7 de marzo de 2023
Celebrando a las mujeres en la tecnología en el Día Internacional de la Mujer, Ultralytics apoya la igualdad de género en la IA, mostrando historias inspiradoras y contribuciones de mujeres.
El Día Internacional de la Mujer es una celebración mundial de los logros sociales, económicos, culturales y políticos de las mujeres. También es un recordatorio de la lucha continua por la igualdad de género y la necesidad de empoderar a las mujeres en todos los campos, incluida la tecnología. La Inteligencia Artificial es un campo en rápido crecimiento que tiene el potencial de revolucionar la forma en que vivimos y trabajamos. Sin embargo, a pesar de los recientes avances de las mujeres en la tecnología, la industria sigue estando dominada en gran medida por hombres.
Este año, el tema del Día Internacional de la Mujer se centra en la innovación digital y la tecnología para la igualdad de género. El tema destaca el papel crucial que la tecnología y la innovación pueden desempeñar en el avance de la igualdad de género y el empoderamiento de las mujeres y las niñas en todo el mundo.
Según un anuncio de ONU Mujeres, "La innovación digital y la tecnología pueden ayudar a derribar las barreras que impiden que las mujeres y las niñas accedan a la educación, la atención médica y las oportunidades económicas. Pueden ayudar a las mujeres y a las niñas a participar plenamente en la economía digital y permitirles ejercer sus derechos humanos y sus libertades".
La diversidad de género no es solo una cuestión de justicia social; también tiene beneficios económicos tangibles. Las investigaciones han demostrado que las empresas con mujeres en puestos de liderazgo son más rentables e innovadoras. Además, la diversidad de perspectivas puede conducir a una mejor toma de decisiones y resolución de problemas.
A pesar de los beneficios potenciales, las mujeres siguen estando poco representadas en el sector tecnológico. Según un informe del Centro Nacional para la Mujer y la Tecnología de la Información (National Center for Women & Information Technology), las mujeres ocupan solo el 26% de los puestos de trabajo relacionados con la informática, y solo el 5% de las empresas tecnológicas de nueva creación son propiedad de mujeres. Además, las mujeres de color están aún más infrarrepresentadas. En 2021, en EE. UU., solo el 3% de los puestos de trabajo relacionados con la informática estaban ocupados por mujeres afroamericanas y el 2% por mujeres latinas.
La participación y representación de las mujeres en la IA es crucial para el desarrollo de una tecnología inclusiva e imparcial. La diversidad en los equipos de IA conduce a una gama más amplia de perspectivas y experiencias, lo que puede ayudar a evitar sesgos en los datos, los algoritmos y los modelos. Además, las mujeres aportan habilidades únicas al campo, como la empatía y la colaboración, que son importantes para desarrollar una IA que beneficie a todos los miembros de la sociedad.
Las mujeres en la IA están haciendo contribuciones significativas al campo y abogando por un desarrollo ético e inclusivo. Por ejemplo, Joy Buolamwini, científica informática y fundadora de la Algorithmic Justice League, ha sido una voz líder en la lucha contra el sesgo en la IA. Su investigación ha demostrado que la tecnología de reconocimiento facial es menos precisa para las personas de piel más oscura, y ha pedido que se regule para abordar estos problemas.
Como parte de nuestra celebración del Día Internacional de la Mujer, queremos destacar a tres mujeres que utilizan YOLOv5 y YOLOv8, nuestros populares algoritmos de aprendizaje profundo para una variedad de tareas de visión artificial.
Andrea Vallabueno se propuso crear una medida objetiva del deterioro urbano utilizando YOLOv5.
Andrea es investigadora de Ciencia Computacional en el Laboratorio de Regulación, Evaluación y Gobernanza de la Universidad de Stanford.
Cuando era niña en Ciudad de México, Andrea era muy consciente de las dramáticas disparidades entre barrios como Santa Fe, donde un gran muro de hormigón separaba a ricos de pobres.
Andrea y su equipo encontraron que YOLOv5 es increíblemente fácil de usar. Dedicaron la mayor parte de su tiempo a la selección de su conjunto de datos y al entrenamiento de sus modelos. El modelo entrenado se utilizó para ejecutar la inferencia en 114.000 imágenes de Street View de diferentes barrios de San Francisco, Ciudad de México y South Bend.
Las detecciones de los ocho atributos se agregaron a nivel del segmento de calle para generar índices de deterioro urbano y medir el cambio en la incidencia del deterioro urbano a lo largo del tiempo.
Kristen Kehrer es una científica de datos inspiradora que trabaja en Comet como defensora de desarrolladores, pero su currículum no termina aquí.
Kristen es también la fundadora de Data Moves Me, coautora de “Mothers of Data Science”, y fue nombrada LinkedIn Top Voice en Ciencia de Datos y Analítica en 2018, con actualmente más de 92.000 seguidores en LinkedIn.
Kristen ha estado ofreciendo soluciones innovadoras y prácticas de aprendizaje automático en múltiples industrias. Además, tiene una amplia experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático e ingeniería de software.
Ha participado como oradora en numerosas conferencias y eventos, compartiendo su experiencia en aprendizaje automático, ciencia de datos y temas relacionados.
Nuestro proyecto favorito de Kristen fue la detección de autobuses escolares. Probando nuestra integración de Comet con YOLOv5, Kristen entrenó el modelo para detectar el autobús escolar de sus hijos al pasar por su casa. Esto desencadenó un proceso que resultó en el envío de una notificación de texto a su teléfono. Una vez que recibe un mensaje de texto, Kristen tiene unos seis minutos para preparar a sus hijos para que cojan el autobús.
Lians Wanjiku es una entusiasta de la ciencia de datos y el aprendizaje automático de Kenia. Después de darse cuenta de lo fácil que es extraer información valiosa de los datos, Lian se sintió intrigada por el campo del aprendizaje automático. Hace aproximadamente un año, se unió a una comunidad de ciencia de datos y desde entonces ha desarrollado un gran interés en seguirla como carrera.
Lians ahora es una estudiante de último año y pasante de asistente de investigación en el centro de ciencia de datos de la Universidad de Tecnología Dedan Kimathi. Lians estaba usando YOLOv5 para clasificar especies animales en la reserva natural de su escuela, más adelante en el proyecto, se dio cuenta de que después de la clasificación, el modelo podía anotar automáticamente todas las imágenes. Esto facilita la reducción del esfuerzo humano y ahorra tiempo en la anotación de imágenes.
Para Lians, ¡es asombroso cómo la ciencia de datos y la IA impulsan el futuro!
Nuestra comunidad está formada por un grupo diverso de personas a las que pretendemos empoderar poniendo el poder de la IA en manos de todos. Andrea, Kristen y Lians son sólo algunos ejemplos de las muchas mujeres talentosas e innovadoras que utilizan la visión artificial para marcar la diferencia en el mundo. En este Día Internacional de la Mujer y todos los días, elogiamos los logros de estas mujeres y seguimos apoyando y animando a las mujeres en la tecnología.
Empoderar a las mujeres en la tecnología no es solo un movimiento beneficioso desde una perspectiva de justicia social, sino algo que puede beneficiar a la industria y a la sociedad en su conjunto.
