YOLOvME: Zebra Türü Tespiti

İnsanların YOLOv5 kullanarak mahsul verimi tahmin uygulaması oluşturduğunu, okyanustaki plastiği tespit ettiğini ve birinin maskesini doğru takıp takmadığını anladığını gördük. Topluluğumuza ulaştık ve YOLOv5'i kendi zorluklarını çözmek için daha ne gibi yollarla kullandıklarını paylaşmalarını istedik.

Kayo Kumabe, Kumamoto, Japonya'dan bir Veri Analisti. Kayo, YOLOv5 ile sadece son bir aydır çalışıyor ancak altyapıyı denemekten keyif alıyor çünkü "gerçekten zekice." Yapay zekaya yeni başlayan biri için Kayo, Python veya makine öğrenimi bilgisi olmasa bile modelini özelleştirmeye zaman ayırmasını öneriyor. Genel olarak, insan gözüyle görünüşteki incelikleri ayırt etmek zor olabilir. Kayo, bunun yerine yapay zekanın bu ince farklılıkları kolayca tespit edebileceğini varsaydı.

Bunu test etmek için Kayo, YOLOv5 modelini beslemek üzere üç farklı zebra türünden oluşan bir veri seti derledi. Kayo, farklı zebra türlerini tespit etmek için bir YOLOv5 modeli oluşturdu. Bu model, hayvanların özelliklerini karşılaştırıyor ve zebranın türünü belirleyen bir çıktı üretiyor.

Sonuç olarak, Kayo hipotezini kanıtlamayı başardı. YOLOv5 modeli, her zebra türü için sadece 20 görüntü ile eğitilmiş olmasına rağmen, her zebra türünü yüksek doğruluk seviyesiyle tespit edebildi. Kayo'nun bilgisayarlı görüye nasıl başladığını anlamak istedik ve bu yüzden onlara birkaç soru sorduk.

Link to this sectionZebra Türü Tespiti Amacıyla YOLOv5'i Seçmenize Ne Sebep Oldu?#

"Daha önce başka bir nesne algılama altyapısı denememiştim. Zor kodlama gerektirmediği için YOLOv5 kolay görünüyordu."

Link to this sectionYOLOv5'in Hangi Özellikleri Başlamanı Kolaylaştırdı?#

"Her zebra türü için sadece 20 görsel topladım, görselin etiketleme dosyalarını oluşturdum ve YOLOv5'in öğrenmesine izin verdim. Hepsi bu kadar! YOLOv5'in zebra türlerini %100 doğru tespit ettiğini görmek harika! Belki 20'den az görsel bile yeterli olurdu."

Link to this sectionMakine Öğrenimi ve Görsel Yapay Zekaya Nasıl Başladın?#

"Müşterilerimden bazıları yapay zeka ile ilgileniyor, bu yüzden işimi genişletmek için onu çalışmaya başladım. Görsel yapay zeka ile karşılaştığımda çok heyecanlandım çünkü gerçek hayatta en sevdiğim film olan Terminator gibi görünüyordu."

Link to this sectionGelecekte YOLOv5 İçin Aklında Başka Hangi Projeler Var?#

"Okuldaki birçok öğrencinin arasında çocuğumu tespit etmek isterdim. Spor gününde faydalı olabilir. Bunu bir iPhone uygulaması için yapmak istiyorum." Kayo'nun YOLOv5 ile yaptığı diğer çalışmaları incelemek için LinkedIn ve Twitter hesaplarına göz at.

Link to this sectionKendi YOLOv5 Kullanım Durumun mu Var?#

Bu zebra tespiti YOLOv5 kullanım durumu, YOLOv5'in türleri ayırt etmedeki başarısının harika bir örneğidir. Bu sinir ağını diğer farklı hayvan türlerine uygularsak, YOLOv5 bunları ayırt edebilir mi? Bir yaya geçidindeki yayaları tespit etmek veya yıllık mahsul verimini tahmin etmek istersen model ne kadar iyi çalışır? Hayal gücünü serbest bırak! Kendi YOLOv5 kullanım durumunla sosyal medyamızda #YOLOvME etiketiyle bizi etiketle, biz de yaptığın işi ML topluluğuna tanıtalım.

Link to this sectionYapay Zeka Bilgisayarlı Görü ile Eğlenmek İstiyor Ama Kodsuz mu Olsun?#

İhtiyacın olan tek şey bir fikir. Ultralytics Platform ile YOLOv5 kullanarak modeller oluşturmak ve fikirlerini hayata geçirmek çok kolay. İşleri basitleştiriyoruz ve tüm karmaşık MLOps süreçlerini kendimiz hallediyoruz, bu sayede eğlenceli yapay zeka deneyimleri için herhangi bir kod bilmene gerek kalmıyor. Başlaması kolay, ilk ML modelini oluşturmak ise daha da kolay.

Link to this sectionUltralytics Platform'a Katıl ve Bugün Yapay Zekanın Büyüsünün Tadını Çıkar#

Şu anda beta aşamasındayız ve sınırlı kontenjanımız var, bu yüzden hemen kaydolmayı unutma!