La IA en la educación: Preparar a los estudiantes para el éxito

Vera Ovanin

4 min leer

31 de mayo de 2024

Descubra cómo la IA está transformando la educación con experiencias de aprendizaje personalizadas y adaptables. Explore las ventajas, los retos y el futuro de la IA en la reconfiguración del éxito de los estudiantes.

Imaginemos un aula en la que cada lección se adapta a ti. Gracias a la Inteligencia Artificial (IA), esta experiencia de aprendizaje de nuevo nivel ya está aquí, transformando la educación y liberando el potencial de cada alumno.

La educación solía ser un molde único en el que todos los estudiantes seguían el mismo plan de estudios. Sin embargo, la IA está alterando la experiencia de aprendizaje tradicional, haciéndola más personalizada, adaptable y eficaz. La IA está ayudando a reforzar el aprendizaje personalizado al permitir a los educadores obtener información más profunda sobre el rendimiento y los niveles de compromiso de los estudiantes.

Por ejemplo, pueden controlar el tiempo que pasan los alumnos participando en debates en línea o completando actividades de aprendizaje interactivas sin tener que supervisar a cada estudiante. Como resultado, los profesores pueden personalizar sus prácticas docentes, fomentando una atmósfera educativa más estimulante que promueva el amor por el aprendizaje.

Este cambio en los métodos de aprendizaje tiene el potencial de potenciar aún más el impacto de la IA en la educación, lo que mejorará los resultados educativos y preparará a los estudiantes para el éxito en la era moderna. 

Según una encuesta realizada por KPMG a estudiantes mayores de 18 años, casi el 70% de los estudiantes de educación postsecundaria afirmaron que sus notas mejoraron tras utilizar IA generativa. Casi el 90 % vio mejorar la calidad de su trabajo escolar.

Fig. 1. Estadísticas mundiales de la IA en la educación, Global Market Insights.

Aplicación de la IA en la educación

Los sistemas educativos de todo el mundo están adoptando rápidamente herramientas basadas en IA que están aportando mejoras significativas en la enseñanza, el aprendizaje y la experiencia educativa en general.

Según Global Market Insights (GMI), se prevé que el mercado educativo de la IA crezca hasta los 30.000 millones de dólares en 2032 desde los 4.000 millones de 2022, debido a la creciente inclinación hacia el aprendizaje personalizado.

Con las herramientas de IA, los educadores pueden concentrarse en la enseñanza individualizada y la tutoría, al tiempo que ahorran tiempo en el diseño de experiencias de aprendizaje interactivas que aprovechan los análisis avanzados.

Estas son algunas de las estrategias de IA que se están aplicando y que están revolucionando la educación:

- Automatización de tareas administrativas como calificar y planificar las clases para que los educadores puedan dedicar su tiempo a actividades de gran impacto, como el apoyo a los estudiantes, la tutoría y la facilitación de debates.

- Utilización de asistentes virtuales dotados de IA para atender eficazmente las consultas y preocupaciones de los estudiantes.

- La toma de decisiones basada en datos permite elegir con conocimiento de causa el desarrollo de los planes de estudios, la asignación de recursos y las estrategias de enseñanza.

- Sistemas de tutoría inteligente para mejorar los resultados de los alumnos mediante experiencias de aprendizaje personalizadas.

- Integración de IA con tecnologías de RV y RA para crear experiencias de aprendizaje inmersivas, que permitan a los estudiantes explorar lugares históricos, realizar experimentos científicos virtuales y participar en simulaciones realistas.

Pero aunque los beneficios de la inteligencia artificial superan con creces a los inconvenientes, hay que tener en cuenta tanto los pros como los contras de la IA en la educación.  

Fig. 2. AI in education by global market share, Global Market Insights.

Beneficios de la IA en la educación

He aquí algunos ejemplos de cómo la inteligencia artificial está reconfigurando el panorama educativo con sus capacidades transformadoras, entre las que se incluyen:

- Información inmediata. La capacidad de la IA para proporcionar información en tiempo real puede mejorar la comprensión de los alumnos al señalar rápidamente los errores y guiarlos para que mejoren.

- Accesibilidad. La tecnología de IA fomenta la inclusión en la educación ofreciendo apoyo y adaptaciones personalizadas a los estudiantes con discapacidad, lo que favorece un entorno de aprendizaje más accesible.

- Análisis de datos. Aprovechar la IA para el análisis de datos permite a los educadores discernir patrones y tendencias dentro de vastos conjuntos de datos de estudiantes, lo que potencia la toma de decisiones basada en pruebas para mejorar los resultados del aprendizaje.

