YOLOvME: Zebra Türü Tespiti

İnsanların Ultralytics YOLOv5'i kullanarak mahsul verimi tahmini uygulaması geliştirdiğini, okyanustaki plastiği algıladığını ve birinin maskesini doğru takıp takmadığını belirlediğini gördük. Topluluğumuza ulaşıp YOLOv5'i zorluklarını çözmek için kullandıkları başka yöntemleri de paylaşmalarını istedik.

Kayo Kumabe, Japonya'nın Kumamoto kentinde yaşayan bir Veri Analistidir. Kayo, YOLOv5 ile yalnızca son bir aydır çalışıyor ancak altyapıyı denemekten keyif alıyor; çünkü “gerçekten akıllıca.” Yapay zekâya yeni başlayanlara Python veya makine öğrenimi bilgileri olmasa bile modellerini özelleştirmeye zaman ayırmalarını öneriyor. İnsan gözüyle görünüşteki ince farkları ayırt etmek genellikle zor olabilir. Kayo, bunun yerine yapay zekânın bu küçük farkları kolayca algılayabileceğini varsaydı.

Kayo, bu varsayımı sınamak için Ultralytics YOLOv5 modelini eğitmek üzere üç farklı zebra türünden oluşan bir veri kümesi hazırladı. Farklı zebra türlerini algılayacak bir YOLOv5 modeli oluşturdu. Bu model hayvanların özelliklerini karşılaştırıyor ve zebranın türünü belirleyen bir çıktı üretiyor.

Sonuç olarak Kayo varsayımını kanıtlayabildi. Ultralytics YOLOv5 modeli, her zebra türü için yalnızca 20 görüntüyle eğitilmesine rağmen her türü yüksek doğrulukla algılayabildi. Kayo'nun bilgisayarlı görüye nasıl başladığını merak ettik ve kendisine birkaç soru sorduk.

Zebra Türlerini Algılamak İçin Neden Ultralytics YOLOv5'i Seçtin?#

"Daha önce başka bir nesne algılama altyapısını hiç denemedim. Ultralytics YOLOv5, elle kodlama gerektirmediği için kolay görünüyordu."

Ultralytics YOLOv5'in Hangi Özellikleri Başlamanı Kolaylaştırdı?#

"Her zebra türü için yalnızca 20 görüntü topladım, görüntüler için etiketleme dosyaları oluşturdum ve Ultralytics YOLOv5'in öğrenmesini sağladım. Hepsi bu! YOLOv5'in zebra türlerini %100 doğru algıladığını görmek harika! Belki de 20'den az görüntü yeterli olabilir."

Makine Öğrenimi ve Görü Yapay Zekâsına Nasıl Başladın?#

"Müşterilerimden bazıları yapay zekâyla ilgileniyordu; ben de iş alanımı genişletmek için yapay zekâ öğrenmeye başladım. Görü yapay zekâsıyla karşılaştığımda çok heyecanlandım, çünkü en sevdiğim film Terminator'ın gerçek hayata uyarlanmış hâli gibi görünüyordu."

Gelecekte Ultralytics YOLOv5 ile İlgili Hangi Projeleri Gerçekleştirmeyi Düşünüyorsun?#

"Okulda çok sayıda öğrenci arasından çocuğumu algılamak isterim. Spor günlerinde işe yarayabilir. Bunu bir iPhone uygulaması olarak geliştirmek isterim." Kayo'nun Ultralytics YOLOv5 ile yaptığı diğer çalışmalara göz atmak için LinkedIn ve Twitter_._

Senin de Bir Ultralytics YOLOv5 Kullanım Senaryon Var mı?#

Zebraları algılamaya yönelik bu Ultralytics YOLOv5 kullanım örneği, YOLOv5'in türleri ayırt etmedeki başarısına güzel bir örnek. Bu sinir ağını başka hayvan türlerine uygularsak YOLOv5 onları birbirinden ayırabilir mi? Bir yaya geçidindeki yayaları algılamak veya yıllık mahsul verimini tahmin etmek istiyorsan model ne kadar iyi çalışır? Hayal gücünü serbest bırak! Kendi YOLOv5 kullanım örneğini sosyal medyada #YOLOvME etiketiyle paylaş; çalışmalarını ML topluluğuna tanıtalım.

Yapay Zekâ ile Bilgisayarlı Görü Alanında Eğlenmek İstiyor Ama Kod Yazmak İstemiyor musun?#

Tek ihtiyacın olan bir fikir. Ultralytics Platform ile YOLOv5 kullanarak kolayca modeller oluşturabilir ve fikirlerini hayata geçirebilirsin. Her şeyi basitleştirip karmaşık MLOps işlerini kendimiz üstleniyoruz; böylece yapay zekâyla eğlenmek için kod bilmen gerekmiyor. Başlamak kolay, ilk ML modelini oluşturmak ise daha da kolay.

Ultralytics Platform'a Katıl ve Yapay Zekânın Büyüsünü Bugün Keşfet#

Bugün başla ve hemen kaydol!