеллектуальных и подключенных технологий. Давай начнем!

Link to this sectionОбзор IoT Solutions World Congress 2025#

В этом году состоялась 9-я конференция IoT Solutions World Congress с момента её первого проведения в 2015 году. Тема 2025 года «Connect to the Next Level» была сосредоточена на том, как такие технологии, как IoT, ИИ, периферийные вычисления и цифровые двойники, трансформируют отрасли.

На мероприятии прошло более 100 сессий, проведенных 150 спикерами, включая таких экспертов, как Emanuela Girardi, президент форума AI, Data & Robotics, и Brad Morrison, генеральный директор Atlantis Industries. В докладах и на панельных дискуссиях обсуждалось все: от улучшения операций с помощью ИИ до инноваций в космических технологиях и передового производства.

Посетители могли исследовать различные зоны, такие как главная выставочная площадка, зона для стартапов и иммерсивные демонстрации в «куполе». Конгресс также проходил параллельно с Барселонским конгрессом по кибербезопасности, который был посвящен обеспечению безопасности цифровых систем в более взаимосвязанном мире.

В целом, IOTSWC 2025 объединил новаторов, компании и лидеров мнений для обмена идеями и изучения того, что ждет IoT и решения на основе ИИ.

Link to this sectionПривносим Ultralytics YOLO на периферию с помощью STMicroelectronics#

Компания STMicroelectronics пригласила нас принять участие в сессии на IOTSWC 2025, где мы показали, как наши модели Ultralytics YOLO11 могут работать непосредственно на их новых микроконтроллерах STM32N6. Это первые чипы STM32 со встроенным ускорением ИИ, разработанные для выполнения задач компьютерного зрения в реальном времени на небольших маломощных устройствах.

Что делает STM32N6 особенным, так это то, что он обеспечивает возможности, подобные микропроцессорному устройству (MPU). MPU — это тип чипа, который обычно встречается в более мощных системах, таких как смартфоны или промышленные машины.

Однако, вместо того чтобы требовать аппаратное обеспечение такого уровня, ты можешь достичь аналогичной производительности на гораздо более компактном и энергоэффективном микроконтроллере. Это приводит к созданию более быстрых и умных устройств, не зависящих от облака.

На сессии мы продемонстрировали, как YOLO11 может справляться с такими задачами, как обнаружение объектов, оценка позы и отслеживание объектов, работая непосредственно на устройстве. Например, в условиях «умной фабрики» это может позволить небольшой камере с датчиками обнаруживать рабочих или движущееся оборудование в реальном времени, помогая повысить безопасность без использования внешних серверов.

Запуск всего локально помогает уменьшить задержку, повысить конфиденциальность данных и снизить энергопотребление. Эти преимущества особенно важны в таких областях, как «умные города», здравоохранение и производство, где скорость, эффективность и безопасность имеют решающее значение.

Link to this sectionUltralytics на сцене IOTSWC 2025#

Давай теперь подробнее рассмотрим сессию, организованную Francesco Mattioli из Ultralytics и Nicolas Gaude, менеджером по маркетингу продуктов ИИ-решений в STMicroelectronics. 30-минутное выступление под названием «Smarter IoT: Computer Vision and Power Efficiency at the Edge» («Умнее IoT: компьютерное зрение и энергоэффективность на периферии») было частью трека «Digital Transformation Adoption» и состоялось во вторник, 13 мая.

Francesco и Nicolas обсудили, как достижения в области компьютерного зрения и периферийного ИИ способствуют появлению нового поколения более умных и автономных IoT-устройств. Запуская модели компьютерного зрения, такие как YOLO11, непосредственно на микроконтроллерах, подобных STM32N6, устройства могут обрабатывать визуальные данные там, где они были захвачены — на периферии, а не полагаясь на серверы. Этот сдвиг обеспечивает принятие решений в реальном времени для таких задач, как обнаружение объектов, отслеживание движений и распознавание жестов.

Рис. 2. Francesco рассказывает о моделях Ultralytics YOLO.

Эта концепция особенно важна в ситуациях, когда устройства работают в удаленных или ограниченных по ресурсам средах. Вместо того чтобы зависеть от постоянного интернет-соединения или облачной обработки, периферийный ИИ позволяет этим устройствам выполнять задачи компьютерного зрения локально.

Сессия также затронула компромиссы между производительностью и эффективностью, показав, как успехи в оптимизации аппаратного и программного обеспечения позволяют запускать сложные модели ИИ на небольших, энергоэффективных чипах. В целом, это был практический взгляд на то, что возможно сегодня с периферийным ИИ и как он уже используется для создания более умных и отзывчивых систем.

