YOLOvME: rilevamento delle malattie delle colture e miglioramento dell'efficienza in agricoltura
Scopri il percorso di Clinton Anani con l'AI in agricoltura, sconfiggendo le malattie delle colture usando YOLOv5 presso Ultralytics. Esplora il futuro della tecnologia agricola.
Abbiamo incontrato Clinton Anani per scoprire come ha superato i problemi legati alle malattie delle colture utilizzando l'IA.
Clinton è un ingegnere informatico e di robotica, nonché un appassionato ingegnere di Deep Learning. È anche co-fondatore e CEO di 3Farmate Robotics Limited, una startup di ricerca e sviluppo in AgriTech focalizzata sulla creazione di macchinari per l'automazione, per contrastare l'inefficienza del lavoro manuale nel settore agricolo sfruttando la robotica all'avanguardia e l'Intelligenza Artificiale.
Clinton ama costruire robot! Ma il suo interesse per le macchine è iniziato molto prima, quando era bambino. Questa curiosità lo ha infine condotto all'IA. Clinton ha iniziato con l'IA circa 3 anni fa, avendo una conoscenza quasi nulla del settore. Ha seguito decine di tutorial e ha costruito cose incredibili. Tuttavia, Clinton non riusciva ancora a essere autonomo nel settore dell'IA. Così, ha deciso di approfondire il Machine Learning. Clinton ha seguito principalmente corsi delle migliori università e istituzioni su Coursera e Udacity. Clinton ha affermato che i corsi seguiti con Andrew Ng sul Deep Learning sono stati particolarmente influenti nell'aiutarlo ad arrivare dove si trova oggi. Clinton utilizza YOLOv5 dall'inizio del 2021.
Link to this section3Farmate Robotics affronta due problemi nel settore della produzione alimentare:#
1. Fornire strumenti agricoli digitali al settore per migliorare l'efficienza e la produttività. 2. Fornire una forza lavoro altamente efficiente per coltivare la terra e massimizzarne il potenziale.
Per entrambi i settori, l'AI in agricoltura è essenziale. Le malattie delle colture hanno sempre afflitto le aziende agricole e continuano a distruggere centinaia di acri di colture alimentari ogni anno. Questa distruzione è dovuta alla natura estremamente lenta e manuale dell'analisi delle malattie delle colture e al tempo necessario per consigliare le soluzioni. Le soluzioni esistenti richiedono generalmente che un fitopatologo visiti l'azienda agricola, effettui rilievi, raccolga dati e presenti i risultati nel giro di una o due settimane, periodo entro il quale le malattie/infestazioni continueranno a diffondersi. Riconoscendo le inefficienze del processo, esiste una chiara opportunità di miglioramento: sia nell'identificazione delle malattie delle colture direttamente sul posto, sia nel consigliare soluzioni in pochi secondi.
Pertanto, l'AI è stata identificata come uno dei principali candidati per risolvere questo problema. Quando si è trattato di scegliere i modelli di AI, le opzioni tra cui scegliere erano moltissime. Tuttavia, YOLOv5 ha fornito costantemente a Clinton risultati e un'accuratezza eccellenti nel suo lavoro precedente, portandolo a prenderlo in considerazione sia per i loro strumenti digitali che per i loro sistemi integrati.
Link to this sectionPerché YOLOv5 è stato facile da usare?#
Guarda: Analisi delle colture per alimenti sani con YOLOv5.
Addestrare un modello YOLOv5 è estremamente semplice e molto comodo. Per il deployment del modello, disponiamo di un deployment basato sul web, uno mobile e uno per sistemi embedded.
“Nel prossimo futuro cercheremo di effettuare valutazioni della qualità di frutta e verdura in tempo reale e, per questo, utilizzeremo YOLOv5”, afferma Clinton.
Link to this sectionChe consiglio daresti a qualcuno che inizia con l'IA?#
Per chi è nuovo nell'IA, consiglio di trovare un'ottima tabella di marcia per l'apprendimento dell'IA e di seguirla meticolosamente. Se perdi le basi dell'IA (l'aspetto relativo a calcolo, statistica ed equazioni differenziali), avrai difficoltà a lavorare con i sistemi di IA e a gestire un progetto di IA nel mondo reale. Quindi prenditela con calma e goditi il percorso.
_3Farmate Robotics fornisce una piattaforma basata sull'IA per analizzare le colture, rilevare infezioni e fornire raccomandazioni con supporto per colture multiple. Questa piattaforma è leggera e può essere eseguita su qualsiasi telefono cellulare. Rimani aggiornato su 3Farmate Robotics su LinkedIn.
Scopri come YOLOv5 e la visione artificiale stanno cambiando l'industria agricola.
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