YOLOvME: Zebra Türü Tespiti

İnsanların mahsul verimi tahmini uygulaması oluşturmak, okyanustaki plastikleri tespit etmek ve birinin maskesini doğru takıp takmadığını anlamak için Ultralytics YOLOv5 kullandığını gördük. Topluluğumuza ulaştık ve zorluklarını çözmek için YOLOv5'i nasıl kullandıklarına dair daha fazla yolu paylaşmalarını istedik.

Kayo Kumabe, Kumamoto, Japonya'dan bir Veri Analisti. Kayo, YOLOv5 ile yalnızca son bir aydır çalışıyor ancak altyapıyla denemeler yapmaktan keyif alıyor, çünkü "bu sadece akıllıca". Yapay zekaya yeni başlayan biri için Kayo, Python veya makine öğrenimi bilgisi olmasa bile modelini özelleştirmeye zaman ayırmasını öneriyor. Genellikle insan gözüyle görünümdeki incelikleri ayırt etmek zor olabilir. Kayo, bunun yerine yapay zekanın bu ince farkları kolayca tespit edebileceğini öne sürdü.

Bunu test etmek için Kayo, Ultralytics YOLOv5 modelini beslemek amacıyla üç farklı zebra türünden oluşan bir veri seti derledi. Kayo, farklı zebra türlerini tespit etmek için bir YOLOv5 modeli oluşturdu. Bu model, hayvanların özelliklerini karşılaştırır ve zebranın türünü belirleyen bir çıktı üretir.

Sonuç olarak Kayo, hipotezini kanıtlamayı başardı. Ultralytics YOLOv5 modeli, zebra türü başına yalnızca 20 görselle eğitildiğinde bile her bir zebra türünü yüksek bir doğruluk düzeyiyle tespit edebildi. Kayo'nun bilgisayarlı görü ile nasıl başladığını anlamayı merak ettiğimiz için kendisine birkaç soru sorduk.

Zebra Türü Tespiti Amacıyla Ultralytics YOLOv5'i Seçmene Ne Sebep Oldu?#

"Daha önce başka hiçbir nesne tespiti altyapısını denemedim. Ultralytics YOLOv5, zor kodlama gerektirmediği için kolay görünüyordu."

Ultralytics YOLOv5'in Hangi Özellikleri Başlamanı Kolaylaştırdı?#

"Her zebra türü için yalnızca 20 görsel topladım, görselin etiketleme dosyalarını oluşturdum ve Ultralytics YOLOv5'in öğrenmesine izin verdim. Hepsi bu! YOLOv5'in zebra türlerini %100 doğru şekilde tespit ettiğini görmek harika! Belki de 20 görselden azı bile yeterli olurdu."

Makine Öğrenimi ve Görsel Yapay Zekaya Nasıl Başladın?#

"Müşterilerimden bazıları yapay zeka ile ilgileniyor, bu yüzden işimi genişletmek için onu çalışmaya başladım. Görsel yapay zeka ile karşılaştığımda çok heyecanlandım çünkü gerçek hayatta en sevdiğim film olan Terminator gibi görünüyordu."

Gelecekte Ultralytics YOLOv5 için aklında başka hangi projeler var?#

"Çocuğumu okuldaki birçok öğrencinin arasında tespit etmek isterim. Spor gününde faydalı olabilir. Bunu bir iPhone uygulaması için yapmak istiyorum." Kayo'nun Ultralytics YOLOv5 ile yaptığı diğer çalışmaları incelemek için LinkedIn ve Twitter adreslerine göz atabilirsin.

Kendi Ultralytics YOLOv5 Kullanım Durumun mu Var?#

Bu zebra tespiti Ultralytics YOLOv5 kullanım durumu, YOLOv5'in türleri ayırt etmedeki başarısının harika bir örneğidir. Bu sinir ağını diğer farklı hayvan türlerine uygularsak, YOLOv5 bunları ayırt edebilecek mi? Bir yaya geçidindeki yayaları tespit etmek veya yıllık mahsul verimini tahmin etmek istendiğinde model ne kadar iyi çalışır? Hayal gücünü serbest bırak! Kendi YOLOv5 kullanım durumunla birlikte sosyal medyada bizi #YOLOvME etiketiyle etiketle, biz de çalışmanı ML topluluğuna tanıtalım.

Yapay Zeka Bilgisayarlı Görü ile Eğlenmek İstiyor Ama Kodsuz mu Olsun?#

Tek ihtiyacın olan bir fikir. Ultralytics Platform ile YOLOv5 kullanarak modeller oluşturmak ve fikirlerini hayata geçirmek çok kolay. İşleri basitleştiriyoruz ve karmaşık MLOps süreçlerinin tümünü kendimiz hallediyoruz, böylece eğlenceli yapay zekaya sahip olmak için herhangi bir kod bilmene gerek kalmıyor. Başlamak kolay ve ilk ML modelini inşa etmek daha de kolay.

Ultralytics Platform'a Katıl ve Bugün Yapay Zekanın Büyüsünün Tadını Çıkar#

Şu anda beta aşamasındayız ve kontenjanlar sınırlı, bu yüzden şimdi kaydolduğundan emin ol!