Ultralytics на IoT Solutions World Congress 2025
Вместе вспомним опыт Ultralytics на IoT Solutions World Congress 2025, где мы смогли показать, как компьютерное зрение может обеспечить более интеллектуальные IoT-решения.
На прошлой неделе Ultralytics приняла участие в IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 в Барселоне, который проходил с 13 по 15 мая. Мероприятие собрало более 11 000 посетителей из более чем 100 стран, чтобы познакомиться с последними достижениями в сфере Интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта (AI) и цифровой трансформации.
IoT — это растущая сеть подключённых устройств, которые собирают и обмениваются данными для повышения эффективности, автоматизации и качества принятия решений. Она поддерживает самые разные сценарии — от умных домов и городов до производства и здравоохранения.
Наш инженер по машинному обучению Francesco Mattioli, Hannah Streif, наш представитель по развитию бизнеса, и Zinnia Louise Pourdad, наш менеджер по мероприятиям, представляли Ultralytics на месте и рассказывали, как наши модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, прокладывают путь к созданию более умных и эффективных решений для IoT. Проще говоря, такие модели, как YOLO11, позволяют IoT-устройствам видеть окружающий мир, обнаруживать объекты, отслеживать активность и реагировать в реальном времени.
Рис. 1. Наш инженер по машинному обучению Francesco Mattioli на сцене IOTSWC 2025. Фото Natalia Zakamulina.
От ключевых докладов до демонстраций — участие Ultralytics в IoT Solutions World Congress стало идеальной площадкой для продвижения инноваций на нашем общем стенде. Вместе со STMicroelectronics, мировым лидером в области полупроводников и технологий IoT, мы демонстрировали работу YOLO11 на микроконтроллерах STM32N6 (MCUs). Живые демонстрации показали, как приложения AI для компьютерного зрения могут эффективно работать на периферии на устройствах с низким энергопотреблением.
В этой статье мы расскажем о ключевых моментах нашего участия в IOTSWC 2025: о том, чему мы научились, с кем познакомились и как Ultralytics помогает формировать будущее интеллектуальных и подключённых технологий. Начнём!
Обзор IoT Solutions World Congress 2025#
В этом году прошла 9-я по счёту выставка IoT Solutions World Congress с момента её первого проведения в 2015 году. Тема 2025 года — «Connect to the Next Level» — была посвящена тому, как такие технологии, как IoT, AI, периферийные вычисления и цифровые двойники, преобразуют различные отрасли.
На мероприятии прошло более 100 сессий с участием 150 спикеров, включая таких экспертов, как Emanuela Girardi, президент AI, Data & Robotics Forum, и Brad Morrison, генеральный директор Atlantis Industries. На докладах и панельных дискуссиях обсуждались самые разные темы — от улучшения операционной деятельности с помощью AI до инноваций в космических технологиях и передовом производстве.
Посетители могли изучить разные зоны: главный выставочный зал, стартап-зону и иммерсивные демонстрации в «куполе». Конгресс также проходил одновременно с Barcelona Cybersecurity Congress, посвящённым защите цифровых систем в более взаимосвязанном мире.
В целом IOTSWC 2025 объединил новаторов, компании и лидеров мнений, чтобы обменяться идеями и изучить перспективы IoT и решений на основе AI.
Ultralytics YOLO на периферии вместе со STMicroelectronics#
STMicroelectronics пригласила нас принять участие в сессии IOTSWC 2025, где мы показали, как наши модели Ultralytics YOLO11 могут работать непосредственно на новых микроконтроллерах STM32N6. Это первые чипы STM32 со встроенным ускорением AI, предназначенные для выполнения задач компьютерного зрения в реальном времени на небольших устройствах с низким энергопотреблением.
Особенность STM32N6 заключается в том, что он обеспечивает возможности, сопоставимые с микропроцессорным модулем (MPU). MPU — это тип чипа, который обычно используется в более мощных системах, таких как смартфоны или промышленные машины.
Однако вместо оборудования такого уровня ты можешь получить сопоставимую производительность на гораздо меньшем и более энергоэффективном микроконтроллере. В результате устройства становятся быстрее и умнее, а их работа не зависит от облака.
На сессии мы продемонстрировали, как Ultralytics YOLO11 выполняет такие задачи, как обнаружение объектов, оценка позы и отслеживание объектов, непосредственно на устройстве. Например, на умном производстве небольшая камера с датчиком сможет в реальном времени обнаруживать рабочих или движущееся оборудование, помогая повысить безопасность без зависимости от внешних серверов.
Локальное выполнение всех операций помогает сократить задержку, повысить конфиденциальность данных и снизить энергопотребление. Эти преимущества особенно важны в таких сферах, как умные города, здравоохранение и производство, где важнее всего скорость, эффективность и безопасность.
Ultralytics на сцене IOTSWC 2025#
Теперь подробнее рассмотрим сессию, которую совместно провели Francesco Mattioli из Ultralytics и Nicolas Gaude, менеджер по продуктовому маркетингу решений AI в STMicroelectronics. 30-минутный доклад под названием «Более умный IoT: компьютерное зрение и энергоэффективность на периферии» входил в трек «Внедрение цифровой трансформации» и состоялся во вторник, 13 мая.
