La importancia de las mujeres en la AI: celebrando el Día Internacional de la Mujer

El Día Internacional de la Mujer es una celebración mundial de los logros sociales, económicos, culturales y políticos de las mujeres. También es un recordatorio de la lucha constante por la igualdad de género y de la necesidad de empoderar a las mujeres en todos los ámbitos, incluida la tecnología. La inteligencia artificial es un campo en rápido crecimiento que tiene el potencial de revolucionar nuestra forma de vivir y trabajar. Sin embargo, a pesar de los recientes avances de las mujeres en el sector tecnológico, la industria sigue estando dominada en gran medida por los hombres.

Este año, el tema del Día Internacional de la Mujer gira en torno a la innovación digital y la tecnología para la igualdad de género. El tema destaca el papel crucial que pueden desempeñar la tecnología y la innovación a la hora de promover la igualdad de género y empoderar a mujeres y niñas de todo el mundo.

Según un anuncio de ONU Mujeres, «La innovación digital y la tecnología pueden ayudar a derribar las barreras que impiden a las mujeres y las niñas acceder a la educación, la atención sanitaria y las oportunidades económicas. Pueden ayudar a las mujeres y las niñas a participar plenamente en la economía digital y permitirles ejercer sus derechos humanos y libertades».

La importancia de las mujeres en el sector tecnológico#

La diversidad de género no es solo una cuestión de justicia social; también aporta beneficios económicos tangibles. Las investigaciones han demostrado que las empresas con mujeres en puestos directivos son más rentables e innovadoras. Además, la diversidad de perspectivas puede conducir a una mejor toma de decisiones y resolución de problemas.

A pesar de los posibles beneficios, las mujeres siguen estando infrarrepresentadas en el sector tecnológico. Según un informe del Centro Nacional para las Mujeres y la Tecnología de la Información, las mujeres ocupan solo el 26 % de los puestos de informática y solo el 5 % de las startups tecnológicas son propiedad de mujeres. Además, las mujeres pertenecientes a minorías étnicas están aún más infrarrepresentadas. En 2021, en Estados Unidos, las mujeres afroamericanas ocupaban solo el 3 % de los puestos de informática y las mujeres latinas, el 2 %.

Las mujeres en la inteligencia artificial#

La participación y representación de las mujeres en la IA son cruciales para desarrollar una tecnología inclusiva e imparcial. La diversidad en los equipos de IA aporta una gama más amplia de perspectivas y experiencias, lo que puede ayudar a evitar sesgos en los datos, los algoritmos y los modelos. Además, las mujeres aportan habilidades únicas al campo, como la empatía y la colaboración, que son importantes para desarrollar una IA que beneficie a todos los miembros de la sociedad.

Las mujeres en la IA están realizando contribuciones importantes al campo y defendiendo un desarrollo ético e inclusivo. Por ejemplo, Joy Buolamwini, científica informática y fundadora de la Algorithmic Justice League, ha sido una de las principales voces en la lucha contra los sesgos en la IA. Su investigación ha demostrado que la tecnología de reconocimiento facial es menos precisa con las personas de piel más oscura, y ha pedido que se establezca una regulación para abordar estos problemas.

Mujeres inspiradoras#

Como parte de nuestra celebración del Día Internacional de la Mujer, queremos destacar a tres mujeres que utilizan YOLOv5 y YOLOv8, nuestros populares algoritmos de aprendizaje profundo para diversas tareas de visión por ordenador.

Andrea Vallebueno#

Andrea Vallebueno se propuso crear una medida objetiva del deterioro urbano utilizando Ultralytics YOLOv5.

Andrea es investigadora becaria de Ciencias Computacionales en el Laboratorio de Regulación, Evaluación y Gobernanza de la Universidad de Stanford.

Cuando era niña en Ciudad de México, Andrea era muy consciente de las enormes desigualdades entre barrios como Santa Fe, donde un gran muro de hormigón separaba a los ricos de los pobres.

Andrea y su equipo descubrieron que Ultralytics YOLOv5 era increíblemente fácil de utilizar. Dedicaron la mayor parte de su tiempo a seleccionar y preparar el conjunto de datos y a entrenar sus modelos. El modelo entrenado se utilizó para ejecutar inferencias sobre 114 000 imágenes de vistas de calles de distintos barrios de San Francisco, Ciudad de México y South Bend.

Las detecciones de los ocho atributos se agregaron a nivel de segmento de calle para generar índices de deterioro urbano y medir cómo cambiaba con el tiempo la incidencia del deterioro urbano.

Kristen Kehrer#

Kristen Kehrer es una inspiradora científica de datos que trabaja en Comet como defensora de los desarrolladores, pero su currículum no termina ahí.

Kristen también es la fundadora de Data Moves Me, coautora de «Madres de la ciencia de datos» y fue nombrada Voz destacada de LinkedIn en Ciencia de Datos y Analítica en 2018; actualmente cuenta con más de 92 000 seguidores en LinkedIn.

Kristen ha desarrollado soluciones innovadoras y prácticas de aprendizaje automático en múltiples sectores. Además, cuenta con una amplia experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático e ingeniería de software.

Ha participado como ponente en numerosas conferencias y eventos, donde ha compartido sus conocimientos sobre aprendizaje automático, ciencia de datos y temas relacionados.

Nuestro proyecto favorito de Kristen fue la detección de autobuses escolares. Para probar nuestra integración de Comet con YOLOv5, Kristen entrenó el modelo para detectar el autobús escolar de sus hijos cuando pasaba por delante de su casa. Esto activaba un proceso que enviaba una notificación de texto a su teléfono. Cuando recibe el mensaje, Kristen tiene unos seis minutos para preparar a sus hijos para coger el autobús.

Lians Wanjiku#

Lians Wanjiku es una entusiasta de la ciencia de datos y el aprendizaje automático de Kenia. Después de darse cuenta de lo fácil que es extraer información valiosa de los datos, Lian se interesó por el campo del aprendizaje automático. Hace aproximadamente un año, se unió a una comunidad de ciencia de datos y desde entonces ha desarrollado un gran interés por dedicarse profesionalmente a este ámbito.

Lians es ahora estudiante de último curso y becaria de investigación en prácticas en el centro de ciencia de datos de la Universidad de Tecnología Dedan Kimathi. Lians utilizaba Ultralytics YOLOv5 para clasificar especies animales en la reserva natural de su universidad. Más adelante, durante el proyecto, se dio cuenta de que, después de la clasificación, el modelo podía anotar automáticamente todas las imágenes. Esto facilita reducir el trabajo humano y ahorrar tiempo al anotar imágenes.

Para Lians, ¡es increíble cómo la ciencia de datos y la IA impulsan el futuro!

Nuestra comunidad está formada por un grupo diverso de personas a las que queremos empoderar poniendo el poder de la IA en manos de todos. Andrea, Kristen y Lians son solo algunos ejemplos de las muchas mujeres talentosas e innovadoras que utilizan la visión por ordenador para marcar la diferencia en el mundo. En este Día Internacional de la Mujer y todos los días, celebramos los logros de estas mujeres y seguimos apoyando y animando a las mujeres del sector tecnológico.

Empoderar a las mujeres en el sector tecnológico no solo es un movimiento beneficioso desde el punto de vista de la justicia social, sino que también puede beneficiar a la industria y a la sociedad en su conjunto.