YOLOvME : détection des espèces de zèbres
Explore des applications innovantes de YOLOv5, comme la détection des espèces de zèbres, et découvre comment notre communauté utilise l’IA pour relever des défis complexes.
Nous avons vu des personnes utiliser Ultralytics YOLOv5 pour créer une application d’estimation du rendement des cultures, détecter le plastique dans l’océan et déterminer si quelqu’un porte correctement son masque. Nous avons contacté notre communauté et lui avons demandé de partager encore plus de façons dont elle utilise YOLOv5 pour relever ses défis.
Kayo Kumabe est analyste de données à Kumamoto, au Japon. Kayo travaille avec YOLOv5 depuis seulement un mois, mais aime expérimenter avec l’infrastructure parce que « c’est tout simplement intelligent ». Pour les personnes qui débutent en IA, Kayo recommande de consacrer du temps à personnaliser leur modèle, même sans connaissances en Python ou en apprentissage automatique. En général, il peut être difficile de distinguer à l’œil nu les subtilités d’apparence. Kayo a émis l’hypothèse que l’IA pourrait au contraire détecter facilement ces différences subtiles.
Pour tester cette hypothèse, Kayo a constitué un jeu de données composé de trois espèces différentes de zèbres afin d’alimenter son modèle Ultralytics YOLOv5. Kayo a créé un modèle YOLOv5 pour détecter différents types de zèbres. Ce modèle compare les caractéristiques des animaux et produit une sortie déterminant l’espèce du zèbre.
Kayo a ainsi pu confirmer son hypothèse. Le modèle Ultralytics YOLOv5 a détecté chaque espèce de zèbre avec un haut niveau de précision, alors qu’il n’avait été entraîné qu’avec 20 images par espèce de zèbre. Nous voulions comprendre comment Kayo avait débuté dans la vision par ordinateur, alors nous lui avons posé quelques questions.
Qu’est-ce qui t’a conduit à choisir Ultralytics YOLOv5 pour détecter les espèces de zèbres ?#
« Je n’avais jamais essayé aucune autre infrastructure de détection d’objets. Ultralytics YOLOv5 semblait facile, puisqu’il ne nécessitait pas de programmation complexe. »
Quels aspects d’Ultralytics YOLOv5 t’ont facilité les débuts ?#
« J’ai rassemblé seulement 20 images pour chaque type de zèbre, créé des fichiers d’annotation pour les images et laissé Ultralytics YOLOv5 apprendre. C’est tout ! C’est incroyable de voir que YOLOv5 a détecté les types de zèbres avec une exactitude de 100 % ! Moins de 20 images pourraient peut-être suffire. »
Comment as-tu débuté dans l’apprentissage automatique et l’IA appliquée à la vision ?#
« Certains de mes clients s’intéressent à l’IA, alors j’ai commencé à l’étudier pour élargir mon activité professionnelle. Lorsque j’ai découvert l’IA appliquée à la vision, j’ai été très enthousiaste, car cela ressemblait à mon film préféré, Terminator, dans la vraie vie. »
Quels autres projets envisages-tu pour Ultralytics YOLOv5 à l’avenir ?#
« J’aimerais détecter mon enfant parmi de nombreux élèves à l’école. Cela pourrait être utile lors d’une journée sportive. J’aimerais en faire une application pour iPhone. » Pour découvrir d’autres créations de Kayo avec Ultralytics YOLOv5, consulte LinkedIn et Twitter_._
Tu as ton propre cas d’utilisation d’Ultralytics YOLOv5 ?#
Ce cas d’utilisation d’Ultralytics YOLOv5 pour la détection des zèbres est un excellent exemple de la capacité de YOLOv5 à distinguer les espèces. Si nous appliquons ce réseau neuronal à d’autres types d’animaux, YOLOv5 sera-t-il capable de les différencier ? Dans quelle mesure le modèle fonctionnera-t-il si tu veux détecter des piétons sur un passage clouté ou prédire le rendement annuel des cultures ? Laisse libre cours à ton imagination ! Identifie-nous avec #YOLOvME sur nos réseaux sociaux en partageant ton propre cas d’utilisation de YOLOv5, et nous ferons connaître ton travail à la communauté ML.
Tu veux t’amuser avec la vision par ordinateur et l’IA, mais sans code ?#
Tout ce qu’il te faut, c’est une idée. Avec Ultralytics Platform, il est facile de créer des modèles avec YOLOv5 et de donner vie à tes idées. Nous simplifions les choses et prenons nous-mêmes en charge toute la complexité du MLOps, tu n’as donc pas besoin de connaître le code pour t’amuser avec l’IA. Il est facile de commencer et encore plus facile de créer ton premier modèle ML.
Rejoins Ultralytics Platform et profite de la magie de l’IA dès aujourd’hui#
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