YOLOvME: обнаружение болезней культур и повышение эффективности в сельском хозяйстве

Мы поговорили с Клинтоном Анани, чтобы узнать, как он преодолел проблемы с болезнями сельскохозяйственных культур с помощью ИИ.

Клинтон — инженер по программному обеспечению и робототехнике, а также увлеченный инженер по глубокому обучению. Он также является соучредителем и генеральным директором 3Farmate Robotics Limited, стартапа в сфере AgriTech R&D, который занимается созданием автоматизированного оборудования для решения проблем неэффективного ручного труда в сельскохозяйственном секторе за счет использования передовой робототехники и искусственного интеллекта.

Клинтон обожает создавать роботов! Но его интерес к машинам возник гораздо раньше, еще в детстве. Это любопытство в конечном итоге привело его к ИИ. Клинтон начал заниматься ИИ около 3 лет назад, практически не имея знаний в этой области. Он прошел десятки учебных пособий и создал удивительные вещи. Но все же Клинтон не мог самостоятельно работать в секторе ИИ. Поэтому он решил глубоко погрузиться в Machine Learning. Клинтон в основном проходил курсы от ведущих университетов и институтов на Coursera и Udacity. Клинтон отметил, что курсы, которые он прошел у Andrew Ng по глубокому обучению, сыграли особую роль в том, что он находится там, где он есть сегодня. Клинтон использует YOLOv5 с начала 2021 года.

Link to this section3Farmate Robotics решает две проблемы в индустрии производства продуктов питания:#

1. Предоставление сектору цифровых сельскохозяйственных инструментов для повышения эффективности и производительности. 2. Обеспечение высокоэффективной рабочей силы для обработки земли и максимального использования ее потенциала.

Для обоих секторов ИИ в сельском хозяйстве имеет решающее значение. Болезни сельскохозяйственных культур всегда были бедствием для ферм и продолжают ежегодно уничтожать сотни акров продовольственных посевов. Это разрушение связано с крайне медленным и ручным характером анализа болезней растений, а также с тем, сколько времени требуется для рекомендации решений. Существующие методы обычно требуют, чтобы фитопатолог приехал на ферму, провел обследования, собрал данные и представил результаты через неделю или две, в течение которых болезни или поражения продолжают распространяться. Понимая неэффективность этого процесса, мы видим явную возможность для улучшения: как в выявлении болезней сельскохозяйственных культур на месте, так и в предоставлении рекомендаций по их лечению за считанные секунды.

Поэтому ИИ стал главным кандидатом для решения этой задачи. Когда дело дошло до выбора моделей ИИ, вариантов оказалось огромное количество. Тем не менее, YOLOv5 стабильно давала Клинтону отличные результаты и точность, когда он работал с ней ранее, что заставило его рассмотреть её как для их цифровых инструментов, так и для встраиваемых систем.

Link to this sectionПочему с YOLOv5 было легко работать?#

Смотри: Анализ сельскохозяйственных культур для получения здоровых продуктов питания с помощью YOLOv5.

Обучение модели YOLOv5 — это очень просто и удобно. Для развертывания модели мы используем веб-развертывание, а также развертывание на мобильных и встраиваемых системах.

«В ближайшем будущем мы планируем проводить оценку качества фруктов и овощей в режиме реального времени, и для этого будет использоваться YOLOv5», — говорит Клинтон.

Link to this sectionКакой совет ты дашь тому, кто только начинает работать с ИИ?#

Тем, кто только начинает путь в ИИ, я бы порекомендовал найти действительно хороший план обучения по ИИ и тщательно следовать ему. Если ты упустишь основы ИИ (исчисление, статистику и дифференциальные уравнения), тебе будет сложно работать с системами ИИ и понять, что нужно для реализации реального проекта в этой области. Так что не торопись и наслаждайся процессом.

_3Farmate Robotics предоставляет платформу на базе ИИ для анализа сельскохозяйственных культур, обнаружения инфекций и предоставления рекомендаций с поддержкой различных видов культур. Эта платформа легкая и может работать на любом мобильном телефоне. Следи за новостями 3Farmate Robotics в LinkedIn.

Узнай, как YOLOv5 и визуальный ИИ меняют agriculture industry.

Мы хотим рассказать и о твоем опыте использования YOLOv5! Отмечай нас в социальных сетях @Ultralytics с хэштегом #YOLOvME, чтобы получить шанс попасть в нашу публикацию.