- Aprendizaje personalizado. La capacidad de adaptación de la IA permite crear experiencias de aprendizaje personalizadas que se adaptan a las necesidades y preferencias individuales de los alumnos, garantizando un itinerario educativo más eficaz y adaptado.

- Mayor participación de los alumnos. Al aprovechar las herramientas basadas en IA, los educadores pueden crear experiencias de aprendizaje interactivas y cautivadoras que aumentan la participación, la motivación y el interés de los alumnos por la materia.

Desventajas de la IA en la educación

Según la UNESCO, menos del 10% de las escuelas y universidades siguen orientaciones formales sobre el uso de la IA, lo que pone de manifiesto una laguna crítica en la adopción de esta tecnología y su integración en la educación.

He aquí algunos de los retos que pueden surgir:

- Preocupación por la privacidad. La utilización de sistemas de IA en la educación plantea problemas de privacidad debido a la posible recogida y análisis de datos sensibles de los estudiantes, lo que plantea riesgos para la privacidad y la seguridad de los datos.

- Falta de interacción humana. La integración excesiva de la IA en la educación puede disminuir las oportunidades de interacción humana y de orientación personalizada por parte de los profesores, lo que podría obstaculizar el desarrollo de las capacidades y las relaciones interpersonales.

- Sesgos e imprecisiones. Los algoritmos de IA son susceptibles de sesgos e imprecisiones, lo que puede dar lugar a evaluaciones o recomendaciones erróneas para los alumnos, con el consiguiente impacto negativo en sus resultados de aprendizaje.

- Costes. La implantación de la tecnología de IA en la educación puede acarrear costes considerables, por lo que resulta inasequible para las escuelas con recursos financieros limitados, agravando así las desigualdades educativas.

- Dependencia. Una dependencia excesiva de la IA con fines educativos puede impedir que los alumnos desarrollen su capacidad de pensamiento crítico y de resolución de problemas, lo que podría ahogar su capacidad de aprendizaje independiente y de innovación.

La IA y el futuro de la enseñanza y el aprendizaje 

Aunque aún están por ver los detalles de la integración de la IA en nuestros sistemas educativos, el futuro es muy prometedor para la educación personalizada, la mejora de los resultados del aprendizaje y los métodos de enseñanza innovadores. 

Según los responsables de educación del MIT, los educadores podrían aprovechar la IA generativa en su enseñanza para fomentar habilidades de alto nivel como el pensamiento crítico, el análisis y la estrategia. Hicieron hincapié en que el desarrollo de estas capacidades es importante en el contexto de fomentar oportunidades en las que los alumnos de todos los niveles puedan convertirse en pensadores creativos, colaborativos y curiosos.

Para mitigar los efectos negativos de la inteligencia artificial en la enseñanza secundaria y postsecundaria, los expertos canadienses en educación recomiendan que los profesores sigan las siguientes directrices:

1. Tener claros los objetivos de aprendizaje y el papel de la IA en las evaluaciones y tareas.

2. Establecer los criterios de asignación junto con los estudiantes.

3. Participar en ciclos de retroalimentación e incluir borradores de retroalimentación en la presentación del trabajo final.

4. Aprovechar las tareas de ejecución, como presentaciones, vídeos y trabajos artísticos, en las prácticas de evaluación.

5. Utilizar evaluaciones auténticas, incluyendo actividades basadas en la comunidad y ejemplos del mundo real siempre que sea posible.

6. Calificar las evaluaciones en colaboración con los alumnos.

La IA en la educación en general

La integración de la IA en la educación está transformando los métodos tradicionales de aprendizaje en experiencias personalizadas, adaptables y más eficaces.

Este cambio a las herramientas de IA no solo está mejorando los resultados educativos y preparando a los alumnos para el éxito en el siglo XXI, sino que está revolucionando las aulas para crear un entorno más inclusivo y atractivo que satisfaga las diversas necesidades de los alumnos.

Aunque la aplicación de la IA en la educación se está extendiendo rápidamente, los educadores deben tomar medidas para mitigar sus efectos negativos.

Deben utilizar la IA para cultivar el pensamiento crítico y las habilidades de alto nivel en los alumnos; y establecer objetivos de aprendizaje transparentes, adoptar prácticas de evaluación colaborativas y practicar evaluaciones auténticas.

De cara al futuro, la enseñanza y el aprendizaje se presentan prometedores en lo que respecta a la educación personalizada, la mejora de los resultados del aprendizaje y los métodos pedagógicos innovadores.

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