7 de marzo de 2023
Con motivo del Día Internacional de la Mujer, Ultralytics apoya la igualdad de género en la IA, mostrando historias y contribuciones inspiradoras de mujeres.
El Día Internacional de la Mujer es una celebración mundial de los logros sociales, económicos, culturales y políticos de las mujeres. También es un recordatorio de la lucha constante por la igualdad de género y la necesidad de empoderar a las mujeres en todos los ámbitos, incluida la tecnología. La Inteligencia Artificial es un campo en rápido crecimiento que tiene el potencial de revolucionar nuestra forma de vivir y trabajar. Sin embargo, a pesar de los recientes avances de las mujeres en la tecnología, la industria sigue estando dominada en gran medida por los hombres.
Este año, el tema del Día Internacional de la Mujer gira en torno a la innovación digital y la tecnología al servicio de la igualdad de género. El tema pone de relieve el papel crucial que la tecnología y la innovación pueden desempeñar en el avance de la igualdad de género y el empoderamiento de las mujeres y las niñas en todo el mundo.
Según un anuncio de ONU Mujeres, "la innovación y la tecnología digitales pueden contribuir a derribar las barreras que impiden a las mujeres y las niñas acceder a la educación, la atención sanitaria y las oportunidades económicas. Pueden ayudar a las mujeres y las niñas a participar plenamente en la economía digital y permitirles ejercer sus derechos humanos y libertades."
La diversidad de género no es sólo una cuestión de justicia social; también tiene beneficios económicos tangibles. Las investigaciones han demostrado que las empresas con mujeres en puestos directivos son más rentables e innovadoras. Además, la diversidad de perspectivas puede mejorar la toma de decisiones y la resolución de problemas.
A pesar de los beneficios potenciales, las mujeres siguen estando infrarrepresentadas en la tecnología. Según un informe del National Center for Women & Information Technology, las mujeres sólo ocupan el 26% de los puestos de trabajo en informática y sólo el 5% de las nuevas empresas tecnológicas son propiedad de mujeres. Además, las mujeres de color están aún más infrarrepresentadas. Sólo el 3% de los puestos informáticos estarán ocupados por mujeres afroamericanas y el 2% por mujeres latinas en 2021 en Estados Unidos.
La participación y representación de las mujeres en la IA son cruciales para el desarrollo de una tecnología inclusiva e imparcial. La diversidad en los equipos de IA da lugar a una gama más amplia de perspectivas y experiencias, lo que puede ayudar a evitar sesgos en datos, algoritmos y modelos. Además, las mujeres aportan habilidades únicas a este campo, como la empatía y la colaboración, que son importantes para desarrollar una IA que beneficie a todos los miembros de la sociedad.
Las mujeres en el campo de la IA están haciendo importantes contribuciones y abogando por un desarrollo ético e integrador. Por ejemplo, Joy Buolamwini, científica informática y fundadora de la Liga de Justicia Algorítmica, ha sido una voz destacada en la lucha contra los prejuicios en la IA. Sus investigaciones han demostrado que la tecnología de reconocimiento facial es menos precisa con las personas de piel más oscura, y ha pedido una regulación para abordar estos problemas.
Como parte de nuestra celebración del Día Internacional de la Mujer, queremos destacar a tres mujeres que utilizan YOLOv5 y YOLOv8, nuestros populares algoritmos de aprendizaje profundo para diversas tareas de visión por ordenador.
Andrea Vallabueno se propuso crear una medida objetiva de la decadencia urbana utilizando YOLOv5.
Andrea es investigadora de Ciencias Computacionales en el Laboratorio de Regulación, Evaluación y Gobernanza de la Universidad de Stanford.
De niña en Ciudad de México, Andrea era muy consciente de las dramáticas disparidades entre barrios como Santa Fe, donde un gran muro de hormigón separaba a los ricos de los pobres.
Andrea y su equipo consideraron que YOLOv5 era increíblemente fácil de utilizar. Dedicaron la mayor parte de su tiempo a seleccionar su conjunto de datos y a entrenar sus modelos. El modelo entrenado se utilizó para realizar inferencias en 114.000 imágenes de calles de distintos barrios de San Francisco, Ciudad de México y South Bend.
Las detecciones de los ocho atributos se agregaron a nivel de segmento de calle para generar índices de deterioro urbano y medir el cambio en la incidencia del deterioro urbano a lo largo del tiempo.
Kristen Kehrer es una inspiradora científica de datos que trabaja en Comet como Developer Advocate, pero su currículum no acaba aquí.
Kristen es también la Fundadora de Data Moves Me, coautora de "Mothers of Data Science", y fue nombrada una de las 2018 LinkedIn Top Voice in Data Science & Analytics con actualmente más de 92k LinkedIn Followers.
Kristen ha proporcionado soluciones de aprendizaje automático innovadoras y prácticas en múltiples sectores. Además, cuenta con una amplia experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático e ingeniería de software.
Ha participado como ponente en numerosas conferencias y eventos, compartiendo sus conocimientos sobre aprendizaje automático, ciencia de datos y temas relacionados.
Nuestro proyecto favorito de Kristen fue la detección de autobuses escolares. Probando nuestra integración Comet con YOLOv5, Kristen entrenó el modelo para detectar el autobús escolar de sus hijos que pasaba cerca de su casa. Esto desencadenó un proceso que resultó en el envío de una notificación de texto a su teléfono. Cuando recibe el mensaje, Kristen tiene unos seis minutos para preparar a sus hijos para coger el autobús.
Lians Wanjiku es un entusiasta de la ciencia de datos y el aprendizaje automático de Kenia. Después de darse cuenta de lo fácil que es extraer información valiosa de los datos, Lian se sintió intrigada por el campo del aprendizaje automático. Hace aproximadamente un año, se unió a una comunidad de ciencia de datos y desde entonces ha desarrollado un fuerte interés en seguir esta carrera.
Lians es ahora estudiante de último curso y ayudante de investigación en prácticas en el centro de ciencia de datos de la Universidad Tecnológica Dedan Kimathi. Lians utilizaba YOLOv5 para clasificar especies animales en la reserva de su escuela. Más adelante en el proyecto, se dio cuenta de que, tras la clasificación, el modelo podía anotar automáticamente todas las imágenes. Esto facilita la reducción del esfuerzo humano y ahorra tiempo en la anotación de imágenes.
Para Lians, ¡es increíble cómo la ciencia de datos y la IA impulsan el futuro!
Nuestra comunidad está formada por un grupo diverso de personas a las que queremos empoderar poniendo el poder de la IA en manos de todos. Andrea, Kristen y Lians son solo algunos ejemplos de las muchas mujeres innovadoras y con talento que utilizan la visión artificial para marcar la diferencia en el mundo. En este Día Internacional de la Mujer y todos los días, elogiamos los logros de estas mujeres y seguimos apoyando y alentando a las mujeres en la tecnología.
Empoderar a las mujeres en la tecnología no es sólo un movimiento beneficioso desde el punto de vista de la justicia social, sino algo que puede beneficiar a la industria y a la sociedad en su conjunto.
