24. Dezember 2024
Werfen Sie mit uns einen Blick zurück auf die Highlights von Ultralytics im Jahr 2024: Innovationen im Bereich Computer Vision, einflussreiche globale Veranstaltungen und eine blühende Community.
2024 war ein aufregendes Jahr für die künstliche Intelligenz (KI), in dem die Vision AI große Fortschritte bei der Interaktion mit der Technologie gemacht hat. Vision AI, oder Computer Vision (CV), ist ein Bereich der KI, der Maschinen lehrt, Bilder und Videos zu verstehen und zu interpretieren - genau wie Menschen. Sie kann in einer Reihe von Anwendungen eingesetzt werden, von der Unterstützung von Ärzten bei der Früherkennung von Krankheiten bis hin zu einer intelligenteren und effizienteren Fertigung.
Bei Ultralytics hat man sich 2024 darauf konzentriert, Vision AI noch zugänglicher, genauer und vielseitiger zu machen. Mit der Einführung des neuen Ultralytics YOLO11-Modells und Aktualisierungen des Ultralytics Python-Pakets hat unser Team bei Ultralytics neue Maßstäbe für Geschwindigkeit und Präzision gesetzt. Tatsächlich werden jeden Tag 500 Millionen Bilder mit dem Ultralytics-Paket analysiert.
Neben der Arbeit an Spitzentechnologien hat sich Ultralytics auch darauf konzentriert, Kontakte zur KI-Gemeinschaft zu knüpfen und zu sehen, wie Computer Vision zur Lösung von Problemen in der realen Welt eingesetzt wird. Durch Kooperationen, Veranstaltungen und eine wachsende Gemeinschaft hat Ultralytics das ganze Jahr über die Tür zu spannenden Möglichkeiten geöffnet.
Werfen wir also einen Blick zurück auf die Highlights von Ultralytics im Jahr 2024!
Das Jahr 2024 begann mit der Feier des ersten Jahrestages des Computer-Vision-Modells Ultralytics YOLOv8. Aufbauend auf seinem Erfolg wurden mit der Version YOLOv8.1 Aktualisierungen eingeführt, die das Modell schneller, genauer und mit neuer Hardware und neuen Datensätzen kompatibel machten. Diese Verbesserungen erleichtern den Entwicklern die Verwendung des Modells in realen Anwendungen, von der Erkennung von Objekten in Echtzeit bis hin zu deren präziser Klassifizierung.
Eines der herausragenden Merkmale der neuen Version ist die Unterstützung für die orientierte Objekterkennung (OBB), die es dem Modell ermöglicht, Objekte aus verschiedenen Winkeln zu erkennen - ein entscheidender Vorteil für Aufgaben wie Luftaufnahmen, Texterkennung und die Analyse von Satellitenbildern.
Später im Jahr wurde mit der Veröffentlichung von YOLO11 die Messlatte noch höher gelegt. Dieses neue Modell war effizienter und präziser und unterstützte alle Computer-Vision-Aufgaben, für die YOLOv8 bekannt war. Mit der Einführung von YOLO11 wurden auch die YOLO11 Enterprise-Modelle vorgestellt, die auf einem proprietären Datensatz trainiert wurden, um Unternehmen eine beispiellose Leistung zu bieten.
Neben diesen Neuerungen hat Ultralytics das ganze Jahr über einige neue Aktualisierungen seines Python-Pakets veröffentlicht, die es Entwicklern erleichtern, Ultralytics YOLO-Modelle in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.
Hier ein kurzer Blick auf einige der wichtigsten Veröffentlichungen von 2024:
Im Februar erhielt Ultralytics über den Microsoft for Startups Founders Hub Microsoft Azure Cloud Credits im Wert von 150.000 US-Dollar. Diese großzügige Unterstützung war eine treibende Kraft hinter den laufenden Forschungs- und Entwicklungsarbeiten, insbesondere für YOLOv8 und YOLO11. Die Credits haben es dem Team ermöglicht, seine Arbeit zu skalieren, Modelle für die Objekterkennung zu optimieren und neue Innovationen im Bereich Vision AI zu erforschen.
Ultralytics wurde im Rahmen des Intel Ignite Europe-Programms auch mit zwei besonderen Auszeichnungen geehrt. Das Team erhielt Anerkennung für den erfolgreichen Abschluss des Intel Ignite Europe Batch #7 Programms, einer hoch selektiven Initiative von Intel, die vielversprechende Startups durch Mentoring, Workshops und Networking-Möglichkeiten unterstützt. Ultralytics wurde außerdem als "Startup with the Most Buzz" (Startup mit dem meisten Buzz) ausgezeichnet, womit die innovativen Leistungen des Teams und sein bedeutender Einfluss während des Programms gewürdigt wurden.
Das ganze Jahr über hatte Ultralytics die Gelegenheit, seine visionären KI-Innovationen auf wichtigen globalen Veranstaltungen zu präsentieren, mit Branchenführern in Kontakt zu treten und seine wachsende Gemeinschaft zu inspirieren. Auf dem Mobile World Congress (4YFN) in Barcelona (26. bis 29. Februar) präsentierten Gründer und CEO Glenn Jocher und Wachstumsdirektorin Paula Derrenger YOLOv8 und die Ultralytics HUB-App - eine programmierfreie Plattform zur Erstellung und Schulung von Ultralytics YOLO-Modellen.
Im darauffolgenden Monat, während der NVIDIA GTC 2024 (18.-21. März), sprach das Ultralytics-Team mit KI-Experten auf der ganzen Welt und erhielt einige positive Rückmeldungen zu den Auswirkungen von YOLOv8.
