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Begleiten Sie uns, wenn wir einen Blick zurück auf die Highlights von Ultralytics aus dem Jahr 2024 werfen, mit Computer-Vision-Innovationen, wirkungsvollen globalen Veranstaltungen und einer florierenden Community.
2024 war ein aufregendes Jahr für Künstliche Intelligenz (KI), wobei Vision AI enorme Fortschritte in der Art und Weise gemacht hat, wie wir mit Technologie interagieren. Vision AI oder Computer Vision (CV) ist ein Bereich der KI, der Maschinen beibringt, Bilder und Videos zu verstehen und zu interpretieren – genau wie Menschen. Sie kann in einer Reihe von Anwendungen eingesetzt werden, von der Unterstützung von Ärzten bei der Früherkennung von Krankheiten bis hin zur intelligenteren und effizienteren Gestaltung der Fertigung.
Bei Ultralytics hat sich 2024 alles darum gedreht, Vision AI noch zugänglicher, genauer und vielseitiger zu machen. Mit der Einführung des neuen Ultralytics YOLO11-Modells und den Aktualisierungen des Ultralytics Python-Pakets hat unser Team bei Ultralytics neue Maßstäbe für Geschwindigkeit und Präzision gesetzt. Tatsächlich werden täglich 500 Millionen Bilder mit dem Ultralytics-Paket analysiert.
Ultralytics hat sich nicht nur auf die Arbeit an Spitzentechnologien konzentriert, sondern auch darauf, sich mit der KI-Community zu vernetzen und zu sehen, wie Computer Vision zur Lösung realer Probleme eingesetzt wird. Durch Kooperationen, Veranstaltungen und eine wachsende Community hat Ultralytics das ganze Jahr über die Tür zu spannenden Möglichkeiten geöffnet.
Werfen wir einen Blick zurück auf die Highlights von Ultralytics aus dem Jahr 2024!
Neuland mit YOLO11: Wichtige Meilensteine des Jahres 2024
2024 begann mit der Feier des ersten Jahrestages des Computer-Vision-Modells Ultralytics YOLOv8. Aufbauend auf diesem Erfolg führte die Version YOLOv8.1 Aktualisierungen ein, die es schneller, genauer und kompatibler mit neuer Hardware und Datensätzen machten. Diese Verbesserungen erleichterten es Entwicklern, das Modell in realen Anwendungen einzusetzen, von der Objekterkennung in Echtzeit bis hin zur präziseren Klassifizierung.
Eines der herausragenden Merkmale der Veröffentlichung war die hinzugefügte Unterstützung für Oriented Object Detection (OBB), die es dem Modell ermöglicht, Objekte in verschiedenen Winkeln zu identifizieren – ein Wendepunkt für Aufgaben wie Luftbildgebung, Texterkennung und Satellitenbildanalyse.
Abb. 1. Verwendung von Ultralytics YOLO11 für die Erkennung von Objekten mit Ausrichtung (Oriented Object Detection, OBB).
Später im Jahr legte die Veröffentlichung von YOLO11 die Messlatte noch höher. Dieses neue Modell war effizienter und präziser und unterstützte alle Computer-Vision-Aufgaben, für die YOLOv8 bekannt war. Mit der Einführung von YOLO11 wurden auch YOLO11 Enterprise-Modelle vorgestellt, die auf einem proprietären Datensatz trainiert wurden, um Unternehmen eine beispiellose Leistung zu bieten.
Zusätzlich zu diesen Innovationen veröffentlichte Ultralytics das ganze Jahr über neue Updates für sein Python-Paket, die es Entwicklern erleichtern, Ultralytics YOLO-Modelle in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.
Hier ist ein kurzer Überblick über einige der wichtigsten Releases aus dem Jahr 2024:
Einfachere Dokumentation: Verbesserte Anleitungen und Ressourcen, die Entwicklern helfen, die Tools schnell zu verstehen und zu verwenden.
Intelligentere Exportoptionen: Zusätzliche Unterstützung für Technologien wie OpenVINO, wodurch KI-Modelle auf verschiedenen Geräten schneller laufen.
Bessere KI-Leistung: Probleme bei der Handhabung von Daten wurden behoben und die Funktionsweise des Pakets für kleine Aufgaben wurde verbessert, wodurch es zuverlässiger und effizienter wurde.
Einige große Erfolge für Ultralytics im Jahr 2024
Im Februar erhielt Ultralytics über den Microsoft for Startups Founders Hub Microsoft Azure Cloud-Guthaben im Wert von 150.000 US-Dollar. Diese großzügige Unterstützung war eine treibende Kraft hinter den laufenden Forschungs- und Entwicklungsbemühungen, insbesondere für YOLOv8 und YOLO11. Die Guthaben haben es dem Team ermöglicht, seine Arbeit zu skalieren, Modelle für die Objekterkennung zu optimieren und neue Innovationen im Bereich Vision AI zu erforschen.
