YOLOvME: Mahsul Hastalığı Tespiti ve Tarımda Verimliliği Artırma

Clinton Anani ile bir araya gelerek, yapay zekayı kullanarak mahsul hastalığı sorunlarının üstesinden nasıl geldiğini öğrenmek istedik.

Clinton, bir Yazılım ve Robotik Mühendisi ve son derece tutkulu bir Derin Öğrenme Mühendisidir. Aynı zamanda, son teknoloji ürünü Robotik ve Yapay Zeka'dan yararlanarak Tarım sektöründeki verimsiz manuel iş gücünü ele almak için otomasyon makineleri üretmeye odaklanan bir Tarım Teknolojisi Ar-Ge girişimi olan 3Farmate Robotics Limited şirketinin Kurucu Ortağı ve CEO'sudur.

Clinton robot yapmayı çok seviyor! Ancak makinelere olan ilgisi çok daha erken, çocukluğunda başladı. Bu merak onu nihayetinde Yapay Zeka'ya yönlendirdi. Clinton, alanda sıfıra yakın bir bilgiyle yaklaşık 3 yıl önce Yapay Zeka ile çalışmaya başladı. Onlarca eğitimi takip etti ve harika şeyler inşa etti. Ancak yine de Clinton, Yapay Zeka sektöründe tek başına ayakta duramadı. Bu yüzden Machine Learning alanına derinlemesine dalmaya karar verdi. Clinton çoğunlukla Coursera ve Udacity'deki en iyi üniversite ve kurumların kurslarını aldı. Clinton, Andrew Ng tarafından Derin Öğrenme konusunda aldığı kursların, bugün bulunduğu yere gelmesinde özellikle etkili olduğunu belirtti. Clinton, 2021'in başından beri YOLOv5 kullanıyor.

3Farmate Robotics, Gıda Üretim Sektöründeki İki Soruna Çözüm Getiriyor:#

1. Verimliliği ve üretimi artırmak için sektöre dijital tarım araçları sağlamak. 2. Toprağı sürmek ve potansiyelini maksimize etmek için oldukça verimli bir iş gücü sağlamak.

Her iki sektör için de AI in agriculture esastır. Ekin hastalıkları her zaman çiftliklerin başını belaya sokmuştur ve her yıl yüzlerce dönüm gıda ekinini yok etmeye devam etmektedir. Bu yıkım, ekin hastalıklarını analiz etmenin son derece yavaş ve manuel doğasından ve çözümler önermenin ne kadar uzun sürdüğünden kaynaklanmaktadır. Mevcut çözümler genellikle bir bitki patoloğunun çiftliği ziyaret etmesini, incelemeler yapmasını, bazı veriler toplamasını ve bulgularını hastalıkların/istilaların yayılmaya devam edeceği bir veya iki hafta içinde sunmasını gerektirir. Süreç verimsizlikleri kabul edildiğinde, açık bir iyileştirme fırsatı vardır: hem ekin hastalıklarını anında tespit etmek hem de saniyeler içinde çözümler önermek.

Bu nedenle, yapay zekanın bu sorunu çözmek için en güçlü adaylardan biri olduğu görüldü. Yapay zeka modeli seçimine gelindiğinde, aralarından seçim yapılabilecek çok sayıda seçenek var. Ancak Ultralytics YOLOv5, Clinton'ın daha önce onunla çalıştığında kendisine sürekli olarak mükemmel sonuçlar ve doğruluk sunması, bunu hem dijital araçları hem de gömülü sistemleri için düşünmesini sağladı.

Ultralytics YOLOv5 ile Çalışmak Neden Kolaydı?#

İzle: Ultralytics YOLOv5 ile sağlıklı gıdalar için mahsul analizi.

Bir Ultralytics YOLOv5 modelini eğitmek son derece anlaşılır ve çalışması oldukça pratiktir. Model dağıtımı için web tabanlı bir dağıtımımız, bir mobil ve bir gömülü sistem dağıtımımız bulunmaktadır.

Clinton, "Yakın gelecekte meyve ve sebzelerin gerçek zamanlı kalite değerlendirmelerini yapmayı hedefleyeceğiz ve bunun için Ultralytics YOLOv5 kullanılacak" diyor.

Yapay Zekaya Başlayan Birine Ne Tavsiye Edersin?#

Yapay zekaya yeni başlayan birine, yapay zeka için gerçekten iyi bir öğrenme yol haritası bulmasını ve bunu titizlikle takip etmesini tavsiye ederim. Eğer yapay zekanın temellerini (Kalkülüs, İstatistik ve Diferansiyel Denklemler kısmı) atlarsan, yapay zeka sistemleriyle çalışmakta ve gerçek dünya çapında bir yapay zeka projesini yönetmekte zorlanırsın. Bu yüzden yavaş ilerle ve sürecin tadını çıkar.

_3Farmate Robotics, ekinleri analiz etmek, enfeksiyonları tespit etmek ve birden fazla ekin desteğiyle önerilerde bulunmak için yapay zeka destekli bir platform sağlar. Bu platform hafiftir ve herhangi bir cep telefonunda çalışabilir. 3Farmate Robotics ile _ LinkedIn_ üzerinden güncel kalın._

Ultralytics YOLOv5 ve görüş yapay zekasının tarım sektörünü nasıl değiştirdiğini keşfet.

Senin YOLOv5 kullanım örneğine de yer vermek istiyoruz! Öne çıkarılma şansı yakalamak için bizi sosyal medyada @Ultralytics etiketleyerek #YOLOvME ile paylaş.