Ultralytics YOLO27:
Ultralytics YOLO

YOLOvME: Erkennung von Zebraarten

Entdecke innovative Anwendungen von YOLOv5, etwa zur Erkennung von Zebraarten, und erfahre, wie unsere Community AI für anspruchsvolle Aufgaben einsetzt.

NUNuvola Ladi4 min read
Ein von einem YOLOv5-Modell zur Erkennung von Zebraarten erkanntes Zebra

Wir haben gesehen, wie Menschen Ultralytics YOLOv5 verwenden, um eine App zur Schätzung von Ernteerträgen zu entwickeln, Plastik im Meer zu erkennen und festzustellen, ob jemand seine Maske richtig trägt. Wir haben uns an unsere Community gewandt und sie gebeten, noch mehr Möglichkeiten zu teilen, wie sie YOLOv5 zur Lösung ihrer Herausforderungen einsetzen.

Grevy-Zebra

Kayo Kumabe ist Datenanalyst aus Kumamoto, Japan. Kayo arbeitet erst seit einem Monat mit YOLOv5, experimentiert aber gerne mit der Infrastruktur, weil sie „einfach clever“ ist. Menschen, die neu im Bereich KI sind, empfiehlt Kayo, Zeit in die Anpassung ihres Modells zu investieren, auch wenn sie keine Kenntnisse in Python oder maschinellem Lernen haben. Im Allgemeinen kann es schwierig sein, feine Unterschiede im Erscheinungsbild mit dem menschlichen Auge zu erkennen. Kayo stellte die Hypothese auf, dass KI stattdessen in der Lage sein könnte, diese subtilen Unterschiede problemlos zu erkennen.

Um dies zu testen, stellte Kayo einen Datensatz mit drei verschiedenen Zebraarten zusammen, um das Ultralytics YOLOv5-Modell damit zu trainieren. Kayo erstellte ein YOLOv5-Modell, um verschiedene Zebraarten zu erkennen. Dieses Modell vergleicht die Merkmale der Tiere und gibt die ermittelte Zebraart aus.

Damit konnte Kayo die Hypothese bestätigen. Das Ultralytics YOLOv5-Modell erkannte jede Zebraart mit hoher Genauigkeit, obwohl es nur mit 20 Bildern pro Zebraart trainiert wurde. Wir wollten wissen, wie Kayo mit Computer Vision begonnen hat, und stellten dazu einige Fragen.

Bergzebra

Was hat dich dazu bewogen, Ultralytics YOLOv5 zur Erkennung von Zebraarten auszuwählen?#

„Ich habe noch keine andere Infrastruktur zur Objekterkennung ausprobiert. Ultralytics YOLOv5 schien einfach zu sein, da keine aufwendige Programmierung erforderlich war.“

Welche Aspekte von Ultralytics YOLOv5 haben dir den Einstieg erleichtert?#

„Ich habe nur 20 Bilder von jeder Zebraart gesammelt, Beschriftungsdateien für die Bilder erstellt und Ultralytics YOLOv5 lernen lassen. Das war alles! Es ist erstaunlich zu sehen, dass YOLOv5 die Zebraarten zu 100 % korrekt erkannt hat! Vielleicht würden auch weniger als 20 Bilder ausreichen.“

Wie bist du zum maschinellen Lernen und zu KI für die Bildverarbeitung gekommen?#

„Einige meiner Kunden interessieren sich für KI, also begann ich, mich damit zu beschäftigen, um mein berufliches Tätigkeitsfeld zu erweitern. Als ich auf KI für die Bildverarbeitung stieß, war ich sehr begeistert, weil es wie mein Lieblingsfilm Terminator im echten Leben aussah.“

Welche anderen Projekte möchtest du in Zukunft mit Ultralytics YOLOv5 umsetzen?#

„Ich würde gerne mein Kind unter vielen Schülerinnen und Schülern in der Schule erkennen. Das könnte bei einem Sportfest nützlich sein. Ich würde daraus gerne eine Anwendung für das iPhone machen.“ Weitere Kreationen von Kayo mit Ultralytics YOLOv5 findest du auf LinkedIn und Twitter_._

Hast du einen eigenen Anwendungsfall für Ultralytics YOLOv5?#

Dieser Anwendungsfall zur Zebraerkennung mit Ultralytics YOLOv5 ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie erfolgreich YOLOv5 verschiedene Arten unterscheiden kann. Wenn wir dieses neuronale Netz auf andere Tierarten anwenden, könnte YOLOv5 diese ebenfalls unterscheiden? Wie gut würde das Modell funktionieren, wenn du Fußgänger an einem Zebrastreifen erkennen oder den jährlichen Ernteertrag vorhersagen möchtest? Lass deiner Fantasie freien Lauf! Markiere uns in den sozialen Medien mit #YOLOvME und deinem eigenen Anwendungsfall für YOLOv5, und wir stellen deine Arbeit der ML-Community vor.

Du möchtest Spaß mit KI und Computer Vision haben, aber ohne Programmierung?#

Alles, was du brauchst, ist eine Idee. Mit der Ultralytics Platform kannst du ganz einfach Modelle mit YOLOv5 erstellen und deine Ideen zum Leben erwecken. Wir halten alles einfach und übernehmen die gesamte komplexe MLOps-Arbeit, sodass du keinen Code kennen musst, um Spaß mit KI zu haben. Der Einstieg ist einfach, und dein erstes ML-Modell zu erstellen ist noch einfacher.

Mach noch heute bei der Ultralytics Platform mit und entdecke die Magie der KI#

Wir befinden uns derzeit in der Betaphase und die Plätze sind begrenzt. Melde dich jetzt an!

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