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YOLOvME : Détection des maladies des cultures et amélioration de l'efficacité dans l'agriculture

Découvre le voyage de Clinton Anani avec l'IA dans l'agriculture, en surmontant les maladies des cultures à l'aide de YOLOv5 à l'adresse Ultralytics. Explore l'avenir de la technologie agricole.

Nous nous sommes assis avec Clinton Anani pour savoir comment il a surmonté les problèmes de maladies des cultures grâce à l'IA.

Clinton est un ingénieur en logiciel et en robotique, et un ingénieur en apprentissage profond très passionné. Il est également le cofondateur et le PDG de 3Farmate Robotics Limited, une startup AgriTech R&D qui se concentre sur la construction de machines d'automatisation pour remédier au travail manuel inefficace dans le secteur de l'agriculture, en tirant parti de la robotique de pointe et de l'intelligence artificielle.

Clinton adore construire des robots ! Mais, son intérêt pour les machines a commencé bien plus tôt, lorsqu'il était enfant. Cette curiosité l'a finalement conduit à l'IA. Clinton s'est lancé dans l'IA il y a environ 3 ans, avec des connaissances proches de zéro dans ce domaine. Il a suivi des dizaines de tutoriels et a construit des choses incroyables. Mais Clinton n'était toujours pas en mesure de se débrouiller seul dans le secteur de l'IA. Il a donc décidé de se plonger à fond dans l'apprentissage automatique. Clinton a surtout suivi des cours des meilleures universités et institutions sur Coursera et Udacity. Clinton a déclaré que les cours qu'il a suivis auprès d'Andrew Ng sur l'apprentissage profond ont été particulièrement influents pour l'aider à arriver là où il est aujourd'hui.

Clinton utilise YOLOv5 depuis le début de l'année 2021.

3Farmate Robotics répond à deux problèmes dans l'industrie de la production alimentaire :

‍1.Fournirdes outils agricoles numériques au secteur pour améliorer l'efficacité et le rendement.

2. Fournir une main-d'œuvre de travail très efficace pour labourer la terre et maximiser son potentiel.‍

Détection de l'agriculture avec YOLOv5

Pour ces deux secteurs, l'IA dans l'agriculture est essentielle. Les maladies des cultures ont toujours été un fléau pour les exploitations agricoles et continuent de détruire des centaines d'hectares de cultures vivrières chaque année. Cette destruction est due à la nature extrêmement lente et manuelle de l'analyse des maladies des cultures et au temps qu'il faut pour recommander des solutions.

Les solutions existantes exigent généralement qu'un phytopathologiste vienne visiter l'exploitation, fasse des enquêtes, recueille des données et présente ses conclusions en une semaine ou deux, au cours desquelles les maladies/infestations continueront à se propager. En reconnaissant les inefficacités du processus, il existe une opportunité claire d'amélioration : à la fois pour identifier les maladies des cultures sur-le-champ et pour recommander des solutions en quelques secondes. L'IA s'est donc avérée être un candidat de choix pour résoudre ce problème.

Lorsqu'il s'agit de choisir des modèles d'IA, il existe une multitude d'options. Cependant, YOLOv5 a toujours donné à Clinton d'excellents résultats et une grande précision lorsqu'il a travaillé avec, ce qui l'a incité à l'utiliser pour ses outils numériques et ses systèmes embarqués.

Pourquoi était-il facile de travailler avec YOLOv5 ?

Regarde: Analyse des cultures pour des aliments sains avec YOLOv5.

La formation d'un modèle YOLOv5 est super simple et très pratique à utiliser. Pour le déploiement du modèle, nous avons un déploiement basé sur le web, un mobile, et un déploiement de système embarqué.

"Dans un avenir proche, nous chercherons à effectuer des évaluations de la qualité des fruits et légumes en temps réel, et pour cela, YOLOv5 sera utilisé", explique Clinton.

Quels sont les conseils que tu pourrais donner à quelqu'un qui se lance dans l'IA ?

Pour quelqu'un qui débute en IA, je recommanderais de trouver une très bonne feuille de route d'apprentissage de l'IA et de la suivre méticuleusement. Si les fondements de l'IA (le calcul, les statistiques et les équations différentielles) te manquent, tu auras du mal à travailler avec des systèmes d'IA et à savoir ce qu'il faut pour pouvoir gérer un projet d'IA dans le monde réel. Alors, vas-y doucement et profite de la balade.

3Farmate Robotics propose une plateforme alimentée par l'IA pour analyser les cultures et détecter les infections et faire des recommandations avec une prise en charge de plusieurs cultures. Cette plateforme est légère et peut fonctionner sur n'importe quel téléphone portable. Reste au courant de l'actualité de 3Farmate Robotics sur . Linkedin.

Découvre comment YOLOv5 et Vision AI changent la donne dans le l'industrie agricole.

Nous voulons aussi mettre en lumière ton cas d'utilisation de YOLOv5 ! Étiquette-nous sur les médias sociaux @Ultralytics avec #YOLOvME pour avoir une chance d'être mis en vedette.

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