Conheça o YOLO26: IA de visão de próxima geração.
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YOLOvME: Deteção de Doenças nas Colheitas e Melhoria da Eficiência na Agricultura

Descobre a jornada de Clinton Anani com a IA na agricultura, combatendo doenças nas colheitas usando o YOLOv5 na Ultralytics. Explora o futuro da tecnologia agrícola.

EQEquipa Ultralytics
4 min read
Deteção de doenças nas colheitas com YOLOv5

Sentámo-nos com Clinton Anani para descobrir como ele superou problemas de doenças em culturas usando IA.

Clinton é engenheiro de software e robótica, e um apaixonado por engenharia de Deep Learning. Ele é também cofundador e CEO da 3Farmate Robotics Limited, uma startup de I&D em AgriTech focada na construção de maquinaria de automação para resolver a ineficiência do trabalho manual no setor agrícola, tirando partido de robótica de ponta e Inteligência Artificial.

O Clinton adora construir robôs! Mas o seu interesse por máquinas começou muito antes, quando ele era criança. Esta curiosidade acabou por levá-lo à IA. O Clinton começou na IA há cerca de 3 anos, com quase zero conhecimento da área. Seguiu dezenas de tutoriais e construiu coisas incríveis. Mas, mesmo assim, o Clinton não conseguia ser autónomo no setor da IA. Por isso, decidiu mergulhar a fundo no Machine Learning. O Clinton tirou maioritariamente cursos das melhores universidades e instituições no Coursera e Udacity. O Clinton afirmou que os cursos que tirou com o Andrew Ng sobre Deep Learning foram especialmente influentes para o ajudar a chegar onde está hoje. O Clinton tem usado o YOLOv5 desde o início de 2021.

Link to this sectionA 3Farmate Robotics aborda dois problemas na indústria de produção alimentar:#

1. Fornecer ferramentas agrícolas digitais ao setor para melhorar a eficiência e o rendimento. 2. Fornecer uma força de trabalho altamente eficiente para cultivar a terra e maximizar o seu potencial.

Deteção Agrícola com YOLOv5

Para ambos os setores, a AI in agriculture é essencial. As doenças das culturas sempre assolaram as quintas e continuam a destruir centenas de hectares de culturas alimentares todos os anos. Esta destruição deve-se à natureza extremamente lenta e manual da análise de doenças das culturas e ao tempo que demora a recomendar soluções. As soluções existentes exigem geralmente que um fitopatologista visite a quinta, faça inquéritos, recolha alguns dados e apresente os resultados numa ou duas semanas, período durante o qual as doenças/infestações continuarão a propagar-se. Reconhecendo as ineficiências do processo, existe uma oportunidade clara de melhoria: tanto na identificação de doenças das culturas no local como na recomendação de soluções em questão de segundos.

Por isso, a IA revelou-se um dos principais candidatos para resolver este problema. Quando chegou a altura de escolher os modelos de IA, existem imensas opções à escolha. No entanto, o YOLOv5 deu continuamente ao Clinton resultados e precisão excelentes quando trabalhou com ele anteriormente, fazendo com que ele o considerasse tanto para as suas ferramentas digitais como para os seus sistemas integrados.

Link to this sectionPorque é que o YOLOv5 foi fácil de trabalhar?#

Assiste: Análise de culturas para alimentos saudáveis com YOLOv5.

Treinar um modelo YOLOv5 é extremamente simples e muito conveniente. Para a implementação do modelo, temos uma implementação baseada na Web, uma móvel e uma implementação de sistema incorporado.

“Num futuro próximo, procuraremos realizar avaliações de qualidade de frutos e vegetais em tempo real, e para isto, o YOLOv5 será utilizado”, diz Clinton.

Link to this sectionQue conselho tens para alguém que está a começar com IA?#

Para alguém novo em IA, recomendo encontrar um roteiro de aprendizagem muito bom para IA e segui-lo meticulosamente. Se falhares as bases da IA (o aspeto do Cálculo, Estatística e Equações Diferenciais), terás dificuldade em trabalhar com sistemas de IA e no que é necessário para lidar com um projeto de IA no mundo real. Portanto, vai com calma e aproveita a jornada.

_A 3Farmate Robotics fornece uma plataforma alimentada por IA para analisar culturas, detetar infeções e fazer recomendações com suporte para múltiplas culturas. Esta plataforma é leve e pode ser executada em qualquer telemóvel. Mantém-te a par da 3Farmate Robotics no LinkedIn.

Descobre como o YOLOv5 e a IA de visão estão a mudar a indústria agrícola.

Queremos destacar também o teu caso de uso do YOLOv5! Identifica-nos nas redes sociais @Ultralytics com #YOLOvME para teres a oportunidade de ser apresentado.

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