Link to this sectionIOTSWC 2025: Демонстрация Ultralytics YOLO11#

Еще одним ключевым событием нашего времени на IOTSWC 2025 стала живая демонстрация Ultralytics YOLO11 на стенде STMicroelectronics, который был одним из самых больших и посещаемых на мероприятии. Посетители смогли вблизи увидеть, как решения компьютерного зрения в реальном времени, реализованные с помощью YOLO11, могут работать непосредственно на микроконтроллере STM32N6, не полагаясь на облачную обработку.

Рис. 3. Слева направо: Francesco, Hannah и Zinnia из команды Ultralytics на стенде.

Демонстрация включала такие задачи, как обнаружение объектов, где система идентифицирует и маркирует элементы, такие как люди, транспортные средства или оборудование в видеопотоке, и оценку позы, которая отслеживает ключевые точки на теле человека для понимания движений или осанки. Оба решения работали плавно на компактном устройстве с низким энергопотреблением, демонстрируя, насколько эффективным и результативным может быть периферийный ИИ в реальных условиях.

Link to this sectionОбнаружение объектов в реальном времени с помощью Ultralytics YOLO11#

Многие посетители, которые заглянули на наш стенд, интересовались, как обнаружение объектов в реальном времени может быть применено в их конкретных отраслях. Мы общались с профессионалами из сфер производства, автомобилестроения, ритейла, логистики и даже спортивных технологий — каждый из них изучал, как периферийное компьютерное зрение может помочь решить реальные задачи.

Рис. 4. Демонстрация Ultralytics YOLO11 в реальном времени.

Варианты использования варьировались от мониторинга оборудования на производстве до отслеживания движений спортсменов и улучшения учета запасов и качества обслуживания клиентов в ритейле. Эти разговоры ясно дали понять, что способность запускать быстрый и точный ИИ для зрения на небольших маломощных устройствах становится все более актуальной для широкого спектра приложений.

Рис. 5. Модели YOLO, работающие на MCU STM32N6.

Услышать из первых уст, как команды планируют интегрировать эти возможности, стало отличным напоминанием о том, насколько гибкими и эффективными могут быть такие модели, как Ultralytics YOLO11, особенно в сочетании с эффективным оборудованием, таким как STM32N6.

Link to this sectionНалаживание связей с сообществом Vision AI#

Помимо сессий и демонстраций, IOTSWC 2025 стал для нас отличной возможностью пообщаться с другими представителями сферы Vision AI и IoT — от разработчиков и инженеров до продуктовых команд и отраслевых партнеров. У нас состоялись отличные беседы о развертывании на периферии, оптимизации моделей и практических проблемах, с которыми сталкиваются команды при внедрении ИИ на устройства в полевых условиях.

Мы также встретились с партнерами и коллегами, включая посещение стенда Seeed Studio, где обменялись идеями по поводу периферийного оборудования и интеграции ИИ. Подобные мероприятия всегда важны для укрепления отношений и поиска новых возможностей для сотрудничества.

Самые запоминающиеся моменты происходили вне официальной программы. Вечером 13 мая команда Ultralytics, работавшая на месте, наслаждалась командным ужином в Барселоне. На следующий вечер команда присоединилась к официальной вечеринке IOTSWC, где непринужденное общение и коктейли завершили день на легкой ноте.

Команда покинула мероприятие полная энергии, вдохновленная встреченными людьми и воодушевленная растущим интересом к Vision AI на периферии.

Link to this sectionОсновные выводы#

IoT Solutions World Congress 2025 в Барселоне стал для нас отличным шансом пообщаться с другими новаторами, поделиться нашей работой со STMicroelectronics и показать, как компьютерное зрение помогает сделать IoT умнее и эффективнее.

От живых демонстраций Ultralytics YOLO11 до разговоров с людьми из разных отраслей — мероприятие действительно показало, насколько мощным может быть Vision AI на периферии. Был проявлен большой интерес к обнаружению объектов в реальном времени и периферийному ИИ, и очень радостно видеть, как быстро развивается эта область. Мы с нетерпением ждем возможности продолжить создание инструментов, которые делают компьютерное зрение проще в использовании и эффективнее для команд по всему миру.

Становись частью нашего растущего сообщества! Погрузись в наш репозиторий на GitHub, чтобы узнать больше об AI. Если ты хочешь создавать решения для компьютерного зрения, ознакомься с нашими вариантами лицензирования. Исследуй преимущества компьютерного зрения в здравоохранении и посмотри, как AI в логистике меняет ситуацию к лучшему!