La importancia de las mujeres en la IA: celebrando el Día Internacional de la Mujer

El Día Internacional de la Mujer es una celebración mundial de los logros sociales, económicos, culturales y políticos de las mujeres. También es un recordatorio de la lucha continua por la igualdad de género y la necesidad de empoderar a las mujeres en todos los campos, incluido el de la tecnología. La Inteligencia Artificial es un campo en rápido crecimiento que tiene el potencial de revolucionar la forma en que vivimos y trabajamos. Sin embargo, a pesar de los recientes avances de las mujeres en tecnología, el sector sigue estando dominado mayoritariamente por hombres.

Este año, el lema del Día Internacional de la Mujer se centra en la innovación digital y la tecnología para la igualdad de género. El tema destaca el papel crucial que la tecnología y la innovación pueden desempeñar en el avance de la igualdad de género y en el empoderamiento de mujeres y niñas en todo el mundo.

Según un anuncio de UN Women, "La innovación y la tecnología digitales pueden ayudar a derribar las barreras que impiden que mujeres y niñas accedan a la educación, la atención sanitaria y las oportunidades económicas. Pueden ayudar a que mujeres y niñas participen plenamente en la economía digital y permitirles ejercer sus derechos humanos y libertades".

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La diversidad de género no es solo una cuestión de justicia social; también tiene beneficios económicos tangibles. Las investigaciones han demostrado que las empresas con mujeres en puestos de liderazgo son más rentables e innovadoras. Además, la diversidad de perspectivas puede conducir a una mejor toma de decisiones y a una resolución de problemas más eficaz.

A pesar de los posibles beneficios, las mujeres siguen estando infrarrepresentadas en el sector tecnológico. Según un informe del National Center for Women & Information Technology, las mujeres ocupan solo el 26% de los empleos en informática y solo el 5% de las empresas emergentes tecnológicas son propiedad de mujeres. Además, las mujeres de color están aún más infrarrepresentadas. En 2021, en EE. UU., solo el 3% de los empleos en informática estaban ocupados por mujeres afroamericanas y el 2% por mujeres latinas.

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La participación y representación de las mujeres en la IA son cruciales para el desarrollo de una tecnología inclusiva y sin sesgos. La diversidad en los equipos de IA conduce a una gama más amplia de perspectivas y experiencias, lo que puede ayudar a evitar sesgos en datos, algoritmos y modelos. Además, las mujeres aportan al campo habilidades únicas, como la empatía y la colaboración, que son importantes para desarrollar una IA que beneficie a todos los miembros de la sociedad.

Las mujeres en IA están realizando importantes contribuciones al campo y abogando por un desarrollo ético e inclusivo. Por ejemplo, Joy Buolamwini, informática y fundadora de la Algorithmic Justice League, ha sido una voz líder en la lucha contra los sesgos en la IA. Su investigación ha demostrado que la tecnología de reconocimiento facial es menos precisa para personas con tonos de piel más oscuros, y ha pedido una regulación para abordar estos problemas.

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Como parte de nuestra celebración del Día Internacional de la Mujer, queremos destacar a tres mujeres que utilizan YOLOv5 y YOLOv8, nuestros populares algoritmos de aprendizaje profundo para diversas tareas de visión artificial.

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Andrea Vallebueno tenía como objetivo crear una medida objetiva del deterioro urbano mediante YOLOv5.

Andrea es investigadora de Ciencias Computacionales en el Regulation, Evaluation, and Governance Lab de la Universidad de Stanford.

De niña en Ciudad de México, Andrea era muy consciente de las dramáticas disparidades entre vecindarios como Santa Fe, donde un gran muro de hormigón separaba a los ricos de los pobres.

Andrea y su equipo descubrieron que YOLOv5 es increíblemente fácil de usar. Pasaron la mayor parte de su tiempo curando su conjunto de datos y entrenando sus modelos. El modelo entrenado se utilizó para ejecutar la inferencia en 114 000 imágenes de Google Street View de diferentes vecindarios de San Francisco, Ciudad de México y South Bend.

Las detecciones de los ocho atributos se agregaron a nivel de segmento de calle para generar índices de deterioro urbano y medir el cambio en la incidencia del deterioro urbano a lo largo del tiempo.

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Kristen Kehrer es una científica de datos inspiradora que trabaja en Comet como Developer Advocate, pero su currículum no termina aquí.

Kristen es también la fundadora de Data Moves Me, coautora de “Mothers of Data Science”, y fue nombrada en 2018 como LinkedIn Top Voice en Ciencia de Datos y Analítica, contando actualmente con más de 92 000 seguidores en LinkedIn.

Kristen ha estado ofreciendo soluciones de aprendizaje automático innovadoras y prácticas en múltiples sectores. Además, tiene una amplia experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático e ingeniería de software.

Ha dado ponencias en numerosas conferencias y eventos, compartiendo su experiencia sobre aprendizaje automático, ciencia de datos y temas relacionados.

Nuestro proyecto favorito de Kristen fue la detección del autobús escolar. Probando nuestra integración de Comet con YOLOv5, Kristen entrenó el modelo para detectar el autobús escolar de sus hijos pasando por su casa. Esto activaba un proceso que resultaba en el envío de una notificación de texto a su teléfono. Una vez que recibe el mensaje, Kristen tiene unos seis minutos para preparar a sus hijos para tomar el autobús.

Link to this sectionLians Wanjiku#

Lians Wanjiku es una entusiasta de la ciencia de datos y el aprendizaje automático de Kenia. Tras darse cuenta de lo fácil que es extraer información valiosa a partir de los datos, Lians se sintió atraída por el campo del aprendizaje automático. Hace aproximadamente un año, se unió a una comunidad de ciencia de datos y desde entonces ha desarrollado un fuerte interés en seguir esta carrera.

Lians es ahora estudiante de último año y asistente de investigación en prácticas en el centro de ciencia de datos de la Dedan Kimathi University of Technology. Lians utilizaba YOLOv5 para clasificar especies animales en la reserva de su universidad. Más adelante en el proyecto, se dio cuenta de que, tras la clasificación, el modelo podía anotar automáticamente todas las imágenes. Esto facilita la reducción del esfuerzo humano y ahorra tiempo al anotar imágenes.

Para Lians, ¡es asombroso cómo la ciencia de datos y la IA impulsan el futuro!

Nuestra comunidad está formada por un grupo diverso de personas a las que pretendemos empoderar poniendo el poder de la IA en manos de todos. Andrea, Kristen y Lians son solo algunos ejemplos de las muchas mujeres talentosas e innovadoras que utilizan la visión artificial para marcar la diferencia en el mundo. En este Día Internacional de la Mujer, y cada día, elogiamos los logros de estas mujeres y continuamos apoyando y fomentando a las mujeres en tecnología.

Empoderar a las mujeres en tecnología no es solo un movimiento beneficioso desde la perspectiva de la justicia social, sino algo que puede beneficiar al sector y a la sociedad en su conjunto.