YOLOvME: Erkennung von Pflanzenkrankheiten und Verbesserung der Effizienz in der Landwirtschaft

Wir haben uns mit Clinton Anani zusammengesetzt, um herauszufinden, wie er mithilfe von KI Probleme mit Pflanzenkrankheiten bewältigt hat.

Clinton ist ein Software- und Robotik-Ingenieur und ein leidenschaftlicher Deep-Learning-Ingenieur. Er ist außerdem Mitbegründer und CEO von 3Farmate Robotics Limited, einem AgriTech-Startup, das sich auf den Bau von Automatisierungsmaschinen konzentriert, um ineffiziente manuelle Arbeit im Landwirtschaftssektor durch den Einsatz modernster Robotik und künstlicher Intelligenz zu verbessern.

Clinton liebt den Bau von Robotern! Aber sein Interesse an Maschinen begann schon viel früher, als er noch ein Kind war. Diese Neugierde führte ihn schließlich zur KI. Clinton hat vor etwa 3 Jahren mit KI begonnen, ohne auch nur annähernd etwas über dieses Gebiet zu wissen. Er verfolgte Dutzende von Tutorials und baute erstaunliche Dinge. Dennoch war Clinton nicht in der Lage, sich im KI-Sektor selbständig zu machen. Also beschloss er, sich intensiv mit dem maschinellen Lernen zu beschäftigen. Clinton belegte vor allem Kurse von Top-Universitäten und -Institutionen auf Coursera und Udacity. Clinton gab an, dass die Kurse, die er bei Andrew Ng zum Thema Deep Learning belegte, besonders einflussreich waren, um dorthin zu gelangen, wo er heute ist.

Clinton nutzt YOLOv5 seit Anfang 2021.

3Farmate Robotics befasst sich mit zwei Problemen in der Lebensmittelindustrie:

‍1.Bereitstellung digitaler landwirtschaftlicher Werkzeuge für den Sektor, um die Effizienz und den Durchsatz zu verbessern.

2. Bereitstellung hocheffizienter Arbeitskräfte, um das Land zu bestellen und sein Potenzial zu maximieren.‍

Für beide Sektoren ist die KI in der Landwirtschaft von entscheidender Bedeutung. Pflanzenkrankheiten haben landwirtschaftliche Betriebe schon immer geplagt und vernichten jedes Jahr Hunderte von Hektar an Nahrungsmittelpflanzen. Diese Zerstörung ist auf die extrem langsame und manuelle Art der Analyse von Pflanzenkrankheiten und die lange Zeit, die für die Empfehlung von Lösungen benötigt wird, zurückzuführen.

Bestehende Lösungen erfordern in der Regel, dass ein Pflanzenpathologe den Betrieb besucht, Untersuchungen durchführt, einige Daten sammelt und innerhalb von ein oder zwei Wochen Ergebnisse vorlegt, innerhalb derer sich die Krankheiten/Befall weiter ausbreiten. In Anbetracht dieser ineffizienten Prozesse gibt es eindeutig Verbesserungsmöglichkeiten: sowohl bei der Erkennung von Pflanzenkrankheiten an Ort und Stelle als auch bei der Empfehlung von Lösungen in Sekundenschnelle. Daher wurde KI als Hauptanwärter für die Lösung dieses Problems ausgemacht.

Bei der Auswahl von KI-Modellen gibt es eine Vielzahl von Optionen. YOLOv5 lieferte Clinton jedoch kontinuierlich hervorragende Ergebnisse und eine hohe Genauigkeit, so dass er es sowohl für seine digitalen Werkzeuge als auch für seine eingebetteten Systeme in Betracht zog.

Warum war es einfach, mit YOLOv5 zu arbeiten?

Beobachten: Ernteanalyse für gesunde Lebensmittel mit YOLOv5.

Das Trainieren eines YOLOv5-Modells ist super einfach und sehr bequem zu handhaben. Für die Bereitstellung des Modells haben wir eine webbasierte Bereitstellung, eine mobile und eine eingebettete Systembereitstellung.

"In naher Zukunft werden wir versuchen, die Qualität von Obst und Gemüse in Echtzeit zu bewerten, und dafür wird YOLOv5 eingesetzt werden", sagt Clinton.

Welchen Rat haben Sie für jemanden, der mit KI anfängt?

Neueinsteigern in die KI würde ich empfehlen, sich einen wirklich guten Lernplan für KI zu besorgen und ihn akribisch zu befolgen. Wenn Sie die Grundlagen der KI verpassen (den Aspekt der Kalkulation, Statistik und Differentialgleichungen), werden Sie es schwer haben, mit KI-Systemen zu arbeiten und zu verstehen, was nötig ist, um ein reales KI-Projekt zu bewältigen. Gehen Sie es also langsam an, und genießen Sie die Fahrt.

3Farmate Robotics bietet eine KI-gestützte Plattform für die Analyse von Nutzpflanzen, die Erkennung von Infektionen und die Erstellung von Empfehlungen mit Unterstützung für mehrere Nutzpflanzen. Diese Plattform ist leichtgewichtig und kann auf jedem Mobiltelefon ausgeführt werden. Bleiben Sie auf dem Laufenden mit 3Farmate Robotics auf Linkedin.

Entdecken Sie, wie YOLOv5 und Vision AI die Landwirtschaft verändern Landwirtschaftsindustrie.

Wir möchten auch Ihren YOLOv5 Anwendungsfall ins Rampenlicht rücken! Taggen Sie uns in den sozialen Medien @Ultralytics mit #YOLOvME, um eine Chance zu haben, vorgestellt zu werden.