Ultralytics wurde außerdem mit zwei Sonderpreisen während des Intel Ignite Europe Programms ausgezeichnet. Das Team erhielt eine Auszeichnung für den erfolgreichen Abschluss des Intel Ignite Europe Batch #7 Programms, einer hochselektiven Initiative von Intel, die vielversprechende Startups durch Mentoring, Workshops und Networking-Möglichkeiten unterstützt. Ultralytics wurde außerdem als "Startup mit dem größten Buzz" ausgezeichnet, was die innovativen Leistungen und die bedeutenden Auswirkungen des Teams während des gesamten Programms würdigt.
Abb. 2. Ultralytics wurde als “Startup mit dem größten Aufsehen” ausgezeichnet.
Präsentation der globalen Präsenz von Ultralytics im Jahr 2024
Im Laufe des Jahres hatte Ultralytics die Möglichkeit, seine Vision-AI-Innovationen auf großen globalen Veranstaltungen zu präsentieren, mit Branchenführern in Kontakt zu treten und seine wachsende Community zu inspirieren. Auf dem Barcelona Mobile World Congress (4YFN) (26.–29. Februar) präsentierten Gründer und CEO Glenn Jocher zusammen mit Director of Growth Paula Derrenger YOLOv8 und die Ultralytics HUB-App – eine No-Code-Plattform, die für die Erstellung und das Training von YOLO-Modellen von Ultralytics entwickelt wurde.
Abb. 3. Glenn Jocher, Gründer & CEO von Ultralytics, auf der Bühne bei 4YFN.
Im folgenden Monat, während der NVIDIA GTC 2024 (18.–21. März), tauschte sich das Ultralytics-Team mit KI-Experten weltweit aus und erhielt positives Feedback zur Wirkung von YOLOv8.
Später nahm Ultralytics in Berlin am WeAreDevelopers World Congress 2024 (17.–19. Juli) teil und vernetzte sich mit über 20.000 Entwicklern, Startups und Branchenführern. Die Veranstaltung begann mit dem Intel AI Summit, auf dem Machine Learning Engineer Francesco Mattioli die Echtzeitleistung von YOLOv8 mit einer Live-Demo auf einem iPhone 15 vorführte und seine nahtlose Integration mit Intel-Hardware demonstrierte.
Auf der Hauptkonferenz veranstaltete Ultralytics interaktive Demos an ihrem Stand, die die Vielseitigkeit von YOLOv8 hervorhoben und mit Entwicklern in Kontakt traten, die das Modell für Anwendungen wie Fehlererkennung und akademische Forschung nutzen.
Abb. 4. Francesco Mattioli, unser Machine Learning Engineer, auf dem WeAreDevelopers World Congress 2024.
Gegen Ende des Jahres war Ultralytics auf der Maker Faire Shenzhen 2024 (16.–17. November) durch Lakshantha Dissanayake, Embedded Computer Vision Engineer, und Jing Qiu, Senior Machine Learning Engineer, vertreten. Sie präsentierten Live-YOLO11-Demos und hielten eine Keynote, in der sie die Rolle von Vision AI bei der Förderung von Nachhaltigkeit hervorhoben.
Abb. 5. Das Team präsentierte Echtzeit-Demos mit YOLO11.
Erkundung der Zukunft von Vision AI auf der YOLO Vision 2024
Während Ultralytics in diesem Jahr an vielen Veranstaltungen teilgenommen hat, veranstaltete das Team auch YOLO Vision 2024 (YV24), unsere jährliche Hybridveranstaltung. YV24 fand am 27. September im Google for Startups Campus in Madrid statt und wurde weltweit übertragen. Experten, Entwickler und Enthusiasten kamen zusammen, um die Fortschritte im Bereich Vision AI zu feiern.
Ein wichtiges Highlight war die Ankündigung von YOLO11 mit 30 neuen Modellen. Diese Modelle sind schneller, effizienter und genauer, wobei YOLO11m bessere Ergebnisse auf dem COCO-Datensatz erzielt und gleichzeitig 22 % weniger Parameter als YOLOv8m verwendet.
Die Veranstaltung umfasste auch spannende Podiumsdiskussionen zu Themen wie generative KI, Frauen in Führungspositionen im Bereich KI und Strategien zum Aufbau von Gemeinschaften. Referenten von Unternehmen wie Ultralytics, führenden Universitäten und innovativen Startups gaben Einblicke, um Innovation und Inklusivität zu fördern.
Abb. 6. Die YOLO Vision 2024 war eine großartige Gelegenheit für das Ultralytics-Team, sich besser kennenzulernen.
