YOLOvME : Détection des maladies des cultures & amélioration de l'efficacité en agriculture

Nous avons discuté avec Clinton Anani pour découvrir comment il a surmonté les problèmes liés aux maladies des cultures grâce à l'IA.

Clinton est ingénieur en logiciels et en robotique, et un ingénieur en Deep Learning passionné. Il est également cofondateur et PDG de 3Farmate Robotics Limited, une startup de R&D en AgriTech qui se concentre sur la création de machines automatisées pour remédier à l'inefficacité du travail manuel dans le secteur agricole, en tirant parti de la robotique et de l'intelligence artificielle de pointe.

Clinton adore construire des robots ! Mais son intérêt pour les machines a commencé bien plus tôt, alors qu'il était enfant. Cette curiosité l'a finalement mené à l'IA. Clinton a commencé l'IA il y a environ 3 ans, avec une connaissance quasi nulle du domaine. Il a suivi des dizaines de tutoriels et a construit des choses incroyables. Pourtant, Clinton n'était toujours pas capable d'être autonome dans le secteur de l'IA. Il a donc décidé de se plonger dans le Machine Learning. Clinton a principalement suivi des cours dispensés par les meilleures universités et institutions sur Coursera et Udacity. Clinton a affirmé que les cours qu'il a suivis avec Andrew Ng sur le Deep Learning ont été particulièrement déterminants pour l'aider à arriver là où il est aujourd'hui. Clinton utilise YOLOv5 depuis début 2021.

Link to this section3Farmate Robotics résout deux problèmes dans l'industrie agroalimentaire :#

1. Fournir des outils agricoles numériques au secteur pour améliorer l'efficacité et le rendement. 2. Fournir une main-d'œuvre très efficace pour cultiver la terre et maximiser son potentiel.

Pour ces deux secteurs, l'IA en agriculture est essentielle. Les maladies des cultures ont toujours été un fléau pour les exploitations agricoles et continuent de détruire des centaines d'hectares de cultures vivrières chaque année. Cette destruction est due à la nature extrêmement lente et manuelle de l'analyse des maladies des cultures et au temps nécessaire pour recommander des solutions. Les solutions existantes nécessitent généralement qu'un phytopathologiste se rende sur place, effectue des relevés, recueille des données et présente ses conclusions en une ou deux semaines, période durant laquelle les maladies et les infestations continuent de se propager. En reconnaissant les inefficacités de ce processus, il existe une réelle opportunité d'amélioration : à la fois pour identifier les maladies des cultures directement sur le terrain et pour recommander des solutions en quelques secondes.

Ainsi, l'IA s'est révélée être un candidat de choix pour résoudre ce problème. En ce qui concerne le choix des modèles d'IA, les options sont nombreuses. Cependant, YOLOv5 a toujours fourni à Clinton d'excellents résultats et une précision remarquable lorsqu'il l'utilisait précédemment, ce qui l'a conduit à l'envisager aussi bien pour leurs outils numériques que pour leurs systèmes embarqués.

Link to this sectionPourquoi YOLOv5 était-il facile à utiliser ?#

Regarder : Analyse des cultures pour une alimentation saine avec YOLOv5.

Entraîner un modèle YOLOv5 est très simple et très pratique. Pour le déploiement du modèle, nous disposons d'un déploiement basé sur le web, d'un déploiement mobile et d'un déploiement sur système embarqué.

« Dans un avenir proche, nous chercherons à effectuer des évaluations de la qualité des fruits et légumes en temps réel, et pour cela, YOLOv5 sera utilisé », déclare Clinton.

Link to this sectionQuels conseils donnerais-tu à quelqu'un qui débute dans l'IA ?#

Pour quelqu'un de nouveau dans l'IA, je recommanderais de trouver une très bonne feuille de route d'apprentissage pour l'IA et de la suivre méticuleusement. Si tu passes à côté des bases de l'IA (l'aspect Calcul, Statistiques et Équations différentielles), tu auras du mal à travailler avec des systèmes d'IA et à comprendre ce qu'il faut pour gérer un projet d'IA dans le monde réel. Alors, vas-y doucement et profite du voyage.

_3Farmate Robotics fournit une plateforme basée sur l'IA pour analyser les cultures, détecter les infections et faire des recommandations avec la prise en charge de plusieurs types de cultures. Cette plateforme est légère et peut fonctionner sur n'importe quel téléphone mobile. Reste informé sur 3Farmate Robotics via LinkedIn.

Découvre comment YOLOv5 et l'IA visuelle changent le secteur agricole.

Nous voulons également mettre en avant ton cas d'utilisation de YOLOv5 ! Identifie-nous sur les réseaux sociaux @Ultralytics avec #YOLOvME pour avoir une chance d'être mis en avant.