Später in Berlin nahm Ultralytics am WeAreDevelopers World Congress 2024 (17.-19. Juli) teil und traf dort auf über 20.000 Entwickler, Startups und Branchenführer. Die Veranstaltung begann mit dem Intel AI Summit, wo Francesco Mattioli, Ingenieur für maschinelles Lernen, die Echtzeitleistung von YOLOv8 mit einer Live-Demo auf einem iPhone 15 vorstellte und die nahtlose Integration mit Intel-Hardware demonstrierte.
Auf der Hauptkonferenz veranstaltete Ultralytics an seinem Stand interaktive Demos, in denen die Vielseitigkeit von YOLOv8 hervorgehoben wurde, und sprach mit Entwicklern, die das Modell für Anwendungen wie Fehlererkennung und akademische Forschung nutzen.
Gegen Ende des Jahres, auf der Maker Faire Shenzhen 2024 (16.-17. November), war Ultralytics durch Lakshantha Dissanayake, Embedded Computer Vision Engineer, und Jing Qiu, Senior Machine Learning Engineer, vertreten. Sie präsentierten Live-Demos von YOLO11 und hielten eine Keynote, in der sie die Rolle von Vision AI bei der Förderung der Nachhaltigkeit hervorhoben.
Ultralytics hat dieses Jahr an vielen Veranstaltungen teilgenommen, aber das Team war auch Gastgeber der YOLO Vision 2024 (YV24), unserer jährlichen Hybridveranstaltung. Die YV24 fand auf dem Google for Startups Campus in Madrid statt und wurde am 27. September weltweit gestreamt. Sie brachte Experten, Entwickler und Enthusiasten zusammen, um die Fortschritte im Bereich Vision AI zu feiern.
Ein wichtiger Höhepunkt war die Ankündigung von YOLO11, das 30 neue Modelle enthält. Diese Modelle sind schneller, effizienter und genauer. YOLO11m erzielt bessere Ergebnisse auf dem COCO-Datensatz und benötigt dabei 22 % weniger Parameter als YOLOv8m.
Die Veranstaltung bot auch interessante Diskussionsrunden zu Themen wie generative KI, Frauen in der KI-Führung und Strategien zum Aufbau von Gemeinschaften. Referenten von Unternehmen wie Ultralytics, führenden Universitäten und innovativen Start-ups gaben Einblicke zur Förderung von Innovation und Inklusion.
Es wurden reale Anwendungen von YOLO-Modellen vorgestellt, darunter die Erkennung von Haien durch Drohnenüberwachung und die Überwachung des Verhaltens von Rindern, was ihre Vielseitigkeit in verschiedenen Branchen demonstrierte. Die Zusammenarbeit mit Unternehmen wie Intel, NVIDIA und Sony unterstrich die nahtlose Integration von Ultralytics YOLO in modernste Hardware für optimierte KI-Leistung.
Ultralytics engagierte sich 2024 aktiv in der Vision AI-Community, tauschte Erkenntnisse aus, förderte die Zusammenarbeit und präsentierte die Auswirkungen seiner Technologie in der Praxis. Hier sind einige der wichtigsten Highlights:
Um eine bessere Vorstellung davon zu bekommen, wie wirkungsvoll das Jahr 2024 für Ultralytics war, sprechen die Zahlen für sich selbst. In diesem Jahr wurden Ultralytics-Tools 64 Millionen Mal über Pip heruntergeladen, was die wachsende Akzeptanz der YOLO-Modelle von Ultralytics unter Entwicklern weltweit belegt. Auf GitHub hat Ultralytics über seine Repositories hinweg 96,5K Sterne erreicht, was seinen Einfluss und seine Führungsrolle in der Open-Source-Community unterstreicht.
Die Nutzungsstatistiken sind ebenso beeindruckend. Die Ultralytics-Produkte wurden monatlich 5 Millionen Mal besucht, wobei täglich 3 Millionen Modelle mit dem Ultralytics-Paket trainiert wurden.
Die YOLO-Modelle von Ultralytics bieten verschiedene Modi, wie den"Vorhersage"-Modus( ), der zur Analyse von Bildern oder Videos und zur Erstellung von Vorhersagen über Objekte verwendet wird, und den "Verfolgungs" -Modus, der Objekte über Frames in einem Video zur kontinuierlichen Überwachung verfolgt. Allein im Jahr 2024 wurde der "Tracking "-Modus täglich 110 Millionen Mal aufgerufen, während der " Predict "-Modus 650 Millionen Mal pro Tag genutzt wurde, was die wesentliche Rolle der YOLO-Modelle in realen Anwendungen verdeutlicht.
2024 war ein bemerkenswertes Jahr für Ultralytics, das von wichtigen Fortschritten und Meilensteinen in der Bildverarbeitung geprägt war. Die Veröffentlichung von YOLO11 setzte neue Maßstäbe für Leistung und Vielseitigkeit, während Tools wie der Ultralytics Explorer Entwicklern und Forschern die Möglichkeit gaben, ihre Projekte zu verbessern.
Durch globale Veranstaltungen, Partnerschaften und Gemeinschaftsinitiativen hat Ultralytics weiterhin einen bedeutenden Einfluss auf das Gebiet der Computer Vision ausgeübt. Die diesjährigen Errungenschaften zeigen nicht nur die technische Innovation, sondern auch die Stärke einer globalen Gemeinschaft, die gemeinsam den Fortschritt vorantreibt.
Da das Jahr 2025 näher rückt, ist das Team von Ultralytics motivierter denn je, Grenzen zu überschreiten und Tools zu entwickeln, die Entwickler und Unternehmen weltweit unterstützen.
Um mehr zu erfahren, besuchen Sie unser GitHub-Repository und beteiligen Sie sich an unserer Community. Entdecken Sie Anwendungen von KI in selbstfahrenden Autos und Computer Vision in der Landwirtschaft auf unseren Lösungsseiten. 🚀
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