Присоединяйтесь к нам, чтобы вспомнить опыт Ultralytics на IOT Solutions World Congress 2025, где мы получили возможность продемонстрировать, как компьютерное зрение может стать основой более интеллектуальных IoT-решений.

Присоединяйтесь к нам, чтобы вспомнить опыт Ultralytics на IOT Solutions World Congress 2025, где мы получили возможность продемонстрировать, как компьютерное зрение может стать основой более интеллектуальных IoT-решений.

На прошлой неделе компания Ultralytics приняла участие в выставке IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 в Барселоне, которая проходила с 13 по 15 мая. Мероприятие собрало более 11 000 посетителей из более чем 100 стран мира для изучения последних достижений в области Интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта (AI) и цифровой трансформации.
IoT (Интернет вещей) относится к растущей сети подключенных устройств, которые собирают и обмениваются данными для повышения эффективности, автоматизации и принятия решений. Он поддерживает все, от умных домов и городов до производства и здравоохранения.
Наш инженер по машинному обучению Франческо Маттиоли, Ханна Стрейф, наш представитель по развитию бизнеса, и Зинния Луиза Пурдад, наш менеджер по организации мероприятий, представляли компанию Ultralytics и рассказали о том, как наши модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11прокладывают путь к созданию более умных и эффективных IoT-решений. Проще говоря, такие модели, как YOLO11 , используются для наделения IoT-устройств способностью видеть, чтобы они могли detect объекты, отслеживать активность и реагировать в режиме реального времени.

Участие Ultralyticsво Всемирном конгрессе IoT Solutions World Congress - от ключевых докладов до демонстраций - стало идеальной сценой для продвижения инноваций с нашего общего стенда. Мы сотрудничали с компанией STMicroelectronics, мировым лидером в области полупроводников и технологий IoT, чтобы продемонстрировать работу YOLO11 на микроконтроллерах STM32N6 (MCU). Демонстрация в реальном времени показала, как приложения Vision AI могут эффективно работать на границе на устройствах с низким энергопотреблением.
В этой статье мы поделимся некоторыми ключевыми моментами нашей работы на IOTSWC 2025, включая то, что мы узнали, с кем мы общались и как Ultralytics помогает развивать будущее интеллектуальных и подключенных технологий. Давайте начнем!
В этом году состоялось 9-е издание Всемирного конгресса IoT Solutions World Congress с момента его первого проведения в 2015 году. Темой 2025 года, «Connect to the Next Level», было то, как такие технологии, как IoT, AI, edge computing и цифровые двойники, преобразуют отрасли.
На мероприятии было проведено более 100 сессий под руководством 150 спикеров, в том числе таких экспертов, как Эмануэла Джирарди, президент AI, Data & Robotics Forum, и Брэд Моррисон, генеральный директор Atlantis Industries. В ходе докладов и дискуссий были рассмотрены все вопросы, от улучшения операций с помощью ИИ до инноваций в космических технологиях и передовом производстве.
Посетители могли изучить различные области, такие как главный выставочный зал, зона стартапов и захватывающие демонстрации в “куполе.” Конгресс также проходил параллельно с Барселонским конгрессом по кибербезопасности, который был посвящен обеспечению безопасности цифровых систем во все более взаимосвязанном мире.
В целом, IOTSWC 2025 объединила новаторов, предприятия и лидеров мнений для обмена идеями и изучения перспектив развития IoT и решений на основе ИИ.
Компания STMicroelectronics пригласила нас принять участие в сессии на IOTSWC 2025, где мы показали, как наши модели Ultralytics YOLO11 могут работать непосредственно на их новых микроконтроллерах STM32N6. Это первые чипы STM32 со встроенным AI-ускорением, предназначенные для решения задач компьютерного зрения в реальном времени на небольших устройствах с низким энергопотреблением.
Что отличает STM32N6, так это то, что он обеспечивает возможности, аналогичные микропроцессорному блоку (MPU). MPU — это тип чипа, который обычно встречается в более мощных системах, таких как смартфоны или промышленные машины.
Однако вместо того, чтобы требовать такой уровень оборудования, вы можете добиться аналогичной производительности на гораздо меньшем и более энергоэффективном микроконтроллере. Это приводит к созданию более быстрых и интеллектуальных устройств, которые не зависят от облака.
В ходе сессии мы продемонстрировали, как YOLO11 может решать такие задачи, как обнаружение объектов, оценка позы и отслеживание объектов, причем все это выполняется непосредственно на устройстве. Например, в условиях "умной" фабрики это может позволить небольшой камере с датчиком detect работников или движущееся оборудование в режиме реального времени, что поможет повысить безопасность, не прибегая к помощи внешних серверов.
Запуск всего локально помогает снизить задержку, повысить конфиденциальность данных и снизить энергопотребление. Эти преимущества особенно важны в таких областях, как умные города, здравоохранение и производство, где скорость, эффективность и безопасность имеют первостепенное значение.
Далее рассмотрим сессию, которую совместно провели Франческо Маттиоли из Ultralytics и Николя Годе, менеджер по маркетингу продуктов AI Solutions в STMicroelectronics. Сессия называется "Более умный IoT: Компьютерное зрение и энергоэффективность на границе", 30-минутный доклад был частью track "Принятие цифровой трансформации" и состоялся во вторник, 13 мая.
Франческо и Николя рассказали о том, как достижения в области компьютерного зрения и краевого ИИ позволяют создать новое поколение более умных и автономных IoT-устройств. Запуская модели компьютерного зрения, такие как YOLO11 , непосредственно на микроконтроллерах, таких как STM32N6, устройства могут обрабатывать визуальные данные там, где они получены, на границе, а не полагаться на серверы. Это позволяет принимать решения в реальном времени для таких задач, как обнаружение объектов, отслеживание движения и распознавание жестов.

