Wohin sich Ultralytics entwickelt
Von den Modellen, die Echtzeit-KI für visuelle Aufgaben Millionen Menschen zugänglich gemacht haben, bis zu den bevorstehenden Veröffentlichungen. Hier erfährst du, was bereits erschienen ist und was als Nächstes kommt.
Die Veröffentlichung, die die Echtzeit-Objekterkennung Millionen Menschen zugänglich machte – nativ für PyTorch, schnell und bemerkenswert einfach zu trainieren.
Ein Framework für Erkennung, Segmentierung, Klassifizierung, Pose-Schätzung und orientierte Begrenzungsrahmen.
Eine verfeinerte Architektur, die bei weniger Parametern eine höhere Genauigkeit bietet und auf der Ultralytics YOLO Vision 2024 vorgestellt wurde.
Unser aktuell empfohlenes Modell – schneller, genauer und für den Produktionseinsatz bei allen visuellen Aufgaben geeignet.
Die durchgängige Platform für Datenannotation, das Training von YOLO-Modellen und die Bereitstellung in 42 Regionen weltweit – alles an einem Ort.
Unsere ersten Modelle für semantische Segmentierung – dichte Klassenbeschriftungen für jedes Pixel zum umfassenden Verständnis ganzer Szenen.
Eine leistungsstarke YOLO-Inferenzbibliothek mit CLI, geschrieben in Rust. Sie führt Modelle mit ONNX Runtime aus und bietet eine API, die dem Ultralytics-Python-Paket nachempfunden ist.
Führe YOLO-Modelle direkt im Browser aus – ohne Server und ohne Python. Die Ausführung erfolgt mit WebGPU und automatischem Rückgriff auf CPU und wasm, über eine schlanke TypeScript-API, die auf der zu WebAssembly kompilierten Rust-Bibliothek basiert.
Der Forschungsartikel zu YOLO26 – mit Einzelheiten zum NMS-freien End-to-End-Design, zum neuen MuSGD-Optimierer und zum hochmodernen Verhältnis zwischen Genauigkeit und Latenz bei allen fünf Modellgrößen.
Schnelleres und genaueres Multi-Objekt-Tracking – mit stabileren Identitäten bei Verdeckungen und in überfüllten Szenen für Videos aus der Praxis.
- Re-ID – die Re-Identifizierung sorgt dafür, dass Objektidentitäten über verschiedene Kameras hinweg und nach Verdeckungen konsistent bleiben
Die integrierte Wissensdestillation komprimiert große Lehrermodelle zu kleineren, schnelleren Schülermodellen und trägt zugleich dazu bei, die Genauigkeit für eine effiziente Bereitstellung am Edge und in Echtzeit zu erhalten.
YOLO26-Tiefenmodelle sagen dichte, pixelgenaue Entfernungskarten anhand einer einzelnen RGB-Kamera voraus und ermöglichen räumliches 3D-Verständnis ohne spezielle Tiefensensoren oder Lidar.
Mit Ask AI kannst du Modelle in einem Dialog trainieren, vergleichen und verbessern – vom ersten Basislauf bis zum nächsten Experiment.
Ein visueller Workflow-Editor, der YOLO-Modelle, Bedingungen und Vision-Language-Modelle mit Aktionen wie der Datensammlung und Slack-Benachrichtigungen verknüpft.
Verfolge Anfragen an Endpunkte, Latenz, Fehler und Protokolle sowie Live-Vorhersagestatistiken und temporäre Beispiele auf dedizierten Endpunkten.
Ultralytics YOLO Vision 2026
Die nächste Flaggschiffgeneration von YOLO, die live auf der Ultralytics YOLO Vision 2026 vorgestellt wird und die Modellfamilie um Vision-Language erweitert. Trag dich in die Warteliste ein.
YOLOE-27 ist die nächste Generation der Echtzeit-Erkennung und -Segmentierung mit offenem Vokabular. Das Modell kann mithilfe von Text, visuellen Eingaben oder ganz ohne Prompt alles erkennen.
Für Anwendungen im Einzelhandel, in Lagerhallen, im Sicherheitsbereich und in der Luftbildaufnahme mit Drohnen entwickelt; ausschließlich für Unternehmenskunden verfügbar.
Exportiere YOLO-Modelle in Apples neues .aimodel-Format für die Core-AI-Laufzeit, sobald iOS 27 und macOS 27 allgemein verfügbar sind. Core ML bleibt für eine breitere Gerätekompatibilität weiterhin verfügbar.
Betreibe die Platform in deiner eigenen Infrastruktur und behalte die vollständige Kontrolle über Daten und Training.
Im Laufe des Jahres 2027 kommen neue Fähigkeiten zur YOLO-Familie hinzu:
- YOLO-OCR – schnelle, präzise Texterkennung
- YOLO-Face – Gesichtserkennung und -analyse
- YOLO-Stereo3D – Stereo-3D-Erkennung mit binokularen Kamerapaaren für die Robotik, eine kamerabasierte Alternative zu Lidar
Mit dem neuesten YOLO entwickeln
Beginne noch heute mit dem Training und der Bereitstellung von YOLO26 – und sei für alles Kommende bereit.