YOLOvME: Erkennung von Pflanzenkrankheiten und Effizienzsteigerung in der Landwirtschaft

Wir haben uns mit Clinton Anani zusammengesetzt, um herauszufinden, wie er mit Hilfe von KI Probleme mit Pflanzenkrankheiten gelöst hat.

Clinton ist Software- und Robotikingenieur und ein sehr leidenschaftlicher Deep-Learning-Ingenieur. Er ist außerdem Mitbegründer und CEO von 3Farmate Robotics Limited, einem AgriTech-Forschungs- und Entwicklungs-Startup, das sich auf den Bau von Automatisierungsmaschinen konzentriert, um ineffiziente manuelle Arbeit im Agrarsektor durch den Einsatz modernster Robotik und künstlicher Intelligenz zu bekämpfen.

Clinton liebt den Bau von Robotern! Aber sein Interesse an Maschinen begann schon viel früher, als er noch ein Kind war. Diese Neugierde führte ihn schließlich zur KI. Clinton hat vor etwa 3 Jahren mit KI begonnen, ohne auch nur annähernd etwas über dieses Gebiet zu wissen. Er verfolgte Dutzende von Tutorials und baute erstaunliche Dinge. Dennoch war Clinton nicht in der Lage, sich im KI-Sektor selbständig zu machen. Also beschloss er, sich intensiv mit dem maschinellen Lernen zu beschäftigen. Clinton belegte vor allem Kurse von Top-Universitäten und -Institutionen auf Coursera und Udacity. Clinton gab an, dass die Kurse, die er bei Andrew Ng zum Thema Deep Learning belegte, besonders einflussreich waren und ihm dabei halfen, dorthin zu gelangen, wo er heute steht.

Clinton hat mit YOLOv5 seit Beginn des Jahres 2021.

3Farmate Robotics geht zwei Probleme in der Lebensmittelproduktion an:

‍1. Bereitstellung digitaler landwirtschaftlicher Werkzeuge für den Sektor, um die Effizienz und den Durchsatz zu verbessern.

2. Bereitstellung einer hocheffizienten Arbeitskräfte, um das Land zu bebauen und sein Potenzial zu maximieren.‍

Für beide Sektoren ist die KI in der Landwirtschaft von entscheidender Bedeutung. Pflanzenkrankheiten haben landwirtschaftliche Betriebe schon immer geplagt und vernichten jedes Jahr Hunderte von Hektar an Nahrungsmittelpflanzen. Diese Zerstörung ist auf die extrem langsame und manuelle Art der Analyse von Pflanzenkrankheiten und die lange Zeit, die für die Empfehlung von Lösungen benötigt wird, zurückzuführen.

Bestehende Lösungen erfordern in der Regel, dass ein Pflanzenpathologe den Betrieb besucht, Untersuchungen durchführt, einige Daten sammelt und die Ergebnisse innerhalb von ein oder zwei Wochen vorlegt, innerhalb derer sich die Krankheiten/Befall weiter ausbreiten. In Anbetracht dieser ineffizienten Prozesse gibt es eindeutig Verbesserungsmöglichkeiten: sowohl bei der Erkennung von Pflanzenkrankheiten an Ort und Stelle als auch bei der Empfehlung von Lösungen in Sekundenschnelle. Daher wurde KI als Hauptanwärter für die Lösung dieses Problems ausgemacht.

Bei der Auswahl der KI-Modelle gibt es eine Vielzahl von Optionen. YOLOv5 lieferte Clinton jedoch kontinuierlich hervorragende Ergebnisse und eine hohe Genauigkeit, so dass er es sowohl für seine digitalen Werkzeuge als auch für seine eingebetteten Systeme in Betracht zog.

Warum war es einfach, mit YOLOv5 zu arbeiten?

Beobachten: Ernteanalyse für gesunde Lebensmittel mit YOLOv5.

Das Trainieren eines YOLOv5 ist super einfach und sehr bequem zu handhaben. Für die Bereitstellung des Modells haben wir eine webbasierte Bereitstellung, eine mobile und eine eingebettete Systembereitstellung.

"In naher Zukunft werden wir versuchen, die Qualität von Obst und Gemüse in Echtzeit zu bewerten, und dafür wird YOLOv5 eingesetzt werden", sagt Clinton.

Welchen Rat würden Sie jemandem geben, der mit KI anfängt?

Für jemanden, der neu im Bereich KI ist, würde ich empfehlen, einen wirklich guten Lernplan für KI zu finden und diesen sorgfältig zu befolgen. Wenn Sie die Grundlagen der KI (den Aspekt der Analysis, Statistik und Differentialgleichungen) verpassen, werden Sie es schwer haben, mit KI-Systemen zu arbeiten und zu verstehen, was erforderlich ist, um ein reales KI-Projekt zu bearbeiten. Gehen Sie es also langsam an und genießen Sie die Fahrt.

3Farmate Robotics bietet eine KI-gestützte Plattform zur Analyse von Feldfrüchten, zur Erkennung von Infektionen und zur Abgabe von Empfehlungen mit Unterstützung für mehrere Feldfrüchte. Diese Plattform ist leichtgewichtig und kann auf jedem Mobiltelefon laufen. Bleiben Sie auf dem Laufenden über 3Farmate Robotics auf LinkedIn.

Entdecken Sie, wie YOLOv5 und Vision AI die Landwirtschaft verändern Landwirtschaftsindustrie.

Wir möchten auch Ihren YOLOv5 Anwendungsfall ins Rampenlicht rücken! Taggen Sie uns in den sozialen Medien Ultralytics mit #YOLOvME, um eine Chance zu haben, vorgestellt zu werden.