YOLOvME: Zebra-Arterkennung

Wir haben gesehen, wie Leute Ultralytics YOLOv5 verwendet haben, um eine App zur Ertragschätzung von Ernten zu entwickeln, Plastik im Ozean zu erkennen und zu überprüfen, ob jemand seine Maske korrekt trägt. Wir haben uns an unsere Community gewandt und sie gebeten, noch mehr Wege zu teilen, wie sie YOLOv5 zur Bewältigung ihrer Herausforderungen einsetzen.

Kayo Kumabe ist Data Analyst aus Kumamoto, Japan. Kayo arbeitet erst seit einem Monat mit YOLOv5, experimentiert aber gerne mit der Infrastruktur, da sie „einfach clever ist“. Jemanden, der neu in der KI ist, empfiehlt Kayo, sich Zeit für die Anpassung deines Modells zu nehmen, selbst wenn du keine Kenntnisse in Python oder maschinellem Lernen hast. Generell kann es mit dem menschlichen Auge schwierig sein, subtile optische Unterschiede zu erkennen. Kayo stellte die Hypothese auf, dass KI stattdessen diese subtilen Unterschiede problemlos erkennen kann.

Um dies zu testen, hat Kayo einen Datensatz aus drei verschiedenen Zebraarten zusammengestellt, um sein Ultralytics YOLOv5-Modell zu füttern. Kayo hat ein YOLOv5-Modell erstellt, um verschiedene Arten von Zebras zu erkennen. Dieses Modell vergleicht Merkmale der Tiere und liefert ein Ergebnis, das die Art des Zebras bestimmt.

Als Ergebnis konnte Kayo seine Hypothese beweisen. Das Ultralytics YOLOv5-Modell konnte jede Zebraspezies mit hoher Genauigkeit erkennen, obwohl es mit nur 20 Bildern pro Zebraspezies trainiert wurde. Wir waren neugierig zu erfahren, wie Kayo mit Computer Vision begonnen hat, und haben ihnen ein paar Fragen gestellt.

Was hat dich dazu bewogen, Ultralytics YOLOv5 für die Erkennung von Zebraspezies zu wählen?#

"Ich habe nie eine andere Objekterkennungsinfrastruktur ausprobiert. Ultralytics YOLOv5 schien einfach zu sein, da es kein Hardcoding erforderte."

Welche Aspekte von Ultralytics YOLOv5 haben dir den Einstieg erleichtert?#

"Ich habe nur 20 Bilder für jede Zebraart gesammelt, Beschriftungsdateien für das Bild erstellt und Ultralytics YOLOv5 lernen lassen. Das war's! Es ist erstaunlich zu sehen, dass YOLOv5 die Zebraarten zu 100 % korrekt erkannt hat! Vielleicht wären sogar weniger als 20 Bilder in Ordnung gewesen."

Wie hast du mit Machine Learning und Vision AI angefangen?#

„Einige meiner Kunden interessieren sich für KI, also habe ich angefangen, mich damit zu beschäftigen, um meine beruflichen Möglichkeiten zu erweitern. Als ich auf Vision AI stieß, war ich sehr begeistert, weil es wie in meinem Lieblingsfilm Terminator im echten Leben aussah.“

Welche anderen Projekte hast du in Zukunft für Ultralytics YOLOv5 im Sinn?#

"Ich möchte mein Kind unter vielen Schülern in der Schule erkennen. Das könnte an einem Sporttag nützlich sein. Ich möchte daraus eine iPhone-App machen." Wenn du mehr von Kayos Kreationen mit Ultralytics YOLOv5 sehen möchtest, besuche ihr LinkedIn und Twitter.

Hast du deinen eigenen Anwendungsfall für Ultralytics YOLOv5?#

Dieser Anwendungsfall von Ultralytics YOLOv5 zur Zebrerkennung ist ein großartiges Beispiel für den Erfolg von YOLOv5 bei der Unterscheidung von Arten. Wenn wir dieses neuronale Netz auf andere verschiedene Tierarten anwenden, wird YOLOv5 in der Lage sein, diese zu unterscheiden? Wie gut wird das Modell funktionieren, wenn du Fußgänger auf einem Zebrastreifen erkennen oder den jährlichen Ernteertrag vorhersagen möchtest? Lass deiner Fantasie freien Lauf! Markiere uns mit #YOLOvME in unseren sozialen Medien mit deinem ganz eigenen YOLOv5-Anwendungsfall, und wir werden deine Arbeit in der ML-Community bekannt machen.

Möchtest du Spaß mit KI-Computer-Vision haben, aber ohne zu programmieren?#

Alles, was du brauchst, ist eine Idee. Mit der Ultralytics Platform ist es ganz einfach, Modelle mit YOLOv5 zu erstellen und deine Ideen zum Leben zu erwecken. Wir machen die Dinge einfach und übernehmen die gesamte komplizierte MLOps selbst, sodass du keinen Code beherrschen musst, um Spaß mit KI zu haben. Der Einstieg ist einfach und es ist noch einfacher, dein erstes ML-Modell zu erstellen.

Tritt der Ultralytics Platform bei und genieße noch heute die Magie der KI#

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