YOLOvME: Detecção de Doenças em Culturas e Melhoria da Eficiência na Agricultura

Conversamos com Clinton Anani para descobrir como ele superou problemas de doenças em plantações usando IA.

Clinton é um Engenheiro de Software e Robótica, e um Engenheiro de Deep Learning altamente apaixonado. Ele também é o cofundador e CEO da 3Farmate Robotics Limited, uma startup de P&D em AgriTech que se concentra na construção de máquinas de automação para abordar a mão de obra manual ineficiente no setor agrícola, aproveitando Robótica e Inteligência Artificial de ponta.

Clinton adora construir robots! Mas o seu interesse pelas máquinas começou muito antes, quando era criança. Esta curiosidade acabou por o levar à IA. Clinton começou a trabalhar com IA há cerca de 3 anos, com um conhecimento quase nulo da área. Seguiu dezenas de tutoriais e construiu coisas fantásticas. Mas, mesmo assim, Clinton não era capaz de se afirmar sozinho no sector da IA. Por isso, decidiu mergulhar a fundo na aprendizagem automática. Clinton fez principalmente cursos das melhores universidades e instituições em Coursera e Udacity. Clinton afirmou que os cursos que fez com Andrew Ng sobre Aprendizagem Profunda foram especialmente influentes para o ajudar a chegar onde está hoje.

Clinton tem estado a utilizar YOLOv5 desde o início de 2021.

A Robótica 3Farmate Aborda Duas Questões Na Indústria De Produção De Alimentos:

1. Fornecer ferramentas agrícolas digitais ao setor para melhorar a eficiência e o rendimento.

2. Fornecer uma força de trabalho altamente eficiente para cultivar a terra e maximizar seu potencial.

Para ambos os sectores, a IA na agricultura é essencial. As doenças das culturas sempre afectaram as explorações agrícolas e continuam a destruir centenas de hectares de culturas alimentares todos os anos. Esta destruição deve-se à natureza extremamente lenta e manual da análise das doenças das culturas e ao tempo que demora a recomendar soluções.

As soluções existentes exigem geralmente que um fitopatologista vá visitar a exploração, faça inquéritos, recolha alguns dados e apresente as conclusões numa semana ou duas, período durante o qual as doenças/infestações continuarão a propagar-se. Reconhecendo as ineficiências do processo, existe uma clara oportunidade de melhoria: tanto na identificação de doenças das culturas no local como na recomendação de soluções numa questão de segundos. Assim, a IA foi considerada uma das principais candidatas para resolver este problema.

No que diz respeito à escolha dos modelos de IA, existem imensas opções por onde escolher. No entanto, YOLOv5 deu continuamente a Clinton excelentes resultados e precisão quando trabalhou com ele anteriormente, fazendo-o considerá-lo tanto para as suas ferramentas digitais como para os seus sistemas incorporados.

Porque é que foi fácil trabalhar com o YOLOv5 ?

Ver: Análise de culturas para alimentos saudáveis com o YOLOv5.

O treino de um modelo YOLOv5 é muito simples e muito prático de trabalhar. Para a implementação do modelo, temos uma implementação baseada na Web, uma implementação móvel e uma implementação de sistema incorporado.

"Num futuro próximo, procuraremos efetuar avaliações da qualidade de frutas e legumes em tempo real e, para isso, será utilizado YOLOv5 ", afirma Clinton.

Que conselho você daria para alguém que está começando com IA?

Para alguém novo na IA, eu recomendaria encontrar um roteiro de aprendizagem realmente bom para IA e segui-lo meticulosamente. Se perder os fundamentos da IA (o aspeto de Cálculo, Estatística e Equações Diferenciais), terá dificuldades em trabalhar com sistemas de IA e com o que é preciso para conseguir lidar com um projeto de IA do mundo real. Portanto, vá com calma e aproveite o passeio.

A 3Farmate Robotics fornece uma plataforma alimentada por IA para analisar colheitas e detetar infeções, fazendo recomendações com suporte para várias colheitas. Esta plataforma é leve e pode ser executada em qualquer telemóvel. Mantenha-se atualizado com a 3Farmate Robotics no LinkedIn.

Descubra como YOLOv5 e a Vision AI estão a mudar a indústria agrícola indústria agrícola.

Também queremos destacar o seu caso de utilização YOLOv5 ! Marque-nos nas redes sociais Ultralytics com #YOLOvME para ter a oportunidade de ser apresentado.