Wohin sich Ultralytics entwickelt
Von den Modellen, die Millionen Menschen KI-Echtzeit-Vision brachten, bis zu den Releases am Horizont. Hier ist, was wir veröffentlicht haben und was als Nächstes kommt.
Das Release, das Millionen Menschen Echtzeit-Objekterkennung brachte – PyTorch-nativ, schnell und bemerkenswert einfach zu trainieren.
Ein Framework für Detektion, Segmentierung, Klassifizierung, Pose-Schätzung und orientierte Bounding Boxes.
Eine verfeinerte Architektur, die höhere Genauigkeit mit weniger Parametern liefert, vorgestellt auf der YOLO Vision 2024.
Unser derzeit empfohlenes Modell – schneller, präziser und produktionsbereit für jede Vision-Aufgabe.
Die End-to-End-Plattform zum Annotieren von Daten, Trainieren von YOLO-Modellen und Bereitstellen in 43 globalen Regionen – alles an einem Ort.
Unsere ersten semantischen Segmentierungsmodelle – dichte klassenbezogene Pixel-Labels für vollständiges Szenenverständnis.
Schnelleres, präziseres Multi-Objekt-Tracking – stabilere Identitäten bei Verdeckungen und in überfüllten Szenen für reale Videos.
- Re-ID – Re-Identifizierung hält Objektidentitäten über Kameras hinweg und nach Verdeckungen konsistent
Integrierte Destillation zur Komprimierung großer Lehrermodelle in kleinere, schnellere Schülermodelle, die ihre Genauigkeit beibehalten – ideal für Edge- und Echtzeit-Bereitstellung.
Spezialisierte Anomalieerkennung für die Qualitätssicherung in der Fertigung – erkennt Defekte und nicht spezifikationskonforme Teile direkt am Fließband.
Shenzhen, China · YOLO Vision 2026
Die nächste Flaggschiff-Generation von YOLO, live auf der YOLO Vision 2026 vorgestellt, erweitert die Familie um 3D-Wahrnehmung:
- YOLO-Depth – monokulare Tiefenschätzung von einer einzelnen Kamera
- YOLO-StereoDepth – binokulare Disparitätstiefe für die Robotik, eine Kamera-native Alternative zu Lidar
Iterative, LLM-gesteuerte Trainingsanalyse, die jeden Durchlauf automatisch diagnostiziert und die Konfiguration über aufeinanderfolgende Runden verfeinert, um die Genauigkeit zu steigern.
Neue Fähigkeiten ergänzen die YOLO-Familie im Laufe des Jahres 2027:
- YOLO-OCR – schnelle, präzise Texterkennung
- YOLO-Face – Gesichtserkennung und -analyse
- YOLO-VLM – ein leichtgewichtiges YOLO-Frontend, das eine tiefere LLM-Schicht für effiziente Vision-Language-Pipelines speist
Baue auf dem neuesten YOLO auf
Beginne noch heute mit dem Training und der Bereitstellung mit YOLO26 – und sei bereit für alles, was als Nächstes kommt.