Einführung der Ultralytics YOLO11

Auf der YOLO Vision 2024 (YV24), Ultralytics' Flaggschiff-Hybridveranstaltung, wurde ein wichtiger Meilenstein angekündigt - die Einführung der Ultralytics YOLO11 Enterprise Models. Diese Modelle stellen die nächste Evolutionsstufe der Computer Vision dar und kombinieren die innovative Architektur der Open-Source-Modelle YOLO11 mit einem proprietären Datensatz, um Unternehmen eine unvergleichliche Leistung zu bieten. 

Die YOLO11-Unternehmensmodelle behalten die hochmoderne Architektur der Open-Source-ModelleYOLO11 bei und nutzen gleichzeitig einen proprietären Datensatz von über einer Million sorgfältig kuratierter Bilder. Im vergangenen Jahr hat das Ultralytics unermüdlich daran gearbeitet, diese Modelle zum Leben zu erwecken, und sich dabei auf die Entwicklung von Lösungen konzentriert, die den spezifischen Anforderungen von Unternehmen entsprechen. 

Mit dem Fokus auf Präzision, Skalierbarkeit und Vielseitigkeit sind die YOLO11 so konzipiert, dass sie zuverlässiger sind und selbst in komplexen, groß angelegten kommerziellen Umgebungen eine konsistente Leistung bieten. In diesem Artikel erfahren Sie, was die YOLO11 auszeichnet, wie sie auf die Anforderungen von Unternehmen zugeschnitten sind und welche Vorteile die Wahl einer lizenzierten Lösung für kommerzielle Anwendungen bietet.

YOLO11 Unternehmensmodelle: Ein Paradigmenwechsel in der Vision AI

Die YOLO11 wurden entwickelt, um eine wichtige Aufgabe der Computer Vision zu unterstützen: die Objekterkennung. Die Objekterkennung ermöglicht es Maschinen, Objekte in Bildern oder Videos zu lokalisieren und zu identifizieren. Sie kann für viele Anwendungen wie Einzelhandelsanalysen, Gesundheitsdiagnostik und industrielle Überwachung eingesetzt werden. Außerdem verfügen diese Modelle über Echtzeit-Inferenzfunktionen und können sofortiges Feedback und Erkenntnisse liefern.

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Um den unterschiedlichsten Anforderungen gerecht zu werden, sind die YOLO11 in fünf verschiedenen Modellvarianten erhältlich:

• Nano und Small: Leichtgewichtige Modelle, die für Edge-KI-Geräte und Low-Power-Anwendungen optimiert sind.
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• Mittel: Ausgewogene Modelle, die eine starke Mischung aus Leistung und Effizienz für die meisten Geschäftsanwendungen bieten.
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• Large und X: Modelle mit hoher Kapazität, die für komplexe, groß angelegte Operationen entwickelt wurden.

Ganz gleich, ob Sie an schnellen, stromsparenden Implementierungen arbeiten oder umfangreiche Datensätze verarbeiten, die YOLO11 sind für die jeweilige Aufgabe geeignet.

Auf die Frage nach den neuen Unternehmensmodellen antwortete Glenn Jocher: "YOLO11 Enterprise nimmt alles auf, was wir mit YOLO11 entwickelt haben und hebt es auf die nächste Stufe. Mit Hilfe unseres proprietären Datensatzes sind diese Modelle genauer, zuverlässiger und leistungsfähiger als je zuvor. Ich bin gespannt auf die unglaublichen Anwendungen, die die Menschen mit ihnen entwickeln werden. Dies ist ein großer Moment für uns und ein bedeutender erster Schritt auf dem Weg, fortschrittliche Computer-Vision-Funktionen anzubieten, die einfach zu nutzen sind."

Was zeichnet die YOLO11 Enterprise Modelle aus?