Es wurden Anwendungsbereiche von YOLO-Modellen in der Praxis vorgestellt, darunter die Erkennung von Haien durch Drohnenüberwachung und die Überwachung des Verhaltens von Rindern, was ihre Vielseitigkeit in verschiedenen Branchen demonstriert. Die Zusammenarbeit mit Unternehmen wie Intel, NVIDIA und Sony unterstrich zudem die nahtlose Integration von Ultralytics YOLO mit modernster Hardware für eine optimierte Edge-KI-Leistung.
Austausch mit der Vision AI Community
Ultralytics hat sich im Jahr 2024 aktiv in der Vision-AI-Community engagiert, Einblicke geteilt, die Zusammenarbeit gefördert und die Auswirkungen ihrer Technologie in der Praxis aufgezeigt. Hier sind einige wichtige Highlights:
IE University: Glenn Jocher hielt einen Vortrag und teilte Ultralytics' Werdegang und Fortschritte mit YOLOv5 und YOLOv8. Die Sitzung schloss mit einer anregenden Fragerunde, die praktische Einblicke in Vision-AI-Anwendungen in verschiedenen Branchen bot.
South Summit Startup Competition: Ultralytics war Finalist bei diesem Wettbewerb in Madrid, wo Glenn Jocher auf der Bühne "Next Big Thing" die transformative Wirkung von YOLOv8 in Branchen wie Gesundheitswesen, Landwirtschaft und Einzelhandel präsentierte. Das Team veranstaltete auch Live-Demos an ihrem Stand, die Diskussionen mit Studenten, Forschern und Branchenexperten anregten.
Chaihuo Makerspace: Im ersten Makerspace von Shenzhen hielt das Ultralytics-Team einen Vortrag über YOLO-Objekterkennung und teilte seine neuesten Fortschritte mit einem vielfältigen Publikum aus DIY-Enthusiasten und Unternehmern.
SatCen: Glenn Jocher präsentierte Updates zu YOLO11 und hob dessen Fortschritte bei der Reduzierung falsch negativer Ergebnisse, der Verbesserung der Verarbeitungsgeschwindigkeit und seine Anwendungen in Geografischen Informationssystemen (GIS) hervor, wie z. B. die Analyse räumlicher Daten, Kartierung und Satellitenbilder für die Umweltüberwachung und Stadtplanung.
Abb. 7. Das Ultralytics-Team auf dem South Summit Madrid 2024.
Reflexionen über das Jahr 2024
Um eine bessere Vorstellung davon zu bekommen, wie wirkungsvoll 2024 für Ultralytics war, sprechen die Zahlen für sich. In diesem Jahr wurden die Ultralytics-Tools 64 Millionen Mal über pip heruntergeladen, was die wachsende Akzeptanz der Ultralytics YOLO-Modelle bei Entwicklern weltweit demonstriert. Auf GitHub hat Ultralytics in seinen Repositories 96.500 Sterne überschritten, was seinen Einfluss und seine Führungsrolle in der Open-Source-Community unterstreicht.
Die Nutzungsstatistiken sind ebenso beeindruckend. Ultralytics-Produkte verzeichneten 5 Millionen monatliche Besuche, wobei täglich 3 Millionen Modelle mit dem Ultralytics-Paket trainiert wurden.
Die YOLO-Modelle von Ultralytics bieten verschiedene Modi, wie den “predict”-Modus, der zur Analyse von Bildern oder Videos und zur Generierung von Vorhersagen über Objekte verwendet wird, und den “track”-Modus, der Objekte in einem Video über mehrere Frames hinweg für eine kontinuierliche Überwachung verfolgt. Allein im Jahr 2024 wurde der Tracking-Modus täglich 110 Millionen Mal aufgerufen, während der Vorhersage-Modus 650 Millionen Mal pro Tag genutzt wurde, was die integrale Rolle der YOLO-Modelle in realen Anwendungen verdeutlicht.
Ein Jahr der Durchbrüche zusammenfassen
2024 war ein bemerkenswertes Jahr für Ultralytics, geprägt von wichtigen Fortschritten und Meilensteinen im Bereich Vision AI. Die Veröffentlichung von YOLO11 setzte neue Maßstäbe für Leistung und Vielseitigkeit, während Tools wie der Ultralytics Explorer Entwickler und Forscher in die Lage versetzten, ihre Projekte auf ein neues Niveau zu heben.
Durch globale Veranstaltungen, Partnerschaften und Community-Initiativen hat Ultralytics weiterhin einen bedeutenden Einfluss im Bereich Computer Vision. Die diesjährigen Erfolge zeigen nicht nur technische Innovationen, sondern auch die Stärke einer globalen Gemeinschaft, die gemeinsam Fortschritte vorantreibt.
Mit Blick auf das Jahr 2025 ist das Team von Ultralytics motivierter denn je, Grenzen zu überschreiten und Tools zu entwickeln, die Entwickler und Unternehmen weltweit unterstützen.