YOLOvME: Rilevamento di malattie delle colture e miglioramento dell'efficienza in agricoltura

Ci siamo seduti con Clinton Anani per scoprire come ha superato i problemi di malattie delle colture utilizzando l'AI.

Clinton è un ingegnere del software e della robotica, nonché un ingegnere di Deep Learning molto appassionato. È anche co-fondatore e CEO di 3Farmate Robotics Limited, una startup di R&S AgriTech focalizzata sulla costruzione di macchinari per l'automazione per affrontare il lavoro manuale inefficiente nel settore agricolo, sfruttando la robotica e l'intelligenza artificiale all'avanguardia.

Clinton ama costruire robot! Ma il suo interesse per le macchine è iniziato molto prima, quando era bambino. Questa curiosità lo ha portato all'IA. Clinton ha iniziato con l'IA circa 3 anni fa, con una conoscenza quasi nulla del settore. Ha seguito decine di tutorial e ha costruito cose straordinarie. Ma ancora, Clinton non era in grado di stare in piedi da solo nel settore dell'IA. Così, ha deciso di fare un tuffo nel Machine Learning. Clinton ha frequentato principalmente corsi delle migliori università e istituzioni su Coursera e Udacity. Clinton ha affermato che i corsi che ha seguito da Andrew Ng sul Deep Learning sono stati particolarmente influenti nell'aiutarlo ad arrivare dove è oggi.

Clinton utilizza YOLOv5 dall'inizio del 2021.

3Farmate Robotics affronta due problemi nel settore della produzione alimentare:

1. Fornire strumenti agricoli digitali al settore per migliorare l'efficienza e la produttività.

2. Fornire una forza lavoro altamente efficiente per coltivare la terra e massimizzarne il potenziale.

Per entrambi i settori, l'IA in agricoltura è essenziale. Le malattie delle colture hanno sempre afflitto le aziende agricole e continuano a distruggere centinaia di acri di colture alimentari ogni anno. Questa distruzione è dovuta alla natura estremamente lenta e manuale dell'analisi delle malattie delle colture e al tempo necessario per raccomandare soluzioni.

Le soluzioni esistenti generalmente richiedono a un patologo vegetale di visitare l'azienda agricola, effettuare indagini, raccogliere alcuni dati e presentare i risultati in una o due settimane, durante le quali le malattie/infestazioni continueranno a diffondersi. Riconoscendo le inefficienze del processo, esiste una chiara opportunità di miglioramento: sia nell'identificazione delle malattie delle colture sul posto, sia nella raccomandazione di soluzioni in pochi secondi. Pertanto, l'IA è stata ritenuta uno dei principali contendenti per risolvere questo problema.

Quando si è trattato di scegliere i modelli di IA, ci sono molte opzioni tra cui scegliere. Tuttavia, YOLOv5 ha fornito continuamente a Clinton risultati e accuratezza eccellenti quando ci ha lavorato in precedenza, il che lo ha portato a prenderlo in considerazione sia per i loro strumenti digitali, sia per i loro sistemi embedded.

Perché è stato facile lavorare con YOLOv5?

Guarda: Analisi delle colture per alimenti sani con YOLOv5.

L'addestramento di un modello YOLOv5 è estremamente semplice e comodo da usare. Per il deployment del modello, abbiamo un deployment basato sul web, uno mobile e uno embedded.

"Nel prossimo futuro, cercheremo di eseguire valutazioni della qualità di frutta e verdura in tempo reale, e per questo verrà utilizzato YOLOv5", afferma Clinton.

Quali consigli daresti a chi inizia con l'AI?

Per chi è nuovo all'IA, consiglierei di trovare una roadmap di apprendimento per l'IA davvero valida e di seguirla meticolosamente. Se si trascurano le basi dell'IA (gli aspetti di calcolo, statistica ed equazioni differenziali), sarà difficile lavorare con i sistemi di IA e con ciò che serve per essere in grado di gestire un progetto di IA nel mondo reale. Quindi, prendetevi il vostro tempo e godetevi il viaggio.

3Farmate Robotics fornisce una piattaforma basata sull'IA per l'analisi delle colture, il rilevamento di infezioni e la formulazione di raccomandazioni, supportando diverse colture. Questa piattaforma è leggera e può essere eseguita su qualsiasi telefono cellulare. Rimani aggiornato su 3Farmate Robotics su LinkedIn.

Scopri come YOLOv5 e la Vision AI stanno cambiando il settore dell'agricoltura.

Vogliamo mettere in evidenza anche il tuo caso d'uso di YOLOv5! Tagga i nostri account sui social media @Ultralytics con #YOLOvME per avere la possibilità di essere presentato.