Zebra türü tespiti gibi yenilikçi YOLOv5 uygulamalarını keşfedin ve topluluğumuzun zorlu görevler için yapay zekadan nasıl yararlandığını görün.
.webp)
Zebra türü tespiti gibi yenilikçi YOLOv5 uygulamalarını keşfedin ve topluluğumuzun zorlu görevler için yapay zekadan nasıl yararlandığını görün.
İnsanların YOLOv5'i bir ürün verimi tahmin uygulaması oluşturmak, okyanustaki plastiği tespit etmek ve birinin maskesini doğru takıp takmadığını anlamak için kullandığını gördük. Topluluğumuza ulaştık ve YOLOv5'i zorluklarını çözmek için nasıl kullandıklarına dair daha fazla yol paylaşmalarını istedik.
Kayo Kumabe, Kumamoto, Japonya'dan bir Veri Analisti. Kayo, yalnızca son bir aydır YOLOv5 ile çalışıyor, ancak altyapıyı denemekten hoşlanıyor çünkü "çok akıllıca". Yapay zekaya yeni başlayan biri için Kayo, python veya makine öğrenimi bilgisi olmasa bile modellerini özelleştirmek için zaman ayırmalarını öneriyor.
Genel olarak, insan gözüyle görünüşteki incelikleri ayırt etmek zor olabilir. Kayo, bunun yerine yapay zekanın bu ince farklılıkları kolayca tespit edebileceğini varsaydı. Bunu test etmek için Kayo, YOLOv5 modeline beslemek üzere üç farklı zebra türünden oluşan bir veri kümesi derledi. Kayo, farklı zebra türlerini tespit etmek için bir YOLOv5 modeli oluşturdu. Bu model, hayvanların özelliklerini karşılaştırır ve zebranın türünü belirleyen bir çıktı üretir.
Sonuç olarak, Kayo hipotezini kanıtlayabildi. YOLOv5 modeli, zebra türlerinin her biri için yalnızca 20 görüntü üzerinde eğitilmiş olmasına rağmen, her zebra türünü yüksek doğrulukla tespit edebildi.
Kayo'nun Bilgisayar Görüsü'ne nasıl başladığını anlamak için merak ettik ve ona birkaç soru sorduk.
"Daha önce başka bir nesne algılama altyapısı denemedim. YOLOv5, zor kodlama gerektirmediği için kolay görünüyordu."
"Her zebra türü için sadece 20 resim topladım, resmin etiketleme dosyalarını yaptım ve YOLOv5'in öğrenmesine izin verdim. Hepsi bu! YOLOv5'in zebra türlerini %100 doğru tespit ettiğini görmek harika! Belki 20'den az resim de yeterli olurdu."
"Müşterilerimin bazıları yapay zeka ile ilgileniyor, bu yüzden işimi genişletmek için onu incelemeye başladım. Görüntü işleme yapay zekasıyla karşılaştığımda, en sevdiğim Terminatör filmine benzediği için çok heyecanlandım."
"Okuldaki birçok öğrenci arasında çocuğumu tespit etmek istiyorum. Bir spor gününde faydalı olabilir. Bunu bir iPhone uygulaması için yapmak istiyorum."
Kayo'nun YOLOv5 ile yaptığı diğer kreasyonlarına göz atmak için LinkedIn ve Twitter'ına göz atın.
Bu zebra tespiti YOLOv5 kullanım durumu, YOLOv5'in türleri ayırt etmedeki başarısının harika bir örneğidir. Bu sinir ağını diğer farklı hayvan türlerine uygularsak, YOLOv5 bunları ayırt edebilecek mi? Bir yaya geçidinde yayaları tespit etmek veya yıllık ürün verimini tahmin etmek isterseniz model ne kadar iyi çalışacak? Hayal gücünüzü serbest bırakın!
Bize sosyal medyamızda #YOLOvME etiketiyle kendi YOLOv5 kullanım durumunuzu etiketleyin, biz de çalışmanızı ML topluluğuna tanıtalım.
Tek ihtiyacınız olan bir fikir. Ultralytics HUB ile YOLOv5 ile modeller oluşturmak ve fikirlerinizi hayata geçirmek kolaydır. İşleri basitleştiriyoruz ve karmaşık MLOps'un tümünü kendimiz yapıyoruz, böylece eğlenceli yapay zeka için herhangi bir kod bilmenize gerek kalmıyor. Başlamak kolay ve ilk ML modelinizi oluşturmak daha da kolay.
Şu anda beta sürümündeyiz ve sınırlı sayıda yer var, bu yüzden şimdi kaydolduğunuzdan emin olun!