YOLOvME: Phát hiện bệnh trên cây trồng & Nâng cao hiệu quả trong nông nghiệp

Chúng tôi đã có buổi trò chuyện với Clinton Anani để tìm hiểu cách anh ấy vượt qua các vấn đề về bệnh cây trồng bằng cách sử dụng AI.

Clinton là một Kỹ sư Phần mềm và Robotics, và là một Kỹ sư Học Sâu đầy nhiệt huyết. Ông cũng là Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của 3Farmate Robotics Limited, một công ty khởi nghiệp R&D về AgriTech tập trung vào việc xây dựng máy móc tự động hóa để giải quyết tình trạng lao động thủ công kém hiệu quả trong lĩnh vực Nông nghiệp, bằng cách tận dụng Robotics và Trí tuệ Nhân tạo tiên tiến.

Clinton thích chế tạo robot! Nhưng, sự quan tâm của anh ấy đối với máy móc bắt đầu sớm hơn nhiều, khi anh ấy còn là một đứa trẻ. Sự tò mò này cuối cùng đã dẫn anh ấy đến với AI. Clinton bắt đầu với AI khoảng 3 năm trước, hầu như không có kiến thức gì về lĩnh vực này. Anh ấy đã làm theo hàng tá hướng dẫn và xây dựng những thứ tuyệt vời. Nhưng vẫn, Clinton không thể tự mình đứng vững trong lĩnh vực AI. Vì vậy, anh ấy quyết định đi sâu vào Học Máy. Clinton chủ yếu tham gia các khóa học từ các trường đại học và tổ chức hàng đầu trên Coursera và Udacity. Clinton nói rằng các khóa học anh ấy tham gia từ Andrew Ng về Học Sâu đặc biệt có ảnh hưởng trong việc giúp anh ấy đạt được vị trí như ngày hôm nay.

Clinton đã sử dụng YOLOv5 kể từ đầu năm 2021.

3Farmate Robotics giải quyết hai vấn đề trong ngành sản xuất thực phẩm:

1. Cung cấp các công cụ nông nghiệp kỹ thuật số cho lĩnh vực này để cải thiện hiệu quả và thông lượng.

2. Cung cấp một lực lượng lao động làm việc hiệu quả cao để cày xới đất đai và tối đa hóa tiềm năng của nó.

Đối với cả hai lĩnh vực, AI trong nông nghiệp là rất cần thiết. Dịch bệnh cây trồng luôn là nỗi ám ảnh của các trang trại và tiếp tục tàn phá hàng trăm mẫu cây lương thực mỗi năm. Sự tàn phá này là do tính chất cực kỳ chậm chạp và thủ công của việc phân tích dịch bệnh cây trồng cũng như thời gian cần thiết để đưa ra các giải pháp.

Các giải pháp hiện tại thường yêu cầu một nhà nghiên cứu bệnh học thực vật đến thăm trang trại, thực hiện khảo sát, thu thập một số dữ liệu và trình bày các phát hiện trong vòng một hoặc hai tuần, trong thời gian đó, các bệnh/sự xâm nhập sẽ tiếp tục lây lan. Nhận thấy sự kém hiệu quả của quy trình, có một cơ hội rõ ràng để cải thiện: cả trong việc xác định bệnh cây trồng ngay tại chỗ và đề xuất các giải pháp chỉ trong vài giây. Vì vậy, AI được coi là một ứng cử viên hàng đầu để giải quyết vấn đề này.

Khi nói đến việc lựa chọn mô hình AI, có rất nhiều tùy chọn để lựa chọn. Tuy nhiên, YOLOv5 liên tục mang lại cho Clinton kết quả và độ chính xác tuyệt vời khi anh ấy làm việc với nó trước đây, khiến anh ấy cân nhắc sử dụng nó cho cả các công cụ kỹ thuật số cũng như các hệ thống nhúng của họ.

Tại sao YOLOv5 lại dễ sử dụng?

Theo dõi: Phân tích mùa vụ cho thực phẩm lành mạnh với YOLOv5.

Việc huấn luyện mô hình YOLOv5 rất đơn giản và rất thuận tiện để làm việc. Đối với việc triển khai mô hình, chúng tôi có một triển khai dựa trên web, một triển khai trên thiết bị di động và một triển khai hệ thống nhúng.

"Trong tương lai gần, chúng tôi sẽ xem xét thực hiện đánh giá chất lượng trái cây và rau quả theo thời gian thực và YOLOv5 sẽ được sử dụng cho việc này,", Clinton nói.

Bạn có lời khuyên nào cho người mới bắt đầu làm quen với AI?

Đối với một người mới làm quen với AI, tôi khuyên bạn nên tìm một lộ trình học tập thực sự tốt về AI và tuân theo nó một cách tỉ mỉ. Nếu bạn bỏ lỡ các nền tảng của AI (khía cạnh Giải tích, Thống kê và Phương trình Vi phân của nó), bạn sẽ gặp khó khăn khi làm việc với các hệ thống AI và những gì cần thiết để có thể xử lý một dự án AI thực tế. Vì vậy, hãy từ từ và tận hưởng cuộc hành trình.

3Farmate Robotics cung cấp một nền tảng hỗ trợ AI để phân tích cây trồng và phát hiện bệnh nhiễm trùng, đồng thời đưa ra các khuyến nghị hỗ trợ cho nhiều loại cây trồng. Nền tảng này có dung lượng nhẹ và có thể chạy trên mọi điện thoại di động. Luôn cập nhật thông tin mới nhất về 3Farmate Robotics trên Linkedin.

Khám phá cách YOLOv5 và Vision AI đang thay đổi trong ngành nông nghiệp.

Chúng tôi cũng muốn làm nổi bật trường hợp sử dụng YOLOv5 của bạn! Hãy gắn thẻ chúng tôi trên phương tiện truyền thông xã hội @Ultralytics bằng #YOLOvME để có cơ hội được giới thiệu.