Die YOLO11 bauen auf den Stärken des Open-Source-Modells YOLO11 auf. Hier ist ein kurzer Überblick über die wichtigsten Merkmale der YOLO11 :

• Enterprise-taugliche Genauigkeit: Erhöhtes Vertrauen in Vorhersagen reduziert falsch-positive und falsch-negative Ergebnisse und gewährleistet zuverlässige Ergebnisse für reale Anwendungen.
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• Trainiert auf einem umfangreichen Datensatz: Die YOLO11 wurden auf einem proprietären Datensatz mit über 1,2 Millionen sorgfältig kuratierten Bildern trainiert.
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• Fast 4x mehr Klassen: YOLO11 unterstützen 313 Objektklassen, im Vergleich zu den 80 Klassen im Open-Source-DatensatzCOCO .

Warum ist ein erhöhtes Vertrauen so wichtig? Bei der Objekterkennung ist ein Begrenzungsrahmen (Bounding Box) ein Rechteck, das um ein Objekt gezeichnet wird, um seine Position in einem Bild anzugeben, und der Vertrauenswert gibt an, wie sicher das Modell ist, dass der Begrenzungsrahmen ein gültiges Objekt enthält. Höhere Konfidenzwerte bedeuten weniger Fehler, wie z. B. falsch-positive Ergebnisse (Erkennung von Objekten, die nicht vorhanden sind) und falsch-negative Ergebnisse ( detect von Objekten, die vorhanden sind). Dadurch wird sichergestellt, dass die Bounding Boxes nicht nur genau sind, sondern auch für reale Anwendungen vertrauenswürdiger sind.

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Eine weitere wichtige Verbesserung, die mit den Unternehmensmodellen einhergeht, ist ihre Fähigkeit, mehr Objekte in Bildern detect , selbst in schwierigen Situationen. Stellen Sie sich zum Beispiel ein Bild mit zehn verschiedenen Objekten wie Menschen, Sportgeräten, Früchten usw. vor. Unternehmensmodelle sind besser in der Lage, alle zehn Instanzen zu erkennen und nicht zu übersehen. Im Gegensatz dazu haben andere Modelle möglicherweise Schwierigkeiten, alle unterschiedlichen Objekte im Bild detect . Dies macht Unternehmensmodelle besonders wertvoll für Anwendungen, die eine hohe Genauigkeit und Zuverlässigkeit erfordern.

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Vorteile der Ultralytics YOLO11

Die YOLO11 sind mehr als nur ein Upgrade; sie wurden speziell für die Bedürfnisse moderner Unternehmen entwickelt. Das zeichnet sie aus:

• Volle kommerzielle Rechte: Mit einer Ultralytics Enterprise-Lizenz können Unternehmen YOLO11 ohne lizenzrechtliche Bedenken in ihre Produkte und Dienstleistungen integrieren.
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• Verbesserte Skalierbarkeit: Diese Modelle wurden für komplexe kommerzielle Umgebungen entwickelt und zeichnen sich durch Anwendungen mit hohem Volumen wie Einzelhandelsanalysen, Gesundheitsdiagnostik und industrielle Überwachung aus, wobei sie unabhängig von der Größenordnung eine konsistente Leistung erbringen.
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• Anpassungsmöglichkeiten: Die Modelle sind auf einem robusten Datensatz vortrainiert und können mit Ihren eigenen Daten feinabgestimmt werden, was einen Vorsprung für spezifische Anwendungsfälle bietet und eine optimierte Leistung gewährleistet.

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Sie werden sich vielleicht fragen: Die Open-Source-Modelle können ebenfalls fein abgestimmt werden, warum also die Unternehmensmodelle wählen? Da die YOLO11 im Vergleich zu den Open-Source-Modellen auf mehr Bildern und mehr Objektklassen trainiert wurden, bieten sie eine viel bessere Ausgangsbasis für die weitere Entwicklung. 

Dieses verbesserte Pretraining bedeutet, dass Kunden, wenn sie diese Modelle mit ihren eigenen Datensätzen feinabstimmen, eine bessere, auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnittene Performance erzielen. Indem sie mit einem Modell beginnen, das bereits ein breiteres und reichhaltigeres Verständnis verschiedener Daten hat, können Unternehmen das Modell leichter an ihre Zwecke anpassen und letztendlich genauere und zuverlässigere Lösungen erstellen.

