YOLOvME : Détection des maladies des cultures et amélioration de l'efficacité dans l'agriculture

Nous nous sommes entretenus avec Clinton Anani pour découvrir comment il a surmonté les problèmes de maladies des cultures grâce à l'IA.

Clinton est ingénieur en logiciel et en robotique, et un ingénieur en apprentissage profond très passionné. Il est également cofondateur et PDG de 3Farmate Robotics Limited, une startup de R&D AgriTech qui se concentre sur la construction de machines d'automatisation pour résoudre le problème du travail manuel inefficace dans le secteur agricole, en tirant parti de la robotique et de l'intelligence artificielle de pointe.

Clinton adore construire des robots ! Mais son intérêt pour les machines a commencé bien plus tôt, quand il était enfant. Cette curiosité l'a finalement conduit à l'IA. Clinton a commencé avec l'IA il y a environ 3 ans, avec une connaissance quasi nulle du domaine. Il a suivi des dizaines de tutoriels et a construit des choses étonnantes. Mais malgré tout, Clinton n'était pas capable de se débrouiller seul dans le secteur de l'IA. Il a donc décidé de se plonger dans le Machine Learning. Clinton a surtout suivi des cours des meilleures universités et institutions sur Coursera et Udacity. Clinton a déclaré que les cours qu'il a suivis auprès d'Andrew Ng sur l'apprentissage profond ont été particulièrement influents pour l'aider à arriver là où il est aujourd'hui.

Clinton utilise YOLOv5 depuis le début de l'année 2021.

3Farmate Robotics s'attaque à deux problèmes de l'industrie agroalimentaire :

‍1. Fournir des outils agricoles numériques au secteur pour améliorer l'efficacité et le débit.

2. Fournir une main-d'œuvre très efficace pour travailler la terre et maximiser son potentiel.‍

Pour les deux secteurs, l'IA dans l'agriculture est essentielle. Les maladies des cultures ont toujours affecté les exploitations agricoles et continuent de détruire des centaines d'hectares de cultures vivrières chaque année. Cette destruction est due à la nature extrêmement lente et manuelle de l'analyse des maladies des cultures et au temps qu'il faut pour recommander des solutions.

Les solutions existantes exigent généralement qu'un phytopathologiste vienne visiter l'exploitation, fasse des enquêtes, recueille des données et présente ses conclusions dans un délai d'une à deux semaines, période pendant laquelle les maladies/infestations continueront de se propager. Reconnaissant les inefficacités du processus, il existe une opportunité claire d'amélioration : à la fois pour identifier les maladies des cultures sur place et pour recommander des solutions en quelques secondes. L'IA s'est donc avérée être un concurrent de premier plan pour résoudre ce problème.

En ce qui concerne le choix des modèles d'IA, il existe de nombreuses options. Cependant, YOLOv5 a continuellement donné à Clinton d'excellents résultats et une excellente précision lorsqu'il l'a utilisé auparavant, ce qui l'a amené à l'envisager pour leurs outils numériques, ainsi que pour leurs systèmes embarqués.

Pourquoi était-il facile de travailler avec YOLOv5 ?

Regarder : Analyse des cultures pour des aliments sains avec YOLOv5.

L'entraînement d'un modèle YOLOv5 est très simple et pratique. Pour le déploiement du modèle, nous avons un déploiement basé sur le web, un déploiement mobile et un déploiement de système embarqué.

“Dans un avenir proche, nous chercherons à effectuer des évaluations de la qualité des fruits et légumes en temps réel, et pour cela, YOLOv5 sera utilisé”, déclare Clinton.

Quels conseils donneriez-vous à quelqu'un qui débute avec l'IA ?

Pour une personne débutant dans l'IA, je recommanderais de trouver une feuille de route d'apprentissage de l'IA vraiment bonne et de la suivre méticuleusement. Si vous manquez les bases de l'IA (l'aspect Calcul, Statistiques et Équations Différentielles), vous aurez du mal à travailler avec les systèmes d'IA et avec ce qu'il faut pour pouvoir gérer un projet d'IA réel. Alors allez-y doucement et profitez du voyage.

3Farmate Robotics fournit une plateforme basée sur l'IA pour analyser les cultures, détecter les infections et faire des recommandations avec prise en charge de plusieurs cultures. Cette plateforme est légère et peut fonctionner sur n'importe quel téléphone mobile. Restez informé de l'actualité de 3Farmate Robotics sur LinkedIn.

Découvrez comment YOLOv5 et la Vision IA transforment le secteur de l'l'agriculture.

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