Khám phá ranh giới đạo đức của AI cùng Mónica Villas tại YOLO VISION 2023. Khám phá sự thiên vị, khả năng giải thích và tác động xã hội, đồng thời tìm ra con đường dẫn đến đổi mới AI có trách nhiệm.

Khám phá ranh giới đạo đức của AI cùng Mónica Villas tại YOLO VISION 2023. Khám phá sự thiên vị, khả năng giải thích và tác động xã hội, đồng thời tìm ra con đường dẫn đến đổi mới AI có trách nhiệm.
Tại sự kiện YOLO VISION 2023 (YV23) được tổ chức tại khuôn viên Google for Startup ở Madrid, những người tham dự đã được nghe một loạt bài nói chuyện của các chuyên gia trong cộng đồng AI về nhiều chủ đề, từ nguồn gốc của Ultralytics YOLOv8 cho đến cuộc khám phá hấp dẫn về những thách thức về mặt đạo đức của Trí tuệ nhân tạo (AI) của Mónica Villas , một nhân vật đáng kính trong ngành CNTT với nền tảng là IBM
Với nhiều năm kinh nghiệm tại IBM, bà đã tận mắt chứng kiến sức mạnh biến đổi của công nghệ trong việc định hình các doanh nghiệp và ngành công nghiệp. Những hiểu biết sâu sắc của bà về những thách thức về mặt đạo đức xung quanh AI nhằm mục đích làm sáng tỏ những cân nhắc quan trọng thường bị bỏ qua trong quá trình hướng tới sự tiến bộ công nghệ.
Một trong những chủ đề chính trong bài nói chuyện của Mónica là những thách thức về mặt đạo đức do AI đặt ra, bao gồm các vấn đề về sự thiên vị, khả năng giải thích và tác động của công nghệ đối với xã hội. Cô ấy đã đi sâu vào vùng nước tối tăm của deep fake, nhấn mạnh nhu cầu cân nhắc cẩn thận những tác động về mặt đạo đức của cách sử dụng công nghệ AI, đặc biệt là trong việc tạo ra các video thực tế nhưng lừa dối.
Sự thiên vị trong các mô hình và dữ liệu AI là một điểm thảo luận quan trọng khác. Mónica nhấn mạnh cách sự thiên vị có thể xâm nhập vào các hệ thống AI thông qua dữ liệu được sử dụng để đào tạo chúng, cũng như các tham số được chọn để thiết kế các thuật toán.
Khả năng giải thích của các mô hình AI nổi lên như một vấn đề quan trọng, đặc biệt là đối với các quyết định có rủi ro cao. Mónica nhấn mạnh tầm quan trọng của việc các hệ thống AI có thể giải thích được, đặc biệt là trong các tình huống mà tính mạng con người bị đe dọa
Bà đối chiếu các mô hình hộp trắng như hồi quy tuyến tính, có thể giải thích dễ hơn, với các mô hình hộp đen như mạng nơ-ron, có những thách thức trong việc hiểu các quá trình ra quyết định của chúng.
Bất chấp những thách thức về mặt đạo đức do AI đặt ra, Mónica cũng nhấn mạnh những ứng dụng tích cực của nó khi được phát triển và áp dụng một cách có đạo đức. Từ giám sát biến đổi khí hậu đến nghiên cứu y khoa , AI có tiềm năng đóng góp đáng kể cho xã hội khi được sử dụng một cách có trách nhiệm.
Bài nói chuyện của Mónica cũng đề cập đến tầm quan trọng ngày càng tăng của đạo đức AI đối với các công ty, lưu ý rằng việc tuân thủ các nguyên tắc đạo đức có thể dẫn đến sự hài lòng của khách hàng và Điểm số khuyến khích khách hàng ròng (NPS) cao hơn. Bà đã nêu bật công việc của các tổ chức như Odisea , một tổ chức phi chính phủ tập trung vào tác động xã hội của AI, trong việc thúc đẩy các hoạt động AI có đạo đức.
Mónica lưu ý rằng việc vận hành đạo đức AI trong các tổ chức cũng đặt ra những thách thức riêng. Mặc dù các nguyên tắc đạo đức có thể dễ dàng nêu ra, nhưng việc chuyển chúng thành các hoạt động thực tiễn có thể thực hiện được trong các bối cảnh tổ chức đòi hỏi nỗ lực và cam kết chung từ tất cả các bên liên quan.
Mónica nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đưa các cân nhắc về đạo đức vào giai đoạn thiết kế ban đầu của hệ thống AI. Bằng cách đó, các tổ chức có thể đảm bảo rằng các giải pháp AI của họ không chỉ mạnh mẽ về mặt kỹ thuật mà còn lành mạnh về mặt đạo đức, góp phần tạo nên một bối cảnh AI có trách nhiệm và bền vững hơn.
Như Mónica Villas đã chứng minh trong bài nói chuyện của mình, việc điều hướng chân trời đạo đức của trí tuệ nhân tạo đòi hỏi phải có sự hiểu biết sâu sắc về sự phức tạp và ý nghĩa của nó. Với sự hiểu biết sâu sắc của cô ấy làm hướng dẫn, chúng ta có thể phấn đấu hướng tới một tương lai mà AI đóng vai trò là một lực lượng vì điều tốt đẹp, làm phong phú thêm cuộc sống và thúc đẩy sự thay đổi tích cực trong xã hội.
Bạn có muốn tìm hiểu thêm không? Xem toàn bộ bài nói chuyện tại đây !