YOLOvME: detecção de doenças nas plantações e aumento da eficiência na agricultura

Conversámos com Clinton Anani para descobrir como resolveu os problemas de doenças nas culturas agrícolas com recurso à IA.

Clinton é engenheiro de software e robótica, além de apaixonado por aprendizado profundo. Ele também é cofundador e CEO da 3Farmate Robotics Limited, uma startup de pesquisa e desenvolvimento (R&D) de agrotecnologia focada na criação de máquinas automatizadas que, com o uso de robótica e inteligência artificial, solucionem a ineficiência do trabalho manual no setor agrícola.

Clinton adora construir robôs! Mas o interesse dele por máquinas começou muito antes, ainda na infância. Essa curiosidade acabou levando-o à IA. Clinton começou a estudar IA há cerca de 3 anos, com pouquíssimo conhecimento da área. Ele acompanhou dezenas de tutoriais e desenvolveu muitos projetos. Mesmo assim, ainda não conseguia se virar sozinho no setor de IA. Então, decidiu se aprofundar no aprendizado de máquina. Clinton fez principalmente cursos das principais universidades e instituições na Coursera e na Udacity. Clinton afirmou que os cursos de Andrew Ng sobre aprendizado profundo foram especialmente importantes para que ele chegasse aonde está hoje. Clinton usa o YOLOv5 desde o início de 2021.

A 3Farmate Robotics resolve dois problemas do setor da produção alimentar:#

1. Disponibilizar ferramentas digitais para a agricultura, de modo a melhorar a eficiência e a produtividade. 2. Disponibilizar uma força de trabalho altamente eficiente para cultivar a terra e maximizar o seu potencial.

Para os dois setores, a IA na agricultura é essencial. As doenças das culturas sempre afligiram as propriedades rurais e continuam destruindo centenas de hectares de lavouras alimentares todos os anos. Essa destruição ocorre porque a análise das doenças nas culturas é extremamente lenta e manual, assim como a recomendação de soluções. As soluções existentes geralmente exigem que um fitopatologista visite a propriedade, faça inspeções, colete alguns dados e apresente os resultados em uma ou duas semanas. Nesse período, as doenças e infestações continuam se espalhando. Diante das ineficiências do processo, há uma oportunidade clara de melhoria: identificar doenças nas culturas no próprio local e recomendar soluções em questão de segundos.

Assim, a IA foi considerada uma forte candidata para resolver esse problema. Havia muitas opções de modelos de IA. No entanto, o Ultralytics YOLOv5 havia fornecido excelentes resultados e precisão a Clinton quando ele o usou anteriormente, levando-o a considerá-lo tanto para as ferramentas digitais quanto para os sistemas embarcados da empresa.

Porque é que foi fácil trabalhar com o Ultralytics YOLOv5?#

Vê: análise de culturas para alimentos saudáveis com o Ultralytics YOLOv5.

Treinar um modelo Ultralytics YOLOv5 é simples e muito prático. Para a implantação do modelo, temos opções para web, dispositivos móveis e sistemas embarcados.

«Num futuro próximo, pretendemos avaliar a qualidade de frutas e legumes em tempo real e, para isso, utilizaremos o Ultralytics YOLOv5», afirma Clinton.

Que conselho você daria a alguém que está começando com IA?#

A quem está a começar na IA, recomendo que encontre um bom roteiro de aprendizagem na área e o siga cuidadosamente. Se não aprenderes os fundamentos da IA (cálculo, estatística e equações diferenciais), terás dificuldade em trabalhar com sistemas de IA e em perceber o que é necessário para gerir um projeto de IA no mundo real. Por isso, avança com calma e aproveita a jornada.

A 3Farmate Robotics oferece uma plataforma com tecnologia de IA para analisar culturas, detectar infecções e fazer recomendações, com suporte a várias culturas. Essa plataforma é leve e pode ser executada em qualquer celular. Acompanhe as novidades da 3Farmate Robotics no LinkedIn.

Descobre como o Ultralytics YOLOv5 e a IA de visão estão a transformar o setor agrícola.

Também queremos destacar o teu caso de utilização do YOLOv5! Identifica-nos nas redes sociais com @Ultralytics e #YOLOvME para teres a oportunidade de aparecer em destaque.