YOLOvME : Détection d'espèces de zèbres
Explore des applications innovantes de YOLOv5, comme la détection d'espèces de zèbres, et vois comment notre communauté tire parti de l'IA pour des tâches difficiles.
Nous avons vu des gens utiliser YOLOv5 pour créer une application d'estimation du rendement des cultures, détecter le plastique dans l'océan et déterminer si quelqu'un porte son masque correctement. Nous avons contacté notre communauté et leur avons demandé de partager encore plus de façons dont ils utilisent YOLOv5 pour résoudre leurs défis.
Kayo Kumabe est analyste de données à Kumamoto, au Japon. Kayo ne travaille avec YOLOv5 que depuis un mois, mais apprécie d'expérimenter avec l'infrastructure parce que « c'est tout simplement intelligent ». Pour quelqu'un qui débute en IA, Kayo recommande de passer du temps à personnaliser son modèle, même sans connaissances en Python ou en apprentissage automatique. En général, il peut être difficile de distinguer les subtilités d'apparence à l'œil nu. Kayo a émis l'hypothèse qu'au contraire, l'IA pourrait facilement détecter ces différences subtiles.
Pour tester cela, Kayo a compilé un jeu de données composé de trois espèces de zèbres différentes pour alimenter son modèle YOLOv5. Kayo a créé un modèle YOLOv5 pour détecter les différents types de zèbres. Ce modèle compare les caractéristiques des animaux et produit un résultat déterminant l'espèce du zèbre.
En conséquence, Kayo a pu prouver son hypothèse. Le modèle YOLOv5 a été capable de détecter chaque espèce de zèbre avec un haut niveau de précision, tout en étant entraîné sur seulement 20 images par espèce de zèbre. Nous étions curieux de comprendre comment Kayo a débuté en vision par ordinateur, alors nous lui avons posé quelques questions.
Link to this sectionQu'est-ce qui t'a amené à choisir YOLOv5 pour la détection d'espèces de zèbres ?#
« Je n'avais jamais essayé d'autre infrastructure de détection d'objets. YOLOv5 semblait facile car il ne nécessitait pas de codage intensif. »
Link to this sectionQuels aspects de YOLOv5 t'ont permis de démarrer facilement ?#
« J'ai collecté seulement 20 images pour chaque type de zèbre, j'ai créé des fichiers de labellisation de l'image et j'ai laissé YOLOv5 apprendre. C'est tout ! C'est incroyable de voir que YOLOv5 a détecté les types de zèbres correctement à 100 % ! Peut-être que moins de 20 images auraient suffi. »
Link to this sectionComment as-tu débuté dans l'apprentissage automatique et la vision par IA ?#
« Certains de mes clients s'intéressent à l'IA, donc j'ai commencé à l'étudier pour élargir mon champ de travail. Quand j'ai découvert la vision par IA, j'étais très enthousiaste parce que cela ressemblait à mon film préféré, Terminator, dans la vraie vie. »
Link to this sectionQuels autres projets as-tu en tête pour YOLOv5 à l'avenir ?#
« J'aimerais détecter mon enfant parmi de nombreux élèves à l'école. Cela pourrait être utile lors d'une journée sportive. J'aimerais en faire une application pour iPhone. » Pour découvrir d'autres créations de Kayo avec YOLOv5, consulte son LinkedIn et son Twitter.
Link to this sectionTu as ton propre cas d'usage pour YOLOv5 ?#
Ce cas d'usage de détection de zèbres avec YOLOv5 est un excellent exemple du succès de YOLOv5 dans la distinction des espèces. Si nous appliquons ce réseau neuronal à d'autres types d'animaux, YOLOv5 sera-t-il capable de les différencier ? Dans quelle mesure le modèle fonctionnera-t-il si tu souhaites détecter des piétons sur un passage pour piétons ou prédire le rendement annuel des cultures ? Laisse libre cours à ton imagination ! Tag-nous avec #YOLOvME sur nos réseaux sociaux avec ton propre cas d'usage YOLOv5 et nous ferons la promotion de ton travail auprès de la communauté ML.
Link to this sectionTu veux t'amuser avec l'IA et la vision par ordinateur, mais tu préfères le no-code ?#
Tout ce dont tu as besoin, c'est d'une idée. Avec Ultralytics Platform, il est facile de créer des modèles avec YOLOv5 et de donner vie à tes idées. Nous rendons les choses simples et nous nous occupons nous-mêmes de tout le MLOps complexe, donc tu n'as pas besoin de connaître de code pour t'amuser avec l'IA. C'est facile de commencer et encore plus facile de construire ton premier modèle ML.
Link to this sectionRejoins Ultralytics Platform et profite de la magie de l'IA dès aujourd'hui#
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