YOLOvME: Обнаружение болезней сельскохозяйственных культур и повышение эффективности в сельском хозяйстве

Мы поговорили с Клинтоном Анани, чтобы узнать, как он решил проблемы болезней сельскохозяйственных культур с помощью ИИ.

Клинтон — инженер-программист и робототехник, а также увлеченный инженер по глубокому обучению. Он также является соучредителем и генеральным директором 3Farmate Robotics Limited, AgriTech R&D стартапа, который занимается созданием автоматизированной техники для решения проблемы неэффективного ручного труда в сельскохозяйственном секторе с использованием передовых технологий робототехники и искусственного интеллекта.

Клинтон обожает собирать роботов! Но его интерес к машинам начался гораздо раньше, еще в детстве. Это любопытство в конечном итоге привело его к искусственному интеллекту. Клинтон начал заниматься искусственным интеллектом около 3 лет назад, не имея практически никаких знаний в этой области. Он изучил десятки руководств и создал удивительные вещи. Но все же Клинтон не мог самостоятельно встать на ноги в сфере ИИ. Поэтому он решил глубоко погрузиться в машинное обучение. Клинтон в основном проходил курсы от ведущих университетов и институтов на Coursera и Udacity. Клинтон заявил, что курсы Эндрю Нга по глубокому обучению оказали на него особое влияние и помогли достичь того уровня, на котором он находится сейчас.

Клинтон использует YOLOv5 с начала 2021 года.

Farmate Robotics решает две проблемы в пищевой промышленности:

‍1. Предоставление сектору цифровых фермерских инструментов для повышения эффективности и производительности.

2. Предоставление высокоэффективной рабочей силы для обработки земли и максимального увеличения ее потенциала.‍

ИИ в сельском хозяйстве необходим для обоих секторов. Болезни сельскохозяйственных культур всегда были проблемой для фермерских хозяйств и продолжают уничтожать сотни акров продовольственных культур каждый год. Причиной такого уничтожения является крайне медленный и ручной характер анализа болезней сельскохозяйственных культур и длительность выработки рекомендаций по их устранению.

Существующие решения обычно требуют, чтобы патологоанатом приехал на ферму, провел обследование, собрал данные и представил результаты через неделю или две, в течение которых болезни/заражения будут продолжать распространяться. Признавая неэффективность этого процесса, мы видим явные возможности для его улучшения: как в выявлении болезней сельскохозяйственных культур прямо на месте, так и в рекомендации решений за считанные секунды. Поэтому ИИ был признан главным претендентом на решение этой проблемы.

Когда речь заходит о выборе моделей ИИ, на выбор предлагается множество вариантов. Однако YOLOv5 постоянно давала Клинтону отличные результаты и точность, когда он уже работал с ней, что заставило его рассмотреть ее как для цифровых инструментов, так и для встраиваемых систем.

Почему с YOLOv5 было легко работать?

Смотреть: Анализ урожая для здорового питания с помощью YOLOv5.

Обучение модели YOLOv5 очень простое и удобное в работе. Для развертывания модели у нас есть веб-версия, мобильная версия и версия для встраиваемых систем.

"В ближайшем будущем мы планируем проводить оценку качества фруктов и овощей в режиме реального времени, и для этого будет использоваться YOLOv5 ", - говорит Клинтон.

Какой совет вы дадите тем, кто начинает работать с ИИ?

Новичкам в сфере ИИ я бы рекомендовал найти действительно хорошую дорожную карту обучения и тщательно следовать ей. Если вы пропустите основы ИИ (математический анализ, статистику и дифференциальные уравнения), вам будет трудно работать с системами ИИ и справляться с реальными проектами. Поэтому не торопитесь и наслаждайтесь процессом.

3Farmate Robotics предоставляет платформу на основе ИИ для анализа посевов, обнаружения инфекций и вынесения рекомендаций с поддержкой различных культур. Эта платформа является легковесной и может работать на любом мобильном телефоне. Будьте в курсе новостей 3Farmate Robotics на LinkedIn.

Узнайте, как YOLOv5 и Vision AI меняют сельское хозяйство сельскохозяйственная отрасль.

Мы хотим рассказать о вашем примере использования YOLOv5 ! Отметьте нас в социальных сетях Ultralytics с пометкой #YOLOvME, чтобы получить шанс попасть в тему.