YOLOvME: Rilevamento di malattie delle colture e miglioramento dell'efficienza in agricoltura

Ci siamo seduti con Clinton Anani per scoprire come ha superato i problemi di malattie delle colture utilizzando l'AI.

Clinton è un ingegnere del software e della robotica, nonché un ingegnere di Deep Learning molto appassionato. È anche co-fondatore e CEO di 3Farmate Robotics Limited, una startup di R&S AgriTech focalizzata sulla costruzione di macchinari per l'automazione per affrontare il lavoro manuale inefficiente nel settore agricolo, sfruttando la robotica e l'intelligenza artificiale all'avanguardia.

Clinton ama costruire robot! Ma il suo interesse per le macchine è iniziato molto prima, quando era bambino. Questa curiosità lo ha poi portato all'intelligenza artificiale. Clinton ha iniziato a lavorare con l'intelligenza artificiale circa 3 anni fa, avendo una conoscenza quasi nulla del settore. Ha seguito decine di tutorial e ha costruito oggetti straordinari. Tuttavia, Clinton non era ancora in grado di operare da solo nel settore dell'IA. Così ha deciso di fare un'immersione profonda nell'apprendimento automatico. Clinton ha seguito soprattutto i corsi delle migliori università e istituzioni su Coursera e Udacity. Clinton ha dichiarato che i corsi di Andrew Ng sul Deep Learning sono stati particolarmente influenti nell'aiutarlo ad arrivare al punto in cui si trova oggi.

Clinton ha usato YOLOv5 dall'inizio del 2021.

3Farmate Robotics affronta due problemi nel settore della produzione alimentare:

1. Fornire strumenti agricoli digitali al settore per migliorare l'efficienza e la produttività.

2. Fornire una forza lavoro altamente efficiente per coltivare la terra e massimizzarne il potenziale.

Per entrambi i settori, l'intelligenza artificiale in agricoltura è essenziale. Le malattie dei raccolti hanno sempre afflitto le aziende agricole e continuano a distruggere centinaia di ettari di colture alimentari ogni anno. Questa distruzione è dovuta alla natura estremamente lenta e manuale dell'analisi delle malattie delle colture e al tempo necessario per raccomandare soluzioni.

Le soluzioni esistenti richiedono generalmente che un patologo vegetale venga a visitare l'azienda agricola, faccia dei sopralluoghi, raccolga alcuni dati e presenti i risultati in una o due settimane, entro le quali le malattie/infestazioni continueranno a diffondersi. Riconoscendo le inefficienze del processo, esiste una chiara opportunità di miglioramento: sia nell'identificazione delle malattie delle colture sul posto che nella raccomandazione di soluzioni in pochi secondi. Per questo motivo, l'intelligenza artificiale si è rivelata un ottimo candidato per risolvere questo problema.

Per quanto riguarda la scelta dei modelli di intelligenza artificiale, ci sono molte opzioni tra cui scegliere. Tuttavia, YOLOv5 ha costantemente fornito a Clinton risultati eccellenti e accuratezza quando ha lavorato con lui in precedenza, facendoglielo prendere in considerazione sia per gli strumenti digitali che per i sistemi embedded.

Perché è stato facile lavorare con YOLOv5 ?

Guarda: Analisi delle colture per alimenti sani con YOLOv5.

L'addestramento di un modello YOLOv5 è super semplice e molto comodo da usare. Per la distribuzione del modello, abbiamo una distribuzione basata sul web, una mobile e una per sistemi embedded.

"Nel prossimo futuro, cercheremo di eseguire valutazioni della qualità di frutta e verdura in tempo reale e per questo utilizzeremo YOLOv5 ", afferma Clinton.

Quali consigli daresti a chi inizia con l'AI?

Per chi è nuovo all'IA, consiglierei di trovare una roadmap di apprendimento per l'IA davvero valida e di seguirla meticolosamente. Se si trascurano le basi dell'IA (gli aspetti di calcolo, statistica ed equazioni differenziali), sarà difficile lavorare con i sistemi di IA e con ciò che serve per essere in grado di gestire un progetto di IA nel mondo reale. Quindi, prendetevi il vostro tempo e godetevi il viaggio.

3Farmate Robotics fornisce una piattaforma basata sull'IA per l'analisi delle colture, il rilevamento di infezioni e la formulazione di raccomandazioni, supportando diverse colture. Questa piattaforma è leggera e può essere eseguita su qualsiasi telefono cellulare. Rimani aggiornato su 3Farmate Robotics su LinkedIn.

Scoprite come YOLOv5 e Vision AI stanno cambiando il settore agricolo. agricoltura.

Vogliamo mettere in evidenza anche il vostro caso d'uso di YOLOv5 ! Taggateci sui social media Ultralytics con #YOLOvME per avere la possibilità di essere presentati.