YOLOvME: Detección de Enfermedades en Cultivos y Mejora de la Eficiencia en la Agricultura

Nos sentamos con Clinton Anani para averiguar cómo superó los problemas de enfermedades de los cultivos utilizando IA.

Clinton es Ingeniero de Software y Robótica, e Ingeniero de Deep Learning muy apasionado. También es cofundador y CEO de 3Farmate Robotics Limited, una startup de I+D de AgriTech que se centra en la construcción de maquinaria de automatización para abordar la mano de obra manual ineficiente en el sector agrícola, aprovechando la Robótica de vanguardia y la Inteligencia Artificial.

¡A Clinton le encanta construir robots! Pero su interés por las máquinas comenzó mucho antes, cuando era niño. Esta curiosidad le llevó finalmente a la IA. Clinton comenzó con la IA hace unos 3 años, con un conocimiento casi nulo del campo. Siguió docenas de tutoriales y construyó cosas asombrosas. Pero aún así, Clinton no era capaz de valerse por sí mismo en el sector de la IA. Así que decidió profundizar en el Machine Learning. Clinton realizó principalmente cursos de las mejores universidades e instituciones en Coursera y Udacity. Clinton declaró que los cursos que tomó de Andrew Ng sobre Deep Learning fueron especialmente influyentes para ayudarle a llegar a donde está hoy.

Clinton ha estado usando YOLOv5 desde principios de 2021.

3Farmate Robotics Aborda Dos Problemas En La Industria De Producción De Alimentos:

‌1. Proporcionar herramientas agrícolas digitales al sector para mejorar la eficiencia y el rendimiento.

2. Proporcionar una mano de obra altamente eficiente para labrar la tierra y maximizar su potencial.‌

Para ambos sectores, la IA en la agricultura es esencial. Las enfermedades de los cultivos siempre han asolado las granjas y siguen destruyendo cientos de acres de cultivos alimentarios cada año. Esta destrucción se debe a la naturaleza extremadamente lenta y manual del análisis de las enfermedades de los cultivos y al tiempo que se tarda en recomendar soluciones.

Las soluciones existentes generalmente requieren que un patólogo de plantas visite la granja, realice encuestas, recopile algunos datos y presente los hallazgos en una o dos semanas, tiempo durante el cual las enfermedades/infestaciones continuarán propagándose. Reconociendo las ineficiencias del proceso, existe una clara oportunidad de mejora: tanto en la identificación de las enfermedades de los cultivos en el acto como en la recomendación de soluciones en cuestión de segundos. Por lo tanto, se descubrió que la IA era un firme candidato para resolver este problema.

Cuando se trataba de la elección de los modelos de IA, hay muchas opciones para elegir. Sin embargo, YOLOv5 dio continuamente a Clinton excelentes resultados y precisión cuando trabajó previamente con él, lo que le hizo considerarlo tanto para sus herramientas digitales como para sus sistemas integrados.

¿Por Qué Fue Fácil Trabajar Con YOLOv5?

Ver: Análisis de cultivos para alimentos saludables con YOLOv5.

Entrenar un modelo YOLOv5 es muy sencillo y cómodo de usar. Para la implementación del modelo, tenemos una implementación basada en la web, una móvil y una implementación de sistema integrado.

"En un futuro próximo, buscaremos realizar evaluaciones de calidad de frutas y verduras en tiempo real, y para ello, utilizaremos YOLOv5", afirma Clinton.

¿Qué consejo le darías a alguien que está empezando con la IA?

Para alguien que se inicia en la IA, recomendaría encontrar una hoja de ruta de aprendizaje realmente buena para la IA y seguirla meticulosamente. Si se pierden los fundamentos de la IA (el cálculo, la estadística y el aspecto de las ecuaciones diferenciales), le resultará difícil trabajar con los sistemas de IA y con lo que se necesita para poder gestionar un proyecto de IA del mundo real. Así que tómatelo con calma y disfruta del viaje.

3Farmate Robotics proporciona una plataforma impulsada por IA para analizar cultivos, detectar infecciones y hacer recomendaciones con soporte para múltiples cultivos. Esta plataforma es ligera y puede ejecutarse en cualquier teléfono móvil. Manténgase al día con 3Farmate Robotics en LinkedIn.

Descubra cómo YOLOv5 y la IA visual están cambiando en la industria agrícola.

¡También queremos destacar su caso de uso de YOLOv5! Etiquétanos en las redes sociales @Ultralytics con #YOLOvME para tener la oportunidad de aparecer.