La importancia de las mujeres en la IA: celebración del Día Internacional de la Mujer

El Día Internacional de la Mujer es una celebración mundial de los logros sociales, económicos, culturales y políticos de las mujeres. También nos recuerda la lucha que continúa por la igualdad de género y la necesidad de empoderar a las mujeres en todos los ámbitos, incluida la tecnología. La inteligencia artificial es un campo en rápido crecimiento que puede cambiar nuestra forma de vivir y trabajar. Sin embargo, pese a los recientes avances de las mujeres en el sector tecnológico, sigue siendo un ámbito dominado en gran medida por los hombres.

En 2023, el lema del Día Internacional de la Mujer se centra en la innovación digital y la tecnología para la igualdad de género. El lema destaca el papel fundamental que pueden desempeñar la tecnología y la innovación para promover la igualdad de género y empoderar a mujeres y niñas de todo el mundo.

Según un comunicado de ONU Mujeres, «la innovación digital y la tecnología pueden ayudar a derribar las barreras que impiden a mujeres y niñas acceder a la educación, la atención sanitaria y las oportunidades económicas. También pueden ayudarles a participar plenamente en la economía digital y permitirles ejercer sus derechos humanos y libertades».

La importancia de las mujeres en el sector tecnológico#

La diversidad de género no es solo una cuestión de justicia social; también aporta beneficios económicos tangibles. Los estudios demuestran que las empresas con mujeres en puestos directivos son más rentables e innovadoras. Además, la diversidad de perspectivas puede mejorar la toma de decisiones y la resolución de problemas.

A pesar de sus posibles beneficios, las mujeres siguen estando infrarrepresentadas en el sector tecnológico. Según un informe del Centro Nacional para las Mujeres y las Tecnologías de la Información, las mujeres ocupan solo el 26 % de los puestos de informática y solo el 5 % de las empresas emergentes tecnológicas son propiedad de mujeres. La infrarrepresentación es aún mayor entre las mujeres racializadas. En 2021, en Estados Unidos, las mujeres afroamericanas ocupaban solo el 3 % de los puestos de informática y las latinas, el 2 %.

Las mujeres en la inteligencia artificial#

La participación y representación de las mujeres en la IA son fundamentales para desarrollar tecnologías inclusivas e imparciales. La diversidad en los equipos de IA aporta una mayor variedad de perspectivas y experiencias, lo que puede ayudar a evitar sesgos en los datos, los algoritmos y los modelos. Además, las mujeres aportan al sector habilidades únicas, como la empatía y la colaboración, importantes para desarrollar una IA que beneficie a toda la sociedad.

Las mujeres del ámbito de la IA están contribuyendo de forma significativa a este campo y defendiendo un desarrollo ético e inclusivo. Por ejemplo, Joy Buolamwini, informática y fundadora de la Liga por la Justicia Algorítmica, es una de las principales voces en la lucha contra los sesgos en la IA. Su investigación ha demostrado que la tecnología de reconocimiento facial es menos precisa con las personas de piel más oscura, y ha pedido que se regule para abordar estos problemas.

Mujeres que inspiran#

Como parte de la celebración del Día Internacional de la Mujer, queremos destacar a tres mujeres que utilizan YOLOv5 y YOLOv8, nuestros populares modelos de aprendizaje profundo para diversas tareas de visión artificial.

Andrea Vallebueno#

Andrea Vallebueno se propuso crear una medida objetiva del deterioro urbano utilizando Ultralytics YOLOv5.

Andrea es investigadora asociada en ciencias computacionales en el Laboratorio de Regulación, Evaluación y Gobernanza de la Universidad de Stanford.

De niña, en Ciudad de México, Andrea era muy consciente de las enormes diferencias entre barrios como Santa Fe, donde un gran muro de hormigón separaba a ricos y pobres.

A Andrea y su equipo les resultó increíblemente fácil trabajar con Ultralytics YOLOv5. Dedicaron la mayor parte del tiempo a seleccionar su conjunto de datos y entrenar los modelos. Utilizaron el modelo entrenado para ejecutar inferencias en 114 000 imágenes de Street View de distintos barrios de San Francisco, Ciudad de México y South Bend.

Agruparon las detecciones de los ocho atributos a nivel de tramo de calle para generar índices de deterioro urbano y medir cómo cambiaba su incidencia con el tiempo.

Kristen Kehrer#

Kristen Kehrer es una inspiradora científica de datos que trabaja en Comet como defensora de los desarrolladores, pero su currículum no acaba ahí.

Kristen también es fundadora de Data Moves Me, coautora de «Mothers of Data Science» y fue nombrada LinkedIn Top Voice en ciencia de datos y analítica en 2018. Actualmente tiene más de 92 000 seguidores en LinkedIn.

Kristen ha creado soluciones innovadoras de aprendizaje automático y orientadas a la acción para diversos sectores. Además, cuenta con una amplia experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático e ingeniería de software.

Ha participado como ponente en numerosos congresos y eventos, donde ha compartido sus conocimientos sobre aprendizaje automático, ciencia de datos y temas relacionados.

Nuestro proyecto favorito de Kristen fue la detección del autobús escolar. Mientras probaba nuestra integración de Comet con YOLOv5, Kristen entrenó el modelo para detectar el autobús escolar de sus hijos cuando pasaba por delante de su casa. Esto activaba un proceso que enviaba una notificación de texto a su teléfono. Cuando recibía el mensaje, Kristen tenía unos seis minutos para preparar a sus hijos para coger el autobús.

Lians Wanjiku#

Lians Wanjiku es una apasionada de la ciencia de datos y el aprendizaje automático de Kenia. Tras descubrir lo fácil que es extraer información valiosa de los datos, Lians se interesó por el campo del aprendizaje automático. Hace aproximadamente un año, se unió a una comunidad de ciencia de datos y desde entonces ha desarrollado un gran interés por dedicarse a este ámbito profesionalmente.

Lians está en su último año de carrera y trabaja como becaria de investigación en el centro de ciencia de datos de la Universidad de Tecnología Dedan Kimathi. Utilizó Ultralytics YOLOv5 para clasificar especies animales en la reserva natural de su universidad. Más adelante, se dio cuenta de que, después de la clasificación, el modelo podía anotar automáticamente todas las imágenes. Esto facilita reducir el trabajo manual y ahorrar tiempo al anotarlas.

A Lians le parece increíble cómo la ciencia de datos y la IA impulsan el futuro.

Nuestra comunidad está formada por personas muy diversas a las que queremos empoderar poniendo el poder de la IA al alcance de todos. Andrea, Kristen y Lians son solo algunos ejemplos de las muchas mujeres con talento e innovadoras que utilizan la visión artificial para mejorar el mundo. En este Día Internacional de la Mujer y todos los días, celebramos los logros de estas mujeres y seguimos apoyando y animando a las mujeres del sector tecnológico.

Empoderar a las mujeres en el sector tecnológico no solo es beneficioso desde el punto de vista de la justicia social, sino que también puede favorecer al sector y a la sociedad en su conjunto.