YOLOvME: Detección de enfermedades en cultivos y mejora de la eficiencia en la agricultura
Descubre el viaje de Clinton Anani con la IA en la agricultura, superando enfermedades en los cultivos usando YOLOv5 en Ultralytics. Explora el futuro de la tecnología agrícola.
Nos sentamos con Clinton Anani para descubrir cómo superó los problemas de enfermedades en los cultivos utilizando IA.
Clinton es ingeniero de software y robótica, y un apasionado de la ingeniería de aprendizaje profundo. También es cofundador y director ejecutivo de 3Farmate Robotics Limited, una startup de I+D en tecnología agrícola centrada en construir maquinaria de automatización para abordar la ineficiencia de la mano de obra manual en el sector agrícola mediante el aprovechamiento de la robótica de vanguardia y la inteligencia artificial.
¡A Clinton le encanta construir robots! Pero su interés por las máquinas comenzó mucho antes, cuando era niño. Esta curiosidad lo llevó finalmente a la inteligencia artificial. Clinton comenzó con la inteligencia artificial hace unos 3 años, con un conocimiento casi nulo del campo. Siguió decenas de tutoriales y construyó cosas increíbles. Pero aun así, Clinton no podía valerse por sí mismo en el sector de la inteligencia artificial. Así que decidió sumergirse de lleno en el Machine Learning. Clinton hizo sobre todo cursos de las mejores universidades e instituciones en Coursera y Udacity. Clinton afirmó que los cursos que hizo con Andrew Ng sobre aprendizaje profundo fueron especialmente influyentes para ayudarle a llegar a donde está hoy. Clinton utiliza YOLOv5 desde principios de 2021.
3Farmate Robotics aborda dos problemas en la industria de la producción alimentaria:#
1. Proporcionar herramientas agrícolas digitales al sector para mejorar la eficiencia y el rendimiento. 2. Proporcionar una fuerza laboral altamente eficiente para labrar la tierra y maximizar su potencial.
Para ambos sectores, la IA en la agricultura es fundamental. Las enfermedades de los cultivos siempre han azuzado a las granjas y siguen destruyendo cientos de acres de cultivos alimentarios cada año. Esta destrucción se debe a la naturaleza extremadamente lenta y manual de analizar las enfermedades de los cultivos y al tiempo que se tarda en recomendar soluciones. Las soluciones existentes suelen requerir que un fitopatólogo visite la granja, realice estudios, recopile datos y presente las conclusiones en una o dos semanas, periodo durante el cual las enfermedades o plagas seguirán extendiéndose. Al reconocer estas ineficiencias del proceso, hay una clara oportunidad de mejora: tanto en la identificación de enfermedades de los cultivos sobre el terreno como en la recomendación de soluciones en cuestión de segundos.
Por tanto, se descubrió que la IA era una de las mejores candidatas para resolver este problema. A la hora de elegir modelos de IA, hay un montón de opciones entre las que elegir. Sin embargo, Ultralytics YOLOv5 ofreció continuamente a Clinton resultados y precisión excelentes cuando trabajó con él anteriormente, lo que le hizo considerarlo tanto para sus herramientas digitales como para sus sistemas empotrados.
¿Por qué fue fácil trabajar con Ultralytics YOLOv5?#
Ver: Análisis de cultivos para alimentos saludables con Ultralytics YOLOv5.
Entrenar un modelo de Ultralytics YOLOv5 es súper sencillo y muy cómodo de utilizar. Para el despliegue del modelo, disponemos de un despliegue basado en web, un despliegue móvil y un despliegue en sistemas empotrados.
«En un futuro próximo, buscaremos realizar evaluaciones de calidad de frutas y verduras en tiempo real, y para ello se utilizará Ultralytics YOLOv5», afirma Clinton.
¿Qué consejo le das a alguien que empieza en la IA?#
Para alguien nuevo en la IA, le recomendaría buscar una hoja de ruta de aprendizaje realmente buena para la IA y seguirla meticulosamente. Si te pierdes los fundamentos de la IA (el aspecto del cálculo, la estadística y las ecuaciones diferenciales), te costará trabajar con sistemas de IA y lo que hace falta para poder manejar un proyecto de IA del mundo real. Así que tómatelo con calma y disfruta del proceso.
_3Farmate Robotics ofrece una plataforma impulsada por IA para analizar cultivos, detectar infecciones y hacer recomendaciones con compatibilidad para múltiples cultivos. Esta plataforma es ligera y puede ejecutarse en cualquier teléfono móvil. Mantente al día con 3Farmate Robotics en _ LinkedIn._
Descubre cómo Ultralytics YOLOv5 y la IA de visión están cambiando la industry de la agricultura.
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