YOLOvME: Rilevamento delle malattie delle colture e miglioramento dell'efficienza in agricoltura

Abbiamo incontrato Clinton Anani per scoprire come ha superato i problemi delle malattie delle colture utilizzando l'intelligenza artificiale.

Clinton è un ingegnere di software e robotica e un appassionato di Deep Learning. È anche cofondatore e CEO di 3Farmate Robotics Limited, una startup di ricerca e sviluppo nel settore AgriTech che si occupa di costruire macchinari di automazione per risolvere l'inefficienza del lavoro manuale nel settore agricolo, sfruttando la robotica e l'intelligenza artificiale all'avanguardia.

Clinton ama costruire robot! Ma il suo interesse per le macchine è iniziato molto prima, quando era bambino. Questa curiosità lo ha poi portato all'intelligenza artificiale. Clinton ha iniziato a lavorare con l'intelligenza artificiale circa 3 anni fa, avendo una conoscenza quasi nulla del settore. Ha seguito decine di tutorial e ha costruito oggetti straordinari. Tuttavia, Clinton non era ancora in grado di operare da solo nel settore dell'IA. Così ha deciso di fare un'immersione profonda nell'apprendimento automatico. Clinton ha seguito soprattutto i corsi delle migliori università e istituzioni su Coursera e Udacity. Clinton ha dichiarato che i corsi di Andrew Ng sul Deep Learning sono stati particolarmente influenti per aiutarlo ad arrivare al punto in cui si trova oggi.

Clinton utilizza YOLOv5 dall'inizio del 2021.

3Farmate Robotics affronta due problemi nel settore della produzione alimentare:

‍1.Fornire strumenti agricoli digitali al settore per migliorare l'efficienza e la produttività.

2. Fornire una forza lavoro altamente efficiente per coltivare la terra e massimizzarne il potenziale.

Per entrambi i settori, l'intelligenza artificiale in agricoltura è essenziale. Le malattie dei raccolti hanno sempre afflitto le aziende agricole e continuano a distruggere centinaia di ettari di colture alimentari ogni anno. Questa distruzione è dovuta alla natura estremamente lenta e manuale dell'analisi delle malattie delle colture e al tempo necessario per raccomandare soluzioni.

Le soluzioni esistenti richiedono generalmente che un patologo vegetale venga a visitare l'azienda agricola, faccia dei sopralluoghi, raccolga alcuni dati e presenti i risultati in una o due settimane, entro le quali le malattie/infestazioni continueranno a diffondersi. Riconoscendo le inefficienze del processo, c'è una chiara opportunità di miglioramento: sia nell'identificare le malattie delle colture direttamente sul posto, sia nel raccomandare soluzioni in pochi secondi. Per questo motivo, l'IA si è rivelata un'ottima scelta per risolvere questo problema.

Per quanto riguarda la scelta dei modelli di IA, ci sono molte opzioni tra cui scegliere. Tuttavia, YOLOv5 ha costantemente fornito a Clinton risultati eccellenti e accuratezza quando ha lavorato con lui in precedenza, facendoglielo prendere in considerazione sia per gli strumenti digitali che per i sistemi embedded.

Perché è stato facile lavorare con YOLOv5?

Guarda: Analisi delle colture per alimenti sani con YOLOv5.

L'addestramento di un modello YOLOv5 è super semplice e molto comodo da usare. Per la distribuzione del modello, abbiamo una distribuzione basata sul web, una mobile e una per sistemi embedded.

"Nel prossimo futuro, cercheremo di effettuare valutazioni della qualità di frutta e verdura in tempo reale e per questo utilizzeremo YOLOv5", afferma Clinton.

Quali consigli ha per chi inizia a lavorare con l'IA?

Per chi è alle prime armi con l'IA, consiglio di trovare un'ottima tabella di marcia per l'apprendimento dell'IA e di seguirla meticolosamente. Se non si conoscono le basi dell'IA (l'aspetto del calcolo, della statistica e delle equazioni differenziali), sarà difficile lavorare con i sistemi di IA e con ciò che serve per gestire un progetto di IA nel mondo reale. Quindi, prendete le cose con calma e godetevi il viaggio.

3Farmate Robotics fornisce una piattaforma alimentata dall'intelligenza artificiale per l'analisi delle colture, il rilevamento delle infezioni e la formulazione di raccomandazioni con supporto per più colture. Questa piattaforma è leggera e può essere eseguita su qualsiasi telefono cellulare. Rimanete aggiornati su 3Farmate Robotics su Linkedin.

Scoprite come YOLOv5 e Vision AI stanno cambiando il settore agricolo. agricoltura.

Vogliamo mettere in evidenza anche il vostro caso d'uso di YOLOv5! Taggateci sui social media @Ultralytics con #YOLOvME per avere la possibilità di essere presentati.