YOLOvME: Erkennung von Pflanzenkrankheiten & Effizienzsteigerung in der Landwirtschaft
Entdecke Clinton Ananis Reise mit KI in der Landwirtschaft und wie er Pflanzenkrankheiten mit YOLOv5 bei Ultralytics bekämpft. Erkunde die Zukunft der Agrartechnik.
Wir haben uns mit Clinton Anani zusammengesetzt, um herauszufinden, wie er mithilfe von KI Probleme mit Pflanzenkrankheiten gelöst hat.
Clinton ist Software- und Robotik-Ingenieur sowie ein sehr leidenschaftlicher Deep Learning Engineer. Er ist außerdem Mitbegründer und CEO von 3Farmate Robotics Limited, einem AgriTech-F&E-Startup, das sich auf den Bau von Automatisierungsmaschinen konzentriert, um ineffiziente manuelle Arbeit in der Landwirtschaft durch den Einsatz modernster Robotik und Künstlicher Intelligenz zu bewältigen.
Clinton liebt es, Roboter zu bauen! Sein Interesse an Maschinen begann jedoch schon viel früher, als er ein Kind war. Diese Neugier führte ihn schließlich zur KI. Clinton begann vor etwa 3 Jahren mit KI, als er nahezu null Kenntnisse auf diesem Gebiet hatte. Er folgte Dutzenden von Tutorials und baute erstaunliche Dinge. Dennoch war Clinton nicht in der Lage, eigenständig im KI-Sektor Fuß zu fassen. Also beschloss er, tief in das Thema Machine Learning einzutauchen. Clinton absolvierte hauptsächlich Kurse von Top-Universitäten und Institutionen auf Coursera und Udacity. Clinton erklärte, dass die Kurse, die er bei Andrew Ng zum Thema Deep Learning belegte, besonders einflussreich waren und ihm halfen, dort anzukommen, wo er heute ist. Clinton verwendet YOLOv5 seit Anfang 2021.
Link to this section3Farmate Robotics adressiert zwei Probleme in der Lebensmittelproduktion:#
1. Bereitstellung digitaler landwirtschaftlicher Werkzeuge für den Sektor, um Effizienz und Durchsatz zu verbessern. 2. Bereitstellung einer hocheffizienten Arbeitskraft zur Bewirtschaftung des Landes, um dessen Potenzial zu maximieren.
Für beide Sektoren ist AI in agriculture unerlässlich. Pflanzenkrankheiten haben Landwirtschaftsbetriebe schon immer geplagt und vernichten weiterhin jedes Jahr hunderte Hektar an Nahrungspflanzen. Diese Zerstörung ist auf die extrem langsame und manuelle Art der Analyse von Pflanzenkrankheiten und die lange Zeit zurückzuführen, die benötigt wird, um Lösungen zu empfehlen. Bestehende Lösungen erfordern in der Regel, dass ein Pflanzenpathologe den Betrieb besucht, Untersuchungen durchführt, Daten sammelt und Ergebnisse innerhalb von ein oder zwei Wochen präsentiert, in denen sich die Krankheiten/Befälle weiter ausbreiten. Da man die Prozessineffizienzen erkannt hat, gibt es eine klare Möglichkeit zur Verbesserung: sowohl bei der Identifizierung von Pflanzenkrankheiten vor Ort als auch bei der Empfehlung von Lösungen innerhalb von Sekunden.
Daher erwies sich KI als ein Spitzenkandidat zur Lösung dieses Problems. Bei der Wahl der KI-Modelle gibt es unzählige Optionen. Da Clinton jedoch bereits früher mit YOLOv5 arbeitete und damit kontinuierlich exzellente Ergebnisse und Genauigkeit erzielte, zog er es sowohl für ihre digitalen Werkzeuge als auch für ihre eingebetteten Systeme in Betracht.
Link to this sectionWarum war YOLOv5 so einfach zu handhaben?#
Ansehen: Pflanzenanalyse für gesunde Lebensmittel mit YOLOv5.
Das Training eines YOLOv5-Modells ist super einfach und sehr komfortabel. Für die Bereitstellung des Modells haben wir ein webbasiertes Deployment sowie ein mobiles und ein Embedded-System-Deployment.
„In naher Zukunft werden wir Qualitätsbewertungen von Obst und Gemüse in Echtzeit durchführen, und dafür wird YOLOv5 eingesetzt“, sagt Clinton.
Link to this sectionWelchen Rat hast du für jemanden, der mit KI anfängt?#
Jemandem, der neu in der KI ist, würde ich empfehlen, einen wirklich guten Lernpfad für KI zu finden und diesen akribisch zu verfolgen. Wenn du die Grundlagen der KI (die Aspekte der Analysis, Statistik und Differentialgleichungen) verpasst, wirst du Schwierigkeiten haben, mit KI-Systemen zu arbeiten und zu verstehen, was nötig ist, um ein reales KI-Projekt zu bewältigen. Also lass es langsam angehen und genieße die Reise.
_3Farmate Robotics bietet eine KI-gestützte Plattform zur Analyse von Pflanzen, Erkennung von Infektionen und Abgabe von Empfehlungen mit Unterstützung für mehrere Kulturen. Diese Plattform ist leichtgewichtig und kann auf jedem Mobiltelefon ausgeführt werden. Bleib auf dem Laufenden mit 3Farmate Robotics auf LinkedIn.
Entdecke, wie YOLOv5 und Vision-KI die Agrarindustrie verändern.
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