YOLOvME: обнаружение заболеваний сельскохозяйственных культур и повышение эффективности в сельском хозяйстве
Узнай о пути Клинтона Анани в сфере ИИ для сельского хозяйства: с помощью YOLOv5 в Ultralytics он решает проблему заболеваний сельскохозяйственных культур. Загляни в будущее агротехнологий.
Мы встретились с Клинтоном Анани, чтобы узнать, как он решал проблемы болезней сельскохозяйственных культур с помощью ИИ.
Клинтон — инженер по разработке ПО и робототехнике, а также увлечённый инженер по глубокому обучению. Он также является сооснователем и генеральным директором 3Farmate Robotics Limited — стартапа в сфере агротехнологий, занимающегося исследованиями и разработками в области создания автоматизированной техники для решения проблемы неэффективного ручного труда в сельском хозяйстве с использованием передовых технологий робототехники и искусственного интеллекта.
Клинтон любит создавать роботов! Но его интерес к машинам возник гораздо раньше, ещё в детстве. В конечном итоге это любопытство привело его к ИИ. Клинтон начал изучать ИИ около 3 лет назад, практически не имея знаний в этой области. Он прошёл десятки учебных курсов и создал множество впечатляющих проектов. Но при этом Клинтон всё ещё не мог самостоятельно работать в сфере ИИ. Поэтому он решил глубоко погрузиться в машинное обучение. В основном Клинтон проходил курсы ведущих университетов и учреждений на Coursera и Udacity. Клинтон отметил, что курсы Эндрю Ына по глубокому обучению оказали особенно большое влияние и помогли ему достичь нынешнего уровня. Клинтон использует YOLOv5 с начала 2021 года.
3Farmate Robotics решает две проблемы в пищевой промышленности:#
1. Предоставление отрасли цифровых инструментов для повышения эффективности и производительности. 2. Предоставление высокоэффективной рабочей силы для обработки земли и раскрытия её потенциала.
Для обоих направлений ИИ в сельском хозяйстве имеет огромное значение. Болезни сельскохозяйственных культур всегда преследовали фермерские хозяйства и продолжают ежегодно уничтожать сотни акров продовольственных культур. Это уничтожение происходит из-за крайне медленного и ручного процесса анализа болезней растений, а также длительного ожидания рекомендаций по решениям. Существующие решения обычно требуют, чтобы фитопатолог приехал на ферму, провёл обследование, собрал данные и представил результаты через одну-две недели. За это время болезни и заражения продолжат распространяться. Осознавая неэффективность этого процесса, можно ясно увидеть возможности для его улучшения: выявлять болезни сельскохозяйственных культур непосредственно на месте и рекомендовать решения за считанные секунды.
Таким образом, ИИ оказался одним из лучших вариантов для решения этой проблемы. При выборе моделей ИИ доступно множество вариантов. Однако Ultralytics YOLOv5 постоянно демонстрировала Клинтону отличные результаты и точность в предыдущих проектах, поэтому он решил рассмотреть её как для цифровых инструментов, так и для встраиваемых систем.
Почему с Ultralytics YOLOv5 было легко работать?#
Смотри: анализ здоровых продуктов питания с помощью Ultralytics YOLOv5.
Обучать модель Ultralytics YOLOv5 очень просто, а работать с ней чрезвычайно удобно. Для развёртывания модели доступны веб-развёртывание, мобильное развёртывание и развёртывание во встраиваемой системе.
«В ближайшем будущем мы планируем в режиме реального времени оценивать качество фруктов и овощей, и для этого будем использовать Ultralytics YOLOv5», — говорит Клинтон.
Какой совет ты можешь дать тому, кто начинает изучать ИИ?#
Тем, кто только начинает изучать ИИ, я рекомендую найти действительно хорошую дорожную карту обучения ИИ и тщательно ей следовать. Если ты пропустишь основы ИИ — математический анализ, статистику и дифференциальные уравнения, — тебе будет трудно работать с системами ИИ и понять, что требуется для реализации проекта ИИ в реальных условиях. Поэтому не торопись и наслаждайся процессом.
_3Farmate Robotics предоставляет платформу на базе ИИ для анализа сельскохозяйственных культур, обнаружения инфекций и подготовки рекомендаций с поддержкой нескольких видов культур. Эта платформа отличается малым объёмом и может работать на любом мобильном телефоне. Следи за новостями 3Farmate Robotics в _ LinkedIn._
Узнай, как Ultralytics YOLOv5 и ИИ для компьютерного зрения меняют сельское хозяйство.
Мы также хотим рассказать о твоём варианте использования YOLOv5! Отметь нас в социальных сетях @Ultralytics с хэштегом #YOLOvME, чтобы получить шанс попасть в нашу публикацию.