Эта концепция особенно важна в ситуациях, когда устройства работают в удаленных или ресурсоограниченных средах. Вместо того чтобы полагаться на постоянное подключение к Интернету или облачную обработку, edge AI позволяет этим устройствам выполнять задачи компьютерного зрения локально.
В ходе сессии также были затронуты вопросы компромиссов между производительностью и эффективностью, показано, как достижения в области аппаратной и программной оптимизации позволяют запускать сложные модели ИИ на небольших, энергоэффективных чипах. В целом, это был практический взгляд на то, что сегодня возможно с периферийным ИИ, и как он уже используется для создания более интеллектуальных и отзывчивых систем.
Еще одним важным событием выставки IOTSWC 2025 стала демонстрация Ultralytics YOLO11 на стенде STMicroelectronics, который был одним из самых больших и посещаемых на мероприятии. Посетители могли воочию увидеть, как решения для компьютерного зрения в реальном времени, основанные на YOLO11 , могут работать непосредственно на микроконтроллере STM32N6, не прибегая к облачной обработке.

В демонстрации были представлены такие задачи, как обнаружение объектов, где система идентифицирует и маркирует элементы, такие как люди, транспортные средства или оборудование, в видеопотоке, и оценка позы, которая отслеживает ключевые точки на теле человека, чтобы понять движение или осанку. Обе задачи выполнялись плавно на компактном устройстве с низким энергопотреблением, демонстрируя, насколько эффективным и действенным может быть периферийный AI в реальных условиях.
Многие посетители нашего стенда интересовались тем, как обнаружение объектов в реальном времени можно применять в их конкретных отраслях. Мы общались со специалистами из производства, автомобилестроения, розничной торговли, судоходства и даже спортивных технологий, каждый из которых изучал, как компьютерное зрение на периферии может помочь решить реальные проблемы.

Варианты использования варьировались от мониторинга оборудования в цехах до отслеживания движений спортсменов и улучшения видимости запасов и качества обслуживания клиентов в розничной торговле. Эти обсуждения ясно показали, что возможность запуска быстрого и точного визуального ИИ на небольших устройствах с низким энергопотреблением становится все более актуальной в широком спектре приложений.

Узнав из первых уст о том, как команды думают об интеграции этих возможностей, вы убедились в том, насколько гибкими и эффективными могут быть модели, подобные Ultralytics YOLO11 , особенно в паре с таким эффективным оборудованием, как STM32N6.
Помимо сессий и демонстраций, IOTSWC 2025 стал отличной возможностью для нас пообщаться с другими специалистами в области Vision AI и IoT — от разработчиков и инженеров до команд по продуктам и отраслевых партнеров. У нас состоялись отличные беседы о развертывании на периферии, оптимизации моделей и практических задачах, с которыми сталкиваются команды при внедрении ИИ в устройства в полевых условиях.
Мы также встретились с партнерами и сотрудниками, в том числе посетили стенд Seeed Studio, где обменялись идеями о периферийном оборудовании и интеграции ИИ. Подобные мероприятия всегда важны для укрепления отношений и поиска новых возможностей для сотрудничества.
Некоторые из самых запоминающихся моментов были связаны со временем, проведенным вне официальной программы. Вечером 13 мая командаUltralytics на месте наслаждалась командным ужином в Барселоне. На следующий вечер команда присоединилась к официальной вечеринке после IOTSWC, где непринужденное общение и интерактивные коктейли завершили день на более легкой ноте.
Команда покинула мероприятие с чувством воодушевления, вдохновленная людьми, которых они встретили, и воодушевленная растущим импульсом развития Vision AI на периферии.
Всемирный конгресс IoT Solutions World Congress 2025 в Барселоне стал для нас отличной возможностью пообщаться с другими новаторами, поделиться нашей работой с STMicroelectronics и продемонстрировать, как компьютерное зрение помогает сделать IoT более умным и эффективным.
От демонстраций Ultralytics YOLO11 в реальном времени до бесед с людьми из разных отраслей - мероприятие показало, насколько мощным может быть ИИ на границе видимости. Интерес к обнаружению объектов в реальном времени и искусственному интеллекту на границе был очень велик, и очень приятно видеть, как быстро развивается это направление. Мы с нетерпением ждем продолжения создания инструментов, которые сделают компьютерное зрение более простым в использовании и более эффективным для команд во всем мире".
Станьте частью нашего растущего сообщества! Погрузитесь в наш репозиторий GitHub, чтобы узнать больше об ИИ. Если вы хотите создавать решения компьютерного зрения, ознакомьтесь с нашими вариантами лицензирования. Узнайте о преимуществах компьютерного зрения в здравоохранении и о том, как ИИ в логистике меняет ситуацию!