YOLOvME: Phát hiện bệnh trên cây trồng & Nâng cao hiệu quả trong nông nghiệp

Chúng tôi đã có buổi trò chuyện với Clinton Anani để tìm hiểu cách anh ấy vượt qua các vấn đề về bệnh cây trồng bằng cách sử dụng AI.

Clinton là một Kỹ sư Phần mềm và Robotics, và là một Kỹ sư Học Sâu đầy nhiệt huyết. Ông cũng là Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của 3Farmate Robotics Limited, một công ty khởi nghiệp R&D về AgriTech tập trung vào việc xây dựng máy móc tự động hóa để giải quyết tình trạng lao động thủ công kém hiệu quả trong lĩnh vực Nông nghiệp, bằng cách tận dụng Robotics và Trí tuệ Nhân tạo tiên tiến.

Clinton rất thích chế tạo robot! Nhưng niềm đam mê máy móc của anh ấy bắt đầu từ rất sớm, khi anh ấy còn là một đứa trẻ. Sự tò mò này cuối cùng đã dẫn anh ấy đến với AI. Clinton bắt đầu với AI khoảng 3 năm trước, khi gần như không có kiến thức gì về lĩnh vực này. Anh ấy đã làm theo hàng chục hướng dẫn và tạo ra những thứ tuyệt vời. Nhưng Clinton vẫn không thể tự mình đứng vững trong lĩnh vực AI. Vì vậy, anh ấy quyết định đi sâu vào Học máy . Clinton chủ yếu tham gia các khóa học từ các trường đại học và học viện hàng đầu trên Coursera và Udacity. Clinton nói rằng các khóa học mà anh ấy đã tham gia từ Andrew Ng về Học sâu đã đặc biệt có ảnh hưởng đến việc giúp anh ấy đạt được vị trí như ngày hôm nay.

Clinton đã sử dụng YOLOv5 kể từ đầu năm 2021.

3Farmate Robotics giải quyết hai vấn đề trong ngành sản xuất thực phẩm:

1. Cung cấp các công cụ nông nghiệp kỹ thuật số cho lĩnh vực này để cải thiện hiệu quả và thông lượng.

2. Cung cấp một lực lượng lao động làm việc hiệu quả cao để cày xới đất đai và tối đa hóa tiềm năng của nó.

Đối với cả hai lĩnh vực, AI trong nông nghiệp là vô cùng quan trọng. Bệnh hại cây trồng luôn hoành hành trên các cánh đồng và tiếp tục phá hủy hàng trăm mẫu Anh cây lương thực mỗi năm. Sự tàn phá này là do tính chất cực kỳ chậm chạp và thủ công của việc phân tích bệnh hại cây trồng, cũng như thời gian đề xuất giải pháp quá lâu.

Các giải pháp hiện tại thường yêu cầu một nhà nghiên cứu bệnh học thực vật đến tận trang trại, khảo sát, thu thập dữ liệu và trình bày kết quả sau một hoặc hai tuần, trong khi bệnh/dịch hại vẫn tiếp tục lây lan. Nhận ra những điểm yếu của quy trình, rõ ràng có cơ hội cải thiện: cả về việc xác định bệnh cây trồng ngay tại chỗ và đề xuất giải pháp chỉ trong vài giây. Vì vậy, AI được coi là ứng cử viên hàng đầu để giải quyết vấn đề này.

Khi nói đến việc lựa chọn mô hình AI, có rất nhiều lựa chọn. Tuy nhiên, YOLOv5 liên tục mang lại cho Clinton những kết quả và độ chính xác tuyệt vời khi ông làm việc với nó trước đây, khiến ông cân nhắc sử dụng nó cho cả các công cụ kỹ thuật số cũng như các hệ thống nhúng của họ.

Tại sao lại là YOLOv5 Dễ dàng để làm việc?

Xem : Phân tích cây trồng để tìm thực phẩm lành mạnh với YOLOv5 .

Đào tạo một YOLOv5 Mô hình này cực kỳ đơn giản và rất thuận tiện để sử dụng. Về việc triển khai mô hình, chúng tôi có ba lựa chọn: triển khai trên nền tảng web, triển khai trên thiết bị di động và triển khai trên hệ thống nhúng.

“Trong tương lai gần, chúng tôi sẽ tìm cách thực hiện đánh giá chất lượng trái cây và rau quả theo thời gian thực và để làm được điều này, YOLOv5 sẽ được sử dụng”, Clinton nói.

Bạn có lời khuyên nào cho người mới bắt đầu làm quen với AI?

Đối với một người mới làm quen với AI, tôi khuyên bạn nên tìm một lộ trình học tập thực sự tốt về AI và tuân theo nó một cách tỉ mỉ. Nếu bạn bỏ lỡ các nền tảng của AI (khía cạnh Giải tích, Thống kê và Phương trình Vi phân của nó), bạn sẽ gặp khó khăn khi làm việc với các hệ thống AI và những gì cần thiết để có thể xử lý một dự án AI thực tế. Vì vậy, hãy từ từ và tận hưởng cuộc hành trình.

3Farmate Robotics cung cấp một nền tảng hỗ trợ AI để phân tích cây trồng và phát hiện bệnh nhiễm trùng, đồng thời đưa ra các khuyến nghị hỗ trợ cho nhiều loại cây trồng. Nền tảng này có dung lượng nhẹ và có thể chạy trên mọi điện thoại di động. Luôn cập nhật thông tin mới nhất về 3Farmate Robotics trên Linkedin.

Khám phá cách YOLOv5 và Vision AI đang thay đổi ngành nông nghiệp .

Chúng tôi muốn làm nổi bật bạn YOLOv5 cũng là trường hợp sử dụng! Gắn thẻ chúng tôi trên mạng xã hội @ Ultralytics với #YOLOvME để có cơ hội được giới thiệu.