YOLOvME: Detección de enfermedades en cultivos y mejora de la eficiencia en la agricultura
Descubre el viaje de Clinton Anani con la IA en la agricultura, superando enfermedades en los cultivos usando YOLOv5 en Ultralytics. Explora el futuro de la tecnología agrícola.
Nos sentamos con Clinton Anani para descubrir cómo superó los problemas de enfermedades en los cultivos utilizando IA.
Clinton es ingeniero de software y robótica, además de un apasionado ingeniero de Deep Learning. También es cofundador y CEO de 3Farmate Robotics Limited, una startup de I+D AgriTech centrada en la creación de maquinaria de automatización para abordar la ineficiencia de la mano de obra manual en el sector agrícola mediante el uso de robótica e inteligencia artificial de vanguardia.
¡A Clinton le encanta construir robots! Sin embargo, su interés por las máquinas comenzó mucho antes, cuando era niño. Esta curiosidad lo llevó finalmente a la IA. Clinton comenzó con la IA hace unos 3 años, con un conocimiento casi nulo del campo. Siguió docenas de tutoriales y construyó cosas increíbles. Pero aun así, Clinton no era capaz de desenvolverse por sí mismo en el sector de la IA. Por ello, decidió sumergirse a fondo en el Machine Learning. Clinton realizó principalmente cursos de las mejores universidades e instituciones en Coursera y Udacity. Clinton afirmó que los cursos que tomó de Andrew Ng sobre Deep Learning fueron especialmente influyentes para ayudarle a llegar a donde está hoy. Clinton ha estado usando YOLOv5 desde principios de 2021.
Link to this section3Farmate Robotics aborda dos problemas en la industria de la producción alimentaria:#
1. Proporcionar herramientas agrícolas digitales al sector para mejorar la eficiencia y el rendimiento. 2. Proporcionar una fuerza laboral altamente eficiente para labrar la tierra y maximizar su potencial.
Para ambos sectores, la IA en la agricultura es fundamental. Las enfermedades de los cultivos siempre han afectado a las granjas y siguen destruyendo cientos de hectáreas de cultivos alimentarios cada año. Esta destrucción se debe a la naturaleza extremadamente lenta y manual del análisis de las enfermedades de los cultivos y al tiempo que lleva recomendar soluciones. Las soluciones existentes generalmente requieren que un fitopatólogo visite la granja, realice estudios, recopile datos y presente los hallazgos en una o dos semanas, periodo durante el cual las enfermedades o infestaciones siguen propagándose. Al reconocer las ineficiencias del proceso, existe una clara oportunidad de mejora: tanto para identificar las enfermedades de los cultivos en el mismo lugar como para recomendar soluciones en cuestión de segundos.
Por lo tanto, se descubrió que la IA era una de las mejores opciones para resolver este problema. A la hora de elegir modelos de IA, existen muchas opciones entre las que escoger. Sin embargo, YOLOv5 le proporcionó a Clinton resultados y una precisión excelentes de forma constante cuando trabajó con él anteriormente, lo que le llevó a considerarlo tanto para sus herramientas digitales como para sus sistemas integrados.
Link to this section¿Por qué fue fácil trabajar con YOLOv5?#
Mira: Análisis de cultivos para alimentos saludables con YOLOv5.
Entrenar un modelo YOLOv5 es súper sencillo y muy cómodo de utilizar. Para el despliegue del modelo, tenemos un despliegue basado en web, uno móvil y otro para sistemas embebidos.
“En un futuro próximo, buscaremos realizar evaluaciones de calidad de frutas y verduras en tiempo real y, para ello, se utilizará YOLOv5”, comenta Clinton.
Link to this section¿Qué consejo le das a alguien que empieza en la IA?#
Para alguien nuevo en la IA, le recomendaría buscar una hoja de ruta de aprendizaje realmente buena para la IA y seguirla meticulosamente. Si te pierdes los fundamentos de la IA (el aspecto del cálculo, la estadística y las ecuaciones diferenciales), te costará trabajar con sistemas de IA y lo que hace falta para poder manejar un proyecto de IA del mundo real. Así que tómatelo con calma y disfruta del proceso.
_3Farmate Robotics ofrece una plataforma impulsada por IA para analizar cultivos, detectar infecciones y realizar recomendaciones con soporte para múltiples cultivos. Esta plataforma es ligera y puede ejecutarse en cualquier teléfono móvil. Mantente al día con 3Farmate Robotics en LinkedIn.
Descubre cómo YOLOv5 y la visión por IA están cambiando la industria agrícola.
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