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Nuvola Ladi

Digital Content Manager · Ultralytics

Nuvola Ladi è una Digital Content Manager presso Ultralytics, dove crea contenuti che coprono la vision AI e Ultralytics YOLO e rappresenta l'azienda in eventi del settore come la PyTorch Conference 2025. Con base in Spagna, possiede un Master in Visual and Digital Media presso l'IE University. Prima di unirsi a Ultralytics, ha ricoperto ruoli in organizzazioni tra cui XVA Gallery & Hotel e Rolex.

Articoli

Ritiro di Ultralytics in Marocco: I momenti salienti del team 2026
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Ritiro di Ultralytics in Marocco: I momenti salienti del team 2026
Uno sguardo all'interno del ritiro aziendale di Ultralytics in Marocco. Workshop, esperienze culturali e i momenti che uniscono il nostro team globale.
I punti chiave di Ultralytics alla CVPR 2026
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I punti chiave di Ultralytics alla CVPR 2026
Ripercorri i momenti salienti della partecipazione di Ultralytics alla CVPR 2026 di Denver, dove abbiamo esposto, presentato ricerche e stretto legami con la comunità globale della computer vision.
Ultralytics YOLO and DEEPX edge AI inference for Physical AI
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Ultralytics YOLO collabora con DEEPX: inferenza di edge AI per la Physical AI
Scopri come la nuova integrazione per l'esportazione DEEPX porta l'inferenza di Ultralytics YOLO su hardware di edge AI basato su NPU.
Ultralytics at PyTorch Conference 2025
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Punti salienti di Ultralytics alla PyTorch Conference 2025
Unisciti a noi mentre ripercorriamo il tempo trascorso da Ultralytics alla PyTorch Conference 2025, dove abbiamo presentato i modelli Ultralytics YOLO e messo in evidenza la nostra nuova integrazione ExecuTorch.
Human-in-the-loop machine learning explained
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Spiegazione del machine learning human-in-the-loop (HITL)
Esplora il machine learning human-in-the-loop (HITL). Scopri cos'è l'HITL, come l'intelligenza umana guida l'AI, migliora la precisione del modello e stimola l'apprendimento attivo.
Turning computer vision data into analytical graphs
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Migliorare le applicazioni di visione artificiale con le visualizzazioni
Scopri come trasformare i dati dalle applicazioni di computer vision in grafici di facile comprensione utilizzando il pacchetto Python Ultralytics per ottenere insight migliori.
Computer vision applied to railway operations
Vision AI
Applicazioni della computer vision nelle operazioni ferroviarie
Guarda come la computer vision nelle operazioni ferroviarie sta migliorando la sicurezza, la manutenzione e l'efficienza attraverso il monitoraggio in tempo reale e le ispezioni automatizzate.
Oriented bounding box (OBB) detection of rotated objects
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Cos'è il rilevamento con Oriented Bounding Box (OBB)?
Esplora come il rilevamento con Oriented Bounding Box (OBB) migliora il rilevamento degli oggetti identificando con precisione gli oggetti ruotati nelle immagini in applicazioni del mondo reale.
Ultralytics integrations streamlining computer vision workflows
Ultralytics YOLO
Come un'integrazione Ultralytics può migliorare il tuo flusso di lavoro
Vedi come un'integrazione YOLO può semplificare i tuoi flussi di lavoro di computer vision. Esplora i tipi di integrazioni e i vantaggi per l'addestramento e il deployment dei modelli.
Augmented reality technology and Meta's Orion AR glasses
Vision AI
Esplorare i progressi della tecnologia AR e gli occhiali Orion di Meta
Scopri la realtà aumentata e le sue applicazioni, oltre ai nuovi occhiali Orion AR di Meta e al loro potenziale per esperienze immersive.
AI making construction equipment smarter and safer
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AI nelle attrezzature di costruzione: un nuovo modo di costruire
Scopri come l'AI sta cambiando il settore delle costruzioni con tecnologia avanzata, rendendo le attrezzature più intelligenti, sicure, efficienti e migliori per l'ambiente.
Overview of Ultralytics YOLO train, validate, predict, export, and benchmark modes
Ultralytics YOLO
Come addestrare, convalidare, prevedere, esportare e testare con i modelli Ultralytics YOLO
Impara come addestrare, convalidare, prevedere, esportare e testare con i modelli Ultralytics YOLO!