YOLOvME : Détection des maladies des cultures et amélioration de l'efficacité dans l'agriculture

Nous nous sommes entretenus avec Clinton Anani pour découvrir comment il a surmonté les problèmes de maladies des cultures grâce à l'IA.

Clinton est ingénieur en logiciel et en robotique, et un ingénieur en apprentissage profond très passionné. Il est également cofondateur et PDG de 3Farmate Robotics Limited, une startup de R&D AgriTech qui se concentre sur la construction de machines d'automatisation pour résoudre le problème du travail manuel inefficace dans le secteur agricole, en tirant parti de la robotique et de l'intelligence artificielle de pointe.

Clinton adore construire des robots ! Mais son intérêt pour les machines a commencé bien plus tôt, lorsqu'il était enfant. Cette curiosité l'a finalement conduit à l'IA. Clinton a commencé à travailler sur l'IA il y a environ 3 ans, sans aucune connaissance dans ce domaine. Il a suivi des dizaines de tutoriels et a construit des choses étonnantes. Mais Clinton n'était toujours pas en mesure de se débrouiller seul dans le secteur de l'IA. Il a donc décidé de se plonger dans l'apprentissage automatique. Clinton a principalement suivi des cours des meilleures universités et institutions sur Coursera et Udacity. Il a déclaré que les cours d'Andrew Ng sur l'apprentissage profond l'ont particulièrement aidé à arriver là où il est aujourd'hui.

Clinton a utilisé YOLOv5 depuis le début de l'année 2021.

3Farmate Robotics s'attaque à deux problèmes de l'industrie agroalimentaire :

‍1. Fournir des outils agricoles numériques au secteur pour améliorer l'efficacité et le débit.

2. Fournir une main-d'œuvre très efficace pour travailler la terre et maximiser son potentiel.‍

Pour ces deux secteurs, l'IA dans l'agriculture est essentielle. Les maladies des cultures ont toujours été un fléau pour les exploitations agricoles et continuent de détruire des centaines d'hectares de cultures vivrières chaque année. Cette destruction est due à la nature extrêmement lente et manuelle de l'analyse des maladies des cultures et au temps qu'il faut pour recommander des solutions.

Les solutions existantes exigent généralement qu'un phytopathologiste vienne visiter l'exploitation, effectue des enquêtes, recueille des données et présente ses conclusions en une semaine ou deux, au cours desquelles les maladies/infestations continueront à se propager. En reconnaissant l'inefficacité du processus, il existe une opportunité évidente d'amélioration : à la fois pour identifier les maladies des cultures sur le champ et pour recommander des solutions en l'espace de quelques secondes. L'IA s'est donc avérée être un candidat de premier plan pour résoudre ce problème.

Lorsqu'il s'agit de choisir des modèles d'IA, il existe de nombreuses options. Cependant, YOLOv5 a toujours donné à Clinton d'excellents résultats et une grande précision lorsqu'il l'a utilisé précédemment, ce qui l'a incité à l'envisager pour ses outils numériques et ses systèmes embarqués.

Pourquoi était-il facile de travailler avec YOLOv5 ?

Regardez: Analyse des cultures pour des aliments sains avec YOLOv5.

La formation d'un modèle YOLOv5 est très simple et très pratique à utiliser. Pour le déploiement du modèle, nous disposons d'un déploiement basé sur le web, d'un déploiement mobile et d'un déploiement de système embarqué.

"Dans un avenir proche, nous chercherons à évaluer la qualité des fruits et légumes en temps réel, et YOLOv5 sera utilisé à cette fin", explique M. Clinton.

Quels conseils donneriez-vous à quelqu'un qui débute avec l'IA ?

Pour une personne débutant dans l'IA, je recommanderais de trouver une feuille de route d'apprentissage de l'IA vraiment bonne et de la suivre méticuleusement. Si vous manquez les bases de l'IA (l'aspect Calcul, Statistiques et Équations Différentielles), vous aurez du mal à travailler avec les systèmes d'IA et avec ce qu'il faut pour pouvoir gérer un projet d'IA réel. Alors allez-y doucement et profitez du voyage.

3Farmate Robotics fournit une plateforme basée sur l'IA pour analyser les cultures, détecter les infections et faire des recommandations avec prise en charge de plusieurs cultures. Cette plateforme est légère et peut fonctionner sur n'importe quel téléphone mobile. Restez informé de l'actualité de 3Farmate Robotics sur LinkedIn.

Découvrez comment YOLOv5 et Vision AI changent la donne dans le l'agriculture.

Nous souhaitons également mettre en avant votre cas d'utilisation de YOLOv5 ! Marquez-nous sur les médias sociaux Ultralytics avec #YOLOvME pour avoir une chance d'être mis en vedette.