Descubra el viaje de Clinton Anani con la IA en la agricultura, superando las enfermedades de los cultivos mediante YOLOv5 en Ultralytics. Explora el futuro de la tecnología agrícola.
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Nos sentamos con Clinton Anani para averiguar cómo superó los problemas de enfermedades de los cultivos utilizando IA.
Clinton es Ingeniero de Software y Robótica, e Ingeniero de Deep Learning muy apasionado. También es cofundador y CEO de 3Farmate Robotics Limited, una startup de I+D de AgriTech que se centra en la construcción de maquinaria de automatización para abordar la mano de obra manual ineficiente en el sector agrícola, aprovechando la Robótica de vanguardia y la Inteligencia Artificial.
A Clinton le encanta construir robots. Pero su interés por las máquinas empezó mucho antes, cuando era niño. Esta curiosidad le llevó finalmente a la IA. Clinton empezó con la IA hace unos 3 años, con un conocimiento casi nulo del campo. Siguió docenas de tutoriales y construyó cosas increíbles. Pero aún así, Clinton no era capaz de valerse por sí mismo en el sector de la IA. Así que decidió profundizar en el aprendizaje automático. Clinton tomó principalmente cursos de las mejores universidades e instituciones en Coursera y Udacity. Clinton declaró que los cursos que tomó de Andrew Ng sobre Aprendizaje Profundo fueron especialmente influyentes para ayudarle a llegar a donde está hoy.
Clinton ha estado utilizando YOLOv5 desde principios de 2021.
1. Proporcionar herramientas agrícolas digitales al sector para mejorar la eficiencia y el rendimiento.
2. Proporcionar una mano de obra altamente eficiente para labrar la tierra y maximizar su potencial.
Para ambos sectores, la IA en la agricultura es esencial. Las enfermedades de los cultivos siempre han asolado las explotaciones agrícolas y siguen destruyendo cientos de hectáreas de cultivos alimentarios cada año. Esta destrucción se debe a la naturaleza extremadamente lenta y manual del análisis de las enfermedades de los cultivos y al tiempo que se tarda en recomendar soluciones.
Las soluciones existentes suelen requerir que un fitopatólogo acuda a visitar la explotación, realice encuestas, recopile algunos datos y presente las conclusiones en una semana o dos, plazo en el que las enfermedades/infestaciones seguirán propagándose. Reconociendo las ineficiencias del proceso, existe una clara oportunidad de mejora: tanto para identificar las enfermedades de los cultivos en el acto como para recomendar soluciones en cuestión de segundos. Así pues, la IA se reveló como la mejor opción para resolver este problema.
A la hora de elegir modelos de IA, hay montones de opciones entre las que elegir. Sin embargo, YOLOv5 dio continuamente a Clinton unos resultados y una precisión excelentes cuando trabajó previamente con él, lo que le hizo considerarlo tanto para sus herramientas digitales como para sus sistemas integrados.
Ver: Análisis de cultivos para alimentos saludables con YOLOv5.
Entrenar un modelo YOLOv5 es muy sencillo y cómodo. Para el despliegue del modelo, disponemos de un despliegue basado en web, uno móvil y otro para sistemas integrados.
"En un futuro próximo, intentaremos realizar evaluaciones de calidad de frutas y verduras en tiempo real, y para ello se utilizará YOLOv5 ", afirma Clinton.
Para alguien que se inicia en la IA, recomendaría encontrar una hoja de ruta de aprendizaje realmente buena para la IA y seguirla meticulosamente. Si se pierden los fundamentos de la IA (el cálculo, la estadística y el aspecto de las ecuaciones diferenciales), le resultará difícil trabajar con los sistemas de IA y con lo que se necesita para poder gestionar un proyecto de IA del mundo real. Así que tómatelo con calma y disfruta del viaje.
3Farmate Robotics proporciona una plataforma impulsada por IA para analizar cultivos, detectar infecciones y hacer recomendaciones con soporte para múltiples cultivos. Esta plataforma es ligera y puede ejecutarse en cualquier teléfono móvil. Manténgase al día con 3Farmate Robotics en LinkedIn.
Descubra cómo YOLOv5 y Vision AI están cambiando la industria agrícola.
Nosotros también queremos destacar su caso de uso de YOLOv5 . Etiquétanos en las redes sociales Ultralytics con #YOLOvME para tener la oportunidad de aparecer.
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