Francesco и Nicolas рассказали, как достижения в области компьютерного зрения и периферийного AI способствуют появлению нового поколения более умных и автономных IoT-устройств. Запуская модели компьютерного зрения, такие как YOLO11, непосредственно на микроконтроллерах вроде STM32N6, устройства могут обрабатывать визуальные данные там, где они были получены, — на периферии, а не на серверах. Такой подход обеспечивает принятие решений в реальном времени для таких задач, как обнаружение объектов, отслеживание движений и распознавание жестов.
Рис. 2. Francesco рассказывает о моделях Ultralytics YOLO.
Эта концепция особенно важна в ситуациях, когда устройства работают в удалённых местах или в условиях ограниченных ресурсов. Вместо постоянного подключения к Интернету или обработки данных в облаке периферийный AI позволяет этим устройствам выполнять задачи компьютерного зрения локально.
На сессии также обсуждались компромиссы между производительностью и эффективностью. Было показано, как достижения в оптимизации аппаратного и программного обеспечения позволяют запускать сложные модели AI на небольших энергоэффективных чипах. В целом это был практический взгляд на возможности периферийного AI уже сегодня и на то, как его используют для создания более умных и отзывчивых систем.
IOTSWC 2025: демонстрация Ultralytics YOLO11#
Ещё одним важным событием нашего участия в IOTSWC 2025 стала живая демонстрация Ultralytics YOLO11 на стенде STMicroelectronics — одном из крупнейших и наиболее посещаемых стендов мероприятия. Посетители могли вблизи увидеть, как решения для компьютерного зрения в реальном времени на базе YOLO11 работают непосредственно на микроконтроллере STM32N6 без обработки в облаке.
Рис. 3. Слева направо: Francesco, Hannah и Zinnia из команды Ultralytics на стенде.
В демонстрации были представлены такие задачи, как обнаружение объектов, при котором система идентифицирует и маркирует такие объекты, как люди, транспортные средства или оборудование в видеопотоке, и оценка позы, отслеживающая ключевые точки человеческого тела для понимания движений или положения тела. Обе задачи стабильно выполнялись на компактном устройстве с низким энергопотреблением, демонстрируя эффективность периферийного AI в реальных условиях.
Обнаружение объектов в реальном времени на базе Ultralytics YOLO11#
Многие посетители нашего стенда интересовались тем, как применять обнаружение объектов в реальном времени в их конкретных отраслях. Мы общались со специалистами из сфер производства, автомобилестроения, розничной торговли, судоходства и даже спортивных технологий, каждый из которых изучал, как компьютерное зрение на периферии может помочь решать реальные задачи.
Рис. 4. Демонстрация Ultralytics YOLO11 в реальном времени.
Варианты применения варьировались от мониторинга оборудования на заводских площадках до отслеживания движений спортсменов, повышения прозрачности складских запасов и улучшения клиентского опыта в розничной торговле. Эти разговоры ясно показали, что возможность быстро и точно запускать AI для компьютерного зрения на небольших устройствах с низким энергопотреблением становится всё более актуальной для широкого спектра приложений.
Рис. 5. Модели YOLO работают на STM32N6 MCUs.
Услышать из первых уст, как команды планируют интегрировать эти возможности, было отличным напоминанием о гибкости и значительном потенциале таких моделей, как Ultralytics YOLO11, особенно в сочетании с эффективным оборудованием вроде STM32N6.
Знакомство с сообществом Vision AI#
Помимо сессий и демонстраций, IOTSWC 2025 стал отличной возможностью пообщаться с другими специалистами в области Vision AI и IoT — от разработчиков и инженеров до продуктовых команд и отраслевых партнёров. Мы провели содержательные беседы о развёртывании на периферии, оптимизации моделей и практических сложностях, с которыми сталкиваются команды при внедрении AI в устройства, работающие в реальных условиях.
Мы также встретились с партнёрами и сотрудниками, в том числе посетили стенд Seeed Studio, где обменялись идеями о периферийном оборудовании и интеграции AI. Такие мероприятия всегда важны для укрепления отношений и поиска новых возможностей для сотрудничества.
Некоторые из самых запоминающихся моментов произошли за пределами официальной программы. Вечером 13 мая команда Ultralytics, работавшая на мероприятии, поужинала вместе в Барселоне. На следующий вечер команда присоединилась к официальной вечеринке IOTSWC, где непринуждённое общение и интерактивные коктейли завершили день в более лёгкой атмосфере.
Команда покинула мероприятие, полная энергии и вдохновения от новых знакомств, воодушевлённая растущим интересом к Vision AI на периферии.
Основные выводы#
IoT Solutions World Congress 2025 в Барселоне стал отличной возможностью пообщаться с другими новаторами, поделиться результатами нашей работы со STMicroelectronics и показать, как компьютерное зрение помогает сделать IoT умнее и эффективнее.
От живых демонстраций Ultralytics YOLO11 до разговоров с представителями разных отраслей — мероприятие наглядно показало, насколько мощным может быть Vision AI на периферии. Обнаружение объектов в реальном времени и периферийный AI вызвали большой интерес, и здорово видеть, как быстро развивается эта область. Мы с нетерпением ждём возможности продолжать создавать инструменты, которые делают компьютерное зрение более доступным и полезным для команд по всему миру.
Стань частью нашего растущего сообщества! Загляни в наш репозиторий GitHub, чтобы узнать больше об ИИ. Если ты хочешь создавать решения для компьютерного зрения, ознакомься с нашими вариантами лицензирования. Узнай о преимуществах компьютерного зрения в здравоохранении и посмотри, как ИИ в логистике меняет отрасль!
