YOLOvME: detección de enfermedades de los cultivos y mejora de la eficiencia agrícola

Hablamos con Clinton Anani para averiguar cómo superó los problemas de enfermedades en los cultivos con la IA.

Clinton es ingeniero de software y robótica, y un apasionado ingeniero de aprendizaje profundo. También es cofundador y director ejecutivo de 3Farmate Robotics Limited, una startup de I+D de tecnología agrícola centrada en crear maquinaria automatizada que, mediante la robótica y la inteligencia artificial, haga frente a la ineficiencia del trabajo manual en el sector agrícola.

A Clinton le encanta construir robots. Sin embargo, su interés por las máquinas empezó mucho antes, cuando era niño. Esa curiosidad acabó llevándolo a la IA. Clinton empezó a trabajar con IA hace unos tres años, con muy pocos conocimientos del campo. Siguió decenas de tutoriales y creó muchos proyectos. Aun así, no conseguía desenvolverse por su cuenta en el sector de la IA. Por eso, decidió profundizar en el aprendizaje automático. Clinton realizó sobre todo cursos de las principales universidades e instituciones en Coursera y Udacity. Clinton afirmó que los cursos de aprendizaje profundo de Andrew Ng fueron especialmente influyentes y le ayudaron a llegar a donde está hoy. Clinton utiliza YOLOv5 desde principios de 2021.

3Farmate Robotics aborda dos problemas del sector de la producción alimentaria:#

1. Proporcionar herramientas digitales para el sector agrícola con el fin de mejorar la eficiencia y el rendimiento. 2. Proporcionar una mano de obra muy eficiente para cultivar la tierra y aprovechar al máximo su potencial.

En ambos sectores, la IA es esencial para la agricultura. Las enfermedades de los cultivos siempre han asolado las explotaciones y siguen destruyendo cientos de hectáreas de cultivos alimentarios cada año. Esta destrucción se debe a que analizar las enfermedades de los cultivos es un proceso extremadamente lento y manual, y a que recomendar soluciones lleva mucho tiempo. Por lo general, las soluciones existentes exigen que un fitopatólogo visite la explotación, realice inspecciones, recopile datos y presente sus conclusiones en una o dos semanas; durante ese tiempo, las enfermedades o infestaciones siguen propagándose. Al reconocer las ineficiencias del proceso, queda clara la posibilidad de mejorarlo: se pueden identificar las enfermedades de los cultivos directamente en el lugar y recomendar soluciones en cuestión de segundos.

Por eso, se consideró que la IA era una de las mejores opciones para resolver este problema. Había muchos modelos de IA entre los que elegir. Sin embargo, Ultralytics YOLOv5 había ofrecido a Clinton excelentes resultados y una gran precisión en trabajos anteriores, por lo que se planteó utilizarlo tanto en sus herramientas digitales como en sus sistemas integrados.

¿Por qué era fácil trabajar con Ultralytics YOLOv5?#

Mira: Análisis de cultivos para obtener alimentos saludables con Ultralytics YOLOv5.

Entrenar un modelo Ultralytics YOLOv5 es sencillo y muy cómodo. Para implementar el modelo, contamos con opciones de implementación web, móvil y en sistemas integrados.

«En un futuro próximo, queremos evaluar la calidad de frutas y verduras en tiempo real, y para ello utilizaremos Ultralytics YOLOv5», afirma Clinton.

¿Qué consejo darías a alguien que empieza en el campo de la IA?#

A alguien que se inicia en la IA, le recomendaría encontrar una buena hoja de ruta de aprendizaje y seguirla al pie de la letra. Si no dominas los fundamentos de la IA —el cálculo, la estadística y las ecuaciones diferenciales—, te costará trabajar con sistemas de IA y entender lo que hace falta para gestionar un proyecto de IA real. Así que ve poco a poco y disfruta del camino.

3Farmate Robotics ofrece una plataforma basada en IA para analizar cultivos, detectar infecciones y hacer recomendaciones para distintos tipos de cultivos. Esta plataforma es ligera y puede ejecutarse en cualquier teléfono móvil. Mantente al día de las novedades de 3Farmate Robotics en LinkedIn.

Descubre cómo Ultralytics YOLOv5 y la IA visual están transformando el sector agrícola.

¡También queremos destacar tu caso de uso de YOLOv5! Menciónanos en redes sociales con @Ultralytics y #YOLOvME para tener la oportunidad de aparecer.