Warum Ultralytics YOLO11 Enterprise eine lizenzierte Lösung ist

YOLO11 Unternehmensmodelle wurden speziell entwickelt, um die einzigartigen Anforderungen von realen Anwendungen zu erfüllen. Sie bieten erweiterte Funktionen und Fähigkeiten, die über das hinausgehen, was in den YOLO11 verfügbar ist. Durch die Wahl eines lizenzierten Ansatzes kann Ultralytics sicherstellen, dass diese Modelle für den Einsatz in Unternehmen optimiert sind und über die Flexibilität und Zuverlässigkeit verfügen, die für groß angelegte Operationen erforderlich sind.

Dieser Ansatz spiegelt auch die Verpflichtung wider, qualitativ hochwertige Tools zu liefern und gleichzeitig laufende Innovationen zu unterstützen. Die Lizenzierung ermöglicht es Ultralytics , die Modelle weiter zu verfeinern und den Unternehmen Zugang zu regelmäßigen Updates sowie eine sichere Grundlage für den Einsatz von KI in kommerziellen Umgebungen zu bieten. Dieses Gleichgewicht zwischen Zugänglichkeit und Sicherheit trägt dazu bei, dass die Technologie effektiv und verantwortungsbewusst eingesetzt wird und einen Mehrwert für Unternehmen schafft, ohne die Integrität zu gefährden.

Wie man mit Ultralytics YOLO11 Enterprise Models anfängt

Mit der YOLO11 Enterprise-Lizenz haben Sie vollen Zugriff auf alle fünf Modellgrößen - Nano, Small, Medium, Large und X - und damit die Flexibilität, das richtige Modell für Ihre spezielle Anwendung zu wählen. Ob Sie nun leichte Leistung für Edge-Geräte oder hohe Kapazität für komplexe Aufgaben benötigen, die Lizenz deckt alles ab. 

Zusätzlich zu den Modellen umfasst die Lizenz auch den Zugang zu fortschrittlichen KI-Tools wie benutzerdefinierte Bereitstellungsoptionen, maßgeschneiderten Support, regelmäßige Updates und die Möglichkeit, YOLO11 in Ihre kommerziellen Produkte und Dienstleistungen einzubetten. Diese Funktionen sollen Ihnen helfen, das Beste aus Ihren KI-Lösungen herauszuholen und die Integration nahtlos und effektiv für Ihre Geschäftsanforderungen zu gestalten.

Bereit für den Einstieg? Befolgen Sie diese einfachen Schritte, um zu beginnen:

1. Füllen Sie das Lizenzanfrageformular aus: Geben Sie Details zu Ihrem Anwendungsfall, Ihren Bereitstellungspräferenzen und Anforderungen an.
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2. Arbeiten Sie mit unserem Team zusammen: Nach der Einreichung führt Sie unser Team durch den Lizenzierungsprozess und sorgt für ein reibungsloses Onboarding.
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3. Integrieren und innovieren: Erhalten Sie Zugriff auf die Modelle, stellen Sie sie nahtlos bereit und beginnen Sie mit der Transformation Ihres Unternehmens durch Computer Vision.

Sind Sie bereit, Ihre KI-Projekte auf die nächste Stufe zu heben?

Die YOLO11 Enterprise-Modelle wurden entwickelt, um fortschrittliche Computer Vision für Unternehmen zugänglich und zuverlässig zu machen. Mit verbesserter Genauigkeit, Flexibilität und Skalierbarkeit sind sie auf die realen Anforderungen von Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen und Fertigung zugeschnitten.

Indem Ultralytics diese Modelle über einen Lizenzierungsansatz anbietet, hebt es YOLO11 auf die nächste Stufe. Die YOLO11 sind nicht nur robuster, sondern auch in der Lage, komplexe Szenarien mit Vertrauen und Zuverlässigkeit zu bewältigen. Ob es um Echtzeit-Inferenz oder die Bewältigung verschiedener Herausforderungen bei der Objekterkennung geht, die YOLO11 sind für nahtlose Vision AI ausgelegt.

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