YOLOvME: Zebra Türü Tespiti

İnsanların Ultralytics YOLOv5'i mahsul verimi tahmini uygulaması oluşturmak, okyanustaki plastikleri tespit etmek ve birinin maskesini doğru takıp takmadığını belirlemek için kullandığını gördük. Topluluğumuza ulaştık ve YOLOv5'i zorluklarını çözmek için nasıl kullandıklarına dair daha fazla örnek paylaşmalarını istedik.

Kayo Kumabe, Japonya'nın Kumamoto kentinden bir Veri Analisti. Kayo yalnızca son bir aydır YOLOv5 ile çalışıyor, ancak altyapıyı denemekten keyif alıyor çünkü “sadece akıllıca.” Yapay zekâ konusunda yeni olan kişilere Kayo, Python veya makine öğrenimi bilgileri olmasa bile modellerini özelleştirmeye zaman ayırmalarını öneriyor. Genel olarak, görünüşteki ince farklılıkları insan gözüyle ayırt etmek zor olabilir. Kayo, bunun yerine yapay zekânın bu ince farklılıkları kolayca tespit edebileceğini varsaydı.

Bunu test etmek için Kayo, Ultralytics YOLOv5 modeline vermek üzere üç farklı zebra türünden oluşan bir veri kümesi derledi. Kayo, farklı zebra türlerini tespit etmek için bir YOLOv5 modeli oluşturdu. Bu model, hayvanların özelliklerini karşılaştırıyor ve zebranın türünü belirleyen bir çıktı üretiyor.

Sonuç olarak Kayo, hipotezini kanıtlamayı başardı. Ultralytics YOLOv5 modeli, zebra türü başına yalnızca 20 görüntüyle eğitilmesine rağmen her zebra türünü yüksek doğrulukla tespit edebildi. Kayo'nun bilgisayarlı görmeye nasıl başladığını merak ettik ve kendisine birkaç soru sorduk.

Zebra Türü Tespiti Amacıyla Ultralytics YOLOv5'i Seçmene Ne İlham Verdi?#

"Daha önce başka bir nesne tespiti altyapısı denemedim. Ultralytics YOLOv5, karmaşık kodlama gerektirmediği için kolay görünüyordu."

Ultralytics YOLOv5'in Başlamanı Kolaylaştıran Yönleri Nelerdi?#

"Her zebra türü için yalnızca 20 görüntü topladım, görüntülerin etiketleme dosyalarını oluşturdum ve Ultralytics YOLOv5'in öğrenmesini sağladım. Hepsi bu kadar! YOLOv5'in zebra türlerini %100 doğru tespit ettiğini görmek harika! Belki 20'den az görüntü de yeterli olur."

Makine Öğrenimi ve Görsel Yapay Zekâ Alanında Çalışmaya Nasıl Başladın?#

"Müşterilerimden bazıları yapay zekâyla ilgileniyor, ben de iş alanımı genişletmek için bu konuyu öğrenmeye başladım. Görsel yapay zekâyla karşılaştığımda çok heyecanlandım çünkü gerçek hayatta en sevdiğim film olan Terminator'a benziyordu."

Gelecekte Ultralytics YOLOv5 İçin Aklında Hangi Diğer Projeler Var?#

"Okulda birçok öğrencinin arasından çocuğumu tespit etmek isterim. Bu, bir spor gününde faydalı olabilir. Bunu bir iPhone uygulaması olarak geliştirmek isterim." Kayo'nun Ultralytics YOLOv5 ile yaptığı diğer çalışmalara göz atmak için LinkedIn ve Twitter_._'a göz at.

Senin de Bir Ultralytics YOLOv5 Kullanım Örneğin Var mı?#

Bu zebra tespiti Ultralytics YOLOv5 kullanım örneği, YOLOv5'in türleri ayırt etmedeki başarısına harika bir örnektir. Bu sinir ağını diğer hayvan türlerine uygularsak YOLOv5 bunları ayırt edebilir mi? Bir yaya geçidinde yayaları tespit etmek veya yıllık mahsul verimini tahmin etmek istersen model ne kadar iyi çalışır? Hayal gücünü serbest bırak! Kendi YOLOv5 kullanım örneğinle sosyal medyada bizi #YOLOvME etiketiyle etiketle; çalışmanı ML topluluğuna tanıtalım.

Yapay Zekâ ve Bilgisayarlı Görmeyle Eğlenmek İstiyor Ama Kod Yazmak İstemiyor musun?#

Tek ihtiyacın olan bir fikir. Ultralytics Platform ile YOLOv5 kullanarak modeller oluşturmak ve fikirlerini hayata geçirmek kolay. İşleri basitleştiriyor ve tüm karmaşık MLOps süreçlerini kendimiz yürütüyoruz; böylece yapay zekâyla eğlenmek için herhangi bir kod bilmen gerekmiyor. Başlamak kolay, ilk ML modelini oluşturmak ise daha da kolay.

Ultralytics Platform'a Katıl ve Yapay Zekânın Sihirbazlığını Bugün Keşfet#

Şu anda beta aşamasındayız ve kontenjan sınırlı; bu nedenle hemen kaydolduğundan emin ol!