YOLOvME : détecter les maladies des cultures et améliorer l’efficacité de l’agriculture

Nous nous sommes entretenus avec Clinton Anani pour découvrir comment il a surmonté les problèmes liés aux maladies des cultures grâce à l’IA.

Clinton est ingénieur logiciel et robotique, ainsi qu’ingénieur en apprentissage profond particulièrement passionné. Il est également cofondateur et PDG de 3Farmate Robotics Limited, une startup AgriTech de R&D qui se concentre sur la création de machines automatisées pour remédier à l’inefficacité du travail manuel dans le secteur agricole en tirant parti de la robotique et de l’intelligence artificielle de pointe.

Clinton adore construire des robots ! Mais son intérêt pour les machines a commencé bien plus tôt, lorsqu’il était enfant. Cette curiosité l’a finalement conduit vers l’IA. Clinton s’est lancé dans l’IA il y a environ 3 ans, avec des connaissances presque nulles dans ce domaine. Il a suivi des dizaines de tutoriels et créé des choses remarquables. Mais malgré cela, Clinton n’était toujours pas capable d’évoluer de manière autonome dans le secteur de l’IA. Il a donc décidé d’approfondir considérablement ses connaissances en apprentissage automatique. Clinton a principalement suivi des cours proposés par les meilleures universités et institutions sur Coursera et Udacity. Clinton a déclaré que les cours d’Andrew Ng sur l’apprentissage profond avaient été particulièrement déterminants pour l’aider à parvenir là où il se trouve aujourd’hui. Clinton utilise YOLOv5 depuis le début de l’année 2021.

3Farmate Robotics s’attaque à deux problèmes dans l’industrie de la production alimentaire :#

1. Fournir au secteur des outils agricoles numériques pour améliorer l’efficacité et le rendement. 2. Fournir une main-d’œuvre très efficace pour cultiver les terres et maximiser leur potentiel.

Pour ces deux domaines, l’IA dans l’agriculture est essentielle. Les maladies des cultures ont toujours affligé les exploitations agricoles et continuent de détruire chaque année des centaines d’acres de cultures vivrières. Cette destruction est due à la nature extrêmement lente et manuelle de l’analyse des maladies des cultures, ainsi qu’au temps nécessaire pour recommander des solutions. Les solutions existantes nécessitent généralement qu’un phytopathologiste se rende sur l’exploitation, réalise des relevés, recueille des données et présente ses conclusions une ou deux semaines plus tard. Durant ce délai, les maladies et infestations continuent de se propager. Conscients des inefficacités du processus, nous constatons une possibilité claire d’amélioration : identifier les maladies des cultures directement sur place et recommander des solutions en quelques secondes.

L’IA s’est donc imposée comme une solution de premier choix pour résoudre ce problème. En ce qui concerne le choix des modèles d’IA, les options sont nombreuses. Cependant, Ultralytics YOLOv5 a constamment fourni à Clinton d’excellents résultats et une grande précision lorsqu’il l’utilisait auparavant, ce qui l’a incité à l’envisager à la fois pour leurs outils numériques et pour leurs systèmes embarqués.

Pourquoi Ultralytics YOLOv5 était-il facile à utiliser ?#

À regarder : analyse des cultures saines avec Ultralytics YOLOv5.

L’entraînement d’un modèle Ultralytics YOLOv5 est très simple et particulièrement pratique. Pour le déploiement du modèle, nous proposons un déploiement Web, mobile et sur système embarqué.

« Dans un avenir proche, nous chercherons à effectuer des évaluations de la qualité des fruits et légumes en temps réel, et Ultralytics YOLOv5 sera utilisé à cette fin », explique Clinton.

Quels conseils donneriez-vous à quelqu’un qui débute dans l’IA ?#

Pour quelqu’un qui débute dans l’IA, je recommanderais de trouver un très bon parcours d’apprentissage de l’IA et de le suivre scrupuleusement. Si vous négligez les fondements de l’IA — le calcul infinitésimal, les statistiques et les équations différentielles —, vous aurez du mal à travailler avec des systèmes d’IA et à comprendre ce qu’il faut pour mener à bien un projet d’IA concret. Alors, prenez votre temps et profitez du parcours.

_3Farmate Robotics fournit une plateforme alimentée par l’IA pour analyser les cultures, détecter les infections et formuler des recommandations, avec la prise en charge de plusieurs cultures. Cette plateforme est légère et peut fonctionner sur n’importe quel téléphone mobile. Reste au fait des actualités de 3Farmate Robotics sur _ LinkedIn._

Découvre comment Ultralytics YOLOv5 et l’IA pour la vision transforment le secteur agricole.

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